交通及物流大数据采访提纲_什么是大数据

A. 2022开学第一课的采访提纲怎么写

1、首先查询资料，了解采访的要求，内容与价值及被采访人的信息。
2、然后根据采访人物及要求写出需要提问的问题，划分访谈问题纬度。
3、最后确定人员名单及先后顺序，时间安排。

B. 什么是大数据,大数据又给物流企业带来怎样的发展优势及具体应用

大数据指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

其对物流企业发展带来的影响主要表现在一下几个方面：
(1)信息对接，掌握企业运作信息
在信息化时代，网购呈现出一种不断增长的趋势，规模已经达到了空前巨大的地步，这给网购之后的物流带来了沉重的负担，对每一个节点的信息需求也越来越多。每一个环节产生的数据都是海量的，过去传统数据收集、分析处理方式已经不能满足物流企业对每一个节点的信息需求，这就需要通过大数据把信息对接起来，将每个节点的数据收集并且整合，通过数据中心分析、处理转化为有价值的信息，从而掌握物流企业的整体运作情况。
(2)提供依据，帮助物流企业做出正确的决策
传统的根据市场调研和个人经验来进行决策已经不能适应这个数据化的时代，只有真实的、海量的数据才能真正反映市场的需求变化。通过对市场数据的收集、分析处理，物流企业可以了解到具体的业务运作情况，能够清楚地判断出哪些业务带来的利润率高、增长速度较快等，把主要精力放在真正能够给企业带来高额利润的业务上，避免无端的浪费。同时，通过对数据的实时掌控，物流企业还可以随时对业务进行调整，确保每个业务都可以带来赢利，从而实现高效的运营。
(3)培养客户粘性，避免客户流失
网购人群的急剧膨胀，使得客户越来越重视物流服务的体验，希望物流企业能够提供最好的服务，甚至掌控物流业务运作过程中商品配送的所有信息。这就需要物流企业以数据中心为支撑，通过对数据挖掘和分析，合理地运用这些分析成果，进一步巩固和客户之间的关系，增加客户的信赖，培养客户的粘性，避免客户流失。
(4)数据“加工”从而实现数据“增值”
在物流企业运营的每个环节中，只有一小部分结构化数据是可以直接分析利用的，绝大部分非结构化数据必须要转化为结构化数据才能储存分析。这就造成了并不是所有的数据都是准确的、有效的，很大一部分数据都是延迟、无效、甚至是错误的。物流企业的数据中心必须要对这些数据进行“加工”，从而筛选出有价值的信息，实现数据的“增值”。
，大数椐在物流企业中的应用主要包括以下几个方面。
(1)市场预测
商品进入市场后，并不会一直保持最高的销量，是随着时间的推移，消费者行为和需求的变化而不断变化的。在过去，我们总是习惯于通过采用调查问卷和以往经验来寻找客户的来源。而当调查结果总结出来时，结果往往已经是过时的了，延迟、错误的调查结果只会让管理者对市场需求做出错误的信计。而大数据能够帮助企业完全勾勒出其客户的行为和需求信息，通过真实而有效的数据反映市场的需求变化，从而对产品进入市场后的各个阶段作出预测，进而合理的控制物流企业库存和安排运输方案。
(2)物流中心的选址
物流中心选址问题要求物流企业在充分考虑到自身的经营特点、商品特点和交通状况等因素的基础上，使配送成本和匿定成本等之和达到最小。针对这一问题，可以利用大数据中分类树方法来解决。
(3)优化配送线路
配送线路的优化是一个典型的非线性规划问题，它一直影响着物流企业的配送效率和配送成本。物流企业运用大数据来分析商品的特性和规格、客户的不同需求（时间和金钱）等问题，从而用最快的速度对这些影响配送计划的因素做出反映（比如选择哪种运输方案、哪种运输线路等），制定最合理的配送线路。而且企业还可以通过配送过程中实时产生的数据，快速地分析出配送路线的交通状况，对事故多发路段的做出提前预警。精确分析配送整个过程的信息，使物流的配送管理智能化，提高了物流企业的信息化水平和可预见性。
(4)仓库储位优化
合理的安排商品储存位置对于仓库利用率和搬运分拣的效率有着极为重要的意义。对于商品数量多、出货频率快的物流中心，储位优化就意味着工作效率和效益。哪些货物放在一起可以提高分拣率，哪些货物储存的时间较短，都可以通过大数据的关联模式法分析出商品数据间的相互关系来合理的安排仓库位置。

上海欧坚及其旗下仓储积极学习大数据，并将其运用到对仓库的日常管理当中。取得一定的成效。

C. 采访提纲怎么写

1.对象:
2.主要目的:(一句话)
3.主题:(简洁明了)
4.问题内容(可分点,对应写采访内容)
5.结论或启示或总结或小结(简短)
格式可大致参考社会实践调查表

希望能帮助你~
给你个例子

采访提纲

远程教育工程

余胜泉博士：

您好！

未来的教育和学习将是在网络环境下进行的或者是通过网络实现的，而现今关于网络教育怎么做，将关系到以后的发展。目前，国内开展网络教育试点已一年有余，而网络教育究竟应该怎么做，都在探索、研究之中。

为此，我们想请教育部现代远程教育专家组的专家，就网络教育一些关键问题，谈谈您个人的具体而切中实际的意见和见解，以供业内人士参考、借鉴，促进我国现代远程教育有序、快速、健康地发展。

敬请支持！

一、关于网络教育的技术支持

1.据您了解，目前我国网络技术状况，特别是改造后教科网在世界上居于怎样位置，还存在哪些不足？

对于科教网，若只针对主干网速度2.5G的主干传输速度，已达到发达国家的同等水平，但它支线连接速率、连接普及率、开放的程度、服务的意识和水平还远远不够。与其它主网络互联互通的速率还是比较低。

2.教科网主要应用功能之一就是发展现代远程教育，那么，改造后的教科网能否满足我国现代远程教育在技术上的需要，并将为其提供哪些方面的保证和支持？

还远不能满足。目前，CERNET只是在一些重点大学之间的连通性较好，它无法为社会普通民众提供廉价快速的接入，而现代远程教育的主要针对对象就是社会普通民众，而不是针对校内全日制的学生。改造后的科教网，还需要在如下几个方面作大量的工作：（1）大范围的拓展分支节点。向中小学、社会办学机构、职业技术教育、成人教育等延伸，使其有广泛的连通性基础。（2）大力加强与其它网络的互联和互通，使得其它网络的用户能够方便快捷的访问科教网的资源，充分利用其它网络接入的普及率。对于CERNET的主干节点，尤其要注意与当地城市的综合带宽网络互联互通，尽可能提高教科网的可访问性。（3）将各校园网络服从管理机构改变成公众服务机构，使其能够真正为普通用户服务，提高网络的差及率和使用率。其中，技术支持和培训服务是网络中心的重要职责之一。（4）获取政府更多的政策支持，为教育网络争取更多的免费连接，降低网络学习所需的高昂资费。

3.目前来看，普通高校大都建立了技术比较先进的校园网，在校园网的内部上网学习和从该校园网的外部上网学习对一个学校的网络的要求是否一样，为什么?在网络硬件平台建设中应注意哪些方面?

要求是不一样的。校内学习对网络速率的要求，是很容易满足的，因为是一个局部的范围，网络速率都很高，一般的校园网均可满足要求。需要调整的话，只是小范围内的事情。只要有很强的需求，就会很快得到满足。但校外学习，速率瓶颈不在于校园网内，而在于校园网与外部网络的互连上，它要求学校网络有很高的外部连通率，而且最好不只是有一条连通路径，而是要有多个连通出口。目前，绝大部分学校的校园网络外连出口不能满足大规模的远程学习需求。学校在建设校园网时，要满足远程教学的要求，就要注意与外部网络的连通性问题，要多设几个连通出口，最好是主纤直通主干网。

4.要实现远程教学实时交互和在同一时间内多人调用网上课件，改造后的教科网、试点学校的技术条件对其支持程度如何?

在科教网上实现实时的视频交互，若在主干网上，是可以实现的，但处在分支网络上的话，是无法实现的。多人并发访问网络课件，若是网页形式的课件的话，应该是没有问题的，但若是大数据量的视频流，并发60人以上访问，一般都会出问题。可能有两个方面的问题：一是服务器处理瓶颈，这可以用服务器集群的方式解决；一是网络带宽的问题，一般通过多设几个出口或提高出口速率都能解决。我认为目前大部分试点学校的网络设备及其网络互联速率都不具备实施大规模的网上教育（10000人以上）的实力。但目前哪一个学校的招生规模都不可能这么大。若真到了这么大的规模就是强大的市场需求，就有资金支持，网络技术的支持是不会有问题的。若有充裕资金的话，通过提高主干网速率，提升网络设备的性能与档次，服务器集群等多种方法和途径来解决。

5.据您个人看来，今后我国现代远程教育应该走什么样的技术模式和发展途径？

我认为我们国家的远程教育，近二十年内不可能回采用单一的技术形态。目前，常用的远程教育的技术有：电视广播、视频会议、互联网络、电视逆场传输（VBI）、有线电视、卫星数字频道等。它们各有优势，各有劣势。使用这些技术可以从四个方面考察：异步/同步、有交互/无交互、低廉/昂贵、简单/复杂，我们可以看到：互联网络在这四个方面都有优良的表现。而其它技术则都存在某些方面的局限。所以，从总体来说，技术应用的主体应该向互联网络发展，也就是说，未来的远程教育中，互联网络将是教学传播的主体，其它技术手段只是一种补充、辅助的作用，而是随着互联网络的技术的发展，其它主流技术的特征将包括在互联网络之中，如：视频会议系统。就我们国家的具体情况来说，新型的远程教学机构和远程教学点，应该选择互联网络为主。我可以肯定，我国互联网络规模和速率的发展，互联网络技术的发展，肯定会超前（或者至少是同步）于新兴远程教育机构技术需求的增长的，我们一定要用发展的眼光来看待，而不能以静止不变的思维来处理事物。我们还可以从成本/效益比的角度来决定技术形式的应用。对于新兴远程教育机构，选择互联网络无疑将是有最佳的成本效益比。但选择互联网络是不是意味着要排斥其它技术呢？不是的，远程教育技术的发展，不是一种替代的关系，而是一种主体置换的关系，现阶段可以采用多种应用技术，尤其是对于已经采用传统技术开展远程教育的机构来说，更是这样。比如中央电大，它有很好的教育电视的频道资源，将电视和互联网络的结合，将是现阶段最佳的解决方案，用电视解决授课问题，用互联网络解决教学过程的反馈和控制问题。现阶段，电视、互联网络、VBI、镜像教学点等措施，将是比较现实的组合，其它技术代价过高，难于大范围内使用。

二、关于网络教学模式

1.据您个人了解当前关于网络教学模式有几种形式，您对各种形式有什么看法，比较适宜我国开展现代远程教育需要的形式是什么？

关于网络教学模式的详细介绍，请参阅附文一。

比较适宜于我国开展现代远程教育网络教学模式为异步式讲授模式。异步讲授传授知识，问题解决训练思维和解决问题的能力。在这里需要强调的是，异步讲授模式决不仅仅意味着老师只准备讲课的材料，教师必须经常在网络上主持学习活动，引导学生参与讨论发表意见，并将基本的教学环节在网上实现，如：作业、考试、答疑等。

2.教育部已批准清华大学、湖南大学等几所普通高校举办网络教育学院，开展现代远程教育试点工作，您是如何看待试点学校的网络教学模式?

四所试点院校采用的都是视频会议系统（清华采用卫星传送），其授课形式是传统课堂授课的延伸，无实质性的交互（课堂时间有限，不可能有多少人通过视频会议交互），与现有电大电视授课无实质上的区别。现代远程教育应该重新界定教师的教学活动，以辅导学生的学习活动为核心，并据此来考核教师的工作业绩。重新界定学生的学习活动，强调学生学习的参与度，并将其作为学生评价的一个重要维度。关于学生学习活动和教师教学活动的重新界定。请参考附文二。

3.据您了解，目前试点高校在网络教育中采用了怎样的学制、教学计划、课程设置体系和考试形式，您对此是怎么看的？而且教学计划、课程设置体系是在原有的基础上修改，还是重新考虑、安排，为什么？

据我所知，试点高校基本上延用了在校学生培养的学制、教学计划、课程设置和考试形式，我认为，是不适合。在此方面需要比较大的修订，应适合参与远程学习的学习者特征，加大学习者的灵活性。其中最关键的是对学生的评价剃度，我认为网上教育采取自考的形式比较合适，控制关键点和关键模块，最终成绩应由几部分构成：学习的参与度，平时考试和作业情况，过关考试成绩，各成绩之间应有一定的相关度。作业和考试应以开放题为主。

4.您个人认为网络教学怎样运作才能落实“以学生为中心”的现代教育原则？网络教学与课堂面授教学在教学实施过程中有哪些方面的不同，网络教学更注重什么？

网上教育打破了传统学校教育的课堂授课模式，同时也突破了传统远程教育无法实施有效的沟通和交流的局限，它要求建立一种全新的教学与学习模式。这种教学模式要求教师转变传统的教学观念，从知识传授者到学习帮助者、促进者，改变传统的课堂授课活动，从课堂授课转变网络教学课件制作、网上答疑、网上布置/批阅作业、网上组织学生的自主学习活动、提供学习资源等；同时这种教学模式也要求学生改变传统的学习观点和学习方法，从主要接受教师讲授为主转变为自主学习为主，从以课堂听课为主的学习活动转变为网上听课、课后答疑、讨论、测验练习、浏览相关课外资源、笔记记录等一系列的自主学习活动。

要实现这种教学模式、教学（学习）活动的大转变，有两个因素是至关重要的，首先是从教育观念上转变，从重视“教”到重视“学”，从“行为主义”、“认知主义”等指导“教学”的教学理论转变到“建构主义”等指导“学习”的学习理论，要进行教师在教学过程中的角色从新定位的理论与实践研究；其次，要有一套能够很好地支持网上教学（学习）的支持工具，要能够使教师能很方便的实施新模式下的教学活动，学生能够很方便在网络上进行学习。

无论是课堂教学，还是网络教学，要落实以“学生为中心”的根本和关键就在于授课模式的转变。如果网络教学只是传统课堂老师讲课的网上搬迁，是不可能真正实现以“学生为中心”的。以学为中心的教学，关键在于实施以问题为驱动的学习，不要直接阐述问题的解决，而是提出问题，提供解决问题的相关案例资源帮助。教师要改变教学过程中的角色和活动。在这一方面，建构主义学习理论给我们有很多的启示，关于这方面的理论论述，国内已有很多学者论述过了，但缺乏实践支持，我们需要在将建构主义学习理论应用于教学实践方面做大量实践工作的。还需要强调一点的，网上教学（学习）模式可以是多样化的，并不是一门课程只是一种教学模式，比如单纯知识性的内容，可以采用讲授式的方式，而对于复杂的知识、技能的培训，思维的训练，则可以采取问题驱动的学习模式。

网上学习与课堂授课最根本的区别在于师生在地理位置上的分离，这从而导致教学活动与学习活动的转变，教师的教学活动从单纯的讲授转变为网络课件的开发，网上答疑，组织网上讨论，网上布置作业，批阅作业等等。学生的学习活动从单纯的课堂听讲变为网上的积极地、主动地、发现式的学习。学生的积极参与是网上学习能否成功的关键因素，而学生学习参与度的高低，是与主讲教师的活动是密切相关的。主讲教师要真正在网上主持学习，不要让学生感受到一种孤独感，他要感受到老师的存在，要得到老师的指导和帮助，要与老师通过网络进行人际交流。对于老师来说，网上教学决不意味着简单地将教学内容往网上放就可以了，更多是开始教学后，后面的教学主持与参与工作。网络教学的成败的关键就在于教师教学的参与度与学生学习的参与度。

5.目前，有人提出要建立“虚拟校园”，比如给参加学习者安排宿舍、座位等，据了解，学习者对一些校园内的社交、联谊活动等不是很有兴趣，您对此是怎么看待的？哪些方面采取“虚拟”环境会对学习者有帮助？

激发学习者在网上学习的兴趣，确实是一个大问题，也是一个值得去深入研究的问题。我们应该深入到教学实践中调查、总结和研究后，发现规律，制订对策希望有更多的一线教学教师做一些这方面的研究工作。但有两点激励机制是很明显的，也是很有效的。一是学习的评价，二是教师与学生联系的紧密度。对于学习评价，绝对不能单纯以最后一次考试成绩作唯一评价，而是要记录学习者参与学习的一些基本信息，根据这些信息作为评价的基本依据，比如学生上网学习的时间提交的作业数讨论过程中发表的文章数，提供的学习资源的数量和质量等等。对于教师与学生的联系，要求教师要有很强的责任心，而且要转变教学观念，真正地在网上实施教学辅导，教师的教学工作的优劣，也可以通过网上记录的一些基本数据来进行评价，还可以通过网上向学生发问卷调查的方式取得相关的教学情况的数据。

创建让学习者有成就感和归属感的学习环境，肯定是学习者所需求的。

6.在网络教学模式中，您认为如何解决实践性教学环节问题？另外，有人认为远程教学包括网络教学主要是知识性的内容，素质教育和培养总是落实不到位，您是怎么看待这个问题？网络教育中如何落实素质教育和培养？

网上教学的实践性环节是其最大的局限性所在。解决的方式无外乎两种。一种是面授和网上授课相结合，对于一些确实需要实践教学调节支持的教学内容，而且是需要高精尖的昂贵仪器的支持的，就必须采用进驻校园面授的方式。但对于一些普通的实践性的内容，比如编写程序，做社会调研等，完全可以在网络上组织实施。另外一种解决办法是通过软件仿真，实现虚拟实验。目前，虚拟实验教育技术界前沿的研究课题，实用还需一段时间。

网上教学绝对不仅仅是知识性的内容，网上教学比课堂教学提供了更多的手段和空间来实施素质教育。基于问题驱动的教学模式能够有效地训练学生解决问题的能力，独立思考，自主思维能力，小组的协作学习可以实现人际间的协作交流，培养人的情绪智力以及人际交往能力。网上能不能实施素质教育，关键在于教师的教学模式，教学方法，若单纯的课堂教学网上搬家，那就无所谓素质教育，但若能在网上实施创新教学模式，则能实现创新教学能力的培养。

附文三介绍网上三种学习模式及其支持工具。

三、关于网络教育管理机制

1.在网络教育宏观管理中，政府应侧重哪几个方面？

2.网络教育涉及面比较广，需协调的部门也多，您认为办学单位应如何进行统筹协调管理？

3.据您个人看来，关于网络教育的教学、教务管理机制是什么样的？办学单位在管理工作中应强化哪些方面？

关于网络教育的管理机制，我认为应该强调学制、学分的灵活性，强调要依据教师教学过程的信息和学生学习过程的信息进行评价，不能以单纯的结果作一次性的评价。

4.在网络教学过程中，如何建设国家与办学单位相合结合的管理体系和质量监控体系？

四、关于网上资源建设

1.请您大致介绍一下目前网上资源建设进展情况，在网上资源建设中还存在什么问题？

2.网上资源建设工作侧重点放在哪些方面？

3.在网上教学平台和教学课件的开发中，应该遵循什么样的设计思路和原则？

网上教学支持系统设计的基本出发点在于：我们认为网上教学不仅仅是将教学材料在网上发布，而更多的是学生与教师之间、学生与学生之间的充分沟通与交流，由于远程教学教师与学生之间在空间上的分离，这种沟通与交流就显得尤为重要，另外，传统教学过程中一些保证教学质量的关键环节，如作业、考试、图书馆、笔记记录等，都应该能够在网上得到很好的支持。所有的沟通与交流以及关键教学环节的支持，都需要一些专用的工具来支持，而现有Internet技术并没有提供这些工具，因此需要进行工具开发。此外网上交互式的程序设计，是一般非计算机专业教师所难以做到的，因此，需要开发了一套网上的教学支持平台，为教师在网上实施教学提供全面的工具支持，屏蔽了程序设计的复杂性，使得教师能够集中精力于教学，也使得网上教学从简单的教学信息发布变成一个充满交互与交流的虚拟学习社区。系统设计应遵循如下基本构想：

1．一体化管理

网络教学支持系统应该与教学内容紧密集成，应该实施一体化管理，而不是相互分离的系统。目前，Internet上的一些现成工具，如电子邮件、WEB、新闻组等，都有一定的教学功能，还有一些大学也开发了一些教学支持工具，如用户注册系统、讨论组、聊天室等，但这些工具都是与教学内容相分离的，是一些相对独立的系统，对教学的紧密性要求支持不够，象某些系统，要学习几门课程，就需要登录几次，使用起来很不方便。一体化管理就是要使教学支持系统真正符合教学的要求，在一个统一的系统中可以完成教学（学习）过程中的各种活动，而不需要来回在几个系统之间切换，降低操作的复杂度及学习的难度。

2．完全开放

远程教学所涉及的行业范围大，学习者的数量多，教学内容的形态需求复杂，这就要求系统具有完全的开放性，能够容纳各种形态的网上教学内容，不能仅仅限于支持某些专用工具开发的教学内容，不能只是支持某些文件格式。本系统将采用开放的文件存储格式，支持所有能够在网上运行（包括需要插件的文件）的课程内容与文件格式，不对课程开发工具作限定要求，只要求该工具开发出的课程内容能够在网上运行即可。

3．简化交互式教学设计的复杂性

我们认为，网上教学不仅仅是将教学内容在网上发布，更为重要的是教师与学生、学生与学生、教师与教师之间的充分沟通与交互，从而打破了传统课堂的授课模式。由于师生在物理空间的分离，师生之间的交互显得更加重要，可以说，这种交互的广度与深度，是决定网上教学质量的关键性因素。网上教学包括一些基本的教学环节：教学内容的发布、作业、答疑、考试、讨论（同步／异步）、作笔记等等，而现有Internet工具并不能很好地支持这些活动，需要教师进行复杂的交互性程序设计，这对大部分教师来说，是无法完成的。教学支持平台就是要解决这些交互式工具支持问题，使得教师无需花费大量的精力去开发程序，就可以很方便获得很好的交互性支持，从而可以专注于教学内容与教学活动。教学支持平台的首要功能就是降低实施网上教学的技术难度，提供方便实用的教学工具，简化交互式教学设计的复杂性。

4．支持多种教学策略

网上教学完全打破了传统课堂授课的模式，改变了传统教学中教师与学生之间的关系，教师从知识的传授者和教学的组织者转变为学习的帮助者和引导者，学习者已经成为学习过程的主体，加上教师与学生在地理空间上的分离，形成了一种全新的师生关系，在这种新的关系下，传统教学过程所采用的教学策略相当一部分已经不再适用，网上教学是一种新型的教学方式，在新的教学环境中，它不能完全沿袭传统的教学方式，而是要引进新的思想、新的教学方法。教学支持平台必须能够充分体现这些新思想与新方法，必须能够支持探索式学习、协作式学习、角色扮演式学习、辩论式学习等适合网络学习环境的新教学策略，应该提供实施这些教学策略的实用工具。

4.您个人认为关于网上资源建设应采取怎样运作机制?在具体项目开发中，您认为怎样才能做到既能统筹规划，又能充分调动积极性？

5.要真正实现网上资源共享，您认为还应该着重做好哪些工作?

另外，在上述四个方面中，您个人对哪一个方面或其他方面感兴趣，有想法，请以此为主深入谈一谈您的看法、见解。如果您认为还有一些重要的问题需要纳入该范围，有的问题提法不合适，请按照您的意思行事。

D. 物流企业的大数据有什么用

物流企业的大数据有什么用

物流公司的大数据有两大方面的价值，一方面，优化物流企业本身的运营和决策;另外一方面，物流大数据可用于非物流领域的应用，比如征信和金融应用，下面我们一起来详细看一下!

第一方面，优化物流企业本身的运营和决策。

物流企业的数据包括运输、仓储、配送、包装、流通加工等数据。对于物流企业，通过大数据分析，可以帮助提高企业运营管理效率，降低物流库存率，提高商品处理效率、运输效率、送达准确率等方面。以物流的路径优化为例，路径优化是节约物流企业成本的一个重要大数据分析应用。在物流配送运输中，由于货运点多、客户多、货物种类繁多、城市交通路线复杂、运输服务地区内运输网点分布不均匀等诸多因素的影响，同时还要满足客户提出的如时间窗等约束条件的要求，使得如何安排最佳路线，如何使配装和配送路线有效搭配等，成为物流配送中的难点。

车辆的路径问题是一个有约束的组合优化问题。合理解决车辆路径问题，不仅可以简化配送程序、减少配送次数、降低配送车辆的空载率，从而降低物流成本，提高经济效益，而且可加快对客户需求的响应速度，提高服务质量，增强客户对物流环节的满意度等。阿里在路况预测的基础上，使用基于集合划分的树型搜索算法进行车辆分配和路径优化。该算法用于车辆路径计算，比业界通用的经典算法包括局部搜索、遗传算法、蚁群算法等，运输成本至少降低了6%

第二方面，物流大数据可用于非物流领域，尤其是征信和金融应用。

以物流配送单为例，我们做一个简单的数据分析，便可以实现客户画像，以作为征信模型的基础数据。物流配送单至少有两类信息。一类是寄件人的姓名、手机号和地址;另外是收件人的姓名、手机号和地址。通过这些信息，可以分析：寄件人或收件人的常住地或办公地点，如果是常住地，则还可以通过小区地址分析出来这个小区的房价(通过关联房产网站的价格数据实现)，反过来推断该客户的.消费能力;通过手机号，可以分析出这个客户的年龄、性别等人口统计学特征，以及兴趣爱好(与拥有客户的人口统计学特征的企业做数据关联得出)。如果在电商购物，有些物流配送单还会标注是哪个商家发货，从而可以分析这个客户喜欢的商品类别。以上这些数据可以作为征信模型的基础数据。企业使用数据的使用，一定要尊重用户隐私，对隐私类信息做好脱敏和保护。当然，这只是对个人客户的征信应用。物流企业还可以对供应商(如发货单位)进行信用评估(根据发货量等大数据)，从而进行金融服务。

总之，物流企业的数据不仅仅可以优化企业内部的运营效率，还可以做更多的增值分析，如以上提到的征信数据以及金融的应用。我们从顺丰的官方网上可以看到一个顺丰有三大业务，一是众所周知的物流，第二是金融，第三是电商(顺丰优选)。金融是物流企业大数据应用很好的一个方向，顺丰在其官方网提到：我们致力于为顺丰的供应商和客户提供存货质押、保理、订单融资、小额信贷、融资租赁等一系列“物流+金融”服务。

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E. 采访提纲怎么写啊啊啊啊啊啊啊啊求学霸帮助！

F. 大数据都体现在哪些方面

科学技术快速发展，当前科技革命孕育的互联网经济已成GDP重头，而伴随万物互联蓬勃而生的便是源源不断的数据。只要你是使用手机或电脑，收发邮件、网上购物、网银支付、浏览各种网页等都会产生源源不断的数据，据IDC发布《数据时代2025》的报告显示，全球每年产生的数据将从2018年的33ZB增长到175ZB，相当于每天产生491EB的数据。

在将来大数据还会不断地渗入我们的生活，包括数据分析、数据挖掘等领域也将成为行业热门，有兴趣的朋友也可多多关注我们！

G. 大数据对物流管理有什么影响

大数据是什么

大数据是指涉及的数据量过大，无法通过当前主流软件工具，在合理的时间内获取、管理、处理和整理成更积极的目的信息帮助企业管理决策。与传统的数据库应用相比，大数据分析具有大量的数据和各种类型的价值、低密度、快速的处理速度等。今天的大数据在经济、政治、文化等领域都有一定的应用，并产生了深远的影响。物流行业与主要的企业、企业、企业、家庭和个人有关，涉及的数据量很大，具有一定的价值。而大数据可以准确地快速高效地处理数据，获取有用的信息，对物流业的发展具有重要意义。

总结

大数据可以为决策提供支持。
运营数据将使物流管理更直观，而宏观的大数据对物流管理没有太大的作用。

H. 大数据培训课程介绍，大数据学习课程要学习哪些

《大数据实训课程资料》网络网盘资源免费下载

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?pwd=zxcv 提取码:zxcv

I. 大数据时代下的电子政务联系实际例子及个人发言提纲

大数据时代下的电子政务联系，实际例子和个人发言提纲的话，可以参考其他人的发言提纲，然后结合自己的进行发言。

J. 专访TDC创始人娄胜利：未来交通的建设者

5.24-5.25日，IFIC全球金融科技创新峰会在海南三亚隆重召开。本次峰会由三亚市人民政府指导，人民日报数字传播、FINWEX等主办，六维量子、ANTTOKEN联合主办。

交通+区块链项目TDC创始人娄胜利受邀出席，并参与主题为“未来可预见的区块链行业变化”的圆桌论坛，在回答主持人提出的目前中美贸易战可能对行业带来的影响做了精彩发言。

他认为经济和技术的发展都在一定程度上符合波浪理论，中美贸易战既是我们这一代的挑战，也是另一种幸运——因为我们又站在了历史发展的制高点。在这种背景下，推动各类技术服务、赋能于实体经济，才能迎来快速发展。

会后，娄胜利先生接受了IFIC现场采访，分享了TDC 交通大数据推动未来交通落地的建设者角色。

1. 刚才的圆桌会议上您提到在开始TDC这个项目之前是在山东高速集团工作，负责整个山东高速的养护维修。您能再详细跟我们分享一下您的专业背景和行业经历么？

我是2000年步入大学，本科学的交通工程，对物流管理也有所涉猎。大学那会儿一直是学生班主任，需要负责学生专业的引导，当学生的导师。所以在和他们谈专业的时候，要先建立自己的专业信息。因为在2000年以前，以及2000到2010年这十来年，整个高速公路建设如火如荼，我们就会反过来想，那么高速公路建完了，甚么专业最吃香，那肯定是围绕着高速公路所建立起来的安全和信息化所针对的方向，所以说基建会逐渐进入夕阳产业，然后又上了软件工程的研究生，针对交通安全的信息化来进行行业的瞭解。

毕业之后到山东高速集团工作，负责高速建设、运营和养护工作，在山东高速工作了12年。11年时开始担任山东高速驻京办主任，当时和交通部的部委们接触比较多；同时还担任公路绿色、智能养护技术协同创新平台副秘书长，这个平台是中交一公院发起的，和超过20个省省份的交通厅和公路运营单位合作，负责给省属交通厅做创新的项目。2016年正式辞职创业，开始做公路信息化这类的项目。现在TDC这个项目，把物流、交通安全、计算机信息都融合在了一块，也算是我个人资源的一个最大化运用吧。

2. 根据您刚才的一个分享，我们大概瞭解到TDC这个项目是交通+区块链的模式。结合您的专业背景，又是甚么契机让您进入到区块链行业呢？

从小的层面说，我经历过车祸，这使得我对道路环境造成的交通安全问题深有体会。从那之后我一直在关注这个领域。如果说我出门我就能知道，未来的路况是甚么样的，哪里有危险，对面会过来一个甚么样的车，这些信息能掌握在我手里，我就可以很好的去控制风险。

从大的层面说，目前社会上，交通行业是资本非常关注的一个行业，今天也有很多嘉宾在讲无人驾驶，在讲未来交通。经过这么多年，公路行业在大量国家基础设施的投资下，我们的路网基本形成。现在交通行业的主要矛盾也在发生变化，由原来的走不了、走不快、货物运不出，转变到现在怎样走得好、走得安全、货物运得畅通。对于公路来说，如此大的路网都形成了，怎样才能用更好的手段来解决我们交通行业走得好、走得安全、货物运畅的矛盾？实际上，交通是由人、车、路、环境四个因素组成的，作为目前的社会技术的发展来说，我们的车已经很智能了，而且我们的人也很聪明。但如果路满足不了交通需求，保证不了通行安全的话，那么交通也无从谈起。

TDC这个项目所做的就是站在路上，站在公路运营方的角度来看，怎么样让路变得聪明起来？为甚么这么说？因为目前我们的路它是既聋又哑的，首先他是个聋子，甚么的车要经过我这条路，我不知道。它还是一个哑巴。路况问题比如说她路上有坑，桥要塌了，路上结冰了，路上有易撒物这些问题路本身知道，但是它说不出来。

而解决这些问题的一大挑战就是庞大的数据采集量和采集工作量，在对区块链技术初步瞭解之后，我们发现区块链这种方式，从技术层面，能利用分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法等计算机技术的新型应用模式，有效解决数据安全和共享的问题；从经济层面，能建立交通安全数据采集和应用的生态体系，链接B端和C端的数据交互，奖励机制促进了数据采集、转换和应用，提高全民采集共享交通安全数据的积极性，刚好可以快速简便的帮助我们采集交通实时大数据、交通状态，把数据服务于我们这个行业，解决现在交通行业的主要矛盾。

3. 好的感谢娄总，您刚才提到TDC旨在解决现在交通行业的主要矛盾，您可以跟我们分享一下TDC这个项目具体是怎么运行来解决这些矛盾的呢？

好的。TDC项目核心是采集实时交通数据并反馈，实现车路协同。

第一个点是通过分布式计算这项技术来提高交通数据采集的效率，降低数据采集的成本。我们目前正在推进行车数据采集仪器的研发，这个仪器核心是人工智能芯片，通过卷积神经网络算法识别多种类别的交通数据，经过数据清洗后，可用数据上传需求带宽要求将大幅降低。

第二个点是分布式存储，上传后的数据按照调用频率，存储在不同服务器中，降低大数据量对服务器硬盘的压力。同时根据实时数据类型进行加密，分为链上ID，分布式加密存储来对TDC进行赋能。

第三个点是经济激励，整体而言，交通数据体量庞大，利用率低下，更别说实时数据应用了。传统交通数据需求方获取数据耗时长，投入大；以高德为例，他比网络要多采集车，但是它最快是三个月才能采集一遍道路的清路实景数据。而道路通行方，例如客货运输相关企业，在TDC项目经济模型中通过上传有效行车数据能获得相应奖励，降低自身出行成本，提高出行的安全性和便捷性。对交通数据需求方而言，数据来源将不仅限于自身数据采集设施，这样一来降低了采集成本，提高了采集效率。

4. 听起来TDC这个项目落地场景已经非常明确了。在您看来，这个项目能推进的信心从何而来呢？

目前的话，我们交通数据研究合作成员单位包括交通运输部大数据中心、路网监测中心、山东大学、山东财经大学、东南大学；项目核心团队由山东大学教授、博导包方勋教授指导，多名经验丰富、高水平的视频算法工程师、交通工程专家组成；我们是华为1+N智慧交通生态合作伙伴，针对这个项目，双方进行了深度的合作。技术层面，我们和地平线这家优秀的国产芯片公司正在合作，目前正在利用大量数据训练TDC的人工智能芯片，预计TDC初代数据采集“矿机”能顺利在9月面世。

5. 瞭解，那您对TDC这个项目，乃至整个交通行业的未来有甚么样的展望可以分享一下么？

目前，中国已经是全球最大的汽车产销国，中国的高速公路里程数在全球排第一，而中国高速公路的效率却并不是很高，中国在基础设施的投资上跑在了世界的前沿。所以我们考虑的是车和路未来之间的关系应该是怎么样的，仅仅是路归路、车归车？还是可以把路和车通过某种技术连接起来，让车与路处于同一个系统当中、更加融合，从而让车的驾驶能够更安全，路的通行更有效率？

甚么是车路协同？车路协同是基于无线通信、传感探测等技术进行车路信息获取，并通过车车、车路信息交互和共享，实现车辆和基础设施之间智能协同与配合，达到优化利用系统资源、提高道路交通安全、缓解交通拥堵的目标。车路协同的技术内涵有三点，一是强调人-车-路系统协同，二是强调区域大规模联网联控，三是强调利用多模式交通网络与信息交互。这项技术是信息技术与汽车和交通两大行业相融合的结果，TDC将践行未来交通建设者角色，通过实时交通大数据持续为交通行业发展贡献一份力量。整个交通运输行业在不久的将来智能化程度必将在多方共同努力下得到极大的提升。

后记：随着更多区块链技术在日常生活场景中落地，整个区块链行业将迎来更为良性的发展。浪潮退去，深耕行业的人们，绝不会裸泳。

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