大数据与扶贫

『壹』 互联网+精准扶贫是怎么操作的

利用“互联网+”构建大数据平台，推动扶贫由“粗放管理”向“精准管理”转变

扶贫开发贵在精准，重在精准，成败之举在于精准。实施精准扶贫，首先要精准识别、精准研判、精准管理。“互联网+”时代，应探索大数据与扶贫开发协同发展的新业态、新模式，建立精准扶贫大数据平台，依托大数据实施精细管理、精确瞄准、动态监测，推动扶贫政策和扶贫资源投向更精准、扶贫管理更精准，打造“精准扶贫”大格局。

一是利用大数据进行精准识别。摸清“贫困家底”、进行精准识别，是精准扶贫的重要前提。利用大数据去完成“六个精准”工作是精准扶贫的一个有效抓手，要探索创新“瞄准”机制，通过“一进二访三联”(“一进二访”指进村入户、访困问需、访贫问计，“三联”指领导联县包乡、单位联村、干部联户)、结对帮扶等活动，进行全面摸查，进一步把扶贫对象、贫困类型、贫困规模等“第一手资料”核实核准，识准扶贫对象、找准致贫原因、定准帮扶措施，并根据致贫原因逐一分类、识别、全面建档立卡，通过电脑录入“扶贫信息系统”，建立扶贫信息大数据库，实现扶贫工作全程信息化管理，为提出符合贫困地区实际的综合扶贫开发规划提供科学依据，为精准扶贫夯实基础。

二是利用大数据进行精准研判。数据及其背后所蕴含的信息是推进扶贫开发工作的重要支撑。建档立卡数据库仅实现了数据录入、查询和统计等较低层次的功能，还需要运用大数据技术深入提炼数据中存在的大量有用信息。要运用数据挖掘手段，深入分析研判扶贫信息，从中挖掘出隐含的、大量有用的元素，进一步发现信息背后潜在的现象和规律，归纳总结出各地贫困人口的不同特征，在此基础上为每个贫困户量身制定可量化、看得见、能落实的帮扶措施，切实瞄准“真贫”、实施“靶向疗法”，为各级政府因户施策、对症下药、检验成效的提供可靠依据。

三是利用大数据进行精准管理。科学的决策来源于大数据分析，“互联网+管理”将是精准扶贫看得见、用得上的扶贫管理抓手。要结合精准识别、精准研判情况，运用大数据技术绘制“六个精准”“五个一批”扶贫攻坚作战图，做到分类施策、对症下药、靶向治疗。要建立驻村扶贫工作管理平台软件，运用大数据对扶贫对象、扶贫信息进行精细管理，并通过驻村干部的实时监测，及时更新脱贫动态，实现数据动态监测和贫困对象动态进出，做到动态管理、进出有序。对精准扶贫每一项工作，要明确具体目标、着力重点、措施办法、完成时限、责任主体，上网公布，定期通报，对各类问题实行跟踪销号管理，形成环环相扣、可核可查、衔接紧密的推进体系、落实链条和考核督查机制。

『贰』 大数据背景下政府扶贫专项资金审计研究的意义

近年来，为了更好的发挥审计在脱贫攻坚战中的重要作用，各地审计机关围绕精准扶贫实施强化落实各种政策，对专项资金使用和项目建设情况进行了跟踪审计。扶贫资金的审计涉及到的部门数量多，海量数据，业务量大，以及耗用的时间长，不借助计算机审计是无法完成这项工作。因此，积极探索利用大数据审计扶贫资金就有着重要意义。
精准扶贫项目审计存在的问题
只有对精准扶贫做出科学的指导战略方针，全面落实相关政策，才能真正地帮助贫困地区脱贫发展，而现在对于精准扶贫的审计工作中，仍存在着一些问题。
（一）审计范围未实现全覆盖。扶贫资金涉及政府的各个部门，扶贫内容包括教育、医疗、旅游、交通等多个方面，由于扶贫项目多，资金的来源用途广泛，扶贫审计范围有限，很难做到审计范围全覆盖，全方面无死角。且扶贫资金使用的大部分范围在偏远地区，下放环节多，手续复杂，存在分散使用和交叉投入的现象，使之审计人员没有办法层层检查相关步骤，审计难度加大。
（二）绩效审计未成为扶贫资金审计的重点。从近年来我国开展的财政扶贫资金审计来看，更多的仍是关注财务收支审计，判断扶贫资金的使用是否国家规定，而真正起作用的绩效审计工作还没有成为扶贫审计工作的重点。当前，大多数审计部门没有从根本上认识了解绩效审计工作的内容和意义，对于扶贫资金的使用，是否达到了预期的使用效果，审计部门虽会对其进行评价，但是不同的审计人员对于标准是不同的，没有一个相应的制度体系去加强绩效审计工作。
（三）审计工作中现代信息技术利用不够。近几年，我国经济改革发展和信息技术日益普及，审计署十分重视审计信息化工程建设，不断推动发展“金审工程”，实施“预算跟踪+联网核查”审计模式，增强审计机关在信息网络环境下的工作能力，维护经济秩序，更好地履行审计法定监督职责。但是，尽管审计署和地方审计部门在实际的精准扶贫审计工作应用中有了很大的成效，但对于仍未建立起相应的信息统计系统的地区而言，没有办法充分利用信息的统计数据，给高效审计带来了一定的困难;对于可以使用信息系统的地区，要确保建档立卡信息系统贫困人口信息真实、数据更新及时，避免将不符合条件的人员纳入系统。
（四）审计指标体系不够完善。近年来，由于各地区贫困程度、贫困原因各不相同，各地政府分别制定了各种扶贫政策，例如：旅游扶贫、教育扶贫、易地扶贫搬迁等，因地制宜，对症下药。我国目前还没有形成较完整的扶贫审计体系和指标，绩效审计还没有成为扶贫审计工作的重点，导致其没有充分发挥作用，审计力度相对较弱。审计结果利用率较低，群众监督机制不完善，没有严格的问责机制，审计处罚办法没有明确的定义，导致相关人员会借助这些法律漏洞逃避自己的责任。
（五）扶贫资金审计专业力量不足。各地区贫困人口数量多，分布广，扶贫内容包含多个方面，导致在扶贫审计工作中涉及范围广、工作时间长、审计项目多，与扶贫资金专业审计力量的关系紧密相连。在大数据时代，扶贫审计不应局限于资金的流向与使用过程，而应在其他过程有所涉及，大数据技术下的审计程序不再表现为单纯的进行抽样和函证，更多的是对数据进行分析处理，这就要求审计人员涉及到的专业领域广。但目前国家审计人员的数量有限，某些领域的专业人才匮乏，面对大数据时代下的审计工作，部分审计人员不会或不能熟练运用电子数据系统，不能更好的利用数据，这也导致了当前的审计力量薄弱。
加强大数据背景下精准扶贫审计的建议
扶贫资金审计涉及到的部门多、对象广，且时间紧、任务重。如果采取传统的手工查帐模式，短时间内是难以完成工作任务的，运用大数据和计算机审计技术对扶贫政策落实和扶贫资金管理使用情况进行监督检查，提高了审计工作效率，结合扶贫项目实际实施情况进行数据比对、筛选分析，重点核实，为打赢脱贫攻坚战提供了重要保障。
（一）加强大数据审计平台建设，精准定位扶贫对象。如今是大数据时代，应该对所有的贫困人口的信息进行电子归档并进行分类，通过大数据审计平台的建设、建立相应的审计对象数据库，及时更新扶贫数据信息，实现对扶贫工作成效的精确评估，逐步完善的评估体系。通过对信息进行共享分析，及时发现潜在的风险，从而实现扶贫资源的精准利用。一方面，在审计人员获取审计证据时，利用大数据可以实现对审计范围的全方面覆盖;另一方面，通过大数据平台可以及时对数据进行传递并处理数据，审计人员可以通过线上数据对线下扶贫政策的落实以及扶贫工作内容进行实施跟踪审计，将扶贫过程透明化，实现全民监督，在一定程度上降低贪污腐败扶贫基金的行为的发生。
对于各地区的贫困信息库数据尚不完善的问题，政府同样可以利用云数据资源，导入整合贫困地区人员信息资料，对贫困人员的数据进行全面分析，明确筛选相关内容，构建起一套完整的扶贫信息数据系统，实现不同省份之间的信息互联共享，这样也将有利于各地政府在开展扶贫过程中及时更新贫困数据。
（二）开展绩效审计工作。财政资金扶贫是以政府财政拨款为主的扶贫，首先审计工作人员要充分认识绩效审计的重要意义，强化绩效审计意识，通过开展绩效评测，使精准扶贫工作进入良性循环。在使用扶贫基金上，加强相关部门的监督情况，提高扶贫资金的使用效率以及管理模式。其次，对扶贫项目进行量化考核，关注绩效，对扶贫资金使用后产生效果的进行检查评估，帮助政府合理判断项目落实情况以及实施情况，提高政府行政效率，预防贪污腐败行为的产生。最后，对审计报告进行公开透明化披露，加强群众对审计过程的监督，通过审计结果侧面对审计人员起到激励作用，提高绩效审计成果的利用手段。
（三）提高审计风险防范能力。在大数据时代下的，扶贫审计产生风险的原因主要是由于在数据采集、处理、分析等过程中，因为数据量大、所需专业知识强等特点，以至于采集数据不准确、分析数据困难等问题的产生。
审计风险模型为：审计风险=重大错报风险×检查风险
重大错报风险是由于大数据自身特征而引起的错报风险;检查风险产生是由于审计人员在处理数据时，未能正确的使用相关技术而导致错误的可能性。对于检查风险可以通过扩大审计范围来降低，而大数据背景下，可以让审计范围进行全面覆盖，扩大审计范围，获取更多的数据进行分析;审计人员需要对于不同的扶贫工作执行不同的方案，保持职业怀疑态度以及监督、指导和复核执行的审计工作内容，提高审计人员的风险防范能力，可以相应的减少审计风险的程度。
（四）完善财政资金扶贫审计监督机制。当前我国审计正面临着从传统审计模式向现代审计模式的转变，审计开展现代化大数据是时代要求。国家审计署在2014年成立了电子数据审计司，建立了国家审计数据中心，为大数据审计指明了发展方向。精准扶贫工作国家高度重视，全国各地都开展了相应的财政扶贫工作，但是扶贫审计工作仍面临着复杂局势，因此要建立一套规范有序、动态发展的运行机制，协调各部门的工作内容。第一，要从整个扶贫过程出发，在扶贫前、扶贫中、扶贫后都需要进行审计工作，从根源上杜绝问题的发生。第二，设立专门的监督机构，对审计过程进行全方面的监督，对于发生的问题及时整改，促使问题得以解决。
（五）提高审计人员的综合能力。大数据背景下的扶贫审计工作不仅要求审计人员需要精通掌握审计相关知识，还需要掌握计算机技术，有效利用大数据平台下的审计资源，加强对审计人员的培训技能以及分析能力。第一，加大对审计人员的技术培训，各省市可以邀请研究大数据审计的专家在各个市、县区进行专业讲座，学习大数据审计的原理以及利用方法，作为日后实际操作的基础，大数据时代信息技术更新速度快，开展专题培训的速度需要紧跟信息技术变化。第二，加强对审计人员的思想教育，减少可能出现的违规违纪现象，使得审计人员不仅可以胜任审计工作能力，思想教育水平也有所提高，不断适应发展的工作需要。

『叁』 安财学子三下乡：大数据精准扶贫 小康路携手并肩

       从精准扶贫到全面小康，中国用实际行动为国际减贫事业贡献了中国智慧，发挥了中国力量，提供了中国方案。而作为中国脱贫攻坚、乡村振兴背后的“秘诀”之一，大数据有效解决了当前脱贫攻坚工作中扶贫数据不通、数据不准等问题，切实提高了精准扶贫的效率，提升了贫困治理的能力。

       其中甘肃省将大数据的能动性与时下热门的电子商务相结合，极大地促进了当地中小型产业的升级，原有的未售产品也成为大数据电子商务下的热点明星产品。为了深入了解这一乡村振兴新模式，同时响应国家关于大学生“三下乡”的号召，1月12日，安徽财经大学“徽羽金朝”队通过线上与线下结合的方式前往甘肃省庆阳市西峰区肖金镇芮岭村开展了寒假社会实践。

       基层政府在扶贫助困和乡村振兴中发挥着主导作用，而这一特点在甘肃省芮岭村的扶贫工作中也体现得淋漓尽致。在和村委会工作人员的交谈中，团队成员了解到，芮岭村全村共11个村民小组，603户共2615人，自2013年共识别建档立卡贫困人口63户248人，已在2019年底全部脱贫。其次，芮岭村成立合作社1个，与西峰区园林局、西峰区核算中心、西峰区公共资源交易中心、肖金镇人民政府建立了机制良好的帮扶制度，共帮扶63户群众，在帮助芮岭村脱贫工作顺利完成方面具有重要作用。

                                                 图1 芮岭村精准扶贫驻村工作队

       贫有百样，困有千种。数据“孤岛”、数据壁垒是大数据发展的“痛点”，也是扶贫工作的难点。团队通过采访了解到，为了更好地识别贫困、分析贫困、解决贫困，甘肃省各级政府通过建立精准扶贫大数据支撑平台，将原来分别储存于各部门的小数据变成大数据，通过探索对贫困户精准画像、精准识别，初步实现了假贫退出去、真贫真帮扶。而数据的融合共享打通了精准扶贫的数据经脉，使得每个扶贫对象的情况得到精准描绘，不仅有利于减轻基层扶贫干部负担，更使得对干部工作进行监督，对扶贫资金使用效益进行评估等成为可能。

                                               图2 芮岭村西岭组自然村道路建设

       作为脱贫攻坚工作的新渠道、新动能，电商扶贫为乡村振兴打下了坚实的基础。在走访村委会过程中，团队成员了解到，近年来甘肃省积极落实电商扶贫有关工作,通过推广农村电商利益联结机制，带动贫困地区农产品销售，帮助增加贫困户收入。以被评为“全国电商扶贫示范市”的陇南为例，其将发展电子商务作为促进农业增收的重要举措，推行“龙头企业+合作社+基地+农户”与大数据结合的创新性模式，打造了独具特色的“陇南模式”。全市开办网店1.4万多家，真正实现了让陇南农产品走出大山。

                                                   图3 芮岭村村民今年收获的玉米

       扶贫工作没有所谓的终点，乡村振兴始终是进行时。通过此次实地调研，团队成员切身感受到了精准扶贫以及乡村振兴给老百姓日常生活带来的福祉以及大数据和电商直播在乡村扶贫工作中的巧妙运用。未来，随着云计算和5G技术的发展，大数据的价值将被进一步挖掘和发挥，芮岭村的小康路、甘肃省的振兴路，中国的复兴路必将走得越来越稳，越来越远！

『肆』 网络扶贫行动计划指出网络扶贫五大工程分别是什么

一要实施网络覆盖工程，优先支持民族地区、边疆地区、革命老区和贫困地区网络覆盖，加快实用移动终端、移动应用程序、民族语言语音和视频技术研发，加快贫困地区互联网建设应用步伐；

二要实施农村电商工程，大力发展农村电子商务，建立扶贫网络博览会，发展互联网金融服务，推动贫困地区农村特色产业发展；

三要实施网络扶智工程，开展网络远程教育，加强干部群众培训，支持大学生村官和大学生返乡开展网络创业创新，提高贫困地区教育水平和就业创业能力；

四要实施信息服务工程，通过构建统一的扶贫开发大数据平台、搭建一县一平台、完善一乡（镇）一节点、培养一村一带头人、开通一户一终端、建立一户一档案、形成一支网络扶贫队伍、构筑民生保障网络系统，建立起网络扶贫信息服务体系；

五要实施网络公益工程，开展“N+1”网络公益扶贫活动，推动网络公益扶贫行动和贫困地区结对帮扶计划，打造网络公益扶贫品牌项目，构建人人参与的网络扶贫大格局。

『伍』 分析贵州农委数据采集汇总平台的目的

分析贵州农委数据采集汇总平台的目的：
1、建立健全农业产业脱贫攻坚“天空地人”四为一体大数据采集机制和体系，探索平台体系可持续运营机制，实现对新型 农业经营主体的精准信息服务。
2、重点建立传统农作物、经济作物、生态家禽、精品水果等特色优势产业生产、加工、冷链物流、销售与市场价格全生 命周期的大数据库。
3、与扶贫大数据融合共享，构建农业产业脱贫攻坚大数据平台和APP应用，实现农业产业发展状况准确摸清、变化实时掌 握、趋势科学预测、智能预警提醒、贫困县与对口帮扶城市产销对接以及产业精准扶贫目标
4、农业脱贫攻坚大数据平台逐步拓展到农业全产业链和其他领域，利用大数据手段推动构建现代农业产业、生产、经营 体系，指导我省农业供给侧结构性改革、规模化发展和优质农产品“泉涌”，实现农业产业绿色化、规模化、定制化。
5、整合各部门数据资源、打破数据壁垒，构筑服务农业助力扶贫的块数据，打造大数据助推脱贫攻坚贵州模式，为全国 产业脱贫攻坚提供借鉴和示范。

『陆』 如何看待“大数据，大扶贫，大生态”战略

做好大数据、大扶贫、大生态的“长板”,充分利用现代化、信息化、大数据手段和“内互联网+”作容为重要支撑,把智慧旅游、旅游大数据、“互联网+”作为重要手段,推动旅游业爆发式增长。注重大生态与大数据相结合,提高大数据发展水平,利用大数据更好保护生态环境,运用大数据改造提升传统产业。注重大生态与大旅游相结合,依托良好的生态环境助推旅游业发展,通过旅游发展促进生态环境改善,让旅游发展与生态保护相互促进、各得其所。注重大生态与大健康相结合,培育大健康产业集群、重点平台、龙头企业,让绿色与健康相得益彰。
“大数据”、“大扶贫”、“大生态”三者要联动起来，将大数据和大生态结合起来共同为扶贫谋策，为农民增收脱贫。发挥各自的优势，在推进脱贫攻坚贡献力量。要坚持绿色富省、绿色惠民，加快形成绿色发展方式，健全生态文明制度体系，加强生态建设环境治理，加快建设国家生态文明试验区，全力构筑可持续发展的绿色长城。

『柒』 浅谈大数据对于农业的发展会带来什么影响

不可否认，说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些。目前也开始向医疗、制造业、能源等方面倾斜。而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实，国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化。

1、监管更加透明公开

农业行业是具有时间属性和空间属性的行业，因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂，其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括：播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境、土壤、作物等，运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。这样长线的流程下来，如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题，大数据使得这个过程更加的公开并被监督。

2、使得农业更加高效

我们都知道大数据的诞生解决了很多问题，其中最明显的是要降低成本提高效率。通过农业产业链的快速整合，从育种等前端科学的研发应用速度，生产到产品端的流程的高效化，区域供需匹配的高效化，减少信息流和物流在不必要的环节打转，实现信息流和物流的高速匹配！提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。

3、让决策更加及时智能

农业大数据会使得农业更加智能化！通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度，未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁，通过对消费市场的把控，生产高度订单化，生产的时候就已经卖出了，政府管理的决策也将智能化，而且政府管理应用的空间也越来越小，因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能，加强农业生产的有序性。

4、追溯及问责

关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。物流的发达使农产品的供应链也越来越长，这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时，可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律，进而减少疾病。

亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商，已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期，农业方面的也有不少。 云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台 就是其中一个例子， 为实现省、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析，实现年趋势分析、流通总览、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况，粮食的购销与库存的实时监测，在供求的平衡和交易情况做出智慧分析，神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台，帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。

另外，亿信华辰为 贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统 也是一个很好的例子，1、数据采集：建立扶贫数据采集系统；2、数据整合：完成扶贫大数据整合工作；3、大数据分析：建立扶贫大数据分析平台。面向政府决策、产业发展和公众服务，通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台，支撑政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。

『捌』 甘肃用大数据手段精准扶贫

甘肃用大数据手段精准扶贫

9月10日，甘肃省被列为国家扶贫办全国大数据平台建设试点省份，成为在全国率先探索建设精准扶贫大数据管理平台的省份。9月18日，正值“三西”会议召开之际，国务院副总理汪洋在甘肃省委书记王三运的陪同下，专程赴甘肃省定西市安定区李家堡镇窑坡村考察精准扶贫工作，其间观看了由甘肃万维建设的“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”，对甘肃省用大数据手段进行精准扶贫工作给予了肯定。

甘肃省精准扶贫大数据管理平台是由甘肃省扶贫办牵头，发改委、财政、教育、卫生、水利等相关厅局配合，甘肃万维公司建设的中国第一个精准扶贫大数据管理平台，利用大数据和移动互联网技术建设的五级互联互通的扶贫网络，全方位全过程监管帮扶情况和帮扶成效。作为大数据平台的建设方，甘肃万维公司与甘肃省扶贫开发办公室共同开展了大数据平台前期调研及数据采集录入等工作，动态掌握了6220个贫困村、全省101万贫困户、417万贫困人口的基本信息，列出了一份贫困群众的“需求清单”，保障因户施策的扶贫措施落到实处。

同日，国务院扶贫办主任刘永富带领8部委9省区的相关领导专门到甘肃省定西市安定区陈家村进行调研，观看了甘肃万维公司研发的“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”演示。刘永富对“甘肃省精准扶贫大数据管理平台”给予肯定，希望通过大数据平台的管理，使精准扶贫工作能够得到进一步提升

以上是小编为大家分享的关于甘肃用大数据手段精准扶贫的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

『玖』 请问贵州在推进大生态与大扶贫、大数据、大旅游、大健康相结合方面有什么经验和做法

“五个绿色”：

一是因地制宜发展绿色经济。坚持多彩贵州拒绝污染，聚焦发展生态利用型、循环高效型、低碳清洁型、环境治理型“四型”产业。目前，全省绿色经济“四型”产业占生产总值的比重已提高到37%。

二是因势利导建造绿色家园。率先划定生态保护红线，25个县被列为国家重点生态功能区，30%的县（区、市）完成县域乡村建设规划编制，城市污水处理率、生活垃圾无害化处理率均达到90%以上，创建“四在农家·美丽乡村”省级新农村示范点157个、新农村环境综合治理省级示范点192个。

三是持续用力筑牢绿色屏障。大力实施“青山”“碧水”“蓝天”“净土”四大工程，完成退耕还林607万亩，治理石漠化面积2708平方公里、水土流失面积5406平方公里。

强力实施六盘水市水城河环境污染源等十大污染源治理和磷化工、火电等十大行业治污减排全面达标排放专项行动，启动实施磷化工企业“以渣定产”，实施草海综合治理五大工程，全面全域取缔网箱养鱼；中央环保督察组交办的3478件群众举报投诉件全部办结。

四是与时俱进完善绿色制度。开展生态产品价值实现机制、省级空间规划、自然资源资产管理体制、自然资源资产负债表编制、领导干部自然资源资产离任审计、生态环境损害赔偿制度改革等国家试点，全面加强生态文明法治建设，取消地处重点生态功能区的10个县GDP考核，强化环境保护“党政同责”“一岗双责”，实行党政领导干部生态环境损害问责。

五是久久为功培育绿色文化。连续十年举办生态文明贵阳国际论坛，将每年6月18日确定为“贵州生态日”，举办了“保护母亲河·河长大巡河”和“巡山、巡城”等系列活动，编制了大中小学、党政领导干部生态文明读本，全面开展了生态县、生态村等生态文明创建活动。

“五个结合”：

一是大生态与大扶贫相结合。实施生态扶贫十大工程，计划用三年时间助推全省30万以上贫困户、100万以上建档立卡贫困人口实现增收。最近正在开展单株碳汇精准扶贫试点，探索“互联网＋生态建设＋精准扶贫”的扶贫新模式。

二是大生态与大数据相结合。在加快大数据产业发展的同时，运用大数据手段改造提升传统产业，推动环境大数据监控全覆盖。2016年以来，国家大数据综合试验区、国家绿色数据中心等获批建设，苹果中国云服务、华为数据中心、腾讯数据中心等项目落地贵州。

三是大生态与大旅游相结合。2017年贵州成为西南地区唯一的“国家全域旅游示范省”，接待游客人次、旅游总收入分别增长37%和41%。梵净山成功申遗，贵州世界自然遗产地达4处，数量居全国第一位，多彩贵州正风行天下。

四是大生态与大健康相结合。促进绿色与健康相得益彰。2017年大健康医药产业重点工程累计完成投资780亿元，中药材种植总面积达650万亩，产业增加值突破1000亿元。

五是大生态与大开放相结合。坚持生态优先、绿色发展，正确处理“五个关系”，以共抓大保护、不搞大开发为导向积极融入长江经济带发展。

与云南、四川共同设立赤水河流域横向生态保护补偿基金。与重庆、四川、云南共同建立长江上游四省市生态环境联防联控、基础设施互联互通、公共服务共建共享机制和长江上游地区省际协商机制。与重庆建立绿色产业、绿色金融等领域务实合作机制。

(9)大数据与扶贫扩展阅读

根据中办国办印发的《国家生态文明试验区（贵州）实施方案》，贵州要围绕长江珠江上游绿色屏障建设、西部地区绿色发展、生态脱贫攻坚、生态文明法治建设、生态文明国际交流合作“五大示范区”战略定位，开展绿色屏障建设、促进绿色发展、生态脱贫、生态文明大数据、生态旅游发展、生态文明法治、生态文明对外交流合作、绿色绩效评价考核等八项制度创新试验。

两年来，通过积极探索实践，贵州基本建立了多元参与、激励约束并重、较为系统完整的生态文明制度体系。

一是探索有利于守住生态底线的制度。大力推动“多规合一”试点、自然资源资产负债表编制、自然资源统一确权登记等工作，在全国率先开展生态保护红线划定、领导干部自然资源资产离任审计、探索完善横向生态保护补偿制度、生态文明建设目标评价考核等工作。

划定永久基本农田5257万亩，建成省市县三级“三条红线”指标体系，实现所有河流、湖泊、水库河长制全覆盖。率先在全国实行全域取消网箱养鱼。

二是培育激发绿色新动能的制度。掀起振兴农村经济的深刻产业革命，下大力调减玉米种植面积，促进农村发展和生态保护协同共进。建立培育发展环境治理和生态保护市场主体、加快节能环保产业发展等政策机制，改革矿业权出让收益由收缴制变为征收制，实现排污权有偿交易1.53亿元。

贵安新区获批为国家绿色金融改革创新试验区。生态文明大数据共享和应用平台基本建成。开展绿色经济统计试点。农村“三变”改革深入推进。

三是建立大生态与大扶贫深度融合制度。探索建立了易地扶贫搬迁“贵州模式”，对迁出地进行土地复垦或生态修复。率先在全国出台生态扶贫专项政策，实施生态扶贫十大工程，推动“大生态”与“大扶贫”相互融合、相互促进。

四是出台与生态文明建设相适应的地方生态环境法规体系和环境资源司法保护制度。率先出台全国首部省级层面生态文明地方性法规《贵州省生态文明建设促进条例》，颁布实施30余部配套法规。率先设置环保法庭并成立公检法配套的生态环境保护专门机构，率先开展由检察机关提起环境行政公益诉讼的探索，全省环境资源司法机构达108个，实现全覆盖。

五是建立以生态文明为主题的国际交流合作机制。连续成功举办十届生态文明贵阳国际会议和生态文明贵阳国际论坛，建立中外前政要、国际组织负责人组成的国际咨询会，与联合国环境署等国际组织以及瑞士等发达国家建立了务实的国际交流合作机制。