大数据领军

『壹』 蓉漂计划成都人才政策

蓉漂计划成都人才政策是将大力实施“蓉漂”计划，鼓励青年人才来蓉创业就业，实行全日制大学本科及以上毕业生凭毕业证落户制度 成都将改革人才落户政策，推行“先落户后就业”，鼓励青年人才来蓉创业就业。具有全日制大学本科及以上学历的青年人才，凭毕业证来蓉即可办理落户手续。
“蓉漂计划”青年项目分为“创新人才”和“创业人才”，申请“蓉漂计划”青年项目的人选，
须具备以下条件：
（1）年龄不超过40周岁。
（2）引进后全职来蓉工作。
（3）为所从事领域中的拔尖人才，具有成为该领域技术（学术）带头人的发展潜力或其创办企业具有可预判的市场前景。
（4）“创新人才”本人一般应取得博士学位或高级专业技术职称，并在国内外知名企业或研发机构有3年以上工作经历；“创新人才”应在2014年1月1日之后（不包括续聘），本通知下发日之前，首次与在蓉企业或高校、科研院所签订3年以上正式工作合同（协议）。
（5）“创业人才”本人一般应取得海外学士或国内硕士学位及以上，并在国内外知名企业工作3年以上；“创业人才”应于2014年1月1日后，本通知下发日之前，首次来蓉创办企业，所创企业注册资本不低于100万元，且实缴资本不低于50%，申报人作为主要创办人（股权一般不低于30％）带项目、资金、技术来蓉创业，其产品处于国内领先、国际一流。
（6）对在读期间已取得突出研究成果，相关成果已进入中试阶段或产业化应用的应届博士（硕士）毕业生，在学历、专业技术职务、工作经历等方面提出破格请求的，本人须提供书面申请，经专家评审机构认定后，可适当放宽；中国科协（成都）海外人才离岸创新创业基地引进人才在基地注册企业并正式孵化的，不受在蓉工作时间限制。
对于本市同一用人单位工作两年及以上的技能人才，可凭单位推荐、部门认定办理落户手续。进一步放宽落户限制，提高落户便利性，努力打造最开放包容和最具人性化的人才落户制度，让广大“蓉漂”扎根成都、融入成都。普通全日制大学本科及以上学历落户条件：
（1）普通全日制大学本科及以上学历；
（2）年龄在45周岁及以下。
毕业生落户条件：
（1）申请人已有住房，应在住房所在地申请办理;
（2）申请人没有住房，但是直系亲属在成都有住房，可在其直系亲属的住房所地申请办理;
（3）申请人没有住房但有工作单位，可在单位集体户或单位所在区(市)县人才交流中心集体户申请办理;
（4）申请人没有住房且没有工作单位，可在区(市)县人才交流中心集体户申请办理落户。
法律依据
《成都市引进培育大数据人才实施办法》
第二条大数据人才引进培育工作在市人才工作领导小组的领导下，市级相关部门根据职责具体组织实施。
第三条紧密结合大数据产业发展需要，按照“分层分类、引领示范”的原则，每年力争引进10名国内外顶尖大数据人才（以下称为大数据十人顶尖人才）、评选认定100名大数据领军人才（以下称为大数据百人领军人才）、培养1000名中高级大数据专业人才（以下称为大数据千人中高级专业人才），至2020年末，储备各类大数据人才6000名，带动聚集大数据相关从业人员6万名以上；至2022年末，储备各类大数据人才10000名，带动聚集大数据相关从业人员10万名以上，把成都建成国内一流、中西部领先的大数据人才高地，为打造“西部数都”提供强有力的人才保障和智力支撑。
第四条大数据十人顶尖人才，主要是指符合《中共成都市委办公厅成都市人民政府办公厅关于印发〈成都市引进高层次创新创业人才实施办法（2016年修订）〉的通知》（成委办〔2016〕32号）的A类（国际顶尖人才）、B类（国家级领军人才）和C类（地方高级人才）标准，并入选“蓉漂计划”的大数据领域人才（团队）。
第五条大数据百人领军人才，主要是指成都市大数据企事业单位的创始人、核心管理团队成员或技术负责人，具备突出的管理能力或技术研发创新能力，其带领的机构或团队能够有力促进成都大数据产业发展，对行业具有显著的引领示范效应。
第六条大数据千人中高级专业人才，主要是指从事大数据分析、架构设计、数据治理、软硬件产品设计与研发、大数据应用、大数据平台、协议和算法研究、可视化、标准研制、数据安全等专业和领域的创新潜能人才。

『贰』 谁来引领中国大数据的发展

大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节。在各个环节中已有不同的公司开始占据主导地位，引领行业发展。

1、数据采集：Google、CISCO 这些传统的IT公司早已经开始部署数据收集的工作。在中国，淘宝、腾讯、网络等公司已经收集并存储大量的用户习惯及用户消费行为数据。德勤预计，在未来，会有更为专业的数据收集公司针对各行业的特定需求，专门设计行业数据收集系统。

2、数据清理：当大量庞杂无序的数据收集之后，如何将有用的数据筛选出来，完成数据的清理工作并传递到下一 环节，这是随着大数据产业分工的不断细化而需求越来越高的环节。除了Intel等老牌IT企业，Teradata、Informatica等专业的数据处 理公司呈现了更大的活力。在中国，华傲数据等类似厂商也开始不断涌现。德勤预计，在未来，将会有大量的公司专注于数据清理。

3、数据存储及管理：数据的存储、管理是数据处理的两个细分环节。这两个细分环节之间的关系极为紧密。数据 管理的方式决定了数据的存储格式，而数据如何存储又限制了数据分析的深度和广度。由于相关性极高，通常由一个厂商统筹设计这两个细分环节将为更为有效。从 厂商占位角度来分析，IBM、Oracle等老牌的数据存储提供商有明显的既有优势，他们在原有的存储业务之上进行相应的深度拓展，轻松占据了较大的市场 份额。而 Apache Software Foundation等新生公司，以开源的战略汇集了行业专精的智慧，成为大数据发展的领军企业。

4、数据分析：传统的数据处理公司SAS及SPSS在数据分析方面有明显的优势。然而，基于开源软件基础构架Hadoop的数据分析公司最近几年呈现爆发性增长。例如，成立于 2008 年的Cloudera公司，帮助企业管理和分析基于开源Hadoop产品的数据。由于能够帮助客户完成定制化的数据分析需求，Cloudera拥有了如Expedia、摩根大通等大批的知名企业用户，仅仅五年时间，其市值估值已达到7亿美元。

5、数据的解读：将大数据的分析结果还原为具体的行业问题。SAP、SAS等数据分析公司在其已有的业务之上加入行业知识成为此环节竞争的佼佼者。同时，因大数据的发展而应运而生的wibidata等专业的数据还原公司也开始蓬勃发展。

6、数据可视化：这一环节中，大数据真正开始帮助管理实践。通过对数据的分析和可视化，将大数据能够推导出的结论量化计算、同时应用到行业中去。

『叁』 大数据将对国家治理和社会生活带来哪些根本性改革

很荣幸能为你解答！
一、“四个结合”助力国家大数据战略
实施国家大数据战略部署和顶层设计，需要我们做到“四个结合”：把数据开放和市场基于数据的创新结合起来。拥有80%的数据资源，如果不开放，大数据战略就会成为无源之水，市场主体如果不积极利用数据资源进行商业创新，数据开放的价值就无从释放；把大数据与国家治理创新结合起来。国务院的部署明确提出，“将大数据作为提升治理能力的重要手段”“提高社会治理的精准性和有效性”，用大数据“助力简政放权，支持从事前审批向事中事后监管转变”“借助大数据实现负面清单、权力清单和责任清单的透明化管理，完善大数据监督和技术反腐体系”，并具体部署了四大重大工程：数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、治理大数据工程、公共服务大数据工程；把大数据与现代产业体系结合起来。这里涉及农业大数据、工业大数据、新兴产业大数据等，我国的产业结构优化升级迎来难得的历史机遇；把大数据与大众创业、万众创新结合起来。国务院专门安排了“万众创新大数据工程”，数据将成为大众创业、万众创新的肥沃土壤，数据密集型产业将成为发展最快的产业，拥有数据优势的将迅速崛起。
此外，我国作为世界制造业第一大国，需要高度关注一个现实——大数据重新定义了制造业创新升级的目标和路径。无论是德国提出的工业40战略，还是美国通用提出的工业互联网理念，本质正是先进制造业和大数据技术的统一体。大数据革命骤然改变了制造业演进的轨道，加速了传统制造体系的产品、设备、流程贬值淘汰的进程。数字工厂或称智能工厂，是未来制造业转型升级的必然方向。我国面临着从“制造大国”走向“制造强国”的历史重任，在新的技术条件下如何适应变化、如何生存发展、如何参与竞争，是非常现实的挑战。
二、推动大数据在国家治理上的应用
在大数据条件下，数据驱动的“精准治理体系”“智慧决策体系”“阳光权力平台”将逐渐成为现实。大数据已成为全球治理的新工具，联合国“全球脉动计划”就是用大数据对全球范围内的推特（Twitter）和脸谱（Facebook）数据和文本信息进行实时分析监测和“情绪分析”，可以对疾病、动乱、种族冲突提供早期预警。在国家治理现代化进程中推动大数据应用，是我们繁重而紧迫的任务。
在治理方面，可以借助大数据实现智慧治理、数据决策、风险预警、智慧城市、智慧公安、舆情监测等。大数据将通过全息的数据呈现，使从“主观主义”“经验主义”的模糊治理方式，迈向“实事求是”“数据驱动”的精准治理方式。
经济治理领域也是大数据创新应用的沃土，大数据是提高经济治理质量的有效手段。互联网系统记录着每一位生产者、消费者所产生的数据，可以为每个市场主体进行“精确画像”，从而为经济治理模式带来突破。判断经济形势好坏不再仅仅依赖统计样本得来的数据，而是可以通过把海量微观主体的行为加总，推导出宏观大趋势；银行发放贷款不再受制于信息不对称，通过贷款对象的大数据特征可以很好地预测其违约的可能性；打击假冒伪劣、建设“信用中国”也不再需要消耗大量人力、物力，大数据将使危害市场秩序的行为无处遁形。
在公共服务领域，基于大数据的智能服务系统，将会极大地提升人们的生活体验，智慧医疗、智慧教育、智慧出行、智慧物流、智慧社区、智慧家居等等，人们享受的一切公共服务将在数字空间中以新的模式重新构建。
三、加强大数据动态的跟踪研究
我国要从“数据大国”成为“数据强国”，借助大数据革命促进国家治理现代化，还有几个关键问题需要深入研究。
切实建设数据政策体系、数据立法体系、数据标准体系。以数据立法体系为例，一定要在数据开放和隐私保护之间权衡利弊，找到平衡点。
重视对“数据主权”问题的研究。借助大数据技术，美国和互联网、大数据领军紧密结合，形成“数据情报联合体”，对全球数据空间进行掌控，形成新的“数据霸权”。思科、IBM、谷歌、英特尔、苹果、甲骨文、微软、高通等产品几乎渗透到世界各国的、海关、邮政、金融、铁路、民航系统。在这种情况下，我国数据主权极易遭到侵蚀。对于我国来说，在服务器、软件、芯片、操作系统、移动终端、搜索引擎等关键领域实现本土产品替代进口产品，具有极高的战略意义，也是维护数据主权的必要条件。
“数据驱动发展”或将成为对冲当前经济下行压力的新动力。大数据是促进生产力变革的基础性力量，这包括数据成为生产要素，数据重构生产过程，数据驱动发展等。数据作为生产要素其边际成本为零，不仅不会越消耗越少，反而保持“摩尔定律”所说的指数型增长速度。这就可能给我国经济转型升级带来新动力，对冲经济下行压力。
需要建设一个高质量的“大数据与国家治理实践案例库”。国家行政学院一直重视案例库的建设，在中央的重视和支持下，就大数据促进国家治理这一主题，各部门、各地方涌现出大量创新性的实践

『肆』 王叁寿为什么是数据之王

王叁寿数据之王字面上理解，（大）数据+王（叁寿）=数据之王。深入理解内，可能有两层意容思：一、王叁寿2010年创建九次方大数据，2015年出任贵阳大数据交易所执行总裁，已经成为中国大数据产业领军人物，数据之王，名副其实；二、王叁寿带领九次方大数据、贵阳大数据交易所，不断创新，追求卓越。

『伍』 国内做大数据的公司有哪些

1、上海市大数据股份有限公司（简称“上海大数据股份”），是经上海市人民政府批准成立的国有控股混合所有制企业。

致力于成为智慧城市建设的主力军、国内大数据应用领域的领军企业和全球领先的公共大数据管理和价值挖掘解决方案提供商，满足政府对公共数据治理和提升城市管理及公共服务水平的要求，构建公共大数据与商业数据服务、以及政企数据融合的桥梁，促进社会经济发展。

2、辉略(上海)大数据科技有限公司，目前在中国交通（城市智能信号灯优化模型与平台，交通预算决策系统模型等）、环境（PM2.5污染检测和治理）、医疗（医院WIFI定位模型，病历匹配模型等）、汽车（用户购买转化率模型）等领域进行大数据项目运营与模型开发。

3、成都市大数据股份有限公司成立于2013年，作为成都市实施国家大数据发展战略的载体，2018年完成股份制改革并挂牌新三板，成都产业集团全资持股，主要涉及数据运营、投资并购、信息技术三大业务方向。

(5)大数据领军扩展阅读：

大数据发展的一些趋势：

趋势一：数据的资源化

何为资源化，是指大数据成为企业和社会关注的重要战略资源，并已成为大家争相抢夺的新焦点。因而，企业必须要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。

趋势二：与云计算的深度结合

大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

『陆』 大数据是谁发明的

大数据是马晓东研发的，马晓东，苏州国云数据科技有限公司创始人兼CEO、波士顿咨询全球高级顾问、1986年出生于宁夏固原，中国科技大学计算机硕士。大数据领军人物，“大数据魔镜”发明人，拥有大数据发明专利二十余项，贵州、江苏、内蒙古多地政府大数据顾问专家。现担任北京信息化协会副理事长，国民经济大数据实验室副理事长，联合国教科文组织高等教育创新中心数字化人才研究院副院长，原阿里巴巴淘宝数据优化器负责人。

大数据的形成

大数据，首先是数据。数据是指计算机可以处理的电子化和数字化记录与测量，将信息加工成电子化和数字化记录与测度这一过程离不开信息技术的发展与应用，正是因为信息技术的飞速发展与广泛应用，才让大数据应运而生。

在计算机和通信技术出现之前，信息主要以模拟数据的形式进行记录与交互。如报章、书籍、影像和照片、图书馆、档案室、书柜、磁带。信息的计量单位一般采用媒介的计量单位，如藏书多少册、档案多少袋、记录多少本、影像多少卷、照片多少张等等。信息获取不便利、信息交流不通畅、信息量相对较少是这一时期的典型特征。

『柒』 谁将引领中国大数据发展

大数据按照信息处理环节可以分为数据采集、数据清理、数据存储及管理、数据分析、数据显化，以及产业应用等六个环节。而在各个环节中，已经有不同的公司开始占据主导地位，引领行业发展。

1、数据采集：Google、CISCO 这些传统的IT公司早已经开始部署数据收集的工作。在中国，淘宝、腾讯、网络等公司已经收集并存储大量的用户习惯及用户消费行为数据。德勤预计，在未来，会有更为专业的数据收集公司针对各行业的特定需求，专门设计行业数据收集系统。

2、数据清理：当大量庞杂无序的数据收集之后，如何将有用的数据筛选出来，完成数据的清理工作并传递到下一 环节，这是随着大数据产业分工的不断细化而需求越来越高的环节。除了Intel等老牌IT企业，Teradata、Informatica等专业的数据处 理公司呈现了更大的活力。在中国，华傲数据等类似厂商也开始不断涌现。德勤预计，在未来，将会有大量的公司专注于数据清理。

3、数据存储及管理：数据的存储、管理是数据处理的两个细分环节。这两个细分环节之间的关系极为紧密。数据 管理的方式决定了数据的存储格式，而数据如何存储又限制了数据分析的深度和广度。由于相关性极高，通常由一个厂商统筹设计这两个细分环节将为更为有效。从 厂商占位角度来分析，IBM、Oracle等老牌的数据存储提供商有明显的既有优势，他们在原有的存储业务之上进行相应的深度拓展，轻松占据了较大的市场 份额。而 Apache Software Foundation等新生公司，以开源的战略汇集了行业专精的智慧，成为大数据发展的领军企业。

4、数据分析：传统的数据处理公司SAS及SPSS在数据分析方面有明显的优势。然而，基于开源软件基础构架Hadoop的数据分析公司最近几年呈现爆发性增长。例如，成立于 2008 年的Cloudera公司，帮助企业管理和分析基于开源Hadoop产品的数据。由于能够帮助客户完成定制化的数据分析需求，Cloudera拥有了如Expedia、摩根大通等大批的知名企业用户，仅仅五年时间，其市值估值已达到7亿美元。

5、数据的解读：将大数据的分析结果还原为具体的行业问题。SAP、SAS等数据分析公司在其已有的业务之上加入行业知识成为此环节竞争的佼佼者。同时，因大数据的发展而应运而生的wibidata等专业的数据还原公司也开始蓬勃发展。

6、数据可视化：这一环节中，大数据真正开始帮助管理实践。通过对数据的分析和可视化，将大数据能够推导出的结论量化计算、同时应用到行业中去。

『捌』 国内大数据领军人物有哪些

『玖』 健康码和行程码创始人是谁

健康码和行程码创始人是马晓东。34岁国云数据创始人，大数据行业领军人物。中国科技大学硕士毕业，中国大数据行业领军人物，苏州国云数据科技有限公司创始人兼CEO。中国大数据背后的天才，为疫情防控做出巨大贡献。中国科技大学计算机硕士，是健康码，行程码的创始人。拥有大数据发明专利二十作项。

行程码的作用

行程码就是通信大数据行程卡一个码也相当于健康码，是由中国信通院联合中国电信、中国移动、中国联通三家基础电信企业利用手机接收的数据，通过用户手机所处的基站位置获取，为全国16亿手机用户免费提供的查询服务，手机用户可通过服务，查询本人前14天到过的所有地市信息。

『拾』 灵犀科技作为大数据行业的领军，他们的企业使命是什么呢

这个问题很好回答的啦，灵犀科技作虽然才刚刚成立没多久，但是已经成为行业巨头了，这跟企业的使命和价值观都分不开的。我查了一下，灵犀科技的使命是让需求可见可信可得，我从我对它的理解来给你说说吧，我觉得灵犀科技可能是致力于让大家的需求以数据化的方式来形象化，同时它也致力于满足企业的需求作为使命。灵犀的价值观的话，“开放共享、敏捷臻至、创新超越”⋅▫