① oracle大表关联怎样优化
看数据量，千万级以下的注意下小表关联大表就是，千万级以上必须应用上控制，2张大表都创建分区表，然后程序上控制表1分区表11遍历关联表2的所有分区，再表1分区表12遍历关联表2的所有分区。另外你可以大数据建议换数据仓库软件，比如extdata，大表关联性能很高，没什么优化地方。
② 如何设计数据库中表的关系
1.理解您的数据
在设计表之前，应明确您打算如何处理数据，还要了解随着时间的推移数据会发生什么样的变化。您所做的假设将会影响最终的设计。
2.您需要什么样的数据
设计应用程序时，关键要了解设计的最终结果，以便确保您准备好所有必需的数据并知道其来源。例如，报表的外观、每个数据的来源以及所需的所有数据是否都存在。对项目损失最大的莫过于在项目后期发现重要报表缺少数据。
3.明确所需数据的类型和来源
知道需要什么样的数据后，就必须确定数据的来源。数据是否从其他数据源中导入？数据是否需要清理或验证？用户是否需要输入数据？明确所需数据的类型和来源是数据库设计的第一步。
4.您打算如何处理这些数据？
用户是否需要编辑这些数据？如果需要，应如何显示数据以便于用户理解和编辑？有没有验证规则和相关的查找表？要求对编辑和删除保留备份的数据输入有没有相关联的审核问题？需要为用户显示哪些摘要信息？是否需要生成导出文件？了解这些信息后，就可以想象字段之间是如何相互关联的了。
5数据之间如何相互关联？
将数据分组放入相关字段（例如与客户相关的信息、与发票相关的信息等），每个字段组都代表要建立的表。然后考虑如何将这些表相互关联。例如，哪些表具有一对多关系（例如，一个客户可能持有多张发票）？哪些表具有一对一关系（这种情况下，通常会考虑将其组合到一个表中）？
6.随着时间的推移数据会发生什么样的变化？
设计表之后，常常会由于没有考虑时间的影响而导致以后出现严重问题。许多表设计在当时使用时效果非常好，但是，常常会因为用户修改数据、添加数据以及随时间的推移而崩溃。开发人员经常会发现需要重新设计表的结构来适应这些变化。表的结构发生变化时，所有相关的内容（查询、窗体、报表、代码等）也必须随之更新。理解并预测数据会随时间推移发生哪些变化，可以实现更好的设计，减少问题的发生。
7.学习如何使用查询
了解如何分析和管理数据同样很重要。您应该深刻理解查询的工作原理，理解如何使用查询在多个表之间链接数据，如何使用查询对数据进行分组和汇总，以及如何在不需要以规范化格式显示数据时使用交叉表查询。
好的数据设计的最终目标就是要平衡两个需要：既要随着时间的推移有效地存储数据，又要轻松地检索和分析数据。理解查询的功能对正确设计表很有帮助。
③ 如何提高海量数据表关联查询的效率
网上有好多这方面的帖子，但我就不去找了。把我知道的几点给你列一下。第一点：网速得给力，也就是应用服务器和数据库服务器之间不要做过多限制，特别是防火墙方面的，最好在一个网段第二点：使用数据库连接池，无需创建连接，直接查询第三点：查询语句上要明确指定查询那些列第四点：连接查询，嵌套查询方面要仔细斟酌，选择最优的方案第五点：分清各个函数、一些语法的特性，比如要分得清什么时候用exists什么时候用in第六点：随着数据量的增大，再好的语句也会慢下来，可以考虑利用分区。。。其他方面还有，可以查看下论坛上的帖子总结一下
④ oracle大表关联怎样优化
本来看到这个问题不想多说，不过还是写一点，仅供参考。（均为个人见解，可以讨论，不喜勿喷）
首先个人感觉问题问的太泛，这类问题没办法回答。每个sql其实都是独立的，优化的方式也是千差万别，似乎有些一定之规，但是这些一定之规在某些时候也不是那么好用的。还是要根据执行计划一点一点来，判断可能优化的位置和运算过程。
这里我只能说一点点一定之规，不过，先声明，未必管用，因为有时一定之规不一定好用。（一般我们要的是时间，而oracle则要的是cost，这时两个概念，有时cost很小，可是time高，那么你的优化就几乎没有作用了，还有其他的可能，总之不能照搬照抄，还是要根据）
减小大表的数据量（利用子查询将大表变为小表，减小关联判断的数据条数）
尽量用hash连接（一般情况下hash连接臂nested loop好一些，不过有时也会反过来，比如大表关联小表）
看看有没有可以利用的索引或建立表之间的cluster（cluster现在运用的人不多，起码我没见过多少），另外观察下，能不能建立外键一类的，这个也会提高些查询效率的。
最后连接的where条件时，将二者的连接放在第一位（这个其实没有实例说到底能不能优化，不过一般来说都是这样写的），还有什么大表写前，小表写后，我估计这些应该就不用我多嘴了。
对于每次查一部分的表建立相应分区，也能提升些效率的。
不管哪种优化方式，最终都要归到执行计划上来，不能生搬硬套，那样只会越来越慢。
⑤ Oracle数据库大数据量表如何优化
要看数据多到何种程度。
比如一个表的笔数只是几百，如果不需要和其他大表关联内查询数据，连索引都不用建。
如果容是几十万级别的表，一般正确建索引就可以。
如果是千万级别的表，不但要正确建索引，而且要定时手工进行收集统计信息维护，不建议系统自动维护，以免影响使用性能。
如果是亿以上级别的表，则可考虑按一定条件拆分表资料，将旧资料归档，这样可改善生成表的使用。
数据库优化的同时，程序也要进行相应优化，程序和数据科学搭配，才能使性能达到最佳。
⑥ 如何提升oracle大表查询的效率啊
1、建索引。
2、减少表之间的关联；
3、优化sql ,尽量让SQL很快的定位，不要走全表查询，尽量走索引
4、简化查询的字段。
希望对你有用。