大数据街区犯罪

『壹』 如何用大数据预防犯罪

大数据可以让生活抄更安全有两种原因：

一方面可以追踪溯源，找到网络攻击者，用户在安装了安全软件后，收到伪基站发来的垃圾短信，这时候系统会自动识别并且标记，把信息传送到云端，通过发送者轨迹的数据分析，结合沿路的摄像头还有公安部门的侦查，就可以找到犯罪嫌疑人或车辆。

另一方面可以进行扩展性防护，一旦有用户点击钓鱼网站遭受损失，系统会进行标识和屏蔽，保护潜在受害者再次点击相同的钓鱼网站。

『贰』 大数据扫黄是什么意思

大数据扫黄是打击一些涉黄的违法行为，通过大数据的技术来检测，如果自己存在这类违法犯罪行为的话，警察也会及时知晓。
在平时我们应该遵守法律，不要抱有侥幸的心理，不能试图挑战法律的底线，应该做一个合格的好公民。
互联网的快速发展在带动了我国的经济的同时，也给我国互联网带来了很多隐患，其中色情网站就首当其冲。实际上从互联网进入到国内开始，色情网站就一直隐藏在暗处，许多涉世未深的未成年人很容易的就会沉迷于此。
为此打击色情网站、净化网络空间就成了我国互联网管理的一种模式，但是互联网的隐蔽性使得很难彻底消灭色情网站，所以大数据扫黄才应声而出。

『叁』 民警用大数据思维侦破套路贷案，大数据对于侦破案件有哪些作用

民警用大数据思维侦破套路贷案，打击罪犯的“名侦探柯南”

贺警官是兰州市公安局刑警，2020年被评为兰州市优秀人民警察。从警27年来共参与侦破案件1000余起、抓捕犯罪嫌疑人1500余人。贺警官曾利用大数据思维带领大家侦破“2·12”特大套路贷专案等案件，推动了打击信息领域犯罪的立法进程，可谓是打击罪犯的“名侦探柯南”。

『肆』 大数据是如何帮助公安破案的

近年来，随着信息技术在全国公安机关的快速发展，对数据共享和深化应用的需求前所未有。然而，随着数据的融合和数据量的爆炸式增长，传统的数据库和数据仓库技术遇到了许多瓶颈问题，特别是对于PB级非结构化数据处理、多维相关分析、数据挖掘、智能分析等需求，传统的数据存储和处理方法面临着效率低、成本高、可靠性差、扩展能力不足等不可逾越的障碍。

案例2:违法犯罪人员入住宾馆规律

案例目的:分析近10年来在押罪犯入住酒店的规律，为公安防控工作提供指导。通过各种努力，我们在10年内收集了5亿多酒店数据，在10年内收集了65万当地被拘留者的数据。使用计算机集群，首先建立比较模型，并根据HADOOP比较组织数据。将650，000条人员数据放入5亿条住宿数据中，以找到相同的项目。在“1O 1”模式下，即10台服务器作为数据节点，1台服务器作为控制节点，“运行”时间约为50分钟。最后，我们得到了大约721，000个关于过去10年入住酒店人数的数据。

『伍』 大数据是不是时代金融犯罪的原罪

不是。
大数据只是一种技术，它可以用来帮助发现和追踪金融犯罪，但它本身不是金融犯罪的原罪。
大数据可以帮助政府和金融机构更好地识别和监管潜在的金融风险，从而抑制金融犯罪的发生。

『陆』 派出所查大数据是什么意思

查询犯罪线索
大数据时代的特点就在于通过广泛的最大范围的数据收集与分析来对人们的生活提供帮助，但同时这也为罪犯提供了一个犯罪的绝佳的渠道。
现在广泛出现的网络诈骗，通过搜集大量用户信息进行诈骗，让被诈骗者防不胜防。对于侦查工作也同样如此，大数据时代的监控系统、数据分析系统、数据预测系统、全景式记录系统等都有效的帮助侦查人员迅速的掌握信息，从而对犯罪进行预防和侦查有着重要的意义。

『柒』 大数据预测犯罪，科幻还是现实

从硅谷到世界各地，大数据被视为科技领域最热门的话题。随着智能手机等其他便携式智能设备的出现，人类的位置，行为，个人喜好，甚至身体的各项生理数据等每一点变化都变成了可被记录，储存和分析的数据。这些数据看似普通，但是却是被广泛地使用在商业行为用途中。以此为基础，‘反馈经济’等新经济和新商业模式也应运而生。

曾几何时，大数据的价值被人类大大忽略。一方面，那时的计算机以及其附加计算工具发展尚不成熟。云计算出现之前，传统的计算机是无法处理如此量大，并且毫无规则的信息数据。而另一方面，是人类自身没有意识到蕴藏在大数据里无穷的信息价值。随着计算机技术和互联网技术的发展，云计算成为一个科技时代的优秀产物被作为发掘数据价值，征服数据海洋的强大动力。

这个方法真的有效吗？美国人抢先试用。2011年，洛杉矶（以下均简称洛城）警察局试用了这项研究的成果，结果当年洛城的入室抢劫犯罪案件大幅度减小。现如今，这项研究结果已经被做成了预测分析软件来进一步协助落成的警察们预测犯罪案件的发生地。

听说美国人成功吃了第一个螃蟹，英国也急于尝试一下自己的科研成果。随后，从肯特郡到约克郡，英国多地的警察局都参与到了英国的犯罪预测实验项目中来。实验结果显示，犯罪行为通常表现出明显的规律特征，而科学家们新加入的预警模型也可以帮助大幅度降低犯罪案件的发生率。其中一例，2011年曼彻斯特（以下均简称曼城）市的特拉福德区的抢劫案跟之前一年同期相比下降了26.6个百分点，而整个曼城市的抢劫案件发生率相较之前一年同期减少了9.8个百分点。

但并不是所有警察叔叔们都有着如此美好的用户体验。肯特郡警署却并不同意绝大多数同僚的用户感言。经历了大约四个月成功而有效地试用期后，2013年四月分开始，肯特郡的抢劫案如离离原上草一般，猛然复苏，犯罪率如疯狂报复般上涨。各地警署和专家们听闻后大为吃惊。难道大数据预测犯罪还是不够可靠吗？通过调查肯特郡的警力调动历史数据，专家们惊奇发现，在成功的四个月后肯特郡警署自以为犯罪率下降了，而降低了警力的布置，进而引发了犯罪案件数量的回涨。

作为2014年亚太经合组织领导人非正式会议的举办地，北京怀柔警方通过运用科学分析模型，云计算技术以及大数据技术，以怀柔地区9年1万6千个历史案件信息为数据库建立了犯罪数据分析系统和犯罪趋势预测系统。该系统有效地预测了北京地区的犯罪趋势，并成功地指导了警力的投入。

研究表明，每类犯罪案件的犯罪事件和犯罪地点都是有规律可循的，犯罪预测系统可以以数轴的方式预测出不同时间段犯罪的发生概率。目前，世界上犯罪预测系统通常包括了对入室盗窃，抢劫，诈骗，破坏公物等几十类案件的预测分析，大大提高了此系统的实际应用范围。最近，该系统又被扩展到了交通事故和火灾事故的领域。

『捌』 铁路会大数据能查到犯罪记录吗

根据查询相关资料显示：能。大数据可以查到所有履历，但是大数据除了国家执法部门任何部门不能查阅，至于有前科没有前科的，高铁上面的乘警是不会管你的，除非是一些扒手，因为高铁上面的铁警他们会通过计算机数据追踪到这个人，会对这个人加以警惕，如果他犯罪就会被及时的抓获。

『玖』 我国拟立法应对「大数据杀熟」，你遇到过哪些大数据杀熟案例

大数据杀熟现象由于涉及到平台的垄断行为，因此国家把大数据杀熟行为列为一种非法的犯罪行为。因为各大平台利用大数据对消费者进行分析以及分类，那么就会导致消费者的各种各样的行为就会完全的被各大算法所监控，没有任何的私人隐私可言，而且自己的任何消费习惯将完全地被智能机器人掌控。

从这两个案例当中，我们就可以得知，现在大数据杀熟现象已经非常普遍，而且给消费者造成了非常严重的伤害，因此国家才会完善法律，只有这样才能保障更多消费者的合法权益，如果自己在这方面被大数据算法侵犯了个人隐私以及个人利益。

我认为可以通过法律的手段来进行维权，只有这样才能保证自己的合法权益不被侵犯，生活在互联网信息时代，自己的维权意识也要增强，这样才能让我们的生活不被算法计算。

『拾』 大数据杀熟第一案判决是否合理

合理。
这案判决合理，被告应当受到法律的制裁，以此来维护公司的合法权益，保护公司的商誉，维护社会的正常秩序。根据被告的自述，他曾经利用数据挖掘技术对公司的客户数据进行收集，并将收集到的数据利用于自己的利益，这是一种滥用和侵犯公司隐私权的行为，严重侵害了公司的合法权益，构成了犯罪行为。
大数据杀熟是一项利用大数据技术，帮助企业实现营销活动精准发布的智能服务。它可以帮助企业深入了解用户行为，实现精准的投放广告、营销活动，提高企业的营销效果，提高客户体验。