服装行业的大数据分析

『壹』 服装销售数据分析的方法

关于销售分析：

客单价=日销售额/成交客数

客单价表现了成交顾客在企业的当日人均消费，从上面的公式可以看出：销售额：客单价x成交客数如果一个企业的销售额没有上升.可以从两方面来找原因。

一方面是分析客流最，如果客流量，小那就要加强企业的知名度.加强企业的品牌影响，吸引更多的顾客。当然，如果是因选址问题引起的客流量少，企业还应注意在 每周设置批量特价商品， 以吸引更多的顾客。

(1)服装行业的大数据分析扩展阅读：

单店货品销售数据分析及作用：

畅滞销款分析是单店货品销售数据分析中最简单、最直观、也是最重要的数据因素之一。畅销款即在一定时间内销量较大的款式，而滞销款则相反，是指在一定时间内销量较小的款式。

款式的畅滞销程度主要跟各款式的可支配库存数（即原订货加上可以补上的货品数量的总和）有关，比如某款销售非常好，但当初订货非常少，也无法补的到货，这样在很短的时间内就销售完了，其总销售数量并不大，那么也不能算是畅销款，因为该款对店铺的利润贡献率不大。

畅滞销款式的分析首先可以提高订货的审美观和对所操作品牌风格定位的更准确把握，多次的畅滞销款分析对订货时对各款式的审美判断能力会大有帮助。

畅滞销款式的分析对各款式的补货判断会有较大帮助，在对相同类别的款式的销售进行对比后，再结合库存，可以判断出需要补货的量，以快速补货，可以减少因缺货而带来的损失，并能提高单款的利润贡献率。

『贰』 服装行业大数据技术的使用场景

服装行业大数据技术的使用场景：分析各个服装材料的销量，预判市场走向。据相关查询大数据技术可以分析各个服装材料的销量。分析社交网络数据来得到当季热门流行材料，预判市场走向。

『叁』 如何将大数据运用到服装材料业

可以运用大数据分析各个服装材料的销量；分析社交网络数据来得到当季热门流回行材料，预判市场答走向，网络社区中的很多热门话题，往往会先于一些流行趋势预测机构的发布；另外还可以利用大数据做环境分析。举个例子，如果在经营过程中发现物流、资金流都控制得很好，但销量在不断下降，这可能与大环境相关。这时候需要通过环境分析，是竞争对手降价，带走了我们的销售量?还是由于天气的原因，或者是在社交网络上传播的一些信息导致了我们外部环境的变化?对环境进行分析，能够有效的发现企业所面临的外部经营环境。另外通过对客户评价数据的采集可以进行基于客户反馈的产品设计和改进，改善用户体验。

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『肆』 服装行业如何进行数据分析

1、订制出你的年目标与各季度目标。如：年销售任务100万，那么春夏销售40%,秋冬销售60%。
2、根据你的年度目标来订货。假设你春夏要销售40万，你的店铺正常铺货需要10万，销售的平均折扣是8折来计算，那么你的订货额至少都要在60万才能支撑你整个春夏季的销售。
3、在销售过程中要做的数据分析主要有：同比、环比、进店率、成交率、试衣率、连带率、回头率、单品类销售适销率和占比分析、尺码适销率分析。
4、以上的各项数据都将会是你下季度或下一年订货、年目标的参考数据。

『伍』 如何做服装等行业的趋势分析

行业主要上市公司：海澜之家(600398.SH)、森马服饰(002563.SZ)、雅戈尔(600177.SH)、太平鸟(603877.SH)、美邦服饰(002269.SZ)、报喜鸟(002154.SZ)、安正时尚(603839.SH)、锦泓集团(603518.SH)、七匹狼(002029.SZ)、朗姿股份(002612.SZ)、九牧王(601566.SH)、地素时尚(603587.SH)等

本文核心数据：政策规划、服装行业企业数量、服装行业营收、服装产量、服装行业利率水平、服装行业竞争格局、服装产业热力图、服装行业发展目标

产业概况

1、定义

服装业是指将麻、棉、布、化学等各种天然或合成高分子材料经过生产、加工制得服装产品的行业。

在国家统计局的《国民经济行业分类与代码》(GB/T4754-2017)中，服装制造行业涉及“机织服装制造业”(国民经济行业代码：C181)、“织或钩针编织服装制造”(国民经济行业代码：C182)、“服饰制造”(国民经济行业代码：C183)。

2、产业链剖析：中下游延伸融合

中国服装产业产业链主要分为上游服装原材料及印染;中游服装设计生产;下游服装销售。目前，中国服装企业大多进行了产业链的下游延伸，自产自销。随着电商经济的发展，以淘宝、京东为代表的第三方电商平台成为服装销售的重要渠道，大型服装企业也逐渐建设自己的线上电商平台，但在规模、流量方面依旧有着巨大的差距。

中国服装行业上游代表企业主要有棉纺企业华孚时尚、鲁泰A、百隆东方等;毛纺企业新澳股份、江苏阳光、上海三毛等;丝绸企业嘉欣丝绸、万事利、金鹰股份等;印染企业华纺股份、航民股份、富春染织等;服装辅料企业伟星股份、浔兴股份等。

中国服装行业中、下游代表企业有海澜之家、森马服饰、雅戈尔、太平鸟、美邦服饰、报喜鸟、安正时尚、锦泓集团等。各企业旗下品牌按细分市场可分为男装品牌、女装品牌、童装品牌和男女装兼备的综合品牌，其中男装品牌代表有海澜之家、雅戈尔、太平鸟男装等;女装代表品牌有LANCY、VGRASS、玖姿等;童装品牌有balabala、Annil、拉比等;综合品牌代表有森马、美特斯邦威等。

中国服装行业下游第三方销售平台中有线上销售平台代表淘宝、京东、唯品会、亚马逊、拼多多、抖音等;线下销售平台家乐福、沃尔玛以及大中小型服装市场、店铺等。

行业发展历程：发展重点随时代调整

改革开放以来，特别是近十多年来，我国服装产业围绕“科技、时尚、绿色”新定位，坚持“科技”、“品牌”、“可持续”和“人才”四位一体的创新发展之路，基本实现了服装制造强国的既定目标。行业发展愈加健康，发展方式加快转变，产业结构持续优化，增长动力更加多元，创新能力不断增强，行业素质大幅提升，全行业进入到高质量发展的新轨道。

行业的良好发展离不开政策的指引与规范，根据不同时期的国民经济发展规划回顾我国服装行业自“十五”时期至“十四五”时期的政策发展历程，可以发现，我国服装行业经历了从代工到自有品牌生产、出口，再到绿色化、品质化、品牌化的发展路径，政策的不断演变反应出了我国服装行业发展的良好势头与强劲动力。“十四五”时期，我国服装行业将围绕规划的发展方向继续前行，未来发展潜力巨大。

行业政策背景：政策加持，服装行业发展更加稳健

自2015年起，国家出台了一系列政策鼓励和规服装行业有序、健康发展。“十四五”时期，服装行业政策规划频发，进一步完善了中国服装行业政策体系，保障了行业的稳定发展和持续动力。

行业发展现状

1、供给端：企业数量及服装产量整体有所下降

2013-2021年9月，中国服装行业企业数量整体有所下降。截至2021年9月，中国服装行业现存企业12557家，相比2020年末减少了743家。

2014-2020年，中国服装产量整体呈下降趋势。2020年1-12月，服装行业规模以上企业累计完成服装产量223.73亿件，同比下降7.65%，降幅比一季度收窄12.64个百分点。

2、需求端：2021年情况大幅好转

从行业的整体发展来看，服装的线上销售也日渐成为市场主流。近年来我国服装消费已经从单一的遮体避寒的温饱型消费需求转向时尚、文化、品牌、形象的消费潮流，服装行业面临转型升级压力，产业规模增速不断下降。

2016-2020年我国服装企业的营收呈现出下降的趋势。2020年受疫情影响，我国服装行业规模以上企业累计营业收入为13697.3亿元，同比下降11.2%。

2021年1-9月，在疫情逐渐好转的背景下，我国服装行业规模以上企业营收收入10457.2亿元，同比增长9.0%，营收情况大幅好转。

从服装零售额来看，根据国家统计局数据，2020年，我国服装行业规模以上企业累计完成服装产量223.7亿件，同比下降7.65%;限额以上服装类商品零售额累计8823.9亿元，同比下降8.1%。

2021年1-9月，我国服装行业限额以上服装类商品零售额累计7823.8亿元，同比增长19.3%，全国服装需求在疫情好转后大幅提高。

3、行业盈利能力有所降低

2016-2020年，服装行业销售利润率呈现波动下降趋势，2020年受疫情影响，销售利润率下降至4.68%，同比下降0.91个百分比，行业利润下降;资产利润率呈下降趋势，2020年为5.56%，同比下降1.78个百分比，资产投入产出比下降;净资产收益率呈下降趋势，2020年为11.37%，同比下降2.79个百分比。综合来看，服装行业盈利能力下降。

行业竞争格局

1、区域竞争：华东、华南地区竞争激烈

从代表性企业分布情况来看，浙江、广东、上海、福建、山东、江苏、北京等地服装产业企业数量较多。浙江省服装产业代表企业有森马服饰、雅戈尔、太平鸟等;广东省服装产业代表企业有歌力思、汇洁股份等;上海市有美邦服饰、地素时尚等;福建省有七匹狼、九牧王等;山东省有华纺股份、雪松发展等;江苏省有海澜之家、锦泓集团等;北京市有朗姿股份、爱慕股份等。

2、企业竞争：参与者众多，细分市场各领风骚

中国服装行业竞争者众多，其中A股上市服装企业中，代表企业有海澜之家、森马服饰、雅戈尔、太平鸟、美邦服饰、报喜鸟、安正时尚、锦泓集团等。各企业旗下品牌按细分市场可分为男装品牌、女装品牌、童装品牌和男女装兼备的综合品牌，其中男装品牌代表有海澜之家、雅戈尔、太平鸟男装等;女装代表品牌有LANCY、VGRASS、玖姿等;童装品牌有balabala、Annil、拉比等;综合品牌代表有森马、美特斯邦威等。

根据国家统计局数据显示，2020年中国规模以上服装企业营业收入13697.3亿元。其中以海澜之家、森马服饰、雅戈尔等企业为代表的2020年A股服装上市企业中，排名前十位营收总额占比仅为5.59%。

2020年，中国服装行业CR3为3.26%、CR5为4.29%、CR10为5.59%。综合看来，我国服装行业市场集中度较低，竞争较为激烈。

行业发展前景及趋势预测

1、“十四五”期间服装行业发展趋势以高端化、品牌化为主旋律

2021年3月发布的《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中明确指出开展中国品牌创建行动，保护发展中华老字号，提升自主品牌影响力和竞争力，率先在化妆品、服装、家纺、电子产品等消费品领域培育一批高端品牌。

2、2035年成为全球服装科技的主要驱动者、时尚的重要引领者、可持续发展的推进者

2021年10月发布的《中国服装行业“十四五”发展指导意见和2035年远景目标》对中国服装行业“十四五”期间以及2035年的发展目标做出了清晰规划。其中指出2035年，在我国基本实现社会主义现代化国家时，我国服装行业要成为世界服装科技的主要驱动者、全球时尚的重要引领者、可持续发展的有力推进者。

以上数据参考前瞻产业研究院《中国服装行业产销需求与发展前景预测分析报告》。

『陆』 天豚大数据如何实现服装新零售全链路管理

关于新零售，我们都知道是人货场重构！何谓人货场重构，简单，往下看！

首先是针对客户，过去零售业对客户的认知是模糊的，不知道客户所想所要，而现有的技术却能通过大数据更好的分析每一个客户，可以搞清楚一个客户进来，逛了哪些楼层、进了哪些店铺，停留了多长时间，拿取了哪些商品。而这些数据是极具有价值的。

其次是货物，在新零售下，货物不是单纯的堆积在仓库，新零售要求对货品精准管理。因为货是对需求的满足，要做到对需求的精准匹配，只有进行数据化的基于单品的管理，才可以做到很精准。

再次是购买场景。购物场景化在新零售时代已经是很重要的销售手段，过去是各自割裂的实体卖场，现在是线上线下融合打通，多个场景融合；过去是以地理位置为中心的商业，现在是场景化的、以人为中心的商业。新零售的内核是商业模式的转变，从B2C的商业模式转向C2B的商业模式。

这两年，服装业的上中下游各个环节，从生产到销售，日子不比其它行业好过，经济环境，工业4.0的到来，产业转型， 社会 综合转型，这一切，都倒逼服装业和其他行业一样同时进入悲喜交加、痛痒交集的时代，服装企业纷纷寻找新的突破口。

天豚大数据技术为驱动，以消费者体验为核心，将线上、线下的人、货、场三要素重构，形成“商品通、会员通、支付通”的阿里三通全新商业形态。快速的打通线上线下，提高品牌曝光率；联合物联网解决库存问题；提升零售终端的导购能力。

天豚大数据帮助企业数字化转型，打通线上、线下的销售渠道；增加客单量和连单量；极具个性的分销系统，大大拓展了企业营销渠道；三级分销系统快速裂变，增加销售，减少库存；魔镜3D试衣有利于顾客展现产品穿着效果和舒适度。

通过社交电商让消费者实现个性化定制，解决得体、全体问题；系统自动归档，形成标准数据，直接对接工厂生产，大大提高工作效率，降低成本。

从线下到线上，从仓储物流到智慧门店，虚拟技术扫描与物流配送，手机扫描支付，线下线上融合，新零售技术开发，高效供应链整合，会员服务互通，支付金融互联，物流配送，实体店悄悄升级为智能体验店。

『柒』 服装行业如何利用大数据

大数据的功能在于通过数据分析来发布指示，这刚好解决了服装行业库存调配的问题。厦门致联科技提供的RFID服装行业方案，就成功通过RFID技术收集各门店数据，通过大数据服务快速地实现多余库存的有效分配。

『捌』 服装行业市场分析是怎么样的

服装行业市场分析是世界服装的潮流越来朝着“自由”和“多样化”的方向发展。

服装，是衣服鞋装饰品等的总称，多指衣服。在国家标准中对服装的定义为：缝制，穿于人体起保护和装饰作用的产品，又称衣服。随着知识经济的到来和网络的普及应用，国际信息的传入在很大程度上影响了中国的服装市场。世界服装的潮流越来朝着“自由”和“多样化”的方向发展。

中国服装市场2019年零售规模达2.19万亿元，同比增长5.29%。我国服装市场规模庞大，并且近年来保持着增长的态势。中商产业研究院预测，2021年中国服装市场将达2.4万亿元。

我国具有国际影响的优势产业，服装行业形成了从纱线生产、面辅料加工，到成衣制作一系列成熟的服装生产产业链。随着我国经济的整体发展以及城市化水平提高，民众对于物质需求的数量和质量同时提升，审美要求的不断升级，使服装已经成为人们的个人风格符号，服装零售业成为拉动我国纺织服装行业发展的最大驱动力。

『玖』 大数据时代给服装行业带来哪些巨变

在服装的型号尺寸上通过大数据的分析可以使服装生产制造方统计出哪种体型尺寸的人购买力较强，来决定自己生产数量和型号比例。