⑴ 大数据可以自学吗能学会吗
当然能自学，只是自学比较难，如果你能离开手机，专注学习，那我可以说你肯定能学会专，如果离不属开手机，就比较难了。所以还是报班学习吧，黑马程序员的大数据课程安排就很好，有大数据常用到的Hadoop、Storm、Spark等。
⑵ 大数据学习难吗
相对其他的专业来说大数据并不简单，如果有java的基础就不错的，学习起来就轻松点，希望你早日学有所成。
⑶ 大数据怎么学习，自学能学会吗
可以跟你说的是自学是很难学会大数据，他现在已经作为了一个专业，如果大学的话，你可以选这个专业
1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程，才能形成高质量的数据；2、要看看数据长什么样，有什么特点和规律；3、按照自己的需要，比如要对数据贴标签分类，或者预测，或者想要从大量复杂的数据中提取有价值的且不易发现的信息，都要对数据建模，得到output。
进行大数据的入门级学习的分析如下：
1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程，才能形成高质量的数据；
2、要看看数据“长什么样”，有什么特点和规律；
3、按照自己的需要，比如要对数据贴标签分类，或者预测，或者想要从大量复杂的数据中提取有价值的且不易发现的信息，都要对数据建模，得到output。
⑷ 大数据开发难不难学
如果要问难不难的话，无论是大数据还是其他什么，只要你想学好的话应该都不会太简单。并且大数据入门不像学一门编程语言，自学一段时间就OK了。大数据是需要站在编程的基础上学习的。
如果你是零基础但是又真心的想要学习大数据的话，建议你可以从以下几个方面去入手，首先就是第一步：要进行大数据开发语言及其他基础的学习。第二步：学习理论及核心技术。第三步：真实项目案例实战。
1、编程语言的学习
对于零基础的同学，一开始入门可能不会太简单。因为需要掌握一门计算机的编程语言，大家都知道计算机编程语言有很多，比如：R，C++，JAVA等等。建议从Java入手，容易学而且很好用，Java只需理解一些基本的概念，就可以用它编写出适合于各种情况的应用程序。现在一般也都是从JAVA开始学起，这相当于也是一个基础。
2、大数据相关技术的学习
学完了编程语言之后，一般就可以进行大数据部分的学习了。一般来说，学习大数据部分的时间比学习Java的时间要更长，JAVA算作学习大数据要学习的一部分，除此之外学习大数据还需要学习其他相关类型的数据知识。大数据部分，包括Hadoop 、Spark、Storm开发、Hive 数据库、linux 操作系统等知识，还要熟悉大数据处理和分析技术。如果要完整的学习大数据的话，这些都是必不可少的。
3、项目实战阶段
学习任何一门技术，除了理论知识，项目的实战训练也是非常重要的，进行一些实际项目的操作练手，可以帮助我们更好的理解所学的内容，同时对于相关知识也能加强记忆，在今后的运用中，也可以更快的上手，对于相关知识该怎么用也有了经验。在项目实战中，遇到问题最好积极动手记录下来，这样才能更好的去解决你遇到的问题。
一般来说，零基础学习大数据大概就是分为这3个阶段，学习大数据不是件容易的事，但是只要你能多努力，积极地解决自己的疑惑，多练手，相信你一定可以掌握这门技术。
⑸ 大数据开发学起来难吗
. 大数据开发学习有一定难度，零基础入门首先要学习Java语言打基础，一般而言，Java学习SE、EE，需要约3个月的时间；然后进入大数据技术体系的学习，主要学习Hadoop、Spark、Storm等。. 大数据开发需要学习的内容包括三大部分，分别是：. 大数据基础知识、大数据平台知识、大数据场景应用。. 大数据基础知识有三个主要部分：数学、统计学和计算机；. 大数据平台知识：是大数据开发的基础，往往以搭建Hadoop、Spark平台为主；. 大数据场景是目前大数据的重要应用，这些场景包括很多领域，比如金融大数据、交通大数据、教育大数据、餐饮大数据等等，这些场景应用的背后也需要对行业知识有一定的了解。
⑹ 大数据计算学习的难度大么
大数据课程难度大，有本科学历要求！云计算相对简单，但也需要大专学历！
大数据学习内容主要有：
①JavaSE核心技术；
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发；
③Spark相关技术、Scala基本编程；
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析；理解Python机器学习；
⑤大数据项目开发实战，大数据系统管理优化等。
你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设有大数据专业的学校。祝你学有所成，望采纳。
云计算学习主要内容有：
①网络基础与linux系统的管理；
②优化及高可用技能；
③虚拟化与云平台技术；
④开发运维。
⑺ 大数据学起来难吗
你好，学习也看对谁而言，有些人学什么都不难，有的人就难，除了天赋，就是决心。就这个而言，大数据学起来具有一定的难度，需要有专业性的数学知识和统计知识，同时对于数据有敏感性，能够学会使用各种数据类软件。
⑻ 北大青鸟设计培训：没有一点基础自学大数据难不难
自学大数据难不难?以北大青鸟学员的真实例子来说，有的学员是零基础，连如何安装软件，安装什么软件都不知道，在讲师的指导下，学员的大数据之旅第一步才得以进行。
更别说大数据学习的内容还有很多，武汉电脑培训http://www.kmbdqn.cn/认为Java首先是基础，如果你有基础的话还稍微好点，至少可以看懂部分，如果你没有基础的话，那就很难办了。
大数据基础阶段要掌握的内容有：Linux、MySQL基础、Oracle基础、Hadoop概念、Python、spark等等知识点。
具体的知识点自学很难搞懂，而且遇到问题没人可问，这是一件苦恼的事。
因此想学大数据的人，尤其是大数据量处理的相关工作必须具备计算机科学基础和统计基础。
有人说数据科学家是一个比程序员更懂统计的统计学家，一个比统计学家更会编程的程序员，说的非常形象。
事实上大数据是一个广泛而模糊的领域，这样令大数据学习起来非常困难。
没有动力，最终会失去学习的兴趣。
但是报班学习大数据，难度就降低很多，首先在心理上会有很大的放松，因为在班学习跟我们在学校相似，是我们从小获得知识的主要来源。
其次有讲师手把书的讲解知识点，比自己去啃效率要高的多，事半功倍。
最后在班上与同学一起学习，学习氛围浓郁，对自己的学习有很大促进作用，而且不会的问题可以跟同学相互交流，在轻松的环境中获得知识。
⑼ 大数据开发难不难学
说实话是难的
大数据领域三个较为常见的发展方向：大数据分析、大数据开发、大数据科研
这个三个方向的难度是递增的，大数据开发排第二，是较难的。
大数据开发需要学习的课程：
阶段一：JavaSE开发
阶段二：JavaEE开发
阶段三：并发编程实战开发
阶段四：Linux精讲
阶段五：Hadoop生态体系
阶段六：Python实战开发
阶段七：Storm实时开发
阶段八：Spark生态体系
阶段九：ElasticSearch
阶段十：Docker容器引擎
阶段十一：机器学习
阶段十二：超大集群调优
阶段十三：大数据项目实战
总结下上面的课程内容，大数据开发需要学java、linxu、数据库、hadoop、spark、storm、python、ElasticSearch、Docker等知识。
大数据开发学出之后能从事的工作
Hadoop开发工程师
2.数据挖掘工程师
3.大数据科学家
4.首席数据官（CDO）
5.ETL研发
6.大数据信息架构开发
⑽ 大数据学习，对于一个零基础的小白来说难学吗
虽然现在大数据人工智能发展的很好，但是自学的话还是很难达到公司要求的，专当初我自学了一属年的大数据，天天在网上找一些免费的资料和视频看，但是遇到问题了也没人能帮我解决的，所以学的很吃力也很慢，后来勉强懂一些后台、hadoop方面的知识，但是只能说是皮毛，只是了解一些简单的知识，公司照样不要，后来报了个班集训了半年，面了2家就找到工作了，当初涉世不深给7千就干了，后来待没多久就跳槽了，几乎工资翻了一倍。所以说啊，自己自学比较浪费时间还学不好，本人的前车之鉴，希望能帮到你