阿里天池大数据

⑴ 学了编程可以参加哪些含金量高的比赛

小学生可以参加的竞赛

1.全国青少年创意编程与智能设计大赛

2.谷歌全国中小学生计算思维编程挑战赛

3.全国中小学生电脑制作大赛

高中生可以参加的竞赛

1.全国青少年创意编程与智能设计大赛

2.谷歌全国中小学生计算思维编程挑战赛

3.全国中小学生电脑制作大赛

4.全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）

5.全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）

高考：自主招生名额，可以作为省代表队成员参加全国决赛(NOI)及夏令营比赛

6. FRC中学生国际机器人比赛

7. 中美国际机器人挑战赛 (CRC)

具体的实时竞赛信息可以去官方网站查看

谷歌全国中小学生计算思维编程挑战赛官网http://appjs.gzjkw.net

全国中小学生电脑制作大赛官网http://www.huodong2000.com.cn

全国青少年信息学奥林匹克竞赛（NOI）官网http://www.noi.cn

全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）官网http://www.noi.cn

Python蓝桥杯大赛官网http://dasai.lanqiao.cn/

青少年信息安全与对抗技术竞赛官网http://www.isclab.org.cn

ACM国际大学生程序设计竞赛官网http://acm.hpu.e.cn

FRC中学生国际机器人比赛官网https://www.firstinspires.org

⑵ 天池大数据竞赛值得参加吗

如果自己来编程能力比较强，自天池大数据竞赛还是非常值得参加的。天池比赛的趣味性与挑战性挺大，涉及到自然语言处理，图像深度学习以及排序优化等搜索技术相关内容，可以通过竞赛学到学到许多专业知识，提升代码能力，逻辑思维能力，如果能进入比赛答辩还有进一步提升机会，赛后交流能了解更多大神思路。比赛成绩好对工作面试极有好处，面试很注重项目和实战经验，天池比赛无疑非常贴近实际业务场景，还有奖金福利。随着天池宣传与普及，天池参赛人员越来越多，含金量会越来越重。

⑶ 数据分析中数据从哪找

1、简单、公开的数据集

先分享一些科研机构、企业、政府会开放的一些数据集和一些专业的数据下载网站。这些数据集一般都比较完善、质量相对较高，拿到手数据清洗的工作比较少，适合新手做一些简单基础的分析。

中国统计信息网:全国各级政府各年度的国民经济和社会发展统计信息，部分数据免费

国家统计局：各种民生相关的统计数据，而且所有数据都是免费，而且这个网站的友情链接里还有很多其他地方的数据以及国外数据。

2、数据可视化项目数据集

最常见的数据可视化项目就是制作某某地区人均收入区别的信息图，找数据可视化项目相关的数据集的时候，我们希望数据集尽量“干净”，减少数据清洗的工作，数据要足够有趣，能够支撑起丰富的图表。

3、数据建模、机器学习的数据集

UCI：UCI是加州大学欧文分校开放的经典数据集，是机器学习领域最有名的数据存储库。包含各种数据集，比如经典的泰坦尼克号幸存预测到最新的数据(如空气质量和GPS轨迹)。

阿里天池：作为国内互联网龙头阿里巴巴旗下的大数据竞赛网站，提供了很多比赛数据集可以练手，说不定还能顺手拿个奖，赚点奖金。

⑷ 阿里巴巴的天池大数据竞赛和datacastle大数据竞赛哪个好

直观的肯定是kaggle是一个已经成熟的数据竞赛，而DC才在国内刚刚兴起。但从一定角专度来说，如果和属国外的相比，DC也具有一定的条件了，那肯定是在DC上去做竞赛好，毕竟首要的语言方面的问题就能够克服。而且对于初次参加此类竞赛，或者想练手的同学来说，DC可以是你开始做数据分析的第一步。
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⑸ 乱花渐欲迷人眼,AI如何才能真正落地

人工智能历史上经历过数次沉浮，如今再次被引爆。

从政府、学术界、企业界、投资界到创业者们，无一不将人工智能视为未来方向;而分析师和媒体从业者们的海量分析报道，更是让人工智能快速占领了每一个普通人的视听。

于是，正如历史上每一个产业的兴起，人工智能在歌舞升平的同时，也逐渐变得有些“乱花渐欲迷人眼”。

从积极的一面来看，人工智能催生了大量新技术、新企业和新业态，为个人、企业、国家乃至全球提供了新的经济增长点，甚至将驱动第四次技术革命，创造巨大的价值。

IDC预计，全球人工智能支出到2020年将达到2758亿人民币，未来五年复合年增长率将超过50%。中国人工智能技术支出将达到325亿元，占全球整体支出的12%。

从消极的一面来看，尽管人工智能揭开了一个全新的时代，但也在不断滋生着“泡沫”，吹捧有之，跟风有之，噱头有之，近两年，数十家中美AI创业企业密集倒闭，大量AI创业项目中途夭折，不免让人感慨，人工智能是否只是“看上去很美”？

那么，人工智能的未来到底会发展成怎样？如何才能真正落地？如何才能实现规模商业化？尽管人工智能的概念的提出已经有六十余年，但理论、技术和应用、商业的结合并没有太多前人的足迹。

故而，在人工智能产业的发展中，“拓荒者”和“领头羊”的角色就显得尤为重要。

“场景驱动”是AI落地关键

在人工智能的诸多玩家中，阿里巴巴已经正在努力成为这一角色。对于AI的未来，阿里已经有了清晰的认知，以及与众不同的AI发展路径。

12月20日，在云栖大会·北京峰会上，阿里云总裁胡晓明提出了“AI for Instries”(产业AI)的理念：人工智能不应仅仅是实验室里的、PPT里的“概念上的AI”，更应是“产业AI”。

胡晓明表示，“产业AI”的提出，是基于阿里巴巴对人工智能的三个判断：

“第一，必须要有场景驱动，我们在解决什么问题，为这个社会的成本降低了多少，效率提高了多少;第二，在人工智能背后是否是有足够的数据来驱动AI能力的提升;第三，是否有足够的计算能力支撑我们的算法、深度学习;只有三个场景同时具备的前提下，人工智能才会有价值”。

阿里将“场景驱动”放在了首位，这正是阿里“产业AI”战略的核心，也是阿里独特的AI发展路径，更是阿里能够将AI实现落地的独家秘笈。

和很多企业和机构的做法不同，阿里的AI旅程并不是从实验室中的研究和讨论开始，而是反其道行之，从基础业务部门开始推动，让AI从日常场景中“长出来”。

例如，手机淘宝中能够让用户通过拍照的方式实现“以图搜图”的“拍立淘”功能，就是源于电商场景，之后通过解决一个个的技术问题，最终形成成熟的AI解决方案。

电商平台为阿里提供了AI生长的优良土壤。大量消费者普遍的、或者个性化的需求造就了不同的应用场景;海量数据为AI提供了充足的“原料”;而阿里云强大的计算能力则成为了AI实现的加速器。三要素齐备，阿里得以让人工智能快速发挥出价值。

事实证明，阿里选择的这条“自下而上”、“从场景中来”、“再到场景中去”的产业AI路径方向正确，并行之有效，推动了AI技术在行业应用场景中的真正落地。

“双11”当天，机器人客服“阿里小蜜”承担了95%的客服咨询;机器智能推荐系统生成了超过567亿个专属货架;AI设计师“鲁班”在双11期间设计了4.1亿张商品海报;而阿里华北数据中心运维机器人接替了运维人员30%的重复性工作。

不仅在零售领域，阿里“产业AI”布局已经覆盖城市、金融、司法、农业、教育、航空、工业、安全、环境、医疗十大垂直领域，并已相继开花结果，目标以AI技术对垂直产业进行全局重塑。

例如，在金融领域，阿里通过云计算和智能算法，将南京银行申请贷款过程中的人工视频验证减少54%;在工业领域，阿里云ET工业大脑帮助天合光能将电池A品率提升7%;在智慧城市领域，阿里云ET城市大脑在杭州接管了128个路口的红绿灯，通过对视频等数据的全量分析来优化道路运营速度和效率，在试点区域的道路上通行时间减少了15.3%。

在胡晓明看来，过去每一次产业革命都是技术与产业的深度融合，从而引发经济和社会变革，AI也不例外。未来AI要深入各行各业，去解决生活、生产和社会环境中遇到的棘手问题，这样才能引领真正的产业革命。

通过“产业AI”布局，阿里正在这条“产业与AI深度结合”的路上渐行渐远。

“ET大脑”让行业共享AI红利

一年前，阿里云发布了人工智能ET，全面整合了阿里巴巴的语音、图像、人脸、自然语言理解等能力。在12月20日的云栖大会·北京峰会上，阿里云正式推出整合城市管理、工业优化、辅助医疗、环境治理、航空调度等全局能力为一体的ET大脑，将ET从单点的技能升级为具备全局智能的ET大脑，全面布局产业AI。

ET大脑LOGO

据阿里云机器智能首席科学家闵万里介绍，ET大脑的核心能力是“量子拓扑”，其诞生主线要追溯到1905年爱因斯坦发布的关于布朗运动的论文：“从一个巨大的网络上，怎么样从这些传播的表象上找到它最核心的路径？而这一点恰恰是ET大脑最核心的一个能力，也是与众不同的能力。”

闵万里表示，相较于其他AI产品，阿里云ET大脑将AI技术、云计算大数据能力与垂直领域行业知识相结合，基于类脑神经元网络物理架构及模糊认知反演理论，实现从单点智能到多体智能的技术跨越，打造出具备多维感知、全局洞察、实时决策、持续进化等类脑认知能力的超级智能体。

ET大脑的发布，意味着阿里云的AI能力已经从单点技术进化到面向垂直行业的全局能力，在过去的一年中，ET大脑在城市、工业、医疗等领域获得大量实践，量变引发质变，进而能够升级为各行业的“大脑”。闵万里表示，ET大脑将被设定为一个开放的生态，让创业公司、开发者和行业公司一起来分享技术的红利。

除了ET大脑，阿里云在云栖大会·北京峰会上还发布了ET航空大脑，用运筹优化、机器学习等人工智能方法分配停机位，预计每天调度1700架次航班，帮助乘客节省5000个小时，大大提高航班中转效率，从而降低延误率。

据闵万里介绍，为机场提供停机位的智能调度只是ET航空大脑的功能之一，航空大脑还希望深入航空的其他场景。此前，阿里云天池平台曾联合厦门航空、白云机场启动智慧航空AI大赛，向全球工程师发出邀请，用智能算法解决航空场景下的问题。未来，ET航空大脑将继续为航班智能恢复、机场地勤人员调度、航空公司航线规划等提供人工智能解决方案，打造智慧航空。

在云栖大会·北京峰会上，阿里云还宣布推出具备智能风控、千人千面、关系网络、智能客服等能力的智能决策金融方案——ET金融大脑。

据阿里云金融事业部总经理徐敏介绍，ET金融大脑可辅助银行、证券、保险等金融机构实现对贷款、征信、保险等业务的智能决策及风控监管，可大幅降低资损率，提高信用卡等预测准确率，促进金融机构在互联网消费金融、中小微企业金融服务等普惠金融方面的探索。

如今，ET金融大脑已经在南京银行、浙商银行、广发银行等金融机构得到应用，在智能风控、“千人千面”的金融服务、开拓“新金融”商业模式中大显身手。

推落地促生态，让AI“普惠”大众

从《终结者》、《黑客帝国》到《西部世界》，人类表达了对于人工智能的隐忧，未来，人工智能是否将代替人类？MIT人类动力学实验室主任、《智慧社会》的作者Alex Pentland曾经指出，其实我们要忧虑的并非是全球化人工智能本身，而是它的幕后操纵者。

人工智能是人类创造的工具。如今，业界更乐于将人工智能定位于“增强智能”，其目标不是为了代替人类，而是增强人类的能力，为人类生产生活服务。故而，人工智能不应被封闭在实验室之中，而是要与人类生产生活紧密结合，普惠大众。

阿里所提倡的“产业AI”，正是一种将其AI能力开放，普惠大众的做法。阿里AI能力相继在城市、工业、汽车、零售、金融、家居、航空等领域落地，在破解行业难题的同时，也切实为普通消费者的生活带来了改变，让消费者切实能够从AI中获益。

阿里也正在通过开放合作，让AI能力惠及更多的行业和消费者。

在云栖大会·北京峰会上，阿里云和中国电信在安全领域展开合作，双方将于明年共同推出定制化DDoS防护服务，为中小企业提供普惠安全;新华书店携手阿里云，布局智慧书店，在消费侧与顾客建立紧密连接，打造全新的“悦读生活”理念，满足消费者多元化、个性化的需求。

同时，阿里云同隆平高科、中信云宣布达成战略合作，计划将ET大脑推进到农业领域，主要用于筛选育种、基建数据化、农事管理、基地选址及农作物生产预测。阿里云与宝马中国正式对外宣布，双方将基于物联网，为宝马车主提供从家到车的一站式无缝连接的远程服务，实现查询汽车实时状态以及远程控制车辆的智能生活。

除了将AI技术和行业深入结合，普惠大众，阿里还在积极参与人工智能生态的建设和人才的培养，推动人工智能在中国的加速落地。

在云栖大会·北京峰会上，阿里云联合掌通家园、贝聊、智慧树、小蚁科技、得图等厂商发布了“AI视觉守护联盟”，希望将人工智能、视频技术和工业、农业、教育等行业深度结合。

阿里云深度融入了国家大数据战略，包括深度参与两个由政府发起的大数据国家工程实验室;阿里云“天池”大数据平台已经聚集了超过11万名开发者;阿里亦已和307所中国大学开启了普惠计划，将云计算、大数据、人工智能等新技术带进高校，培养人才。

综上，中国人工智能的发展和落地，既需要“拓荒者”和“领头羊”，也需要整个生态的繁荣和健康发展。在这个过程中，阿里及其所布局的“产业AI”，都扮演了关键的角色。

⑹ 阿里天池数据集可以拿来写论文吗

可以的
阿里天池竞赛含金量非常高,赛题目标:通过这道赛题可以引导大家走入计算机视觉的世界,主要针对竞赛选手上手视觉赛题,提高对数据建模能力。

⑺ 阿里巴巴天池大数据竞赛是一天提交一次吗

．高瞻远瞩：站得高，看得远，不要就事论事。有时看上去好像没有什么，但认真分析一下还是能够发现问题。

⑻ 程序员是如何找项目练手的

首先，你能想到平时找项目来进行练手，说明你是一个在技术上面是一个非常上进的同学。 想要找到项目进行练手，第一个想到的地方应该是 Github。Github 上拥有全球最多的开源项目，你可以从其中找到自己感兴趣的开源项目，然后参与到开源项目的开发中去。 能够参与开源社区，这也是很多互联网公司非常看重的一点。

其次现在也有很多举办计算机类比赛的平台，比如阿里云的天池大数据、Kaggle、Datacasle等。 你如果有时间，可以参与上面举办的比赛，进行项目练手。

想要在 Github 上面找到自己想要参与的开源软件，首先你要确定好自己对什么技术方向感兴趣。 比如对于我来说，我对实时计算非常感兴趣，所以我找了很多开源的实时计算引擎，最后选择了 Flink 开源项目，现在也在努力的参与到 Flink 的开发中去。想要使用开源项目来进行练手，你一定要确定好自己的技术方向，找到感兴趣的开源项目，接着就是尝试参与到其中。

确定好自己感兴趣的开源项目后，第一步就是去订阅官方社区的邮件组，在社区的邮件组里面，你可以看到很多同学对于开源项目的问题以及解答，你未来有任何问题时，也可以在开源项目邮件组中进行提问。 其次，你可以去开源项目的官方网站，将里面的官方文档阅读和理解一遍，这对于你未来 API 的使用和概念的理解，会有很大的帮助。

最后，你可以去开源项目的 JIRA(问题主页)，查看自己能解决哪些 JIRA，随着你解决的问题越来越多，我相信你的能力也会提升的越来越快。

其他方面，你也可以去阿里云的天池大数据等平台上面查找自己想要参与的比赛，上面的比赛主要以算法类比赛为主，但也有性能优化相关，编程类的比赛项目。 我以前在上面参加过阿里中间件的比赛，但是还是和同学一起来进行参加，一路跟着做下来，自己的能力也提升了很多，而且在校招的时候，面试官也问了很多这方面的问题。如果你能够跟着比赛做下来，我相信你肯定能够得到一定的收获。

我会持续大数据、数据库方面的内容，如果你有任何问题，也欢迎关注私信我，我会认真解答每一个问题。期待您的关注

刚入门可以在GitHub或者各个技术网站找一些基础的DEMO，不需要很复杂，有几个知识点就可以了，熟练了在学其他知识点。最后再找一些完整的DEMO练，理解各个知识点之间的联系，熟练掌握常用的设计模式。

初级程序员可以拿公司的项目练手，从头到尾熟悉代码，然后跟着版本更新，巩固掌握的技能，有新技术点多在网上查查资料，多理解，活学活用。

高级程序员可以对现有项目进行重构，搭建框架，深入底层原理。

大神程序员一般都很神秘，是我膜拜的对象[呲牙]

给你推荐一些比较实用的小项目吧，另外千锋也有很多实战项目视频教学。

文本操作

网络

类

线程处理

Web应用

文件

数据库

图像和多媒体

游戏

不用刻意找项目练手，可以从兴趣入手自己做一个项目，然后再不断的用新技术重构这个项目 。

为什么说要从兴趣入手呢？因为这个是一个需要长期进行下去的项目，如果不是自己感兴趣的东西，很难有动力坚持下去。

有哪些方向可以参考呢？比如你喜欢动漫，那么可以做一个动漫图片素材收集的网站；你喜欢足球，那么可以做一个 历史 数据统计的网站，其实只要是你感兴趣的都可以动手去做。

一个项目做成以后并不是一层不变的，因为技术永远在更迭。当我们学习了一个新技术时，那么我们就可以用新技术把这个项目重构，顺便练练手。

比如说原来项目里有一个用Java写的用来抓取数据的爬虫，现在你正好在学习Python语言，那么你就可以尝试用Python语言将这个爬虫重构。

我一直认为一个好的程序员必定具备良好的产品思维，可以根据自身的兴趣点做一个项目并长期维护下去，并不断的用新技术重构这个项目，在练手的同时还能兼顾兴趣，可谓一举两得。

想通过项目练手,这说明你有上进心，非常值得鼓励。互联网上有不少资源，这些项目是比较成功的实践案例，还有相应的教程或者丰富的文档，便于使用者理解，这类项目非常适合程序员练手实践。这些宝藏级的资源在哪里最多呢，毫无疑问，在GitHub上最多。

有同学会问，GitHub上面这么多项目，我应该如何找到合适自己的呢？

每个人喜欢做的项目都不一样。有的人喜欢爬虫，有的喜欢自己做些小 游戏 。从自己的兴趣出发入手，这样有利于保持学习的动力和热情，肯花时间学习，自然进步就快。

一开始不要选择太难的项目，要从简单容易的项目入手，再慢慢过渡到难得项目。就像打 游戏 一样，先杀小怪积累经验，最后再跟boss单挑。顺序不要搞反了。

想要找项目练熟的话，肯定是找已经有人做出来的，有源程序的，如果你在项目中遇到问题不懂又没有人指导那这时候源程序就是你最好的指导老师，找项目最好是找自己喜欢的，这样你做起来就不会觉得累，即使做一天都不会感觉到累，特别是每一次中的小小的成功可以让自己更兴奋和开心。我以前就是这样过来的。

任何项目都没有实际项目练手快，各种进度，各种bug，各种要求，想想就头痛，刚解决了一个进度，下一个又来了，下一个写完了上一个又出bug了，没玩没了，这是练手最快学习最快，网上找的项目只能全是熟悉，要解决问题却比不上实际项目来的快

程序员的世界虽然是很精彩的，但是写代码本身是很枯燥的。

跟工作不一样，练手的项目一般不会给你任何回报，除了能够提高你的水平之外不能带给你其他东西。为了防止我们因枯燥的代码过程放弃练手，要尽可能地去找热门的东西，能够与人交流才能使这个练手的过程丰富起来，来自同行或者爱好者的交流反馈能使我们在枯燥的代码过程中更有目标，更能坚持下去。一个人枯燥的垒代码学到的东西比与同行在论坛上或者开源项目上的交流中要少得多。

所以说找项目练手最好是找自己感兴趣的，并且最好是有很多用户或者同行交流的，这样才能学的更多并且不容易放弃。

可以去bilibili上找找相关的项目练习，主要还是得跟着视频老师讲解多加练习才好，熟能生巧嘛。推荐你可以看看尚硅谷bilibili上的视频，更新及时内容也是贴合企业开发的需求呢。

「我的做法是，自己创造项目，然后哪里做不出来就去问，去搜。

童年接触过很多fc 游戏 ，我就把他们重新做一遍。

」

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⑼ 国内外有哪些数据分析相关的竞赛比赛网站

国外：

1、Kaggle

Kaggle: Your Home for Data Science

国内：

1、阿里的天池

天池大数据科研平台

2、SODA

SODA上海开放数据创新应用大赛

3、数据城堡

首页-DataCastle大数据竞赛平台

4、WID

WID,CCF唯一指定大数据竞赛平台

5、数据嗨客

数据嗨客 全球首家大数据教育、竞赛、服务平台

6、数据火车

数据火车—数据竞赛平台

7、大数据研究中心

大数据研究中心

8、华为云科技大赛

https://developer.huaweicloud.com/competition/competitions

9、亿信社区大数据模板比赛

http://bbs.esensoft.com/thread-132647-1-1.html

⑽ 参加天池大数据竞赛对校园招聘有帮助吗

这必须有的，在参加校园招聘时，这对其他应聘者来说明显有优势，在大数据领域，你起步比别人早得多，所以，被招聘几率肯定比没参加过的高得多啊！