㈠ 如何为大数据量的表快速创建索引
创建索引的速度取决于服务器的配置及性能，千万级数据量应该是应用在大企业吧，服务器配置应该不会差吧，应该在几分钟到十几分钟能搞定，耐心等待。
㈡ 大数据索引的建立
这我清楚,我觉得是周庄,分给我快有｀｀
㈢ 如何提高SQL Server大数据条件下的查询速度
1.关于索引优化
建索引的选择必须结合SQL查询、修改、删除语句的需要，一般的说法是在WHERE里经常出现的字段建索引。如果在WHERE经常是几个字段一起出现而且是用AND连接的，那就应该建这几个字段一起的联合索引，而且次序也需要考虑，一般是最常出现的放前面，重复率低的放前面。
SQL
Server提供了一种简化并自动维护数据库的工具。这个称之为数据库维护计划向导（Database
Maintenance
Plan
Wizard
，DMPW）的工具也包括了对索引的优化。如果你运行这个向导，你会看到关于数据库中关于索引的统计量，这些统计量作为日志工作并定时更新，这样就减轻了手工重建索引或者DBCC
INDEXDEFRAG所带来的工作量。如果你不想自动定期刷新索引统计量，你还可以在DMPW中选择重新组织数据和数据页，这将停止旧有索引并按特定的填充因子重建索引。
2.
改善硬件（双CPU，Raid
5，增加内存）
tempdb这个临时数据库，它对性能的影响较大。tempdb和其他数据库一样可以增大，可以缩小。当数据文件需要增长的时候，通常不能保持剩余部分的连续性。这时文件就会产生碎片，这种碎片会造成性能下降。这种碎片属于外来性碎片。要阻止在tempdb中产生外来性碎片，必须保证有足够的硬盘空间。一般将tempdb的容量放到平均使用容量。而你也应该允许tempdb自动增长，比如你有个一个超大的join操作，它建立了一个超过tempdb容量的时候，该查询将失败。你还要设置一个合理的单位增长量。因为如果你设得太小，将会产生许多外来性碎片，反而会占用更多资源。sqlserver调优最有效的做法之一，就是把争夺资源的操作独立出去。tempdb就是一个需要独立出去的部分而tempdb和其他系统库一样是公用的，是存取最可能频繁的库，所有处理临时表、子查询、GROUP
BY、排序、DISTINCT、连接等等。它最适合放到一个具有快速读写能力的设备上。比如RAID0卷或RAID0+1卷上。
查询语句一定要使用存储过程；
3、查询尽量使用TOP子句
4.将表按一定的约束分成子表,(如按分类)创建约束,在用Like
时,先用分类
and
like
,
应该可能解决问题.
而且效果立秆见影!(你要确定SQL会认识你建的分区视图).我一个表有上百万的记录(700兆),用分区视图后,查询速度基本跟10万行一样.
如果还是太慢,还可以考滤分布式分区视图!这总可以解决问题了吧!
关键在于你能否把大表按某种约束分解成子表.
㈣ 学生大数据数据索引技术设计与实现
大数据处理关键技术一般包括：大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用（大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等）。
大数据技术，就是从各种类型的数据中快速获得有价值信息的技术。大数据领域已经涌现出了大量新的技术，它们成为大数据采集、存储、处理和呈现的有力武器。
㈤ MySQL该如何进行大数据量快速插入方法和语句优
如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，则执行旧行UPDATE。例版如，如果列a被定权义为UNIQUE，并且包含值1，则以下两个语句具有相同的效果：
mysql> INSERT
INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
-> ON
DUPLICATE KEY UPDATE cc=c+1;
mysql> UPDATE
table SET cc=c+1 WHERE a=1;
如果行作为新记录被插入，则受影响行的值为1；如果原有的记录被更新，则受影响行的值为2。
㈥ C++如何快速进行大数据搜索
降维. 如你所说的方法, hash降低范围, 再一个更小的范围上处理.
字符串作为key的话, 推荐trie树
key为数值类型, 且数值类型范围有限的话, 使用bitset作为索引结构.
1000W其实不算大, 1M = 100W
㈦ oracle 大数据表如何快速建立索引
什么叫快速？
我的理解，就和普通索引一样创建啊。
㈧ c# 如何快速处理大数据量得查询及显示
分页查询
每次只查一页数量的数据（如20条）
还要查一下总记录数，这样可以计算出页回数，然答后点击不同的页查询不同的记录，但每次只查一页数量的数据（如20条）
例如
select count(*) form tab 记录数 通过这个进行分页布局
sekect * from tab where rownum>=根据页数和每页记录数计算 and rownum<根据页数和每页记录数计算