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『壹』 怎么分析新闻报道情况

亲亲您好，一、研究背景

2010年，“互联网之父”蒂姆·伯纳斯—李说了这样一句话：“Date-driven journalism is the future”(数据驱动新闻代表未来)这句话在当时被广泛传播，使“数据新闻”开始进入公众的视野。关于数据新闻的定义，目前在新闻传播届采用最多的依然出自欧洲新闻中心和开放知识基金会共同编写的《数据新闻手册》中的表述：“与其他类型的新闻区别或许在于将传统的新闻敏感和使用数字信息讲述一则好故事的能力相结合而带来新的可能性，数据新闻能够帮助记者使用数据图表讲述一个错综复杂的故事。”[1]一些国内学者根据自己的理解，也对“数据新闻”下了定义：“数据新闻是以数据为中心，密切围绕数据来组织报道，同时与数据相关的各种技术在新闻生产中都被赋予了重要地位。”[2]结合上述两种对“数据新闻”的解释，我们认为：“数据新闻”就是在新闻报道中，以数据作为支撑整个新闻报道的核心论据，围绕数据进行信息的采集、整理、分析与呈现工作，最终形成的新闻报道。数据新闻的本质不仅是对数据的呈现，而更在于挖掘数据背后隐藏的意义与价值。

现代体育离不开数据，体育竞赛过程中会产生大量的数据，数据永远都是体育赛事的核心。不论是奥运会、世界杯或是各种职业联赛，其比赛的最终结果都可以通过数据表现出来，而运动员的表现同样可以通过数据得以呈现。因此，体育媒体行业的工作人员想要报道好体育新闻，必然需要和各种数据打交道，数据显然对于体育媒体人来说相较于其他行业更具重要性。如今在大数据时代下，体育新闻人同样可以凭借大数据技术，来挖掘体育赛事数据，形成生动、有深度的新闻报道，大数据技术为体育新闻生产注入新动力。

二、研究目的

(一)了解目前我国网络媒体对体育数据新闻的应用现状

相较于传统媒体，我国网络媒体较早开始了数据新闻实践，并表现出专门频道为主，专题报道为辅的运行模式。而传统媒体方面，虽然也在数据新闻方面有过一些尝试，但由于自身条件的限制，使得数据新闻在传统媒体上总是难以施展拳脚。比如，电视媒体在制作数据新闻时会受到播出时间的限制，纸媒则由于版面容量的问题限制数据新闻的刊载。而其在网络媒体上则不会受到版面和时间的限制，这就导致传统媒体的数据新闻在数量和质量上都无法与网络媒体相比。所以本文选取了两家网络媒体——《新浪体育》与《肆客足球》作为研究的主体，将这两家网媒在俄罗斯世界杯期间制作的数据新闻为研究样本，来探析目前我国网媒对体育数据新闻的应用现状。

(二)研究当下我国网媒在制作体育数据新闻时存在的问题并提出对策

本文通过对俄罗斯世界杯期间《新浪体育》与《肆客足球》制作的130篇体育数据新闻进行全样本内容分析，发现并分析当下网媒上的体育数据新闻在制作和传播应用中存在的问题，在借鉴西方主流媒体发展经验的基础上，结合我国的国情，为国内体育数据新闻的报道提供可借鉴策略。

三、研究结果以及问题分析

(一)新闻选题全面多样、特色鲜明，但预测类新闻相对较少

本文将选题角度划分为六种类型，分别是：预测、赛后、回顾、场外、专题以及人物。随后将全部130篇体育数据新闻按照这六个类目进行统计整理，在俄罗斯世界杯期间，《新浪体育》和《肆客足球》制作发表的体育数据新闻，在六个类型的选题方面都有涉及，其中专题类新闻最多共有34篇，占总体样本的26%左右；而预测类新闻最少，只有11篇，占总体样本的9%左右。通过以上数据我们发现，目前网媒制作的体育数据新闻选题覆盖比较全面，且结合自身特色的专题类报道成为了数据新闻的“主力军”，但同时又比较缺乏对预测类新闻的制作。

(二)体育数据新闻内容以文字叙述为主，可视化设计水平参差不齐

本文将选取的体育数据新闻内容划分为两种类型，即非可视化数据新闻和可视化数据新闻。再将非可视化数据新闻分为纯文字和图文两种，将可视化数据新闻分为图表、视频、H5三种。经过统计整理发现：在俄罗斯世界杯期间，《新浪体育》与《肆客足球》发表的体育数据新闻在内容上主要以文字叙述数据的方式为主，共有67篇；在可视化数据新闻作品中，主要以H5形式的作品为主，共有32篇，占可视化数据新闻的51%；而视频类数据新闻较少，只占可视化数据新闻的5%左右。经过分析，发现目前网媒对体育数据新闻的报道内容多以文字叙述为主，依然处于数据新闻制作的早期形态；在数据可视化制作方面，多爱采用H5的方式制作数据新闻，同时也存在一些以各类数据图表为内容的可视化作品。另外视频数据新闻制作水平较低，多为动图配字幕的形式，所以目前的体育数据新闻可视化水平有待进一步发展。

(三)体育数据新闻的数据来源多样，但通过自己挖掘的数据较少

本文将选取的130篇数据新闻的数据来源进行统计，发现目前我国网媒在制作数据新闻时采集的数据主要来源于四个方面：一、自己挖掘；二、专业数据机构(主要为一些国外数据机构如：OPTA、Transfer Market、Squawka);三、官方网站(国际足联官网、机构官网、足协官网、维基网络)；四、外媒。经过统计整理发现：《新浪体育》与《肆客足球》在制作数据新闻使所采用的数据来源具有多样化的特点。这其中共69篇新闻的数据来自官方网站，占总体样本的53%左右；而利用通过自己的工作人员挖掘整理的数据进行报道的新闻只有15篇，占总体样本的11%。经过分析发现，目前我国网媒获取数据的渠道较多，说明大数据时代数据的开放程度变得越来越高；另一方面，目前我国网媒的数据新闻制作者应提高大数据挖掘技术，进一步提升自主生产、挖掘数据新闻的水平。

四、研究结论及建议

数据新闻起于西方、兴于西方，《卫报》是最早践行数据新闻的西方主流媒体，其制作的数据新闻获得业界高度赞誉。根据本研究对我国网媒应用体育数据新闻的现状分析，同时借鉴英国《卫报》在体育数据新闻方面的成功案例，可以得出以下研究结论及建议

(一)提高预测类数据新闻比重，发挥数据新闻价值优势

通过对我国网媒体育数据新闻应用现状的分析，发现目前我国网媒制作的体育数据新闻虽然题材多样，生产效率较高，但仍然缺乏一些具有深度的新闻报道。作为一名数据新闻记者，一定要有高水准的数据素养，具备敏锐的数据感知和分析能力，要能够在大数据的海洋中捕捞出最具新闻价值的数据信息，深挖数据背后所隐藏的故事，最终拟成有价值的选题呈现给受众，这样才能够使复杂的数据发挥出最大的价值。

如要改变现状，一方面，新闻机构要对自己的数据新闻记者组织培训，邀请业界富有能力、经验的数据新闻记者来为自己的数据新闻团队授业解惑；另一方面，高校作为培养国家人才的大熔炉，也必须设立专门的数据新闻课程，来为社会培养具备高水准数据素养的新闻人才。虽然目前国内于2013年开始，也有几家高校开辟了数据新闻专业，毕竟还处于探索阶段，且培养出来的人才数量有限，还远远不能满足社会的需要。

(二)提高数据可视化制作水平

通过对我国网媒体育数据新闻应用现状的分析，发现目前我国网媒制作的体育数据新闻的可视化设计水平有待提高。“可视化”(visualization),来源于“visual”,原意是“视觉的”、“形象的”。事实上，将任何抽象的事物、过程变成图形、图像的表示都可以称为可视化[1]。

提高数据可视化呈现水平，首先，媒体需要在自己的数据新闻团队里组建一个得力的视觉团队。记者在将数据信息进行可视化处理时，需要兼备新闻、技术与艺术素养的专业人员来做视觉专业的工作。一个相对完整的视觉团队大致包括选题策划、文字摄影摄像记者、数据编辑、美术设计、电脑制图、版面编辑和网页设计等层面的人员。

其次，在设计环节要对数据可视化工作有高要求。《卫报》“数据博客”前主编西蒙·罗杰斯曾说：“对好图表的追求，就像是要更多的阳光和免费巧克力。”数据新闻的可视化绝不是随意的将数据以图表的形式展现，在数据可视化的制作中还需要将图表进行美化，使可视化效果尽可能的贴合视觉感受，只有经过这样严苛地工作过程，才能为受众带来更好的阅读体验，良好的阅读体验是数据新闻生存的根本。

(三)搭建属于自己的高水平数据库

经过分析发现，目前我国的网络媒体基本没有建立属于自己的数据库，在制作数据新闻时，主要依靠两种渠道：一种是通过记者在网上查找搜寻数据；一种是花钱从专业的数据公司购买数据。如此现状，可能导致媒体人在制作数据新闻时受到数据开放程度的限制，而无法制作优质的数据新闻作品。数据新闻又称“数据驱动新闻”，因此必须要有高水平的数据库做支撑，才能保障数据新闻的质量。建立数据库同样有两种途径：一种是采集公共数据，主要是来自社会权威渠道的一些公开数据源；另一种是媒体自身的数据资料库，是媒体在长期的新闻报道中积累起来的新闻素材和数据信息。基于这些渠道，我们便可以建立起一个高质量、结构化的专业数据库，为数据新闻报道打下良好的基础。

从整体来看，我国的体育数据新闻在俄罗斯世界杯报道中的应用尚处于探索发展阶段，存在不少问题。数据新闻作为时代的产物，必然具有先进性，这种新型的新闻报道模式在我国拥有广阔的应用前景，值得学者、媒体对其进行研究。在今后的发展中，我国的体育新闻媒体需要改进数据新闻制作模式与方法，以追求更高质量的数据新闻作品。另一方面，更应将数据人才培养放在首位。只有人才队伍的壮大，才能够最终使我国的体育数据新闻获得强大的生命力，实现永续发展，实现追赶超越。

『贰』 自媒体集体向俄罗斯泄密的原因是

警惕新闻大数据泄密

大数据理论告诉我们，海量的碎片化数据如果进行组合关联，就能挖掘出隐藏在背后的新价值。

当前，新媒体与传统媒体深度融合传播，在提升信息传播效率的同时，造成新闻报道信息总量由传统的小数据形态转换到大数据形态。这样，大数据本身内含的隐私问题、信息安全问题势必渗透于新闻传播，带来新闻大数据存在泄密风险和安全隐患。

海量媒体的集体发声存在泄密风险。相对于传统媒体，新媒体不仅拓展了官方媒体的传播渠道，同时打破了传统的信息传播格局，使广大受众能够利用各种自媒体平台成为新闻内容的生产者。当新闻事件发生，传统媒体和海量自媒体争相报道新闻事件、表达各方观点，必然造成“万千人看中秋月”的现实。在这种情形下，泄密风险就不期而至。比如，对于军事演习的每一篇报道，传统媒体会对参演部队、演习地域、演习科目等关键涉密信息采用隐讳性表述，使相互要素无法形成整体关联。经过这样的脱密处理，分别审看每一篇报道，均不会造成失泄密，甚至察觉不出泄密风险。然而，大数据理论告诉人们：将海量的碎片化数据进行组合关联，就可挖掘出隐藏在其中的潜在价值。假如有人刻意搜集与军演相关的全部报道，再结合自媒体运营人员的个人见解和军事发烧友的“专业”见地，然后通过提取信息碎片、相互印证、整体关联等手段，基本上就可“拼接”出“具体是哪支部队在哪个基地参加了一项什么主题的军演活动”这一涉密信息。这样的技术特性表明：新闻报道即使经过脱密处理，一经组合跨入大数据形态，有可能成为挖掘涉密信息的“基础原料”。

『叁』 什么是大数据，它对新闻业有什么影响

什么是大数据，它对新闻业有什么影响？

答：（1）大数据及其特点

“大数据”（Big Data，Massive Datasets）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

大数据具有4V特征，即海量的数据规模（volume）、快速的数据流转（velocity）、多样的数据类型（variety）和价值密度低（value）四大特征。

在互联网行业中，大数据是指互联网公司在日常运营中生成、累积的用户网络行为数据。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。目前，大数据技术已广泛应用于电子商务、O2O、物流配送等领域，对新闻生产也产生了一定的影响。

（2）大数据对新闻报道的帮助

①提升新闻报道的质量。由于大数据能够精准地检测出确切的数据信息，不仅检测范围广大，而且能够呈现整体的事实并预测事件的发展趋势。因此利用大数据技术，可以有效地检测出媒体的报道方式和报道成果是否有缺陷。另外，新闻工作者可以借助计算机网络技术，利用新闻媒体以及合作机构数据库来挖掘大量的数据信息，进行深层次的数据挖掘，有了这样的技术，媒体的新闻报道水准将得到有效的提升。

②准确预测新闻报道走向。未来新闻业务层面的一个发展方向是趋势预测性新闻，以往新闻报道的选题更多来源于正在发生或已经发生的事实，如果媒体能够广泛借助大数据技术来进行重大趋势的预测与分析，那么，它对 社会 的影响力就能得到提升。

③减轻新闻报道工作人员的工作量。大数据技术的灵活运用，催生了数据新闻和机器人写作。数据新闻是将数据转化为信息的一种新闻生产形式，表现形式以数据和图表为主，这不仅大大增强了新闻报道的真实性、准确性和可说服性，还缓解了新闻报道人员的工作压力。机器人写作则是通过计算机对数据进行分析，按照新闻结构来对数据进行整理和自动撰写，平均每分钟就能够生产出两条新闻报道，这也为新闻报道撰稿人员分担了不少的工作量。

④使新闻报道更能满足受众需求。一方面，新闻生产者和发布者通过对受众的新闻阅读行为进行大数据分析，可以找出影响受众的各方面因素，使新闻报道的受众定位更加准确；另一方面，大数据技术不仅对受众的行为进行普遍化分析，而且还强调受众的个性化特征，从而促使媒体机构为受众提供更加个性化的新闻报道和服务。

『肆』 大数据分析网站有哪些

中国统计网(中国统计网(iTongji.CN)-国内大数据分析第一门户)，国内最大的数据分析门户网站。提供大数据行业新闻，统计网络知识、数据分析、商业智能(BI)、数据挖掘技术，Excel、SPSS、SAS、R语言、数据可视化等在线学习、交流平台。

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『伍』 里面有大数信息的新闻，杂志。急！！！！

构成一个人体需要500万亿个细胞， 一天有24小时即1440分钟86400秒，一年有365天有8760小时525600分钟31536000 秒，中国的土地面积960万平方。

『陆』 在小程序开发中如何基于大数据实现新闻推送

在小程序开发中基于大数据实现新闻推送的方法：
1、在公众平台开通消息推送功能，并添加消息模板。
2、从模板库选择模板也可以创建一个模板，模板添加之后，模板id是接下来要用的。
3、在需要触发消息推送的页面添加提交表单的事件。目的是得到formID，formID是消息推送时必须的参数。
4、配置消息模板参数，并传给后台。
5、推送消息即可。

『柒』 两会大数据：青年关注哪些热点话题

两会大数据：青年关注哪些热点话题

作为国家政治生活中的大事，全国两会与每个青年紧密相关。对于此次疫情防控常态化特殊背景下召开的两会，青年都关注哪些议题?

自4月29日至5月20日，中青舆情监测室依托中青华云大数据，在新闻网站、App、微信、微博、博客、论坛等各互联网平台，共采集不同年龄群体发表的关于两会的102809条信息作为样本进行分析，根据所属的言论特性，划分为24个青年关心的主要话题。分析发现，网民对脱贫攻坚的关注度最高。

从年龄层划分来看，相较于往年，00后与90后群体后来居上，成为参与两会话题讨论的主力军，为国家发展、社会进步贡献了更大的声量。

随着社会的不断发展，各年龄段人群关注的话题焦点相较于往年也大有不同。80后的焦点话题为婚恋生育，90后最关注民生保障，而00后更关注网络治理。

脱贫攻坚最受关注

数据显示，两会召开之前，样本中，网民对脱贫攻坚的'关注度越来越高，约占样本总容量的五分之一。

此次抗击新冠肺炎疫情，让人们感受到加强公共卫生体系的建设、提高公共卫生突发事件的应急处理能力之重要性与必要性。调查显示，网民对国家公共卫生等话题保持着较高的关注度(15.43%)，其次为科技创新(10.91%)与依法治国(7.12%)。

在对网民地域分布的监测分析中，中青舆情监测室发现，整体上，华北、华东最活跃。不同区域网民的关注点各有侧重。

在24个话题中，华东、西北、西南地区的网民最关注的是脱贫攻坚;港澳台的网民最关注的是公共卫生;东北地区最关注的是科技创新;华北地区的网民最关注的是全面建设小康社会;华中和华南地区的网民最关注的是食品安全。

通过对话题类别进一步分析发现，男性更关注的话题有新动能、民生保障、就业创业、养老，而女性则为教育公平、文化软实力、婚恋生育。

90后群体成“参政议政”中坚力量

此次监测发现，90后和00后两个青年群体已悄然成为两会话题讨论的主力军。

在5个年龄群体(00后/90后/80后/70后/60后)对24个话题的参与占比中，90后参与各话题讨论的占比平均值为45.25%，00后为26.06%，80后为22%。90后群体成为“参政议政”中坚力量。依法治国、战疫、国家关系、科技创新、公共卫生，是00后、90后、80后均较为关注的话题。

其中，网络治理、文化软实力、全面建设小康社会是00后网民的主要关注话题。

00后为何最关注网络治理?据共青团中央维护青少年权益部、中国社会科学院社会学研究所以及腾讯公司联合发布的《中国青少年互联网使用及网络安全情况调研报告》显示，三分之一的青少年在网络上遇到过色情信息骚扰，遇到过网络诈骗信息的比例为35.76%，遇到过网络欺凌的占比最高，达71.11%。

此外，在样本划分的24个维度中，90后对所有话题都保持着较高的关注度。随着第一批90后进入而立之年，他们将承担起越来越多的责任。

80后的焦点话题为婚恋生育、战疫和新动能。关于长三角地区社会变迁的一项调查显示，随着80后这代人的年龄不断增长，生儿育女、养育后代的压力越来越大，离婚者的比例也开始缓慢上升。

民生保障是90后最关注的话题，其次为就业创业、养老服务。去年中国青年报的一项调查数据显示，89.3%的受访青年关注养老问题，其中，90后是最担心自己未来养老问题的群体，85后是最担心父母养老问题的群体，73.6%的受访青年坦言照顾老人的时间和人手不够。

责编：陈全

『捌』 大数据分析资讯网站有哪些

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