深圳大数据就业招聘信息

Ⅰ 在深圳近期想去培训大数据，哪家公司靠谱一些。

ITjob承接深圳市计算机行业协会（SZCIA）教育工作，SZCIA是87年成立的代表深圳市系统集成企业、软件企业等的组织，华为、中兴、长城、TCL、联想、研祥等深圳大型IT企业均为其会员单位，也是ITjob的合作企业。

1、 机构专业实力

2、 课程专业性、先进度

3、 教学质量

4、 师资实力

5、 学生作品

6、 就业情况

Ⅱ 大数据行业就业方向有哪些大数据技术就业岗位有哪些

方向：大数据开发方向，数据挖掘、数据分析和机器学习方向，大数据运维和云计算方向

就业岗位：

1、大数据工程师

大数据工程师的话其实包涵了很多，比如大数据开发，测试，运维，挖据等等，各个岗位不同薪资水平也不大相同。总的来说的话它共有6093个岗位在智联招聘上招聘，平均工资也在11643元。

2、Hadoop开发工程师

职位描述：参与优化改进新浪集团数据平台基础服务，参与日传输量超过百TB的数据传输体系优化，日处理量超过PB级别的数据处理平台改进，多维实时查询分析系统的构建优化。

3、大数据研发工程师

职位描述：

构建分布式大数据服务平台，参与和构建公司包括海量数据存储、离线/实时计算、实时查询，大数据系统运维等系统；服务各种业务需求，服务日益增长的业务和数据量。

4、大数据架构师

大数据架构师的招聘岗位有1446个，从招聘的薪资来看，大数据架构师基本薪资都是15K~60K，大数据架构师的薪资可以说是相当可观的，在大数据行业里，大数据架构师的酬劳可以说是领先与其他的，所以大数据架构师对于人才的要求也是比较严格的。

5、大数据分析师

工作职责:根据公司产品和业务需求，利用数据挖掘等工具对多种数据源进行诊断分析，建设征信分析模型并优化，为公司征信运营决策、产品设计等方面提供数据支持；负责项目的需求调研、数据分析、商业分析和数据挖掘模型等，通过对运行数据进行分析挖掘背后隐含的规律及对未来的预测。

Ⅲ 大数据行业待遇很高吗

大数据抄行业工资确实比较高，这袭几年还在不断提升，究其原因有以下几点：

1、目前大数据行业人才短缺严重，尤其是中高端人才，很多企业即使开出很高的工资待遇也招不到合适的人。据行业内部预估，目前国内大数据行业的人才缺口在百万以上，这是目前制约大数据行业发展的重要因素之一。

2、大数据行业人才培养周期长。由于大数据是一个典型的多学科交叉专业，所以在培养大数据人才时需要更长的培养周期，这就决定了大数据人才无法在短期内得到有效缓解。

3、大数据行业是目前平均收入最高的行业，其从业人员平均年薪已逾十万元，有经验的大数据工程师平均年薪一般在12万元以上，大数据的薪资相比其他行业高出许多。就加米谷大数据零基础班学生的就业薪资而言，在成都的平均就业薪资在1.2W左右，大数据薪资的高低，决定权全在自己的手中。

4、大数据行业发展迅速。大数据行业在最近几年的发展速度非常快，从大数据概念的提出到目前形成的大数据产业链只用了短短几年的时间，这从另一方面证实了大数据行业的巨大潜力。

比如：

深圳华为招聘大数据分析师职位：

工作地点：深圳-龙岗区 薪资范围：￥ 15000-29999/月 学历要求：本科以上

Ⅳ 大数据的就业方向

总的来说大数据领域有几大细分 1 数据清洗、收集、爬虫 //偏脚本、爬虫能力 2 数据回分析 //偏业务答，偏SQL，偏分析能力 3 数据开发 //偏平台，偏工程化、后端开发能力 4 数据挖掘 //偏算法，偏挖掘能力 一般来说，数据分析的门槛最低，其次数据开发和爬虫类，门槛最高的是挖掘，当然薪酬也是相对较高的。 从应用开发入手，你可以往两个方向房展： 1 进一步熟悉架构，提升开发能力，往数据架构师转； 2 从应用工程化往挖掘工程师转，需要自己多学算法相关的知识；

Ⅳ 深圳大数据就业前景怎么样

在国外很好
在国内，还处于起步阶段，真正的数据挖掘运用还比较少，找工回作也不是很容易，答学这个方向的，基本上出来是做数据处理、数据分析，或是有些干脆做软件开发师。
不过有兴趣的话，这也是不错的方向，毕竟，再过上十来年，应该都能发展得起来的。应该说现状艰辛，但前途还是光明的。

如果找数据挖掘的工作，地点也很重要，国内发展比较好的城市是北京和上海，广东也有少数。一般来说，比较大型的企才有投有数据挖掘工程师这个职位，其它企业如果需要，都是外包给专门的数据挖掘公司来做的。
比较能用得上数据挖掘的行业是大型网站、银行、医院，针对网站，一般要学习WEB挖掘，挺有前途，大型网站公司也会招这个职位。银行的数据挖掘也用得广，但它一般包给专业公司来做，有个方向叫商业智能，简称BI，觉得挺有前途的。应该是数据挖掘中以后会很热的行业

Ⅵ 大数据的就业岗位有哪些

大数据岗位高薪清单对于求职者来说，大数据只是所从事事业的一个方向，而职业岗位则是决定做什么事?大数据从业者/求职者可以根据自身所学技术及兴趣特征，选择一个适合自己的大数据相关岗位。下面为大家介绍十种与大数据相关的热门岗位。
1 ETL研发企业数据种类与来源的不断增加，对数据进行整合与处理变得越来越困难，企业迫切需要一种有数据整合能力的人才。ETL开发者这是在此需求基础下而诞生的一个职业岗位。ETL人才在大数据时代炙手可热的原因之一是：在企业大数据应用的早期阶段，Hadoop只是穷人的ETL
2 Hadoop开发随着数据规模不断增大，传统BI的数据处理成本过高企业负担加重。而Hadoop廉价的数据处理能力被重新挖掘，企业需求持续增长。并成为大数据人才必须掌握的一种技术。
3 可视化工具开发可视化开发就是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件，轻松跨越多个资源和层次连接所有数据。过去，数据可视化属于商业智能开发者类别，但是随着Hadoop的崛起，数据可视化已经成了一项独立的专业技能和岗位。
4 信息架构开发大数据重新激发了主数据管理的热潮。充分开发利用企业数据并支持决策需要非常专业的技能。信息架构师必须了解如何定义和存档关键元素，确保以最有效的方式进行数据管理和利用。信息架构师的关键技能包括主数据管理、业务知识和数据建模等。
5 数据仓库研究为方便企业决策，出于分析性报告和决策支持的目的而创建的数据仓库研究岗位是一种所有类型数据的战略集合。为企业提供业务智能服务，指导业务流程改进和监视时间、成本、质量和控制。
6 OLAP开发OLAP在线联机分析开发者，负责将数据从关系型或非关系型数据源中抽取出来建立模型，然后创建数据访问的用户界面，提供高性能的预定义查询功能。
7 数据科学研究数据科学家是一个全新的工种，能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值。随着数据学的进展，越来越多的实际工作将会直接针对数据进行，这将使人类认识数据，从而认识自然和行为。8 数据预测分析营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
8 数据预测分析营销部门经常使用预测分析预测用户行为或锁定目标用户。预测分析开发者有些场景看上有有些类似数据科学家，即在企业历史数据的基础上通过假设来测试阈值并预测未来的表现。
9 企业数据管理企业要提高数据质量必须考虑进行数据管理，并需要为此设立数据管家职位，这一职位的人员需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中，成为一个可用的版本。
10 数据安全研究数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

Ⅶ 大数据就业岗位有哪些

大数据就业的岗位：ETL研发、Hadoop开发、信息架构开发、数据安全研究。

1、ETL负责将分布的、异构数据源中的数据如关系数据、平面数据文件等抽取到临时中间层后进行清洗、转换、集成，最后加载到数据仓库或数据集市中，成为联机分析处理、数据挖掘的基础。

3、信息架构文件是统筹安排信息的基础，这些统筹安排主要集中在搭建某个特殊产品、一套产品或单个产品的信息架构。除了信息架构和信息规划外还有信息设计，它主要就是为支持信息架构和规划而进行的实际操作活动。

4、数据安全研究：数据安全这一职位，主要负责企业内部大型服务器、存储、数据安全管理工作，并对网络、信息安全项目进行规划、设计和实施。

Ⅷ 在深圳培训大数据以后，能找什么样的工作

大数据近两年在深圳还是受it行业的追捧的，有的大学已经开了大数据的课程。内

大数据技术类容岗位：比如像初级数据开发Hadoop、Spark开发师，大数据构架师等

数据运维类岗位：大数据采集工程师，门户网站管理员，应用系统运行维护工程师等

大数据分析类岗位：大数据分析专员，大数据分析师，数据挖掘分析师等

如果你想培训大数据，多找几家对比下，不要盲目的选择，在之前先了解行业发展，以便做出更好的选择。

Ⅸ 深圳新媒体热门吗，现在就业前景怎么样

你好，当下互联网行业发展迅速，传统行业面临转型，运营岗作为互联网行业的职能岗位之一，除了互联网行业也被转型的传统行业大量需求，因此就业前景相当不错。

以国内互联网行业大厂腾讯为例，待遇是非常不错的。但不同事业部及岗位，薪资待遇也有所不同，下面以腾讯视频为例。

1、都是腾讯会员，网友：四舍五入“我=刘亦菲”

拾光盛典上被问到和腾讯什么关系，刘亦菲说我是会员，不仅体现了高情商，更是表现了鹅厂产品全民级的热度。不少网友表示刘亦菲=腾讯会员，我=腾讯会员 所以：我=刘亦菲。

作为全民级的互联网大厂，鹅厂赚了大家多少钱？

希望我的回答对你有所帮助！