阿里工业大数据

㈠ 从IT到DT 阿里大数据背后的商业秘密

从IT到DT：阿里大数据背后的商业秘密

空气污染究竟在多大程度上影响了人们的网购行为？有多少比重的线上消费属于新增消费？为什么中国的“电商百佳县”中浙江有41个而广东只有4个？
这些电商的秘密就隐藏在阿里巴巴商业生态的“大数据”中。
“未来制造业的最大能源不是石油，而是数据。”阿里巴巴董事局主席马云如此形容“数据”的重要意义。
在他看来，阿里巴巴本质上是一家数据公司，做淘宝的目的是为了获得零售的数据和制造业的数据；做蚂蚁金服的目的是建立信用体系；做物流不是为了送包裹，而是这些数据合在一起，“电脑会比你更了解你”。与此同时，产业的发展也正在从IT时代走向以大数据技术为代表的DT时代。
而在阿里巴巴内部，由电子商务、互联网金融、电商物流、云计算与大数据等构成的阿里巴巴互联网商业生态圈，也正是阿里研究院所扎根的“土壤”。
具体而言，阿里巴巴平台的所有海量数据来自于数百万充满活力的小微企业、个人创业者以及数亿消费者，阿里研究院通过对他们的商务活动和消费行为等进行研究分析，从某种程度上可以反映出一个地方乃至宏观经济的结构和发展趋势。
而随着阿里巴巴生态体系的不断拓展和延伸，阿里巴巴的数据资源一定程度上将能够有效补充传统经济指标在衡量经济冷暖方面存在的滞后性，帮助政府更全面、及时、准确地掌握微观经济的运行情况。
从IT到DT
不同于一些企业以技术研究为导向的研究院，阿里研究院副院长宋斐告诉《第一财经日报》记者，阿里研究院定位于面向研究者和智库机构，主要的研究方向包括未来研究（如信息经济）、微观层面上的模式创新研究（如C2B模式、云端制组织模式）、中观层面上的产业互联网化研究（如电商物流、互联网金融、农村电商等）、宏观层面上新经济与传统经济的互动研究（如互联网与就业、消费、进出口等）、互联网治理研究（如网规、电商立法）等。
具体到数据领域，就是在阿里巴巴互联网商业生态基础上，从企业数据、就业数据、消费数据、商品数据和区域数据等入手，通过大数据挖掘和建模，开发若干数据产品与服务。
例如，将互联网数据与宏观经济统计标准对接的互联网经济数据统计标准，包括了中国城市分级标准；网络消费结构分类标准；网上商品与服务分类标准等。
而按经济主题划分的经济信息统计数据库则包括商品信息统计数据库；网购用户消费信息统计数据库；小企业与就业统计数据库；区域经济统计数据库。
还有反映电商经济发展的“晴雨表”——阿里巴巴互联网经济系列指数。其中包括反映网民消费意愿的阿里巴巴消费者信心指数aCCI、反映网购商品价格走势的阿里巴巴全网网购价格指数aSPI和固定篮子的网购核心价格指数aSPI-core、反映网店经营状态的阿里巴巴小企业活跃度指数aBAI、反映区域电子商务发展水平的阿里巴巴电子商务发展指数aEDI等等。其中，现有aSPI按月呈报给国家统计局。
而面向地方政府决策与分析部门的数据产品“阿里经济云图”，则将分阶段地推出地方经济总览、全景分析、监测预警以及知识服务等功能。宋斐告诉记者，其数据可覆盖全国各省、市、区县各级行政单位，地方政府用户经过授权后，可以通过阿里经济云图看到当地在阿里巴巴平台上产生的电子商务交易规模、结构特征及发展趋势。
“借助数据可视化和多维分析功能，用户可以对当地优势产业进行挖掘、对消费趋势与结构变动进行监测、与周边地区进行对比等等。”宋斐表示，该产品未来还可以提供API服务模式，以整合更多的宏观经济数据和社会公开数据，为当地经济全貌进行画像，给大数据时代的政府决策体系带来新的视角和工具。
数据会“说话”
对于如何利用“大数据”，马云在公司内部演讲中曾提到：“未来几年内，要把一切业务数据化，一切数据业务化。”
其中，后半句话可以理解为，让阿里巴巴各项业务所产生、积累的大数据来丰富阿里的生态，同时让生态蕴含的数据产生新的价值，再反哺生态，这是一个相辅相成的循环逻辑。
宋斐对记者举例称，蚂蚁金服旗下的芝麻信用已获得人民银行个人征信牌照批准筹备，未来将通过分析大量的网络交易及行为数据，如用户信用历史、行为偏好、履约能力、身份特质、人脉等信息，对用户进行信用评估，这些信用评估可以帮助互联网金融企业对用户的还款意愿及还款能力做出结论，继而为用户提供快速授信及现金分期服务。本质上来说，“芝麻信用”是一套征信系统，该系统收集来自政府、金融系统的数据，还会充分分析用户在淘宝、支付宝等平台的行为记录。
再如，对于如火如荼的农村电商领域，阿里研究院从2010年就已开始对“沙集模式”个案进行研究，后续一系列基于数据和案例调研所驱动的农村电商研究成果，对于地方政府科学决策，推动当地农村电子商务发展、创造就业和发展地方经济起到了助力作用。到2014年底，全国已经涌现了212个淘宝村，而阿里巴巴也在这一年启动千县万村计划,将在三至五年内投资100亿元,在农村建立起电子商务服务体系。
除了通过数据分析去助力业务外，宋斐告诉记者，有时候大数据报告可能会与传统的印象结论差异很大。
以区域电子商务为例，在阿里研究院发布的2014年中国电商百强县排行榜中，浙江有41个县入围，福建有16个，而广东只有4个，这个结果与传统的印象相差比较大。而事实上，这是因为浙江和广东两省电商发展在地理分布、产业结构等方面的明显不同而带来的。
再如，外界常常认为网络零售替代了线下零售，但事实上，麦肯锡《中国网络零售革命：线上购物助推经济增长》的研究报告，通过借鉴阿里研究中心（阿里研究院前身）和淘宝网UED用户研究团队的大量报告与数据，最后发现：“约60%的线上消费确实取代了线下零售；但剩余的40%则是如果没有网络零售就不会产生的新增消费。”
“这一研究成果，有助于社会各界准确认识网络零售与线下零售的关系，共同探索和建设良好的商业发展环境。”

㈡ 阿里大数据学院的详细情况，有了解的吗

阿里大数据学院由阿里云、慧科集团和高校三方联手共建，是近两年产教融合、校企合专作的新尝试。属学院采用“产学合作协同育人”人才培养模式，校企共同办学，共建大数据、云计算、云安全等专业（不只是你说的大数据专业哦）、 实训基地、 双师团队、 大数据教学资源库，以项目实战和课(程)证(书)融合的教学模式培养大数据技术应用型创新型人才，为当地大数据、云计算等前沿信息产业高速发展提供人才支撑。
除了你提到的成都信息工程大学外，还有贵州理工学院、北京城市学院、福州职业技术学院与阿里云、慧科合作成立了阿里大数据学院，培养符合市场需求紧缺的技术人才。

㈢ 阿里三大战略农村电商、全球化、大数据

阿里三大战略农村电商、全球化、大数据

大数据则阿里巴巴的另一个核心战略。俞永福指出，未来十年，整个互联网将从IT(Information Technology)时代向DT(Data Technology)时代演进，企业需要研究如何让数据驱动业务，让数据变成业务。“从IT到DT，将会对企业的洞察力将产生化学反应，好比氢气加氧气并不会产生第三种气体，而是会产生水。

今年6月，阿里巴巴集团与UC优视联合宣布，UC优视全资融入阿里巴巴集团，并组建阿里UC移动事业群。UC优视董事长兼CEO俞永福将担任UC移动事业群总裁，进入阿里集团最高决策团队——阿里集团战略决策委员会。据记者了解，阿里UC移动事业群目前已经整合了阿里集团其他相关业务和团队，负责包括浏览器业务、搜索业务、LBS业务、移动游戏平台业务、移动应用分发等业务的建设和发展。

俞永福指出，阿里UC移动事业群在战略上将与阿里巴巴也是高度统一的。比如UC浏览器的全球化布局，目前除了在中国和印度两个人口最大国家拿到第一，同时已经在全球超过10个国家市场份额突破10%。比如高德地图，是国内唯一兼具互联网产品研发和地图数据采集能力的公司，未来高德会更加聚焦出行产品，聚焦数据服务。而神马搜索在进行的移动搜索探索，作为国内唯一一家专注在移动领域的搜索品牌，已拿到了移动搜索第二的市场位置，目标就是要打造一个更为健康的移动搜索生态。

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㈣ 目前的工业互联网平台哪个好

汉云工业互联网平台吧。我们属于公司是做服装机械的

㈤ 阿里大数据学院有几所

阿里大数据学院有7所：复旦大学大数据学院、山西大学大数据学院、太原理工大学大数据学院、中北大学大数据学院、南通大学阿里云大数据学院、山东科技大学阿里云大数据学院、黑龙江大学数据科学与技术学院。

大数据学院有以下四大优势：

雄厚师资：IBM专家和社区专家联合构建精英讲师团队。

精英课程：理论联系实践，落脚实际技能。

考试：每门课程配有课程考试。

互动无限：在线学习，在线交流，在线答疑，在线认证。

以上内容参考：网络--大数据学院

㈥ 7.阿里大数据——大数据建模

数据模型就是数据组织和存储方法，它强调从业务、数据存取和使用角度合理存储数据。
适合业务和基础数据存储环境的模型，大数据能获得以下好处：

大数据系统需要数据模型方法来帮助更好的组织和存储数据，以便在性能、成本、效率和质量之间取得最佳平衡。

不管是Hadoop、Spark还是阿里巴巴集团的MaxCompute系统，仍然在大规模使用SQL进行数据的加工和处理，仍然在用Table存储数据，仍然在使用关系理论描述数据之间的关系，只是在大数据领域，基于其数据存取的特点在关系数据模型的范式上有了不同的选择而已。

从全企业的高度设计一个3NF模型，用实体关系（Entity Relationship，ER）模型描述企业业务，在范式理论上符合3NF。数据仓库中的3NF与OLTP中不同过，有以下特点：

ER模型建设数据仓库的出发点是整合数据，为数据分析决策服务。建模步骤分为三个阶段：

维度建模从分析决策的需求出发构建模型，为分析需求服务，因此它重点关注用户如何更快速地完成需求分析，同时具有较好的大规模复杂查询的响应性能。其典型代表事星形模型，以及在一些特殊场景下使用的雪花模型。其设计步骤如下：

它是ER模型的衍生，其设计的出发点也是为了实现数据的整合，但不能直接用于数据分析决策。它强调建立一个可审计的基础数据层，也就是强调数据的历史性、可追溯性和原子性，而不要求对数据进行过度的一致性处理和整合。该模型由一下几部分组成：

Anchor对Data Vault模型做了进一步规范化处理，设计的初衷是一个高度可扩展的模型，其核心思想是所有的扩展只是添加而不是修改，因此将模型规范到6NF，基本变成了k-v结构化模型。组成如下：

经历了多个阶段：

㈦ 阿里巴巴为什么要斥资百亿在乌兰察布市建立大数据平台

不仅满足当下以及未来大数据产业发展、互联网经济发展需求，提高传统劳动力数字技能、提升数字化素养，也符合乌兰察布市政府以及国家对此的重视，让其共同来努力推动“互联网+”及云计算、电子信息产品制造、电子商务和服务外包等关联产业协同发展，倾力打造成为面向华北、服务京津冀的大数据与云计算中心，打响“草原云谷”的品牌，擎画大数据产业发展的蓝图，深化大数据和云计算各领域应用。

乌兰察布市围绕建设“草原云谷”的信息产业发展战略，充分发挥区位、交通、电力、气候、地质、光缆通道等优势，积极发展大数据核心业态、关联业态和衍生业态，不断打造以云计算、大数据为引领的信息产业的战略性产业，推动经济向高质量发展迈进。目前，内蒙古乌兰察布市大数据产业强势崛起格局已经形成。

加大大数据产业基础设施投资力度，同时也在加快数据中心建设之步伐，2019年，共续建、新建及拟建数据中心项目 8 项，计划总投资 171.8亿元，总占地面积 1220 亩，承载 100 万台服务器。不难看出乌兰察布市现在正在以数据存储、产品研发、数据交易为核心的大数据中心建成后，将铸就高新科技产业载体，夯实大数据产业发展的基础层，进一步拓展上下游产业和配套产业，实现产业体系全覆盖的准备进行中。

㈧ 阿里巴巴大数据真的很牛吗

刚刚参来加完阿里巴巴在北大的技术自论坛。有些可以作为回答而分享。
阿里巴巴在08年就把大数据作为一项公司基本战略，要知道那个时候甚至还没几个人开始谈论“大数据”，可以说在大数据方面相比于国内其他互联网公司，阿里是走在前面的。
按马云的话讲，我们正从information technology转向data technology。数据是灵魂。也许并不能保证大数据能给阿里巴巴赚很多钱，但是阿里认为数据对人类有用，所以他们做了。
举一个阿里CTO认为大数据应用和价值的例子：淘宝小贷团队，很小的队伍，完全依赖数据对客户的信用程度作分析，将数据转化为信用，将信用转化为财富，这是传统商业银行冗杂的审核程序，低效和高成本所不能比的。更重要的是，这个项目给近百万的小商户提供了生命线，哪怕只贷一元钱。没有哪个银行会这么做。
我认为阿里巴巴已经是国内互联网大数据的先驱，他们在做有意义的事情。

㈨ 阿里巴巴运用大数据包括哪些

1. 大数据计算服务（MaxCompute，原ODPS）

2. Data IDE（原BASE）

3. 数据集成（原CDP云道）

4. 大数据基础服务包括 Maxcompute 分析型数据库等
   

5. 大数据分析于展现包括 Date V Quick BI 画像分析等
   

6. 大数据应用 包括 推荐引擎 企业图谱