大数据时代怎样改变媒介生产方式

Ⅰ 大数据改变传统媒体传播环境

大数据改变传统媒体传播环境

“媒体融合”是网络时代的全球性话题，随着信息技术的广泛应用和创新发展，如何认识当前媒介生态、推动媒体融合深度发展，成为学界和业界的共同课题。10月25—26日，“世界传播论坛：上海2015——全球比较视野下的媒体融合”在上海召开，吸引了海内外百余位专家学者。

以互联网为传播平台的新媒体打破了传统媒体对信息传播的时空限制，日渐成为公众了解社会、获取信息和互动交流的重要渠道。会议认为，传统媒体只有主动转型实现媒体融合，并在互联网和信息技术主导下适应与新媒体的竞合媒介生态，才能找到构建新型媒介生态、助推媒体融合的方向与出路。

作为一种新的资源、技术和方法，大数据改变着传统媒体的运作与传播环境。与会学者提出，不仅应将其视为一种思维方式，增强传统媒体的“数据意识”和“技术意识”，还应尽可能做到用数据说话，将数据作为决策和绩效评估的重要依据，更加重视技术的引领作用。而且，大数据会成为一种生产方式，促使传统媒体优化资源配置，将数据采集、挖掘、分析作为新闻信息生产的重要环节。此外，大数据将促使媒体从业人员结构调整，引入更多数据专家、设计师等技术人员。

媒体融合时代背景下，人才培养的方式也随之发生改变。美国密苏里大学新闻学院学者章于炎表示，为了满足受众对新闻和资讯及其他内容的快捷、随时和多种形态呈现的需求，就需要培养熟悉多媒体平台特点、熟练运用多媒体技术的媒体融合人才，新兴媒体分析师、网页设计师、互动图表或信息图表设计师、节目研发员、数据营销经理、多媒体新闻协调人等新兴媒体人才也应运而生。

新媒体时代，开启了“草根”传播时代。与会学者认为，社交媒体、定制化传播的发展，也使社会关系、信息技术的传播控制权增大。新的新闻生产和消费模式也带来种种问题，包括海量信息使受众难以把握，碎片化传播使受众注意水平下降，圈子化传播造成信息自我循环等。为此，未来新闻业仍需要大力提倡专业传播者的精英传播模式，让专业标准成为新闻把关和呈现的关键。

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Ⅱ 发挥大数据及其产业优势推动发展方式转变

发挥大数据及其产业优势推动发展方式转变
大数据时代的到来，互联网成为基础设施，数据变成重要资源，这不仅意味着海量、多样、快速的数据处理和技术创新，更为重要的是改变了传统要素的组合方式。这种变化客观上要求必须转变传统的经济增长方式，实现创新驱动发展。因此，推动发展方式转变，要树立新发展理念，充分运用我国数据规模优势，实现数据质量、规模和应用水平同步提升，从以下几个方面更好地发挥大数据及其产业在推动发展方式转变上的作用。
一是以大数据产业发展作为动力。以大数据转变发展方式，应大力发展大数据及其产业，建立面向不同行业、不同环节的大数据资源整合和分析应用平台，开展基于大数据的第三方数据分析开发服务、业务流程外包服务和技术外包服务。围绕数据收集、储存、处理、应用等环节，加快计量、标准化、检验检测和认证认可等大数据产业基础建设，加速大数据应用普及。大力发展大型通用海量数据(42.680, -0.44, -1.02%)存储与管理、大数据处理与开发等软件产品，着力创新海量数据存储设备、大数据一体机等硬件产品，带动芯片、操作系统等技术产品发展，构筑健全的大数据产业体系。
二是以大数据优化传统产业结构。转变发展方式的根本途径是优化产业结构。传统产业在整个经济中仍占很大份额，大数据为传统产业的转型升级创造了有利条件。这体现在大数据有助于经济发展要素的网络化共享、协作化开发、集约化整合和高效化利用，对传统增长方式进行由里及表、从内到外的改变。大数据时代，企业精确生产、定制生产、开放生产成为主要特征，生产模式高效率和柔性化，利用大数据的实时、感知和预测等特点，企业能够及时了解用户体验数据，与消费者实时互动沟通，运用云计算对消费者的行为和消费海量数据进行分析，全面了解市场动态变化情况，在此基础上细分市场定位，进行相应的产品研发与设计，定向精准营销，提供更好的产品和更优的体验。如此一来，打通产品设计、研发、生产、供应、仓储、配送、财务、客户关系管理、营销等多个环节数据，增强经营开放性，打造工业互联网云平台，从用户需求端到产品供给端实现全流程全链条的智能化，降低制造业成本，提升经营效率，进而推动制造业研发创新体系、生产组织方式和经营管理模式持续变革。因此，以大数据推动产业经济与信息经济整合，加强大数据与传统产业融合，推动传统产业与大数据新业态、新模式协同发展，助力制造模式变革和工业转型升级，可以打造产业竞争新优势，加快结构转型升级步伐。
三是以大数据提升宏观调控水平。能否创新性地挖掘和应用隐藏在数据背后的经济规律，切准经济发展的脉搏甚至预测发展趋势，成为发展方式转变的关键。对市场的调节主体政府来讲，要认识到大数据的独特优势和发展趋势，树立新发展理念，突破传统思维方式，主动将大数据运用到加强和改善宏观调控以及更好发挥自身作用上来，从有限个案为基础向用数据说话转变，从静态治理向动态治理转变，准确把握数据背后的规律性，将发展方式的转变建立在自觉运用经济规律的基础上来。通过建立宏观调控数据体系，及时发布有关统计指标和数据，强化互联网数据资源利用和信息服务，加强与政务数据资源的关联分析和综合开发，为金融、税收、劳动就业、收入分配、电力及产业运行、质量安全、节能减排等领域动态监测以及产业安全预测预警提供信息支持，提高宏观调控的预见性、精准性、科学性和有效性；建立用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新的管理机制，促进决策科学化和管理精细化，通过迅速、及时、科学的决策来改善和加强宏观调控，充分发挥市场配置资源的决定性作用；以大数据思维转变政府管理理念，优化治理模式，提升政府治理能力，建设与市场经济体制相适应的法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，更好地服务经济发展和发展方式转变。
四是以大数据推动创新贴近市场。大数据推动着创新，而以主体平等、无边界开放、多元融合为特征的互联网思维成为时代的主流，物联网、云计算等技术成为创新关键，整个社会的创新体系因信息化而大大缩短了新知识的发现和传播过程，为科技创新贴近市场、实现精准突破提供了有力支撑。特别是大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要动力。我国是全球网民最多的网络大国，互联网、移动互联网用户规模全球第一，拥有丰富的数据资源和市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，为发展方式转变奠定了坚实基础。

Ⅲ 大数据时代对媒体传播带来哪些影响

据前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，大数据对传媒业产生了革命性的影响，其实，不仅传媒行业会受到大数据带来的影响，大数据也对传媒学术研究产生巨大的冲击和挑战。目前已经有学者开始就大数据对传媒研究的影响进行了初步分析,但总体而言，新闻传播学界对大数据的研究偏重于现象描述和情况介绍，对大数据给学术研究带来的挑战和学术创新问题的研究却较少。
在大数据环境下，理性假设的前提遇到了挑战，大数据技术极大地减少了受众搜索信息的成本，受众可以轻而易举地获取决策所需的各种信息，并利用数据处理技术对信息的收益进行计算，在此基础上作出决策，这使得有限理性范式失去了解释力。同时，信息成本和交易成本的大幅下降，使网络空间出现了许多新的组织形态和交易形式，如以分享、合作为主题的维基网络、开放源代码、网络共享等，这些新的组织形式无法用理性范式进行解释，如果从理性的角度计算成本收益关系，那么人们没有动力进行网络分享与合作。

Ⅳ 大数据与新媒体之间又存在着什么样的联系呢大数据给新媒体带来了哪些新变化

大数据之所以可能成为一个时代，在很多程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与，八面出击，处处结果的社会运动，而不仅仅是少数专家学者的研究对象。数据产生于各行各业，这场变革也必将影响到各行各业，因此，机遇也蕴含于各行各业。致力于IT创业的人们紧紧盯着这个市场，洞察着每一个机遇。
数据对于科学进步有推动的作用，而海量数据对数据的分析既带来了机遇，也构成了新的挑战。随着大数据的迅速发展，许多企业开始着手于大数据分析项目。大数据的能量和其为企业带来的竞争力优势已经逐渐显现，现在大数据已经成为商业智能、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一，当然也是最热门的流行语之一。
如果说云计算主要提供了强大的后台运算能力，对大众来说，看不见摸不着；那么大数据却是和人们的生活紧密相关的。大数据应用随处可见可感可知。
未来会在内容自动采编、智能个性化推荐、数字化设备皮肤化（可穿戴设备、人体植入式设备...）的基础上，形成一个跨平台（SEM、展示广告位、信息流广告位、订阅推荐位...）、跨内容形式（文本、流媒体...）、跨交易类型（用户付费订阅、用户付费购买、广告主付费推广、平台付费内容采编...）的内容交易所。

Ⅳ 大数据的预测功能是增值服务的核心

大数据的预测功能是增值服务的核心
从走在大数据发展前沿的互联网新兴行业，到与人类生活息息相关的医疗保健、电力、通信等传统行业，大数据浪潮无时无刻不在改变着人们的生产和生活方式。大数据时代的到来，给国内外各行各业带来诸多的变革动力和巨大价值。
最新发布的报告称，全球大数据市场规模将在未来五年内迎来高达26%的年复合增长率——从今年的148.7亿美元增长到2018年的463.4亿美元。全球各大公司、企业和研究机构对大数据商业模式进行了广泛地探索和尝试，虽然仍旧有许多模式尚不明朗，但是也逐渐形成了一些成熟的商业模式。
两种存储模式为主
互联网上的每一个网页、每一张图片、每一封邮件，通信行业每一条短消息、每一通电话，电力行业每一户用电数据等等，这些足迹都以“数据”的形式被记录下来，并以几何量级的速度增长。这就是大数据时代带给我们最直观的冲击。
正因为数据量之大，数据多为非结构化，现有的诸多存储介质和系统极大地限制着大数据的挖掘和发展。为更好地解决大数据存储问题，国内外各大企业和研究机构做了许许多多的尝试和努力，并不断摸索其商业化前景，目前形成了如下两种比较成熟的商业模式：
可扩展的存储解决方案。该存储解决方案可帮助政府、企业对存储的内容进行分类和确定优先级，高效安全地存储到适当存储介质中。而以存储区域网络（SAN）、统一存储、文件整合/网络连接存储（NAS）的传统存储解决方案，无法提供和扩展处理大数据所需要的灵活性。而以Intel、Oracle、华为、中兴等为代表的新一代存储解决方案提供商提供的适用于大、中小企业级的全系存储解决方案，通过标准化IT基础架构、自动化流程和高扩展性，来满足大数据多种应用需求。
云存储。云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统，其结构模型一般由存储层、基础管理、应用接口和访问层四层组成。通过易于使用的API，方便用户将各种数据放到云存储里面，然后像使用水电一样按用量进行收费。用户不用关心数据的存储介质、网络状况以及安全性的管理，只需按需向提供方购买空间。
源数据价值水涨船高
在红红火火的大数据时代，随着数据的累积，数据本身的价值也在不断升值，这种情况很好地反应了事物由量变到质变的规律。例如有一种罕见的疾病，得病率为十万分之一，如果从小样本数据来看非常罕见，但是扩大到全世界70亿人，那么数量就非常庞大。以前技术落后，不能将该病情数字化集中研究，所以很难攻克。但是，我们现在把各种各样的数据案例搜集起来统一分析，我们很快就能攻克很多以前想象不到的科学难题。类似的例子，不胜枚举。
正是由于可以通过大数据挖掘到很多看不见的价值，源数据本身的价值也水涨船高。一些掌握海量有效数据的公司和企业找到了一条行之有效的商业路径：对源数据直接或者经过简单封装销售。在互联网领域，以Facebook、twitter、微博为代表的社交网站拥有大量的用户和用户关系数据，这些网站正尝试以各种方式对该源数据进行商业化销售，Google、Yahoo!、网络[微博]等搜索公司拥有大量的搜索轨迹数据以及网页数据，他们可以通过简单API提供给第三方并从中盈利；在传统行业中，中国联通[微博]（3.44, 0.03, 0.88%）、中国电信[微博]等运营商拥有大量的底层用户资料，可以通过简单地去隐私化，然后进行销售盈利。
各大公司或者企业通过提供海量数据服务来支撑公司发展，同时以免费的服务补偿用户，这种成熟的商业模式经受住了时间的考验。但是对于任何用户数据的买卖，还需处理好用户隐私信息，通过去隐私化方式，来保护好用户隐私。
预测是增值服务的核心
在大数据基础上进行深度挖掘，所衍生出来的增值服务，是大数据领域最具想象空间的商业模式。大数据增值服务的核心是什么？预测！大数据引发了商业分析模式转变，从过去的样本模式到现在的全数据模式，从过去的小概率到现在的大概率，从而能够得到比以前更准确的预测。目前形成了如下几种比较成熟的商业模式。
个性化的精准营销。一提起“垃圾短信”，大家都很厌烦，这是因为本来在营销方看来是有价值的、“对”的信息，发到了“错”的用户手里。通过对用户的大量的行为数据进行详细分析，深度挖掘之后，能够实现给“对”的用户发送“对”的信息。比如大型商场可以对会员的购买记录进行深度分析，发掘用户和品牌之间的关联。然后，当某个品牌的忠实用户收到该品牌打折促销的短信之后，一定不是厌烦，而是欣喜。如优捷信达、中科嘉速等拥有强大数据处理技术的公司在数据挖掘、精准广告分析等方面拥有丰富的经验。
企业经营的决策指导。针对大量的用户数据，运用成熟的数据挖掘技术，分析得到企业运营的各种趋势，从而给企业的决策提供强有力的指导。例如，汽车销售公司，可以通过对网络上用户的大量评论进行分析，得到用户最关心和最不满意的功能，然后对自己的下一代产品进行有针对性的改进，以提升消费者的满意度。
总体来说，从宏观层面来看，大数据是我们未来社会的新能源；从企业微观层面来看，大数据分析和运用能力正成为企业的核心竞争力。深入研究和积极探索大数据的商业模式，对企业的未来发展有至关重要的意义。

Ⅵ 大数据的四个基本特征

大数据的四个基本特征如下：

1、数据量大（Volume)

大数据的显而易见的特征就是其庞大的数据规模。随着信息技术的发展，互联网规模的不断扩大，每个人的生活都被记录在了大数据之中，由此数据本身也呈爆发性增长。其中大数据的计量单位也逐渐发展，现如今对大数据的计量已达到EB了。

2、类型多样（Variety)

在数量庞大的互联网用户等因素的影响下，大数据的来源十分广泛，因此大数据的类型也具有多样性。大数据由因果关系的强弱可以分为三种，即结构化数据、非结构化数据、半结构化数据，它们统称为大数据。资料表明，结构化数据在整个大数据中占比较大，高达百分之七十五，但能够产生高价值的大数据却是非结构化数据。

3、价值密度（Value)

大数据所有的价值在大数据的特征中占核心地位，大数据的数据总量与其价值密度的高低关系是成反比的。同时对于任何有价值的信息，都是在处理海量的基础数据后提取的。在大数据蓬勃发展的今天，人们一直探索着如何提高计算机算法处理海量大数据，提取有价值信息的的速度这一难题。

4、高速（Velocity)

大数据的高速特征主要体现在数据数量的迅速增长和处理上。与传统媒体相比，在如今大数据时代，信息的生产和传播方式都发生了巨大改变，在互联网和云计算等方式的作用下，大数据得以迅速生产和传播，此外由于信息的时效性，还要求在处理大数据的过程中要快速响应，无延迟输入、提取数据。

大数据的重要性

（一）大数据是推动数字经济发展的关键生产要素

发展数字经济是实现经济高质量发展、构建现代化经济体系的必由之路。推进经济社会数字化转型实际上就是从工业经济时代向数字经济时代的转变。在这一转变过程中，数据发挥着至关重要的作用。

党的十九届四中全会首次将数据作为生产要素参与收益分配，是一次重大理论创新，标志着数据从技术要素中独立出来成为单独的生产要素。数据在提高生产效率、实现智能生产、提升要素配置效率、激发新动能、培育新业态方面具有巨大应用潜力，成为推动数字经济发展的创新动力源。

（二）大数据是重塑国家竞争优势的重大发展机遇

世界各国都已充分认识到大数据对于国家的战略意义，并早早开始布局。国家间的竞争将从资本、土地、资源的争夺转变为技术、数据、创新的竞争。

我国是数据资源大国，2010年我国数据占全球比例为10%，2013年占比为13%，2020年占比将达20%。大力发展大数据有利于将我国数据资源优势转化为国家竞争优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有效提升国家竞争力。

Ⅶ 大数据时代的电视媒体营销探析

大数据时代的电视媒体营销探析
在大数据时代，我国传媒行业发生了巨大变化，而传统的电视媒体营销方式已经难以满足电视媒体的时代发展需要。为此电视媒体相关领导必须正确与深刻认识电视媒体在大数据时代的发展现状，积极利用电视媒体自身的营销优势，采针对性策略，做好电视媒体的营销工作，以为观众提供更优质的电视产品，有效提高电视媒体的经济效益。
一、大数据时代电视媒体的营销环境
在大数据时代，电视媒体的发展环境有了三方面的显著变化。第一，实现了媒介资源共享。大数据时代，传统媒体与新媒体积极融合，不同媒体之间通过互联网服务，能够有效进行信息存储与信息交换、信息共享等。第二，媒介内容从以往的信息传送为主，转向以满足受众需求主。大数据时代，因为海量数据铺天盖地向观众袭来，观众对信息的观注度降低，这就要求媒体必须创建便捷、精确的信息传播途径，精确的向受众传送符合其阅读需要的信息，从而更好地满足受众的信息需求，保持受众对媒体的忠实度。第三，媒体采编方式更加灵活。在大数据时代，媒体采偏方式也突破了时空限制，通过互联网在线可以即时即地的进行采访，不必拘泥于过去的特定编辑设备。各种新型移动终端设备、互联网、新媒体等都可以作为有效的媒体采编设备与相关的媒体发布平台。大量的媒介资源通过多种媒体途径传播到大众手中[1]。
二、大数据时代电视媒体的营销内容
大数据时代，电视媒体的营销内容不再单纯的是电视广告营销，而是变得更加的繁琐和复杂，就具体内容而言，可分为显性营销内容与隐性营销内容两方面。
1.大数据时代电视媒体的显性营销内容
一般电视媒体的显性营销内容，主要包括电视广告营销、电视节目营销、电视人力资源营销与电视观众营销这四种。第一，电视广告营销。该部分营销内容主要将电视广告科学置于电视栏目中，帮助广告经销商打开产品销售市场，提高广告产品的知名度。电视媒体进行广告营销从根本上讲是出于电视媒体自身发展资金有限的需要。现阶段我国的许多电视频道依然无偿播放的，而其存在和发展所需要的资金就必然来源于广告商，只有做好广告营销，电视媒体才能获得广告商相应的资金支持，有经济能力进行相关的是电视栏目活动。第二，电视节目营销。该部分营销内容作为整个电视媒体营销的主体，主要是根据节目段与节目内容科学向观众投入电视节目，获得相应的节目收视率。第三，电视人力资源营销。该营销一般是将相关的电视媒体工作人员作为电视媒体的重要营销资源之一，通过塑造其良好形象，有效吸引大量忠实的电视受众。比如许多电视台都会着重推出本台的“台柱子”，将其包装成知名的节目主持人，很多观众会因为对主持人的赞同与认可，而保持对电视媒体的忠实度。第四，电视观众营销。电视受众是决定电视媒体生存发展的关键性支撑要素，电视媒体只有做好电视观众营销，不断扩大受众群体，获得较高的电视节目收视率，广告商才会选择继续在电视媒体投放广告，为电视媒体提供经济支持[2]。
2.大数据时代电视媒体的隐性营销内容
在大数据时代电视媒体的隐性营销内容主要包括影响力营销与形象营销。所需谓影响力营销，就是提高电视台自身的知名度，以促使电视媒体才能被更多的观众熟知，获得更多广告商的赞助和支持，从而促进电视台的进一步发展。而形象营销主要是指电视媒体单位要将自身的良好形象展示给大众，以吸引更多的电视观受众观看，促使更多的广告商选择电视媒体作为自己的广告投放平台。这样无疑有助于增加电视媒体的经济收益，从而促进电视媒体自身的长远健康的发展。电视媒体的这种良好形象一般由高素质的主持队伍、优秀的电视节目制作团队与科学的运营管理队伍等多方面因素构建与塑造而成。
三、大数据时代电视媒体营销优势与营销短板
1.大数据时代电视媒体的营销优势
在大数据时代，虽然各种新媒体的出现与盛行，极大地冲击了传统的电视媒体，但是电视媒体作为我国主要的信息传播阵地，依然有着其它媒体无法比拟的营销优势。一方面电视媒体具有较高的权威性与公众力。在我国电视媒体与报纸媒体一样，是政府发布公共信息的主要平台，在国民心中，电视媒体所具有的权威性与公信力是其它任何新媒体都比不了的。所以许多广告商愿意选择电视媒体投放广告，以期借助电视媒体的公信力来增强大众对广告产品的认同度与支持度，而电视媒体也可以从广告商那得获得较高的营销收益。另一方面，电视媒体在我国具有广泛的受众群体。不同于现在的各类网络新媒体，其应用需要相应的互联网知识与计算机技术等。电视媒体只需要打开相应的电视频道即可观看，应用十分简单方便。同时在互联网出现前，电视媒体在我国就已经有了数十年的存在与发展历史，培养了相当多的电视受众，再加上电视节目自身所具有的强大吸引力，电视媒体在我国的受众群体十分庞大，群众基础非常广泛[3]。
2.大数据时代电视媒体的营销短板
第一，营销观念片面。目前我国许多电视媒体领导片面认为电视媒体营销就是推销电视节目，只要将电视节目推送给电视受众，获得较高的节目收视率，就完成的了电视营销工作。但是在当前我国电视媒体内部体制改革环境下，电视媒体单位需要自负盈亏，这就迫使电视媒在营销中必须充分考虑到单位效益问题。电视媒体只有通过广告营销、节目营销、人力资源营销等多种营销方式获得相应的经济效益，才有能力进行下一步的发展。第二，营销方式雷同。当前我国许多电视媒体的营销方式都较为类似，当某个电视毁体单位营销成功后，其它电视媒体单位会随之跟风效仿，从而使得电视媒体内容同质化严重，电视媒体自身的核心竞争能力不强。第三，营销体制落后。在计划经济时代，我国的电视媒体属于政府直接管理，无需考虑频道亏损问题。而在电视媒体体制改革后，如果继续沿用之前的运营体制，显然难以满足电视媒体大数据时代发展的实际需要。尤其是在新媒体的巨大冲击下，电视媒体更应该积极革新其组织结构、优化其媒体资源，以更好地满足时代发展需要。
四、大数据时代电视媒体的有效策略
1.积极与各类新媒体融合
现阶段，传统媒体与各类新媒体融合已经成为我国传媒业的主要发展趋势。而电视媒体也应该顺应传媒界的时代发展趋势，积极同各类新媒体合作，通过将电视媒介资源与其它新媒体共享，进一步提高电视媒体的收益。比如央视和搜狐网站、新浪网站等多个较大的知名网络平台都有合作，双方通过共享相关的新闻信息，共同创建相关的媒体项目等，来实现利益共赢[4]。
2.不断丰富营销方式，强化电视受众的互动性
进行电视媒体营销最主要的营销手段就是不断加强相关电视栏目的推广。而在大数据时代，电视媒体一方面应该进一步丰富其栏目推广方式。电视媒体既可以在电视节目播放过程中插播相关的栏目片花，栏目宣传片等，也可以积极利用多种新媒体与移动终端设备，在手机、平板上面，通过微博、微信、官方网站等多种网络平台，多方面推送相关的宣传信息，从而增强电视栏目的影响力，吸引更多的电视观众收看，最终提高其收视率。另一方面，电视媒体还必须不断增虽电视受众的互动性。尤其是在一些大型的选秀、闯关等需要观众积极参怀投票的节目中，电视媒体更应该开通电话热线、手机信息发送、网络参与等多种参与方式，提高电视受众对节目的关注度、参与度，从而获得良好的节目播放效果[5]。
3.做好电视受众信息调研采集工作，进行精确化、个性化营销
一方面，在大数据时代，网络搜索指数、网站访问量、微博数据等多种互联网渠道的相关数据都能够有效反映出不同电视受众对同一电视栏目的接受认同度。而电视媒体则可以主动与相关的互联网运营商合作，通过这些渠道，精确采集电视受众信息。并以这些信息为参考依据，制定针对性强的营销策略，打开目标受众市场。另一方面电视节目收视率的高低不单单是由节目的自身质量决定，更与节目的播放时间与播放方式密切相关。只有选择科学的播放时间与适宜的播放方式，电视节目才能被更多的目标受众群体观看，培养更多的电视受众。所以在电视媒体营销中，相关工作人员应该系统分析、科学设计电视节目的播放时间与播放方式，以精确化、个性化的满足目标观众的观看需要。以一些都市恋受剧为例，这类节目的电视受众主体主要是年青的都市上班族，所以这些类节目的首要播出时间应该避开年青人的上班时间，尽量安排在晚间或周末休息阶段，才会获得较佳的播放效果[6]。
五、结 语
综上所述，在大数据时代，电视媒体的营销环境发生了重大变化，其营销内容也更加复杂。同时电视媒体体制改革后，电视媒体失去了政府的资金支持，必须自负盈亏。这就要求电视媒体积极利用自身公信力强、受众范围广的优势，通过科学的营销策略，获得良好的经济效益。以在增强自身核心竞争力的同时，实现自身的长远持续发展。

Ⅷ 大数据时代广告精准营销及传播策略

大数据时代广告精准营销及传播策略

随着互联网的快速普及与网络终端的多元化，我们的生活从现实生活逐渐走向线下线上结合的二元生活。在网络世界中，我们从事的一切网络行为，包括浏览网页、搜索信息、网络购物等，都被网络服务商抓取与挖掘，形成 “数据痕迹”，堪称“大数据”（Big data）。被誉为“大数据商业应用第一人”的维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。本文以中粮集团2014“年味儿”广告为案例，看大数据时代广告思维、商业传播、营销方式的变革。

一、大数据时代广告实践：以中粮年味儿广告为例

2014年马年春节来临之际，中粮集团发起一场以“中粮，让年更有味道”为主题的大型品牌营销活动。以“年味儿”为核心，以北京地铁四号线西直门至西单站六站链通包站为宣传阵地，以“我买网”为营销平台，通过整合媒体渠道，最终实现“我买网”电商同比销售翻3倍的直接利益。

1.广告思维：过年语境

人与人之间传播的目的是交流意义，换句话说即交流精神内容[1]。这种精神交流，不能完全依靠语言符号，有相当一部分来自于语境。如何营造语境？简单的说就是用情感讲故事，引发消费者共鸣。根据广告原理，人的潜意识是受情感驱动的，而非逻辑，这些情感包括与生俱来的娱乐、亲情、愤怒、好奇、情欲等。广告思维即商品营销策略和动机需要转化成用户情感上的概念和故事。添置年货、吃团圆饭、放鞭炮、走亲访友拜大年曾是许多人童年记忆中年味儿。而今，人们生活在忙忙碌碌中，年过得越来越没有“年味儿”了。中粮集团在2013年12月30日起至2014年1月7日，创造了一个让整个市场都能熟悉和接受的语境——“过年”。从西直门至西单的地铁站里红彤彤的剪纸、一家团圆的图画、满眼的好年货，年被符号化。这些符号打的是亲情牌，传达忙碌人儿时记忆中的年味儿，唤起了大家心底对春节和团圆的期盼。“曾以为逃离了家是自由，后来才发觉逃离了家，我一无所有。中粮，让年更有味道”、“再好的山珍海味，都比不上妈妈亲手做的白米饭。福临门，让年更有味道！”广告语唤起了“家”味儿、“人情”味儿。过年的语境戳痛了北漂族的心。

2.传播思维：线下线上结合

线下终端以平面媒体、电视媒体、户外广告等传统广告形式以主。中粮“年味儿”广告以马年新年倒计时30天为时间节点，在北京地铁四号线启航，采用环环相扣、逐站链通的模式，逐站链通西直门、新街口、平安里、西四、灵境胡同以及西单站。福临门、家佳康、长城、蒙牛、中茶等中粮旗下知名子品牌，与中粮集团母品牌，借“中粮年味儿专线”齐齐亮相，向往来乘客传递着浓浓的年味儿。铁链通包站广告模式吸引了受众关注，增强了公众的冲击力，实现了广告效应乘积化。线下活动还包括聚焦除夕未归人，爱心年货礼包寄送、赞助驻京外交使节年夜饭、全国数百家线下零售终端促销联动、好年货进驻合作企业销售等活动。线上传播即通过“年味儿”，“中粮味道”微博、微信等网络传播方式，让受众和网络形成互动。在地铁上刊之日同步推出@中粮味道活动微博/微信，参与众多年味儿活动和话题探讨。线下二维码，寻找草根代言。“年味儿吃货达人”互动游戏，中粮好年货礼包、“我买网”购物红包等大奖回馈消费者。中粮年味儿广告活动覆盖3亿人。线上平台与线下平台各有所长。中粮“年味儿”广告形成了线上线下补充、多元的传播形式，为中粮网络营销提供了人气基础。

3.营销思维：自建网络营销平台

中粮集团的成功还在于自建了网络营销平台“我买网”，建立了“5C”营销模型：Catch、Conncet、Close、Continue和Campaign。“5C”营销模型运用的是大数据，即利用数据和自己的洞察力，了解消费者喜好，然后提供个性化服务。

“5C”营销模型是从Catch开始的，即从几十亿的流量中找到真正的价值流量，借助搜索引擎、DSP投放、社交媒体等精准营销手段捕获目标人群，引导到自己的平台（catch）；建立品牌官网为核心的互动平台，可以按照品牌商的意志提供官方内容（Conncet）；完成消费购物的体验闭环，尤其是下单、配送、售后服务一系列客户体验（close）；通过对会员系统、积分系统持续升级等手段提升重复购买和用户忠诚度（Continue）；依靠一波一波的营销计划滚雪球式驱动，让客户群和销售额越滚越大（Campaign）[2]。这种集产品展示、促销、购买、物流配送等于一体的推广模式，提供了“眼见即所得”的快捷便利购物体验，也为中粮品牌整合提供了有力的支撑。

中粮“年味儿”广告通过过年语境的广告思维、线上线下结合的传播思维、自建网络营销平台的互联网思维，最终实现了我买网电商同比销售翻3倍的直接利益。中粮“年味儿”传播方式和营销策略是新媒介时代的典范。

二、大数据时代的广告策略

大数据为广告带来了商机。根据2014年4月17日全国工商系统会议的消息，2013年我国网络广告发展较快，效果也较为显著，网商经营额同比增长46.1%，市场规模达到1100亿元。如何在大数据时代实现广告效果最大化？

1.传播策略

（1）以受众为本位。所谓受众本位，即从受众角度出发，通过分析受众的媒介接触动机及这些接触满足了他们的什么需求，来考察大众传播给人们带来的心理和行为上的效用。传统广告是在围绕“媒体”方的“时间”（广告时段）与“空间”（版面、广告位置）进行商业交易。这种“媒体本位”的传播方式，以传播为目的、观众被强制观看，到达率差，传播效果无法量化，广告不能有效覆盖目标群体。随着大数据广告时代的来临，广告业会迎来由“媒体本位”到“受众本位”的转换。特别RTB广告的兴起，使得广告产业的核心开始围绕“人”（即受众）展开交易。RTB广告是在每个广告展示曝光的基础上进行竞价。广告售卖的不仅仅是传统意义上的广告位了，而是访问这个广告位的具体用户，买方明确人的标签属性，卖方提供与之对应的人的点击流量。

（2）社交化网络传播平台。信息技术的进步使网络环境下“用户创造内容”成为可能，不少企业看到了利用社会化媒体进行营销的力量。电影《小时代》《致我们终将逝去的青春》的成功得益于良好的社会化媒体营销策略，黄太吉煎饼果子、马佳佳powerful网店的成功少不了社会化媒体的助力。在传播手段上，社交化网络传播平台主要包括电子邮件、博客、播客、视频分享、即时通讯、网络社区等多种类型的网络应用的集合，同时涵盖了文字、视频、音频等媒介手段，将多种媒介融合在一起。企业通过不同的表现形式将广告信息通过人际传播的方式传达给受众，网民通过分享、评价、讨论等方式参与，实现广告信息的病毒式传播。社交化网络传播平台以“人人均可参与”为主要特征，受众不再是被动接受信息，而是能够主动掌握、控制信息，甚至参与信息的传播。根据参与程度不同，社交化网络传播包括“强关系”、“弱关系”连接。基于媒体属性的微博，其特征偏向于社会化信息网络，其聚合的群组偏重于弱关系连接，可实现尽可能地传递信息、尽可能地实现公开的互动，促进品牌推广。微博自诞生以来，已成为广告商家的必争之地。作为一种分享和交流平台，微博能表达出每时每刻的思想和最新动态。它是商家或个人发现并满足用户的各类需求的一种工具。相对于微博，微信的服务性更强，其特征偏向于社会化关系网络，其聚合的群组偏重于强关系连接，是典型的熟人模式，同时又开始于公众账号、朋友圈分享等开始向半熟人发展。也可以通过用户订阅自己所需的信息，商家通过提供用户需要的信息，推广自己的产品，从而实现点对点的传播。社交化网络传播实质是一种人际传播。人际传播在本质上来说是个人之间相互交换精神内容的活动，精神内容的交互程度很大程度取决于符号载体的运用。符号载体可以是能传递信息的手段和渠道。而在大众传播过程中，每个接收者都扮演着译码、释码和编码的角色。传播者既是传者又是受众者，在一定程度上具有连接性和交织性。在新媒介时代，广告传播应该充分利用网络优势，以受众为本位、发挥社交媒体功能。

2.营销策略：广告精准营销

2005年9月世界级营销大师菲利普?科特勒最早指出了一个营销传播的新趋势——精准营销。所谓广告精准营销就是依托现代信息技术手段，基于用户属性和用户行为精准判断和精准定位的基础上，建立个性化的服务体系，实现企业广告精准地传达到目标消费者的目的。如何建立广告精准营销？维克托?迈尔?舍恩伯格在《大数据时代》中认为大数据的核心就是预测。借助cookies的跟踪和庞大的数据库系统的储存，记录下来大量的姓名和信息，运用大数据技术搜集、分析网络用户的网上“踪迹”，精准地发现目标消费者甚或其消费情境，预测消费者行为。在发广告的时候，不是针对每个人，而是针对预测的目标客户营销。例如Google借助ADsense，通过分析消费者的搜索习惯，进行数据挖掘，然后能够寻找到更适合消费者使用的广告。也就是说广告营销者可以借助于网络技术深入洞察消费者的兴趣和需求，把营销信息制作成消费者“想要的信息”，借助现代化信息技术精确地传递给目标消费者了[3]。

三、结 语

大数据时代带来了信息传播方式的变化，广告的精准营销倍受关注。中粮“年味儿”广告掀起了精准营销的小波澜，它不仅给广告主带来了更满意的效益，也给顾客创造了个性化的传播体验。目前我国广告精准营销尚处于起步阶段，但有着无限的发展潜力。在大数据时代，要达到广告精准营销，在传播领域里，力求实现以受众为核心建立互动的社交化网络传播。在营销领域，依托现代信息技术手段，基于用户属性和用户行为精准判断和精准定位的基础上，建立个性化的服务体系，实现企业广告精准地传达到目标消费者的目的。

以上是小编为大家分享的关于大数据时代广告精准营销及传播策略的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

Ⅸ 大数据时代下媒介的发展与特点有哪些

报纸媒介

报纸早现众传播媒介虽随着电视媒介发展报纸影响力受定冲击直今仍旧非重要广告媒介

1．报纸作广告媒介优势：

·理针性 ·适性 ·创意机 ·信誉 ·受众兴趣 ·本

2．报纸作广告媒介劣势：

·寿命短暂 ·创意局限性·受读者影响 ·重复性差·细局限性 ·杂乱环境

杂志媒介

杂志媒介与报纸媒介种历史比较众传播媒介
1．杂志作广告媒介优势
四媒介杂志似乎使用比较少广告媒介传播特性、受众特性则决定杂志种高效广告媒介许析家认许面讲杂志甚至比广播电视媒介优越
·受众针性·受众兴趣 ·创意机·寿命·由于杂志版面较少安排广告广告容易受其广告影响
·解释性媒介适合刊登复杂广告信息广告信息进行充说明解释
·由于读者选择性强所读者比较容易像广播电视受众突现广告产逆反理
·杂志读者受教育程度较高购买力较强
·杂志读者特性集、明确适合做诉求象非集广告
2．杂志作广告媒介劣势：
杂志劣势与达范围太针性及杂志本身增关
·达频局限性·杂乱 ·广告效均衡 ·准备间 ·本 ·重复性差

广播媒介

广播通线电波或导线定向广区传播声音、图像节目众传播媒介播送声音称"声音广播"通所说"广播"；播图像声音叫"电视广播"通所说"电视"广播媒介指声音广播
广播所主流媒介默默闻没光环种观点实际与事实符些练广告主说广播已经媒介计划必要各行各业广告主都广播作达目标受众手段其必理由现让我看看广告主利用哪些同广播媒介
1．广播作广告媒介优势：
·本
·达率频
·目标受众针性
·灵性适性
·创意机
2．广播作广告媒介劣势：
·受众专程度差
·创意局限性
·受众流

电视媒介

电视用电技术传输图像及声音（伴音）现代传播媒介电视发明于1924式播始于19361936英广播公司建立世界第座电视台1958第座电视台--北京电视台始试播标志着电视广播始19785月1改名央电视台

电视众传播媒介晚现媒介却发展快媒介今世界各电视已经覆盖面广、众化、影响力强众媒介效力广告媒介

许说电视确定广告性质媒介通种官刺激电视造今广告电视广告主提供两非同寻机第电视化传播使品牌价值色创意表现鲜明色彩、流畅作及华丽音响效所些素都赋予品牌令兴奋别具格色彩第二旦品牌表现准备妥便能够非低单位本传播给百万消费者

1．电视作广告媒介优势：
·创意机
·覆盖范围、达率重复率
·单位接触本
·受众针性
2．电视作广告媒介劣势：
·信息短暂
·绝本高
·理针性差
·受众态度利、专注程度差
·杂乱拥挤
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Ⅹ 互联网时代,传媒媒体该如何逆袭

迭代，是一个不断选择和淘汰的过程。
会学习迭代与不会学习迭代的人，两个人的命运，会出现马太效应，就是强者越强，最后恒强；而弱者就会越来越弱，快速被淘汰。
为什么在两者之间产生越来越大的差距呢？
不管是后浪还是前浪，都是一个相同的选择权利，学习的权利。
在这个网络化的经济大时代，互联网拉低了很多行业的门槛，也创造出了很多新的行业。
无数的草根阶层被卷入互联网经济的大潮，一台电脑、一部手机，就是他们开启梦想的起点，互联网带给他们的最大希望就是：公平。
但是，从中能够脱颖而出的，永远只是极少一部分人，而且马太效应非常明显，强者越来越强，市场资源越来越向强者集中。