Ⅰ 交通大数据行业的现状是什么
交通大数据行业的现状是什么?作为人类行为的重要组成部分和重要条件之一，对大数据的感知是最为迫切的。近年来，我国的智能交通发展迅速，许多技术手段已达到国际领先水平。问题和困难,但是,非常突出,也从城市发展的角度,智能交通的潜在价值并没有被有效的挖掘:知觉和交通信息的集合是有限的,大量的数据管理系统中存在的不能共享使用,有效的交通情况分析预测疲劳,公共交通信息服务难以满足需求。虽然有不同的建筑概念和投资在不同地区,整个智能交通的现状特点是低效率和智能不足,这使得许多先进的技术和设备未能发挥应有的作用,还会导致大量的投资浪费。最重要的是在困难时期的损害较小的数据:管理理念和技术设备仿真时间只有在某种程度上,和关系数据库管理系统的分析只能严格的特定关系,对于大规模数据,尤其是半结构化和非结构化数据。
虽然数字化已经基本实现，但是数字化和数字化并不是一回事。它只是提高了本地收集、存储和应用的效率，但本质上没有太大的改变。大数据时代的到来，必将为解决难题带来巨大机遇。大数据必然要求我们改变小数据条件下的盲目和精确计算，但更好地面对困惑，把握宏观形势;大数据不可避免地要求我们关注的不是因果关系而是相关性，这使得处理大量的非结构化数据成为可能，促使我们将一切都数字化，最终实现方便高效的管理。
交通大数据行业的现状是什么?目前，大数据在交通中的应用主要有两个方面。一方面，大数据传感器数据可以用来了解车辆的交通密度，合理的道路规划可以包括单车道的路线规划。另一方面，可以利用大量的实时数据实现信号量的实时调度，提高现有线路的运行能力。信号灯的科学布置是一项复杂的系统工程，需要利用大数据计算平台制定出更加合理的方案。科学信号系统将使现有道路的通行能力提高约30%。在美国，政府基于特定路段的交通事故信息增加了更多的交通信号灯，从而将事故发生率降低了50%以上。依托大数据实现机场航班起降，提高航班管理效率。航空公司可以利用大数据来增加乘客容量和降低运营成本。铁路利用大数据有效安排客运和货运列车，提高效率和降低成本。
交通大数据行业的现状如何?这个领域的大数据工程师是这样的，作为人类行为的重要组成部分和重要条件之一，对大数据的感知也是最为迫切的。近年来，我国的智能交通得到了快速发展，你能处理好吗?如果您还担心自己入门不顺利，可以点击本站的其他文章进行学习。
Ⅱ 智能交通五大特征大数据平台应用功能强
智能交通五大特征大数据平台应用功能强
大数据、云计算，已逐渐为互联网企业广泛应用，而将这种理念应用在交通管理服务中的，并不多见。烟台市交警支队从2010年开始建设大数据、云计算平台，到2013年底基本建成，在不断完善中，大数据、云计算的智能交通系统在交管中发挥了越来越重要的作用。
智能交通有以下五个基本特征
分析当前我国交通发展现状和技术生产力发展情况，可以认为应具有以下几点特征。
特征一：交通要素泛在互联
包括道路、桥梁、附属设施等交通基础设施，车辆、船舶等运输装备，以及人和货物在内的所有交通要素，在新的传感、自组网、自动控制技术环境下，能够实现彼此间的信息互联互通和自动控制，交通基础设施、运输装备将具备多维感知、智慧决策、远程控制、自动导航等功能，实现主动预测、自动处置。
特征二：虚拟与现实相结合，线上与线下相配合
未来的交通运输系统将由用户在网络上提出客货运输需求，运输系统在接收网上运输需求以后，利用大数据、云计算、人工智能等技术手段在网络上解析运输需求，提出运输策略，制定运输计划，然后再交由线下的交通运输设备设施去完成实际的运输生产。
特征三：门到门一体化综合运输
对用户而言，未来的交通运输系统就是一个整体的运输服务提供商。用户无需了解交通运输系统内部的构造与运作方式，只需要提供从a到b的运输需求，系统自然会提供一整套的解决方案，包括票务的“一票制”，运输组织的多式联运、无缝衔接、连续性和全程性。
特征四：应需而变为用户提供适应性服务
在全面感知、实时通信、海量数据分析能力不断提升的前提下，用户与系统平台交互更加频繁密切，使交通运输系统更加具有类人的智慧，可以根据实际情况的变化，应需而变，为各类用户提供个性化的、多样化的、以人为本的运输服务。
特征五：运输生产组织和管理高可靠性和高效能
智慧交通包含智能化的交通基础设施、智能化的交通运输装备、智能化的运输组织服务等。生产组织和管理者对各种运输要素的掌握更加详细、及时、准确，对各种风险能够更加有效地控制和应对，并能够通过智能技术使得运输生产的策略更加科学，运输生产组织和管理可靠性更高、效能更高。
智能交通综合平台应用效果
大数据平台试运行收获多
10月15日，从承德交警支队视频综合应用警务平台新闻发布会上获悉，市区一天就出现违反交通规则行驶734起，市交警部门根据以上状况，迅速做出反应，将当前工作重点及时调整，开展了机动车违规行驶专项整治。这种针对问题做出的快速反应得益于市交警目前引入实施的“大数据”平台建设。
以往交警使用的系统设备全部为模拟产品，大部分工作环节需人工操作，工作效率低、重要线索无法及时发现，无法实现精细化管理和应用。为改变这种状况，我市交警部门实施了“大数据”建设，引入实时指挥、违法状况分析、布控报警联动、套牌检测、轨迹分析等功能。平台试运行一个月，通过技术手段，分析判断出500多辆套牌嫌疑车辆，其中近20辆为出租车。
交通信号智能管控
烟台市2011年引入智能交通管理系统，包括“一个管控平台，十二大集成系统”建设，共增设高清监控328处、电子警察103个路口、卡口23处，智能诱导系统41处、流量采集点49处、智能信号控制300处。系统投入使用后，城区闯红灯、不按导向车道行驶等违法率降低50%；早晚高峰主干道同行速度提高14.6%和12.1%，道路通行能力提高13.5%，城区拥堵程度有“中度拥堵”下降为“轻度拥堵”。
除去交通信号系统的智能管控，烟台市率先实现了市区主干道的公交车交通信号优先。烟台市1路公交行驶路线贯穿烟台市最繁华的南大街全线，全长近20公里。烟台市交警支队交警王健对记者说：“1路公交全部车辆安装了信号发射器，要通过的25个路口也全部安装了信号接收装置，当1路公交接近路口时，信号灯会根据1路公交的车速和距离，适时调整信号灯时长。1路公交全程运行时间缩短5—10分钟。”但是牵一发而动全身，1路公交得到了信号优先，就将影响周边交通流量，而智能交通系统就需要找到其中的平衡点，“这些都是通过大量数据的计算得到的结果。”
除去缓解城市交通拥堵，大数据、云计算的智能管控系统还能实现更多更强大的功能。比如，乘客打车时物品遗落，但无法说清车牌号。交警接到报警后，根据乘客乘车行驶的线路和时间，用时不到5分钟，就检索到了乘客所乘车辆；凌晨时间通行的车辆，除去出租车外，一般情况都会单向行驶，不会在市区内乱转。一旦凌晨时段一辆汽车反复通过某几个路口，就可能存在违法行为嫌疑，系统会自动报警。而对于可能存在的假牌、套牌车，智能管控系统会自动甄别车牌号并报警。特别是套牌车，同一时间不同路段出现2个同样号牌，系统同样自动报警。系统启用以来，共查处假套牌车276辆，协助侦破刑事治安案件40起，涉嫌金额达2000万元。在刑事案件中，很多会跟踪受害人。通过系统，很迅速就可以得到跟踪车辆的信息。智能平台可以为公安各警种提供服务。
沿着智能交通发展的前沿技术，在大数据和物联网等环境的支持下，未来的智能交通，车辆开始成为道路交通信息源，高速行驶的汽车上可以随时接入宽带互联网，手机可与汽车对话，驾驶员的血压和心跳等身体状况在线监控、一旦需要可通过车路交互发给有关单位，大型货车和客车的自动编队运行已经在公路上试验，自动行驶从实验室走向应用的步伐在加快……
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Ⅲ 如何让大数据落地转化时空大数据专家们精彩分享
“如何让新新大数据势力落地，将成果转化成项目，实现就地转化？”
在日前举行的“时空大数据2021年度大会”分论坛——时空大数据产业生态协同创新论坛上，河南大学人文与建筑时空大数据融合研究中心执行主任王振凯提出了这一疑问，现场的专家们围绕这一主题进行了深入探讨与交流。
全球人文与时空大数据
让建筑工程可视化
王振凯介绍，通过时空大数据平台，衍生出时空大数据集合系统。该系统集合了建筑信息、地球信息、交网信息、电网信息、水网信息、市政信息、人文信息等集合系统，最终得出全球人文、建筑与地理环境时空数据基础。
简单来说，工程可以通过时空大数据来具象化，大到建筑物本身，小到建筑物内一根钢管，都能清晰可见，甚至可以见到建筑物内钢管内部。精确的时空大数据让工程成本管控、进度管控都有迹可循。
TOD与城市时空大数据融合
建轨道就是建设城市
轨道交通带给人民快捷速度的同时，新的拥堵问题又出现了。地铁“建的起，养不起”的问题如何破局？如何让交通拥堵得到缓解，同时又能赋予交通线更多的经济价值？TOD模式由此营运而生。
“TOD模式是以公共交通为导向的开发模式（transit-oriented development，TOD）。”中铁上海设计院集团有限公司TOD中心主任郭琳解释，就是在规划居民区或者商业区时，使公共交通的使用最大化的一种非 汽车 化的规划设计方式。该模式可以同步城镇化进程，带动城市经济提升。
郭琳认为，建轨道就是建设城市，经营轨道就是经营城市。轨道交通建设中会出现技术、主体、利益、主体边界不明确，这就要破解融合。TOD模式通过大数据为未来城市提供了无限可能。未来是TOD5.0时代，通过可视化鼓励机制，为城市碳达峰做贡献。
一苇数智·时空大数据平台
时空大数据构建交通底座
众合 科技 对构建轨道交通的时空大数据底座进行了实践，一苇数智·时空大数据平台应运而生。构建数字孪生、挖掘数据价值、实现万物互联、赋能业务创新，是一苇数智平台四个显著的特点。现场，浙江众合 科技 股份有限公司研发中心总经理王厦通过示例进行了深入浅出的讲解。
数字孪生，即通过一张图可以看到地上空间和地下空间，两者结构关系一目了然。同时，数字空间里还能看到空间构架的物件、供应商信息等信息，无论产品质量监控还是施工进度都可以实时跟踪。
一苇数智平台以数据驱动业务，在四维数据的海洋中为业务挖掘更深层次的价值。王厦介绍，平台可以接入到终端设备，数据接口对外开放给合作伙伴和应用程序开发人员。
“我们愿意共享平台及其内部功能与数据，与用户、合作伙伴建立起价值的连接，所谓的万物互联，一切可联通。”王厦说。
利用智能引擎，平台可向每项业务提供AI能力和模型算法，同时为行业应用提供便捷易用的开发模板和工具。数据快速迭代为有效创新提供了支持。“早高峰的地铁内，你可以提前知道哪节车厢比较空，从容候车避免拥挤。”王厦用这一实例介绍了一苇数智平台在赋能业务创新上所能起到的作用。
大数据助力园区管理
天集产城集团有限公司产城项目总经理李书江分享了时空大数据在园区管理上的应用。他介绍，时空数据库分共有与私有，私有数据库体现了建筑数据、资产管理、现场施工进度、物料管理、智能化运维。智慧运维端深入园区日常需求，进行智慧园区的运营管理，全面了解园区企业基本经营情况，为企业在银行和金融机构贷款做增信（从抵押增信到数据增信）。
此外，通过可视化界面，时空大数据还可以帮助企业进行员工打卡、门禁管理、智能管控和设备管理。平台内还能导入政务服务和其他功能性服务，助力企业完成工商注册、财税服务、知识产权、社保服务、法律服务等各类事项。
高效协同的时空大数据生态链
“每天要从家的A点到工作地B点，有多条路可以走，早晨出发可以选择路上有早餐店和咖啡馆的路线，晚上下班可以换一条路线，看看哪里有聚餐点、哪里有商场。这些，大数据生态链都可以为你作出指引。”维正集团企知道产学研科研成果转化有限公司总经理李志慧从城市信息、物质和 社会 空间，三者连接共生数据互补出发，生动解释了时空大数据生态链。
她表示，时空大数据是具有时空属性的数据，搭建大数据集合平台，从而产生更广泛的应用场景，引入联盟成员，便能为大众生态搭建出一套高效协同、开放包容的运行规律。
科技 金融助力推动时空大数据
力合金融控股股份有限公司创新基金管理总经理申康认为， 科技 和金融的结合决定了产业未来的发展，是未来时空大数据发展的关键。
中小企业 科技 创新具有投入高、周期长、风险高特征，短期难以依靠自我造血实现滚动发展。中小企业融资难的根本原因在于其天然的弱质性，但传统金融机构很难为中小型新新大数据企业赋能。力合金融利用金融支持打通发展到创新的过程，打造时空大数据产业投资基金，通过差异化服务，满足时空大数据产业不同阶段企业的投资需求，做到差异化赋能。
来源| 科技 金融时报（记者 孙侠）
Ⅳ 举例说明大数据在哪些方面发挥着重要作用
政府合理利用大数据，引导决策的将是基于实证的事实，政府会更有预见性、更加负责、更加开放。中国古代治国就已经有重数据的思想，如商鞅提出，“强国知十三数……欲强国，不知国十三数，地虽利，民虽众，国愈弱至削”。大数据时代，循“数”治国将更加有效。小数据时代，政府做决策更多依凭经验和局部数据，难免头痛医头、脚痛医脚。比如，交通堵塞就多修路。大数据时代，政府做决策能够从粗放型转向集约型。路堵了，利用大数据分析，可以得知哪一时间、哪一地段最容易堵，或在这一地段附近多修路，或提前预警引导居民合理安排出行，实现对交通流的最佳配置和控制，改善交通。
对于商家来说，大数据使精准营销成为可能。一个有趣的故事，是沃尔玛超市的“啤酒、尿布”现象。沃尔玛超市分析销售数据时发现，顾客消费单上和尿布一起出现次数最多的商品，竟然是啤酒。跟踪调查后发现，有不少年轻爸爸会在买尿布时，顺便买些啤酒喝。沃尔玛发现这一规律后，搭配促销啤酒、尿布，销量大幅增加。大数据时代，每个人都会“自发地”提供数据。我们的各种行为，如点击网页、使用手机、刷卡消费、观看电视、坐地铁出行、驾驶汽车，都会生成数据并被记录下来，我们的性别、职业、喜好、消费能力等信息，都会被商家从中挖掘出来，以分析商机。
大数据也将使个人受益。从生物学、医学上讲，以前生物学家只是通过对单个或几个基因的操控来观察其对生物体的影响，很难发现整体的关联。现在由于技术的发展，可以分析很多，如遗传信息、全体基因的表达量信息、蛋白质族谱信息、全基因组甲基化信息、表观遗传信息等。同时还有个人健康指标、病历、药物反应等数据。如果真能达成生物学上多维多向数据的有机融合，就能够把个人完整地描述出来，从而实现精准医疗的目的。
大数据时代，审核数据的真实性也有了更有效的手段。大数据的特征之一是多样性，不同来源、不同维度的数据之间存在一定的关联度，可以交叉验证。例如，某地的工业产值虚报了一倍，但用电量和能耗却没有达到相应的规模。这就是数据异常，很容易被系统识别出来。发现异常后，相关部门再进行复核，就能更有针对性地防止、打击数据造假。
数据是一种资源，但数据又跟煤、石油等物质性资源不一样。物质性资源不可再生，你用多了，别人就用少了，因而很难共享。数据可以重复使用、不断产生新的价值。大数据资源的使用是非恶性竞争的，共享的前提下，更能够制造双赢。从另一个角度来说，数据如果不被融合、联系在一起，也不能称之为大数据。
Ⅳ 交通大数据是什么
1、跟交通信息有关的所有数据整合到一起（比如车辆信息、地图信息、人员信息、违规违章、记录信息、酒驾等等），形成一个数据链，这样的就是交通大数据。
2、大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
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Ⅵ 大数据对交通行业有什么作用
第一，为用户提供服务内容越来越精准。有赖于基于大数据的交通路网动态分析，为用户提供了出行的实时方案选择。
第二，交通通行效率越来越高。这也有赖于各种各样的互联网感知器，对复杂天气、事故、各种突发事件的实时分析，使得交通管理部门掌握了更多的交通状况，及时做出反应。
第三，现场人工执法越来越少。有赖于基于大数据的行为分析，交通执法的事情都变成一个事后的非现场的执法。
第四，交通服务自动化程度越来越高。移动支付和各种自动化设备的应用，自助服务和无感服务普遍应用。
第五，交通主管部门的决策越来越科学。政府对重大政策的制定和推出越来越依赖于对交通行为的分析，最典型的就是广州限外地牌照这件事情，专业机构通过数据分析发现广州道路拥堵的症结。
Ⅶ 大数据在智慧交通中起了哪些作用
大数据用于智能交通的积极意义
第一，大数据的虚拟性可以解决跨越行政区域的限制。交通大数据的虚拟性，有利于其信息跨越区域管理，只要多方共同遵照相关的信息共享原则，就能在已有的行政区域下解决跨域管理问题。
第二，大数据具有信息集成优势和组合效率。大数据有助于建立综合性立体的交通信息体系，通过将不同范围、不同区域、不同领域的“数据仓库”加以综合，构建公共交通信息集成利用模式，发挥整体**通功能，这样才能发现新价值，带来新机会。例如气象、交通、保险部门的数据结合起来，可高效率地研究交通领域防灾减灾;IC卡数据结合抽样调查，能更快捷、更精确测得城市交通流分布状况。
第三，大数据的智能性能较好的配置交通资源。通过对大数据的分析处理，可以辅助交通管理制定出较好的统筹与协调解决方案。一方面减少各个交通部门运营的人力和物力，另一方面可有些提升道理交通资源的合理利用。如根据大数据结果确定多模式地面公交网络高效配置和客流组织方案，多层次地面公交主干网络绿波通行控制以及交通信号自适应控制。
第四，大数据的快速性和可预测性能提升交通预测的水平。在对各个部门的数据进行准确提炼和构建合适的交通预测模型后，可以有效模拟交通未来运行状态，验证技术方案的可行性。而在实时交通预测领域，大数据的快速信息处理能力，对于车辆碰撞、车辆换道、驾驶员行为状态检测等实时预测也有非常高的可靠性。
第五，提高交通运行效率。大数据技术能促进提高交通运营效率、道路网的通行能力、设施效率和调控交通需求分析。交通的改善所涉及工程量较大，而大数据的大体积特性有助于解决这种困境。
大数据的实时性，使处于静态闲置的数据被处理和需要利用时，即可被智能化利用，使交通运行的更加合理。大数据技术具有较高预测能力，可降低误报和漏报的概率，随时针对交通的动态性给予实时监控。因此，在驾驶者无法预知交通的拥堵可能性时，大数据亦可帮助用户预先了解。
第六，提高交通安全水平。主动安全和应急救援系统的广泛应用有效改善了交通安全状况，而大数据技术的实时性和可预测性则有助于提高交通安全系统的数据处理能力。在驾驶员自动检测方面，驾驶员疲劳视频检测、酒精检测器等车载装置将实时检测驾车者是否处于警觉状态，行为、身体与精神状态是否正常。同时，联合路边探测器检查车辆运行轨迹，大数据技术快速整合各个传感器数据，构建安全模型后综合分析车辆行驶安全性，从而可以有效降低交通事故的可能性。在应急救援方面，大数据以其快速的反应时间和综合的决策模型，为应急决策指挥提供辅助，提高应急救援能力，减少人员伤亡和财产损失。
第七，提供环境监测方式。大数据技术在减轻道路交通堵塞、降低汽车运输对环境的影响等方面有重要的作用。通过建立区域交通排放的监测及预测模型，共享交通运行与环境数据，建立交通运行与环境数据共享试验系统，大数据技术可有效分析交通对环境的影响。同时，分析历史数据，大数据技术能提供降低交通延误和减少排放的交通信号智能化控制的决策依据，建立低排放交通信号控制原型系统与车辆排放环境影响仿真系统。
Ⅷ 2021年全国城市地铁大数据公布
2021年全国城市地铁大数据公布
2021年全国城市地铁大数据公布，2021年最高发改部门继续收紧政策要求“开通运营三年客流不达标，不能上报新一轮轨交规划”。2021年全国城市地铁大数据公布。
现代社会，地铁等轨道交通，已经越来越与我们的工作生活密切相关。最近两年，赶上疫情，国家限制减少不必要出行与人口流动，所以最近几年的地铁里程数增加了不少，但是客流数，客流强度，同比2020年，2019年增加的并不多。其中2021年全国城市轨道交通共完成客运总量237.1亿人次，对比2020年增长了大约35%，但是同比2019年的数据，仅为2019年的99.2%。这就意味着，大部分城市的地铁最高值记录，停留在了2019年。
以下是2021年地铁轨道交通大数据，我们结合青岛地铁来看一下（这里说的轨道交通包含地铁、轻轨、有轨电车等）。从客流量来看，一个青岛等于1/14个上海，一个青岛等于1/12个北京，一个青岛等于1/11个广州，一个青岛等于1/9个深圳，一个青岛等于1/4个成都。
从客流强度来看，一个青岛等于1/5个上海，一个青岛等于1/4个北京，一个青岛等于1/6个广州深圳，一个青岛等于1/4个成都，1/2个苏州。
从里程数据来看，一个青岛等于1/14个上海，一个青岛等于1/12个北京，一个青岛等于1/11个广州，一个青岛等于1/9个深圳，一个青岛等于1/4个成都。
对比数据，我们发现，青岛地铁的里程，大约为1/3个上海，1/2个，2/5个北京，1/2个广州，7/10个深圳，1/2个成都，比苏州的里程还多一些。
深圳地铁为什么赚钱，深圳地铁是全国地铁利润最好的，除了因为深圳地铁还有很多地铁商业资产之外，深圳客流强度是全国最高，也是一个重要的原因。北京运100个人，深圳能运130个人，并且深圳的票价远高于北京，你说深圳地铁能不赚钱吗？
综合以上数据，我们不难看出，目前的青岛地铁，确实里程与客流不匹配，与客流强度不匹配。总里程数在全国的排名比较靠前，但是客流数据在全国则排名倒数。
也许青岛市政府正在下一盘大棋。通过地铁，串联市内各区，弱化城市位置的概念，允许各区百花齐放，允许市区、郊区先做大，后做强。这些规划，一旦实现，就意味着青岛将上一个新的城市台阶。
过去的2021年，对于城市轨道交通建设来说，一方面发改委提高了各地兴建城市轨道交通的申报条件，另一方面则出台相关政策从严从紧控制轨道交通审批。2021年3月，由发改委、交通运输部等多部委联合制定的《关于进一步做好铁路规划建设工作的意见》正式发布，《意见》中明确指出严禁以新建城际铁路、市域（郊）铁路名义违规变相建设地铁、轻轨。
同年，湖南省发改委在回复网友关于轨道交通建设的提问中，也再一次明确强调当前国家严控城市轨道交通建设的力度没有改变，为切实防范化解地方政府隐性债务，当下及未来仍将严格控制各城市、尤其是城市常住人口、一般地方公共预算收入不达标的地级市申报轨道交通建设规划。
在严格管控的2021年，我国虽然又有5个地市开通运营地铁，但全国已开通的43座城市过去一年新建地铁里程仅为1159.82公里（每座城市平均约新增26.97公里）。同时对于各地市上报的城市轨道交通规划进一步严控，2021年全年仅有佛山（第二期）、青岛和无锡（第三期）的轨道交通建设规划得以批复。那么过去一年在疫情防控下全国43座已开通地铁的城市中，有哪些城市分别在地铁里程、客流总量和客流强度三个方面表现出色呢？
城市地铁里程排名——上海保持领先
2021年我国共计有43城开通运营地铁线路（含轻轨、磁悬浮），其中相较于2020年新增5城，分别为洛阳、绍兴、嘉兴（海宁）、芜湖和佛山。
从运营里程来看，超过100公里以上的城市达到了24座，相较于2020年新增了2座，分别为南昌和无锡。
运营里程方面＞800公里的城市1座——上海；
运营里程＞500公里的城市有3座——北京、广州、成都；
运营里程＞300公里的城市有5座——武 汉、南京、深圳、重庆、杭州；
运营里程＞200公里的城市有6座——青岛、天津、西安、苏州、郑州、大连；
运营里程＞100公里的城市有9座——宁波、长沙、合肥、昆明、南昌、南宁、沈阳、无锡、长春。
以上运营里程超百公里的24座城市中，直辖市、省会和计划单列市占到22座，其他地级市2座。
截止到2021年底，上海市轨道交通全网络运营里程（含磁悬浮）达到829.60公里，成为我国首座运营里程突破800公里的城市，其中全自动驾驶线路运营里程也已增至167公里。
上海市首条地铁1号线开通运营于1993年5月28日，随后在2007年、2009年分别迎来了多条线路开通运营，并在2020年运营里程超过北京位居全国第一位。目前上海在建地铁线路有7条，总计约161.1公里，分别将于2024-2026年建成开通；拟建线路6条，约146公里，计划将于2022-2027年开工建设及建成运营。
“十四区”期间，上海市将计划建成轨道14号线、18号线一期，加快建设13号线西延伸、19号线、20号线一期、21号线一期、23号线一期等线路，加快规划建设12号线西延伸、15号线南延伸等，进一步提升中心城轨道网络覆盖密度，并加大川沙、宝山、虹桥、闵行四个主城片区轨道通达性，推动轨道交通覆盖所有区，到2025年市区线和市域（郊）铁路运营总里程达960公里，大概率成为我国首个运营里程超过一千公里的城市。
城市地铁里程排名——武 汉强势回归
另一个值得我们关注的城市是——武 汉！
2020年12月31日，武 汉市第四期地铁建设规划获发改委批复，这也算是给武 汉疫情一周年后的一份城建大礼。
过去一年武 汉市地铁5号线和16号线相继开通，运营总里程增至435.24公里，全国排名也一举上升3个位次，暂列全国第五位，中部地区第一位。
当前武 汉市在建地铁线路有4条（11号线东段二期、12号线、19号线和前川线），总计约133公里，预计将在2024年全部建成通车；同时根据武 汉第四期地铁建设规划显示，武 汉拟建线路还有6条（10号线二期、11号线三期、13号线、14号线、20号线和阳逻线二期），总计约152.2公里。根据武 汉“十四五”规划显示，到2025年武 汉市将形成 14 运营线路、总长约600公里的轨道交通网络体系，助力武 汉建设现代化国际性综合交通枢纽城市。
城市地铁增幅排名——省会城市发力，成都等11城无新增里程
2021年各城市新增地铁运营里程方面，仅有上海和武 汉新增里程达到百公里（101.60公里）和接近百公里（96.30公里），反应在地铁最新里程数排名中，哈尔滨、南昌和贵阳，分别以新增47.89公里、39.60公里和40.60公里全国名次攀升了8个和4个位次。
2013年6月，哈尔滨地铁1号线正式开通运营，这也意味着我国首条高寒地区地下有轨交通建成通行。哈尔滨曾在70年代和80年代根据不同需求分别组建筹备过地铁建设，但也因为不同原因（资金和发展方向）叫停和搁置了已经开工的地铁工程。直到2005年，在经历多轮编制和上报后《哈尔滨市轨道交通一期工程总体设计》正式进入审批，并在2007年得以批复，2008年开始拆迁工作，同年9月一期工程正式开工，全长14.33公里，建设周期为4年；2017年哈尔滨地铁3号线一期工程通车试运营；2021年哈尔滨地铁2号线一期、地铁3号线东南半环开通运营，哈尔滨地铁运营总里程达到79.61公里，新增47.89公里，全国城市里程排名上升至第27位，攀升8个位次。
目前哈尔滨在建线路为地铁3号线二期工程西北半环，预计将在2023年开通运营；拟建线路7条，总计约203公里。根据哈尔滨“十四五”规划显示，到2025年哈尔滨地铁通车里程将达到92公里，形成“十字+环线”的轨道交通网络。
此次哈尔滨、南昌和贵阳在全国地铁里程排名中增势显著的原因，一方面在于省会城市加大了地铁投资力度，另一方面在于其他部分省会城市2021年并无新增地铁里程。
这些并无新增地铁里程的城市有11座，分别为：成都、长沙、昆明、沈阳、福州、温州、呼和浩特、东莞、乌鲁木齐、兰州和太原。
以上城市中成都于2020年共有5条线路开通运营，同年也创造了全国城市一年开通地铁线路和新增地铁里程两项第一，截止到2021年底共开通运营地铁线路12条，总计518.5公里；同时在建线路共计9条，总长约218公里，将于2022-2024年建成；在不断发展轨道交通的.同时，也在大力拓展TOD建设以TOD建设引领城市空间优化和公共服务体系重构，打造城市消费新场景，大力发展流量经济，加快形成15分钟生活圈，整个“十四五”期间，成都的轨道交通发展还将再进一程。
无新增里程的城市中，根据当前各城市地铁客流强度显示，长沙和沈阳无疑是最为迫切需要开通更多里程的城市之一。
截止到2021年11月，长沙市月客流强度达到了1.103（万人次/公里），位列全国第5位；沈阳以1.07的月客流强度紧随其后位列第6位；目前两座城市已运营地铁里程数还未超过200公里，其中长沙市在建线路6条（含磁悬浮），总计约162公里，计划将于2022-2027年建成通车，其中2022和2024年长沙市将迎来新增里程爆发期，全国城市地铁里程排名也会相应上升；沈阳当下在建线路5条，总长约138公里，计划将于2022-2026年建成通车，其中2025年是沈阳多条线路集中通车的关键期，届时沈阳的全国里程牌名也会随之发生改变。
过去的一年，每天有将近6500万人次通过城市轨道交通出行。在北京、上海这样的大城市，工作日一天的客流就超过千万。
基于如此庞大的客流量，轨道交通已成为大城市运转的基础保障之一。
交通部日前公布了2021年各个城市轨道交通的相关数据。截至2021年12月31日，内地共有51个城市开通运营城市轨道交通，线路达269条，运营里程8708公里。
2021年全国城轨完成客运量237.1亿人次，较2020年增长约35%，达到2019年的99.2%。2021年新增洛阳、绍兴、嘉兴、文山、芜湖，以及海宁、句容7个城市首次开通运营城市轨道交通。
界面新闻记者根据交通部数据统计分析，对2021年各城轨道交通客流量和客流强度进行对比。具体到城市，上海、北京、广州三个一线城市，牢牢占据2021年客流量和运营里程前三位。（注：交通部客流数据包含地铁、轻轨、单轨、快轨、有轨电车等多种城市轨道交通制式）
上海地铁2021年全年客流量为35.70亿人次，北京地铁为30.66亿人次，广州地铁为27.90亿人次，深圳地铁为21.86亿人次。全年总客流在10亿至20亿的还有成都、重庆、西安、武 汉。
为方便对比，本文引入日均客流量维度。去年上海地铁日均客流量达到978.1万人次，稳居第一，其中工作日基本都超过千万。上海地铁里程去年底达到了825公里，成为了中国也是全球首个地铁里程突破800公里的城市。
北京地铁的客流量和里程均是第二，其中去年日均客流量为840万人次，通车里程为783公里。广州第三，去年日均客流量为764.3万人次，里程590公里。
不过里程长并不代表客流高。深圳地铁去年通车里程为431公里，排名第六；但是其日均客流量达到599万人次，排名第四。全国地铁客流前四的城市，也是北上广深四个一线城市。
成都地铁里程虽然排名第四，比深圳多出127公里，但是其日均客流比深圳少100万人次左右，为493.4万人次，排名第五。
紧接着重庆轨道交通客流排名第五，但是已经比成都少将近200万。去年日均客流在200万-300万之间的还有西安、武 汉、杭州、南京。日均客流在100万-200万的有长沙、天津、郑州、苏州、沈阳。
其他城市的日均客流均在100万人次以下。哈尔滨、徐州和济南均已开通三条城轨线路且里程超过50公里，但去年日均客流低于20万人次。洛阳已开通两条地铁线，里程为43.5公里，但日均客流仅为3.7万人次。
不同城市客流情况差异巨大。有的城市一条地铁日客流可以超过百万——北京地铁10号线1月21日客流量为137.84万人次。有的城市一条地铁日客流仅几万——太原和乌鲁木齐都只开通了一条地铁线，2021年日均客流分别为10.7万和8.4万人次。
不过需要注意的是，目前地铁在统计客流时，为了分析各条线路的客流强度，每换乘一次即算作一次客流。交通部同时也公布了进站量（换乘不计入），更直观地反应地铁的乘坐人数。
2021年，上海、北京、广州地铁的日均进站量分别为547.1万、451.4万、418.9万人次。
客流可以反映乘车人次的多少，客流强度则可以显示地铁列车的拥挤程度。客流强度的计算方法为日均客流量/运营里程，反映每天每公里有多少人乘车。
去年客流强度最高的城市是深圳，达到1.39万人次/公里，其次是广州为1.3万人次/公里。上海、西安、北京、长沙等城市的地铁客流强度也超过了1万人次/公里。
客流强度在0.6-1之间的城市有成都、重庆、杭州、兰州、南宁，其余城市小于0.6。其中济南地铁的客流强度小于0.2，洛阳、绍兴、海宁、芜湖的客流强度小于0.1。
交通部数据显示，2021年全国城轨平均客运强度约0.82万人次/公里，较2020年增长约14%，较2019年下降约28%。