银行大数据时代的客户关系管理

A. 分析大数据对客户关系管理各个环节的影响用什么分析方法好

如今大数据技术结合CRM系统，既充分发挥了大数据的商业价值，又使得企业了解了客户的需求，开拓了业务，一改传统的经营模式，创新盈利方法，在经济整体下滑的今天，能够获得利润的持续增长。以百会CRM为例来分析下大数据与CRM软件相结合，创建了怎样的客户关系管理新模式。
多元化集成数据挖掘客户需求
在互联网+时代，与客户交流的方式有很多。通常，人们会采用电话咨询、邮件反馈、媒体报道和论坛吐槽等方式，但要想更好地了解客户的兴趣点，还需要关注客户的互联网行为，比如点击了哪些内容，浏览了哪些网站，访问网站时间的长短等等，这都有助于销售团队深入了解客户的兴趣点。网络上蕴含了海量的数据，客户的部分信息也会出现在互联网上。需要广泛收集各种信息，比如客户对品牌的反应，产品功能和市场预测等，百会CRM将其和数据结合起来，加深了解客户需求，以及客户对自己产品和竞争者产品的印象。
注重数据分析把握客户需求
琐碎的事情很容易消耗大量的时间精力投入，而销售人员需要与客户保持密切的联系，需要了解客户最近的活动， CRM软件可以帮助销售人员简单快速地收录这些信息，并生成有意义的报表供其参考客户现阶段产品与需求动态走向，避免错过重要内容，为下一阶段客户攻坚降低难度。在很多情况下，数据常常是对客户的需求趋势，以及接下来的购买计划的部分反馈，百会CRM通过综合数据分析，对于外部数据，如社交互动数据，购买历史与费用开销等数据评测客户需求要点，与现有产品与服务的内部数据信息结合起来以提升洞察力。也许客户自己还没有意识到需求趋势，而厂商却已经预测到了。

B. 如何利用大数据进行客户关系管理

如何利用大数据进行客户关系管理

近几年“大数据”一直被炒得很火热，如果你留心观察，会发现我们身边各行各业都在说“大数据”。大数据究竟是什么？至今没有一个被广泛采纳的明确定义。但 一般来说，大数据具备以下4个特点：第一，数据体量巨大，计算量大；第二，数据来源多样，包含多种类型的数据；第三，数据价值密度低，整体价值却弥足珍 贵；第四，数据收集、处理、分享、分析速度要求快。运用大数据进行客户关系管理的企业有很多经典的例子，比如披萨店在客户要求购买海鲜披萨时，根据客户体检记录、借阅书 籍及家庭情况等等，向其建议更符合客户的小一号蔬菜披萨；沃尔玛根据数据挖掘发现，尿布和啤酒的联系在于，太太让先生买尿布时，先生会犒劳自己两听啤酒。 其中，我们不难发现运用大数据管理客户关系，最重要的方面就是数据的统计分析。借助客户关系管理系统做数据分析，可以帮助你实时处理数据、预测分析、指导下一步行动，让企业了解客户需求、识别和利用商业机会、提高产品和服务质量，提高决策质量和速度，更快、更准地赢得客户“芳心”。但要运用大数据进行客户关系管理，必须做好以下几个方面：1、建立全面、准确的海量数据。简单了解客户的姓名、联系方式和住址是远远不够的，那只是了解客户的基础。如果企业自己都不了解哪些是新客户、哪些是老客户、客户购买过什么商品、参加过企业组织的什么活动等等都一无所知，那么客户关系管理工作的实施注定会是失败结尾。2、精细化管理。企业应该将经营管理中的每一个环节都精细化管理，比如借助CRM将每一个任务都具体到事件，每一件工作都落实到底，每一个问题及时检查，每一个数据都分析彻底，每一个客户都服务到家，企业会在这样的细节中成长。3、数据挖掘。分析数据是为了建立更有指导意义的战略行动，挖掘更有价值的信息。通过CRM系统中挖掘的数据信息，企业可以用来提升产品质量、提高服务效率、开发符合市场需求的新产品、做更多符合地域、人群需求的营销活动等等。

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C. 大数据时代商业银行和客户关系管理和维护怎么写论文

由于我国《商业银行法》确立了对银行业实行严格的分业管理法律模式，银行不得经营证券、保险业务，商业银前者如与保险、证券业相关的新产品开发，创新与资本市场相关且收费较高的表外业务，这些业务是国外商业银行的高wsdxs.cn/html/touzi/20080409/15488_2.html

D. 如何利用大数据加强商业银行客户关系管理

银行业使用的大数据是狭义的数据分析，主要针对客户的消费记录、信用记录等历史数据进行分析，以获得交叉销售、关联销售的机会，并强化客户的忠诚度管理和控制客户的流失风险。
这里的分析是通过使用分析方法，比如聚类、判别、分类预测、人工神经网络等分析、预测的算法来进行的。

E. 大数据时代下的CRM系统如何进行客户关系管理

你不知道的CRM:如何有效地进行客户关系管理呢?

教您如何进有效的进行客户关系管理，首先，要认识到客户管理的重要性：

1、客户是连接企业和市场的桥梁，品牌要和消费者产生互动，就必须要通过这一通路，路长了会增加品牌的互动成本，成本却终会由消费者来买单，所以路长了黑夜不好走。许多企业转变思路，不断缩短通路，节约成本，不断开始向消费者靠近;

2、从传统思维和互联网思维来说，对待客户的方式也不太一样，传统思维重在单向传播、对客户来说是被动式的，而互联网思维是多向互动、双向传播交流。两者相比而言后者更符合当下互联网思维这种思维、更贴近客户。所以从这个点来说和客户的对称交流关系到公司政策、制度、营销推广等的执行，直接影响品牌在当地的影响力;

3、客户满意度影响客户忠诚度。每项工作的执行要坚持以客户为中心的思维，多换位思考，客户的满意度就在于客户预期和现实的差距，满意度制约忠诚度。

然后，要先理解这里面的三个名词：客户、关系、管理。

我们管理的“客户”是谁?我们与客户的“关系”要怎么处理?应该怎样“管理”客户关系?

1、客户分析

第一步：搜集整理客户资料。搜集整理客户资料是一切工作的基础，这就好比做营销策划之前先要市场调研，先调研再决策。客户资料主要包括三大内容：基础资料、客户特征、业务状况。基础资料是客户家庭背景、职业、性格偏好度、年收入、资金状况、受教育程度、人脉关系等;客户特征主要指客户为人处事及经营管理水平;业务状况指客户资金实力、现有的成本预算和控制、销售现状、成本收回情况等;

第二步：根据对客户的了解以及客户销量、客户潜力等评定因素我将客户分为ABC三类，给予不同程度的政策支持与运营支持，集中资源扶持客户由小做大，又大做强，保证客户持续发展，以确保公司的持续发展，最终实现公司战略目标。

2、如何维护好客户：做生意先做朋友

现如今做生意关系很重要，好关系意味着信任、安全、资源共享，好关系也能消除误会、降低客户的负面情绪。如何维护好客户关系呢?我认为主要从下面四个方面进行：

(1)交心：增进互信。没有客户的信任，就没有后续一切工作的开展，当然后续工作的顺利进行能提高客户的信任度，所以要懂得先和客户交心，寻找共同点或契合点，以达到情感的共振，降低客户的戒备心。

(2)把脉：发现问题、分析问题、解决问题。要做好客户拜访工作，计划安排好客户全年、每季度、每月的拜访工作，制定好最佳的拜访路线，明确拜访目标和目的。首先要聆听，听客户表达的主要问题，其次要寻找问题，发现客户没有意识到的问题，第三就是解决这些问题。快速、顺畅的解决方案能够进一步提高客户的信任度及满意度。当然解决问题的方法有很多种，这涉及到市场经理的个人能力、方式、经验等。

F. 客户关系管理在大数据时代有什么改进

在大数据时代，通过收集到的客户数据信息，一对一地精准定位。能够高效率的实现销售人员的工作进度，提升与客户之间的紧密联系。