A. 大数据时代下新媒体广告有哪些特点
实效抄性
报纸、杂志的广告内容基本无法做到实效,除了发行当时一段时间,之后这些广告将成为历史,也无人会关注。而新媒体广告用户的主动性,互联网引擎本身的时间优先性,再经过卓战科技大数据分析使得新媒体给用户的信息都是最近的。
转化率高
转化率就是从广告变成成交的几率,和传统媒体相比,新媒体广告,连接的是强大的电商平台,迅捷的成交过程,方便得物流过程,还没等兴奋衰减,已经支付完成了。之后就是该受众会进行更兴奋的自我修复过程,分享、朋友圈。
交互性强
与传统媒体单向发送来等鱼上钩这种模式相比,大数据新媒体使用的是按需要推送,受众可以通过各种渠道来主动获取所需的广告信息。比如说通过引擎搜索来搜寻,手机app来检索。
便利性且广告模式灵活
互联网广告无处不在,可以在你的手机里,电脑上,接头的LED大屏幕,地铁里,只需要打开你手头上的屏幕,如手机平板电脑等,这些都是随身而致的。可以通过点击付费,关注付费,而不是数人流量这种粗犷的方式。
具有精准性
当用户自己需要某些广告的时候,卓战科技大数据下的新媒体会过滤掉许多与搜索内容无关的广告内容,从而达到由需求带入广告的精准性。
B. 大数据时代对媒体传播带来哪些影响
据前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示,大数据对传媒业产生了革命性的影响,其实,不仅传媒行业会受到大数据带来的影响,大数据也对传媒学术研究产生巨大的冲击和挑战。目前已经有学者开始就大数据对传媒研究的影响进行了初步分析,但总体而言,新闻传播学界对大数据的研究偏重于现象描述和情况介绍,对大数据给学术研究带来的挑战和学术创新问题的研究却较少。
在大数据环境下,理性假设的前提遇到了挑战,大数据技术极大地减少了受众搜索信息的成本,受众可以轻而易举地获取决策所需的各种信息,并利用数据处理技术对信息的收益进行计算,在此基础上作出决策,这使得有限理性范式失去了解释力。同时,信息成本和交易成本的大幅下降,使网络空间出现了许多新的组织形态和交易形式,如以分享、合作为主题的维基网络、开放源代码、网络共享等,这些新的组织形式无法用理性范式进行解释,如果从理性的角度计算成本收益关系,那么人们没有动力进行网络分享与合作。
C. 大数据媒体是什么
大数据指在互联网保留下来的远超出传统数据库的海量数据。新闻媒体通过使用一定的运算方法对大数据进行分析可以深化新闻叙事和对事实作出准确判断,对未来进行预测报道,满足用户的定制信息要求,使得数据可视化和具有交互性。
在大数据的驱动下,各种媒体纷纷成立数据新闻部来迎接新的机遇和挑战,对数据新闻的研究也日益兴盛。 当新闻媒体碰撞大数据,业已形成的认识首先是:大数据为新闻媒体提供的不是最终结果,而是寻找结果的线索。
那么大数据在新闻媒体中起到什么作用?
支持每天对数万条新闻进行有效抓取
快速准确地自动跟踪、采集数千家网络媒体信息,扩大新闻线索,提高采集速度,能完整地获取需要采集的页面,遗漏少,网页采集内容的完整性在99%以上。
探码大数据支持多线程处理技术,支持运行多条线程的同时抓取,实现24小时数万分布在全球的服务端进行蚂蚁搬家的方式,将您需要的数据全面准确的抓取回来,可快速高效地对目标站点或栏目进行信息采集,大大加快了信息的抓取速度,保证在同等单位时间内信息的抓取量成倍数增长。
支持对所需内容的智能提取、审核
新闻媒体网站采用大数据平台和技术,使记者们以及相关的数据分析者得以更多地对数据进行快速、及时、准确地智能提取和审核,节约报道成本,获得更大关注,以此更好地为受众提供最为及时的新闻资讯报道。
快速拥有大量新闻数据信息的填充
在以内容影响新闻媒体阅读量的前提下,再加上人们注意力的有限性,决定了用户只会根据自己的习惯和爱好选择有用的信息内容,那么新闻媒体采用大数据技术正好可以弥补这一方面,我们可以快速的拥有大量新闻数据信息,同时根据人们的偏好喜爱,进行归类,筛选出关注度高的内容进行填充报道。
使新闻媒体投放更有针对性
腾讯网络媒体事业群副总经理赵强在现场举了一个例子,比如可以通过用户QQ的使用习惯,对QQ的使用者进行多角度分析——是不是有视频、是不是可以愿意装扮自己的空间、是阅读财经新闻、美容新闻还是游戏攻略等,都可以分析出数据,包括人口属性、社交属性、内容偏好和电商兴趣等等,帮助媒体更好地去投放广告信息实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化
面对互联网海量的信息,新闻媒体都迫切希望获取与自身有价值新闻信息,如何方便快捷地获取这些信息就变得至关重要了。如果采用原始的手工收集方式,费时费力且毫无效率,面对越来越多的信息资源,劳动强度和难度可想而知。因此,新闻媒体网站采用大数据平台和技术可以实现互联网信息内容采集、浏览、编辑、管理、发布的一体化。
大数据可以作为是新闻媒体的一个服务工具,不仅提升新闻从业者的技能,还可以最大限度的节约时间,可以看到以前不能看到的东西,快速拥有大量新闻数据信息。
探码大数据采用网络爬虫技术,分布式计算机能力完成在数十小时内完成你需要的数据抓取,对于特别大量的数据,我们根据实际情况分析给出完成时间评估,然后按照您的要求对数据进行采集、提取、挖掘、处理。
D. 大数据属于新媒体吗
大数据属于新媒体。
大数据或称巨量资料,指的是所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取管理处理并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯,大数据需要特殊的技术,以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。
广义的新媒体
一是基于技术进步引起的媒体形态的变革,尤其是基于无线通信技术和网络技术出现的媒体形态如数字电视交互式网络电视手机终端等,二是随着人们生活方式的转变,以前已经存在,现在才被应用于信息传播的载体,例如楼宇电视车载电视等,狭义的新媒体仅指第一类,基于技术进步而产生的媒体形态。
E. 大数据时代的电视媒体营销探析
大数据时代的电视媒体营销探析
在大数据时代,我国传媒行业发生了巨大变化,而传统的电视媒体营销方式已经难以满足电视媒体的时代发展需要。为此电视媒体相关领导必须正确与深刻认识电视媒体在大数据时代的发展现状,积极利用电视媒体自身的营销优势,采针对性策略,做好电视媒体的营销工作,以为观众提供更优质的电视产品,有效提高电视媒体的经济效益。
一、大数据时代电视媒体的营销环境
在大数据时代,电视媒体的发展环境有了三方面的显著变化。第一,实现了媒介资源共享。大数据时代,传统媒体与新媒体积极融合,不同媒体之间通过互联网服务,能够有效进行信息存储与信息交换、信息共享等。第二,媒介内容从以往的信息传送为主,转向以满足受众需求主。大数据时代,因为海量数据铺天盖地向观众袭来,观众对信息的观注度降低,这就要求媒体必须创建便捷、精确的信息传播途径,精确的向受众传送符合其阅读需要的信息,从而更好地满足受众的信息需求,保持受众对媒体的忠实度。第三,媒体采编方式更加灵活。在大数据时代,媒体采偏方式也突破了时空限制,通过互联网在线可以即时即地的进行采访,不必拘泥于过去的特定编辑设备。各种新型移动终端设备、互联网、新媒体等都可以作为有效的媒体采编设备与相关的媒体发布平台。大量的媒介资源通过多种媒体途径传播到大众手中[1]。
二、大数据时代电视媒体的营销内容
大数据时代,电视媒体的营销内容不再单纯的是电视广告营销,而是变得更加的繁琐和复杂,就具体内容而言,可分为显性营销内容与隐性营销内容两方面。
1.大数据时代电视媒体的显性营销内容
一般电视媒体的显性营销内容,主要包括电视广告营销、电视节目营销、电视人力资源营销与电视观众营销这四种。第一,电视广告营销。该部分营销内容主要将电视广告科学置于电视栏目中,帮助广告经销商打开产品销售市场,提高广告产品的知名度。电视媒体进行广告营销从根本上讲是出于电视媒体自身发展资金有限的需要。现阶段我国的许多电视频道依然无偿播放的,而其存在和发展所需要的资金就必然来源于广告商,只有做好广告营销,电视媒体才能获得广告商相应的资金支持,有经济能力进行相关的是电视栏目活动。第二,电视节目营销。该部分营销内容作为整个电视媒体营销的主体,主要是根据节目段与节目内容科学向观众投入电视节目,获得相应的节目收视率。第三,电视人力资源营销。该营销一般是将相关的电视媒体工作人员作为电视媒体的重要营销资源之一,通过塑造其良好形象,有效吸引大量忠实的电视受众。比如许多电视台都会着重推出本台的“台柱子”,将其包装成知名的节目主持人,很多观众会因为对主持人的赞同与认可,而保持对电视媒体的忠实度。第四,电视观众营销。电视受众是决定电视媒体生存发展的关键性支撑要素,电视媒体只有做好电视观众营销,不断扩大受众群体,获得较高的电视节目收视率,广告商才会选择继续在电视媒体投放广告,为电视媒体提供经济支持[2]。
2.大数据时代电视媒体的隐性营销内容
在大数据时代电视媒体的隐性营销内容主要包括影响力营销与形象营销。所需谓影响力营销,就是提高电视台自身的知名度,以促使电视媒体才能被更多的观众熟知,获得更多广告商的赞助和支持,从而促进电视台的进一步发展。而形象营销主要是指电视媒体单位要将自身的良好形象展示给大众,以吸引更多的电视观受众观看,促使更多的广告商选择电视媒体作为自己的广告投放平台。这样无疑有助于增加电视媒体的经济收益,从而促进电视媒体自身的长远健康的发展。电视媒体的这种良好形象一般由高素质的主持队伍、优秀的电视节目制作团队与科学的运营管理队伍等多方面因素构建与塑造而成。
三、大数据时代电视媒体营销优势与营销短板
1.大数据时代电视媒体的营销优势
在大数据时代,虽然各种新媒体的出现与盛行,极大地冲击了传统的电视媒体,但是电视媒体作为我国主要的信息传播阵地,依然有着其它媒体无法比拟的营销优势。一方面电视媒体具有较高的权威性与公众力。在我国电视媒体与报纸媒体一样,是政府发布公共信息的主要平台,在国民心中,电视媒体所具有的权威性与公信力是其它任何新媒体都比不了的。所以许多广告商愿意选择电视媒体投放广告,以期借助电视媒体的公信力来增强大众对广告产品的认同度与支持度,而电视媒体也可以从广告商那得获得较高的营销收益。另一方面,电视媒体在我国具有广泛的受众群体。不同于现在的各类网络新媒体,其应用需要相应的互联网知识与计算机技术等。电视媒体只需要打开相应的电视频道即可观看,应用十分简单方便。同时在互联网出现前,电视媒体在我国就已经有了数十年的存在与发展历史,培养了相当多的电视受众,再加上电视节目自身所具有的强大吸引力,电视媒体在我国的受众群体十分庞大,群众基础非常广泛[3]。
2.大数据时代电视媒体的营销短板
第一,营销观念片面。目前我国许多电视媒体领导片面认为电视媒体营销就是推销电视节目,只要将电视节目推送给电视受众,获得较高的节目收视率,就完成的了电视营销工作。但是在当前我国电视媒体内部体制改革环境下,电视媒体单位需要自负盈亏,这就迫使电视媒在营销中必须充分考虑到单位效益问题。电视媒体只有通过广告营销、节目营销、人力资源营销等多种营销方式获得相应的经济效益,才有能力进行下一步的发展。第二,营销方式雷同。当前我国许多电视媒体的营销方式都较为类似,当某个电视毁体单位营销成功后,其它电视媒体单位会随之跟风效仿,从而使得电视媒体内容同质化严重,电视媒体自身的核心竞争能力不强。第三,营销体制落后。在计划经济时代,我国的电视媒体属于政府直接管理,无需考虑频道亏损问题。而在电视媒体体制改革后,如果继续沿用之前的运营体制,显然难以满足电视媒体大数据时代发展的实际需要。尤其是在新媒体的巨大冲击下,电视媒体更应该积极革新其组织结构、优化其媒体资源,以更好地满足时代发展需要。
四、大数据时代电视媒体的有效策略
1.积极与各类新媒体融合
现阶段,传统媒体与各类新媒体融合已经成为我国传媒业的主要发展趋势。而电视媒体也应该顺应传媒界的时代发展趋势,积极同各类新媒体合作,通过将电视媒介资源与其它新媒体共享,进一步提高电视媒体的收益。比如央视和搜狐网站、新浪网站等多个较大的知名网络平台都有合作,双方通过共享相关的新闻信息,共同创建相关的媒体项目等,来实现利益共赢[4]。
2.不断丰富营销方式,强化电视受众的互动性
进行电视媒体营销最主要的营销手段就是不断加强相关电视栏目的推广。而在大数据时代,电视媒体一方面应该进一步丰富其栏目推广方式。电视媒体既可以在电视节目播放过程中插播相关的栏目片花,栏目宣传片等,也可以积极利用多种新媒体与移动终端设备,在手机、平板上面,通过微博、微信、官方网站等多种网络平台,多方面推送相关的宣传信息,从而增强电视栏目的影响力,吸引更多的电视观众收看,最终提高其收视率。另一方面,电视媒体还必须不断增虽电视受众的互动性。尤其是在一些大型的选秀、闯关等需要观众积极参怀投票的节目中,电视媒体更应该开通电话热线、手机信息发送、网络参与等多种参与方式,提高电视受众对节目的关注度、参与度,从而获得良好的节目播放效果[5]。
3.做好电视受众信息调研采集工作,进行精确化、个性化营销
一方面,在大数据时代,网络搜索指数、网站访问量、微博数据等多种互联网渠道的相关数据都能够有效反映出不同电视受众对同一电视栏目的接受认同度。而电视媒体则可以主动与相关的互联网运营商合作,通过这些渠道,精确采集电视受众信息。并以这些信息为参考依据,制定针对性强的营销策略,打开目标受众市场。另一方面电视节目收视率的高低不单单是由节目的自身质量决定,更与节目的播放时间与播放方式密切相关。只有选择科学的播放时间与适宜的播放方式,电视节目才能被更多的目标受众群体观看,培养更多的电视受众。所以在电视媒体营销中,相关工作人员应该系统分析、科学设计电视节目的播放时间与播放方式,以精确化、个性化的满足目标观众的观看需要。以一些都市恋受剧为例,这类节目的电视受众主体主要是年青的都市上班族,所以这些类节目的首要播出时间应该避开年青人的上班时间,尽量安排在晚间或周末休息阶段,才会获得较佳的播放效果[6]。
五、结 语
综上所述,在大数据时代,电视媒体的营销环境发生了重大变化,其营销内容也更加复杂。同时电视媒体体制改革后,电视媒体失去了政府的资金支持,必须自负盈亏。这就要求电视媒体积极利用自身公信力强、受众范围广的优势,通过科学的营销策略,获得良好的经济效益。以在增强自身核心竞争力的同时,实现自身的长远持续发展。
F. 大数据是新媒体的核心资源两者相辅成是对的吗
大数据是新媒体的核心资源两者相辅成是对的。根据查询相关资料显示,大数据时代,数据将成为媒体的核心资源,新媒体也呈现出有别于传统媒体的传播范式。
G. 数字媒体发展的四个阶段
网络新媒体阶段(1996-2008年)
从1996年开始,《人民日报》、新华社、中央电视台等中央新闻媒体的人民网、新华网、央视网上线开通;网易、搜狐、腾讯、新浪四大门户成立;天涯、猫扑、西祠等BBS论坛网站的上线;阿里巴巴电子商务让天下没有难做的生意;网络开创搜索引擎的天下。
这一时期,形成了以三大中央新闻网站(人民网、新华网、央视网),四大门户网站(新浪、网易、搜狐、腾讯)为代表的网络新媒体;以六间房、优酷、土豆、酷6网、爆米花等帧网站,以及搜狐视频频道、新浪帧顷道为代表的视频新媒体。地方新闻媒体网站、行业门户网站等纷纷建立,中国新媒体进入了蓬勃发展时期。
2、移动社交新媒体阶段(2009-2018年)
2009年8月,新浪微博上线。20笛年1月,腾讯微信上线。2012年3月,张一鸣创建今日头条,2012年8月今日头条发布策一个版本。这一时期,形成了微博、微信、新闻客户端(App)的移动新媒体形态,新媒体的发展进入移动社交新媒体阶段。可以说2009・20"年这三年,是这个阶段的发展机遇期,涌现出众多知名微博大V及知
名自媒体。
随着2012年YY直播(欢聚时代)在纳斯达克成功上市,掀起了—轮娱乐与游戏直播的热涎,涌现出YY、虎牙、斗鱼、映客、花椒、熊猫等众多娱乐与游戏直播平台。
2013年7月,"GIF快手"从纯粹的工具应用转型为短初濒社区并改名为"快手”;2016年5月,西瓜视频的前身,头条视频正式上线;2016年3月,淘宝直播电商立项启动;2016年9月20日,抖音短视频上线。随后,短遁与直播电商进入了快速发展阶段。
3、智能数字新媒体阶段(2019年至今)
2019年,新媒体发展进入智能数字新媒体阶段,将与5G、AI、AR/VR、区块链、大数据等信急技术相融合,构建出智能数字新媒体,并成为数字基础设施。
直播与短视频,将成为这个时代的入口,建立新的生态体系。智能数字新媒体生态体系,同时,智能数字新媒体时代,从人人都是新媒体,发展到以”新媒体+"连接的万物皆媒体时代。
2019年1月,中关村数字媒体产业联盟、新媒联盟推出了噺媒体+”创新体系,以互联网、区块链、AI、大数据、金融科技等核心技术为基础,构建新媒体+产业、+人、+物、+企业、+政府、+智库、+技术等七大维度,促进新媒体服务实体产业与实体经济,赋能数字经济。
H. 大数据时代下媒介的发展与特点有哪些
报纸媒介
报纸早现众传播媒介虽随着电视媒介发展报纸影响力受定冲击直今仍旧非重要广告媒介
1.报纸作广告媒介优势:
·理针性 ·适性 ·创意机 ·信誉 ·受众兴趣 ·本
2.报纸作广告媒介劣势:
·寿命短暂 ·创意局限性·受读者影响 ·重复性差·细局限性 ·杂乱环境
杂志媒介
杂志媒介与报纸媒介种历史比较众传播媒介
1.杂志作广告媒介优势
四媒介杂志似乎使用比较少广告媒介传播特性、受众特性则决定杂志种高效广告媒介许析家认许面讲杂志甚至比广播电视媒介优越
·受众针性·受众兴趣 ·创意机·寿命·由于杂志版面较少安排广告广告容易受其广告影响
·解释性媒介适合刊登复杂广告信息广告信息进行充说明解释
·由于读者选择性强所读者比较容易像广播电视受众突现广告产逆反理
·杂志读者受教育程度较高购买力较强
·杂志读者特性集、明确适合做诉求象非集广告
2.杂志作广告媒介劣势:
杂志劣势与达范围太针性及杂志本身增关
·达频局限性·杂乱 ·广告效均衡 ·准备间 ·本 ·重复性差
广播媒介
广播通线电波或导线定向广区传播声音、图像节目众传播媒介播送声音称"声音广播"通所说"广播";播图像声音叫"电视广播"通所说"电视"广播媒介指声音广播
广播所主流媒介默默闻没光环种观点实际与事实符些练广告主说广播已经媒介计划必要各行各业广告主都广播作达目标受众手段其必理由现让我看看广告主利用哪些同广播媒介
1.广播作广告媒介优势:
·本
·达率频
·目标受众针性
·灵性适性
·创意机
2.广播作广告媒介劣势:
·受众专程度差
·创意局限性
·受众流
电视媒介
电视用电技术传输图像及声音(伴音)现代传播媒介电视发明于1924式播始于19361936英广播公司建立世界第座电视台1958第座电视台--北京电视台始试播标志着电视广播始19785月1改名央电视台
电视众传播媒介晚现媒介却发展快媒介今世界各电视已经覆盖面广、众化、影响力强众媒介效力广告媒介
许说电视确定广告性质媒介通种官刺激电视造今广告电视广告主提供两非同寻机第电视化传播使品牌价值色创意表现鲜明色彩、流畅作及华丽音响效所些素都赋予品牌令兴奋别具格色彩第二旦品牌表现准备妥便能够非低单位本传播给百万消费者
1.电视作广告媒介优势:
·创意机
·覆盖范围、达率重复率
·单位接触本
·受众针性
2.电视作广告媒介劣势:
·信息短暂
·绝本高
·理针性差
·受众态度利、专注程度差
·杂乱拥挤
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I. 大数据与新媒体之间又存在着什么样的联系呢大数据给新媒体带来了哪些新变化
大数据之所以可能成为一个时代,在很多程度上是因为这是一个可以由社会各界广泛参与,八面出击,处处结果的社会运动,而不仅仅是少数专家学者的研究对象。数据产生于各行各业,这场变革也必将影响到各行各业,因此,机遇也蕴含于各行各业。致力于IT创业的人们紧紧盯着这个市场,洞察着每一个机遇。
数据对于科学进步有推动的作用,而海量数据对数据的分析既带来了机遇,也构成了新的挑战。随着大数据的迅速发展,许多企业开始着手于大数据分析项目。大数据的能量和其为企业带来的竞争力优势已经逐渐显现,现在大数据已经成为商业智能、分析和数据管理市场领域中讨论度最高的话题之一,当然也是最热门的流行语之一。
如果说云计算主要提供了强大的后台运算能力,对大众来说,看不见摸不着;那么大数据却是和人们的生活紧密相关的。大数据应用随处可见可感可知。
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