油品大数据汇编

㈠ 请问团油是一个什么样的产品有什么用处

团油为能链集团旗下一款互联网产品，是中国先进职业司机加油平台，覆盖全国10000+座加油站，为中国8000万职业司机提供加油服务。连接加油站和商用车，帮助整个行业的供给侧和需求侧实现新的整合连接，通过平台实现商用车和加油站数据的闭环连通，为商用车车主提供便捷的加油服务。通过大数据分析不同类型用户习惯，推荐更适合的加油站，降低商用车运营成本；获客，通过智能大数据匹配，给油站提供更精准的营销建议。(1)油品大数据汇编扩展阅读平台化的本质其实是数字化。在整个物流行业数字化和标准化的过程当中，其实是离不开一个数字化的、标准化的能源网络服务。团油可以实现对接物流和加油站两端，把流量聚合在一起，让加油站有增量，让物流企业有优惠的油品和保质保量的油品。大数据、AIoT、物联网等新技术落地到加油站等终端场景，从精细化运营到消费体验升级，从管理迭代到产业赋能都在发生着变化。参考资料来源：网络-团油
团油为能链集团旗下一款互联网产品，是中国先进职业司机加油平台，覆盖全国10000+座加油站，为中国8000万职业司机提供加油服务。使用方法：1、需要在应用商店搜索团油，并进行下载和安装，安装的过程中，会提示使用相关信息，我们只要选择确认就行了。2、安装好了之后，直接打开软件，这时候只要点击注册登陆即可。3、可以看到软件里面会提供很多附近加油站的信息，只要我们根据自己的需求进行选择即可。4、点击其中一个加油站，我们就能看到具体的信息了，比如加油站的地址，距离你有多少公里，团油价、对比价等等，而当我们到达了加油站之后，就可以选择相应的汽油型号进行加油了。
团油是能链集团（车主邦/团油/快电）旗下一款互联网产品，是国内职业司机加油平台，服务全国8000万辆商用车司机。
这个有很多中小型城市是没有的。如果你不是在大城市的话，就不要去团游了，因为你团，那也没办法加。
团油可以了解附近加油站当天的油价，实时掌控价格变化。它的使用方法也比较简单，打开软件查看附近加油站，选择性价比高的加油站，然后开车过去加油就可以了，一般每车都能优惠20到50块钱，对咱们车主来说还是很优惠的。

㈡ 大数据真的是“未来的新石油”

大数据真的是“未来的新石油”

当前IT业最热门的话题应该就是大数据了，这个两年前才被炒作起来的概念，现在已无处不在，占居了互联网的半壁江山，它与云计算一起成为未来信息技术发展最重要的内容。处于IT行业的人们，如果不知道大数据，不了解大数据所创造的那些神话般的故事，就好象已经跟不上信息技术的发展，成为时代的落伍者了。

那么什么是大数据？现在还没人能给出一个确切的答案，它同云计算一样，是一个形象但却笼统的概念。大家一致的理解是从4V的角度来描述这一概念的内涵。所谓4V就是说大数据具有体量巨大（Volume）、种类繁多（Variety）、实时处理（Velocity）、数据真实（Veracity）的特性。信息技术的发展，使互联网遍布世界的每个角落，各种各样的信息都可通过网络进行传播。世上所发生的每件事情，人类所进行的每项思考，社会所进行的每点进步，知识所增加的每种内容都可通过互联网进行汇集。网络技术、传感技术与射频技术使各种事物都可产生大量数据。事物的内容、时空、方位、特性都可转化为数据，这些经济的、社会的、规范的、杂乱的、简单的、复杂的等各式各样的数据代表了不同事物的内涵。代表不同事物的海量数据可以通过网络进行汇集，汇集后的整体数据反应了事物的本质特性或发展趋势。而这种反应事物本质特性或发展趋势的数据具有一定的价值，通过高性能计算机的数据提取、价值分析、数据表达等大数据技术，可以从大数据中把这些价值提取出来。不同的需要可以提取出不同的价值，所有的价值都可以为人类服务，这就是大数据的本质。

大数据，这一鲜明而又形象的概念之所以如此引人注目，是因为许多像亚马逊、谷歌这样的大公司为它杜撰了无数神话般的故事。每一个故事都告诉人们，大数据具有无所不能的洞察力。它可以象伟大的先知一样预测未来，可以利用玄妙的相关关系推测人的喜好，可以利用宠大的数据窥探人的内心，可以利用趋势分析引导人的行为，甚至可以用事物发展曲线来控制人的思维，改变人类社会的发展方向。

大数据利用最多的地方是商业领域。大家都知道尿布与啤酒的故事，通过大数据分析，找出这两个毫不相干的事物之间的关联，利用推荐系统，向不同用户提供不同的产品推销方案，提高产品的销售量；另一个众所周知的故事就是通过购物记录来分析少女怀孕的案例，通过分析用户的购买行为，推测用户的现在状态与未来需求。尽管这一案例因为侵犯别人隐私而广受批评，但却说明了大数据分析在商业领域的价值。还有无数这样或那样的故事，都说明大数据在分析人们的喜好与购买习惯上的巨大作用，利用这种分析，商家可以更好地进行营销。权威的市场调查机构说，大数据将会改变未来的商业规则，实时竞价系统（RTB）、更加智能的推荐系统以及基于大数据的商业智能分析（BA），使企业能够生产更加适合用户喜好的产品，能够找到向用户推销产品更好的方法，能够为用户提供更好的服务，能够利用有限的资源产生更多的效益，大数据的这些功能将会使经济社会更快更好地发展。

大数据的另一个应用领域就是社会公共领域。利用大数据，政府可以更好地管理社会，为社会提供更好的公共服务；教育部门可以更好地获取与传播知识，提高民众的素质；卫生部门可以预测重大流行疾病的发生，提前作出防范预警；安全部门可以监控社会状况，确保国家不受破坏。谷歌公司前几年利用大数据绘制了“世界流感地图”^[1]用来帮助人们了解世界各地流感的发病情况；利用大数据预测禽流感在各地的爆发趋势，为民众提供预防建议，向卫生部门提供监控资料。在公共安全领域，大数据也有巨大的作用，如美国就建立了基于各种传感技术与大数据技术的网络监控系统，预测重大社会公共事件的发生，比如爆发大规模游行活动、可能遭受的恐怖袭击等。

随着科技的发展，大数据的应用也延伸到个人服务领域。穿戴式设备的产生标志着信息技术的发展到了以人为中心的阶段。像谷歌眼镜、苹果手表这样的穿戴式设备把技术与人体结合在起来，使人类可以更加便捷得获取信息。这些穿戴式设备利用大数据为个人提供学习、生活、健康等方面的数据服务。大数据通过穿戴式设备发挥其作用，同时穿戴式设备本身也成为收集数据、构建大数据的来源。穿戴式设备作为一种工具，大数据是其服务的内容。

大数据有如此巨大的作用，让一些信息技术发达的国家倍加关注，很多大型信息公司也把大数据当作公司未来发展的重点。美国是当今世界最为重视大数据发展的国家，也是利用大数据较好的国家。美国政府把大数据作为未来信息技术发展的重中之重，认为大数据将引起信息技术发展的革命，改变未来社会的发展模式。2012年3月美国政府发布了《大数据研究和发展倡议》，把大数据称作“未来社会发展的新石油”，把发展大数据研究提到国家战略的高度上来。为掌控这一“未来的新石油”，引领世界技术发展方向，联邦政府制定了大数据研究发展计划，推进相关研究机构进行科技研究和创新发现。改进从海量数据中提取价值的方法，提高从数据中获取知识的能力，加速美国在科技领域中的前进步伐，确保美国在信息技术领域的领先地位。美国政府指定了国家科学基金（NSF）、国家卫生研究院（NIH）、能源部（DOE）、国防部（DOD）、国防部高级研究计划局（DARPA）、地质勘探局（USGS）6个联邦部门来负责推进大数据的研究，并计划投资2亿美元用来研究收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据的技术。

政府的投入与政策的支持，使那些本来就注重大数据研究的公司更加主动，纷纷加大对大数据研发与利用的投入，取得了不菲的成绩。如Apache基金会开发的Hadoop分布式处理系统，经过不断发展完善，现已成为大数据处理的标准结构；微软开发的Windows Azure平台使大数据的处理更加人性化、简易化；还有其它公司，经过不断的创新研究让大数据技术更加完善、更加实用。技术的发展使大数据的价值更加突显，人们对它的期望也不断提高。据说谷歌公司利用大数据不但可以预测流感的发生，也可预测美国的经济复苏情况；不但可以预测明年服装的流行色，也可预测某位娱乐名星是否可以红遍世界。谷歌公司最近一个广为流传的大数据案例就是，在2013年的奥斯卡电影节上，它预测准了大部分的奥斯卡奖项得主。Facebook也是利用大数据的典型公司，大数据是这家社交网站最大的价值所在。通过对大量社交信息的分析，Facebook可以了解用户的生活习惯与购买喜好，利用定向推荐广告，为这家年轻的公司每年创造上百亿的产值。

还有许多真实的或杜撰的有关大数据的美妙故事，每一个都反应了大数据在某一领域的巨大作用，这些故事的汇编，给人们描绘了一个大数据主宰的奇幻世界。在那里，人们利用大数据可以预测任何一件事情的发展趋势，可以完成一切不可能完成的事情。每一个人都是先知、都是智者，在大数据的支持下，每一个人都通天文、晓地理，前知一千后知八百，如齐天大圣般十八般武艺样样精通。然而真的是这样吗？

可惜的是，理想很丰满，实现很骨感。至少在当前大数据还没有那么大神奇，就连谷歌公司所说的利用人们的检索词可以用来预测流感的发展这种人人都相信的故事也没能发生。当H7N9在中国出现的时候，谷歌没能给出任何有关这一流感发生与发展的预测，更不用说事先给民众发出预警，提醒人们防范了；欧洲的金融危机持续了五六年，至今没有一家大数据公司能预测这场金融危机何时结束，就连未来是向好还是向坏发展的方向都不能预测；在商业领域，个性化广告推荐这种理应可以做好的事，大数据也没能表现出其超强的功用。最近经过大数据改造的淘宝网个性推荐系统没比五六年前好多少；号称利用大数据使图书销售量大幅增加的亚马逊网站上推荐的书，没有一本是我喜观的。

2013年4月15号，波士顿马拉松比赛现场发生了震惊世界的恐怖袭击^[4]。美国人悲伤地发现，那些基于现代信息技术与大数据分析的网络监控系统，并没能确保国家的安全，大数据分析在防范恐怖袭击方面，并不象人们所期望的那样有效。看来这个被称为未来技术竞争至高点的大数据，在当下还不能如人们所期望的那样有用。

产生如此悲观想法的原因，一是虽然大数据可能代表了未来信息技术发展的方向，具有光明的前景。但是在人们的意识与相关的配套技术还没有发展起来的情况下，大数据还不能发挥其巨大作用。二是大数据还没有一个确切的定义，它所具有的内涵还不能被清晰地诠释。美国把大数据被称作“未来的新石油”，然而石油是不可再生的，数据却是随时随地都在产生，越是往后产生的数据越多，数据的准确性越高，对数据的处理能力越强，这让人们对现在就收集并占有大量数据的必要性产生怀疑；还有从大数据中提取价值首先要有需求，没有需求就不知道从大数据中提取什么，当人们的思维还没有发展到可以完全掌控数据，还不知道大数据到底有什么用处时，很难对其产生需求；没有需求就没有数据收集的方向，没有方向的收集就会造成巨大浪费；在方向不明的时候，唯一可做的就是收集所有可能收集到的数据，然而这样不但会给数据的存储、管理造成具大的成本，也会产生一些法律的问题，例如是否会侵犯他人隐私等。再有，随着科技的发展，穿戴式设备会不断智能化并在生活中得以普及，这种以人为中心的智能设备本身就会不断分析所取得的数据，提取个人的喜好等特性，学习与适应人个的品性，具有人的品性特征，这样就使得从大数据中分析人的品性失去了意义。

以上这一切都让人们对大数据的发展未来产生了怀疑。因此，当美国制定大数据发展战略，把它看成“未来的新石油”时，世界其它国家虽然也十分重视这一技术的发展，却没有制定相关发展战略。这有可能是其它国家在大数据技术方面落后于美国，还不能制定明确的发展目标，也可能是人们对这一技术的发展前景还没有一个清楚的认识，无法确定大数据是否真的可以引领未来技术的发展方向。因此，我们还是暂时忘了大数据吧！别再关注那些炙热的概念炒作，静下心来认认真真地想一想大数据的真正内涵。

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㈢ 加油站税控系统是什么

税控就是税务发票系统，包括打印机，开票机，软件程序等等。新的加油站智能税控系统是通过互联网、物联网、大数据、软件编程等现代信息技术，准确、完整、实时地采集加油站加油信息，再与纳税申报信息进行比对，同时监控税控设备状态，判断是否存在人为断电等操作。通过实时的数据同步，便于税务部门实施数据监控统计分析，达到防范加油站纳税人隐瞒销售收入、虚开发票、 销售不正规油品的目的。


加油站智能税控系统的作用：
实时掌握加油机的真实销售额
新的加油站智能税控系统是通过互联网、物联网、大数据、软件编程等现代信息技术，准确、完整、实时地采集加油站加油信息，再与纳税申报信息进行比对，同时监控税控设备状态，判断是否存在人为断电等操作。通过实时的数据同步，便于税务部门实施数据监控统计分析，达到防范加油站纳税人隐瞒销售收入、虚开发票、 销售不正规油品的目的。
减少加油站间的不正当竞争行为
加油站智能税控系统的应用可以将彻底封锁偷逃税款的操作空间，让那些想动歪脑筋的加油站通通现原形，减少低价恶性竞争，近两年行业内此起彼伏的加油站之间“价格战”也将大大缓解，消费税后移才能有一定的执行基础。同时让加油站把更多的心思放到提升加油站服务质量上来，有助于优化加油站的管理和服务。
完善成品油行业进项抵扣链条
通过系统的推行，税务机关精准掌握了加油站的实际销售数量和增值税销项税额，促使其对销售收入如实申报，同时拉紧了行业的增值税进项抵扣链条，变以“进”控“销”为“购销”相互促进、互为制约，倒逼加油站积极向上游企业索取发票，在一定程度上可促进上游成品油生产、流通企业规范经营，如实申报税款。
推动净化成油品市场环境
加油站智能税控系统对上游油品生产企业的倒逼、制约机制，还能强化对成品油市场的监管，有效减少劣质油、非标油输出市场，确保油品质量，促进安全生产，杜绝因非法使用和采购油品引起的治安和刑事案件。市场得到净化的同时，车主也不用担心为劣质油品买单，空气环境也能得到明显改善。

㈣ 桂东电力前景分析桂东电力 主力资金桂东电力大数据诊断

据消息称，国家发改委、国家能源局已正式复函国家电网有限公司和中国南方电网公司，鼓励开展绿色电力交易试点工作。这个消息触动了电力板块，多只个股股票的股价上浮，其中桂东电力涨势非常好，那么这只股票到底有没有投资价值，下面咱们就来好好研究一下。正式讲桂东电力之前，这份电力行业龙头股名单为你们附上，戳开这个链接就可以查看：宝藏资料！电力龙头股一栏表

一、从公司角度来看

公司介绍：桂东电力公司是全国水利系统唯一厂网合一和以110KV输电线路环网运行、网架覆盖面最宽最完整、整体实力最强的地方电力企业，电网内发供电相互配套，形成完整的发供电体系。其主营业务主要分为以下两种：电力生产销售和油品业务，最为重要的服务内容就是电力销售、发电、油品销售、电力设计咨询。

在对桂东电力进行了一番简单的介绍之后，我们亮点分析一下桂东电力，看看是否值得投资。

亮点一：成品油业务发展迅速，初步形成全产业链

全资子公司广西永盛平台是公司油品业务主要的依托，目前集生产加工、石化仓储、成品油销售、贸易、供应链一体的成品油业务链已经初步形成了。广西永盛拥有国家商务部颁发的成品油批发经营资质，以石化能源产品为主。

广西永盛倚仗平台的优势就可以全国范围内开展成品油批发贸易业务，公司与山东地炼以及国内其他不少大型炼厂，达成了长期战略合作关系，目前已经全面覆盖的环节有石化产品生产加工、批发贸易、仓储物流、加油站建设运营等，能让石化产品全产业链初成规模。

亮点二：顺应改革政策，积极布局售电业务

公司呼应国家电力体制改革政策，踊跃拓宽增量配电网业务，努力参与市场竞争交易，拓宽公司售电业务发展空间。现如今广西、广东、陕西等地都已经成立了售电公司。由于篇幅受限，其他和桂东电力的深度报告和风险提示有关的内容还有很多，在这篇研报中有详细介绍，点这里就能得到答案：【深度研报】桂东电力点评，建议收藏！

二、从行业角度看

自2021年以来，多项旨在服务以新能源为主体的新型电力系统建设的政策出台，新能源发展前景广阔。其中，国家发展改革委、国家能源局发布《关于加快推动新型 储能发展的指导意见》（下称《指导意见》），提出到2025年，形成新型能源从商业化初期到规模化发展的转化。

当前，我国约有百分之四十的CO2排放是来源于电力行业的。将来，碳中和的主要途径就是用"终端用能电气化+电力系统脱碳"方式进行。电力系统能否转型升级关乎着我国"双碳"目标的实现。

从需求来看，2021年全社会用电量持续增长达到了10%，2022年预期目标设定为6%以上，显然比"十四五"规划年均增速预期要高出不少。无论是从政策还是需求上看，电力行业都能获得实质性推动，发展势头良好。

整体来说，桂东电力是实力最强的地方电力企业，在碳中和的大氛围下，发展环境限制少。但是文章具有一定的滞后性，如果想要知道桂东电力未来行情的确切信息，不妨点进链接看看吧，你会获得诊股服务，由专业的投顾为你提供诊断一下桂东电力的估值被高估了还是低估了：【免费】测一测桂东电力现在是高估还是低估？

应答时间：2021-12-05，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

㈤ 大数据在企业中的应用

大数据在企业中的应用

2015年9月10日，首席数据官联盟成立仪式暨第一届首席数据官大会在北大召开，本次活动由中国新一代IT产业联盟和易观智库联合主办，中国新一代IT产业推进联盟技术分委会秘书长鲁四海发表演讲并参与对话讨论。本次对话环节由易观智慧院副院长葛涵涛主持，参与对话的嘉宾有北大电子政务研究院副院长杨明刚、壳牌中国CIO徐斌、华为大数据总监刘冬冬、北京瀚思安信科技有限公司联合创始人董昕。各位嘉宾从大数据在企业的应用、人才队伍建设等方面进行深入讨论，以下是对话实录：

葛涵涛：首先我想请大家做一下自我介绍。

刘冬冬：今年上半年开始代表华为做大数据生态圈的建设，我们这个生态圈是1+6的模式，华为提供公有云，大计算等服务，与数据挖掘，商业应用，数据可视化展示等合作伙伴，国内筛选200多家大数据公司，和比较核心的合作伙伴，开始了第一批，第二批，第三批的流程，第一批选择16家签约，第二批还有十几家，今年年底会完成初步50家的合作伙伴的合作。

徐斌：壳牌品牌是比较大的公司，壳牌中国业务比较大，壳牌中国在今年已经是121年了，1894年正式进入中国了，就没有离开。目前我们在中国的业务有上油的油气的开采，中油的炼化等业务。大数据在壳牌的应用历史比较悠久，我们开采油田的时候需要用海量的数据做分析，帮助我们在哪里打井更有效，如何保证制造环节更顺畅，更早的发现潜在的风险，这方面有比较多的应用。针对我们几百万的用户，也在做很多的和社交媒体的合作，掌握我们的客户，留住我们的客户，寻找新的商业机会。今天很高兴有机会和大家交流大数据，特别是我们传统行业如何使用大数据。

董昕：谢谢大家，我们是瀚思大数据安全，一个新的创业公司。大家想安全和大数据有什么关系？其实有非常深的关系，我们后面有机会再和大家讲。我们这个团队是2014年成立的，主要成员是来自于埃森哲、甲骨文等这些公司。我们致力于把大型企业云中心、互联网里面所有跟安全相关的，跟业务、应用安全相关的数据做统一大规模的存储、挖掘、学习和展现，帮助IT从业者，运维人员，甚至企业的领导层从数据终发现一些跟安全相关的东西。希望通过数据驱动整个行业，和整个企业实现由传统的基于防御的安全策略，转向主动智能的安全策略。我们成立一年多，我们公里56人，40多个人都是研发人员，数学科学家等跟数据相关的人员。非常高兴有机会和大家探讨比较新的行业。

杨明刚：非常感谢主办方的邀请，很多朋友可能了解电子政务，电子政务就是政府的信息化，还有所谓的智慧城市，还有数字城市。在过去一年多，一直做政府相关的信息化的应用，包括顶层设计。现在随着大数据概念的提出以后，应用和需求在过去一直存在，只是提升了一个水平。电子政务这块近两三年提上很重要的地位。电子商务对大数据的需求也是蛮多的，过去三四年，我们一直研究政务数据和商业大数据，非常高兴和大家探讨数据和首席数据官未来在整个企业决策和政策决策中的作用。

葛涵涛：我们的各位嘉宾对大数据，对数据资产进行了前期的描绘和支撑。我们都知道现在大数据产品和数据产品数据来源非常广，包括来自于智能设备，可穿戴设备，来自于金融，来自于终端设备。有了大量的数据，基于数据进行挖掘和分析，数据产品化以后，再将数据产品应用到业务中。但是这些数据产品安全性怎么样？针对数据安全和用户数据隐私与大数据是什么关系？

杨明刚：我先从价值方面跟大家分享一下。美国有一本书《数字化生存》目前这个社会，随着网络的发展，我们所有的网络，所也的社会的形态都可以用数据来表达，这个时候无论是政务数据，还是商业数据，还是个人数据都可以用来提供，或者给我们未来决策提供参考。无论是政府治理，还是企业的科学决策，或者个人未来合理的消费计划，都可以从数据中提取到相关的决策参考。所以这块，其实所有的数据，看似杂乱无章，各种非结构数据和结构化的数据，通过适当的方法处理，或者通过数学模型处理，能够给我们管理和决策带来新的支持或者更大的支持，这是我对整个目前数字这块所谓的资产，数据是可以增值的资产。

其实我们有了互联网以后，每个人在网络上，无论是购物，还是通过社交工具或者社会化媒体发表相关的看法或者思想等，我们在网络上留下了大量的数字的网络痕迹，其实提取这些痕迹，包括相关的特征，用一定的方法去分析，就可以找寻每个人或者相关的机构未来的表现。这个东西在这里面，有很多东西涉及到个人隐私，可能在这里买的房子，或者附近相关的消费，根据你的社会属性可以判断你未来的行为。从某种行为来说，会让我自己感觉很不舒服，但是这些信息是通过我们允许的放在网络上，只是相关的机构提取过来做一些加工，可能对个人的隐私或者个人尊严是一种挑战。随着国家立法的完善，我相信网络的隐私权保护会逐渐解决。

董昕：其实好恶夸张的说，我们在座的每一个人都不安全，在网络空间，无论是你产生的数据，还是你的痕迹，还是你的隐私，或多或少在自己的手机里，PC里，或者是服务器端，安全和隐私可能是永恒的话题，比较大，我就不展开讲了。从我们的角度来说，我们更关注的，从一个角度如何把核心的数据，核心的资产保值增值，安全隐私的问题。无论是大数据下面的数据隐私，数据安全，还是小数据的数据隐私和数据安全方法论是一样的。在管理制度上怎么进行保障？

过去谈论到数据安全，更多的时候是靠技术手段为主，所以才会出现各种各样的防火墙，加解密设备，数据防泄漏，防入侵。这些东西都有用，但是无法解决所有的问题。要不然也不会出现JP摩根信用卡数据泄漏等问题。我们需要拥抱新型的技术，新型的平台，通过技术本身解决安全问题。

另外一个国外很多报告中都写到了，设备本身控制数据资产不太现实，我假设所有的东西都是不安全的，把所有的东西都放一个安全体系，这是国际探讨的问题。我们怎么用新型技术保护数据安全，同时结合技术，如何使安全管理的流程和措施，能够在企业中获得更多的认识，从而解决这个问题。

葛涵涛：关于数据能力开放的问题，在之前大数据会议上，阿里集团代表上讲过，阿里的数据不开放，他们是不是有数据安全的考量。因为他们收购了高德等一系列的社交和位置的公司，掌握了用户全维度的数据，这是出于隐私保护，基于安全的数据开放，还是比较遥远的话题。刚才我们在CDO调研报告里面，在未来的数据业务和大数据技术方向上，在行业领域里面的发展是非常重要的，我想请刘冬冬和徐总分别谈谈，比如说大数据业务，还有数据资产等等相关的技术和服务，在你们相应的通讯和能源行业怎么与你们的业务结合落地的。

徐斌：像大数据的应用，在我们自己的传统行业会产生什么样的作用？我们自己内部把大数据的企业进行划分。从企业决策中大数据起了很多的作用，同行用爆破的方式采集信息，帮助我们判断出这个地方打一口井效率是不是高，因为每一口的井的成本是上百万的，提高10%的成功率是很可观的，这是决策支持。

第二个是运营优化，比如说油站地下油库存在非常大的隐患，汽油和柴油泄漏的时候，一对环境造成很大的风险，第二对地下水有影响，甚至产生爆炸。一旦发生这种情况，通过大数据技术能不能提前发现潜在的泄漏风险。通过对比站的分析，提前发现是否存在不适当的损耗的发生，从而发现风险。

第三个就是市场营销，在我们消费互联网层面谈了很多，我们怎么样找到客户的特性，延伸业务领域，包括业务合作。另外通过合作，找到我们潜在的客户。像今天的孙总，我们客户最典型的，对油品的质量要求比较高。我们从互联网找到这个维度，在电商上购买率很高的，经常谈到汽车的，这两个碰撞就能找到潜在客户。

第四个就是企业安全进行风险管控。能源行业是高危行业，包括油品配送过程中，配送的时候出现问题，可能出现爆炸的风险，包括成本的增加。因此我们在海外作业的时候，不能很好及时发现风险，可能造成重大的人身伤害，包括知识产权的保护，有跟多配方，这是很关键的，这个怎么防止黑客攻击。这个和董总有相关性，企业安全，人身的安全，包括信息安全。

第五是业务创新，第六是模式变革。这两个把我们传统的，我们通过卖汽油变成我们可能变成第三方汽车服务后市场。以后我们油品可能免费，免费的意义在于盈利模式通过后面衍生的新业务，就是羊毛出在猪身上狗来买单。这就是大数据在我们能源行业6方面的价值。

葛涵涛：我们原来做过石油远程管道安全监护。现在俄罗斯他们传输的油气管道，很多油气管道每隔多少公里就有检查油压、温度，还有油管表面的状况，加入了很多传感器，获取管道表面的数据，另外还有相应的机器人，会在轨道上定期巡逻，用光来检查表面的状况。将这些数据全部汇总在当地的数据中心，最后汇总到欧洲数据中心，如果正常就显示为绿色的。大数据帮助能源运输企业，在你发生问题之前就帮你预测问题即将在什么时间大概发生。在发生之前进行预警，我觉得这个也是大数据跟商业智能整合的非常好的一个案例。

徐斌：在我们石油行业，特别是化工行业，生产行业一旦有一些事故终止生产，想恢复是非常长的时间，一般是三个月，三个月损失多大。越早预测到危险，提前采取措施，效率是很明显的。

刘冬冬：我们通讯行业跟石油行业是很像的。我们华为也会装各种各样的传感器采集数据，知道什么地方有什么问题，然后解决问题。比如说一个大型会场，一个足球场，数万人，大家都在发微信，这个时候能不能发出去，信号如何？这是我们自身运营商的应用场景。衍生出来的应用场景，如果华为或者运营商更早的把大数据应用到企业的经营管理等等各个维度中去，就不会发生像上海那样的踩踏事件。当外滩单位面积内聚集的人口超过一定量以后就应该有一个预警，告诉相关的管理部门，公安也好，告诉相关的部门人说这个地方已经超多了，通过手机我们可以捕捉这个信息。我们在大数据行业刚刚起步，我相信将来所有的行业，都会面临变成以数据为驱动，或者以数据为核心驱动力的，而不是像以前以产品为驱动力，以渠道或者品牌为驱动力的。以数据为驱动力的话，这个问题是蛮大的，作为华为来说，现在从各个方面改为以数据为驱动力。从宏观来说，我们将要做什么，我们要做哪些产品，这些都可以通过数据给我们进行指导。

在大数据产品里面，哪些是最需要的，哪些是最急迫的，我们可以通过分析挖掘出来，这个可以指导我们企业将来做什么，不做什么。从很小的细节来说，华为2016年找谁做手机形象代言人，我们可以用大数据做。华为手机的粉丝超过100万。这些人共同关注的是谁，他们共同兴趣爱好是什么？他们每天什么时间上网，数据的统计就告诉我们了，不需要决策部门每天坐在一起拍脑袋决定是谁，不是谁。刚才说到数据安全问题，我认为数据安全和技术是矛和盾的问题。现在接受就可以了，当我们现在收到骚扰短信垃圾短信，为什么会收到，是因为他们掌握了我们手机信息。当企业掌握了很多的信息以后，这时候就造成可以满意度的问题，让数据决定数据安全，让市场决定技术到什么程度，自然会有优胜劣汰，服务好的企业就会持续发展，服务部好的企业就会死掉。

葛涵涛：我们对用户数据掌握的越来越多，我们对数据精准分析越来越多，我们传递出来的消息就是精准营销，传递的信息就是有用的信息，而不是垃圾信息。这实际上对我们大数据企业，对技术和算法提出了更高的要求。如何通过大数据分析方法寻找数据中隐藏的，还没有被发现的价值和知识。

杨明刚：其实所谓大数据，大价值，大数据应该不是大忽悠，我为什么这么说？因为我在过去一段时间，有一个地方政府，某一个行业部门在使用大数据，但是建完的大数据系统无法满足他们的业务需求。我们传统的大数据，一部分是对现有数据的发现，这就是数据检索，传统的数据方法就可以做到，对已知的东西，已知的问题，每个数据单元都是了解的，这时候无论是结构化数据，还是非结构化数据，我们可以带着问题找到蛛丝马迹，问题存在什么地方。另外一部分应该是预测的部分，就像海尔孙总谈到的问题，其实可以预测。业务管理专家和业务模型建构专家需要有一个紧密结合。大数据其实是一件奢侈品，对华为这样的产品，对我们海尔这样的企业，对壳牌这样的企业是可以投得起资金的，大数据是奢侈品，但是绝大部分的中小企业也需要科学决策，也需要了解市场需求，这时候面临很重要的选择，要面临高昂的成本建立系统，这是不可能的。但是绝大多数的大数据企业都需要高投资，中小企业怎么通过在数据时代不被淘汰，需要大数据解决方案提供商，或者需要大数据研究者提供一种更典范的，或者更普世的大数据解决方案，不是依托与传统的数据检索，或者传统的数据包装实现大数据的方案，而是需要跳出传统的大数据分析方法之外，能不能有另外一种更科学，更普世的方法，让我们很多中小企业都能享受到当今的大数据服务，需要我们在座的一起探讨。实际上个人也需要大数据服务。

葛涵涛：跟简单，更方便使用的大数据产品，方便企业减少这方面的预算，让更多的人使用大数据带来的便利。

杨明刚：中国的天气预报部门利用大数据是最好的，把过去一百多年的历史数据拿过来进行预报。真正的大数据是对未来可能的知识的发现，通过大数据发现潜在的数据之间的关联。

葛涵涛：实际上我们刚才提到了各个不同的行业和企业对大数据的应用，因为你在北大做了十年CIO方面的培养，你们对CDO这方面的人才培养有什么样的动作和支持。

鲁四海：我们也在探讨，刚才我们在PPT里面分享，首先为什么会有这样的角色存在，驱动力是什么？然后再说需要什么杨得技能？我觉得CDO有一部分的东西需要从课堂学习的，偏技术这块的，能涵盖技术和基础管理这块。CDO需要有一些经济学的基础在里面。大数据更大的是告诉我们未来是什么样，告诉我们一些未知的东西。不是提一个假设，拿数据进行分析证明这个假设是对的或者是错的，这个意义不大。真正的意义能够告诉你未来是这样的。我觉得CDO在培养过程当中，除了课堂学习以外，还要跟内部的业务部门进行内部的学习和交流。因为我们面临着未知的世界，更多的需要广阔的舞台，像CDO联盟一样，未来我们做一些交流性的东西，各个行业，不同行业的方式方法进行跨界整合，因为数据在这个时代就是跨界。

葛涵涛：下面我们请我们在座的各位嘉宾，用简单的一两句话展望一下大数据时代下，我们这些数据管理人才，CDO们如何在整个大数据背景下做好我们的工作，能在工作上出新出彩，在我们业务设计上有相应的业务创新。

鲁四海：应该说任何一个行业任何一个企业的数据都是资产，每个企业都将拥有将数据变成核心竞争力的能力，这个能力可能是自建也可以购买服务获得。

杨明刚：大数据应用成为未来决策的核心推动力，今天的大数据不能成为大忽悠。

董昕：我们谈了很多技术方面的话题，我觉得一个CDO第一应该有大数据的理念，未来主要的价值都是数据。另外一点，我们认为作为一个CDO，一定要跟我们业务相联系，懂我们的业务，知道我们的收入从哪里来，成本在哪里，效率从哪里提升，这样CDO才能落地。

徐斌：数据本身有没有价值，我个人认为数据是没有价值的，虽然我今天讲了很多大数据。只有当数据能帮助企业产生价值的时候才能成为有价值的资产。我经常说数据资产，每个公司都有大量的数据，他们不是资产，因为它没有用。数据只有成为有用的信息，成为知识，变成智慧，它才是真正的数据资产。不要神话大数据，大数据产生业务的价值，产生商业的价值才叫大。第二我们企业有CDO，或者有虚拟CDO职位，通过其他的CIO、CMO承担。最主要的是脚踏实地，循序渐进，如果你不把企业的数据用好，谈何大数据。如果企业没有从数据支持决策的文化，大家做任何事情不用客观数据帮我们做分析，给你再多的数据也没用。首先是企业文化。第二把现有的数据用好，然后循序渐进引用更多的数据做分析。通过数据发现未知东西，这是伪命题。因为你发现未知东西，因为你不知道，原因是什么。当形成智慧知道为什么会发生，这是我们追求的目的，只不过我们现在不知道，所以通过相关的分析找到了相关性，但是不知道原因。未来当我们有足够多的知识积累，我们就知道原因了。未知领域是大数据的使用阶段。

刘冬冬：大数据这块没有找到盈利模式，没有找到市场，推不动。现在大家找到了盈利模式才推下去了，这才是有用的，大数据有用才是硬道理。对于CDO来说，我认为跨界才是最重要的。不光要有知道企业内部的小数据，同时也要知道外部的数据如何和企业内部的数据相结合。比如说做销售的，系统能不能很快的告诉员工，这个公司销售额有多大的产能，以及其他合作公司等等的情况，有价值才是最重要的。

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㈥ 为什么有的加油站退出团油呢

其实这种情况也是很正常的，如果加油站感觉这个活动对他们没有任何效果，不产生效益的话，肯定会退出活动，避免损失的。
拓展资料：
团油，高效连接车主与加油站，依托AI、5G、物联网技术，大幅降低车主“找油站”成本，帮助车主获得便捷、实惠、可靠的加油服务。同时为加油站提供一体化数字服务，助力其数字化转型，实现降本增效。[19] 已与全球排名前20的壳牌、道达尔、中航油等多家石油公司旗下油站进行了战略合作，并与金盾石化、众诚连锁、中图能源、大桥石化、强林石化、中源连锁、中能石化等众多民营品牌加油站集团建立了长期合作关系。
发展历程 2020年 3月 能链团油联合10000余座加油站直降油价 纾解快递物流业成本压力，为孝感“逆行者”加油，能链团油再捐助5000升油品，能链团油为武汉5支志愿车队捐助4800升燃油，4月 能链团油与近800家平台签约合作 为8千万职业司机提供服务，5月 能链团油与京东汽车达成合作，推动成品油零售进阶数字化，能链团油与汽车之家达成合作，链接供需打造智慧加油服，共建成品油零售数字化场景，能链团油与超1100家平台完成合作。
6月能链团油与融创华北达成合作，能链团油启动“千城星火”计划 亿元补助地摊商用车，能链团油业内首创“多加多保”模式：车主加油费用累积为保额，7月 能链团油与中国银联“云闪付”达成合作，覆盖2.7亿用户的加油需求，微信“支付”页新增“出行服务”，能链团油提供便捷加油服务，10月 能链团油获易观年度最具潜力数字应用，出行能源领域唯一上榜App11月 能链团油牵手中国移动“和生活” 共创智慧加油新体验。
1、“平台化的本质其实是数字化。在整个物流行业数字化和标准化的过程当中，其实是离不开一个数字化的、标准化的能源网络服务。”2、“团油可以实现对接物流和加油站两端，把流量聚合在一起，让加油站有增量，让物流企业有优惠的油品和保质保量的油品。”3、“中国加油站行业经历着深刻的变革。大数据、AIoT、物联网等新技术落地到加油站等终端场景，从精细化运营到消费体验升级，从管理迭代到产业赋能都在发生着变化。围绕加油站的精细化运营和数据化管理的发展趋势，能链集团推出了一款互联网产品——团油。

㈦ 团油上的加油站油品怎么样,

和加油站正常加油一样的，不要担心，是平台补贴的钱，加油站不会亏。

能链团油隶属能链集团，能链团油是中国的司机加油平台，覆盖全国2.5万 座加油站，占全国加油站22%，合作伙伴包括壳牌、加德士、海湾石油等品牌加油站。

帮油站平均提升20%-30%的销量。并为货拉拉、快狗打车等物流、货运企业，提供高效、优惠的加油服务，降低运营车辆的加油成本。

影响与评论

1、“平台化的本质其实是数字化。在整个物流行业数字化和标准化的过程当中，其实是离不开一个数字化的、标准化的能源网络服务。”

2、“团油可以实现对接物流和加油站两端，把流量聚合在一起，让加油站有增量，让物流企业有优惠的油品和保质保量的油品。”

3、“中国加油站行业经历着深刻的变革。大数据、AIoT、物联网等新技术落地到加油站等终端场景，从精细化运营到消费体验升级，从管理迭代到产业赋能都在发生着变化。围绕加油站的精细化运营和数据化管理的发展趋势，能链集团推出了一款互联网产品——团油。”

㈧ 我只会汇编和C语言，想转大数据，可否哪里有入门的教程或者课程可以学习啊

入门：如果你会汇编和C语言，可以转大数据，因为在你学习大数据的时候，有一段时内间是学习hadoop,其中一部容分牵涉编程，那样的话，你入门会比较快一点

课程：目前市场培训的有几十家，看目前市场口碑最好的就那么三四家，比如：光环大数据，小巷，等业内口碑都非常不错，可以去看啊可能