工信大数据

1. 工业大数据市场现状及前景调研

我国工业大数据处于起步阶段

工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的关键。工业大数据是基于网络互联和大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。

工业大数据从类型上主要分为现场设备数据、生产管理数据和外部数据。

更多数据来来源及分析请参考于前瞻产业研究院《中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。

2. 中国科学院大学工信学院大数据方向的单证可以转双证吗

这个看你在学校的表现如何才能够转正，您的采纳是我的动力，

3. 大数据局是好单位吗

是好单位，属于高科技单位。

大数据发展局成立的主要目的是为了加强智慧城市建设，以此为依托用好大数据资源，为经济社会发展做贡献。目前各大城市出现的智慧系统，几乎都是由大数据发展局统筹规划、主导建设的。这也是各级各地行政部门中少数以专业技术名词命名的机构。

大数据发展局是近年来各地适应网络、数据发展新常态组建的新单位。该机构在贵州省出现较早，2017年，该省将经信委承担的大数据资源管理、大数据应用和产业发展、信息化等职责，整合省信息中心职责组建大数据发展局。

2018年党政机构后，全国各地地市级以上机构相继成立大数据发展局，大数据发展局在全国得到普及，成为各地统筹大数据管理的专业行政机构。

详细介绍：

省级层面，大数据发展局既有正厅规格，也有副厅规格。正厅规格设置的大数据发展局基本上纳入了政府组成部门序列，局长一般会兼任省政府副秘书长，级别正厅，副职则为副厅。副厅级的省大数据发展局基本上作为省工信厅的二级局设置，局长兼任省工信厅党组成员。

市级层面，大数据发展局基本上都是正处级单位，局长为正处级领导，普遍兼任市政府副秘书长。

县级层面一般不设大数据发展局。不过部分发展较好的县级市也有设置大数据发展局的案例，作为政府工作部门或工信局挂牌机构（二级机构）行使职责，级别一般是正科。

4. 工信局和大数据局的关系

这两个局性质有所不同
前者仅限于政务上为劳动大众服务性质；后者的范围更加广泛，既有组织实施性质，也有服务性质。

5. 工业大数据应用在哪些方面

工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文将对工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。
1.加速产品创新

客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。
2.产品故障诊断与预测
这可以被用于产品售后服务与产品改进。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。
3.生产线的大数据应用

现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。
4.工业供应链分析和优化
当前，大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。例如，电子商务企业京东商城，通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。
5.产品销售预测与需求管理

通过大数据来分析当前需求变化和组合形式。大数据是一个很好的销售分析工具，通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式、消费者的层次等，以此来调整产品策略和铺货策略。
6.生产计划与排程

制造业面对多品种小批量的生产模式，数据的精细化自动及时方便的采集(MES/DCS)及多变性导致数据剧烈增大，再加上十几年的信息化的历史数据，对于需要快速响应的APS来说，是一个巨大的挑战。
大数据可以给予我们更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。
帮我们规避“画像”的缺陷，直接将群体特征直接强加给个体(工作中心数据直接改变为具体一个设备、人员、模具等数据)。通过数据的关联分析并监控它，我们就能计划未来。虽然，大数据略有瑕疵，只要得到合理的应用，大数据会变成我们强大的武器。当年，福特问大数据的客户需求是什么?而回答是“一匹更快的马”，而不是现在已经普及的汽车。所以，在大数据的世界里，创意、直觉、冒险精神和知识野心尤为重要。
7.产品质量管理与分析

传统的制造业正面临着大数据的冲击，在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生，来应对工业背景下的大数据挑战。例如在半导体行业，芯片在生产过程中会经历许多次掺杂、增层、光刻和热处理等复杂的工艺制程，每一步都必须达到极其苛刻的物理特性要求，高度自动化的设备在加工产品的同时，也同步生成了庞大的检测结果。
8.工业污染与环保检测
工业大数据应用的价值潜力巨大。但是，实现这些价值还有很多工作要做。一个是大数据意识建立的问题。过去，也有这些大数据，但由于没有大数据的意识，数据分析手段也不足，很多实时数据被丢弃或束之高阁，大量数据的潜在价值被埋没。还有一个重要问题是数据孤岛的问题。很多工业企业的数据分布于企业中的各个孤岛中，特别是在大型跨国公司内，要想在整个企业内提取这些数据相当困难。因此，工业大数据应用一个重要议题是集成应用。

工业大数据的应用将推动工业企业基于对内外部环境相关数据的采集、存储和分析，实现企业与内外部关联环境的感知和互联，并利用工业大数据分析技术开展挖掘分析，支撑工业企业基于数据进行决策管控，提升企业决策管控的针对性、有效性。

6. 三公(工)一大是什么

意思如下：

三公（工）一大指的是：公安、公卫、工信科技、大数据部门。

疫情防控演练，进一步强化公安、公卫、工信科技、大数据等部门协作配合，磨合“三公（工）一大”融合协同机制，提升县级流调队员开展流行病学调查、疫情分析研判的能力和水平。

“三公（工）一大”的防疫：

防疫应急触发机制要始终保持常态与敏感，严格落实疫情防控常态化工作机制，时刻关注疫情防控新闻报道和大数据推送信息，保持高度敏感，确保疫情发生时快速有效处置；防疫能力建设要始终保持上线顶格，储备充足的防疫物资，加强队伍建设，完善工作机制，不断提升疫情防控的能力和水平。

压力传导与督查督导要精准高效，深研细悟工作目标和要求，精准高效传导压力，开展督查工作，建立健全督查整改工作机制，坚持举一反三，逐一抓好问题整改，要综合运用多种常规办法和高科技手段，确保督查工作高效开展，取得实效。

以上内容参考：连城县-疫情防控“三公（工）一大”流调演练

7. 工业大数据是什么

工业大数据的本质来是数据驱源动。就象我们以前说大数据一样，并不是一个名词，而是一个技术代名词，指的是基于大数据的分析、可视化，模型等大数据相关的技术和应用。在大数据技术日益成熟的前提下，与产业的深度整合成为大数据发展的下一个重要方向，埃睿迪的iReadyInsights平台，就是与产业深度融合的大数据平台。其被应用于工业、环保、金融等产业，并且有诸多典型客户。

8. 信息与工程局是不是变成大数据局

不是的。
大数据管理局原来在工信局的
大数据局主要是负责这几个方面。
第一是根据国家以及省市指挥所要求的大数据标准和一些考核，然后大数据管理局就会采集大数据，对大数据进行管理采集交易应用等一些工作当中。
第二、大数据可以帮助整个国家的社会经济数据更加的更加开放应用。
第三更有助于建设城市智能化，有助于城市社会型的发展。
通过大数据管理及我们的效率更高，有着大数据管理局，可以把大数据进行细致化的划分分工整理可以让每一个部门都能够共享大数据，因此各个部门之间就没有数据上的障碍。这样不仅每个部门都能提高做事的工作效率，同时也帮助了各个相关部门能够有更强的自理能力。

9. 三公(工)一大里的三提请三推送是什么意思

根据查询福建省人民政府网站显示，“三公(工)一大”是指公安、公卫、工信、大数据部门。在实际工作中，福建省成立了“三公（工）一大融合”（公安、公卫、工信、大数据部门融合）流调溯源工作专班集中办公，线上线下一体化同步推进，公安、工信快速提供准确的活动轨迹和时空伴随关系，为追溯源头、判定密接者和次密接者、强化重点地区和重点人群管理提供了快速精准的技术支撑。具体消息可关注官方网站，获得第一手权威信息。

10. 工业大数据是什么，及其对企业未来发展的作用

我国工业大数据处于起步阶段

工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的数据，是工业互联网的核心，是工业智能化发展的关键。工业大数据是基于网络互联和大数据技术，贯穿于工业的设计、工艺、生产、管理、服务等各个环节，使工业系统具备描述、诊断、预测、决策、控制等智能化功能的模式和结果。

工业大数据从类型上主要分为现场设备数据、生产管理数据和外部数据。

——以上数据来源于前瞻产业研究院《中国工业大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》。