大数据对新闻的影响

Ⅰ 数据新闻的功能与优势

目前，在大数据新闻制作上已经积累了经验的国际媒体有《卫报》《纽约时报》《华盛顿邮报》等，但它们也处于探索阶段。通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究，可以总结出大数据新闻的四个功能，即描述、判断、预测、信息定制。
《卫报》网页2012年1月5日发布了一个有关“阿拉伯之春”的大数据新闻报道。报道利用动态图表，以时间轴为主线描述了自2010年12月一突尼斯男子自焚至2011年12月的一年间，17个阿拉伯国家发生的一场政治运动。网民可以通过这个四维动态的报道，清楚地从宏观到微观，全面了解阿拉伯之春在不同国家的不同表现形式。图表上方设置了时间的推拉按钮，网民推拉到自己想观看的时间点，可以清楚地看到相同时间点上不同国家发生的相关事件。画面的下方是各个国家的标签，网民也可以通过国家标记，来关注某个具体国家在纵向时间轴上的政治演变进程。不同的政治事件用不同颜色来标示：绿色为群众性抗议活动，浅蓝色为国际上的相关反应，黄色为政治事件，红色为政权更替。如果网民想了解某个事件的具体内容，点击不同颜色的标示，随即获取深度报道的链接。这种新闻报道方式，将涉及十几个国家、时间跨度长达一年的复杂的“阿拉伯之春”，以明晰的动态方式呈现出来，纯文字报道难以达到这样的传播效果。
大数据新闻还能够描述那些看不见的短期过程，比如流言如何在社交网络上传播。《卫报》通过追踪分析260万份推特内容，利用可视化动态图表描述了从流言开始传播到辟谣结束的整个过程。它也是以时间为轴，利用圆圈大小、颜色变化来描述整个过程，绿色的圈代表散布流言的推文，红色的圈代表更正这个流言的推文，灰色的是中立的评价推文，黄色的是对流言持怀疑态度的推文。圈的大小代表了推文的影响程度，圈越大影响程度越大。如果想了解具体的内容，点到哪个圈，屏幕旁边即刻呈现这个圈所代表的推文的发布者、发布日期、转推人数等等信息。通过这个动态的演进过程，人们可以清楚地看到，社交网络并不像一般想象的那样，是一味扩散虚假消息的场所。其实在假消息出现不久，社交网络上各种辟谣的消息就已经出现了。
从这两个例子可以看出，大数据新闻的报道方式能够在宏观上对某个事件看得更加清楚与全面，事件复杂的演进过程以及这个过程中的各个方面，都能描述得直观且有趣。 2011年8月，一个黑人穆斯林男子乘出租车在伦敦街头遭到警方拦截，双方发生枪战，该男子当街死亡。两天后，约300人聚集在伦敦市中心的警察局进行抗议，后来演变成持续多天的骚乱事件，抗议者引燃了汽车、商店和公交车。当天夜里，伦敦其他地区也发生了类似袭警、抢劫、纵火等事件。一些媒体评论指出，这与贫富差距有关。英国首相卡梅伦接受采访时，声称骚乱事件与贫富差距无关。
英国《卫报》记者利用大数据的分析结果，做了关于这一事件的系列报道，其中的一个报道主题，便是骚乱与贫困有没有关联。记者利用谷歌融合图表，在伦敦地区地图上标记出骚乱分子的居住地信息（黄色点）、实际发生骚乱的地点（灰色点），以及贫困地区分布（越偏红色表示越贫穷）。根据这张伦敦市中心的图，网民可以将图扩展到整个大伦敦地区来看，也可以聚焦到具体的街区放大来看，观察每个被标记的骚乱点的人流从哪里来，到哪儿去，从而清楚地看到贫苦与骚乱之间存在的某种关联。这种关系的表达，比起单纯的文字报道来，表现清晰，说服力强。 2013年“十一”长假期间，九寨沟发生游客大量滞留现象并引发群体性事件。如果新闻媒体或旅游当局能够在此前运用中国的局部大数据进行预测性报道，完全可以避免这样的群体性事件发生。因为传媒可以根据这方面的大数据，提前报道在哪个具体时间段内，有多少人从哪些地方前往九寨沟，其中男人、女人、老人、儿童各有多少等等。
这只是一个小例子，大数据能够预测社会和人们日常生活中的各个方面。通过挖掘大数据，传媒在技术上可以制作出可视化、交互式的图表，告知很多事项。微观的如流行疾病来袭、交通拥堵情况；宏观的如经济指数变动、某种社会危机的来临等等。网络开辟了“网络预测”网页，以“大数据，知天下”的口号推出，预测的产品有高考、世界杯、电影票房等等。它们后期准备上线的产品扩展到了更广的领域，比如金融预测、房地产预测等等。 利用大数据的分析结果，满足网民的信息个性化要求，是国外媒体的最新尝试。例如Five thirty eight数据博客，在2014年5月23日新辟读者来信专栏“亲爱的莫娜”。其第一期开篇语阐释的目的是：“我开这个专栏是为了帮助读者回答一些生活中重要的或者严肃的问题，比如我是不是很正常、我处在世界的哪个地位层面等等，目的不是为了给读者答疑解惑，不是告诉读者应该做什么和不应该做什么。恰恰相反，我提供数据来解释、描述你的经历。”
综观这个专栏，读者的提问五花八门，比较严肃的如：“美国有多少人从来没有喝过一滴酒？”“美国有多少男性空乘人员？”也有比较私人的如：“我该多久换一次袜子？”“婚前同居会不会导致离婚”等等。专栏作者利用美国范围内的大数据，即刻将分析结果告知当事人，但避免给出指导性意见，仅告知各种数据的分析结果，让网民自己依照分析结果来处理自己面临的问题。这个专栏与传统的纸媒读者来信专栏不同，不是通过星座、血型、生辰八字或伪装成阅历丰富的专家，来提供些心灵鸡汤式的回答，只用数据来说话。
这种尝试在媒体中并不少见。2011年，BBC广播公司曾根据2012年政府的财政预算联合毕马威会计师事务所做了一个预算计算器，用户只需要输入一些日常信息，例如买多少啤酒，用多少汽油等，就能够算出新的预算会让你付多少税，明年生活会不会更好。
根据用户需求提供个性化的大数据服务，是未来的发展趋势。这些报道有一个共性，媒体都致力于以用户的需求为中心，利用大数据诠释宏观社会现象对用户的影响，或者回答用户困惑的问题。媒体可以精准定位，经过后台计算，按照用户的接收习惯、工作习惯和生活习惯将服务推送到用户眼前。

Ⅱ 大数据媒体是什么

大数据指在互联网保留下来的远超出传统数据库的海量数据。新闻媒体通过使用一定的运算方法对大数据进行分析可以深化新闻叙事和对事实作出准确判断，对未来进行预测报道，满足用户的定制信息要求，使得数据可视化和具有交互性。

在大数据的驱动下，各种媒体纷纷成立数据新闻部来迎接新的机遇和挑战，对数据新闻的研究也日益兴盛。 当新闻媒体碰撞大数据，业已形成的认识首先是：大数据为新闻媒体提供的不是最终结果，而是寻找结果的线索。

那么大数据在新闻媒体中起到什么作用？

支持每天对数万条新闻进行有效抓取

快速准确地自动跟踪、采集数千家网络媒体信息，扩大新闻线索，提高采集速度，能完整地获取需要采集的页面，遗漏少，网页采集内容的完整性在99%以上。

探码大数据支持多线程处理技术，支持运行多条线程的同时抓取，实现24小时数万分布在全球的服务端进行蚂蚁搬家的方式，将您需要的数据全面准确的抓取回来，可快速高效地对目标站点或栏目进行信息采集，大大加快了信息的抓取速度，保证在同等单位时间内信息的抓取量成倍数增长。

支持对所需内容的智能提取、审核

新闻媒体网站采用大数据平台和技术，使记者们以及相关的数据分析者得以更多地对数据进行快速、及时、准确地智能提取和审核，节约报道成本，获得更大关注，以此更好地为受众提供最为及时的新闻资讯报道。

快速拥有大量新闻数据信息的填充

在以内容影响新闻媒体阅读量的前提下，再加上人们注意力的有限性，决定了用户只会根据自己的习惯和爱好选择有用的信息内容，那么新闻媒体采用大数据技术正好可以弥补这一方面，我们可以快速的拥有大量新闻数据信息，同时根据人们的偏好喜爱，进行归类，筛选出关注度高的内容进行填充报道。

使新闻媒体投放更有针对性

腾讯网络媒体事业群副总经理赵强在现场举了一个例子，比如可以通过用户QQ的使用习惯，对QQ的使用者进行多角度分析——是不是有视频、是不是可以愿意装扮自己的空间、是阅读财经新闻、美容新闻还是游戏攻略等，都可以分析出数据，包括人口属性、社交属性、内容偏好和电商兴趣等等，帮助媒体更好地去投放广告信息实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化

面对互联网海量的信息，新闻媒体都迫切希望获取与自身有价值新闻信息，如何方便快捷地获取这些信息就变得至关重要了。如果采用原始的手工收集方式，费时费力且毫无效率，面对越来越多的信息资源，劳动强度和难度可想而知。因此，新闻媒体网站采用大数据平台和技术可以实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化。

大数据可以作为是新闻媒体的一个服务工具，不仅提升新闻从业者的技能，还可以最大限度的节约时间，可以看到以前不能看到的东西，快速拥有大量新闻数据信息。

探码大数据采用网络爬虫技术，分布式计算机能力完成在数十小时内完成你需要的数据抓取，对于特别大量的数据，我们根据实际情况分析给出完成时间评估，然后按照您的要求对数据进行采集、提取、挖掘、处理。

Ⅲ 大数据会带来哪些问题

一、分布式系统

大数据解决方案将数据和操作分布在许多系统中，以实现更快的处理和分析。这种分布式系统可以平衡负载，避免单点故障。但是这样的系统容易受到安全威胁，黑客只要攻击一个点就可以渗透整个网络。

二.数据存取

大数据系统需要访问控制来限制对敏感数据的访问，否则，任何用户都可以访问机密数据，有些用户可能会出于恶意使用。此外，网络犯罪分子可以入侵与大数据系统相连的系统，窃取敏感数据。因此，使用大数据的公司需要检查和验证每个用户的身份。

三.数据不正确

网络犯罪分子可以通过操纵存储的数据来影响大数据系统的准确性。因此，网络犯罪分子可以创建虚假数据，并将这些数据提供给大数据系统。比如医疗机构可以利用大数据系统研究患者的病历，而黑客可以修改这些数据，产生不正确的诊断结果。

四.侵犯隐私

大数据系统通常包含机密数据，这是很多人非常关心的问题。这样的大数据隐私威胁已经被全世界的专家讨论过了。此外，网络犯罪分子经常攻击大数据系统以破坏敏感数据。这种数据泄露已经成为头条新闻，导致数百万人的敏感数据被盗。

五、云安全性不足

大数据系统收集的数据通常存储在云中，这可能是一个潜在的安全威胁。网络犯罪分子破坏了许多知名公司的云数据。如果存储的数据没有加密，并且没有适当的数据安全性，就会出现这些问题。

Ⅳ 数据新闻的优点和缺点

数据新闻，又叫数据驱动新闻。是指基于数据的抓取、挖掘、统计、分析和可视化呈现的新型新闻报道方式。数据新闻是在大数据的技术背景下产生的。数据新闻是随着数据时代的到来出现的一种新型报道形态，是数据技术对新闻业全面渗透的必然结果，它的出现在一定程度上改变了传统新闻生产流程。

通过对国内外代表性媒体的大数据新闻实践进行研究，可以总结出大数据新闻的四个功能，即描述、判断、预测、信息定制。

数据新闻的特点：以服务公众利益为目的；以公开的数据为基础；依靠特殊的软件程序对数据进行处理，开掘隐藏在宏观、抽象数据背后的新闻故事；以形象互动的可视化的方式呈现新闻。

Ⅳ 什么是大数据大数据对新闻传播业有何影响

通过整合不同来源的数据，比如：网站分析、社交数据、用户、本地数据，大版数据可以帮助你了权解的全面的情况。大数据分析正在变的越来越容易，成本越来越低，而且相比以前能更容易的加速对业务的理解。（摘自：中国客户关系网）

大数据通常与企业商业智能（BI）和数据仓库有共同的特点：高成本、高难度、高风险。

Ⅵ 什么是大数据，它对新闻业有什么影响

什么是大数据，它对新闻业有什么影响？

答：（1）大数据及其特点

“大数据”（Big Data，Massive Datasets）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据具有4V特征，即海量的数据规模（volume）、快速的数据流转（velocity）、多样的数据类型（variety）和价值密度低（value）四大特征。

在互联网行业中，大数据是指互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。目前，大数据技术已广泛应用于电子商务、O2O、物流配送等领域，对新闻生产也产生了一定的影响。

（2）大数据对新闻报道的帮助

①提升新闻报道的质量。由于大数据能够精准地检测出确切的数据信息，不仅检测范围广大，而且能够呈现整体的事实并预测事件的发展趋势。因此利用大数据技术，可以有效地检测出媒体的报道方式和报道成果是否有缺陷。另外，新闻工作者可以借助计算机网络技术，利用新闻媒体以及合作机构数据库来挖掘大量的数据信息，进行深层次的数据挖掘，有了这样的技术，媒体的新闻报道水准将得到有效的提升。

②准确预测新闻报道走向。未来新闻业务层面的一个发展方向是趋势预测性新闻，以往新闻报道的选题更多来源于正在发生或已经发生的事实，如果媒体能够广泛借助大数据技术来进行重大趋势的预测与分析，那么，它对 社会 的影响力就能得到提升。

③减轻新闻报道工作人员的工作量。大数据技术的灵活运用，催生了数据新闻和机器人写作。数据新闻是将数据转化为信息的一种新闻生产形式，表现形式以数据和图表为主，这不仅大大增强了新闻报道的真实性、准确性和可说服性，还缓解了新闻报道人员的工作压力。机器人写作则是通过计算机对数据进行分析，按照新闻结构来对数据进行整理和自动撰写，平均每分钟就能够生产出两条新闻报道，这也为新闻报道撰稿人员分担了不少的工作量。

④使新闻报道更能满足受众需求。一方面，新闻生产者和发布者通过对受众的新闻阅读行为进行大数据分析，可以找出影响受众的各方面因素，使新闻报道的受众定位更加准确；另一方面，大数据技术不仅对受众的行为进行普遍化分析，而且还强调受众的个性化特征，从而促使媒体机构为受众提供更加个性化的新闻报道和服务。

Ⅶ 大数据时代对媒体传播带来哪些影响

据前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，大数据对传媒业产生了革命性的影响，其实，不仅传媒行业会受到大数据带来的影响，大数据也对传媒学术研究产生巨大的冲击和挑战。目前已经有学者开始就大数据对传媒研究的影响进行了初步分析,但总体而言，新闻传播学界对大数据的研究偏重于现象描述和情况介绍，对大数据给学术研究带来的挑战和学术创新问题的研究却较少。
在大数据环境下，理性假设的前提遇到了挑战，大数据技术极大地减少了受众搜索信息的成本，受众可以轻而易举地获取决策所需的各种信息，并利用数据处理技术对信息的收益进行计算，在此基础上作出决策，这使得有限理性范式失去了解释力。同时，信息成本和交易成本的大幅下降，使网络空间出现了许多新的组织形态和交易形式，如以分享、合作为主题的维基网络、开放源代码、网络共享等，这些新的组织形式无法用理性范式进行解释，如果从理性的角度计算成本收益关系，那么人们没有动力进行网络分享与合作。

Ⅷ 【媒体人的自我修养】人工智能时代给新闻业带来什么影响

人工智能时代，算法、大数据、区块链、5G等诸多技术给新闻也带来了全方位的影响。一方面，作为新闻产品的“文本”、作为新闻实践过程的“生产”都发生了创新与变革，也给作为新闻从业者的“人”带来了新的挑战；另一方面，技术资本冲击着新闻业态，推动产业结构重塑。下文将浅述人工智能时代给新闻业带来的机遇和挑战，并从新闻工作者的角度提出解困之思。

一、人工智能时代，新闻业机遇与挑战并存

（一）变革了新闻生产全过程，却带来媒介伦理危机。

人工智能时代，传统媒体的新闻生产全流程被技术颠覆：机器人智能生产新闻并可视化呈现，媒体大脑智能检测全网新闻线索，为编辑筛选报道方向，新闻的采集、生产、呈现、分发环节均得到创新，提高新闻生产效率。如今日头条的Dreamwriter、新华社的“快笔小新”等机器人新闻写作机制不断涌现，给新闻业带来活力。

然而技术的应用也相应带来了风险，一旦机器人写作新闻中有不当内容未经核查便智能分发至全网，将对媒体公信力带来负面影响；尽管技术核查新闻能够有效分担编辑把关压力，但技术尚未成熟，技术的把关仍存在盲点与漏洞。

（二）算法推荐为用户量身定制新闻，却也编织了“信息茧房”。

算法推荐为用户个性化定制新闻，以用户的历史浏览数据与个人喜好为准，定向为用户在海量信息中挑选同类型新闻。于新闻工作者而言，信息的触达率提高，工作成本降低；于用户而言，能够只接收自己偏好的信息，过滤不感兴趣的内容。

但同质化内容容易为用户编织“信息茧房”，久而久之社会情绪极化，在同类声音的强化下产生群体极化效应，给新闻工作者的舆论引导加大难度。

（三）技术资本重塑媒介业态，但也挤压了媒体行业的生存与发展。

技术资本进入媒体行业，丰富了传媒体制的结构，但过度的技术资本却也挤压了媒体行业自身的生存发展。

二、身份重塑：新闻工作者应对人工智能挑战之策

（一）提高传播技能，深化人机协同。

人工智能时代，新媒体技术的发展对新闻工作者提出了新的要求。新媒体技术应为新闻工作者所用，避免沦为机器的附庸，而应深化人机协同。如在新闻事实核查中，将技术核查与编辑核查有机结合，又如充分利用媒介技术丰富报道模式和橙线形态。例如，新华社记者在2019年两会中推出《全息报告看两会》便充分结合了新闻从业者的主观能动性与技术形式的多样性、视觉性、智能性。

（二）算法把关结合编辑把关，加强对事实的核查。

人机协同把关，利用算法的高效性，可以减少媒介组织内部的层层筛选环节，提高新闻的生产效率；同时，应注意工具理性与价值理性的平衡，新闻从业者更要有温度与人性的把关和议程设置，可以使新闻更加符合人们的价值追求。

（三）树立危机意识，培养新闻从业者的不可替代性。

人机共生成为时代趋势的背景下，新闻工作者应树立危机意识，如在深度报道、非虚构写作等领域开疆拓土，创新新闻叙事风格，培养自身的不可替代性。但亦需要警惕，应坚持新闻的客观性与真实性，维护公众利益，避免刻意以主观性的话语去对抗数字技术的影响。

马克斯·韦伯提出了工具理性与价值理性的概念，他指出，工具理性的滥觞必将带来价值理性的衰弱。面对人工智能技术的全方位渗透，新闻工作者应以主导者的角色，在坚持新闻专业主义的基础上，将技术以我为主、为我所用，深化人机协同。

（1297字）

Ⅸ 当大数据遇到新闻表达，会发生怎样的化学变化

1数据化思抄维——重新定位认识袭世界的视角
2数据新闻——没有数据，不成新闻
3机器人新闻——人文素养无法被替代
不管是大数据还是人工智能，永远替代不了三件事：人类对于优质内容的追求、新闻对于公平正义的需求、媒体对于人类的人文关怀。“所有这些技术，其实都是为了帮助我们更好地在一个新的时代去寻找、去发现新闻的价值和本质。”