大数据下航空

⑴ 大数据助力保险创新 航空延误险晚点也能买

大数据助力保险创新 航空延误险晚点也能买

保险产品又出了新花样。12月24日，蚂蚁金服推出航空延误险“晚点乐”。按预测起飞时间计算，每晚1分钟赔2元，赔付上限为120元。与传统航空延误险不同的是，“晚点乐”将大数据综合运用到了产品开发和设计中，最大的卖点在于，即使航班已经晚点，乘客仍可投保。
《每日经济新闻》记者注意到，随着互联网保险行业的不断发展，互联网大数据越来越受到各方重视，利用其实现精准定位、产品营销和客户管理等业务操作似乎已成为一种趋势。
对此，有业内人士指出，大数据丰富了保险产品的场景，并提升了传统环节的效率，在与互联网的结合中，大数据将继续深入互联网保险的设计、运营过程当中，解决用户痛点。
大数据定位用户需求
近期，互联网领域涌现了数款运用大数据技术的保险产品。比如，蚂蚁金服新上线的航空延误险产品“晚点乐”。同时，大数据也给传统保险企业提供了新的发展思路，已经渗透到险企产品的开发、设计等环节。
“互联网技术不仅能够获取大量的数据，而且数据维度也更加丰富，实时性更强，准确度更高。”蚂蚁金服副总裁、蚂蚁金服保险事业部总经理尹铭介绍道，互联网技术能够帮助保险精算更“聪明”地定价，从而推出更多用户能够承受，保险公司能够盈利的保险产品。
业内分析人士表示，在大数据背景下，通过对用户网络消费的数额、职业、学历、搜索关键词、购物习惯、流览记录和兴趣爱好等数据的分析，可在保险产品销售中实现需求定向、偏好定向，真正做到精准化、个性化营销。
中国互联网金融青年会秘书长高震东在接受《每日经济新闻》记者采访时表示，大数据对保险产品的改变是比较大的，通过大数据能够将若干不相关的场景结合在一起，并在某个场景上面形成一个闭环，从而得到更确切的用户数据和需求。
两方面改变互联网保险
数据显示，2014年互联网保险保费收入858.9亿元，占总保费收入的比例达到4.2%，同比增长195%。
对此，曲速资本研究报告指出，随着互联网保险渗透率的提高，互联网对保险产品设计的影响将进一步加深。另外，有业内人士表示，大数据已经成为当下开发、设计互联网保险产品必不可少的一个环节，未来大数据将运用到更广泛的领域，帮助险企开发新险种。
在高震东看来，大数据将从两个方面给互联网保险带来改变。第一，保险开发的场景将更加多元化，大数据会跳出固定的单一化场景，让保险产品的场景更细致化、需求更多元化；第二，大数据将提高保险运营效率。
尹铭则指出，个人保险将深度互联网化，这也会是保险业的一个趋势。通过互联网，保险企业能直接地找到用户，提供简单、便捷、贴心的服务，而这些都离不开大数据。

⑵ 互联网大数据现关心的是什么

楼主您好：

首先，我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
其次，想要系统的认知大数据，必须要全面而细致的分解它，我着手从三个层面来展开：
第一层面是理论，理论是认知的必经途径，也是被广泛认同和传播的基线。我会从大数据的特征定义理解行业对大数据的整体描绘和定性；从对大数据价值的探讨来深入解析大数据的珍贵所在；从对大数据的现在和未来去洞悉大数据的发展趋势；从大数据隐私这个特别而重要的视角审视人和数据之间的长久博弈。
第二层面是技术，技术是大数据价值体现的手段和前进的基石。我将分别从云计算、分布式处理技术、存储技术和感知技术的发展来说明大数据从采集、处理、存储到形成结果的整个过程。
第三层面是实践，实践是大数据的最终价值体现。我将分别从互联网的大数据，政府的大数据，企业的大数据和个人的大数据四个方面来描绘大数据已经展现的美好景象及即将实现的蓝图。
和大数据相关的理论
? 特征定义
最早提出大数据时代到来的是麦肯锡：“数据，已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”
业界（IBM 最早定义）将大数据的特征归纳为4个“V”（量Volume，多样Variety，价值Value，速Velocity），或者说特点有四个层面：第一，数据体量巨大。大数据的起始计量单位至少是P（1000个T）、E（100万个T）或Z（10亿个T）；第二，数据类型繁多。比如，网络日志、视频、图片、地理位置信息等等。第三，价值密度低，商业价值高。第四，处理速度快。最后这一点也是和传统的数据挖掘技术有着本质的不同。
其实这些V并不能真正说清楚大数据的所有特征，下面这张图对大数据的一些相关特性做出了有效的说明。
36大数据
古语云：三分技术，七分数据，得数据者得天下。先不论谁说的，但是这句话的正确性已经不用去论证了。维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代》一书中举了百般例证，都是为了说明一个道理：在大数据时代已经到来的时候要用大数据思维去发掘大数据的潜在价值。书中，作者提及最多的是Google如何利用人们的搜索记录挖掘数据二次利用价值，比如预测某地流感爆发的趋势；Amazon如何利用用户的购买和浏览历史数据进行有针对性的书籍购买推荐，以此有效提升销售量；Farecast如何利用过去十年所有的航线机票价格打折数据，来预测用户购买机票的时机是否合适。
那么，什么是大数据思维？维克托·迈尔-舍恩伯格认为，1-需要全部数据样本而不是抽样；2-关注效率而不是精确度；3-关注相关性而不是因果关系。
阿里巴巴的王坚对于大数据也有一些独特的见解，比如，
“今天的数据不是大，真正有意思的是数据变得在线了，这个恰恰是互联网的特点。”
“非互联网时期的产品，功能一定是它的价值，今天互联网的产品，数据一定是它的价值。”
“你千万不要想着拿数据去改进一个业务，这不是大数据。你一定是去做了一件以前做不了的事情。”
特别是最后一点，我是非常认同的，大数据的真正价值在于创造，在于填补无数个还未实现过的空白。
有人把数据比喻为蕴藏能量的煤矿。煤炭按照性质有焦煤、无烟煤、肥煤、贫煤等分类，而露天煤矿、深山煤矿的挖掘成本又不一样。与此类似，大数据并不在“大”，而在于“有用”。价值含量、挖掘成本比数量更为重要。
? 价值探讨
大数据是什么？投资者眼里是金光闪闪的两个字：资产。比如，Facebook上市时，评估机构评定的有效资产中大部分都是其社交网站上的数据。
如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。
Target 超市以20多种怀孕期间孕妇可能会购买的商品为基础，将所有用户的购买记录作为数据来源，通过构建模型分析购买者的行为相关性，能准确的推断出孕妇的具体临盆时间，这样Target的销售部门就可以有针对的在每个怀孕顾客的不同阶段寄送相应的产品优惠卷。
Target的例子是一个很典型的案例，这样印证了维克托·迈尔-舍恩伯格提过的一个很有指导意义的观点：通过找出一个关联物并监控它，就可以预测未来。Target通过监测购买者购买商品的时间和品种来准确预测顾客的孕期，这就是对数据的二次利用的典型案例。如果，我们通过采集驾驶员手机的GPS数据，就可以分析出当前哪些道路正在堵车，并可以及时发布道路交通提醒；通过采集汽车的GPS位置数据，就可以分析城市的哪些区域停车较多，这也代表该区域有着较为活跃的人群，这些分析数据适合卖给广告投放商。
不管大数据的核心价值是不是预测，但是基于大数据形成决策的模式已经为不少的企业带来了盈利和声誉。
从大数据的价值链条来分析，存在三种模式：
1- 手握大数据，但是没有利用好；比较典型的是金融机构，电信行业，政府机构等。
2- 没有数据，但是知道如何帮助有数据的人利用它；比较典型的是IT咨询和服务企业，比如，埃森哲，IBM，Oracle等。
3- 既有数据，又有大数据思维；比较典型的是Google，Amazon，Mastercard等。
未来在大数据领域最具有价值的是两种事物：1-拥有大数据思维的人，这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益；2-还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井，金矿，是所谓的蓝海。
Wal-Mart作为零售行业的巨头，他们的分析人员会对每个阶段的销售记录进行了全面的分析，有一次他们无意中发现虽不相关但很有价值的数据，在美国的飓风来临季节，超市的蛋挞和抵御飓风物品竟然销量都有大幅增加，于是他们做了一个明智决策，就是将蛋挞的销售位置移到了飓风物品销售区域旁边，看起来是为了方便用户挑选，但是没有想到蛋挞的销量因此又提高了很多。
还有一个有趣的例子，1948年辽沈战役期间，司令员林彪要求每天要进行例常的“每日军情汇报”，由值班参谋读出下属各个纵队、师、团用电台报告的当日战况和缴获情况。那几乎是重复着千篇一律枯燥无味的数据：每支部队歼敌多少、俘虏多少;缴获的火炮、车辆多少，枪支、物资多少……有一天，参谋照例汇报当日的战况，林彪突然打断他：“刚才念的在胡家窝棚那个战斗的缴获，你们听到了吗?”大家都很茫然，因为如此战斗每天都有几十起，不都是差不多一模一样的枯燥数字吗?林彪扫视一周，见无人回答，便接连问了三句：“为什么那里缴获的短枪与长枪的比例比其它战斗略高?”“为什么那里缴获和击毁的小车与大车的比例比其它战斗略高?”“为什么在那里俘虏和击毙的军官与士兵的比例比其它战斗略高?”林彪司令员大步走向挂满军用地图的墙壁，指着地图上的那个点说：“我猜想，不，我断定!敌人的指挥所就在这里!”果然，部队很快就抓住了敌方的指挥官廖耀湘，并取得这场重要战役的胜利。
这些例子真实的反映在各行各业，探求数据价值取决于把握数据的人，关键是人的数据思维；与其说是大数据创造了价值，不如说是大数据思维触发了新的价值增长。
? 现在和未来
我们先看看大数据在当下有怎样的杰出表现：
大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；
大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；
大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；
大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备；
大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；
大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；
大数据帮助娱乐行业预测歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就有可能收不回成本；
大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。
其实，这些还远远不够，未来大数据的身影应该无处不在，就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态，但我相信只要发展脚步在继续，因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。
比如，Amazon的最终期望是：“最成功的书籍推荐应该只有一本书，就是用户要买的下一本书。”
Google也希望当用户在搜索时，最好的体验是搜索结果只包含用户所需要的内容，而这并不需要用户给予Google太多的提示。
而当物联网发展到达一定规模时，借助条形码、二维码、RFID等能够唯一标识产品，传感器、可穿戴设备、智能感知、视频采集、增强现实等技术可实现实时的信息采集和分析，这些数据能够支撑智慧城市，智慧交通，智慧能源，智慧医疗，智慧环保的理念需要，这些都所谓的智慧将是大数据的采集数据来源和服务范围。
未来的大数据除了将更好的解决社会问题，商业营销问题，科学技术问题，还有一个可预见的趋势是以人为本的大数据方针。人才是地球的主宰，大部分的数据都与人类有关，要通过大数据解决人的问题。
比如，建立个人的数据中心，将每个人的日常生活习惯，身体体征，社会网络，知识能力，爱好性情，疾病嗜好，情绪波动……换言之就是记录人从出生那一刻起的每一分每一秒，将除了思维外的一切都储存下来，这些数据可以被充分的利用：
医疗机构将实时的监测用户的身体健康状况；
教育机构更有针对的制定用户喜欢的教育培训计划；
服务行业为用户提供即时健康的符合用户生活习惯的食物和其它服务；
社交网络能为你提供合适的交友对象，并为志同道合的人群组织各种聚会活动；
政府能在用户的心理健康出现问题时有效的干预，防范自杀，刑事案件的发生；
金融机构能帮助用户进行有效的理财管理，为用户的资金提供更有效的使用建议和规划；
道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更合适的出行线路和路途服务安排；
……
当然，上面的一切看起来都很美好，但是否是以牺牲了用户的自由为前提呢？只能说当新鲜事物带来了革新的同时也同样带来了“病菌”。比如，在手机未普及前，大家喜欢聚在一起聊天，自从手机普及后特别是有了互联网，大家不用聚在一起也可以随时随地的聊天，只是“病菌”滋生了另外一种情形，大家慢慢习惯了和手机共渡时光，人与人之间情感交流仿佛永远隔着一张“网”。
? 大数据隐私
你或许并不敏感，当你在不同的网站上注册了个人信息后，可能这些信息已经被扩散出去了，当你莫名其妙的接到各种邮件，电话，短信的滋扰时，你不会想到自己的电话号码，邮箱，生日，购买记录，收入水平，家庭住址，亲朋好友等私人信息早就被各种商业机构非法存储或贱卖给其它任何有需要的企业或个人了。
更可怕的是，这些信息你永远无法删除，它们永远存在于互联网的某些你不知道的角落。除非你更换掉自己的所有信息，但是这代价太大了。
用户隐私问题一直是大数据应用难以绕开的一个问题，如被央视曝光过的分众无线、罗维邓白氏以及网易邮箱都涉及侵犯用户隐私。目前，中国并没有专门的法律法规来界定用户隐私，处理相关问题时多采用其他相关法规条例来解释。但随着民众隐私意识的日益增强，合法合规地获取数据、分析数据和应用数据，是进行大数据分析时必须遵循的原则。
说到隐私被侵犯，爱德华?斯诺登应该占据一席之地，这位前美国中央情报局（CIA）雇员一手引爆了美国“棱镜计划”（PRISM）的内幕消息。“棱镜”项目是一项由美国国家安全局（NSA）自2007年起开始实施的绝密电子监听计划，年耗资近2000亿美元，用于监听全美电话通话记录，据称还可以使情报人员通过“后门”进入9家主要科技公司的服务器，包括微软、雅虎、谷歌、Facebook、PalTalk、美国在线、Skype、YouTube、苹果。这个事件引发了人们对政府使用大数据时对公民隐私侵犯的担心。
再看看我们身边，当微博，微信，QQ空间这些社交平台肆意的吞噬着数亿用户的各种信息时，你就不要指望你还有隐私权了，就算你在某个地方删除了，但也许这些信息已经被其他人转载或保存了，更有可能已经被网络或Google存为快照，早就提供给任意用户搜索了。
因此在大数据的背景下，很多人都在积极的抵制无底线的数字化，这种大数据和个体之间的博弈还会一直继续下去……
专家给予了我们一些如何有效保护大数据背景下隐私权的建议：1-减少信息的数字化；2-隐私权立法；3-数字隐私权基础设施（类似DRM数字版权管理）；4-人类改变认知（接受忽略过去）；5-创造良性的信息生态；6-语境化。
但是这些都很难立即见效或者有实质性的改善。
比如，现在有一种职业叫删帖人，专门负责帮人到各大网站删帖，删除评论。其实这些人就是通过黑客技术侵入各大网站，破获管理员的密码然后进行手工定向删除。只不过他们保护的不是客户的隐私，而大多是丑闻。还有一种职业叫人肉专家，他们负责从互联网上找到一个与他们根本就无关系用户的任意信息。这是很可怕的事情，也就是说，如果有人想找到你，只需要两个条件：1-你上过网，留下过痕迹；2-你的亲朋好友或仅仅是认识你的人上过网，留下过你的痕迹。这两个条件满足其一，人肉专家就可以很轻松的找到你，可能还知道你现在正在某个餐厅和谁一起共进晚餐。
当很多互联网企业意识到隐私对于用户的重要性时，为了继续得到用户的信任，他们采取了很多办法，比如google承诺仅保留用户的搜索记录9个月，浏览器厂商提供了无痕冲浪模式，社交网站拒绝公共搜索引擎的爬虫进入，并将提供出去的数据全部采取匿名方式处理等。
在这种复杂的环境里面，很多人依然没有建立对于信息隐私的保护意识，让自己一直处于被滋扰，被精心设计，被利用，被监视的处境中。可是，我们能做的几乎微乎其微，因为个人隐私数据已经无法由我们自己掌控了，就像一首诗里说到的：“如果你现在继续麻木，那就别指望这麻木能抵挡得住被”扒光”那一刻的惊恐和绝望……”
和大数据相关的技术
? 云技术
大数据常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要分布式处理框架来向数十、数百或甚至数万的电脑分配工作。可以说，云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。
云计算思想的起源是麦卡锡在上世纪60年代提出的：把计算能力作为一种像水和电一样的公用事业提供给用户。
如今，在Google、Amazon、Facebook等一批互联网企业引领下，一种行之有效的模式出现了：云计算提供基础架构平台，大数据应用运行在这个平台上。
业内是这么形容两者的关系：没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月。
那么大数据到底需要哪些云计算技术呢？
这里暂且列举一些，比如虚拟化技术，分布式处理技术，海量数据的存储和管理技术，NoSQL、实时流数据处理、智能分析技术（类似模式识别以及自然语言理解）等。
云计算和大数据之间的关系可以用下面的一张图来说明，两者之间结合后会产生如下效应：可以提供更多基于海量业务数据的创新型服务；通过云计算技术的不断发展降低大数据业务的创新成本。
36大数据
如果将云计算与大数据进行一些比较，最明显的区分在两个方面：
第一，在概念上两者有所不同，云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。然而大数据必须有云作为基础架构，才能得以顺畅运营。
第二，大数据和云计算的目标受众不同，云计算是CIO等关心的技术层，是一个进阶的IT解决方案。而大数据是CEO关注的、是业务层的产品，而大数据的决策者是业务层。
详情：http://ke..com/view/9424571.htm

⑶ 中国东航前景分析中国东航 主力资金中国东航大数据诊断

就在十一黄金周过了之后，民航业也提前走进了"冬天"，需要面对几个月的运输淡季，中国东航航空业务同样比较惨淡，这只股票是不是优秀呢，是否还有投资的价值，接下来我来详细分析一下。在开始分析东航航空前，我整理好的机场航运行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料！机场航运行业龙头股一栏表

一、从公司角度来看

公司介绍：中国东方航空股份有限公司是中国三大国有骨干航空公司之一,拥有中国规模最大、商业和技术模式领先的互联网宽体机队。中国东航的主要服务为客运服务、货运服务、旅游服务、地面服务。中国东航曾荣膺"最具价值中国品牌"前50强、"中国最佳航空公司奖"、TTG"最佳中国航空公司奖"等荣誉。

简单介绍东航航空后，下面通过亮点分析东航航空值不值得投资。

亮点一：区位优势明显

作为国有控股三大航空公司之一，上海是中国东航的总部和运营主基地。由于在国内占据着重要的经济地位，同时也是国际航运中心，上海与亚太和欧美地区一直有着十分紧密的经贸联系，拥有丰富的两小时飞行圈资源，涵盖中国80%的前100大城市、54%的国土资源、90%的人口、93%的GDP产出地和东亚大部分地区，区位优势显很显著。

亮点二：加强枢纽建设，积极拓展合作伙伴

中国东航一直没有间断过加强枢纽建设，辐射全国、通达全球的航线网络布局已经全面构筑成功了，不断提升服务品质，促进旅客服务体验的提升，为全球旅客提供优质的航空运输业务。中国东航与世界知名航空公司深入进行了合作，在与达美和法荷航开展"资本业务"深度合作的情况下，商务合作关系进行全面的升级稳固，一起努力把中美、中欧干线市场创建出来。由于篇幅受限，更多关于东航航空的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】东航航空点评，建议收藏！

二、从行业角度看

从IATA发布的最新发布的全球航空定期运输数据来看，有关客运量在2036年全球航空发展到78亿人次：全球航空客运市场慢慢的倾向东部地区，并且主要发展中市场，目前主要推动需求增长的地方不断的往亚太地区发展。2036年亚太地区应该会有21亿人次的旅客，客运总量将突破35亿人次。

而目前，因为国内疫情防控措施相当有效果，在全球，中国民航是最先触底反弹，自2020年第二季度开始，行业生产运输规模处于稳定上升的状态，各项指标恢复程度位居全球前列。复苏进度上，国际航线客运量复苏较国内航线客运量慢，国内航线客运量出行需求已经进入恢复期。

结合以上内容来看，在我国疫情有效控制这一大环境之下，国内的航线开始回暖，中国东航作为中国三大国有支柱航空公司的一家，预计将得到进一步发展。但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道东航航空未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下东航航空估值是高估还是低估：【免费】测一测东航航空现在是高估还是低估？

应答时间：2021-12-01，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

⑷ 大数据有哪些好的地方，当下大数据的杰出表现有哪些

大数据帮助政府实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督。

大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力。

大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；

大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备。

大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格。

大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度。

大数据帮助娱乐行业预测歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就有可能收不回成本；

大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。对大数据有兴趣想要了解学习的可以到科多大数据的官网咨询一下哟~

⑸ 艺人航空里程被盗刷，又是核酸检测照片被泄露，大数据时代还有隐私可言吗

网上频频曝出明星的航空里程卡被盗刷的情况，吴磊、江映蓉、李晨等艺人纷纷中招，引发了网友的热议。据悉，盗刷者通过事先窃取明星的个人信息，然后将自己航空公司的账号与明星的身份证号绑定，从而使用明星飞行里程卡里面的积分免费兑换机票，思之令人惶恐。

可能有人会说不就是几百块钱的事情嘛，至于这么大惊小怪，明星收入那么高，被盗刷一些里程数无伤大雅。但是他们忽略了这背后是危害到了明星个人隐私信息的安全性。 我们试想这些人是怎么得到明星的个人信息的，盗刷里程数也是需要知道明星的会员账号信息和身份信息，才能去要求航空公司添加自己为“受让人”。而这背后又是一系列的灰色产业，网上有专门的群体去收集这些明星的个人信息，转手再卖给什么粉丝或者私生饭，来赚取利润。而购买机票都是需要实名制的信息，所以其中就让这些不法分子和贪图便宜的人有了机会去做这些事情。

⑹ 航空业的大数据是怎么体现的

1. 预测飞机故障

2. 提高旅客忠诚度，进行风险管理，减少浪费，提高生产率，专降低成本，进行产属品研发等

3. 拥有的数据越多，统计数据的预测会越准。

4. 大数据的使用正在发生翻天覆地的变化。虽然大数据不是万能的，但是我们不应该忽略它。深入挖掘大数据的价值，商业会发展得越来越好，但严格的方法非常重要。

⑺ 国际航班抵达前开展大数据分析，这一举措有何意义

国际航班在抵达目的地之前开始大数据的分析，能够更好地了解这次航班上所有乘客的信息，也就能够让准确无误地分析出他们是否能够有着发烧，或者说有过传染之现象，他们经过的每一个地方都会清楚地记录在这个数据当中，这样能够很好地为工作人员带来了一定的方便，或者当他们下了飞机直接进行不同措施的隔离。

大数据的发展给人们的生活带来了一定的保障，所以说有的时候我们在未来的过程当中肯定是跟数据离不开关系的，也就是说你生活当中的每一件事情都是有着数据记录，我们应该好好地把握这种发展趋势，利用自己的知识做出贡献来。

⑻ 人造卫星和空间站并肩飞，我国航天事业有多先进

我国航天事业从无到有，历尽几代人的刻苦钻研才有了如今的辉煌成果。2018年11月9日两颗北斗导航卫星冉冉升起，北斗三号太空部署基本完成并于12月27日投入使用，我国独立研发的北斗系列终于交付世界。下面就和小编一起看看我国航天事业的发展与成就吧。

相信在每一代人的努力下，我国的航天事业能够拓宽的更多，行走的更远，走出中国的航天未来。

⑼ 大数据时代应警惕数据垄断

大数据时代应警惕数据垄断

前日，被誉为“大数据之父”的维克托·迈尔·舍恩伯格做客中山大学“黄埔大讲堂”，开讲“大数据能做什么”。

舍恩伯格现任牛津大学网络学院互联网治理与监管专业教授。在讲座中，他对于大公司因为大数据背后藏有的巨大利益诱惑而紧抱数据不放、搞数据垄断的现象表示担忧。他认为，大数据时代非常重视数据的互通互联。比如，在某种程度上，如果保险行业与医疗研发行业之间的数据库能够实现互联，这可能对于医疗研发领域的工作具有指导性的意义。

据舍恩伯格介绍，美国航空业在营销、旅客体验等领域，仍然有大量的需求没有得到满足，这其中也就蕴含了大数据技术应用的大量机会。近年，谷歌公司购买了美国航空业的大量数据，试图通过将数据与移动整合到一起，了解客户的需求，为航空公司构建一个有用的差旅助手。其中美国政府规定，谷歌公司即使购买了数据也不能对其进行垄断，其他方也有权使用这些数据。他认为，政府应当在数据垄断的问题中担当起重要角色，以此来实现更加公平、合理地使用大数据技术。

关于数据安全方面的问题，舍恩伯格提出了“数据使用者方应当在法律层面上担当更多的责任”。他表示，数据安全保护机制的起点应该是数据使用者而不是用户，数据使用者不应该将这份责任转嫁到用户肩上。

以上是小编为大家分享的关于大数据时代应警惕数据垄断的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

⑽ 大数据时代背景下航空领域的思考

大数据时代背景下航空领域的思考
据美国《航空周刊》网站报道，飞机的线上连接可能成为航空产业历史上一项重大的变革。飞机提供的大量数据对于飞行操作、飞机可靠性、飞机维修以及安全等方面大有裨益。
但是，我们面临的问题是如何利用技术对海量数据进行分析。我们才刚刚开始了解飞机上的“大数据”能够做什么。就如同我们有一片花海却不知道到底应该采摘哪些花来筹备一场宴会。如何将现代化飞机能够提供的所有信息和操作指南、可靠性信息、培训等其他信息源相结合是我们亟待解决的问题。
当然，大数据能带给我们的好处是很诱人的。我们必须防止使当前法规、传统阻碍大数据的发展。但是，在我们开始享受大数据带来的好处之前我们必须对以下关键问题作出回答。
l、我们应该连接什么？这是首要问题。我们可以想到很多可以相连接的东西，但是我们连接的目的是什么呢？“将飞机所有的操作数据都下载下来”，这个说起来好像很容易，但是这些海量数据中只有少部分是有用的。数据实在太多，但是能够为我们所用的的确有限。
2、我们应该上传些什么东西为飞机上的数据提供背景资料？我们必须明白哪些是有用的，哪些是可以被直接忽视的。
3、我们具备收集有价值分析信息的能力吗？数据的好处是我们可以将其转化为有价值的信息。那么这部分的工作由谁负责呢？各大航空公司拥有合格员工对所有数据进行分析吗？如果没有，是否应该让原始设备制造商（OEM）等第三方介入？或者将其分配给其它独立的责任方？这又引发了诸多和控制、法规、分析标准、监管、保密等相关的一系列问题。
我们应该分步骤来解决问题。首先，尽管飞机可以给我们提供很多有用的信息，但是大部分数据都是和飞机的实时飞行操作有关。刚开始我们可以着手解决当前的功能失效，但是只有通过飞机上的数据才能了解飞机的真实状况。分析尽可能多的飞行日志、对设备进行实时追踪、发动机检测等是不错的开端。
除了以上3个问题之外，我们必须加深对飞机配置在以下3个领域的了解：
l、首先，我们应该通过零部件序列号来对飞机上的关键零部件进行追踪。这些数据是地面控制记录而非飞机本身能提供的。
2、其次，我们要了解这些关键部件的可靠性状况，例如拆装历史、更换次数等等诸如此类。我们需要有关飞机维修的所有信息。这些数据的上传再加上飞机自身的飞行数据记录能为租赁公司、维修部门及监管部门提供帮助。
3、最后，所有的数据并非都要通过飞机卫星系统相连，但是这些数据必须通过更简单的地面系统相连。之后我们通过分析就可以得到很多有用信息。这才是大数据将发挥的作用。
我们急需探索新的方法来对数据、分析、可靠性项目的负责人进行监管。按照目前的操作惯例，航空公司既是数据的保存方，同时又负责对数据进行监管、分析，这个明显已经不符合当前打造高可靠性飞机的这一现实。我们必须对信息的透明及信息获取、技术能力等进行重新定义。
随着大数据时代的到来，我们面临着新的机遇，当前的挑战是如何更好地利用技术来提高航空飞行的安全性、可靠性以及效率。这个追求永无止境！