财政部大数据

① 盘点政府推动大数据应用及发展的举措

盘点政府推动大数据应用及发展的举措
一、政府：推动大数据应用的最关键力量
（一）政府掌握大量最具应用价值的核心数据，是推动大数据应用的最关键力量
根据麦肯锡大数据研究报告指出， 各个行业利用大数据价值的难易度以及发展潜力 对比下，政府利用大数据难度最低而潜力最大。
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另一方面政府开放大数据运用已经是大势所趋：
1、 政府掌握了大量最具应用价值的核心数据。 过去十多年来政府投资进行了大量电子政务或者称为政府信息化的工作，后台积累了大量的数据，而这些数据和公众的生产生活息息相关。有研究表明政府所掌握的数据使政府成为了一个国家最重要的信息保有者，有百分之七十到八十的核心数据存在于政府的后台 。
2、 开放数据本身就是政府在大数据时代提供的一项公共服务。 政府数据本质上是国家机关在履行职责时所获取的数据，采集这些数据的经费来自于公共财政，因而这些数据是公共产品，归全社会所有，应取之于民，用之于民。
3、 政府开放数据供社会进行增值开放和创新应用，推动经济增长乃至整个经济增长方式的转型。 数据是互联网创新的重要基础，如果政府不开放这一部分数据，很多创新应用没有数据作为支持，数据开发者能利用政府开放的数据，提供更好的服务，创造更多的价值， 这个过程能够提高整个国家在大数据时代的竞争力。
4、 政府开放数据推动经济增长获得的税收高于单纯卖数据获得的收入。 201 年世界经合组织在关于开放政府数据的报告中提到政府通过开放数据推动经济增长，从而获得的税收收入远高于单卖数据所能获得收入。开放数据激发经济活力从而得到税收提升，这是一个良 性循环，更是一个能创造巨大公共价值的全局性的战略。
（二） 国内外政府开放数据的情况
在 2009 年奥巴马签署开放政府数据的行政命令后，这些年来开放政府数据已成为了世界性的一个趋势。美国联邦数据平台 Data.gov 上线后，在美洲、欧洲、亚洲等地，开放政府数据已成为了政府的一项重要工作。美国联邦政府的开放政府数据平台开放了来自多个领 域的 13 万个数据集的数据。这些领域包括图中所列的农业、商业、气候、生态、教育、能源、金融、卫生、科研等十多个主题。这些主题下的数据都是美国联邦政府的各个部委所开放的。英国、加拿大、新西兰等国在 2009 年之后都建立起了政府数据开放平台，成为 了国际信息化和大数据领域的一个重要趋势。
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在我国， 2011 年香港特区政府上线了 data.gov.hk，称为香港政府资料一线通。上海在 2012年 6 月推出了中国大陆第一个数据开放平台。之后，北京、武汉、无锡、佛山南海等城市也都上线了自己的数据平台。
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（三）、 大数据对于政府治理具有极大的价值
大数据其实对政府的治理带来了全新的价值，无论是对宏观经济的决策能力、产业聚集能力、协同治理能力、社会管理能力、公众服务能力、快速响应能力的提升，大数据都可以在有很大层面上帮助政府治理。
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（四）、大数据上升至国家战略成为共识。
大数据时代，对大数据的开发、利用与保护的争夺日趋激烈，制信权成为继制陆权、制海权、制空权之后的新制权，大数据处理能力成为强国弱国区分的又一重要指标。国际上以美国为代表的发达国家纷纷布局大数据产业，相继推出大数据相关政策，大力支持大数据产 业在本国的发展。以美国为例，美国从开展关键技术研究、推动大数据应用和开放政府数据三方面布局大数据产业，尤其在开放政府数据方面非常积极，通过 Data.gov开放 37 万个数据集，并开放网站的 API 和源代码，提供上千个数据应用。我们认为，大数据未来将 引发新一轮大国竞争，大数据对整个世界的影响力会呈现爆发性增长趋势，因此包括我国在内的国家会在政策支持力度上不断提升，大数据战略将上升至国家战略已毋庸臵疑。
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（五）、 我国 高度重视大数据未来发展
自去年 3 月“大数据”首次出现在《政府工作报告》中以来，国务院常务会议一年内 6次提及大数据运用。近期在 6 月 17 日的国务院常务会议上，李克强总理再次强调“我们正在推进简政放权，放管结合、优化服务，而大数据手段的运用十分重要。” 7 月 1 日， 国务院办公厅印发了《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》。
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（六）. 各部委行动时间表已经确，我国大数据发展面临历史性机遇
值得注意的是，近期国务院出台文件对各个部委推进大数据任务制定了明确的时间表，很多推进工作任务要求在 2015 年 12 月底前出台政策并实施，近期将是我国大数据发展政策出台的密集期。

表 3： 各部委推进大数据应用时间表
序号工作任务负责单位时间进度1加快建立公民、法人和其他组织统一社会信用代码制度。发展改革委、中央编办、公安部、民政部、人民银行、税务总局、工商总局、质检总局2015 年 12 月底前出台并实施2全面实行工商营业执照、组织机构代码证和税务登记证“三证合一”、 “一照一码”登记制度改革。工商总局、中央编办、发展改革委、质检总局、税务总局2015 年 12 月底前实施3建立多部门网上项目并联审批平台，实现跨部门、跨层级项目审批、核准、备案的“统一受理、同步审查、信息共享、透明公开”。发展改革委会同有关部门2015 年 12 月底前完成4推动政府部门整合相关信息，紧密结合企业需求，利用网站和微博、微信等新兴媒体为企业提供服务。网信办、工业和信息化部持续实施5研究制定在财政资金补助、政府采购、政府购买服务、政府投资工程建设招投标过程中使用信用信息和信用报告的政策措施。财政部、发展改革委2015 年 12 月底前出台并实施6充分运用大数据技术，改进经济运行监测预测和风险预警，并及时向社会发布相关信息，合理引导市场预期。发展改革委、统计局持续实施7支持银行、证券、信托、融资租赁、担保、保险等专业服务机构和行业协会、商会运用大数据为企业提供服务。人民银行、银监会、证监会、保监会、民政部持续实施8健全事中事后监管机制，汇总整合和关联分析有关数据，构建大数据监管模型，提升政府科学决策和风险预判能力。各市场监管部门2015 年 12 月底前取得阶段性成果9在办理行政许可等环节全面建立市场主体准入前信用承诺制度。 信用承诺向社会公开，并纳入市场主体信用记录。各行业主管部门2015 年广泛开展试点， 2017 年 12 月底前完成10加快建设地方信用信息共享交换平台、部门和行业信用信息系统，通过国家统一的信用信息共享交换平台实现互联共享。各省级人民政府，各有关部门2016 年 12 月底前完成11建立健全失信联合惩戒机制，将使用信用信息和信用报告嵌入行政管理和公共服务的各领域、各环节，作为必要条件或重要参考依据。在各领域建立跨部门联动响应和失信约束机制。建立各行业“黑名单”制度和市场退出机制。推动将申请人良好的信用状况作为各类行政许可的必备条件。各有关部门，各省级人民政府2015 年 12 月底前取得阶段性成果12建立产品信息溯源制度，加强对食品、药品、农产品、日用消费品、特种设备、地理标志保护产品等重要产品的监督管理，利用物联网、射频识别等信息技术，建立产品质量追溯体系，形成来源可查、去向可追、责任可究的信息链条。商务部、网信办会同食品药品监管总局、农业部、质检总局、工业和信息化部2015 年 12 月底前出台并实施13加强对电子商务平台的监督管理，加强电子商务信息采集和分析，指导开展电子商务网站可信认证服务，推广应用网站可信标识，推进电子商务可信交易环境建设。健全权益保护和争议调处机制。工商总局、商务部、网信办、工业和信息化部持续实施14进一步加大政府信息公开和数据开放力度。除法律法规另有规定外，将行政许可、行政处罚等信息自作出行政决定之日起 7 个工作日内上网公开。各有关部门，各省级人民政府持续实施15加快实施经营异常名录制度和严重违法失信企业名单制度。建设国家企业信用信息公示系统，依法对企业注册登记、行政许可、行政处罚等基本信用信息以及企业年度报告、经营异常名录和严重违法失信企业名单进行公示，并与国家统一的信用信息共享交换平台实现有机对接和信息共享。工商总局、其他有关部门，各省级人民政府持续实施16支持探索开展社会化的信用信息公示服务。建设“信用中国 ”网站，归集整合各地区、各部门掌握的应向社会公开的信用信息，实现信用信息一站式查询，方便社会了解市场主体信用状况。各级政府及其部门网站要与 “信用中国 ”网站连接，并将本单位政务公开信息和相关市场主体违法违规信息在“信用中国 ”网站公开。发展改革委、人民银行、其他有关部门，地方各级人民政府2015 年 12 月底前完成17推动各地区、各部门已建、在建信息系统互联互通和信息交换共享。在部门信息系统项目审批和验收环节，进一步强化对信息共享的要求。发展改革委、其他有关部门持续实施18健全国家电子政务网络，加快推进国家政务信息化工程建设，统筹建立人口、法人单位、自然资源和空间地理、宏观经济等国家信息资源库，加快建设完善国家重要信息系统。发展改革委、其他有关部门分年度推进实施， 2020 年前基本建成19加强对市场主体相关信息的记录，形成信用档案。对严重违法失信的市场主体，按照有关规定列入“黑名单”，并将相关信息纳入企业信用信息公示系统和国家统一的信用信息共享交换平台。各有关部门2015 年 12 月底前实施20探索建立政府信息资源目录。各有关部门2016 年 12 月底前出台目录编制指南21引导征信机构根据市场需求，大力加强信用服务产品创新，进一步扩大信用报告在行政管理和公共服务及银行、证券、保险等领域的应用。发展改革委、人民银行、银监会、证监会、保监会2017 年 12 月底前取得阶段性成果22落实和完善支持大数据产业发展的财税、金融、产业、人才等政策，推动大数据产业加快发展。发展改革委、工业和信息化部、财政部、人力资源社会保障部、人民银行、网信办、银监会、证监会、保监会2017 年 12 月底前取得阶段性成果23加快研究完善规范电子政务，监管信息跨境流动，保护国家经济安全、信息安全，以及保护企业商业秘密、个人隐私方面的管理制度，加快制定出台相关法律法规。网信办、公安部、工商总局、工业和信息化部、发展改革委等部门会同法制办2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法规的，按照立法程序推进）24推动出台相关法规，对政府部门在行政管理、公共服务中使用信用信息和信用报告作出规定，为联合惩戒市场主体违法失信行为提供依据。发展改革委、人民银行、法制办2017 年 12 月底前出台（涉及法律、行政法规的，按照立法程序推进）25建立大数据标准体系，研究制定有关大数据的基础标准、技术标准、应用标准和管理标准等。加快建立政府信息采集、存储、公开、共享、使用、质量保障和安全管理的技术标准。引导建立企业间信息共享交换的标准规范。工业和信息化部、国家标准委、发展改革委、质检总局、网信办、统计局2020 年前分步出台并实施26推动实施大数据示范应用工程，在工商登记、统计调查、质量监管、竞争执法、消费维权等领域率先开展示范应用工程，实现大数据汇聚整合。在宏观管理、税收征缴、资源利用与环境保护、食品药品安全、安全生产、信用体系建设、健康医疗、劳动保障、教育文化、交通旅游、金融服务、中小企业服务、工业制造、现代农业、商贸物流、社会综合治理、收入分配调节等领域实施大数据示范应用工程。

② 大数据对财务共享中心的影响

财务共享服务：大数据带来大价值
当下，财务共享服务行业正以每年10%-15%的速度增长着。
作为财务职能的未来交付模式，财务共享服务让越来越多的企业开始规划和建设自己的财务共享服务中心，以促进财务职能转型、提升企业整体价值。
有报告指出，中国已有近半大型企业实施了财务共享服务这一管理模式。近日，在特许公认会计师公会（ACCA）举办的“财务共享服务发展研讨会”上，业内人士就相关问题进行了探讨。

提升企业效率
共享服务发展到今天已有20多年的历史。如今，全世界有40万名从业者在共享服务领域内工作，其产业总值超过1000亿美元。
越来越多的企业管理者认识到，应用财务共享服务模式、借助流程标准化，可以显著地降低成本、提升效率，解放出更多财务人员从事更高附加值的工作，从而促进财务职能转型，提升企业整体价值。这是ACCA与德勤会计师事务所在2013年联合发布的《中国企业财务共享服务现状和展望调查报告》所显示的。
ACCA全球共享服务发展总监大卫·汉德表示，“财务共享服务中心具有目的清晰、流程标准、信息透明、执行速度快、操作灵活、易于管理等特点，是企业探寻长远发展的必修课。同时，它对企业人员素质、基础架构搭建、企业内部沟通等方面也提出了更高的要求。”中兴通讯在国内是比较早开始实施财务共享服务的企业。“我们在财务共享服务流程中经历了初创期，包括业务重组、专业分工、流程梳理、系统优化等流程；中期的基础业务不断创新，业务不断向前端拓展；再到现在的海外拓展阶段，这是一个完整的企业转型推新的历程。”中兴通讯云服务有限公司财务云总经理陈东升说。
但他同时提醒说，财务共享中心模式不一定适合每一个企业，企业需要根据自身情况，结合企业发展战略，慎重选择，力求找到一条适合自己的提升运营效率、提升财务部门地位、提升企业风险防控能力的道路。
大卫·汉德也提示那些计划实施或正在实施财务共享服务的管理者，“不要过分追求速度和包罗万象。事实证明，很多企业的共享服务项目正是因此而失败。”
人员素质多元化
财务共享服务行业的快速发展，使得实施这种新兴管理模式 的企业，对财务人员提出了更高的要求。于是，如何助力企业财务成长和价值提升、拥有全面而广泛的财会技能是财务人员面临的新挑战。
就如何培养财务共享相关人才，与会嘉宾分享了各自的看法。
陈东升认为，随着经济发展，很多财务的基础工作将被信息化所取代。财务人员应该融入更多的领域。财会教育的方向或许会发生根本性的改变。的确，拥有综合素质和专业技能的结合体，是企业最欢迎的员工。
“共享服务需要平台，而企业资源计划（ERP）就是这样的平台，学校应该开设ERP等相关课程。
这样，学生参加工作后上手更快，更容易成为复合型人才。”埃森哲大连共享服务中心总监赵文君说。
共享服务中心带来的直接影响之一就是财务信息化，积累大数据、创造大价值，从而实现从数据“以存为主”到“以用为主”的转变。
在这个过程中，需要非财务人员与财务人员的知识融合。财务人员素质多元化成为一种必备的要素。
设立共享中心等同于裁员 吗？安永会计师事务所全球共享服务中心财务总监朱歌驳斥了这一误读。他认为，企业成立共享中心绝不是减成本，更不是裁员。其最终目标是实现效率的提升，是为管理层进行决策提供依据。
其实，财务共享背后的标准化和效率的提升才是企业更为看重的。对于财务共享服务，朱歌坚定地认为，“这是一个朝阳行业，是未来发展的趋势，是有再多困难也要去做的一件事情。”赵文君则表示，未来的财务人员不仅要具备基础的业务分析能力，还须具备统筹全局的战略性思维。随着埃森哲财务共享业务的不断扩大和地域的拓宽，对财务人才的招聘会更多地考虑其拥有的专业财务资质、国际视野和沟通能力。
“鸡蛋，从外部打破是一种食物，从内部打破则诞生了一个崭新的生命。”ACCA北京代表处首席代表于翔天形象地说，财务共享服务模式是真正来自于企业自身变革的需要，诞生于企业内部发展的动力。这赋予了它一个充满活力的未来。

③ 大数据产业被纳入“十四五”规划，百观科技用另类数据驱动商业决策

疫情发生以来，全球经济发展都进入了数字经济的新阶段，“数据要素”的概念逐渐深入人心。

作为数字经济深化发展的核心引擎，“数据要素”已成为最具时代特征的生产要素。 数据显示，“十三五”时期，大数据产业规模年均复合增长率超过30%，2020年超过1万亿元。去年年底，《“十四五”数字经济发展规划》和《“十四五”大数据产业发展规划》的连续发布，更是进一步规范并推动了数据要素市场的培育、数据产业链的形成，以及整个数据产业生态的构建。

伴随着互联网和移动终端的普及，以及信息通信技术的蓬勃发展，在传统的金融数据之外，诞生了另类数据，并成为当前数据市场不可或缺的一部分。

成立于2016年，百观 科技 主要面向一、二级投资市场的金融机构以及消费、零售、文化 娱乐 及地产等行业的企业客户，帮助其以另类数据驱动的模式，更系统性地制定商业决策。 百观推出的百观 科技 新一代智能研究操作系统 ROS（Research Operating System），以产品化的方式颠覆了数据的采集、存储、分析到最后分发的全过程。

成立以来，公司已完成了来自华创资本、真格基金、Palm Drive Capital及标普全球（S&P Global）的多轮融资，融资金额高达数千万美元。

数字经济需数据先行，数据作为数字经济的血液与养分，其规范的加工、交易流程及安全合规的运转模式将是产业 健康 发展的前提。

“十四五”规划对数字经济和大数据产业提出了具体的规范和指导，并强调要培育壮大数据服务产业，培育数据服务商。这对于百观 科技 这样的另类数据服务商来说，意味着一个全新的时代已经到来。在这样的背景下，百观 科技 将持续专注信息的采集、聚合、降噪，为各行各业客户提供另类数据驱动的系统性商业决策解决方案。

随着大数据在各行各业的渗透和发展，继农业经济、工业经济之后，数字经济成为新的经济形态。 作为数字经济的核心引擎，数据要素已经成为与土地、劳动力、资本和技术并列的五大生产要素之一。

2021年，国务院和工信部分别针对数字经济和大数据产业的发展出台了《“十四五”数字经济发展规划》和《“十四五”大数据产业发展规划》，在政策层面明确了数据是新时代重要的生产要素，是国家基础性战略资源，同时提出以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，打通生产、分配、流通、消费各环节，促进资源要素的优化配置。

另类数据，是相对于传统金融数据而言的新类型数据。传统的金融数据一般指股票、债券等的交易数据、上市公司年报和财务数据，而另类数据一般分为三类，1）个体生产的数据，包括社交网络上个人所生产的文章、评论一类的数据；2）商业过程中生产的数据，像人流量数据等；3）来自传感器的数据，如卡车的物联网数据、卫星图像数据等。

另类数据的爆发离不开互联网、移动终端以及信息通信技术的普及。随着积累数据的基础设施不断加强，以前无法留存的数据得以大规模的存储和积累，并得到有效利用。而伴随着另类数据在宏观、中观和微观层面的应用，另类数据与传统数据相互补充，共同组成了数字经济时代的生产要素， 对另类数据的分析和研判也成为了经济形势研判和商业决策中不可缺少的一环。

“百观 科技 在另类数据领域深耕多年，在技术、产品、合规、行业理解以及人才培养上都有突出的表现，正符合“十四五规划”中提到的应该被重点培育的数据服务商。” 百观 科技 的创始人兼CEO陈沐表示。

在他看来，数据服务产业目前正处在黄金发展期，政策的落地使得产业在数据加工、交易和应用等各个阶段均有规可循，同时各地数据交易所的成立，也将使得数据资源得以更高效地流通，“数据产业链上游的不断完善将利好处于产业链下游应用端的数据服务商，这其中就包括百观 科技 ”。

创立百观 科技 之前，陈沐曾在两家百亿级的国际对冲基金工作，同时也是美国第一批数据产品经理，成功打造了多个百万美元收入的数据产品，数据产品经理的主要工作即将数据和数据工具用技术封装成产品，再使其应用于商业分析和洞察。

2016年，陈沐注意到，国内不少投资机构和企业在做投资、商业研究时，仍然使用数十年前陈旧的技术和方法。彼时，他开始思考将先进的云计算等技术与另类数据相结合，开拓出全新的数据研究方式，百观 科技 应运而生。

相较于传统的数据研究，百观 科技 用产品化的方式来提供数据分析服务，其产品定位为“基于新的数据和新的技术形成的体系化、底层的操作系统”，涵盖了数据采集、数据挖掘、数据整理，直至应用数据产品的全过程。

基于这样的产品架构，百观能够帮助客户从海量信息中高效提取有价值的内容，最终实现更系统化、更数据驱动的商业决策。

在持续的 探索 和尝试后，百观推出了百观 科技 新一代智能研究操作系统ROS（Research Operating System），为客户提供针对10+个行业、200,000+家公司的可靠分析与深度数据指标。

陈沐介绍，ROS平台由三大部分组成，底层模块负责多源异构的原始数据的采集，中台运用先进的数据湖等技术对数据进行存储加工，最上层则是直接向客户展示的数据产品及数据洞察。客户不仅能够通过ROS平台随时随地接触高价值、精准且即时的数据，也可使用SaaS内集成的各类交互式分析工具定制分析维度，满足其研究需求。

在底层的数据源上，百观已经开发了包括线上/线下消费数据、遥感数据、app流量数据、舆情数据等在内的多种数据源。针对客户的特定需求，百观还能帮助投资机构追踪制造业企业货物的数据、消费者支付行为的数据、人流量数据等。

成熟的产品与服务离不开持续的技术投入。百观 科技 在大数据工程、算法、数据产品化等方面积累深厚。正是基于先进的多模态识别、大数据、AI以及云计算等技术，公司搭建了业界成熟的湖仓一体解决方案。

今年年初，经国家 科技 部、财政部、税务总局联合认证，百观 科技 被认定为国家高新技术企业，这意味着百观 科技 在核心自主知识产权、 科技 成果转化能力以及成长性指标等方面得到了国家级认可。

在产品与技术实力的加持下，百观 科技 形成了两大主要的应用场景，一个是投资研究，另一个是商业分析。 投资研究场景的客户包括一、二级投资机构，服务内容既有对上市公司关键指标、趋势的跟踪挖掘，也包括对一级市场新趋势、新品牌的跟踪和数据挖掘。

商业分析则主要针对品牌等企业客户。陈沐表示，对于企业而言，对外部数据的采集和分析正渗透进越来越多的部门。除了战略部门，企业在市场、产品研发等各个环节都需要外部数据的参与，而百观能够帮助企业进行全方位的数字化转型，实现其内部数据与外部数据的打通与融合。

目前公司已经服务包括国内外大型对冲基金、主权基金、PE/VC及国内外知名企业在内的上百家客户。此外，据陈沐透露，公司的头部客户留存率为100%，合约金额续约率也高达140%。

另一方面，对于数据服务企业来说，数据安全是绕不开的话题。

去年9月实施的《中华人民共和国数据安全法》对数据服务中的数据来源的合法性、正当性提出了明确的要求。陈沐表示，百观 科技 一向重视数据的安全合规，公司有专门的数据源团队与法务合规团队，在数据合规、安全以及数据传输的加密上，团队也会做详细的尽职调查。

今年，百观 科技 成功入选信通院数据安全推进计划（DSI）成员单位，对此，陈沐表示：“本次入选DSI参与单位，是中国信通院对百观的企业实力和数据安全保障能力的认可，我们也将与其他入选单位一同为推进国家《数据安全法》、《个人信息保护法》等法律法规的实施贡献力量。”

自2016年成立，百观 科技 从零开始，目前的员工规模已经超过百人。其中，产品研发人员占比达80%，团队中近一半拥有海外求学或工作的经历，在行业研究、数据科学、产品研发领域经验丰厚，并在顶级金融机构与新经济企业有多年从业经验。

与此同时，另类数据仍属于新兴市场，作为业内头部企业，百观正逐步完善其内部人才培养体系。陈沐介绍，百观内部为员工提供了清晰的培训机制和晋升路径，合伙人团队也正在以mentor制来培养数据产品经理。 同时，在由清华大学金融 科技 研究院发起的金融 科技 创业大赛中，百观 科技 也是“最受投资人欢迎”企业的得主，并持续支持学院在另类数据领域的研究和培训。

对百观 科技 来说，其现阶段的目标是打造一个企业外部数据聚合及分析的平台，不断完善数据要素产品化的系统。 市场层面，百观 科技 一方面会继续提高在投资机构类客户的渗透率，同时也会扩大在消费品市场的客户群。另外，公司还将面向新经济产业，包括新能源 汽车 、商业地产以及文化艺术等领域，积极开发新客户。

政策和市场的双重驱动下，我国数据要素市场正加速走向成熟，而这对于数据服务企业来说，也意味着不可估量的商业机会。

接下来，百观 科技 将持续引入战略资本，加大对更多原始数据的产品化投入，加强多模态识别、认知AI、云计算、大数据等技术模块的研发投入，深入数据驱动决策场景的SaaS化开发，完成数据驱动决策平台的愿景，成为中国新一代数据产品行业的巨头。

④ 好书推荐－《财务共享的智能化升级》 大数据的价值

本书简介 : 随着数字技术的普及应用，财务共享平台已经成为中国企业管理变革的必选项之一，本书从 行业发展 、 技术进步 和 企业应用 3个维度，系统阐述了财务共享的发展历程，从流程标准化、集中化、满足集团管控和提高效率要求 的 1.0（共享） 阶段，到采购交易、税务管理系统相集成的 2.0（互联） 阶段，再到以数据共享为核心的智能财务共享体系的 3.0（智能） 阶段。财务共享平台在企业管理和发展转型过程中，发挥着越来越关键的作用。

作者简 介： 贾小强 ，元年科技股份有限公司副总裁，曾供职于普华永道，主要专研领域包括企业财务转型、全面预算管理、财务分析报告、成本管理等； 郝宇晓 ，元年科技股份有限公司联合创始人，担任财政部全国会计信息化化标准化技术委会会咨询专家，具有近20年的企业财务咨询和财务信息化专业服务经验； 卢闯 ，中央财经大学会计学院博导，财政部全国会计领军人才。

今天分享两个问题， 一大数据的价值，二什么是云计算。

近年来，“大数据”作为一个热门的概念被人们多次提及。

一、大数据的价值

大数据据的应用就是利用新的存储技术，并分析海量数据后，挖掘出数据价值的过程。其特点可心概括为四个V，分别为Volume(大量)、Variety(多样性)、Velocity（时效性）Value（价值性）。

大量 ：意味着其应用中往往处理的都是普通计算机、传统常规软件无力应对的海量级别的数据。

多样性 ：一般处理的都是结构化数据，比如Excel表格展现的就是结构化数据。而大数据还包括非结构化数据，比如一张照片包含的信息就是非结构化数据，一个Word文档中包含的文字也是非结构化数据。

但非结构化数据包含的信息与决策的相关性，往往比结构化数据与决策的相关性更强。 企业中80%的数据都是非结构化数据 ，源于合同扫描件、Office文档和音频文件等。

时效性 ：在互联网时代，每一秒都产生大量的数据。从数据的生成到消耗的时间间隔越来越短。这就要求我们不断缩短处理和分析数据的时间，快速从海量的数据中挖掘出蕴含的价值。

例如，你每天打开淘宝，其首页立刻为你推送感兴趣的商品，这就是大数据的应用场景。

大数据的关键在于挖掘数据价值而非存储数据信息。

价值性 ：价值是大数据的核心特征，大数据的价值特征表现为价值密度低但商业价值高。

为什么？

大数据的价值密度低，是因为在数据呈指数增长的同时，隐藏在海量数据中的有用信息却并没有按相应的比例增长。大数据的商业价值高，是因为相比于传统的结构化数据，大数据最大的作用是从大量不相关的多类型的数据中找到相关关系，从而预测未来趋势。

在大数据时代，强调的是相关关系而不是因果关系。 大数据不会告诉你A的变化为什么导致B的变化，它只会告诉你A的变化跟B的变化密切相关，控制A就可以管控B。

在业财整合的趋势下，财务共享中心收集了大量的企业业财数据，甚至包括行业、标杆企业、客户形象等社会大数据，为企业财务管理提供数据基础，成为大数据的技术应用基础。

大数据有什么作用？

（一）帮助企业进行风险管控 。一般企业的财务风险识别和预警依赖于专业财务管理人员进行控制和管理，但起到的作用往往不尽如人意。一方面是企业中有能力的财务管理人员数量较少，另一方面财力管理人员的工作素质可能存在问题，对财务风险预警的准确性会产生较大的影响。

当运用大数据进行财务风险管控时， 利用财务小数据、企业中数据和社会大数据 ，并结合更多非结构化数据进行相关性分析。发现一些风险事件的特征，并根据这些特征找到潜在的风险事件。

大数据无须告诉我们，为什么A因素会导致B事项有风险，而只需告诉我们因为A因素的存在，B项很可能存在较大风险。这种相关性分析使得企业能够跳出传统财务分析的框架，以全新的视角发现传统财务分析可能会忽略的财务风险，并进行事前预警。

（二）大数据提升财务共享中心的运营能力

主要体现在 流程管理 和 绩效管理 两个方面。

在财务共享中心将流程标准化后，财务流程被分割为一个个标准化的工作环节，大数据的挖掘和相关性分析可以找出哪些是“拥堵环节”，并通过相应的流程管理不断优化，提高财务共享中心的服务质量和效率。

财务共享中心对员工都进行绩效考核时，可利用大数据实现多维度考核，通过建模等方式从 操作时长、操作准确度、操作难度、操作数量 等方面量化员工的绩效，间接提高共享中心的服务效率。

（三）大数据有效支持预算管理

企业在编制预算时，利用财务共享中心收集到的财务、业务的结构化数据和非结构化数据，联系历史和现状，综合行业、自身、竞争对手情况，甚至引入专家的评论数据，夯实预算编制的数据基础。

当企业进行预算与实际对比时，针对某一偏差， 大数据可以通过相关性分析找到传统财务无法解释的相关动因 ，而针对这些动因进行管理，可以帮助业务部门进行更有效的决策。

二、什么是云计算？

人工智能的核心是大数据和机器学习，而云计算是支撑起大数据和机器学习的基础。如果 把大数据比作生产原材料，人工智能就是取代流水线上人工的生产力。

云计算是一种基于互联网的超级计算模式，它使计算分布在大量的分布式计算机上，云计算甚至能够拥有每秒10亿次的运算能力。通过网络的云计算能力，云计算取代原本安装在电脑上的软件，或是取代原本把资料存在自己硬盘上的动作，转而通过网络进行各种工作，并将资料存放在庞大的虚拟空间中。

云计算的6个特点是什么？

超大规模、虚拟化、通用性、高可扩展性、低成本、按需服务。

超大规模 ：Amazon、IBM、微软、Yahoo等的“云”均拥有几十万台服务器，企业私有云一般拥有数百上千台服务器。“云”赋予用户前所未有的计算能力。

虚拟化 ：云计算支持用户在任意位置、使用任意终端获取应用服务，用户无须了解，也不用担心应用运行的具体位置。企业只需要选择一家服务提供商，注册一个账号，登录到它的云控制台，去购买和配置需要的服务即可。

通用性 ：云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

高可扩展性 ：可以持续对外提供7×以24的服务，“云”的规模可伸缩，满足用户规模增长的需要。

低成本 ：企业采用云计算比自行部署服务器节省成本。

按需服务 ：用户可以按使用量来购买服务，从而节省IT成本。

财务上云，共享先行。

财务共享使用云的管理价值是什么？

（一）降低企业信息化建设成本： 按需（使用量）付费，大大降低自行建设的成本。

（二）促进企业内外部协同 ：可以连接内部信息平台，如电子报销系统、票据影像系统、ERP系统、档案管理系统等，实现 信息流、审批流、票据流 三流合一，促进业财整合。外部可与银行、税务、客商等对对接，实现 企业边界模糊化 。

（三）提高员工工作效率 ：通过移动互联，员工可随时随地处理业务，不受时间和空间的阻碍。

（四）为财务共享众包模式提供基础 ：只要有手机、电脑、网络，员工就可以在任何地点登录办公，企业可以将财务流程进行标准化分割，雇佣来自世界各地的财务人员共同处理业务，以众包模式运营财务共享中心。

本次分享两个问题，一大数据的价值：大数据应用的关键在于挖掘数据价值而非存储数据信息 ， 在大数据时代，强调的是相关关系而不是因果关系。 二什么是云计算： 云计算是一种基于互联网的超级计算模式，它使计算分布在大量的分布式计算机上。具有 超大规模、虚拟化、通用性、高可扩展性、低成本、按需服务 6个特性。

⑤ 财政部建议完善个人收入和财产信息系统，这么做有哪些好处

财政部的这项建议，完善个人收入和财产信息系统，对于整个国家和社会来说都具有一定的现实意义，尤其是对于我们国家的税收征管来说，更有利于国家对于公民个人收入的管控，对于征收相应的个人所得税和其他收入的时候，国家能够根据相应的大数据信息来进行精准征收，这对于个人所实际承担的税负也有一定的实际调控意义。

而且这类个人收入和财产信息如果能够连入大数据网络的话，那么国家对于相应的职务犯罪和贪污腐败案件能够有一个更加清楚的数据了解和数据掌控，国家能够及时的制止这些犯罪行为的发生，而且对于相应的后期的财产的推广和对于一些刑事犯罪案件，国家也能够在短时间内查清楚这些资金的动向，能够在更有效的手段之内保护受侵害者的合法权益。同时也能够让这些人能够完善自己的权益，保护好自己的个人财产。

⑥ 大数据首次写入政府工作报告是在

法律分析：2014年，大数据首次写入政府工作报告，引爆了各界关注。当时，九次方大数据创始人王叁寿做客央视财经，探讨大数据将带来的变革与颠覆。

法律依据：《国务院关于落实重点工作部门分工的意见》 26. 依靠改革调整产业结构，进退并举。优先发展生产性服务业，推进服务业综合改革试点和示范建设，促进文化创意和设计服务与相关产业融合发展，加快发展保险、商务、科技等服务业。促进信息化与工业化深度融合，推动企业加快技术改造、提升精准管理水平，完善设备加速折旧等政策，增强传统产业竞争力。设立新兴产业创业创新平台，在新一代移动通信、集成电路、大数据、先进制造、新能源、新材料等方面赶超先进，引领未来产业发展。坚持通过市场竞争实现优胜劣汰，鼓励企业兼并重组。对产能严重过剩行业，强化环保、能耗、技术等标准，清理各种优惠政策，消化一批存量，严控新上增量。今年要淘汰钢铁2700万吨、水泥4200万吨、平板玻璃3500万标准箱等落后产能，确保“十二五”淘汰任务提前一年完成，真正做到压下来，决不再反弹。（发展改革委、工业和信息化部、科技部、财政部、人力资源社会保障部、国土资源部、环境保护部、商务部、交通运输部、文化部、人民银行、国资委、税务总局、质检总局、证监会、保监会、海洋局、国防科工局等负责）

⑦ 发达国家如何布局大数据战略

发达国家如何布局大数据战略
大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用，与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放和拥有一批掌握核心技术的信息技术企业密切相关。

中国国际经济交流中心大数据战略课题组
最近几年，美国、欧盟、日本等主要发达经济体采取各种政策举措，积极推进国家大数据战略，取得了长足进展，成功经验值得中国借鉴。
将推动大数据产业发展上升为国家战略
美国在推进大数据应用上形成了从发展战略、法律框架到行动计划的完整布局，已实施四轮政策行动。第一轮是2012年3月，白宫发布《大数据研究和发展计划》，并成立“大数据高级指导小组”。第二轮是2013年11月，白宫推出“数据-知识-行动”计划，进一步细化了大数据改造国家治理模式、促进前沿创新、提振经济增长的路径，这是美国向数字治国、数字经济、数字城市、数字国防转型的重要举措。第三轮是2014年5月，美国总统办公室提交《大数据:把握机遇，维护价值》政策报告，强调政府部门和私人部门紧密合作，利用大数据最大限度促进增长，减少风险。第四轮是2016年 5月，白宫发布《联邦大数据研发战略计划》，在已有基础上提出美国下一步的大数据发展战略。
欧盟及其成员国已制定大数据发展战略，主要包括:数据价值链战略计划、资助“大数据”和“开放数据”领域的研究和创新活动、实施开放数据政策、促进公共资助科研实验成果和数据的使用及再利用等。欧盟力推数据价值链战略计划，用大数据改造传统治理模式，试图大幅降低公共部门成本，并促进经济和就业增长。2012年9月，欧盟委员会公布“释放欧洲云计算服务潜力”战略，旨在把欧盟打造成推广云计算服务的领先经济体，预计到2020年，大数据技术领域新增投资将为欧盟创造9570亿欧元产值，增加380万个就业岗位。2013年英国政府发布《英国数据能力发展战略规划》，并建立世界首个“开放数据研究所”。
日本把培育大数据和云计算派生出的新兴产业视为提振经济增长、优化国家治理的重要抓手。2013年6月，安倍内阁正式公布《创建最尖端信息技术国家宣言》，这一以开放大数据为核心的IT国家战略，旨在把日本建成具有“世界最高水准的广泛运用信息产业技术的社会”。
2011年，韩国科学技术政策研究院正式提出“大数据中心战略”以及“构建英特尔综合数据库”。2012年，韩国国家科学技术委员会就大数据未来发展环境发布重要战略规划。2013年，韩国未来创造科学部提出“培育1000家大数据、云计算系统相关企业”的国家级大数据发展计划，以及出台《第五次国家信息化基本计划(2013-2017)》等多项大数据发展战略。
注重数据开放共享和隐私保护
目前，全球有75个国家明确承诺要建设开放政府、推行政府数据公开，并以政府白皮书、宣言和最高首长指令等形式启动开放政府数据战略。
与此同时，各国政府加强了数据隐私保护。目前全球已有近90个国家和地区制定了保护个人信息的法律。欧盟从1995年通过《数据保护指令》以来，不断完善法律法规，加强对个人隐私数据的保护。从2002年的《隐私与电子通讯指令》到2009年的《欧洲信息缓存指令》，都是保护个人隐私的监管规定。
2016年4月，欧洲议会通过《一般数据保护条例》，以欧盟法规形式确定对个人数据的保护原则和监管方式，将于2018年5月开始实施。英国、法国、德国、爱尔兰、荷兰等国家也纷纷出台要求电信运营商和互联网企业进行数据留存的法规。2016年10月27日，美国联邦通信委员会(FCC)批准了一项消费者隐私保护规则，要求宽带服务提供商在使用消费者的网络搜索、软件使用、位置信息和其他与个人信息相关的数据之前必须征得用户同意。另外，2016年8月1日，美国和欧盟签署的“隐私盾”协议正式生效，替代以前的“安全港”协议，提高了个人数据保护水平。
重视大数据重大项目研究与应用，占领大数据产业和技术制高点
发达国家以点带面引导大数据发展，通过资助重大项目研究，破解大数据发展核心技术，引导企业和社会推动大数据发展。2012年3月，美国发布《大数据研究和发展计划》时宣布投资2亿美元，联合美国国家科学基金会、国家卫生研究院、国防部、能源部、国防部高级研究局、地质勘探局等6个联邦部门和机构，共同提高收集、储存、保留、管理、分析和共享海量数据所需核心技术的先进性，并形成合力。2013年1月，英国财政部明确将投入1.89亿英镑用于大数据和节能计算技术研发，旨在提升地球观测和医学等领域的大数据采集分析能力。2013年4月，英国经济和社会研究委员会又宣布新增6400万英镑用于大数据研发，其中3400万英镑用来建立“行政数据研究网络”，汇聚政府部门和机构所收集的行政数据，促进发挥政府数据对科学研究、政策制定和执行的作用。2014年，英国政府投入7300万英镑进行大数据技术开发，包括在55个政府数据分析项目中开展大数据技术应用。2013年，法国政府投入1150万欧元，用于7个大数据市场研发项目，促进大数据研发。
建立高规格的领导机构，统筹和强化部门间协作
各国战略规划都指定专门的管理机构和执行机构，其共同特点是凌驾于传统政府机构之上，突破了传统的政府管理模式，提高了决策与执行的效率。美国由白宫科学和技术政策办公室牵头建立大数据高级监督组，通过协调和扩大政府对大数据的投资、提供合作机遇、促进核心技术研发和劳动力发展等实现大数据战略目标。日本政府内阁和总务省信息通信技术(ICT)基本战略委员会作为日本大数据战略制定和执行部门，肩负制定面向2020年日本新ICT战略的任务。澳大利亚设立跨部门大数据工作组负责战略落地，同时配备专门的支撑机构，从技术、研究等角度提供支撑。英国大数据战略分别针对提高技术能力、基础设施和软硬件建设、推进合作、数据开放与共享，指定具体机构负责，同时由信息经济委员会根据发展战略制定具体实施办法。
政府营造环境，充分调动企业发展大数据的积极性
大数据在美国之所以能被迅速、广泛应用，与美国高度重视大数据价值、积极推动数据开放和拥有一批掌握核心技术的信息技术企业密切相关。谷歌、易安信、惠普、IBM、微软、甲骨文、亚马逊、Facebook等企业很早就通过收购或自主研发等方式布局大数据，成为大数据技术的主要推动者，并快速推出与大数据相关的产品和服务，为各领域、各行业应用大数据提供工具和解决方案。除了传统信息技术企业，在大数据分析、应用及安全等领域还涌现出一批像盛庞卡(Splunk)、天睿(Teradata)等创新能力较强的创业公司，在风投资本支持下快速成长，并引导新的市场发展，为各界应用大数据提供了丰富的创新工具。
强化开源社区在技术开发中的作用，打造大数据产业链的核心竞争力
从大数据技术发展历程看，大数据核心技术如分布式存储、云端分布式及网格计算均依赖开源模式，吸引全球开发者开发、维护和完善代码，从而汇集全球智慧推动大数据技术不断进步。大数据处理的核心技术哈杜普(hadoop)、映射归约(MapRece)和星火(Spark)等均基于开源环境的创新发展。阿帕奇软件基金会(ASF)是推动大数据技术发展的全球顶级开源社区，集结了全球最主要的大数据技术研发公司。同时，大数据领先企业也围绕自身生态打造技术开源社区，这种开源项目方式吸引了全球顶尖技术人才共同开发，推动了技术创新和成果推广。
多措并举，坚守大数据安全底线
一是构建多方协同合作的安全机制。以美国为代表，通过体制机制改革打破数据割据与封锁，整合大数据资源，协调大数据处理和分析机制，推动重点数据平台之间的数据共享，消除和控制高级可持续攻击的危害。
二是组建网络部队，增强威慑能力。2005年4月，美军正式组建专门负责网络作战的“网络战联合功能构成司令部”。日本2005年底决定组建一支由陆、海、空自卫队计算机专家组成的5000人左右的网络战部队，专门从事网络系统的攻防。2013年初，俄罗斯国防部下令要求俄总参谋部确定建立陆军网络司令部的计划。目前，世界上已有46个国家组建了网络战部队，很多国家仍在不断加大网络空间安全投入。
三是提高防范意识，加强主动防御。美国政府要求各联邦机构对所制定的安全计划，至少每隔三年执行一次独立的安全检查或审计。
四是注重“撒手锏”的战略性技术。发达国家紧紧抓住操作系统、密码专用芯片和安全处理器等“撒手锏”的战略性技术研究。
五是依托国家外交战略，促进国际合作。美国利用网络安全话题与其他国家开展外交活动，为美国信息产业谋求更大市场份额。德国推动建立和保持欧盟在世界范围内的广泛合作、联邦政府内部的合作、联邦政府信息技术特派员负责的公共和私营部门之间的合作。
六是推进军民融合，确保制信息权。美国有关机构对大数据投入巨资，目的是应对军事和国家安全领域面临的大数据挑战，提升维护国家安全和信息网络安全的能力。美国不断加强大数据资源开采，联合有关盟友组建“五眼联盟”，进行全球监控。

⑧ 大数据与财务管理是干什么的

大数据与财务管理的培养目标：

大数据与财务管理专业培养具备理财、管理、经济、金融等方面的财务管理基本理论知识，具备新技术应用和实践能力，熟悉财经法规，具有良好的职业道德和出色的沟通能力，能在工商、金融企业、事业单位及政府部门从事财务、金融管理以及教学科研工作的高级专业技能人才。

大数据与财务管理研究筹资、投资、绩效、监督等管理活动，将数据、信息、绩效、风控有效结合，打造“智商+情商+数商”的专业人才，与时俱进，跨界融合。

大数据与财务管理专业背景

面对数字化、智能化、全球化的大变局，人工智能技术发展迅速，企业财务管理智能化是大势所趋，它将会深刻影响企业的管理模式。我校大数据与财务管理专业的发展也在紧跟着时代的潮流，稳步前行且不断突破。

大数据与财务管理是一门新兴的应用型学科，近几年已引起了国务院、财政部的高度重视。随着中国经济的高速发展和经管类专业近年愈加火爆的趋势，市场需要大批的财务管理人才。

从企业角度，现阶段企业缺少既懂管理，又能作出财务管理决策的人才。财务管理人才的匮乏将成为企业乃至社会经济发展的瓶颈。

⑨ 大数据时代,会计人如何应对“互联网+”

大数据时代,会计人如何应对“互联网+”

近日，财政部党组成员、部长助理戴柏华在中国财会高峰论坛上表示，互联网+”是把互联网的创新成果与经济社会各领域深度融合，推动技术进步、效率提升和组织变革，提升实体经济创新力和生产力，形成更广泛的以互联网为基础设施和创新要素的经济社会发展新形态。近些年来，“互联网+”逐步深入人心，已经改造及影响了各行各业。会计工作的许多方面也与互联网开始深入融合，网络代理记账、在线财务管理咨询、云会计与云审计服务等第三方会计审计服务模式初现端倪；以会计信息化应用为基础的财务一体化进程不断提速、财务共享服务中心模式逐渐成熟；联网管理、在线受理等基于互联网平台的管理模式成为会计管理新手段；在线联机考试、远程培训教育等已成为会计人才培养重要的方式。

最近，国务院正式发布《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，明确了推进“互联网+”的总体思路、基本原则、发展目标和11个具体行动。到2025年，网络化、智能化、服务化、协同化的“互联网+”产业生态体系基本完善，“互联网+”新经济形态初步形成，“互联网+”成为经济社会创新发展的重要驱动力量。

《指导意见》的发布，标志着我国全面开启通往“互联网+”时代的大门，会计行业也将迎来一场前所未有的变革。

一是“互联网+”为会计技术的发展提供了新支撑。随着云计算、大数据、移动互联网等新兴技术的快速发展，会计信息处理更实时、动态、集中，会计核算更规范、高效、便捷，信息技术的发展为会计技术的演进升级提供了有力支撑。

二是“互联网+”为会计人员的转型带来了新机遇。在互联网技术和大数据融合的辅助下，单位构建涵盖财务分析与预测、财务战略规划、资本市场运作、全面预算管理、风险控制和绩效管理等较为完备的现代化管理体系成为可能，将有助于会计核算向价值管理转型，推动管理会计独特作用进一步体现。

三是“互联网+”为会计职能的转变创造了新环境。随着网络技术的迅速发展，会计职能已从传统的“信息处理和提供”转向“信息的分析使用和辅助决策”，从“事后算账”转向“事前预测、事中控制”。加快推进“互联网+”，有利于更好地发挥会计的预测、计划、决策、控制、分析、监督等功能，推动会计工作提质升级。

面对“互联网+”给会计改革与发展带来的新功能，会计行业只有扎根于经济社会发展，服务于国家治理能力的提升和企业创新进步，才能永葆生机和活力。当前和今后一个时期，会计行业需要从以下几个方面做好准备，迎接“互联网+会计”时代的到来。

在会计管理层面，要为促进“互联网+会计”时代的深度融合营造有利的政策环境。既要完善会计标准体系及配套机制，又要加快修订有关会计法律法规制度，为会计与互联网深度融合提供有力保障；既要稳步推进互联网技术在会计考试、继续教育、会计人员管理等领域的有效应用，又要利用信息技术规范管理，提高效能，推动会计管理与会计监督工作再上新台阶。

在企业层面，要为适应“互联网+会计”时代的新要求做好调整与准备。既要充分认识“互联网+会计”时代的商业模式、思维模式及数据处理模式的大变革，在管理思维、经营理念、组织架构等方面作出调整与准备，又要充分发挥互联网在信息交换、数据汇总、集成管控等方面的优势，在会计岗位设置、会计职能定位等方面作出调整与准备，使管理会计的职能得到充分发挥，让企业财务部门更有效地参与分析决策、进行内部控制。

在会计师事务所层面，要为抓住“互联网+会计”时代的新机遇而加快信息化建设步伐。要充分运用移动互联网、云计算、大数据等信息技术，既应用于协同办公管理系统建设、行业信息管理系统升级和行业信息化咨询服务，更要完善会计师事务所的审计软件应用，推动借助于互联网的“智能审计”业务加快发展，切实提升会计行业服务国家战略的水平。

在会计人员方面，要为应对“互联网+会计”时代新挑战而奋发学习。广大会计人员一方面要适应互联网所带来的信息技术新挑战，学习、掌握互联网应用技术，在财务管理工作中应用大数据、云计算等新手段，借助信息新工具，更高效地履行分析、决策、辅助管理等新职能；另一方面要适应互联网所带来的业务延伸新挑战，加强国际化能力的全方位锻造，为服务企业“走出去”，承接境外企业会计外包业务等做好准备。

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⑩ 政府利用大数据分析什么

公共部门或政府部门以创建和利用大量数据而闻名。大数据分析为政府机构提供了节省公共资金的机会。实际上，通过有效利用大数据分析，联邦政府每年可以节省数百亿美元。以下是大数据分析对联邦和政府的好处：

快速而完善的决策

当识别出锁定在大数据分析中的趋势和其他见解时，制定组织决策变得更加容易和快捷。这是通过使用流工具和其他技术处理生成的实时数据来实现的。如果这些工具不可用，则决策可以恢复为猜测或完全避免决策过程。

提高生产力

必要工具的可用性使所有用户可以有效地使用大数据分析集来查找信息，做出明智的决定并更好地提供服务。政府更好的选择会转化为增强对公民的服务。

提高透明度并降低成本

许多政府税务机构存储个人信息，这些信息会在整个公共部门中复制。公民不断被要求填写表格以收集政府已经拥有的数据。提供预先填写的表格可以帮助加快处理时间，还可以减少收集到的信息中的错误。

如果将数据存储在中央位置，则所有政府机构都可以轻松地从共享池访问信息。这也有助于降低效率，并确保仅使用正确的数据。

利用大数据分析集的政府可以使信息自由流通，提高透明度并建立与公民的信任。公民了解政府收集的数据以及政府如何处理数据。这种透明性使公民能够监控政府支出的效果，并迫使政府明智地支出。组织可以通过处理和共享大数据分析来将信息作为服务提供。

消除欺诈，消除浪费和滥用

政府中大数据分析的核心优势之一是消除欺诈。此外，组织可以通过识别差异来消除内部浪费。根据任务的不同，这些机构可以消除由政党或其服务人员造成的滥用和欺诈。

减少犯罪和安全威胁

大数据分析可以帮助政府部门发现对社会构成安全威胁的犯罪和其他非法活动。大数据分析还将协助地方政府和政府共同努力，减少社区的犯罪活动。

对大数据分析的仔细分析可以帮助发现异常行为模式，从而表明存在欺诈行为。该模式可用于提供配置文件和统计参数，以识别可疑交易，然后可以对其进行密切监视。在不同数据集上应用以信息为中心的方法有助于提高刑事司法系统的有效性和效率。

增加投资回报率

大数据分析的主要目的是优化IT系统的使用并增强对财务活动的分析。可以整合其数据和分析工具的政府机构将极大地减少基础架构和运营成本。

改善任务成果

大数据分析提供了预测结果和对数据场景进行建模的功能。

改善应急响应

大数据分析可用于应对危险的自然灾害，发现健康问题，防止水资源短缺问题并协调数千名流离失所者。例如，飓风玛利亚(Hurricane Maria)，分析用于确定需要快速帮助和更好地分配资源的区域。

识别并减少低效率

仔细分析大数据分析有助于政府机构和地方议会了解他们过去犯的错误。

劳动力效率

大数据分析可以帮助地方政府或其他机构了解员工离职或退休时造成的劳动力缺口。这些机构可以通过确保新员工填补退休人员引入的空白来提供平稳的运营。

大数据分析在政府中的应用

大数据分析的灵活性使其可以在不同领域中使用。通过实施大数据分析平台，政府机构可以访问对其日常功能至关重要的大量信息。对这些信息的实时访问使政府能够指出需要关注的领域，做出更好，更快速的决策并制定必要的更改。以下是可以在政府中应用大数据分析的领域：

卫生保健

医疗保健是世界各地的大问题。许多卫生系统依靠政府补贴和支持。因此，存在资源浪费或政府补贴分配不公的风险。大数据分析使政府有机会清楚地了解资金分配的位置以及分配背后的原因。这意味着政府机构可以更好地控制资源及其对社区的有效性。

农业

很难追踪一个国家乃至全球的牲畜和土地。对于政府而言，要跟踪其公民种植的多种农作物和牲畜将是一项艰巨的任务。大数据分析可以改变政府管理和支持农民及其资源的方式。收集和分析大量

数据的能力使农业管理变得容易。

运输

每天都有数百万的市民在开车或步行时使用公共道路。许多因素都会影响道路安全，例如道路状况，警务人员，车辆安全和天气状况。有了这些因素，几乎不可能控制所有可能导致事故的事情。大数据分析使政府能够监督

运输部门，以确保道路更安全，道路更美好，道路更新。

地方政府机构可以分析从不同道路上的交通流获得的数据。分析工具有助于汇总由道路传感器，摄像机，GPS设备传输的实时交通数据。作为回报，这些信息使交通管理人员能够识别对道路安全的潜在威胁。通过实时调整公共交通路线，可以解决对城市交通流量造成的任何潜在威胁。

教育

大数据分析可帮助政府更好地了解联邦和地方各级的教育需求。

这确保了青年人获得最高质量的教育，这将对该国将来带来极大的好处。

消除贫困

世界上许多国家都试图消除贫困，这已经有很多年了。

大数据分析为政府提供了必要的工具，以揭示关于如何减少全球贫困水平的更好的创新想法。这些数据使确定紧急需求的领域以及如何满足这些需求变得更加容易。

政府用例

天气预报：

中国国家海洋和大气管理局不断从海，陆和空基传感器收集数据。当您听到有关飓风或龙卷风的天气预报时，数据来自NOAA。该组织使用大数据分析方法来收集和分析大量数据，以提供正确的信息。

国家安全：

NSA从大数据分析获得其数据处理能力。它利用了由NSA设计的开源项目Accumulo，为用户提供了将数据存储在大表中的功能，智慧政务：利用大数据分析政府能做那些事儿从而可以轻松地访问信息并增强安全性。当代理商将数据集放在一起时，它可以使用Accumulo调查各种细节，同时阻止访问可能泄露个人信息的信息。

犯罪侦查和预防：

联合国毒品和犯罪问题办公室报告说，2009年犯罪分子洗钱超过1.6万亿美元，占国内生产总值的2.7%。中国财政部金融犯罪执法局(FinCEN)使用大数据分析工具来收集和分析大量银行交易。这有助于打击洗钱，资助恐怖主义和其他非法活动。

网络安全：

国土安全部为传感器采用了入侵检测系统，除了检测恶意软件和未经授权的访问尝试外，该传感器还可以分析进出联邦系统的互联网流量。大数据分析用于识别异常和可疑行为。获得的信息有助于打击网络犯罪。

改进的服务交付：

在自然资源局已经实施了大数据分析，以帮助保护，恢复和管理国家的历史，自然和文化资源，为子孙后代。该机构已创建一个共享服务通知，该信息库包含一个州内其他机构可能需要的每条信息。这种共享的信息池为该机构的利益相关者以及公众提供了见解和分析。