izp大数据公司

Ⅰ 成都做大数据的公司有哪些做的好的有哪几家

作者：小维斗
链接：https://www.hu.com/question/27933628/answer/96310427
来源：知乎
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关于成都做大数据的公司这几天小编特意整理出来了一份明细表，仅个人分享发表一下：
1、成都神鸟数据咨询有限公司 网址：
成都市场调研公司

成都神鸟数据咨询有限公司主营业务包括公共事务研究、商业研究、媒介研究和数据库建设及流程信息化建设，客户涵盖政府部门、公用事业单位、国内外知名企业，积累多行业研究经验，使神鸟数据的研究团队具备良好的跨行业、跨区域、跨专业的多元化视角和思维。
“神鸟数据”接受各企事业、政府机构和非政府机构的委托，独立完成市场调查、民意测验、政策性调查等各类定量与定性研究课题。多年的发展经验使本公司更了解客户的需求，从而为客户提供更有针对性的服务，“神鸟数据”研究领域涉及食品/饮料、公共事务、房地产、汽车、家电、IT、金融保险、媒体、商业服务、等多个行业，其中房地产、汽车、媒体、金融保险、快速消费品、公共事务是公司目前重点的研究领域。
2、成都探码科技有限公司
首页 | 探码科技

成都探码科技有限公司（简称探码科技）于2015年9月成立，公司总部位于成都，并在美国设立分公司服务海外客户。由清华海归创业团队组建，具有10多年国内外项目研发积累，擅长美国互联网前沿技术，崇尚硅谷创业模式，自主研发有核心技术。 是国内比较早的ROR开发团队，并在网络数据采集，大数据解析方面具有突出的能力。将在国内推出一系列面向政务、企业的创新型大数据研究项目与合作，为各大企业提供高端信息技术咨询服务。
2015年与北京大数据研究院成为战略合作伙伴专研大数据服务。
2016年开发DB智能数据服务平台，一款基于Hadoop开源计算框架，集成了Apache社区几十个成熟的Hadoop子项目，整合了数据ETL和流程管理功能模块，融合了十几个可直接调用的应用模版而最终形成的面对大数据进行存储、计算、查询、挖掘四大应用方向的基础平台产品
3、数联铭品
成都数联铭品科技有限公司

数联铭品是行业领先的大数据解决方案提供商，商业大数据行业标准COSR数据服务框架的制定者。公司总部位于成都，在北京、贵州、深圳设有子公司，同时在新加坡设立了子公司服务海外客户。已经为金融行业、传媒行业、旅游行业、制造业和体育产业提供了具有产业化和产品化能力的领先大数据整体解决方案。
4、成都数之联科技有限公司
成都数之联科技集团

成都数之联科技有限公司成立于2012年，公司致力于帮助政府和企业设计大数据顶层规划，为客户提供数据采集、存储、治理、分析、挖掘、应用和可视化等大数据全产业链综合服务。数之联业务覆盖多个行业，参控股成都数联寻英科技有限公司、成都数联易康科技有限公司、国信优易数据有限公司，提供人力资源、医疗健康、数据交易等多个行业的大数据垂直解决方案，先后服务了包括阿里巴巴、腾讯、中国联通、中国工商银行、中国银联、海尔、五粮液集团、三泰控股、置信集团等近百家知名企业。
5、成都崇信大数据服务有限公司 暂无网站
成都崇信大数据服务有限公司（简称：崇信公司）是专注于大数据建设的国有独资企业，成立于2006年，是四川省首家国资大数据公司。崇信公司专注于数据处理和存储服务，信息系统集成服务，信息技术咨询服务集成电路设计，数字内容服务，信息化基础设施建设，计算机网络系统工程服务，软件开发，非金融性项目投资，资产管理。
6、成都勤智数码科技股份有限公司
数据说-大数据全网整合营销平台

以“大数据技术”为基础，从社交网站和电商平台等渠道收集海量数据，结合企业已有数据，从产品、品牌、客户、营销四个维度，完成相应的数据清洗、提取、整合，并进行科学、准确的数据分析。

Ⅱ 大数据分析公司有哪些

星环科技

星环信息科技主要从事大数据时代核心平台数据库软件的研发与服务，被Gartner列为国际主流Hadoop发行版厂商。其产品Transwarp Data Hub提供高速SQL引擎Transwarp Inceptor, NoSQL搜索引擎Transwarp Hyperbase、流处理引擎Transwarp Stream和数据挖掘组件Transwarp Discover。

帆软软件

帆软软件由报表软件FineReport起家，目前已成为报表领域的权威者，拥有10年企业数据分析的行业经验。后发布的商业智能自助式BI工具FineBI，提供包括Hadoop、分布式数据库、多维数据库的大数据可视化分析；提供PC端、移动端、大屏的可视化方案，广泛应用于银行、电商、地产、医药、制造、电信、制造、化工等行业，拥有成熟的行业化解决方案。

数据可视化类

数字冰雹

数字冰雹主营大数据可视化业务，提供集设计、程序开发、硬件集成为一体的解决方案，广泛应用于航天战场、智慧城市、网络安全、企业管理、工业监控等领域。

海云数据

海云数据的产品——图易能够集成用户内部系统大量结构化、非结构化数据，在真实的数据源上，将行业大数据进行多维度的可视分析。目前主要应用于公安、航空、快消、制造、金融、医疗、信息安全等领域。

星图数据

星图数据是互联网大数据服务公司，涉及线上零售、线上娱乐、线上教育等领域。基于分布式大数据获取与存储系统进行大数据处理及分析，具有自有的大数据分析体系和云计算处理技术。

用户行为/精准营销分析类

大数据技术使得用户在互联网的行为，得到精准定位，从而细化营销方案、快速迭代产品。这方面的厂商有GrowingIO、神策数据等。

GrowingIO

GrowingIO是基于互联网的用户行为数据分析产品，具有无埋点的数据采集技术，可以通过网页或APP的浏览轨迹、点击记录和鼠标滑动轨迹等行为数据，进行实时的用户行为数据分析，用于优化产品体验，实现精益化运营。

神策数据

与GrowingIO类似，也是基于用户网络行为，采集数据进行分析。技术上提供开放的查询 API 和完整的 SQL 接口，同时与 MapRece 和 Spark 等计算引擎无缝融合，随时以最高效的方式来访问干净、规范的数据。

分析服务类

提供舆情分析的有网络统计、品友互动、Talking data、友盟、中科数据等等。

网络统计

网络统计是专业的网站流量分析工具，和GA类似，提供免费的流量分析、来源分析、网站分析等多种统计分析服务，能够告诉用户访客是如何找到并浏览用户的网站，在网站上做了些什么，以此来改善访客在用户的网站上的使用体验。

Talking Data

TalkingData是独立的第三方移动数据服务品牌。其产品及服务涵盖移动应用数据统计、移动广告监测、移动游戏运营、公共数据查询、综合数据管理等多款极具针对性的产品及服务。在银行、互联网、电商行业有广泛的数据服务应用。

友盟+

第三方全域大数据服务提供商，通过全面覆盖PC、手机、传感器、无线路由器等多种设备数据，打造全域数据平台。提供全业务链数据应用解决方案，包括基础统计、运营分析、数据决策和数据业务等，帮助企业实现数据化运营和管理。

Ⅲ 厦门大数据有限公司怎么样

厦门大数据有限公司成立于2021年06月23日，法定代表人：张瑜，注册资本：30,000.0元，地址位于厦门市软件园三期诚毅北大街62号109单元1340号。

公司经营状况：
厦门大数据有限公司目前处于开业状态，招投标项目36项。

以上信息来源于「爱企查APP」，想查看该企业的详细信息，了解其最新情况，可以直接【打开爱企查APP】

Ⅳ 郑州大数据有限公司是国企吗

是。郑州大数据发展有限公司是由郑州市国有产业投资平台公司出资设立的国有独资企业，因此是国企。河南省省会。位于河南省中部，临黄河，在京汉、陇海铁路交汇处，市区面积1000平方公里，人口197万。为交通枢纽，黄淮平原物资集散地，中国新兴的棉纺工业基地。

Ⅳ 大数据头部企业有哪些由这三家引领新风口

中国大数据产业联盟发布的《中国大数据产业发展地图》和《中国大数据产业发展白皮书》指出，多年来，大数据技术的快速发展，以及大数据与人工智能、VR、5G、区块链、边缘智能等新技术的融合融合，不断加速技术创新。与此同时，随着建设新型智慧城市和数字城市的热潮，世界各地的大数据相关园区正在加速建设，大数据产业持续增长。

细数三家机构重金持仓的大数据质量龙头：

1.数字政通

优势及发展模式：公司核心产品基于云计算和大数据技术。采用柔性插件技术构建全移动多业务集成平台，实现系统架构的即插即用。采用统一的时空信息管理技术，将2D地图、三维模型、三维场景、视频等各种基础信息整合到一个时空系统中，为智慧城市各行业提供一个全天候、一体化的城市综合公共信息管理平台。

2.海量数据

作为公司数据中心的解决方案和服务提供商，主要为大中型企事业单位的数据中心搭建IT基础设施数据平台，提供数据存储和安全、数据库和数据管理、云计算等相关的解决方案和技术服务。

公司作为国内领先的数据技术提供商，主要为大中型企事业单位的数据中心搭建数据基础平台，为客户提供数据库、数据计算、数据存储相关的产品和服务。作为数据库公司的核心业务，主要针对客户的实际需求，在满足性能、安全性和连续性的前提下，提供最优的数据库资产配置。公司高度重视自主创新，以数据库为核心，先后研发推出了一系列高性能、高可用、高安全性的数据库产品。

3.雪迪龙

是一家集R&D、设计、生产、销售、服务为一体的国家高新技术企业，拟合资设立北京长能环境大数据技术有限公司（暂定名）。合资公司的投资总额为2000万元人民币。合资项目包括大数据采集与处理、互联网相关技术服务等。

Ⅵ 国内有哪些大数据公司

国内大数据主力阵营：

1、阿里巴巴

阿里巴巴拥有交易数据和信用数据,更多是在搭建数据的流通、收集和分享的底层架构。

大数据(big data)，或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过目前主流软件工具，在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。

对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了这样的定义。“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力来适应海量、高增长率和多样化的信息资产。

麦肯锡全球研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

Ⅶ 国内做大数据的公司有哪些

1、上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。

致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商，满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求，构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁，促进社会经济发展。

2、辉略(上海)大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM2.5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。

3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年，作为成都市实施国家大数据发展战略的载体，2018年完成股份制改革并挂牌新三板，成都产业集团全资持股，主要涉及数据运营、投资并购、信息技术三大业务方向。

(7)izp大数据公司扩展阅读：

大数据发展的一些趋势：

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

Ⅷ 国内将首现金融大数据平台

成立不足半年的北京金融控股集团（以下简称“北京金控集团”）于近日开启成立以后的首次大动作。2月28日，在北京市金融 科技 促进民营小微企业融资工作会上，北京金控集团宣布发起设立全国首家普惠型金融大数据公司，旨在解决民营和小微企业的融资难题。

设立北京金融大数据公司

公开数据显示，北京金控集团为首批五家金控集团监管试点之一，成立于2018年10月19日，并于今年1月24日核准。由北京国有资本经营管理中心100%持股，注册资本120亿元。银保监会原国际部主任范文仲担任公司的法定代表人及董事长。此外，孟振全担任董事一职。

苏宁金融研究院金融 科技 研究中心主任孙扬也认为，在数据运用和操作流程方面，与传统金融机构不同的是，金融大数据公司应该具有数据开放平台、数据实验室等供外部合作伙伴联合建模和数据实验测试。同时，金融大数据公司应该会对外提供民营企业和小微企业客户的数据验证服务，通过API交互方式进行，输入一个数据，返回一个验证结果。因此，基本上该公司会通过在线方式对机构提供数据服务。

致力解决小微融资难题

事实上，作为北京金控集团成立以来的首秀，设立普惠型金融大数据公司这一动作的发生也早有端倪。今年1月，范文仲在接受媒体采访时就曾表示，近期将推出小微企业金融服务平台，以解决小微融资难题。

就当前民营小微企业在融资方面存在的难题，范文仲曾在2月22日召开的北京市促进民营、小微、科创企业融资工作座谈会上指出，由于信用风险大，小微企业经营的规范性相对较差，轻资产特征明显，抵质押物缺乏；同时交易成本较高，小微企业单笔融资规模小，对金融机构的利润贡献度低，但金融机构所付出的人力成本、运营成本等与发放一笔大规模贷款相差无几；再加上服务效率低，传统模式下的信贷审批程序多、周期长，与小微企业信贷规模小、速度快的需求特点不匹配。

对于上述难题，范文仲表示，北京金控集团将依托北京金融大数据公司解决信息不对称的问题，从健全小微企业信用信息征集、评价与应用机制，提高融资担保体系效能以及充分利用金融 科技 创新的新机遇等多方面推动平台建设。同时，以实现对全市民营、小微企业融资更广的覆盖面、更低的融资交易成本、更强的风险管控能力等作为目标，以金融大数据为核心技术降低融资成本，支持民营小微企业。

多因素导致风险犹存

在业内人士看来，当前服务民营、小微企业融资的过程中，仍存在部分风险需要警惕和防范。苏宁金融研究院高级研究员陈嘉宁认为，民营和小微企业受宏观经济影响较大，无论是增长放缓、贸易战还是去杠杆，都会对民营和小微企业造成重大影响。建议在服务过程中，要根据宏观经济情况，灵活调整政策，助力企业，控制市场风险。

同时，陈嘉宁指出，民营和小微企业的征信信息有限，难于授信。因此，建立金融大数据平台，结合上下游以及更多的数据维度，提升行业的数据采集和风险分析能力，有利于金融机构更高效率地识别、计量和管理民营和小微企业的风险，提供更加体贴的服务。

于百程也表示，目前民营和小微企业融资中，金融机构对于企业风险的把控是一个难点，从而会影响金融机构对此类业务的积极性。而数据不断丰富、完善和共享，是破解这一难点比较有效的手段。

此外，陈嘉宁还强调，民营和小微企业数量众多，金融机构难以对接，通过建立金融大数据平台，将民营和小微企业与有意服务民营和小微企业的金融机构进行很好地撮合、匹配和对接，实现资源的最优配置。

就下一步支持民营、小微和科创企业发展的措施，北京金控集团表示，未来3-5年，在小微企业金融综合服务平台建设的基础上，将逐步构建金融大数据、 社会 全信用、聚合无感支付、创新资产交易等金融服务设施，增加首都金融体系信息透明度。

本文源自北京商报

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Ⅸ 大数据分析界的“神兽”Apache Kylin有多牛

1.Apache Kylin是什么？

在现在的大数据时代，越来越多的企业开始使用Hadoop管理数据，但是现有的业务分析工具（如Tableau，Microstrategy等）
往往存在很大的局限，如难以水平扩展、无法处理超大规模数据、缺少对Hadoop的支持；而利用Hadoop做数据分析依然存在诸多障碍，例如大多数分析
师只习惯使用SQL，Hadoop难以实现快速交互式查询等等。神兽Apache Kylin就是为了解决这些问题而设计的。

Apache Kylin，中文名麒（shen）麟（shou） 是Hadoop动物园的重要成员。Apache
Kylin是一个开源的分布式分析引擎，最初由eBay开发贡献至开源社区。它提供Hadoop之上的SQL查询接口及多维分析（OLAP）能力以支持大
规模数据，能够处理TB乃至PB级别的分析任务，能够在亚秒级查询巨大的Hive表，并支持高并发。

Apache
Kylin于2014年10月在github开源，并很快在2014年11月加入Apache孵化器，于2015年11月正式毕业成为Apache顶级项
目，也成为首个完全由中国团队设计开发的Apache顶级项目。于2016年3月，Apache
Kylin核心开发成员创建了Kyligence公司，力求更好地推动项目和社区的快速发展。

Kyligence是一家专注于大数据分析领域创新的数据科技公司，提供基于Apache
Kylin的企业级智能分析平台及产品，以及可靠、专业、源码级的商业化支持；并推出Apache Kylin开发者培训，颁发全球唯一的Apache
Kylin开发者认证证书。

2.Kylin的基本原理和架构

下面开始聊一聊Kylin的基本原理和架构。简单来说，Kylin的核心思想是预计算，即对多维分析可能用到的度量进行预计算，将计算好的结果保
存成Cube，供查询时直接访问。把高复杂度的聚合运算、多表连接等操作转换成对预计算结果的查询，这决定了Kylin能够拥有很好的快速查询和高并发能
力。

上图所示就是一个Cube的例子，假设我们有4个dimension，这个Cube中每个节点（称作Cuboid）都是这4个dimension
的不同组合，每个组合定义了一组分析的dimension（如group
by），measure的聚合结果就保存在这每个Cuboid上。查询时根据SQL找到对应的Cuboid，读取measure的值，即可返回。

为了更好的适应大数据环境，Kylin从数据仓库中最常用的Hive中读取源数据，使用
MapRece作为Cube构建的引擎，并把预计算结果保存在HBase中，对外暴露Rest
API/JDBC/ODBC的查询接口。因为Kylin支持标准的ANSI
SQL，所以可以和常用分析工具（如Tableau、Excel等）进行无缝对接。下面是Kylin的架构图。

说到Cube的构建，Kylin提供了一个称作Layer Cubing的算法。简单来说，就是按照dimension数量从大到小的顺序，从Base
Cuboid开始，依次基于上一层Cuboid的结果进行再聚合。每一层的计算都是一个单独的Map Rece任务。如下图所示。

MapRece的计算结果最终保存到HBase中，HBase中每行记录的Rowkey由dimension组成，measure会保存在
column
family中。为了减小存储代价，这里会对dimension和measure进行编码。查询阶段，利用HBase列存储的特性就可以保证Kylin有
良好的快速响应和高并发。

有了这些预计算的结果，当收到用户的SQL请求，Kylin会对SQL做查询计划，并把本该进行的Join、Sum、Count Distinct等操作改写成Cube的查询操作。

Kylin提供了一个原生的Web界面，在这里，用户可以方便的创建和设置Cube、管控Cube构建进度，并提供SQL查询和基本的结果可视化。

根据公开数据显示，Kylin的查询性能不只是针对个别SQL，而是对上万种SQL 的平均表现，生产环境下90%ile查询能够在在3s内返回。在上个月举办的Apache Kylin

Meetup中，来自美团、京东、网络等互联网公司分享了他们的使用情况。例如，在京东云海的案例中，单个Cube最大有8个维度，最大数据条数4亿，最
大存储空间800G，30个Cube共占存储空间4T左右。查询性能上，当QPS在50左右，所有查询平均在200ms以内，当QPS在200左右，平均
响应时间在1s以内。

北京移动也在meetup上展示了Kylin在电信运营商的应用案例，从数据上看，Kylin能够在比Hive/SparkSQL在更弱的硬件配置下获得更好的查询性能。 目前，有越来越多的国内外公司将Kylin作为大数据生产环境中的重要组件，如ebay、银联、网络、中国移动等。大家如果想了解更多社区的案例和动态，可以登录Apache Kylin官网或Kyligence博客进行查看。

3.Kylin的最新特性

Kylin的最新版本1.5.x引入了不少让人期待的新功能，可扩展架构将Kylin的三大依赖（数据源、Cube引擎、存储引
擎）彻底解耦。Kylin将不再直接依赖于Hadoop/HBase/Hive，而是把Kylin作为一个可扩展的平台暴露抽象接口，具体的实现以插件的
方式指定所用的数据源、引擎和存储。

开发者和用户可以通过定制开发，将Kylin接入除Hadoop/HBase/Hive以外的大数据系统，比如用Kafka代替Hive作数据源，用
Spark代替MapRece做计算引擎，用Cassandra代替HBase做存储，都将变得更为简单。这也保证了Kylin可以随平台技术一起演
进，紧跟技术潮流。

在Kylin
1.5.x中还对HBase存储结构进行了调整，将大的Cuboid分片存储，将线性扫描改良为并行扫描。基于上万查询进行了测试对比结果显示，分片的存
储结构能够极大提速原本较慢的查询5-10倍，但对原本较快的查询提速不明显，综合起来平均提速为2倍左右。

除此之外，1.5.x还引入了Fast
cubing算法，利用Mapper端计算先完成大部分聚合，再将聚合后的结果交给Recer，从而降低对网络瓶颈的压力。对500多个Cube任务
的实验显示，引入Fast cubing后，总体的Cube构建任务提速1.5倍。

目前，社区正在着手准备Apache Kylin 1.5.2版本的发布，目前正处于Apache Mailing list投票阶段，预计将会在本周在Kylin官网发布正式下载。

在本次的1.5.2版本中，Kylin带来了总计
36个缺陷修复、33个功能改进、6个新功能。一些主要的功能改进包括对HyperLogLog计算效率的提升、在Cube构建时对Convert
data to hfile步骤的提速、UI上对功能提示的体验优化、支持hive view作为lookup表等等。

另一个新消息是Kylin将支持MapR和CDH的Hadoop发行版，具体信息可见KYLIN-1515和KYLIN-1672。相应的测试版本是MapR5.1和CDH5.7。

UI上提供了一个重要更新，即允许用户在Cube级别进行自定义配置，以覆盖kylin.properties中的全局配置。如在cube中定义kylin.hbase.region.count.max 可以设置该cube在hbase中region切分的最大数量。

另
一个重要的功能是Diagnosis。用户经常会遇到一些棘手的问题，例如Cube构建任务失败、SQL查询失败，或Cube构建时间过长、SQL查询时
间过长等。但由于运维人员对Kylin系统了解不深，很难快速定位到root cause所在地。我们在mailing
list里也经常看到很多用户求助，由于不能提供足够充分的信息，社区也很难给出一针见血的建议。

当用户遇到查询、Cube/Model管理的问题，单击System页面的Diagnosis按钮，系统会自动抓取当前Project相关的信息并打包成
zip文件下载到用户本地。这个包会包含相关的Metadata、日志、HBase配置等。当用户需要在mailing
list求助，也可以附上这个包。

Ⅹ 浪潮卓数是浪潮的子公司吗

浪潮卓数是浪潮的子公司。根据查询相关信息显示：浪潮卓数大数据产业发展有限公司卓数大数据，成立于2017年，是浪潮集团旗下快速成长的大数据公司，定位于成为中国优秀的大数据服务运营商，打造大数据技术底座，致力于数据价值的开发挖掘，探索数据应用、运营新模式，积极参与数据要素交易市场建设。