2014中美大数据研讨会

⑴ “大数据时代人群队列研究：现状及展望”学术研讨会在我校召开

大型人群队列研究是解决目前医学和健康重大问题的有效方法之一，是医学逐步走向精准提高效果的必经之路。国外已经累积了几十年的经验，近年来我国也掀起了大型人群队列研究的热潮。以中英合作的CKB前瞻性队列研究为代表的中国大型队列研究已在国际上崭露头角。如何契合我国的需要，进一步开展独特的队列研究，充分利用队列研究的成果，为我国卫生和临床决策提供关键依据，仍然是摆在我们面前的巨大任务。

4月13日，在春意盎然、生机勃勃的季节，在美丽的东莞松山湖畔，值此广东医科大学六十周年校庆之际，为了紧跟当前人群队列研究的学术前沿，提升我校在人群队列研究领域的科研能力，由我校主办、科技处和公共卫生学院承办的“大数据时代人群队列研究：现状及展望”学术研讨会在东莞校区行政报告厅召开。会议邀请了国内外公共卫生领域著名的专家学者前来，围绕大型人群队列建设的时代背景、必要性、建设现状、建设成果及面临的机遇和挑战等议题与我校师生共同讨论、分享和交流。

开幕式由学校丁元林副校长主持，学校党委副书记、副校长余学清教授和教育部国家督学、北京大学博雅讲席教授李立明教授分别致辞。

余学清副书记、副校长在致辞中代表学校欢迎各位知名专家学者、同仁朋友的到来，感谢各位专家对此次研讨会的鼎力支持。余校长在致辞中指出在精准医学和大数据时代的今天，复杂疾病的病因学研究迎来了前所未有的机遇与挑战，构建反映国人多样性的国家级人群大型健康队列，将各组学、大数据科学、分子影像等新技术有机整合，建立多层次精准医疗知识体系和生物医学大数据平台,对于精细解析复杂疾病的病因结构，进而提供重大疾病风险评估和预测、早筛分类、个体化治疗及疗效监测的整套解决方案具有重大战略意义。目前，大型人群队列研究已经是流行病学领域乃至公共卫生领域的主旋律之一。本次大会群贤毕至，人才荟萃，相信定能开启新的视角、激荡起新的思维、碰撞出新的火花，为广东医科大学人群队列研究的发展助力加油。

李立明教授在致辞中强调广东医科大学拥有特殊的区位优势具有巨大的发展潜力和前景；十九大以后健康中国的建设是每一位医药卫生从业者应担负起历史使命；大数据在医学领域有广阔的应用前景，此次研讨会恰逢其时，并将推动广东医科大学的科研工作以及全国类似研究的进步。随后，李立明教授带来了“中国慢性病前瞻性队列研究”的主题讲座，从人群健康角度以及国家战略高度，介绍了大型队列研究的必要性、国内外大规模队列研究的概况，指出队列研究在研究设计上具有独特的优势，队列研究尤其适用于发病率低的疾病以及尚待发掘的弱效应因素的病因研究，特别阐述了超大型人群队列（MegaCohort）的产生、发展及特点，随后介绍了中国50万队列研究的进展情况，强调了大型队列研究的随访流程，而且还分享了中国50万队列研究取得的一些重要研究成果。并将中国50万队列研究项目下的成果《大型人群队列随访标准》和《大型人群队列调查问卷标准》两部著作赠与我校。

华中科技大学潘安教授分享了“东风-同济队列”研究，该队列基于职业人群，具有研究对象稳定，随访率高，良好的职业环境监测资料，医疗记录和医疗保险系统基础好以及集团公司大力支持等特点，潘教授详细介绍了“东风-同济队列”的设计、进展、取得的研究成果以及后期设想，特别阐述了队列研究中样本代表性问题的思考和判别方法。

中山大学凌文华教授做了“广东冠心病人群队列研究”的主题报告，阐述了营养膳食与心血管疾病，膳食模式与代谢性疾病的关联，介绍了广东冠心病（CAD）队列的基本概况，CAD队列的相关标志物（体内）研究，如血糖与死亡风险、血清HDL-C与冠心病风险，分析了营养素、食物以及膳食模式与主要慢性病的关联，为营养流行病学在队列研究中的应用提供了借鉴依据。

余学清校长做了题为“肾脏病基因组学与队列研究”的主题报告，充分肯定了在大数据时代下开展队列研究的价值和意义，介绍了其课题组建立肾脏病患者队列的情况，并分享了其基于队列进行研究的进展和所取得的结果。

新加坡大学刘建军教授做了“Genetic Variation inGenomic Medicine: from susceptibility to treatment”的主题报告，介绍了生物标志物特别是遗传生物标志在麻风、系统性红斑狼疮等疾病中临床诊断意义及应用，指出遗传生物标志在流行病学病因分析中具有重要意义。

公共卫生学院院长倪进东教授向与会专家介绍了公共卫生学院的基本概况、发展历程及取得的教学科研成果。公共卫生学院的部分教授、博士就相关研究领域作了主题汇报，共同分享了各自研究领域的科研设计及科研发现。唐焕文教授汇报的题目是“PARP-1通路在氢醌诱导TK6细胞DNA损伤修复与转归中的作用”，倪进东教授报告的题目是“Tfh细胞在乙肝疫苗弱应答中的作用及其表观调控机制”，杨铮教授汇报的题目是“癌症患者报告结局研究”；黄志刚博士汇报了“胃癌相关分子标志物的发现及功能验证”，邹堂斌博士汇报了“虾青素经miR-29b/Bcl-2通路抑制LX-2细胞增殖和促进其凋亡”，刘小山博士汇报了“有机磷阻燃剂的内分泌干扰效应和机制研究”，他们报告的内容吸引了与会人员的浓厚兴趣。

中山大学余新炳教授、安徽医科大学叶冬青教授、香港中文大学唐金陵教授和中山大学郝元涛教授应邀担任了本次研讨会学术报告的主持。

此外，北京大学任涛教授、南方医科大学毛琛教授以及《中华流行病学杂志》编辑部王岚主任等应邀出席了本次会议。

本次研讨会公共卫生领域知名专家学者人才荟萃，学校将以此为契机，广纳队列研究中的真知灼见，广聚学术研究资源，广交学术人才，为我校即将开展的新生儿队列研究带来新思路，新途径。通过研讨会增进了与兄弟院校、同行专家学者的密切合作，为“健康中国”事业的发展贡献智慧和力量。（文/徐秀娟 图/廖莹 骆诗凌 张清青 梁蓉 陈桂兰 洪丹凤 王江瑶 王丽君  编/王丽君  审/蔡定彬）

⑵ 中国华信能源基金委员会第三届“中美对话”研讨会是什么时间举办的，地点在哪里

2013年1月20日，由中国华信能源基金委员会主办的第三届“中美对话”研讨会在香港会议展览中心隆重开幕。

⑶ 四川大学南亚研究所的学术交流

该所还十分重视对外交流，大多数研究人员都曾在美国、英国、印度等留学1年以上。他们在国外学习的学科包括经济学、人口学、政治学、国际关系学和历史学等，回国后又积极参加国内外相关学术会议，注意掌握学科领域前言动态。他们在所内可以互相学习，共同提高，因此我所研究人员不仅专业基础扎实而且知识面也较宽广，均具有较强的研究能力。在中印学者对话和中印名人论坛等对外交流机制中，我所所长文富德教授均为中方代表之一。同时，他们在国外还培养了良好的学风和教风，学风严谨，教风端正，深受研究生欢迎，认为在南亚研究所当研究生可以学到很多的东西。
巴西学者在我所作专题讲座
2014年4月15日下午，巴西学者Evandro Menezes de Carvalho（中文名：高文勇）访问我所，并于文科楼454会议室作主题为“中国-巴西40年外交关系及经贸前景”的讲座。讲座由我所常务副所长李涛教授主持。我所师生硕士20余人聆听了讲座。
高文勇研究员首先简要对比了中国与巴西的世界经济水平和GDP增长排名；随后回顾了中国与巴西长达40年的建交历程，重点阐述了几个关键的经贸点。21世纪以来，中-巴之间的相互投资、双边贸易等都有所提升。然后探讨了巴西的经贸政策和外交原则。巴西与南美洲地区各国的合作持续推进，特别提及了南美洲共同市场，即以巴西、阿根廷为主导的南美洲经济一体化进程。最后，高文勇研究员进一步阐述了南美洲的文化背景、思维方式和表达习惯，期望推进中国与巴西的双边关系，不仅要有政府层面的交流，更需要开展公共外交，增进商界、学术界之间的交流。讲座结束后，高文勇研究员与在座师生进行了交流。
文富德教授参加“中国印度关系与世界新格局”国际研讨会
2014年1月4-5日，由深圳市社会科学联合会主办、深圳大学印度研究中心承办的“中国印度关系与世界新格局”国际研讨会在深圳市举行。我所文富德教授应邀参会，并以“中印经济关系中的问题、原因和对策”为题作了大会发言。
来自印度尼赫鲁大学、印度驻广州总领事馆、北京大学、上海社会科学院、四川大学、暨南大学、兰州大学和深圳大学等十多位从事印度学、中印关系、国际关系问题研究专家、学者出席了本次研讨会。与会者就中印关系的现状和问题、中印关系发展前景与世界新格局、中国周边外交政策与中印双边关系、中国周边外交工作座谈会与辛格总理访华等议题进行了探讨
李涛教授参加2013中国亚洲太平洋学会年会
2013年12月7-8日，由广州暨南大学主办的2013年中国亚洲太平洋学会年会在广州举行，我所李涛教授参会。
来自全国各高校和研究机构的100多名代表围绕亚太地区的经济形势、亚太地区区域合作发展趋势、亚太地区的政治与安全形势、构建新型大国关系、中国参与区域经济合作五个议题进行了热烈研讨。
张力教授赴美参加阿富汗问题国际研讨会
2013年12月3-6日，张力教授应美国匹兹堡大学（University of Pittsburgh）的邀请，赴匹兹堡大学出席“阿富汗与地区前景”（Afghanistan: A Regional Way Forward）国际研讨会。这次会议由匹兹堡大学公共与国际事务学院、李奇微安全研究中心、匹兹堡大学国际与地区研究中心、美国和平研究所、美国传统基金会、美国陆军战争学院等机构共同主办。这次研讨会是在美国及北约联军2014年底即将撤离阿富汗的背景下举行的，旨在通过坦诚与深度对话，为美国及其他相关国家的决策层提供政策咨询与建议。会议讨论的主题包括：评估阿富汗及地区安全与经济发展形势；阿富汗与邻国及其他地区国家的关系；存在的主要问题与挑战；从地区层面消除阿富汗冲突与安全危机；实现2014年后阿富汗与地区和平与稳定的途径；致力泛地区与跨地区安全与经济合作等。与会代表约60余人，除来自美国众多学术机构、决策部门与智库的参加者外，也包括来自中国、英国、俄罗斯、土耳其、阿富汗等国的代表。
作为美方邀请的中方对话学者，张力教授的发言和提交论文题目为“中国对后撤军时期阿富汗的关切与政策选择”（China’s Concerns and Policy Options toward Post-Exit Afghanistan）。除会议发言外，张力教授还就美方学者有关中国在阿富汗的政治与安全责任、上海合作组织的角色发挥、探索中美合作的可能性等问题作了解答与评论。本次研讨会的论文将由主办方于会后结集出版。

⑷ 中国反洗钱监测分析中心有什么职责

你好！根据《金融机构反洗钱规定》第六条，“中国人民银行设立中国反洗钱监测分析中心，依法履行下列职责：（一）接收并分析人民币、外币大额交易和可疑交易报告；（二）建立国家反洗钱数据库，妥善保存金融机构提交的大额交易和可疑交易报告信息；（三）按照规定向中国人民银行报告分析结果；（四）要求金融机构及时补正人民币、外币大额交易和可疑交易报告；（五）经中国人民银行批准，与境外有关机构交换信息、资料；（六）中国人民银行规定的其他职责。”
希望对你有所帮助！

中国反洗钱监测分析中心的主要职责0
中国反洗钱监测分析中心要依据相关法律，根据国家反洗钱工作的需要，不断提高对大额与可疑资金流动的监测分析水平。主要职责是：
（一）、会同有关部门研究、制定大额与可疑资金交易信息报告标准。
（二）、负责收集、整理并保存大额与可疑资金交易信息报告。
（三）、负责研究、分析和甄别大额与可疑资金交易报告，配合有关行政执法部门进行调查。
（四）、按照规定向有关部门移送、提供涉嫌洗钱犯罪的可疑报告及其分析结论。
（五）、按照规定向有关部门提交大额支付信息。
（六）、研究分析洗钱犯罪的方式、手段及发展趋势，为制定反洗钱政策提供依据。
（七）、负责研究大额与可疑资金交易信息管理项目的业务需求，参与项目的开发，负责系统的运行和维护。
（八）、根据授权，承担与国外金融情报机构的交流与合作工作，配合人民银行有关部门进行反洗钱领域的对外交往事宜。
（九）、承办人民银行授权或交办的其他事项。
什么是反洗钱
反洗钱，是指为了预防通过各种方式掩饰、隐瞒毒品犯罪、黑社会性质的组织犯罪、恐怖活动犯罪、走私犯罪、贪污贿赂犯罪、破坏金融管理秩序犯罪等犯罪所得及其收益的来源和性质的洗钱活动。常见的洗钱途径广泛涉及银行、保险、证券、房地产等各种领域。反洗钱是政府动用立法、司法力量，调动有关的组织和商业机构对可能的洗钱活动予以识别，对有关款项予以处置，对相关机构和人士予以惩罚，从而达到阻止犯罪活动目的的一项系统工程。
中美战略与经济对话第五次反洗钱与反恐融资研讨会2014年12月3至5日在杭州召开，中美双方就双边反洗钱监管合作备忘录、犯罪资产没收及追回的国际合作、刑事司法合作、打击恐怖融资等进行了交流。

⑸ 深扒大数据:关于用户隐私以及企业价值

深扒大数据:关于用户隐私以及企业价值

如今，业界和学术界一直在讨论一个词，那就是大数据。不管是学术圈还是IT圈，只要能谈论点儿大数据就显得很高大上。然而，大数据挖掘、大数据分析、大数据营销等等事情仅仅只是个开始，对大多数公司来说，大数据仍有很强的神秘色彩。于是，在我们还没有完全搞明白如何运用大数据进行挖掘时，各种过于神化大数据的舆论就已经不绝于耳了。当然，也有很多人直接批判大数据或大数据营销给我们造成的隐私威胁。也有很多人根本没有搞清楚什么是大数据，到底有什么价值。

于是，站在客观的角度，围绕下面几个问题与大家分享有关大数据的几个观点，也扒扒大数据的那些事儿：

1、大数据营销和个人隐私泄露究竟有无因果和逻辑关系？

2、大数据营销到底能带给企业什么样的价值？到底能带给用户什么价值？用户是否全盘否定或反感大数据营销？

3、如何正确看待大数据？如何看待大数据和传统调查方法或统计学的关系？

4、大数据营销究竟面临什么样的挑战？

一、大数据的迅猛发展与数据隐私的忧虑相伴而生

社交媒体的出现，让用户数据的分享数量达到了难以估量的程度。而如今，社交媒体的种类有增无减，智能手机的更大普及，又让更多用户转移到移动互联网，从而又进一步贡献更多数据和内容。这样的数据增量让全球社交媒体的收入大涨，仅根据咨询公司Gartner2012年的研究结果显示，2012年全球社交媒体收入估计达到169亿美元。

一边是社交媒体因为大数据的盆钵满载，另一方面则是用户不断毫无保留的将个人信息交给互联网，这些信息包括年龄、性别、地域、生活状态、态度、行踪、兴趣爱好、消费行为、健康状况甚至是性取向等。一时间，针对海量用户信息的大数据挖掘、大数据分析、大数据精准营销、广告精准投放等等迅速被各大公司提上日程。

比如，一个发生在美国的真实故事就会告诉我们，利用数据挖掘如何掌握我们的行踪。一个美国家庭收到了一家商场投送的关于孕妇用品的促销劵，促销劵很明显是给给家中那位16岁女孩的。女孩的父亲很生气，并找商场讨说法。但几天后，这位父亲发现，16岁的女儿真怀孕了。而商场之所以未卜先知，正是通过若干商品的大量消费数据来预估顾客的怀孕情况。

类似的大数据挖掘和营销事件在今天更多的发生，尤其是社交媒体产生大量数据后。于是，许多人对个人隐私数据开始担忧，开始批判大数据精准营销侵犯了个人隐私，忧虑我们进入了大数据失控的时代，并将原因更多归结于社交媒体。

二、大数据营销和个人隐私泄露之间不能完全划等号！逻辑关系不成立！

如果客观的分析一下上述问题就会发现，这是一个难以分说的鸡生蛋还是蛋生鸡的问题。一味地批判大数据分析对个人用户数据的泄露或滥用是不客观的。

因为，社交媒体的本质在于分享和传播，社交媒体的出现的确满足了人们分享个人信息、晒各种数据的欲望，让人们在过去无声无息的生活中突然转移到了可以让全世界看到自己的平台上来。人们从而达到了内心的满足感和存在感。因此，单从个体的背后心理来考虑，社交媒体对他们来说是有益的，他们不认为自己贡献的是不可告人的秘密，既然分享出来，那一定是希望或允许别人看到的。因此，这是一种无形的默许的交易，用户乐意把自己的各种琐碎细节暴露于社交媒体，而对社交媒体上杂乱无章的海量用户数据进行有序的分类和分析也没有什么不妥。

当然，如果社交媒体平台随意滥用或泄露用户的后台数据，比如个人联系方式、家庭住址、银行等极为隐秘的信息，这的确是赤裸的侵犯隐私的行为，极其没有道德，必须要受到谴责和法律制裁。

但目前，许多大数据精准营销的前提是对用户在互联网上留下的公开显在的信息进行算法归类和内容分析，从而对海量用户进行人群划分，或者对小众群体进一步细分化，甚至达到某种程度上针对单个人的个性化定制，最终达到精准推送广告或有针对性推出营销活动的目的。

所以，从这个角度来看，大数据精准营销与个人主动分享和传播到网络上的信息数据之间并没有矛盾。人们起初或许会惊讶：为什么他们知道我想买什么？为什么他们知道我的需求？但随着“猜透心思”的推送行为让人们的生活越来越便利时，比如省去大量搜索、查找和对比产品或服务的时间，他们可能会十分习惯并依赖这种精准性，并不会在意他们本来就随意分享到网络上的杂乱信息被如何挖掘和利用。

因此，用户发布和分享的信息是否为隐私，在用户分享信息之前就做过慎重考量和筛选。这一点非常重要，这是侵犯隐私与否的界限。那些被用户选择为不适合发布或不希望别人知道的信息就是用户认为的隐私，而那些已经公开发布到社交媒体或网络上的信息则被用户认为是可以传播的。

所以，普通的对海量公开信息的分析、挖掘、归类，从而进行精准营销的大数据行为不能一味被骂成是对用户利益的损害。而那些对用户存储在某些位置、不希望被他人了解的信息(私人存储的信息)如果被别有用心的人泄露或利用，那这就是隐私侵犯行为。但这就不能归罪于大数据，而应质问存贮平台的安全性问题。

因此，我们不能过分解读大数据精准营销。其实，问题的本质在于，人们是否真的在意杂乱信息的去向(涉及到分享信息的背后心理和动机)？以及大数据营销是否真的触碰了人们不可告人的秘密或底线(需要对秘密和底线重新定义)？因为，如果人们默认分享的都是公开的，那么侵犯隐私的概念就是不成立的。如果人们有不希望别人知道的信息，也不会贸然在网络上分享和传播。

三、大数据营销究竟会给企业和用户带来什么价值？

讨论完上面的问题之后，我们是否应该诚恳对待大数据精准营销这件事？那么大数据营销究竟对于企业和用户两方面来说，都有什么样的价值？

1、对于企业的价值

让我们先看一个国外案例：

我们都知道美剧《纸牌屋》，提到《纸牌屋》的成功，最大的功劳便是大数据分析。因此，《纸牌屋》几乎成了大数据营销的经典案例，也是美国Netflix公司基于用户信息挖掘来决定内容生产的成功尝试。

Netflix的订阅用户达到了3000万左右，而大多数用户的观影都与精准推荐系统有关。Netflix会定时收集并分析用户观看电影或电视剧的行为，比如根据用户对电影的评分、用户的分享行为、用户的观影记录等信息去分析用户的收看习惯，从而推断用户喜欢什么样的影视剧，喜欢什么样的风格，喜欢什么样的导演和演员。在此基础上利用算法对用户感兴趣的视频进行推荐排序，直到用户找到最喜欢的影视剧。《纸牌屋》的导演和主演就是Netflix挖掘用户信息后的预测出来的。

那我们再看一个国内案例：

我们都知道阿里巴巴和新浪微博合作的事情，阿里巴巴斥资5.86亿入股新浪微博。除了网络上各大媒体分析的，认为阿里巴巴希望打造生态圈、强化流量入口、挑战腾讯等等原因之外，还有一个重要原因或许就是大数据营销的战略。

如今各大互联网大佬都在跑马圈地，圈住用户，谁能圈住用户，让用户在其平台上活跃，谁就掌握了用户的大量信息(包括显在的前台信息和隐藏的后台信息)。新浪微博在中国有几亿用户，这个量十分庞大，但如果新浪不能把这些用户产生的信息合理的利用，那么这些资源就是巨大的浪费。我们再看阿里巴巴，中国最大电商平台，它有产品，但是却没有完整的用户日常生活行为信息，只有购买信息，但这些购买信息不足以了解人群特点和喜好。所以，只有跟新浪微博合作，掌握大量用户的行为信息，从而对其分类，找到不同人群甚至不同个体的喜好、偏好、兴趣、爱好、习惯、传播习惯、分享路径等等，那么就能实现精准营销，甚至还可以通过不同用户的信息传播规律，而制定产品的最佳品牌传播途径。这是一座巨大的金矿。

新浪微博和阿里巴巴合作后，微博上出现了一些产品推荐信息，同时新浪微博已经推出支付功能。可以想象：未来你在微博上看到相关推荐的产品，恰好是你喜欢的产品，那么你就可以直接在微博上实现支付和购买。从而新浪微博和阿里巴巴各取所需，共享收益。当然，这是我个人的观察和分析，不过阿里巴巴的大数据战略也很明显了。

2、对于用户的价值

上述两个例子说的都是大数据带给企业的价值，那么，大数据营销对于用户来说，到底有没有价值？用户是否十分反感精准营销？让我们再来看看一个新的调查数据：

中国传媒大学国家广告研究院刚刚发布一份《2014中美移动互联网发展报告》，这份调查报告对比了中美两国用户移动互联网的使用习惯，以及移动用户对于移动广告的态度。

调查显示，最可能得到智能终端用户回应的广告内容为：(1)与用户要购买物品相关的广告(2)与要购买物品相关的优惠券(3)搞笑的广告(4)与用户最喜爱品牌相关的广告(5)与用户在线上访问过网站或使用过的应用相关的广告(6)与最近线上购物相关的广告(7)与用户所在场所相关的广告(8)与最近收听、收看的广播/电视相关的广告。(占比>=20%)

从这些数据我们可以看出，在8个结果中，有6个都是跟大数据精准营销扯上关系的。比如，与用户要购买物品相关的广告，更能引起用户的回应或互动。如何理解？大数据营销的前提就是计算并推测用户的真实需求，看用户需要购买什么相关产品，然后给用户直接推送用户想要的、喜欢的，做到了精准到达。那么用户呢？用户乐意对这样的推动广告或产品做出回应，因为这些广告少了对用户的打扰，并且让用户费劲心思对对比或货比三家后才购买的决策过程降低，节省了时间，让用户直接找到内心真正所需的产品或服务。

所以，这样的结果就表明，大数据精准营销并不是完全都会让用户反感，而是看你猜透用户心思的程度。因此，如果你推送的内容和用户想要购买的物品相关，与用户最喜爱的品牌相关等等。那么这种精准挖掘并不会受到用户的反感，反而会给用户带来便利。

四、不要过分迷信大数据；大数据的实质究竟是什么？

看了上面的分析，或许你会认为大数据分析真是无所不能。但是，我们不能过分迷信大数据，于是接下来的问题就产生了。

1、大数据分析和传统统计学方法有什么样的关系？

大数据所遵从的是：以大量数据，甚至所有数据为基础，然后用算法去计算分析，从而更精准的找到各个因素之间的相关关系(不是因果关系)，以发现数据之间的规律。

那我们看看传统的统计学方法，统计分析学解决的就是如何通过选取少量的样本，通过对样本的分析，然后推断整体的趋势和规律。所以，用的是概率。一般会规定在90%、95%或98%的置信度(精确度)下最大程度推断总体。如果目的明确，样本选取得当，操作科学，那么不需要大量数据就能分析出规律，从而推断出总体的规律，并且可以发现不同因素之间的因果关系。比如，抽样方法确定后，就可以确定样本数量，如果抽样得当，那么样本的数量跟总体的数量之间没有太多直接关系。

举个不恰当的例子以供理解：假设选取1000个样本，推断的规律是A，选取2000个样本，同样呈现出A规律，选取3000也差不多这样。那么，我们实际上科学选取1000多个样本就可以达到目的了。所以，传统的抽样和统计方法，在最大程度上解决了成本问题，虽然会有误差，但仍可以发现的显在规律。

所以，从这个角度来说，大数据分析最终得到的结果很可能跟传统统计学方法分析的结果类似，只不过把原来的小样本变成了大样本分析。虽然大数据分析理论上是更精准，也可以弥补传统误差的缺陷，但准确度未必像我们想象的那样提高非常多(因为大数据分析会严重受到数据源的影响)。另外，也不一定能发现更多新规律。如果是这样的话，我们不禁要问，大数据究竟是为什么而存在？

另外，在传统的统计学分析当中，比如对市场情况的分析，我们要结合实际的环境和背景来解读数据和分析数据，我们并不把数据当成唯一的和万能的指引。所以，这里面就存在人根据经验和实际情况进行数据分析的过程，而人参与分析的能力是很重要的。

2、什么样的事情是大数据做不到的，而传统的调查分析方法却可以做到？

大数据营销的前提是大数据分析，而大数据分析是基于算法的，是计算机固化的模式。也就是说，原来由人对数据分析的那部分工作，现在我们把它约定到算法里了。并且，大数据精准营销是对用户产生的网络浏览数据、分享数据、搜索数据等等行为信息进行分析，从而对人群或事物进行分类，并由此推测人的偏好、兴趣等。

但是，偏好不等于真实需求，点击不代表一定喜欢。一个人今天在社交媒体上说：“这个产品不错”，就认为他一定喜欢或一定需要这个产品吗？

机器可以对行为分类，但却不能真正探测到人的心理和真实需求。那么，对于人的真实心理和需求的探测，我们如何做到？这时候，传统的市场调查和分析方法是不可取代的。比如，深度访谈法，比如焦点小组访谈法，投射法等等。这些方法都可以在最大程度上，从心理学的角度去分析和发现，人真正的欲望和本质需求。所以，今天很多大的广告公司、营销公司，他们仍然采用这样传统的方法去了解表面数据背后的故事和原因。而这些故事和原因，是算法目前没办法做到的，必须由人来完成。人和人的交流才能探测人的内心。

从这个角度来说，大数据并不是万能的，也不能被一味神话，我们必须清晰的认识到它的实质，它能用来干什么，不能用来干什么。我们可以这样理解：人对数据的计算和分析工作如今可能会被机器替代，但是，人的另一部分工作(探测人内心的能力)没办法被算法替代。

比如，前两年我曾报道过《写书都可以用算法实现自动化了，拿什么挽救出版》这样的新技术，据称目前亚马逊上大量图书都是被算法写出来的，算法会根据人写书的逻辑思路来组织语言。但是，这些书却不能弥补人类情感的缺失，不能表达出社会背景和作者所处环境带来的情感波动等等。

五、大数据分析或大数据营销面临的真正挑战是什么？

1、数据冗余问题，有没有必要用这么多数据？

数据源问题，数据质量有无保障，是否是真正所需？

大数据分析一直被人称颂的优点就是：海量数据的运用。但是，数据是不是越多越好？如何筛选这些数据？如何找到有价值和有用的数据？数据的庞大和冗余会对大数据分析造成什么样的影响？

对于大数据而言，巨量的数据来源是分析准确性的根本保证。但是，数据量大到一定程度后也面临着很大问题：想要保证准确度就变的困难了。这样就难以保障分析结果的准确性了。大数据分析和预测失败的例子也有很多。比如，最典型和著名的一个便是谷歌预测流感趋势失败的案例。

报道称，谷歌是基于搜索引擎数据进行的分析，其分析结果与美国疾病防控中心的监测数据相差近两倍。尽管谷歌不断调整算法，但仍不能保证结果的准确性。这就说明一个重要问题：数据源问题。谷歌是基于搜索引擎上的搜索词来分析的，许多搜索词都是无效的，没有任何意义的，所以它们不能真的代表流感趋势，但它们同样被计算在内。这就造成了结果的严重偏差。

所以，你弄到的这些数据，如何保障它们的确是你所需的？的确是重要的？如果数据源出现了严重偏差，那么你的分析再精准，那么也是徒劳。比如，你花费了大量精力去搜集互联网用户产生的日常分享信息，你对他们的所有信息都进行分析，结果预测出几种消费趋势。但是，这些分享信息中有大量冗余信息，数据精准度很差，许多都是跟消费没有关系的，那么这种分析结果很可能就是不准确的。你按照这种结果进行下一步营销战略当然可能是失败的。

2、大佬平台的游戏，普通企业难掌握大量数据；难检验可信性

各大互联网公司平台掌握着用户资源，用户产生的信息当然也被聚集在各平台内。但是，各家公司或平台的数据并不会完全向公众开放。我们只能通过某些工具抓取到网络上散落的信息，但不能准确掌握完整的有实际价值和意义的后台数据和信息。

而这些海量信息，对于像谷歌这样的大互联网公司来说，就是宝藏。大数据或许只是这些大佬平台的游戏，普通企业比较难参与进来。

并且，这些平台之间并不互通和开放，他们分析出来的数据结果得不到第三方的验证和检验，我们就无法知道他们大数据分析结果的有效性和可信性。当然，他们将这些数据分析用户自身产品开发和自身发展上还是很有价值的。所以，普通人或普通企业对于大数据的渴望或许是奢望。将来互联网大平台公司或许会售卖大数据分析的服务，这很有可能。并且，未来，个人数据管理领域的创新和创业将会增加，应用也会增多。

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⑹ 作为一个公民我们应该为G20峰会做些什么

元旦，一般都是父母带我上街游玩，久了感觉快没有意思。可这次元旦却把我乐坏了，因为今年学校要举行一场别具一格的“庆祝元旦喜迎G20”活动，我们很是期待。活动前一天每个班同学们都精心地把教室根据认领的国家，从国家特色、人文历史、风土人情等多方面进行了丰富多彩的布置。元旦那天早晨，同学们早早来到学校，大家兴奋得不得了。教室里挂满了五颜六色的气球和金光闪闪的拉花，窗户上贴满了雪花和烟花等图案，教室的讲台上方挂着“新年快乐!”的横幅。啊!你看，过节的气氛真浓呢。班主任老师给我们每个人发了一本小册子，上面写着“采荷二小G20护照”。老师说:这本护照是你们活动时要用的，活动时你们要拿着它去G20里8个‘国家’，每去了一个‘国家’，都要在册子上盖章，完成了这个任务就可以去国际‘美食城’买东西吃和游玩。我们把自己的信息填在册子上，然后我们翘首以盼活动开始的那一刻到来，巴不得活动马上开始。时间在一分一秒的流逝，活动还没开始，我们都快等不及了。终于，所有人期待的时刻到了，下午一点时，校长通过喇叭大声地宣布:2016年元旦庆祝活动，现在开始!顿时，班上炸了锅，个个争先恐后的冲出教室，我也加入这股大军。一个个同学如同一股股泉水从教室涌出，在过道上形成了一条人的河流，震耳欲聋的脚步声像潮水咆哮声充满整个教学楼，久久不散去。我心想：每个班代表一个国家，我该去那几个国家呢?对了，我的册子上每页都有一个国家的资料，反正都没去过，就随手一翻翻到了巴西。抬头一看，呀，原来我站的地方旁边就是表示巴西的班级。我刚想走进去，志愿者告诉我，要进去需要先抽题号纸条，答对了纸条上的题才能通关。我听完，迫不及待的看墙上的资料，一张、两张、三张，我像饿狼一样贪婪地看着、记着。几分钟后，我信心满满地去抽题号，一抽抽到C，我一看，soeasy，立即秒杀了巴西在哪个洲的题目。可另一题，我却卡了壳，题目问的是巴西国旗每种颜色象征着什么。我想了想，告诉考官：绿色代表森林的颜色，蓝色代表矿石头中钻石，钻石是蓝色的，象征着森林和矿石。我紧张地等待考官的答复，还好谢天谢地，他点了点头，我答对了。他在我的护照上盖了印戳，我连蹦带跳地跑了进去。之后，我前往了其他班，经过一个多小时的奋斗，我去了‘美国、澳大利亚、韩国、巴西……’，看到了南非丛林探险、澳大利亚袋鼠跳、韩国举的舞林大会、巴西的神射手、沙特阿拉伯勘探油井、美国的大宝库等等。终于盖好了8个“国家”的章，我如同出膛的子弹“飞”往“美食城”。国际美食城真是热闹啊!同学们把场地围得水泄不通，游人如织。玲琅满目的商品让人目不暇接，诱人的食物令我垂涎三尺。有些同学大声的叫卖自己“国家”摊位的东西，的同学在“各国”摊位上四处游玩，欣赏美景，挑选着东西，好不热闹。简直真到了G20的各个国家。领略了各个国家的特色和美食，我被这气氛所感染，情不自禁的来到中国区摊位上，买了一瓶酸梅汤和一个蛋挞，美美的吃着，真是享受啊!今年九月，G20大会将在我们杭州召开。我们要做好东道主，先了解每个国家的历史和特色，这可是基本礼仪，否则会很尴尬的。通过今天元旦活动，我们了解了G20各国人文历史知识，觉得大会成功召开是杭州的大事，更是世界的大事!我们期待G20的召开，我希望作为一名小主人成为一名志愿者，为来自全世界的人们服务，为杭州，为中国争光。【拓展阅读——G20峰会花落杭州3大理由】中国传统文化的名片如果说到中国的历史文化，那么杭州一定是一张重要的名片，选择杭州作为G20峰会的举地，中国可以通过举峰会的契机，一并将中国的历史文化更好地介绍给与会各国领导人。“上有天堂，下有苏杭。”杭州不仅有西湖、钱塘江等美景，还有大运河和灵隐寺的历史文化遗迹，白娘子的传奇和中国版“罗密欧与朱丽叶”梁祝的故事也是举世知名。杭州作为G20峰会的举地，风景和历史文化要素一定够格。在世界知名度上，杭州也颇具名声，在13世纪，马可·波罗就在游记中赞叹杭州为“世界上最美丽华贵之城”。另外，杭州曾被美国《纽约时报》评选为“2011年全球最值得去的41个地方”。还被联合国环境规划署评为国际花园城市。西湖和京杭大运河也被列入《世界遗产名录》。发达的互联网经济另外，G20峰会的定位是全球经济合作论坛，在选择举城市时，经济发展会是一项重要的参考指标，而杭州作为长三角经济区的核心城市，经济发展成就令人瞩目，而全球最大的电子商务公司阿里巴巴总部也位于杭州，2016年G20峰会在杭州举，一定会有不少与会领导人借机去阿里巴巴进行参观。杭州是中国最具经济活力的城市之一，并且连续多年被世界银行评为“中国城市总体投资环境最佳城市”，而《福布斯》杂志则将杭州评为“中国大陆最佳商业城市排行榜”第一名。全球最大的电子商务公司阿里巴巴及收购沃尔沃汽车的中国吉利汽车总部都在杭州。以阿里巴巴为代表的互联网经济不仅支撑了杭州经济的发展，而且代表了未来世界经济发展的趋势。据尼尔森的数据显示，杭州电子商务在全国乃至全球已经具有较为广泛的影响力。目前杭州集聚了全国超过三分之一的电子商务网站。在电子支付、云计算、快递、网络营销、信息技术、运营服务等领域，涌现出众多专业的电子商务服务商，其中包括全球最大的B2B电子商务平台、全球最大的网络零售交易平台和全球最大的电子支付平台。外交上扮演过重要角色虽然杭州不像北京和上海一样，有多次重大国际会议举的经验，但杭州在中国外交历史上曾多次扮演重要角色。在1972年，尼克松访华，但奠定中美建交的《中美联合公报》谈判却异常艰难，正当谈判进行不下去的时候，周恩来提议改换谈判地点到杭州，最终中美双方在杭州八角楼就联合公报达成一致。2014年，中美战略与经济对话第五次反洗钱和反恐融资研讨会就选在了杭州举行，中美双方就双边反洗钱监管合作备忘录、犯罪资产没收及追回的国际合作、刑事司法合作、打击恐怖融资、新金融交易及支付方式和虚拟货币管理等进行了深入交流。

⑺ 虚拟货币研讨会是开玩笑吗

虚拟货币研讨会不是开玩笑。根据查询相关资料信息，2014年11月23日电，以大数据时代虚拟货币新常态路径选择为主题的互联网虚拟货币研讨会在京举行，本届研讨会以新兴虚拟货币Vpal为主要研讨对象，据了解，Vpal是继比特币之后一种开放源代码的新型虚拟货币系统，虚拟货币研讨会不是开玩笑。

⑻ 中国虚拟货币研讨会。怎么回事儿

2014年11月23日电，以“大数据时代虚拟货币'新常态‘路径选择”为主题的互联网虚拟货币研讨会在京举行。本届研讨会以新兴虚拟货币Vpal为主要研讨对象。据了解，Vpal是继比特币之后一种开放源代码的新型虚拟货币系统。与会专家围绕各自领域，分别从实体经济层面、业界金融系统、学术研究以及媒体调研等方面就虚拟货币对当前货币基础理论、货币政策理论和央行监管政策的挑战等进行了深入的探讨。