京津冀大数据感知中心

❶ 中国电信陆晋军：电信运营商如何助力汽车行业数字化转型

2021年9月3日-5日，由中国汽车技术研究中心有限公司、中国汽车工程学会、中国汽车工业协会、中国汽车报社联合主办，天津经济技术开发区管理委员会特别支持，日本汽车工业协会、德国汽车工业协会联合协办的第十七届中国汽车产业发展（泰达）国际论坛（以下简称泰达汽车论坛）在天津市滨海新区召开。本届论坛围绕“融合?创新?绿色”的年度主题，聚焦行业热点话题展开研讨。

在9月4日 “高峰研讨：汽车产业数字化赋能与革新”中，中国电信集团工业行业事业部总裁陆晋军以“云改数转：助力汽车行业数字化转型”为题，介绍了中国电信等通信运营商如何在数据传输、大数据处理、人工智能平台等方面助力汽车产业的数字化转型。

以下为演讲实录：

感谢主持人，也要感谢业界伙伴。我首先说一下我的感受，听了几位的演讲还有辛总的点评收获很多，尤其智能汽车下一步发展趋势让我坚定了决心，作为一名70后一定成为徐主任那3%，就是对智能汽车最感兴趣的人。

我来自中国电信，题目是云改数转，我们是运营商，一直赋能千行百业。对于云改数转怎么理解，这是集团发展战略，既是自己的发展战略，也是我们赋能客户的战略。

云改很清楚，智能化时代肯定要上云。刚才谈到苹果手机，苹果手机最大的变革就是所有东西都在云上，我们的车作为一款智能终端肯定离不开云，我们中国电信所有系统也都到云上去，这也是主客观两方面。主观上云对于IT来讲是惊喜，互联网不用云根本支撑不了，所以大家不去营业厅，都在手机上处理。数转的核心就是数字化，我们智能化网联核心都是数据。中国电信自身的转型也是数字化过程，我们网络要数字化，我们的服务要数字化，为此我们还干了件大事，我们会把两个部门，网络和IT部门合并，就是把数据能够有效联通，核心就是通过数据来驱动我们自身的发展。

相应我们在这个过程当中形成我们基础设施能力，我们的技术能力就是用来服务我们的千行百业的。

数字化转型徐主任讲的很清楚，我们共同再分享一下，就是这么几个方面，核心一定是数据驱动，通过数据改变我们的生产，改变我们的服务，改变我们的商业模式，当然最关键的是改变我们的理念，60后、70后变革慢，受传统影响多，我们要改变理念。当然对数字化转型来讲，定义有很多种样子，我们觉得这个不是太重要，关键是网络化、数据化、智能化，核心基础就是新的技术，5G、人工智能、大数据。从发展方向来看，这张图上的四句话其实是咱们国务院发的关于国企数字化转型的通知，通知当中四个方向，产品创新数字化，生产运营数字化，生态体系数字化，用户服务数字化。我们稍微展开一点，在车企里面都会涉及到，我们产品创新，我们的智能化、电动化、网联化，显然是我们车企创新的方向，生产运营智能化，我们的工厂如何利用5G技术，如何利用人工智能，如何利用高性能计算提高生产运营能力。

 产业体系生态化，刚才小鹏汽车老总谈到整个供应链，包括我们整个从现在车企发展来看，我们跟一些上汽的合作来看，如何更加高效协同供应链，是现在车企面临非常重要的挑战。这个体系的生态化非常重要，当然还有就是用户服务的敏捷化，最终我们要2C，了解车运行的情况，一定通过数据采集更多的信息，更好的反馈到客户，反馈到车厂，进而服务好客户。

正是在这样一个方向之中，我们可以看到，数字化转型是典型依赖高度数字化基础，MIT和凯捷咨询的视图，这个模块抽出来展开看到底座就是核心基础数字化能力，这些靠什么支撑呢？云、网、数据安全就是必要的支撑，这个恰恰就是中国电信的核心能力所在，这张图是进一步把这几个能力做了提炼，核心都是围绕着数据，刚才说数字化转型的核心一定是数据驱动，正是因为要数据驱动，所以我们的核心能力在里面可以充分体现价值。

首先数据需要传输，那一定需要网络，我们现在谈到5G，5G根本上还是网络，无非带宽更宽，延时更低，还有大连接等等特性能够更好采集数据。当然不限于5G，我们还有其他网络，还有固定网络，其他不一定是移动网络。还有物联网、卫星网，网络传输数据。云和数据中心是干什么的，是承载数据。我们这两年跟车企合作，这几年也比较多，所以云设施是比较重要。第三个是大数据的能力，大数据是处理这些数据能力，那么多数据上来以后，既要算力还要有算法，要能算的出来。

第四是人工智能，智能车上人工智能的应用是最多的，也是人工智能的各类应用、各类算法能力，还有一个非常重要的点就是安全能力，数据都会聚上来，原来分散也有风险，现在集约到平台上，风险也放大了，怎么规避恰恰是核心能力。云往数据是中国电信着力打造核心能力。

具体稍微展开一下5G定制网，现在大车企一定需要定制网，数据不出园区和数据不出厂区，对于车联网是跑在大平台上，所以我们提供三种专网模式，无论你是娱乐还是说VR还是说车联网服务，其实这些网络跟车的结合也挺多，我们最近非常成功的案例也是昨天绽放杯一等奖是准能集团的无人矿卡，在无人区既要有网络覆盖还要对车控制，我们和准能无人矿卡已经跑了起来，因为矿山最注重第一是安全，所以这是我们已经实现的车企的应用。

第二是光网，我们一致认为不能只谈无线网络，有线无线结合才是最佳效果。我们给企业客户提供全国的组网和云，提供坚实的基础，我们和大的企业，大的车企合作比较多的针对固网连接还有5G构建一套精品网模式，实现我们工业企业的网络化。

第三是云网融合的边缘智能，我们知道越来越多的企业，无论是生产还是未来智能交通，智能交通的车路协同需要大量的边缘计算能力。结合5G把MEC平台下行到的边缘侧，在厂区可以控制AGV自动驾驶，在更大的范围之内未来控制包括行车，包括工业识别的质监一系列应用。

第四方面是算力，这个不展开，中国电信是中国最大的IDC的运营商，我们在全国甚至全球都布局很多的算力中心，在身边京津冀刚刚建成投产京津冀大数据中心，也就是2+4+41，我们最大的在贵州，其中就有京津冀的天津。

希望通过广覆盖车联网基座，支撑车企网联化，核心是无线网络基础设施，还有就是边缘算力的覆盖。也就是把我们刚说的云网能力，针对车企如何针对性的开展工作，这项工作确实我们还是跟咱们的车企专业机构积极的合作，共同的研究，在这里跟大家报告一下，就在前天中国电信的天翼交易公司正式成立，我们也和交通领域要共同发展。

刚才说云网，简单说一些数据驱动，数据驱动自己研发工业互联网平台，可以支持各类制造业企业工业互联网平台建设，比如潍柴和三一重工，都帮他们提供工业互联网平台。另外我们牵头建设国家互联网大数据中心，这个也是在今年6月份完成的项目，接下来在各个区域还有很多重点行业进行行业和区域分中心的建设，这是工信部牵头中国电信作为最主要的承建单位推动的项目，这里面包括面向政府的监管，面向数据交易，当然未来我相信随着车企数据的积累，在这个行业数据一定也需要从国家层面有统一的管理和服务。

刚才辛院长谈到数据积累还是相当长的过程，人工智能方面也是自主研发人工智能平台，目前天云诸葛平台有大量的数据，大家可以调用！作为运营商可以自己开发，我们也希望和人工智能企业合作。目前人工智能都是数据驱动人工智能，特点是相对入门容易难，但是同用性很差，需要很多算法单独训练，我们在这方面一方面提供运营平台，另一方面广泛合作，吸引大家一起来构造人工智能的生态，当然未来新一代人工智能需要我们和行业一起进一步的去推进。

第四方面是安全愿景，我们车企一方面自身特别重视数据的安全，另一方面跑到路上以后，一旦出现一些数据安全问题，可能带来都是特别严重的后果，前一段也有一部分媒体报道情况，我们自身是一个特别注重安全的企业，我们前天一共揭牌两个公司，还有一个公司是天翼安全公司，都是落户苏州，我们跟苏州市政府签了战略协议，苏州对于车路协同特别重视。我们在网络安全、云安全、数据安全、终端安全有体系，我们希望把体系支撑到咱们汽车行业发展。我们注意到8月16日五部委联合发布《汽车数据安全管理若干规定（试行）》，因为整个车路协同带来的是从车到网，到平台到很多关联方面还有监管部门，交通部门各个环节的交通，各个环节都有可能存在安全的漏洞，在这里头如何作为运营商在里面发挥哪些环节的作用，这一定是我们职责，也是我们特别愿意和车企一起共同研究的。

 这两年推动工业互联网发展效果也是非常显著，这几张图列了很多成果，大家知道工信部结合5G连续四届主办绽放杯的应用大赛，我们完成工业互联网的赛道决赛，后面还有总决赛，这么多企业很多优秀成果都入围到我们总决赛，也包括不少车企应用。

后面几个案例简单报告一下，我们跟一汽提供了我们高性能的HPC平台，我们说基础设施一定是我们优势，我们来给一汽提供这样的算力，便于仿真在设计能力得到比较大的提升。

通用五菱车联网平台，也是通过整个综合的物联网体系，为通用五菱提供一条路云，还有实现远程服务平台核心系统的云化，提高了业务的敏捷性，所以这个是网和云的结合。

 第三方面案例是5G在车间的应用，这两天评审很多案例，5G在车间应用越来越成熟，当然刚才陈老师介绍的时候，5G那三个巨大优势，但是在车间主要是用到根据场景，比如AGV小车，主要是低时延的应用，加上高带宽，还谈不上广联接。仓储里面有几十个几百个就是多的。

另外就是机器视觉检测非常广泛，另外无人驾驶方面，我们在大厂区都已经实现了车辆无人驾驶，这个地方刚才辛总也特别谈到，特定区域内无人驾驶是比较成熟，和5G结合也是非常紧密的。

 第四个案例是山东重工，从咨询到系统构建，后一步是山东重工希望把自研的平台和他们一起结合，一直共同开发集团级的工业互联网云底座，这也是云和大数据能力加上5G网络能力整个输出，这也是非常成功的应用案例。以上我给大家简单报告了我们云改数转方面的能力，第二如何更好服务车企数字化转型。

 坦率面向车企服务方面，我们还是新兵，刚刚在这个领域跟大家一起结合，同时我们也看到，真正在工业互联网发展，以及智能汽车发展阶段，确实需要我们生态的整合，对我们自身中国电信来讲，还是需要发挥好云网融合的底座优势，发挥好我们云网基础优势，和我们的生态体系，和我们的车企、客户共同合作，共同打造各种领域的应用，共同推进产业的发展，所以今天这个会议特别期待跟大家建立更多的业务协同合作，也希望大家能够跟我们紧密合作，共同推进产业的发展，谢谢大家！

❷ 承德已成为京津冀地区规模较大的数据中心了吗

据报道，日前首批1710个机柜已经安装调试完毕并投入使用，另有8栋数据机房楼正在建设，预计内十一月中旬竣工，容承德德鸣大数据产业园将建成2万个机柜，成为京津冀地区规模较大的绿色数据中心。

希望京津冀的协同发展可以带动河北的经济水平！

❸ 中国的大数据中心有哪些为何新的中国的大数据中心选贵阳

黑龙江，内蒙古，贵州，青海

❹ 京津冀大数据数字教育科技馆陶有限公司怎么样

京津复冀大数据数字教育科制技馆陶有限公司是2018-05-29在河北省邯郸市馆陶县注册成立的其他有限责任公司，注册地址位于河北省邯郸市馆陶县金凤街京津冀大数据中心。

京津冀大数据数字教育科技馆陶有限公司的统一社会信用代码/注册号是91130433MA0A86MD26，企业法人曹颖，目前企业处于开业状态。

京津冀大数据数字教育科技馆陶有限公司的经营范围是：职业技能培训，健康咨询、商务信息咨询、会务会展服务、人才咨询，网络技术研发、智能化技术研发、技术转让、技术服务，电子设备系统集成；智慧教育信息系统规划设计，校园智能化系统规划设计；电信增值服务、互联网接入及相关服务，互联网信息服务，计算机软硬件及网络研究开发、安装与维护；销售：计算机软硬件产品、网络产品、计算机数码产品；数据管理与存储。（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）。

通过爱企查查看京津冀大数据数字教育科技馆陶有限公司更多信息和资讯。

❺ 廊坊公交车站到开发区京津冀大数据应用中心有公交车吗

3小时33分钟813路 → 894路 → 822路 → 805路 → 21路 → 34路
燕郊开发区上车 | 步行1.07公里 | 59.03公里 | 票价10元内

燕郊开发区(公交站)
813路(上上城五期容--天赐良园二期)
上车燕郊开发区 上车
3站
下车燕灵路口 下车
同站换乘
894路(夏威夷蓝湾小区--地铁潞城站)
上车燕灵路口 上车
3站
下车东夏园路口东 下车
步行142米,到达东夏园路口南 详情
822路(地铁潞城站--潮白河孔雀城)
上车东夏园路口南 上车
2站
下车梁各庄村 下车
同站换乘
805路(通州北苑路口西--廊坊)
上车梁各庄村 上车
25站
下车廊坊大学城南门 下车
步行9米,到达大学城南门 详情
21路(大学城三期园区--廊坊北站东广场)
上车大学城南门 上车
5站
下车万桐园路口 下车
步行326米,到达娄庄路口 详情
34路(安次经济开发区--廊坊职业技术学院)
上车娄庄路口 上车
2站
下车润汇道口 下车
步行593米,到达目的地 详情
开发区京津冀大数据应用中心

❻ 国家大数据库在哪里

中心基地-北京
2015年1月16日，由蓝汛与北京市供销总社共同投资的蓝讯首鸣国际数据中心项目启动仪式在北京天竺综合保税区举行。据了解，该数据中心是北京首个国家级、超大规模云数据中心，产业园占地面积8万平方米，包含9栋数据中心机房和1栋感知体验中心。
南方基地-贵州
2015年7月9日，首个国家级数据中心 ——灾备中心落户贵州，该大数据库灾备中心在贵州揭牌，这标志着大数据专项行动第一阶段任务顺利落。位于贵州贵安新区的国家旅游大数据库灾备中心机房内，有着一根特殊的网络虚拟专线，这条专线跨越了北京与贵州之间2200多公里的距离，实现了国家旅游局北京机房与贵州灾备中心数据的同步传输和异地备份。
多年以来，200余个大数据信息产业项目签约落户贵州，富士康、阿里巴巴、腾讯、华为等大型企业抢滩贵州发展。中国电信云计算贵州信息园1.1期、中国移动（贵州）大数据中心、中国联通贵安云数据中心一期建成运营。中电乐触、高新翼云、翔明科技等第三方数据中心已建成并投运，目前数据中心服务器达到2.2万台；北京供销社数据中心、惠普数据中心等一批项目已经启动，预计今后将达5万台服务器规模。
北方基地-内蒙古
“乌兰察布国家大数据灾备中心启动大会于2016年7月8日早上八点正式启动”内蒙古主席布小林将出席会议。乌兰察布市委市政府依据自身地理位置优越，地质板块稳定，电力资源丰富，气候冷凉适宜，临近京津冀经济圈核心市场等优势，将信息产业作为战略性新兴产业来发展，致力于将乌兰察布市打造成面向华北、服务京津的国家级云计算产业基地，为承接高科技产业、加快产业转型升级提供强有力的支撑。 市委市政府将为该建设国家大数据灾备中心项目提供充足的土地与极具竞争力的投资政策吸引广大企业参与建设

❼ 大数据的价值在于应用

大数据的价值在于应用
大数据，就是存储在各种存储介质中的海量的各种形态数据，具有5V特点，即：Volume(大量)、Velocity(高速)、Variety(多样)、Value(价值密度)、Veracity（真实性）。大数据之“大”，不仅在于其“大容量”，更在于其“大价值”，并已成为除人力、土地、财务、技术之外的另一种重要的资源。
建设现代化经济体系离不开大数据发展和应用。构建以数据为关键要素的数字经济，就要着力推动实体经济和数字经济融合发展，让大数据成为建设现代化经济体系的重要基石。
大数据是企业跨界融合发展的驱动力
作为一种资源，企业利用大数据，可以更加敏锐地感知周边的变化，更加深邃地洞察客户、消费者以及合作伙伴们的行为和变化趋势，更加精准地优化企业的运营，更加和谐地与商业伙伴一起开展协同创新。大数据正在重塑企业，重新定义行业，正成为跨界融合发展的驱动力。
以中华全国总工会在推动的“工惠驿家”为例，它以“互联网+”、大数据、物联网、人工智能等新一代信息技术，为行走在全国各地公路上的3000多万货运司机职工提供高频度、高黏度、普惠性服务。
货车运行在全国各地的公路上，通过车载智能终端，可以实时、全域采集道路、环境数据，可以准确分析出全国各条高速公路的流量分布、货物流向分布、空气环境状态等，为行车安全、道路管理、物流管理、环境治理提供决策依据。可以通过货车司机的驾驶习惯、生命体征数据，设计符合每个司机特征的保险方案；通过货运司机行为轨迹数据，设计贴近货运司机需求的休息、餐饮、盥洗、康乐、学习等为一体的司机驿站；可以通过司机对汽车的维修、更新，创造出智慧、人性化、风光电互补新动能的新概念货车；对围绕货车司机的生活资料和生产资料的配套服务，还可以衍生出包括金融服务在内的各种行业服务，为智能化货运物流宏观管理奠定基础。
随着可分析和使用数据的大量增加，通过对这些数据的挖掘、脱敏、脱密、分析、应用、叠加应用，可以发现新的知识，创造新的价值，带来“大知识”“大科技”“大服务”和“大发展”。数据将和企业的固定资产、人力资源一样，成为生产过程中的重要基本要素。
挖掘被淹没的数据价值
要使大数据真正产生价值，就必须要研究数据的关联、数据的聚类以及全样本问题。建立在相关关系分析法基础上的预测是大数据的核心，通过找出关联物并监控它，就能预测未来。
仍以“工惠驿家”项目为例，“人、车、货、路、工会”各种数据产生于公路物流的各个环节、产生于全国800多万个工会组织，数据量巨大，价值密度低，实时在线，多源异构。为了让大数据对服务货运司机和工会组织发挥作用，针对不同的应用场景，首先要找出与应用场景的关联。例如，紧急事故救援，可以按事故类型，找出主要关联，快速把人员信息、货物信息、时间、地点、救援设施、医疗机构、保险机构等与救援相关的数据关联起来，配合预案模型，及时实施救援方案。
数据聚类，是从大数据中发现价值必须面对的一个普遍性、基础性问题。比如上述救援，有多种救援设施及多个同城医疗机构，在数据分析、处理上可首先把与救援机构、医疗机构的数据聚类，再根据事故的类型、受伤的情况，选择出最优的救援和医疗服务方案，这样才能做到及时、高效。
传统的数据样本基础是采样的绝对随机性，随机样本带给我们的只能是事先预设问题的答案。大数据时代，全样本的数据成为现实，全样本数据带给我们视角上的宏观性与全面性，这将使我们可以站在更高的层级全貌看待问题，看见曾经被淹没的数据价值，发现藏匿在整体中有趣的细节，使我们获得从不同的角度更细致、更全面地观察研究数据的可能性，从而使得大数据的分析过程，成为发现过程和问题域的拓展过程。基于近乎全样本并实时获取的海量数据，不断积累并形成有着巨大价值的社会资源。
推动实体经济和数字经济融合发展
大数据产业的发展，离不开两个核心系统工程建设，即稳定、安全、可靠的数据基础系统工程和完善、成熟、领先的应用系统工程。
发展大数据的关键，是要有获得数据的能力和方法，获得的数据不仅要及时、完整、准确地存储下来，而且要及时、完整、准确地传输到数据需求者。有了数据，还必须有足够的计算能力，因此基础系统工程包括了数据采集、汇聚、传输、存储、计算资源、大数据应用平台、云计算平台、数据资源池、数据分析挖掘工具软件、数据产权管理、数据标准体系、数据安全体系等。
目前，各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。通过对大数据的分析，可以使企业实时掌握市场动态并迅速做出应对，可以制定更加精准有效的营销策略，可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。在公共事业领域，大数据在促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用已开始得以发挥。因此，大数据应用系统建设，是大数据作为重要资源作用的关键。
从2009年开始，润泽科技就一直在研究数据产业发展趋势，投资建设国际一流的高标准数据基础设施，成为京津冀最具活力的数据产业平台基地。2016年，润泽科技投资建设了京津冀大数据创新应用中心，并被列为京津冀大数据综合试验区重点工程。应用中心引入了前瞻性的大数据技术，集聚了具有代表性的大数据企业，旨在构建大数据创新应用中心，为实体经济和数字经济融合创建大数据应用服务平台，吸引了大批国内外顶尖的大数据人才。
京津冀大数据创新应用中心将展现全球最新的大数据应用技术，聚焦更好地解决社会问题、商业营销问题和科学技术问题，辅助政府实现经济调控、城市管理、疾病防控、灾害预警、舆情分析、预防犯罪等。通过大数据分析手段，预判未来的发展趋势，为政府治理和决策提供及时的数据分析，改变人们的思维和决策方式，实现价值创造并触发新的价值增长，促进大数据产业健康、绿色、良性发展。
当前，大数据应用进入了广泛而快速的发展阶段，我们要坚持以供给侧结构性改革为主线，加快发展数字经济，推动实体经济和数字经济融合发展，推动互联网、大数据、人工智能同实体经济深度融合，继续做好信息化和工业化深度融合这篇大文章。

❽ 企信网显示有变更记录但是未显示变更内容

可能是网络延迟
企信，为全球在中小型企业提供标准化、流程化、系统化的管理协作解决方案。
在运用移动互联网、云计算、大数据等技术助力中小型企业在移动互联网时代快速高效地发展。
由京津冀大数据研究中心、中关村信用促进会、龙信数据、企嘉科技等机构，在中关村企业大数据分析服务平台支撑下，运用大数据技术共建“京津冀企信平台”，可实现三地几乎所有企业信用数据的查询。公众可在苹果App Store以及安卓各应用市场，搜索“京津冀企信”实现下载安装和体验。