大数据解决疫情

A. 大数据的应用

大数据的应用有：构建知识图谱，追踪传播路径；大数据构建疫情发展模型；大数据挖掘疫情舆论等。

1. 构建知识图谱，追踪传播路径

大数据技术可以梳理感染者的移动轨迹，追踪人群接触史，建立知识图谱，为精准定位疫情传播路径，防控疫情扩散等方面提供重要信息。

追踪移动轨迹、建立知识图谱，已经是大数据领域比较成熟的技术。位置数据方面，除了航空、铁路、公路、轮渡等交通部门统计的出行数据外，在用户授权的前提下，电信运营商可以基于手机信令等包含地理位置和时间戳信息的数据有效定位用户的手机位置。

2. 大数据构建疫情发展模型

疫情期间，大众密切关注疫情的传播态势。疫情还会传播多久？感染者还会大幅增加吗？哪里感染风险高？何时能够进入安全期？要解决这些问题，需要找出关键影响因素、分析疫情传播特征、搭建疫情发展模型，这其中大数据能够发挥关键作用。

3. 大数据挖掘疫情舆论

疫情面前，疏解民众的焦虑心理至关重要。由于信息获取方式、生活方式的改变，搜索大数据已成为疫情之下了解民意的重要载体，每一条信息背后的点击、每一次搜索，都精准揭示了民众的需求与问题。

B. 疫情带来的十大机遇 疫情利好行业

疫情带来的十大机遇，疫情利好行业：

1、防护行业，如口罩、电子体温计、空气消毒机等;

2、互联网医疗行业;

3、医药电商O2O行业;

4、手游行业;

5、旅游行业;

6、网红经济行业;

7、咨询服务行业，如会计事务所、审计事务所、律师事务所、设计公司等;

8、在线教育行业;

9、现代制造行业;

10、配送服务行业;

11、生命医疗行业;

12、心理咨询陪护行业;

13、餐饮行业。

疫情过后上述13个会迎来大发展，大家可以选择自己熟悉的领域进行创业，这样才能顺利挣到钱。

疫情对中国经济影响是真的难以估量，但任何一场灾难都是一次变革和财富洗牌的开始！

举个列子：不得不说马云就是上次非典疫情的最大受益者！2003年5月正值非典疫情最严重的时期，大家生活购物成为了最大痛点，就在这个时候，马云给大家提供了一个新的选择——淘宝网的诞生。电商借助疫情乘风破浪，根本不用宣传就深入人心，虽然当时大家都还没有尝试，但是也都会去主动研究、了解，一场非典疫情让马云省去几个亿的广告费，也将电商的进程至少缩短了两到三年。

那么，这次疫情，马云不管是在财力和眼界上跟当年相比远远超越，马云也肯定会看的很远，在他倾囊相助的同时，肯定会做好战略上的布局。从他的营销战略上来看，阿里未来布局的重点应该是：阿里商城增加更多的企业用户；扩大蚂蚁金服和网上银行的营业范围；大力推荐钉钉的网上在线办公软件；扩展菜鸟服务半径以及强化盒马鲜生的线下统治力。这次疫情之后，会让很多人慢慢的就离不开阿里这样的系统了。所以，马云在这次倾囊相助的资金肯定会在未来加倍还回来。

结合阿里的战略，联系最近的生活状态，未来行业的发展趋势可能如下：

一、这次疫情会让公司觉得远程办公并不会影响效率，聚集更多的人在昂贵的写字楼里反而没那么大的必要，所以很多公司可能会考虑远程办公的设备配置。仅将核心部门留下，服务部门和技术部门都可以转移。所以远程办公会有发展的苗头。

二、疫情会刺激教育行业的洗牌。这次的疫情让更多的目光聚集在线上教育，会让更多的人接受在线教育，不管是被动接受也好，这次实践都将倒逼技术公司根据学校的要求对线上教育进行进一步的完善系统，满足学校老师的需求。更多的人也将会在疫情之后开辟自己的副业，学生和家长也将更加接受这样的学习方式。线上教育会冲击教育行业，让好学校变得并不是那么重要了，教育资源在一定程度上更加合理化。

三、疫情会对线上生活购物更繁荣。疫情让大家适应线上买菜、买生鲜等的生活方式，未来这样的物流配送体系也会更加的完善，这样会导致物流小区自提柜的全面铺开，提升物流效率。这样来看，线下零售的生意会越来越难做。

不管怎样，我觉得自己如果拿捏不准未来发展方向和机会的时候，我们就去看看行业大佬是怎么做的，说不定就能不经意间把握住机会呢。

03年SARS之后，中国进入了电子商务的元年，阿里巴巴旗下的淘宝从此开始崛起爆发，最终成长为国内最大的互联网公司之一。

疫情当下，由于疫情的人传人等因素影响，让我们看到高新科技带来的便利。

人工智能、大数据分析大大提高了疫情防控的效率，生产、办公等自动化避免的人群聚集，提高了工作效率，减少了疫情传播的渠道。

疫情过后，各个行业必然会加速人工智能、大数据分析的布局，以期待未来更好的发展。

相信疫情过后，非常多的行业都会迎来爆发性的增长，被疫情抑制的行业会快速进入快速恢复、反弹增长，高新科技行业的发展也会进入新的阶段。

以上仅是个人片面的见解，只愿疫情早日被战胜，武汉加油！中国加油！

疫情以后会改变不少个人的生活习惯，人们或许会从群居变成独居，或者从线下的真实的群居变成一个线上的社群的群居。显而易见的是这些直播短视频的行业会有大的发展。那么长远来讲的话，这种上门服务包括这个，到家的服务也都会成为一个比较大的一个行业的发展；非接触式的无人便利店无人售货机，可能发展会更快；工业方面的自动化会加快智能设备啊，包括机器人会是更大的趋势。个性化需求带来的精益生产，代替大规模的规模化生产也是一个方向。

可能发展最快的就是互联网医疗企业。因为在疫情期间其实无形中完成了一次用户教育，让在线问诊习以为常。同时随着医保线上支付的进入，对于互联网医疗闭环中的支付端也打通了，无疑是在线医疗行业的一次大发展机遇。

疫情解除之后，我认为最赚钱的几个行业

第一个肯定是理发店”在中国的过年习俗里讲究正月不理发，再加上这次由于疫情假期延长导致都不能出门，所以理发将迎来一波爆发高潮。

第二保险业”通过这次经历大家深刻意识到在疾病面前人类是多么渺小，接下来的重疾、意外都会是我们关注的热点。

第三线上办公软件”现在大家都是在家办公，甚至出现了共享员工的概念，能够实现个体协同办公的软件，都是未来的趋势。

第四线上教育”线下培训会加强在线化，物联网时代来了，今年很可能会造就一批在线教育机构。

第五外卖、快递、同城物流”到家服务会更加普及，会迎来新一轮爆发。

最后报复性反弹消费机遇娱乐、餐饮、旅游业”由于无法出门，大家压抑了，会在结束以后迎来报复性反弹，这种情况下大家可以提前未雨绸缪，抓住反弹的商机。

C. 根据本讲大数据技术可以实现疫情防控的什么分析

根据本讲大数据技术可以实现疫情防控的什么分析：快速、动态

2020年开年之际，新冠病毒汹涌而至，此次病毒传播速度快，致病力强，随着大数据时代的来临，给疫情防控、应急救援带来挑战，也给大数据技术的应用带来前所未有的机遇。大数据及其技术的应用，也为快速高效解决应急救援与应急保障提供新的思路和方法。

分析涉疫人员的轨迹信息。通过联动大数据、电信运营商、互联网公司、交通部门、公安等部门提供的数据信息，完成涉疫人员的地理位置确定与轨迹信息，

利用大数据技术分析出涉疫人员的流动轨迹。如通过手机信令等包含地理位置和时间戳信息的数据进行分析，绘制出病患的行动轨迹，形成涉疫人员的历史时段轨迹信息图，

利用大数据技术推断出病患密切接触者，疑似病患和相关接触者的行动轨迹，并可以预测出高风险地区和潜在的高风险地区。

追溯传染病源头。根据病患的确诊时间先后顺序和密切接触人员等信息定位时空碰撞点，通过大数据技术综合分析涉疫人员的历史时段轨迹信息图，推断出疾病传播路径，

D. 鲤城：大数据助力 进一步筑牢抗疫“数据”防线

5月23日下午，福建省大数据有限公司党委副书记、副董事长、总经理陈荣辉带队到鲤城调研智慧防疫系统建设情况。区委书记黄辉灿、区委常委陈颖参加调研。

调研组一行走访鲤城区行政中心，察看鲤城智慧防疫系统的运行情况。据了解，鲤城区结合疫情防控工作经验，按照“五源五同”预警处置机制，推动研发智慧防疫系统，充分运用大数据手段，搭建信息化防控平台。目前，已开发完成“无疫鲤行”智慧出行、重点人员“应检尽检”、疫苗接种管理、入（返）鲤登记等模块，实现居家管理、核酸疫苗个案联查、采样点管理等功能。同时，开发投用“无疫鲤行”智慧防疫小程序，依托闽政通“泉服务”平台，集纳人脸信息录入、入（返）鲤人员登记、核酸采样点导航、中高风险地区查询等便民功能。群众一次录入人脸信息即可刷脸进入相关重点场所，全程不用摘下口罩，“防疫哨兵”可自动核验体温、健康码、核酸检测和疫苗接种情况，既方便群众尤其是老年人出行，又落实疫情防控要求。

座谈会上，鲤城区详细介绍了智慧防疫系统项目建设情况、开发进度及下阶段研发推广工作重点，与会人员交流讨论，就如何进一步发挥大数据作用，精准助力常态化疫情防控提出意见建议。

黄辉灿代表区委区政府对陈荣辉一行的到来表示欢迎，他表示，大数据技术和运算能力是增强疫情防控能力的有效手段，福建省大数据有限公司在软件开发、系统集成、数据分析、数据存储、计算比对等方面有优势，在智慧抗“疫”上有资源、有实力，希望今后双方能深化交流合作，加强项目对接，打通数据、技术壁垒，助力完善鲤城智慧防疫系统运营及建设，探索更多应用场景，精准赋能基层治理，进一步筑牢抗疫“数据”防线。

陈荣辉对鲤城在数据抗疫方面的有益探索表示赞赏，省大数据公司将充分发挥数字信息企业优势，同鲤城一起积极探索大数据与疫情联防联控机制深度融合的新方法和新模式，运用大数据手段统筹做好“数据抗疫”和数据安全工作，为鲤城疫情防控提供全力支撑。（李梦娴文/图）

E. 青岛疫情大数据推送了怎么办

这个没事的，你放心好了。如果真的有问题的话，而且社区的人马上就会联系你的，你也要保护好自己，不要乱跑。
1、可以利用大数据预测公交系统的客流量，及时增删线路，整体优化调整公交线路，目前青岛李沧十梅庵片区和城阳片东方城商业中心那边的线路很多不合理的，明明距离很近却需要倒车才能到达。
2、利用大数据分析，及时分析当前片区的人口数量，从而分析出该片区是否需要新建或扩建商业中心和公园、医院等公共设施，还是以李沧为例，中南世纪城附近没有大型商业中心，目前中南小区已经开发到6期了，人口稠密，但是没有合适的大型商业中心和、休闲中心和医院。
3、根据大数据分析可以有效解决老百姓办理行政或者其他手续的过程，建议设立相应的窗口反馈机制，让老百姓把好的建议和需要调整的建议及时更新到系统上，方便咱们大数据部门机型分析，更好的指导各部门工作，方便老百姓更好的提高办事效率。

F. 上海近两个月实行免费核酸检测，大数据对疫情防控起到了哪些作用

上海近两个月实行免费核酸检测，大数据对疫情防控起到了首先是监控了对应的居民的健康数据，其次是让出行更加安全，再者是可以时刻监管居民的行程安全。需要从以下三方面来阐述分析大数据对疫情返工带来了哪些具体的作用。

一、监控了对应的居民健康数据

首先监控了对应的居民的健康数据，这是至关重要的，因为对于居民而言在平时做核酸的过程中对应的数据就被检测下来了，后续会被记录到对应的平台大数据中，这是非常有利的一种表现，因为这样子可以让所有的居民了解到自己对应的健康状态，如果异常就可以及时到对应的医院就医。

上海市民应该做到的注意事项：

应该主动做好个人防护，不要随意外出尽量减少不必要的聚会，这样子有利于自身的健康。

G. 县级可进行大数据排查疫情吗

可以的，县级疾控防疫部门是有自己的排查机构的，一般县级防疫指挥部门是有专门的疾控中心的，他们运用区块链大数据等技术进行大规模的疫情排查是非常有效的。

H. 疫情大数据能精确到什么位置

在大数据疫情管控下，只要出入小区扫码就会进入大数据，进行快速定位，大数据轨迹会精确到小区、楼房，但这些信息是国家保密的，不会对个人信息进行泄露。

I. 大数据在疫情中的弊端

大数据在疫情中的弊端是精准防疫的绊脚石。根据查询相关公开信息显示，大数据，违背精准防疫科学防疫，人为扰乱防疫政策，扰乱人民群众的正常生活。

J. 上海明确“随申码”赋红黄码的管理规则，大数据对疫情防控起到了哪些作用

疫情的发展也促使疫情防控不断的得到完善，特别是大数据的出现，对疫情防控起到了以下几个非常重要的作用：

短时间内进行风险追查。疫情刚刚出现之时，还没有针对疫情防控的大数据出现，人们出行只能依靠当地社区开具的健康卡，而且健康卡的使用期限可能长达一个月，明显不具有科学性。随着大数据的出现以后人们需要用手机进行扫码登记，一旦某个地区出现疫情时，相关的政府部门可以在第一时间利用大数据进行风险，追查将所有的密接人员第一时间通知到位并进行隔离，这对疫情防控的阻断起到了非常关键的作用。

总体来说，互联网时代对疫情防控起到了很大的助力作用，特别是大数据，对大规模的人员调动和人口调查是具有非常好的一面。