大数据管理人才

㈠ 大数据需要什么人才

大数据需要以下六类人才：
一、大数据系统研发工程师。
这一专业人才负责大数据系统研发，包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库构设、优化数据库构架、解决数据库中心设计等，同时，还要负责数据集群的日常运作和系统的监测等，这一类人才是任何构设大数据系统的机构都必须的。
二、大数据应用开发工程师。
此类人才负责搭建大数据应用平台以及开发分析应用程序，他们必须熟悉工具或算法、编程、优化以及部署不同的MapRece，他们研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。其中，ETL开发者是很抢手的人才，他们所做的是从不同的源头抽取数据，转换并导入数据仓库以满足企业的需要，将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库，成为联机分析处理、数据挖掘的基础，为提取各类型的需要数据创造条件。
三、大数据分析师。
此类人才主要从事数据挖掘工作，运用算法来解决和分析问题，让数据显露出真相，同时，他们还推动数据解决方案的不断更新。随着数据集规模不断增大，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求将持续增长，具备Hadoop框架经验的技术人员是最抢手的大数据人才，他们所从事的是热门的分析师工作。
四、数据可视化工程师。
此类人才负责在收集到的高质量数据中，利用图形化的工具及手段的应用，清楚地揭示数据中的复杂信息，帮助用户更好地进行大数据应用开发，如果能使用新型数据可视化工具如Spotifre，Qlikview和Tableau，那么，就成为很受欢迎的人才。
五、数据安全研发人才。
此类人才主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施，而对于数据安全方面的具体技术的人才就更需要了，如果数据安全技术，同时又具有较强的管理经验，能有效地保证大数据构设和应用单位的数据安全，那就是抢手的人才。
六、数据科学研究人才。
数据科学研究是一个全新的工作，够将单位、企业的数据和技术转化为有用的商业价值，随着大数据时代的到来，越来越多的工作、事务直接涉及或针对数据，这就需要有数据科学方面的研究专家来进行研究，通过研究，他们能将数据分析结果解释给IT部门和业务部门管理者听，数据科学专家是联通海量数据和管理者之间的桥梁，需要有数据专业、分析师能力和管理者的知识，这也是抢手的人才。

㈡ 大数据就业岗位有哪些

大数据方面的就业主要有三大方向：

一是数据分析类大数据人才，二是系统研发类大数据人才，三是应用开发类大数据人才。他们的基础岗位分别是大数据系统研发工程师、大数据应用开发工程师、大数据分析师。

2大数据热门专业

1、Hadoop开发 随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。

2、信息架构开发 大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以十分有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。

3、数据安全研究 数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

4、ETL研发 企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL。

㈢ 大数据管理与应用专业好不好

我的朋友是学这个专业的，听他说这个大数据管理与应用专业是这几年新兴的专业 ，他个人感觉就是就是天天和数据打交道，负责数据的收集、清洗、管理、分析和挖掘，以及如何把数据应用到实际业务中，提高业务的运营效率，发挥数据的价值。除了数据分析和挖掘外，其他工作对数学倒没有特别高的要求。他感觉这个专业男女皆宜。

就业前景:毕业生可到商业、金融、制造、服务、医疗等领域及政府机构从事数据预测分析、企业数据管理、信息架构开发、数据仓库研究。这个专业还是挺不错的。

㈣ 大数据管理与应用专业是学什么的 有哪些就业方向

大数据管理与应用专业是学什么的 有哪些就业方向

大数据管理与应用主要课程

微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学 、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、

数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。

大数据技术与应用就业方向

大数据领域可以说是未来发展几大领域当中比较有前景的领域之一，毕业之后就业的前景也是比较好的。以下是就业方向：

1.互联网电商方向

作为当前最热门的风口，互联网电商是互联网领域应用于实践最多的地方，也是积累技术资源最丰富、资金最雄厚、人才需求量最大的部分。大数据技术与应用专业毕业生可以从事互联网电商运营维护、日常管理、消费大数据分析、金融数据风控管理等相关技术工作。目前大到已经上市的.头部电商平台小到社区电商，这些技术人才的缺口都比较大。

2.零售金融方向

零售金融与互联网电商虽然同属于消费大范畴领域，但是具体而言，零售电商的范围要小于互联网电商，比互联网电商更需要精准对接消费群体和消费群体的爱好、收入等特征。大数据技术与应用专业毕业生可以从事基于计算机、移动互联网、电子信息、电子商务技术、电子金融等领域的数据分布式程序开发、大数据集成平台的应用、开发等方面的工作。适合在零售金融企业承担相关技术服务工作，也可在IT领域从事计算机应用工作。

3.电子政务服务方向

随着电子政务服务的不断加快，无纸化办公、电子化办公、一站式服务、一键搞定服务等逐步在各大城市应用，尤其是在北京、上海、深圳等一线城市，基本上实现了电子政务服务全覆盖。群众办事只需要一个手机就可以实现原来需要跑很多趟、来回奔波的业务。作为服务领域之一的大数据技术与应用专业毕业生可以在相关企业从事电子政务服务对接工作，进行基于电子政务的大数据平台运维、大数据分析、大数据挖掘等相关工作。

拓展阅读：大数据管理与应用专业就业前景

随着我国数据产业的快速发展，一个大数据时代扑面而来。我国大数据产业也正在从起步阶段步入黄金期，急需大量大数据相关人才，而数据分析人才的供给指数最低，属于高度稀缺职业，就业前景良好。

大数据管理与应用以问题为导向，基与数据分析和管理优化，注重大数据在企业中的应用，通过与已有工业工程、国际经济与贸易、财务管理、人力资源管理、电子商务、投资学等专业的深度融合，利用大数据从多个方面提升企业的生产效率和竞争力。

㈤ 大数据管理与应用这个专业怎么样真的好吗

大数据管理与应用这个专业挺好的。值得大家考虑。

本专业主要是以互联网和大数据为背景，主要研究大数据分析理论和方法，在经济管理中的应用，以及大数据管理与治理的方法。

大数据管理与应用课程包括，数学分析，高等代数，普通物理数学以信息科学概论，数据结论，数学科学导论，程序设计导论，程序设计实践，离散数学概论与统计，算法分析与设计，数据计算智能数据库系统概论，计算机系统基础，并行体系结构与编程，非结构化大数据分析，算法导论，，经济管理。等等方面开展课程，从我以上列出的课程就不难发现这门专业的课程是繁多的。

要是学好本专业就业市场和前景出路很多，选择这个专业是要对数学要求比较高的，要有一定的逻辑思维的能力，还要具备细心，耐心以及语言包装能力。

最后希望大家都能选择好自己适合的专业哦。

㈥ 大数据管理与应用专业就业方向及前景分析,未来好就业吗

大数据管理与应用专业就业方向及前景分析如下：该专业培养知识、能力、素质全面发展，系统掌握经济管理基础理论、大数据分析方法和管理技能，具有创新意识、实践能力和国际视野的经济管理创新人才。该专业毕业生可继续深造，到国内外的著名高校，研究所等继续从事商业分析，数据科学等相关的研究生学习，也可以到企事业单位的，数据分析部门，商业智能部门等从事数据分析师，商业智能分析师，数据科学家，首席数据官等职位。

一、大数据管理与应用专业简介

大数据管理与应用专业以互联网+和大数据时代为背景，主要研究大数据分析理论和方法在经济管理中的应用以及大数据管理与治理方法。

二、大数据管理与应用专业知识能力

1.掌握经济管理基础理论和现代信息管理理论；
2.掌握常用的大数据分析方法以及相关前沿理论知识；
3.熟练使用量化分析工具和商业应用软件；
4.具有良好的大数据管理能力和商业伦理道德观；
5.具备批判性思维和可持续学习能力。

㈦ 2021大数据管理与应用就业方向 岗位有哪些

数据产业相关的职位从初级的商业数据分析师，到高级的数据科学家，甚至公司的高管“首席数据官”或者“首席信息官”都是大数据管理与应用专业未来的就业方向。具体来看看！

大数据管理与应用就业方向

1.ETL研发

ETL研发，主要负责将分散的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

2.Hadoop开发

Hadoop的核心是HDFS和MapRece.HDFS提供了海量数据的存储，MapRece提供了对数据的计算。随着数据集规模不断增大，而传统BI的数据处理成本过高，企业对Hadoop及相关的廉价数据处理技术如Hive、HBase、MapRece、Pig等的需求将持续增长。

3.可视化开发

可视化开发就是在可视开发工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，由可视开发工具自动生成应用软件。

学生毕业也可继续深造，利用所学习的商业分析的能力在科学商业决策领域，营销科学领域，管理科学领域，商业智能领域等的相关高等院校，研究所等继续求学。

大数据管理与应用专业简介

大数据管理与应用专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析，并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。

大数据管理与应用专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念，采取因材施教的模式，采用全新的课程教学体系，培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。

㈧ 大数据带来人才管理升级

大数据带来人才管理升级

大数据作为一种方法论，对于传统的社会科学研究可能带来重大突破。举个例子，你知道美国哪个月份死于汽车事故的人最多吗？大数据说天气炎热的月份多，而且越是炎热死者越多。再比如，就天气较热的月份而论，一天之内的什么时间段事故最多？大数据告诉人们晚上6到9点。再比如，汽车事故与刮风下雨的相关性大吗？大数据说，不大。掌握了这样的信息，显然有助于有关部门做好社会交通管理工作，特别是找到管理的重点和规律。

由此可见，大数据肯定也能够帮助人们提升对整个社会的管理水平。对于人才管理领域来说，更是一个可以大幅度提升管理水平的良好契机。

提升教育质量

人才管理包含不同的内容，首先是人才育成。美国已经利用大数据方法建立了富有个性的“高等教育教学支持系统”。其中有种“学习分析技术”，能够通过对与学生相关的海量数据进行分析，辨别出每个学生的学习行为和学习模式。教师可以记录自己学生的学习过程，进行实时的学习情况监控。这就便于在学习的初始阶段发现哪些学生面临学习困难，或者有辍学的危险，从而因势利导，采取比较准确的帮扶措施。

众所周知，一般情况下，对于来自教师的“你听懂了吗？”的提问，人们极容易跟着大家一起回答“懂了”，其实是碍于面子，不愿意回答“不懂”而敷衍过去。但是，借助于大数据方法，教师就能够知道，哪一位学习者的习题没有做对，并没有弄懂，需要进行有针对性的辅导。

此外，基于云计算的互联网教育，已经成为一个开放性的自主学习系统，学习者可以不受时间、地点以及经济条件的限制，自主选学课程，获得自我提升。这就为学习潜力较强的学习者提供了更为广阔的学习空间，能够形成与众不同的知识结构、才能结构。

对于教育管理部门来说，如果发现哪个教授教的很多学生做作业总是出错，而且错的都在一个地方，那就说明他的教学在某个环节上存在严重缺陷，需要改进。斯坦福大学的教授已经利用这种大数据的方法，提升教育质量。可以预见，未来世界的人才育成模式，在大数据平台的支持下，将发生重大变化。

告别“猎腰”“猎脚”的无奈

在没有大数据的条件下，发现与选拔都很难做到“全信息”搜索。也就是，很可能在被选人员不够充分的情况下进行人才选拔。大数据能够帮助人们解决这个问题。从理论上讲，凡是符合条件的都可以进入选拔主体的视野。这就解决了少数人从少数人中选人的弊端。国外的猎头公司之所以能够帮助国家、企业寻找到合适的人选，就是因为它们掌握了大数据，而我们没有。因此人家在“猎头”，我们在“猎腰”“猎脚”。这样，在国际人才产业的链条分工上，我们就不得不屈居“低附加值”的下游。

此外，人才配置的关键是“人岗匹配”。就是要把最符合岗位素质要求的人，配置到他最适宜的岗位上。发达国家的人才管理研究者为了做到人尽其才、才尽其用，已经开发出各种各样的精细化的能力模型。这种模型从多种维度来描述到底什么样的人，进入这个岗位才是合适的。有的还绘出了“人才素质模型雷达图”。如果是职工人数众多的企业，一个一个地进行人工对比，无疑是一件费时费力的事情，可是，依靠大数据就能够很快实现“人岗匹配”。这种方法，对于各级各类领导班子人才配置的意义更大。因为领导班子成员配置科学与否，对于企业健康发展的作用更大。

当前，遍布全国的人才市场为实现人才科学配置起到了重要作用。但是，各地人才市场都不同程度地存在着信息不全、信息不及时和信息不对称的弊端。这些问题，也可以利用大数据方法来加以改进。例如，国内有家利用大数据的人才交流机构发现，市场上来来往往的求职人流中，有万分之一的属于在逃犯。如何防止他们危害社会是一个必须引起重视并采取相关措施的问题。

挑战传统人才研究方法

大数据的出现，必将冲击传统的社会科学研究方法。现在我们常用的“抽样调查”法，被认为是社会文明得以建立的牢固基石，应用较广。其实，它只是在技术受到限制的特定时期，解决特定问题的一种无奈方法。现在，凭借大数据我们已经可以收集过去无法收集到的信息，这么一来“样本就等于全部”。而且这样做，肯定比使用抽样调查方法得出的结论要准确得多。

迎接大数据时代，需要形成“大数据思维”。大数据不仅是一种应用性很强的实用工具，而且是一种重要的思维方法。与西方人相比，中国人在思维方面的一个重要特点就是缺少精准性。考虑问题大而化之、重定性轻定量的例子不在少数。故，胡适先生专门写有《差不多先生传》，以警戒国人。可是，就算到了今天，我们也很容易发现对当地、本系统的人才数量、质量、结构都不甚了解的人才工作者。胸中无全局，焉来好决策？所以，从这个角度看，重视大数据，也是一次思维方式的变革。每一个人才工作领导者都应该从对大数据的认识中，掌握工作重点，探索工作规律，提升人才工作的自觉性与主动性。

正如任何事情“有其利就有其弊”一样，大数据也有它的弊端。操作不当有可能侵犯公民的隐私权。国外有人在自己的网页上亮出极富个性的搞怪照片，结果在找工作时屡次被拒绝聘用，理由是这种打扮的人士是不适宜从事本公司工作的。这种做法到底对不对？可能一时难以得出结论。但是，防止大数据可能带来的负作用，确实是应该注意的。

大数据的发展趋势不可阻挡。既然如此，就应未雨绸缪提前研究，寻求对策。可以预见的是，在人才管理领域，十分需要培养一批懂得大数据，收集大数据，并且善于研究大数据，深挖大数据的专家。这种专家不仅具有较高的社会价值，而且能够承担起大幅度提升人才管理科学化水平的重任。

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㈨ 2022大数据管理与应用专业就业方向及前景

大数据管理与应用专业毕业生有较多继续深造的机会，可到国内外的著名高校，研究所等继续从事商业分析，数据科学等相关的研究生学习，也可以到企事业单位的，数据分析部门，商业智能部门等从事数据分析师，商业智能分析师，数据科学家，首席数据官等职位。

大数据管理与应用专业就业前景怎么样

随着国家逐渐的重视大数据，政府逐步扶持大数据，大数据在企业中快速发展。未来五年内，中国需要200万数据人才，但目前只有约50万人。到2020年，企业基于大数据计算分析存储、数据挖掘、数据分析等数据产业的发展，从而我国需要更多的数据人才。

总结来说，大数据方向的就业需求是很大的并且大数据人才的薪资也是非常高的。有权威数据显示，一个只有些许工作经验的大数据工程师的月薪都在万元以上，一个有几年工作经验的数据工程师薪酬在50-80万之间，而更顶尖的大数据技术人才年薪轻松过百万。而且更重要的是，在一家互联网公司大数据技术工程师的薪酬要高于其他职位的20%-30%。就业前景非常广阔。

大数据管理与应用专业学什么课程

主干课程：微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学 、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。