浪潮推动行业大数据应用与发展

⑴ 大数据浪潮全面来袭

大数据浪潮全面来袭

2014 年3 月，大数据产业首次写入政府工作报告，成为国家重点关注的细分行业，其后产业支撑政策连续出台，行业发展路径越发清晰。今年8月19日，国务院召开常务会议，会议通过《关于促进大数据发展的行动纲要》，提升创业创新活力和社会治理水平。具体内容包括：1、推动政府信息系统和公共数据互联共享，优先推动交通、医疗、就业、社保等民生领域政府数据向社会开放；2、建立市场化应用机制，深化大数据在各行业创新应用；3、强化信息安全保障，完善产业标准体系。

政府开放大数据具备极其深远的意义，通过促进大数据发展，有利于推动大众创业、万众创新，改造升级传统产业，培育经济发展新引擎和国际竞争新优势，实现提升创业创新活力和社会治理水平的发展目标。应该说大力发展大数据产业是多方共赢的。

首先，作为一个国家最重要的信息保有者，大数据有利于政府拥有绝大部分最有价值的核心数据。过去十多年来政府投资建设大量电子政务系统，后台积累了海量数据，这些数据和公众的生产生活息息相关，对政府而言意义重大。

其次，开放数据本身就是政府在大数据时代提供的一项公共服务。政府数据本质上是国家机关在履行职责时所获取的数据，采集这些数据的经费来自于公共财政，因而这些数据是公共产品，归全社会所有，应取之于民，用之于民。

第三，政府开放数据供社会进行增值开放和创新应用，推动经济增长乃至整个经济增长方式的转型。数据是互联网创新的重要基础，如果政府不开放这一部分数据，很多创新应用没有数据作为支持。数据开发者能利用政府开放的数据，提供更好的服务，创造更多的价值，这个过程能够提高整个国家在大数据时代的竞争力。比如在现行商品流通体系下加入互联网元素更好地优化物流资源配置，提升物流效率，同时可利用RFID、二维码等技术手段实现商品在流通领域的全程追溯，强化农产品、食品、药品等在流通领域的监管与追溯。

在国家新经济转型之际，大力发展大数据产业，未来逐步与生物医药、农业、电信、视频、互联网金融、工业互联网、车联网、信息安全等产业的结合，将产生巨大的化学反应，A股相关的上市公司也会迎来历史性机遇。

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⑵ 大数据的发展趋势是什么

1、数据管理仍然困难

大数据分析有一个相当清晰的想法:找到隐藏在大量数据中的信息模式，训练机器学习模型来发现这些模式，并将这些模型应用到生产中，实现操作自动化。您需要清理数据并在必要时重复它。

然而，将这些数据投入生产比看上去要困难得多。对于初学者来说，从不同的孤岛收集数据可能很困难，因为需要提取、转换和加载(ETL)以及数据库技能。为机器学习练习清理和标记数据也需要大量的时间和金钱，尤其是在使用深度学习技术时。

2、数据孤岛继续激增

这并不难预测。在五年前的Hadoop开发热潮中，人们认为所有数据，包括分析和事务工作负载，都可以合并到一个平台中。

由于种种原因，这个想法从未真正实现。最大的挑战是不同的数据类型有不同的存储需求。关系数据库、图形数据库、时间序列数据库、HDF和对象存储都有各自的优缺点。如果开发人员将他们所有的数据塞入一个适合他们所有数据的数据湖，他们将不能最大化他们的优势。

3、流媒体分析突破之年

组织处理新数据越快，业务增长越好。这是实时或流分析背后的驱动力。但是对组织来说，这样做的挑战一直是非常困难和昂贵的，但是随着组织的分析团队的成熟和技术的改进，这种情况会发生变化。

NewSQL数据库、内存中的数据网格和专用的流分析平台围绕着需要超快处理输入数据的通用功能进行融合，通常使用机器学习模型来自动化决策。

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⑶ 大数据引领经济浪潮 成为国家战略

大数据引领经济浪潮 成为国家战略
在信息社会，随着社交网站、微博、微信等互联网应用不断加快，海量数据正在行政管理、生产经营、商务活动等众多领域不断产生、积累、变化和发展，大数据由此也从概念走向实践。数据资源正和土地、劳动力、资本等生产要素一样，成为促进经济增长的基本要素。
大数据引领新经济革命浪潮大数据即将带来一场颠覆性的革命，它将推动社会生产取得全面进步，助推医疗、零售业、制造业、金融、能源等各行各业产生根本性变革。大数据在临床诊断、研发、付款和定价、新运营模式等方面发挥了显著效果；零售行业中，在市场分析、销售规划、运营以及供应链等方面利用大数据进行分析优化；制造业中，大数据可以有助于了解客户的需求，全面提升产品设计、研发和销售等；金融行业(行情 股吧 买卖点)中，大数据发挥处理海量数据时快速、准确的优势，在较短的时间内构建准确的、实时的、贴切市场需求的模型；能源行业(行情 股吧 买卖点)中，随着传感器的广泛引入，大数据对传感器创造的海量数据进行快速、及时地分析。中国发展大数据的现实意义1.大数据有助于破解中国社会转型中的难题。中国经济已进入转型期，社会进入矛盾凸显期，改革进入攻坚期，增长进入换档期。宏观经济形势错综复杂、各种社会改革盘根错节、群体性事件频发等突出问题，仅仅依靠现有的管理手段与方法已明显落后。大数据能高效处理瞬息万变的海量信息，能有效破解转型中的社会难题。比如，2008年马云利用淘宝网的海量数据早半年成功地预测到了金融危机，大数据可以提高宏观经济预测的准确性。大数据同样能及时处理和分析海量交通信息，及时转化成出行指南，缓解交通拥堵。大数据更能及时处理瞬息万变的空气质量变化情况，准确判断污染源。例如位于亚特兰大的通用电气(GE)能源监测和诊断中心，每周7x24小时实时收集全球50多个国家约1550台燃气轮机的数据。2.大数据催生新产业，带来经济增长新空间。随着大数据在商业企业、政府公共事业、国防军事等领域应用，大数据日益形成一个新产业。大数据是一个事关国家社会发展全局的产业。《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》提出支持海量数据存储、处理技术的研发与产业化。围绕产业链上下游，大数据必将带动智能终端的普及应用、物联网、云计算等产业的蓬勃发展，高性能服务器产业的发展和信息技术服务业等产业的发展。3.大数据能有效减少社会运行成本，提高经济与社会运行效率。医疗卫生行业，能够利用大数据避免过度治疗、减少错误治疗和重复治疗，从而降低系统成本、提高工作效率，改进和提升治疗质量。麦肯锡报告估计美国医疗行业每年通过数据获得的潜在价值超过3000亿美元，能够使得美国医疗卫生支出降低超过8%。公共管理领域，能够利用大数据有效推动税收工作开展，提高教育部门和就业部门的服务效率；零售业领域，通过在供应链和业务方面使用大数据，能够改善和提高整个行业的效率，充分利用大数据的零售商有可能将其经营利润提高60%以上。4.大数据带来精准营销，改变传统商业模式。大数据能有效改善企业的数据资源利用能力，提高从数据到信息的转化率，让企业的决策更为准确，从而提高整体运营效率。网络通过大数据实现精准营销。阿里巴巴通过对淘宝网客户交易记录进行分析，能够以极低的成本准确评定每个商户的信用等级，阿里巴巴2010年开展的淘宝网中小企业无抵押贷款，至今累计坏账率也仅有1.94%，而且盈利可观。5.大数据推动政府开放，提高公共决策的预见性和响应性。为了响应大数据战略，政府开展逐步公开已有数据，如美国推出了政府数据在线网站(data.gov)，英国推出了政府数据公开网站(data.gov.uk)，数据开放推动政府不断开放。发达国家已上升为国家战略全球发达国家已经充分认识到大数据时代的发展趋势，纷纷将大数据上升为国家战略。哪些个人信息是可以获取的，怎样使用，以及个人是否允许这种使用，这都需要立法界定五项建议我们已经进入大数据时代，面对大数据革命浪潮，中国应着力做好以下几方面的工作：1.将发展大数据上升为国家战略。政府应顺应信息技术发展趋势，抓住大数据带来的生产效率提升和经济社会运行成本降低的战略机遇，研究大数据发展趋势，评估大数据对中国政府、经济与社会运行所带来革命性影响，制定未来五年或更长时间发展主要目标、重点任务、行动计划和保障措施，将大数据战略上升为国家战略，通过体制机制创新，盘活政府及社会的数据资源，将数据资源转化为生产力。2.加快政务数据资源开放。随着中国电子政务的深入发展，信息系统基本覆盖了中国政府的核心业务。政务在日常行政审批和为民提供公共服务时产生了大量业务数据。包括个人的户籍、卫生医疗保障、教育、就业等方面的数据，企业的工商、税务和基本法人信息，自然资源的气象、地震、土地、矿产资源、环境资源、海洋等部门的信息，还包括知识产权、进出口、出入境等相关政务数据。在这些数据中，有很多属于非敏感信息，政务应根据中国信息公开法，主动开放政府掌握的非敏感信息，提高信息资源的社会开放度，积极迎接大数据革命浪潮。3.营造大数据产业发展的市场环境。大数据是一个前景十分广阔的新兴产业，但当前仍然存在很多制约产业发展的因素。加快制定大数据标准和指南，鼓励重要领域关键技术研发。政府应充分发挥市场机制的作用，鼓励企业创新，保护知识产权，防止出现数据资源垄断，营造大数据产业发展的市场环境。出台鼓励大数据产业发展的财税政策，重点支持大数据的核心技术和推广应用。政府部门在气象、统计、医疗卫生等领域实施大数据重大应用示范工程，积极探索大数据在政府部门中的应用，在全社会形成推广示范效应。4.加快数据安全立法。大数据时代的安全与传统安全相比更为复杂。一方面大量的数据汇总，涉及到企业运营数据、客户信息、个人的隐私和各种行为的详细记录，对数据的合法抓取和使用需要法律保障。另一方面，中国关于信息产权不清晰，缺乏对信息的所有权、使用权和收益权的规定，这就导致了无法形成一个健全的信息资源市场，无法真正发挥市场在信息资源方面的优化配置作用，这就需要通过法律手段，对信息资源产权进行界定，以便公众理解哪些个人信息是可以获取的，怎样使用，以及个人是否允许这种使用。
5.加快大数据专业人才引进与培养。掣肘全球大数据产业发展的瓶颈之一就是人才短缺。政府可以采取培养和引进人才相结合策略。一方面加快高水平大数据人才的引进，另一方面重点培育数据挖掘、机器学习等方面的专业人才。政府应该出台激励措施并对企业管理者进行数据分析技术培训，提高大型企业管理人员的数据分析能力

⑷ 大数据未来的发展前景怎么样

大数据产业是以数据采集、交易、存储、加工、分析、服务为主的各类经济活动，包括数据资源建设、大数据软硬件产品的开发、销售和租赁活动，以及相关信息技术服务。数据服务、基础设施和融合应用相互交融，协力构建了完整的大数据产业链。

大数据产业链全景梳理：应用范围持续扩大

从大数据产业链上下游来看，大数据行业上游是基础支撑层，主要包括网络设备、计算机设备、存储设备等硬件供应，此外，相关云计算资源管理平台、大数据平台建设也属于产业链上游;

大数据行业中游立足海量数据资源，围绕各类应用和市场需求，提供辅助性的服务，包括数据交易、数据资产管理、数据采集、数据加工分析、数据安全，以及基于数据的IT运维等;

大数据行业下游则是大数据应用市场，随着我国大数据研究技术水平的不断提升，目前，我国大数据已广泛应用于政务、工业、金融、交通、电信和空间地理等行业。

—— 更多数据请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

⑸ 共建软件产业新生态 浪潮云ERP生态伙伴大会召开

4月22日，2022浪潮云ERP生态伙伴大会于线上举办，来自中国工商银行、普华永道等各领域及行业生态伙伴云端相会，共商共建应用软件产业生态，共话共赢万亿级企业服务市场。

当前，新一代信息技术、数字化转型等多重因素叠加，为企业软件与服务市场带来万亿级市场机遇和广阔前景的同时，也改变着企业应用软件市场的竞争格局，产业生态由此重塑。

浪潮集团执行总裁王兴山表示，生态体系不仅是价值链，更是一个价值网络。在新的价值网络中，面对技术革命、产业变革、数字化转型智能化转型升级的大潮，无论是“链主”企业，还是上下游的中小企业，都是价值网络上的一个价值单元，需要有自己的独特价值和核心竞争力。面对万亿级企服市场，需要重塑一个价值创造型新生态。

基于此，浪潮通软发布了2022年发展策略：基于云原生的新一代云ERP，加速向云转型；深化管理数字化，巩固央国企等高端市场优势，加速开拓中小企业市场；全面开启“第二赛道”，深耕行业数字化，推动全业务数字化转型；面向更广泛的市场，发展更多多元化的伙伴，构建新型生态联盟。

浪潮集团副总裁魏代森表示，一直以来，浪潮通软坚持创新驱动，突破零代码建模、柔性云原生微服务中间件等核心技术，持续加速云转型步伐，携手伙伴 探索 合作新模式，共同赋能企业服务市场。

面向央国企等大型企业市场，浪潮推出了新一代大型企业云ERPGSCloud3.5，助力大型企业云化升级，全面支撑企业数字化、智能化和智慧化发展。而面向中小企业市场，浪潮inSuite2.0也在本次大会上正式发布。作为新一代成长型企业开源云ERP，浪潮inSuite2.0经过3年研发迭代，形成了包含财务云、供应链云、智造云、开发云的一体化云ERP，可支持企业“专精特新”发展。

同时，为全面开启“第二赛道”，浪潮通软着力打造了“ERP+IoT+AI行业大数据”的技术产品组合，面向制造、粮食、煤炭等行业发布了智能制造、智慧粮食、智慧矿山、智慧水务等六大行业场景数字化方案，推动全业务数字化。

此外，为加快构建新型生态联盟，浪潮还正式推出了“云汉计划”，并联合企业、高校、科研院所、生态伙伴，共同成立了浪潮“云汉”企业应用产业联盟，通过设立伙伴专项扶持资金，支持伙伴合资经营，赋能伙伴做大做强。

未来，浪潮通软将围绕企业级PaaS平台、云ERP产品、行业数字化方案的产品体系，重点发展产品方案型、产品营销型、战略生态型、咨询交付型伙伴，开发更丰富的应用，助力企业数字化转型和一流企业建设。

（编辑 田冬）

⑹ 大咖论“数”｜全球迎来产业数字化转型发展浪潮

信息技术蓬勃发展并与制造业加速融合，拉开数字化转型大幕。

信息技术在过去几十年中深刻影响了以制造业为代表的实体经济各领域发展历程，极大提升了制造业效率和质量，改变了传统制造业的产品和服务，并逐步深化为重塑制造模式、变革生产方式的基础设施和创新要素。从第三次工业革命以来，制造业通过融入信息技术，已经基本解决了大批量生产、流程化管理所需的高效和准确问题。

当前随着技术的成熟和制造业信息化水平的不断提升，信息技术加速向制造业渗透融合，推动了机器、车间、工厂、信息系统、人乃至产业链与价值链各环节的全面深度互联，为制造业注入信息化的基因，插上互联网的翅膀，不断促进制造业向数字化、网络化和智能化方向跃迁升级。

数字化转型驱动制造业实现全方位能力提升。

带动产业综合竞争力提升。通过全面打通设备资产、生产系统、管理系统和供应链条，基于数据汇聚整合与智能分析大幅增强产业特别是劳动密集型产业的竞争力。如国内某大型电子信息制造企业进行数字化升级改造，在其标杆工厂实现人力节省50%，有效缓解了人工成本压力。

推动产业创新能力取得突破。通过将传统基于人工经验的行业知识或模型沉淀封装为可复用、可移植的微服务组件，推动“数据科学+工业知识”深度融合，实现数据驱动的分析决策范式。如国内某原材料企业依托材料配比模型分析不同产地原料组合的质量效果，实现炼化合格率提升5%。

实现产业生产与组织模式变革。通过对跨行业、跨地域、跨环节市场要素全面互联，催生网络化协同、服务化延伸、个性化定制等新模式新业态。如广东围绕家电、模具、装备等产业集群，构建以工业互联网平台为依托的产业生态圈，大力发展共享制造，实现资源协同效率提升40%。

推动产业形态发生重大变革。数字化转型不断由制造业延伸到建筑、能源、交通、医疗、智慧城市等领域，催生了一大批聚焦行业数据分析的新兴服务企业。根据相关统计数据，2019年我国提供人工智能、物联网、大数据等新兴技术服务的上市企业较2016年增加了15%。

对于我国而言，数字化转型成为制造强国、网络强国建设的关键路径。

一方面，产业数字化转型成为实体经济补短板锻长板的新引擎。深化推动数字化转型，可充分发挥我国制造业门类齐全、独立完整、场景丰富和信息技术产业应用创新活跃、产业规模领先、人才资本聚集的叠加优势，通过网络、计算、人工智能等与工业体系的深度融合，带动传统工业装备、自动化、软件等产业短板实现突破，逐步走向高端化，并推动锻造一批工业互联网平台、工业5G、工业智能等产业长板，不断提升现代产业体系核心竞争力。

另一方面，产业数字化转型成为两个强国建设的扣合点。新一代信息技术与实体经济的融合发展将推动形成新的创新体系、生产方式和产业形态，催生新技术、新业态、新模式，为制造强国建设提供新动能。同时也将为信息产业发展提供新的蓝海，推动网络应用从虚拟到实体、从生活到生产的跨越，不断开拓数字经济和智慧 社会 发展新空间，为推进网络强国建设提供新机遇。

（作者为中国信息通信研究院院长余晓晖）

⑺ 大数据未来的发展前景怎么样

大数据这个词语已经开始日渐的耳熟能详了，目前大数据“杀熟”也已经开始传得沸沸扬扬，这也就预示着，大数据已经全面的侵入了我们生活的方方面面，无论是从个体需求还是企业角度亦或者是从国家层面来说，大数据都已经有了不可估量的地位，那这是否就意味着大数据的时代已经全面来临？
据中研普华研究报告《2021-2025年中国大数据应用行业全景调研与发展战略研究咨询报告》数据显示，2019年，中国大数据行业市场规模约为353亿元，较2018年上涨了20.08%，行业增速有所放缓。这其实也就意味着中国大数据时代已经来临了。
随着大数据产业的快速发展和应用落地，大数据产业正在成为中国数字经济发展的重要驱动力。中国数字经济增速已经连续三年排名世界第一，数字经济走向应用和服务深化的发展新阶段。并且在全球经济数字化浪潮的带动下，我国大数据与实体经济的融合应用开始在不断拓展。大数据企业正在尝到与实体经济融合发展带来的“甜头”。
企业利用大数据可以对实体经济行业进行市场需求分析、生产流程优化、供应链与物流管理、能源管理、提供智能客户服务等，这不但大大拓展了大数据企业的目标市场，更成为众多大数据企业技术进步的重要推动力。
随着融合深度的增强和市场潜力不断被挖掘，融合发展给大数据企业带来的益处和价值正在日益显现。目前，大数据在电信、智慧城市、电子商务及社交娱乐等行业已经出现规模化应用，中国大数据市场将进入高速发展时期。
其实大数据最为真正的价值体现在从海量且多样的内容中提取用户行为、用户数据、特征并转化为数据资源，对数据资源进一步加以挖掘和分析，增强用户信息获取的便利性，实现从产品价值导向到以客户体验价值为中心导向的转换。

⑻ 推动大数据高速发展和数据交易的时间

大数据概念最早的提出者现已不可考，但早在1980年，未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中就提到“大数据”一词。

2001年麦塔集团分析员道格·莱尼指出数据增长的挑战和机遇有三个方向：量（Volume，数据大小）、速（Velocity，资料输入输出的速度）与多变（Variety，多样性），现在这被认为是大数据的三个特性。

2011年麦肯锡正式定义了大数据的概念。

2012年《纽约时报》的一篇专栏中写到，“大数据”时代已经降临，在商业、经济及其他领域中，决策将日益基于数据和分析而作出，而并非基于经验和直觉。大数据开始跟时代挂钩，在当时人们并不以为然，甚至许多人认为这不过是商学院或咨询公司哗众取宠罢了。现在“大数据时代”已经变成了人尽皆知的口头禅。

2012年维克托·迈尔·舍恩伯的《大数据时代》开始在国内风靡，推动了国内大数据的发展，许多人大数据的启蒙也是来源于这本书。

2010后云计算的成熟让大数据不再是纸上谈兵，大数据技术有了真正实现的可能性。

我从三个方面梳理了下大数据发展的时间线：政府推动、大数据技术、大数据价值。

政府推动：

2009——美国政府开放政府数据，这一行动使得从肯尼亚到英国范围内的各国政府相继效仿。

2010——德国联邦政府启动“数字德国2015”战略，将物联网引入制造业，打造智能工厂，工厂通过CPS（网络物理系统）实现在全球互联。

2011——工信部把信息处理技术作为四项关键技术创新工程之一，其中包括了海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析等大数据重要组成部分。

2012——美国政府在白宫网站发布《大数据研究和发展倡议》，这一倡议标志着大数据已经成为重要的时代特征。之后美国政府宣布2亿美元投资大数据领域，大数据技术从商业行为上升到国家科技战略。

联合国在纽约发布大数据政务白皮书，总结了各国政府如何利用大数据更好地服务和保护人民。

2013——英国政府宣布注资6亿英镑发展8类高新技术，其中，1.89亿英镑用来发展大数据技术。

欧盟实施开放数据战略，旨在开放欧盟公共管理部门的所有信息。

2014——数据开放运动已覆盖全球44个国家。国务院通过《企业信息公示暂行条例（草案）》，要求在企业部门间建立互联共享信息平台，运用大数据等手段提升监管水平。

2015——五中全会的“十三五”规划中将大数据作为国家级战略。

⑼ 立足“十四五”新浪潮，中道新职坊将以数字化推动行业的全面转型

近年来，随着云计算、大数据、物联网、人工智能、区块链等技术加速创新，日益融入经济 社会 发展各领域全过程，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有。

日前，《数字建筑发展白皮书（2022年）》（以下简称“白皮书”）指出，建筑业作为我国国民经济的支柱产业之一，长期存在生产方式落后、生产效率低、资源消耗大、跨专业协同不足等痛点。

“十四五”时期是我国推进建筑业全面转型升级的关键时期，也是建筑行业转型发展的重大机遇期，为适应时代的浪潮，加快提升建筑业智能建造水平，中道新职坊研发中心经过多年经验沉淀和理论积累，针对建筑施工过程中的项目管理和人员管理等问题，打造数字化转型3步曲解决方案：数字销售业务管理小程序、风朵云SaaS全流程管理平台和开水壶-蓝领城邦数字化建筑劳务管理互联网平台，融合人工智能、大数据分析、5G等新兴技术与数字建筑融合应用，全面提升建筑全流程的智能化水平，以数字化推动行业的全面转型。