物资大数据

⑴ 贵州省物资集团大数据有限公司怎么样

贵州省物资集团大数据有限公司是2017-01-18注册成立的其他有限责任公司，注册地址位于贵州省贵阳市南明区富源南路1号附1号贵州省物资现代物流集团有限责任公司内D栋4楼[二戈寨社区]。

贵州省物资集团大数据有限公司的统一社会信用代码/注册号是91520102MA6DRTA189，企业法人粟涛，目前企业处于开业状态。

贵州省物资集团大数据有限公司的经营范围是：法律、法规、国务院决定规定禁止的不得经营；法律、法规、国务院决定规定应当许可（审批）的，经审批机关批准后凭许可（审批）文件经营;法律、法规、国务院决定规定无需许可（审批）的，市场主体自主选择经营。（互联网大数据技术研发、技术咨询、技术服务；电子商务技术服务；商务信息咨询(不含投融资理财、投融资理财咨询业务、不得从事非法集资、非法吸收公众存款等违法金融活动、不得从事未经批准的的金融活动）；企业管理咨询；销售：钢材、金属材料（不得采取集中交易方式进行交易、不得将权益按照标准化交易单位持续挂牌交易、不得以集中交易方式进行标准化合约交易、不得以电子交易平台方式交易、不得开展违反金融法规的经营活动）、建筑材料、装饰材料、化工产品（不含危险化学品及易制毒化学品）、机电设备、日用百货；仓储服务；货物及技术的进出口业务（国家限制和禁止的项目除外）。）。

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⑵ 智慧工地有什么用主要是做什么的求告知！

对于监管部门而言，一方面可通过“智慧工地”优化对于施工项目的微观管理，如《成都市智慧工地线上巡查管理办法（试行）》要求各区（市）县住建行政主管部门（含质量、安全监督机构）负责所监管项目智慧工地线上巡查工作，督促相关责任单位及时整改和处理巡查问题；另一方面可应用“智慧工地”更好实现“现场与市场”联动管理，落实“现场优秀、市场优选”原则，在建筑企业中普及“以现场促市场、以市场保现场”观念，优化对于建筑市场的宏观管理。

“智慧工地”是建筑业信息化、智能化和精细化的有效载体，也是推进建筑产业现代化的重要环节，其应用能够提升行业监管和企业综合管理能力、驱动建筑企业智能化变革、引领项目全过程升级。当然，其推广还需以智能技术与智能设备的普及使用为出发点，政策支持、措施保障、督导监管加以辅助。

⑶ 大数据之于流通业

大数据之于流通业

大数据及云计算近几年来可谓炙手可热，IT行业大佬们几乎每次演讲都会提到。本文想就大数据在流通行业的一些潜力，发表一下个人粗浅的看法。

一门新的技术或者理念，必须找到能够跟商业的结合点才能创造出其价值，才能被企业所接受，从而被推广。个人认为企业对于技术的采用应该是主动的，不应该是被动的接受一些新技术，为了采用新技术而采用新技术。这样的话新技术对于企业真的就成了噱头。有些不良IT企业正是抓住了流通用户企业对IT不是非常熟悉的弱点，大肆忽悠其系统采用了如何新的技术，怎么使用大数据，怎么使用云计算等等。但是这些技术对企业来讲真正能够带来什么样的价值呢？

首先咱们来举一个非常古老的例子。啤酒与纸尿裤的故事，相信大家都听说过。啤酒竟然跟纸尿库有这样的联系，如果不把其中奥妙点透很真的想象不到。当然，这个故事是被细心的人发现，并且将这个规律采用了，并且取得了不错的效果。那么事实上这样的规律单纯靠人去发现实际上需要机缘巧合，又需要这个人对零售的了解，对规律性事物的敏感，这是非常难的事情。但是，就目前来讲，基于数据分析得到这样的结果相对容易的多。当然这需要一定的分析方法跟技巧。大数据之前不是做不到，而是需要很贵的投入，并且速度也不是很理想。随着软硬件技术的进步跟硬件成本的降低，获得同样的计算性能所需要的投入已经变得可以接受，并且随着计算能力的提高以前很多不容易实现的基于大量数据的分析，检索，现在都可以实现。这就使得“大数据”的价值越来越明显。当然大数据的概念众说纷纭，除了“量”的大之外还有数据结构的不同（非结构化，噪声多等等）。以前能够分析的都是像过去的销售数据这样的很规范，很有规律的数据。现在随着SNS的普及，对商品的评价信息，商家的服务信息以及跟人的消费习惯等等，都以不规则的数据形式存在。更多的是长短不一的文本形式。但是这样的数据对改善商品质量，提高商家服务意识，服务质量，以及根据消费者的消费习惯进行有针对的促销还是非常有价值的。对于这样“量”大，数据“杂”的大数据的挖掘利用才是最有价值的地方，也就是对于流通业的大数据方案的突破口。

上面介绍的就是流通业界现实存在的一种“需求“，有这样的需求存在，正好现在IT技术的发展到了这个阶段，并且我们给他去了个“大数据”的名字，这两者才算有了现在的”姻缘“。将大数据技术用于这方面的分析确实能够给流通企业在决策上以及争取客户，扩大促销效果，提高广告转化率方面带来非常好的效果。怎么来看这些效果呢？首先要从流通业的特点说起。目前物资极大丰富的时代除了极少数段时间内紧俏的商品外，绝大多数都是“买方市场”，买谁家的，买哪一种都是顾客说了算。顾客有绝对的选择权。这样就给零售企业就面临几个问题，一个就是如何让顾客来，第二个如何让顾客认识到我们推荐的商品，第三个如何把握消费者的爱好特点，有针对性的促销。这几个问题实际上都是有内在联系的，根本上可能是一个问题，那就是“服务好顾客”。先从第一个说起，你开一家新店在店铺选址，商品构成以及新店推广的时候参考的依据是什么？靠少数有经验的人的判断当然有很大的成功率，但是这个不是持续性的办法，相对来讲风险也不小。更好的方法应该是参考“数据”。当地商圈人口构成，消费能力，饮食习惯，消费习惯，交通情况乃至生活规律等等如果有这样的数据摆在面前，相对来讲事情就容易多了，那么这个数据怎么来呢？想人口信息，过去的消费情况国家统计局能够提供一些数据。更多准确的数据可能需要流通企业长期的数据积累或者专门的咨询机构那里获得。但是就目前来讲，原始数据大部分都是可以拿到的。拿到之后如何分析，如何利用才是流通企业结合IT企业该考虑的事情。目前这一块进入的IT企业不是很多，尤其是国内应该算是常说的“蓝海”。第二个问题，如何让顾客看到我们推荐的商品。传统的就是DM彩页以及店内广告等。但是这些手段效率在慢慢的降低，除了多数人慢慢地对纸媒失去兴趣以外，这种方式属于泛化的推广，现在追求多样化，追求个性的时代，“众口难调”的现象越来越严重，加之商品种类越来越多，针对不一样的年龄段，不一样的消费阶层应该推广不一样的商品。这个能不能做到呢？要实现这个有两个前提，一个是理清商品针对什么样的客户，另一个是该面一下传播方式，纸媒比例减少，往移动设备端上靠拢。移动终端伴随着移动互联网的发展普及的很快，而且各种媒体，游戏，购物的应用也很普及。所不一样的是，这些终端应用收集了大量的用户信息，其中很多就包括了流通业非常有用的年龄，职业，收入水平，文化程度等信息。活用这样的平台来推广商品，无疑转化率是比较高的。现在电子商务在这方面的应用已经比较多了，线下的完全可以借助LBS服务，实现同样的效果，可以参考电商的一些做法。现在来看第三个问题，把握消费这个消费习惯跟爱好，对其进行有效的商品推荐，促销是操作性非常高，效果非常明显的方案。文章开头的啤酒尿布就是这么个情况，如果有类似的信息，我们就可以在摆放商品的时候将这两种商品摆的近一点。这是对商品摆放、商店布局的影响。另外还有更深层次的应用。比如说一个年轻妈妈经常来买奶粉，商家可以关注她买的是几段的，可以分析出她家宝宝的年龄，可以根据她买的尿布，婴儿用品等分析性别，然后可以做什么？按照孩子的成长规律推广相应产品。推广适龄童装，适龄奶粉，适龄用品等等。亚马逊的广告邮件有类似的推广功能，但是不能跟上变化，不够人性。基于大数据就可以做的人性化的多，用户购物体验就会有个很大的提高。这样的推广方式，在转化率方面效果是很不错的，尤其是有会员基础的商家，以会员为轴可以做大量的有用的分析，提供非常有针对性的服务。这种做法是双赢的，顾客享受的服务质量提高的同时，商家销售额也得到了提高。

以上只是一些浅薄的感性的分析。要实现这样的效果还有很多工作需要做。有实力的企业可以推出一款让用户喜闻乐见的终端应用，能够获得大量的会员用户，这对整个业务的展开是关键性的一步，如果做到这个程度，从商家推广到顾客反馈再到商家改善，再到顾客反馈，就形成了一个闭环，企业可以在留住老客户的基础之上发展新客户。相对来讲是一种理想的状态。

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⑷ 大数据开发具体是做什么的求举例说明。

大数据开发其实分两种：

第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。

第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。

比如这次疫情中大数据平台对医疗物资的调度、传染模型的分析、防控等起了很大的作用。

大数据开发工程师是大数据领域一个比较热门的岗位，有大量的传统应用需要进行大数据改造，因此有较多的人才需求。这个岗位需要掌握的知识结构包括大数据平台体系结构，比如目前常见的Hadoop、Spark平台等。

⑸ spd医用物资管理如何加快智慧医院建设，原理是什么

SPD实际上是医用物资供应在医院端的体现。核心包括：运营人员、系统软件、智能化设备。
原理：通过系统软件、智能化设备，打通了医用物资从采购、入库、保管、领用、记账、核销等环节。而运营人员是为保障这些环节能够顺畅运行的。
用途：1、加快物资周转，提高周转率，提高资金使用率。2、避免跑冒滴漏，让物资管理清晰明了。3、有数据积累，有数据分析，让医院管理人员随时了解医院的使用情况。4、重构了医用物资供应链流程，使得流程更完善。5、减少了人为操作，节省人力、提高效率、减少出错率。
至于是否加快智慧医院建设，个人觉得跟智慧医院有关，但影响没有那么大。

⑹ 非典时代有大数据吗

没有
新冠肺炎疫情暴发，引发一场全球性重大公共卫生危机。在这场席卷全球的抗疫狙击战中，世界各国各地区都祭出了各种抗疫举措。这其中，大数据技术得到了广泛的应用，为疫情监测、资源配置和民生保障等提供了重要的信息支撑，也为进一步推进智慧治理提供了可贵的启示。

大数据技术在抗疫中的应用效能

近年来，根据党和国家建设网络强国的战略，我国各级政府大力推进智慧城市建设，积极应用互联网、大数据、物联网和云计算等信息技术，在交通、环保、社会治理以及公共服务等方面都取得了显著的治理成效。时势造英雄，在这场看不见硝烟的抗击疫情的战斗中，大数据技术不失时机地派上了用场，发挥了积极作用。这主要体现在三个方面。

首先，提供科学决策的基础信息。科学决策是抗疫成功的“大脑中枢”。面对疫情形成的纷乱局势，各级政府快速建立跨部门的全流程数据管理系统，利用手机信令数据、铁路航空等交通数据、互联网应用的GPS数据等，开展疫情监测分析、病毒流动溯源、患者和密切接触者追踪以及人员排查分析等，持续提供完整、连续和准确的海量信息，对疫情及走向进行及时研判，制定合理预案，做出科学决策，实施精准防控，提高了抗疫工作效率。特别是在分析疫情传播路径和人口流动轨迹等方面，大数据技术以数据、算法和模型为基础，提供了无可替代的洞察力和预见性。

其次，助力抗疫资源的精准配置。防疫资源的合理配置是抗疫工作的重要保障。在抗疫过程中，各级政府利用城市管理的数字化平台，比如开发应急资源发布平台和口罩预约系统等，对物资来源、资源种类和货品数量等信息精准搜集和记录，布局和实施智能供应链管理，摸排医疗机构、社会组织和城市居民的资源需求，对抗疫资源进行精准计算和配置，还可以提前对医疗物资等资源进行调配，确保防疫物资发挥最大效益，尽量满足人民群众的生产和生活需要。而且，通过大数据优化资源对接，进行物资调配，实现精准配置，也提高了社会主体的自主性和能动性。

最后，推进在线公共服务办理。面对疫情期间的封闭形势，各级政府主动响应和对接社会需要，探索在线办理公共服务的新途径和新方法，开辟数字政府或智慧政府网络平台，打通政府部门的数据壁垒，拓宽在线办事的范围，提高在线办事的速度，上线各种“非接触”或“不见面”服务，接入相关审批或服务事项，让数据多跑路，让群众少跑路，尽量实现“网上办”和“掌上办”，提高了人民群众的满意度。甚至图书馆和文化馆等也积极开展在线的数字化服务，丰富疫情期间人民群众的居家文化生活。

⑺ 新技术 新模式助力中建五局项目物资验收数智化创新

建筑工程领域，物资成本占工程成本的50%-70%，而混凝土、钢材等大宗物资成本又占整体物资成本的60%-80%， 控制物资尤其是大宗物资的成本是项目降本增效的重要工作 。随着施工企业精益建造理论的推广，传统物资管理手段已难以满足高品质、快节奏的施工要求。

项目物资成本控制会面临哪些问题？

验收环节

成控环节

效率环节

为了解决物资验收困局，中建五局基于益企联EL数字生态平台，上线智能物资验收系统，运用 移动互联网技术 ，高效的计划填报，订单下单，使得项目现场各岗位作业人员效率提升；运用 微信公众号等主流的开放技术 ，高效供应商业务协同，提高信息传递效率；运用 物联网技术 ，实时智能监控作弊行为，自动数据采集；运用 数据集成与云计算技术 ，及时掌握现场验收数据，一键集成ERP；运用 大数据技术 ，全方位监控，可视化分析，实时掌握现场验收过程，风险预警。

运用 大数据技术 ，全方位监控，可视化分析，实时掌握现场验收过程，风险预警。

更 便捷

移动互联网技术助力工长快速提料，订单准确下达，智能收料

工长 ：快速物资提料申请，线上审核，保证生产；物资计划执行情况在线跟踪，一目了然。提料效率提升30%；

材料员 ：计划自动汇总，订单及时、准确、高效、便捷地发送给供方；

收料员 ：多方参与，智能称重，联合线上磅单验收，自动读取视频监控摄像头照片。

微信公众号开放平台高效业务协同，准确信息传递

供方： 通过微信公众号平台，实时与供应商订单、发货、过磅验收等业务在线协同，实时跟踪，避免遗漏；

无人 值守称重

物联网技术实现无人值守称重，可视化监控

1.数字式电子 汽车 衡子系统、称重仪表 ：确保称重数据的自动获取，从数据源头上确保真实性和准确性,精简验收人员；

2.图像抓拍与视频监控子系统 ：验收过程中自动抓拍，与磅单关联，防止纠纷，快速追责；

3.闸控制子系统、二维码扫描打印子系统 ：确保司机具有唯一的二维码进场称重；

4.语音提示子系统： 自动指挥、自动处理、自动控制，最大限度地降低人工操作所带来的弊端和工作强度；

5.打印机： 磅单自动打印，实时归档，对账结算规避扯皮；

6.红外防作弊子系统： 不完全上磅造成的皮重减轻情况进行自动预警，避免人为因素造成净重虚增，材料进场就亏损的情况。

车车 过磅

动态码+二维码快速完成车辆认证

供方通过在线订单发起送货单的同时生成了“动态码”，司机根据动态码，在线从微信公众号获取称重二维码，依据二维码进行送货称重，通过 动态码和二维码相结合 ，通过简单交互，处理从发货到称重的复杂环节。有效避免了因车牌识别率识别率无法达到100%无法实现车车过磅，且过磅数据很难关联送货、验收的问题

数据 贯通

数据集成技术，与五局各大应用系统对接，打破数据和信息孤岛

实现了门户、消息、待办集成，保障了统一入口解决多端应用问题，实现了与五局ERP系统集成，主数据、验收单、磅单无缝集成，保证数据传递的准确性与一致性、使各个系统交互频繁时，数据留痕，有迹可循。

⑻ 大数据驱动应急管理变应急“智”理

大数据驱动应急管理变应急“智”理
大数据是多样性的数据集合，除了那些普查数据、调研数据、实验数据、记录数据等结构化数据外，还包括了网上点击、搜索信息、图片、视频、传感器等非结构化数据，其中非结构化数据占到95%，而这些是传统数据库所不能分析利用的资源。它还通过快速创建、处理和分析数据来满足用户的实时需求。大数据致力于将那些看似没有任何价值的碎片化信息通过机器学习等方式进行挖掘、梳理，使其具有利用价值。大数据的这些特性给应急管理模式革新和能力提升带来了机遇。
新机遇
事前阶段，大数据辅助预测，提高监测预警能力。大数据的关键是从因果关系到相关关系的思维变革，大数据的核心是建立在相关关系分析法基础上的预测。危机预测要求监测风险点和危机源，然而它们正变得越来越不可控。除了自然灾害外，我国的社会转型造成社会公共危机事件频发。一是从农民变为市民的城市化进程，使流动人口问题和社会矛盾加剧；二是从市民变为网民的信息化进程，使网络舆情危机和网络信息安全危机增多；三是从国民变为世界公民的国际化进程，使文化冲突、特殊人群管控和国际卫生事件管理更困难。应急管理的情境如此繁杂多变，依靠经验决策、权力命令、信息压制等传统手段已无法满足要求。大数据对这些多源异构数据的搜集、分析和处理能够填补应急管理预警能力的不足，它可从海量的数据信息中筛理出那些关键的信息线索，进而监测风险点和危机源。
事中阶段，大数据辅助决策，提升应急处置能力。西蒙的有限理性理论告诉我们，信息掌握、认知水平和时间限制都将影响到决策者的行为，迫使他们选择“令人满意”的方案，而非最优方案。大数据不但可抓取多样式的数据，还可以通过总体分析而非样本分析获取总体信息，不再是随机样本量的控制，而是采用全体数据来统计分析，必然使决策更加科学。另外，在危机处理中，因果逻辑在短时间内不易查找，可以通过大数据的相关关系查找出危机事件影响的关键要素，进而干预和控制这些要素，对危机事件进行控制。其实，大数据处理应具有“要效率不要绝对精确”的理念，使应急决策信息的获取更为快捷，应急处置也会更为迅速。
事后阶段，大数据辅助配资，提升救援重建能力。在灾后救援过程中，亟需资源配置最优、资源整合最快、自组织能力更强的方案。例如在城市交通事故、群体性疫情的爆发、冰雪、暴雨等自然引发的城市洪涝等情况下，大数据可通过应急管理平台完成救援路线的设计、救援人员的安排、救援物资的配置，让危机后的损失达到最小化。另外，大数据技术可处理个性化的数据，追踪危机相关者的个性化需求，可以推送更有针对性的援助和服务。
总之，大数据驱动消极被动的应急管理变为积极主动的应急“智”理。在大数据的驱动下，应急管理正向应急治理和应急“智”理转变。应急管理是以政府为中心的一元主体思维模式，强调政府在应对公共危机中的预防和管控；应急治理是政府主导下的政府与社会各利益相关方等多元主体共同治理的思维模式，强调协同治理；而应急“智”理则是组织、人员、信息、资源等全要素共同治理的思维模式，构成了技术与组织制度的全景式知识体系，强调整体治理。
新挑战
大数据给应急管理变革带来众多机遇的同时也对当前应急管理模式提出了挑战，需要我们在大数据热潮中冷静地思考。
数据科学家和数据管理人才匮乏。按照IDC（国际数据公司）的分析，“到2020年，全球数据总量中有22%将来自中国”。数据量的急剧膨胀，一方面提供了知识财富，另一方面又考验着数据处理能力。在大数据时代，依靠传统经验、知识推理立足的论断都将受到技术的挑战，因此城市应急管理专家的地位将受到威胁，取而代之的将是数据科学家。詹姆斯·格雷认为科学研究正迈入第四范式“数据科学”，前三个科学研究领域为实验科学、理论科学和计算科学。在我国还没有相应地建立起完备的信息技术人才培养体系时，大数据相关人才的匮乏将成为关键性矛盾。
传统应急管理体制面临困境。我国现行应急管理体制重视“一案三制”建设，2007年颁布的《突发事件应对法》确立了“统一领导、综合协调、分类管理、分级负责、属地管理为主”的应急管理体制。这一体制强调等级制的命令指挥链，由党政领导来发挥权力作用。强调权力手段的同时，忽视了数据工具的作用，两者间发生了严重的不对称。应急管理情境要求数据抓取全面、数据传输快捷、数据分析准确、数据共享再利用，但是我国当前的应急管理体系中这几个方面严重不足。除技术因素外，其中也不乏应急管理体制的梗阻。
政府危机公关能力受到挑战。在应急管理过程中，政府要借用公关手段进行危机处理，如控制事态、引导舆论、维持关系、重塑形象等。面对网络媒介快速传播的特征，依靠传统的“管制论”和“封堵论”来应对网络舆论危机将比较困难，应该实事求是，平等沟通。如果危机公关不当，则可能会引发更严重的公关危机。
新应对
应对以上挑战，需要借助大数据的发展和应用来驱动应急管理的深层次变革，主要应做好以下工作。
在技术与人的协作中，应更重视人的地位。大数据仅能提供相关性，而人要提供必要的因果追求。大数据分析是工具理性，人体现的是价值理性，为数据分析指明了方向。另外，大数据提供的是参考答案，而不是最终答案。如果过度依赖大数据技术进行决策，将有决策失灵的风险，因此应避免出现技术决定论的状态。只有人和技术的密切协作才能够体现应急管理的科学性和合理性。
增量上进行数据化处理，存量上进行数据开放。尽管我们面临海量数据处理的压力，但是目前仍有信息数据化不足的问题，如有些纸质文件并没有形成电子文件。因此，要尽可能地完成信息数据化、数据结构化、结构标准化的工作。另外，数据只有流动才更有价值，所以国家应尽快出台数据开放的法律制度，推动非涉密数据的开放。重视应急部门协作、应急数据的共享和再利用，避免再次发生同样的危机事件。
成立大数据管理机构并培养大数据管理人员。成立有足够权威性的大数据管理机构，打破官僚体制的梗阻，以协调不同部门之间的数据资源整合与共享。另外，在CIO（首席执行官）制度建设中适当增设大数据管理人员岗位，并做好他们的培训工作。当然也要警惕技术官僚利用大数据管理之便为自己谋私利的情况发生。
重视电子政务功能的开发和拓展。电子政务正步入第三个发展阶段——智慧政务阶段。“自动化政务”应用自动化技术重在辅助基层工作者处理日常服务事务；“网络政务”应用互联网技术重在辅助中层管理者处理沟通协调事务；“智慧政务”应用大数据技术重在辅助高层领导者处理决策控制事务。大数据时代的电子政务不仅要承担政府网站的信息公开、在线办事和公众参与功能，还应该积极运用大数据技术为应急管理开辟平台，从而提供数据分析、预案响应、资源配置和辅助决策等功能。
重视线上线下的互动与协作。数据、信息与知识是大数据时代的生产资料。社会上也将会出现占有生产资料的阶层和不占有生产资料的阶层的分化。因为大数据抓取的是数据化的信息，因此它仅体现了占有生产资料的一部分人的声音和诉求。那些没有计算机或无使用网络能力的弱势群体的诉求在大数据应急管理过程往往被忽略了。因此，为了使应急管理更有效，应该重视线上线下的互动与协作。

⑼ 抓住大数据的历史机遇

抓住大数据的历史机遇

大数据正在创造新理论、新技术、新价值，带来大机遇、大挑战、大发展，在国家治理、社会发展、经济科技创新中的引领作用日益凸显，成为推进时代变革发展的重要切入点和增长点。加速大数据军民深度融合发展，发挥大数据在后勤建设发展中的引领作用，是推进现代后勤“三大建设任务”面临的重大时代课题。

互连——

加速构建后勤物联网

互连是物理世界通往网络空间的第一步。有专家预测，随着互连程度不断加深，许多现在单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代，各类决策行为将越来越取决于数据和分析，而不再是经验和直觉。

近年来，军人保障标识牌等后勤信息化工程得到快速推进，但由于互连范围和层次还比较低，各类人员、物资和设施设备数据“感知不实时、采集不完整、上传不连续”的问题较为普遍。应以军人保障标识牌为核心，加大可穿戴智能设备研发力度，实现对官兵生理、心理等数据的实时采集。要依托北斗卫星定位、导航和通信技术，完善官兵个人终端通讯和指控功能，全面实现基于位置服务的官兵态势的实时采集和接入。特别要加速推进物的互连，以嵌入式微系统运用为核心，构建军民融合、军地兼容的集物资识别、感知和数据上传于一体的后勤物联网，真正将大数据的理论技术和方法运用到后勤信息化建设中。

让数据开放流动起来

互连解决了连接手段问题，在线却能够实现实时访问。今年，国务院《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》中，“在线”共出现19次，覆盖面之广、频率之高十分罕见，这说明在线已经成为国家发展战略，成为时代的鲜明特征和总体趋势。通过在线，数据被网络上的有权用户和计算机访问，数据规模和种类随之增长，奠定了大数据的形成基础。

后勤大数据建设过程中，在线意味着物理世界的人或物资、环境等与网络空间的“自我”是一一对应、实时互动的。而一般来讲，后勤数据随军需、物资、油料等勤务活动的展开而产生，数据行业壁垒分明，这使得大数据的理念、技术和方法难以得到运用。笔者以为，破解在线难题的出路，一方面要以数据运用需求为牵引，将传统“条”数据转变为跨界的“块”数据，让数据开放流动起来，逐步建立愿意在线、主动在线的后勤数据建设新思维，为后勤大数据技术运用创造条件；另一方面，要加快数据开放与在线技术瓶颈难题攻关，推进“碎片化”安全保密技术，丰富战术互联网络方式方法，为官兵在线、物资在线和环境在线创造良好的技术手段和条件。

使大数据价值倍增

数据从产生伊始便有明确的从属性和清晰的“界”。如果说互连和实时在线催生壮大了大数据，那么大数据身上天然的跨界基因则使各行各业的数据得以汇聚，使大数据的价值得以发现和倍增。

然而，后勤数据建设受传统观念、现实利益和技术羁绊的影响，目前尚难以实现跨界。军事后勤大数据建设唯有打破利益之界、观念之界，才有可能创造出全新的后勤保障模式。一方面要系统规划数据应用服务体系，以作战需求为牵引，坚持顶层设计，以指挥信息系统、军事物流信息系统等综合型系统部署运用为契机，体系化建构数据应用服务，在军需、物资、油料、营房、卫勤等专业之间搭建数据流动桥梁，明确数据开放的责任与义务，强势推进后勤数据共享开放，突破后勤各个勤务专业领域的行业之界、利益之界；另一方面要加速军地兼容物联网基础设施建设，通过国民经济动员、军地物联网等军地深度融合的信息系统，在军地关键基础设施、主要保障物资和设备之间实现数据连通。

互连、在线和跨界，是大数据产生、发展到引发变革过程中由浅入深、依次递进的3个成长阶段，唯有实现互连、在线和跨界，后勤小数据才能汇成大数据、变成活数据，实现数字世界对物理、精神和观念的全面映射和变革引领，从而抓住大数据带来的机遇，推进军事后勤信息化建设实现跨越式发展。

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⑽ 大数据的应用领域有哪些

1.了解和定位客户

这是大数据目前最广为人知的应用领域。很多企业热衷于社交媒体数据、浏览器日志、文本挖掘等各类数据集，通过大数据技术创建预测模型，从而更全面地了解客户以及他们的行为、喜好。

利用大数据，美国零售商Target公司甚至能推测出客户何时会有Baby;电信公司可以更好地预测客户流失;沃尔玛可以更准确的预测产品销售情况;汽车保险公司能更真实的了解客户实际驾驶情况。

滑雪场利用大数据来追踪和锁定客户。如果你是一名狂热的滑雪者，想象一下，你会收到最喜欢的度假胜地的邀请;或者收到定制化服务的短信提醒;或者告知你最合适的滑行线路。。。。。。同时提供互动平台(网站、手机APP)记录每天的数据——多少次滑坡，多少次翻越等等，在社交媒体上分享这些信息，与家人和朋友相互评比和竞争。

除此之外，政府竞选活动也引入了大数据分析技术。一些人认为，奥巴马在2012年总统大选中获胜，归功于他们团队的大数据分析能力更加出众。

2.

改善医疗保健和公共卫生

大数据分析的能力可以在几分钟内解码整个DNA序列，有助于我们找到新的治疗方法，更好地理解和预测疾病模式。试想一下，当来自所有智能手表等可穿戴设备的数据，都可以应用于数百万人及其各种疾病时，未来的临床试验将不再局限于小样本，而是包括所有人!

苹果公司的一款健康APP ResearchKit有效将手机变成医学研究设备。通过收集用户的相关数据，可以追踪你一天走了多少步，或者提示你化疗后感觉如何，帕金森病进展如何等问题。研究人员希望这一过程变得更容易、更自动化，吸引更多的参与者，并提高数据的准确度。

大数据技术也开始用于监测早产儿和患病婴儿的身体状况。通过记录和分析每个婴儿的每一次心跳和呼吸模式，提前24小时预测出身体感染的症状，从而及早干预，拯救那些脆弱的随时可能生命危险的婴儿。

更重要的是，大数据分析有助于我们监测和预测流行性或传染性疾病的暴发时期，可以将医疗记录的数据与有些社交媒体的数据结合起来分析。比如，谷歌基于搜索流量预测流感爆发，尽管该预测模型在2014年并未奏效——因为你搜索“流感症状”并不意味着真正生病了，但是这种大数据分析的影响力越来越为人所知。

3.提供个性化服务

大数据不仅适用于公司和政府，也适用于我们每个人，比如从智能手表或智能手环等可穿戴设备采集的数据中获益。Jawbone的智能手环可以分析人们的卡路里消耗、活动量和睡眠质量等。Jawbone公司已经能够收集长达60年的睡眠数据，从中分析出一些独到的见解反馈给每个用户。从中受益的还有网络平台“寻找真爱”，大多数婚恋网站都使用大数据分析工具和算法为用户匹配最合适的对象。

4.

了解和优化业务流程

大数据也越来越多地应用于优化业务流程，比如供应链或配送路径优化。通过定位和识别系统来跟踪货物或运输车辆，并根据实时交通路况数据优化运输路线。

人力资源业务流程也在使用大数据进行优化。Sociometric Solutions公司通过在员工工牌里植入传感器，检测其工作场所及社交活动——员工在哪些工作场所走动，与谁交谈，甚至交流时的语气如何。美国银行在使用中发现呼叫中心表现最好的员工——他们制定了小组轮流休息制度，平均业绩提高了23%。

如果在手机、钥匙、眼镜等随身物品上粘贴RFID标签，万一不小心丢失就能迅速定位它们。假想一下未来可能创造出贴在任何东西上的智能标签。它们能告诉你的不仅是物体在哪里，还可以反馈温度，湿度，运动状态等等。这将打开一个全新的大数据时代，“大数据”领域寻求共性的信息和模式，那么孕育其中的“小数据”着重关注单个产品。

5.

改善城市和国家建设

大数据被用于改善我们城市和国家的方方面面。目前很多大城市致力于构建智慧交通。车辆、行人、道路基础设施、公共服务场所都被整合在智慧交通网络中，以提升资源运用的效率，优化城市管理和服务。

加州长滩市正在使用智能水表实时检测非法用水，帮助一些房主减少80%的用水量。洛杉矶利用磁性道路传感器和交通摄像头的数据来控制交通灯信号，从而优化城市的交通流量。据统计目前已经控制了全市4500个交通灯，将交通拥堵状况减少了约16%。

6.提升科学研究

大数据带来的无限可能性正在改变科学研究。欧洲核子研究中心(CERN)在全球遍布了150个数据中心，有65,000个处理器，能同时分析30pb的数据量，这样的计算能力影响着很多领域的科学研究。比如政府需要的人口普查数据、自然灾害数据等，变的更容易获取和分析，从而为我们的健康和社会发展创造更多的价值。

7.提升机械设备性能

大数据使机械设备更加智能化、自动化。例如，丰田普锐斯配备了摄像头、全球定位系统以及强大的计算机和传感器，在无人干预的条件下实现自动驾驶。Xcel Energy在科罗拉多州启动了“智能电网”的首批测试，在用户家中安装智能电表，然后登录网站就可实时查看用电情况。“智能电网”还能够预测使用情况，以便电力公司为未来的基础设施需求进行规划，并防止出现电力耗尽的情况。在爱尔兰，杂货连锁店Tescos的仓库员工佩戴专用臂带，追踪货架上的商品分配，甚至预测一项任务的完成时间。

8.强化安全和执法能力

大数据在改善安全和执法方面得到了广泛应用。美国国家安全局(NSA)利用大数据技术，检测和防止网络攻击(挫败恐怖分子的阴谋)。警察运用大数据来抓捕罪犯，预测犯罪活动。信用卡公司使用大数据来检测欺诈交易等等。

2014年2月，芝加哥警察局对大数据生成的“名单”——有可能犯罪的人员，进行通告和探访，目的是提前预防犯罪。

9.

提高体育运动技能

如今大多数顶尖的体育赛事都采用了大数据分析技术。用于网球比赛的IBM SlamTracker工具，通过视频分析跟踪足球落点或者棒球比赛中每个球员的表现。许多优秀的运动队也在训练之外跟踪运动员的营养和睡眠情况。NFL开发了专门的应用平台，帮助所有球队根据球场上的草地状况、天气状况、以及学习期间球员的个人表现做出最佳决策，以减少球员不必要的受伤。

还有一件非常酷的事情是智能瑜伽垫：嵌入在瑜伽垫中的传感器能对你的姿势进行反馈，为你的练习打分，甚至指导你在家如何练习。

10.金融交易

大数据在金融交易领域应用也比较广泛。大多数股票交易都是通过一定的算法模型进行决策的，如今这些算法的输入会考虑来自社交媒体、新闻网络的数据，以便更全面的做出买卖决策。同时根据客户的需求和愿望，这些算法模型也会随着市场的变化而变化。

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