大数据973

❶ 华中科技大学的国家网络安全学院怎么样值不值得去

华中科技大学的国家网络安全学院很好，值得去。

1、在人才培养方面实施“分级通关”综合实践能力培养方案，是国内唯一在本科教学中系统性推行综合实践能力培养的学校。

2、在科研方面，承担了包括973计划项目“云计算安全基础理论与方法研究”、国家自然科学基金重点项目、科技部网络空间安全重点专项课题等多个国家重要项目；

3、在平台建设方面，在依托现有国家、省部级相关平台外，建设有大数据安全湖北省工程研究中心，成立武汉网络安全战略与发展研究院，作为国家网安基地的智库和产业创新源头。

历史沿革：

华中科技大学在上世纪80年代就建立了信息安全实验室，在多年积累信息安全教学和研究实践经验的基础上，于2002年建立了信息安全专业，同年设立硕士、博士学位授予点；

2003年招收首届本科生和硕士、博士研究生，是国内较早成立本专业的高校之一。

2007年成为国内首批“信息安全特色专业”；

2016年2月获得首批“网络空间安全”一级学科博士点授予权。

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书名：用户网络

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行为画像

作者：牛温佳

豆瓣评分：6.7

出版社：电子工业出版社

出版年份：2016-3-1

页数：223

内容简介：

如何能牢牢地黏住老用户、吸引新用户、读懂用户的偏好兴趣和喜怒哀乐，这都是对企业发展至关重要甚至关乎生死存亡的问题，解决这个问题的方法就是推荐系统。本书分为上中下三篇，共13章，上篇为用户画像知识工程基础，包括表征建模、画像计算、存储及各种更新维护等管理操作；中篇为推荐系统与用户画像，包括传统协同过滤等经典推荐算法的介绍，以及涉及用户画像的推荐方法；下篇为应用案例分析，包括Netflix、阿里等数据竞赛的经典数据案例，以及在具体工程开发过程的具体案例，分别从系统需求、总体结构、算法设计、运行流程及测试结果等五个方面提供详细案例指导。

作者简介：

牛温佳，男，博士，中国科学院信息工程研究所副研究员。主持国家自然科学基金青年基金项目和广西可信软件重点实验室开放课题各一项，作为骨干先后参与了多个重要项目，包括工信部重大专项、973、863和中科院战略先导专项等。

❸ 南京邮电大学，西安邮电大学，重庆邮电大学那个比较好，给个三者的比较

重庆邮电大学相对较好，下面从多角度对比进行分析：

一、师资力量

1、南京邮电大学：截至2020年8月31日，学校有教职工2600余人，其中博士生、硕士生导师984人，专任教师中具有高级专业技术职务的比例为60.67%，具有博士、硕士学位的比例为95.70%。

2、西安邮电大学：据2021年1月学校官网显示，学校有教职工1600余人，具有高级职称者560余人。教师队伍中有国家有突出贡献中青年专家、教育部新世纪优秀人才支持计划人选、陕西省三五人才工程人选、陕西省青年科技新星、二三级教授、全国优秀教师、省级教学名师等人才项目和荣誉获得者100余人次。有双聘院士4人，客座教授150余人；国家级教学团队1个和省级教学团队13个。

3、重庆邮电大学：截至2016年3月，重庆邮电大学共有在职教职工1700余人，其中教授等正高级职称 230余人，副教授等副高职称460余人，博士生导师和硕士生导师700余位；学校外聘了中国科学院、中国工程院和英国、加拿大、美国、波兰、印度等国30余名院士及150余位知名专家学者为该校兼职教授或名誉教授。

二、院系专业

1、南京邮电大学：通信工程、电子信息工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、信息安全、自动化、工商管理。

2、西安邮电大学：通信工程、信息工程、广播电视工程、电子信息科学与技术、物联网工程、电信工程及管理、计算机科学与技术、软件工程、网络工程、数据科学与大数据技术。

3、重庆邮电大学：截至2020年6月，重庆邮电大学共有通信与信息工程学院、计算机科学与技术学院、自动化学院、先进制造工程学院、光电工程学院（重庆国际半导体学院）、软件工程学院、生物信息学院、理学院。

三、科研成果

1、南京邮电大学：2011年到2014年，承担国家“973计划”、“863计划”、国家科技重大专项、国家科技支撑计划和国家自然科学基金项目、国家社科基金项目等各类科研课题2473项，发表学术论文7915篇，其中3389篇被SCI、EI、ISTP收录，获国家自然科学奖二等奖1项，高等学校科学研究优秀成果奖（人文社会科学）一等奖1项。

2、西安邮电大学：据2019年12月学校官网显示，学校两项成果荣获国家科学技术进步二等奖，“虎符TePA”成为在信息安全基础共性技术领域我国提交并获通过的第一个国际标准。研发的GPU芯片已通过省级鉴定，填补了国内空白，被列为陕西省“十三五”重大产业化项目。

3、重庆邮电大学：截至2020年6月，近年来，学校承担了包括国家科技重大专项、973、863项目、国家自然科学基金重点项目、国家社会科学基金重点项目等国家级项目500余项，承担省部级项目近2000项，获得省部级以上奖励100余项，其中包括了国家级奖励3项，省部级一等奖26项，授权专利近1500项，其中授权发明专利1300余项。

以上参考来源网络——南京邮电大学

以上参考来源网络——西安邮电大学

以上参考来源网络——重庆邮电大学

❹ 临泉县叫于锋有几个人

973人。查询2019至2021年互联网大数据统计名字库重名进行可得，全国叫于锋的一共有973人，其中，男性占比97%，有943人，女性占比只有3%，有30人。

❺ 贵州大学是985院校还是211院校

贵州大学不是985是211，也是国家双一流建设高校
211工程和985工程简介
211工程，即在21世纪重点建设100所左右的高等学校和一批重点学科的建设工程，是新中国成立以来由国家立项在高等教育领域进行的规模最大、层次最高的重点建设工作，是中国政府实施“科教兴国”战略的重大举措。

学校注重国际交流与合作办学，与40多个国家和地区的150余所高校或研究机构建立了交流与合作关系，是教育部教育援外基地、科技部国际科技合作基地、中国政府奖学金院校、孔子学院奖学金院校，在美国普莱斯比学院建立了孔子学院、与冈比亚大学共建孔子学院。此外，学校在IAUP(国际大学校长联盟)、AUAP(亚太大学联盟)、EPU(欧亚太平洋学术协会)等国际组织中发挥了积极作用。2008年以来，学校承办、协办了11届“中国—东盟教育交流周”系列活动。
面向未来，学校秉承“明德至善博学笃行”的校训，坚持以兴学育人为根本，立足贵州、服务地方，努力建设有区域特色和国内外影响力的综合性高水平大学，为实现贵州与全国同步全面建成小康社会做出更大贡献。

❻ 社会保障专业硕士报考条件及要求

社会保障专业硕士报考条件及要求，非全日制申硕报考条件一般是专科毕业两年以上本科应届以上的学生都可以报考报考社会保障在职研究生需要满足哪些条件？，本科结业肄业的学生也可以报考报考社会保障在职研究生需要满足哪些条件？，报考要求等同于全日制研究生同等学力申硕报考条件一般要求本科有学士学位满3年以上，因为是先学习后考试的，左右。
在职研究生12月统考报考需满足下列条件一中华人民共和国公民二拥护中国共产党的领导，愿为社会主义现代化建设服务，品德良好，遵纪守法三身体健康状况符合国家和招生单位规定的体检要求四考生必须符合下列学历。
1本科学士学位满3年2本科无学位的学生可直接报名研修班进行学习，但想要申硕需满足本科学士学位满3年的条件二一月在职研究生报考条件1有本科毕业证书和学位证书专科有两年工作经历的人员2专科毕业5。
管理类专业条件具备本科学历有3年及以上工作经验，或具备大专学历有5年及以上工作经验，或已获硕士博士学位有2年以上工作经验四高级研修班条件在职研究生的这种途径，是学校自主招生的，通常有大专及以上学历，且对所。
1专科及以上学历或相近专业有特殊贡献以及成绩的2在申请学位的专业或相近专业做出成绩有一定的科研成果的3本科毕业获得学士学位后工作3年以上的在职人员注意专科学历报名学习的人员，只能参加课程班学习，不能。
以下是在职业研究生的报考条件同等学历研究生班需要具有大专及以上学历，申硕阶段条件还需要具有学士学位且满三年非全日制在职研究生管理类需本科工作满三年大专工作满五年硕博工作满两年，非管理类需本科学历且学士学位。
联合考试纳入到全国研究生统考之中五月同等学力申硕在职研究生单证报考条件1本科学士学位满3年2本科无学位的学生可直接报名研修班进行学习，但想要申硕需满足本科学士学位满3年的条件。
当前已是9月，按照往年研招院校安排，各大研招院校招生简章将陆续发布及时关注报考院校招生简章信息可以清楚了解目标院校学校概况报考条件报考日程联系方式学制费用等事项下文是往年在职研究生报考条件~同等学力报考。
在职研究生报考条件为有大专学历就可以免试入学，申请硕士学位者，需要具备有本科学历并且有学士学位满3年的条件，报考流程可分为三个步骤网上报名，提交报名资料资料审核，拿到录取通知书取得结业证和硕士学位证具体如下。
需要看你报考哪种形式的在职研究生同等学力申硕形式相对比较简单学员可以免试入学，只要有大专学历证书且报名材料通过审核即可入校学习如果学员想要申硕获得硕士学位证书，还需满足学士学位证书且持证时间要满3年的申硕条件。
目前仅有的两种招生方式可以报考在职研究生，分别是一月联考和五月同等学力申硕两种报考方式需要满足的条件如下1同等学力申硕 2018年同等学力申硕考试报名条件为获得在职研修班结业证书且拥有本科学士学位毕业满三年者。
参加单独考试考生直接到招生单位或招生单位所在地省级高校招生办公室公告指定的报考点进行确认报名，确认截止日期与统考生确认截止日期一致单独考试的初试科目均由招生单位自行命题单独考试考完后可以全脱产半脱产在职学习。
申硕需要的条件1，必须有本科毕业证书，学位证书，毕业时间三年以上 2必须通过学校的学位证书课程考试，获得结业证书 3 必须通过五月份同等学力全国联考 4通过学校的论文答辩 参考资料meng2617@163com。

❼ 重庆大学大数据与软件学院有什么专业设置

学院下设：软件工程系、数据科学系、智能科学系和教学实验中心。现设软件工程、数据科学与大数据技术、人工智能3个本科专业。
学院建有信息物理社会可信服务计算教育部重点实验室、重庆市农业大数据产业技术协同创新中心等省部级教学科研平台。与微软、IBM、阿里巴巴、华为等国内外著名IT企业和研究机构合作创建了国家Linux推广应用与培训中心、微软创新中心、IBM Power系统教育中心、华为ICT学院创新人才中心、重庆市信息安全中心等10多个专业实验室和研究中心，极大促进了学生工程实践能力的提高。
近年来，学院承担国家973计划、国家重点研发计划、国家核高基项目、国家自然基金等一系列国家和地方政府科研项目以及企业技术研发项目。发表高水平论文500余篇，连续几年ESI高倍引中国学者榜单；发明专利获权50多项，获省部级技术发明一等奖、科技进步二等奖等10余项。

❽ 基于大数据的视觉搜索应用与组织模式研究

基于大数据的视觉搜索应用与组织模式研究
当前视觉搜索已成为信息科学领域的前沿课题，主要用于分析和研究现实世界实体属性、行为、事件与视觉大数据资源之间的发展规律，针对视觉大数据资源的获取、组织、描述与利用问题，研究视觉资源及其时空关联信息之间的价值发现与资源整合的内在机理
当前视觉搜索已成为信息科学领域的前沿课题，主要用于分析和研究现实世界实体属性、行为、事件与视觉大数据资源之间的发展规律，针对视觉大数据资源的获取、组织、描述与利用问题，研究视觉资源及其时空关联信息之间的价值发现与资源整合的内在机理，解决其多维关联与协同融合问题，进而实现视觉大数据资源的有效整合、知识发现与实时交互。
基于此，本研究从宏观与中观角度，从信息科学视角下视觉搜索研究的起源着手，对其发展历程、概念与特点进行描述，围绕其理论与应用研究的几个关键问题展开讨论，并简要探讨其最新研究进展及应用。
1、大数据环境下视觉搜索的发展历程及特点
1.1 问题的提出
视觉搜索不是一个新名词，它最早出现于心理学与生理学领域，用于描述人们通过视觉通道在特定区域内检测某特定目标是否出现或出现后确定其位置的行为。如在地图上找某大学所处位置、在食堂内点菜、在书架上找书或在图书馆内找人等。在现实世界中，人们经常需要利用视觉搜索在复杂物理环境中获取有价值的信息，来决定接下来的语言和行为。因此，视觉搜索理论受到心理学家和人因(HumanFactors)学家的广泛关注，大量研究集中在对人类视觉认知、生理反馈机理的理解与表达上，并总结出了许多应用型和理论型知识。正是由于视觉搜索的可用性和有效性，使得许多工作、行业、领域都离不开这一生理行为。
相关基础理论和关键技术的不断发展与完善，促使传统视觉搜索应用不断向信息化、技术化和网络化方向发展，如何将传统视觉搜索行为转换成“所见即所知”式视觉搜索模式，这一难题逐渐摆在了人们面前。与此同时，网络环境、信息技术、计算性能、存储空间、数据规模与软硬件设施等方面的飞速提升，也为客观物理世界与虚拟网络空间之间建立起密不可分的关联关系，使视觉搜索技术的实现成为可能。人们可以方便快捷地采集客观物理世界中的视觉对象，从互联网中获取与之相关的关联信息。
1.2 视觉搜索发展历程及发展趋势
近几年来，随着大数据环境的逐步完善和大数据技术的迅速发展，关于视觉资源整合与视觉搜索研究的呼声越来越大。Nature和Science分别于2008年、2011年出版了大数据专题研究，提出图像、视频与用户交互信息是未来大数据的重要组成部分。2009年，Stanford University的Griod、Chandrasekhar等学者将视觉搜索理论引入到信息检索领域，提出Visual Search、Mobile Visual Search等概念，举办了第一届移动视觉搜索研讨会，并对其体系结构、应用与服务模式等问题进行了探讨。2010年，Google技术研究部前主管Norvig在Nature上发表的专题论文2020Visions中指出，“文本、图像和视频等视觉资源及用户交互信息、传感信息的有机融合，会给搜索引擎带来巨大挑战，如何对视觉搜索结果进行资源深度整合将会成为Google未来10年面临的最大挑战。”同年，北京大学高文、黄铁军与段凌宇等将其引入国内，举办了第二届移动视觉搜索研讨会，并围绕其关键技术、体系结构、视觉资源组织与描述方法、视觉资源标准化与视觉知识库建设等问题展开了研讨。2012年，这一理论与技术迅速被中国计算机学会所接受，认为将视觉搜索与增强现实技术相结合的信息检索模式，将是继搜索引擎之后的新一代互联网服务范式。随后，张兴旺、朱庆华等尝试将其引入数字图书馆领域，并围绕相关理论与应用模式展开了研究。
根据视觉搜索研究的发展轨迹来看，国内关于视觉搜索研究总体仍处于探索与尝试阶段，研究轨迹已基本跨过早期理论性尝试过程，正步入中期技术性和应用性探索阶段。尤其是在我国科学技术部于2011年启动国家重点基础研究发展计划(“973”计划)“面向公共安全的跨媒体计算理论与方法”，对跨媒体视觉资源的统一表示和建模方法、关联推理和深度挖掘、综合搜索和内容合成等关键科学问题进行研究之后，国内相关研究步入快速发展阶段。自2015年以来，视觉搜索理论与应用研究的重要性和必要性更加凸显，国务院2015年9月印发的《促进大数据发展行动纲要》提出，要充分利用大数据，提升领域数据资源的获取和利用能力，推动各类数据融合和资源整合。国务院2015年7月印发的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》提出“构建包括语音、图像、视频、地图等数据的海量训练资源库，加强人工智能基础资源和公共服务等创新平台建设”。国家自然科学重大研究计划“大数据驱动的管理与决策研究”认为“大数据价值的产生机理和转换规律具有高度的应用领域依赖性”。科技部2016年发布的《关于发布国家重点研发计划精准医学研究等重点专项2016年度项目申报指南的通知》的“云计算和大数据重点专项”中更是明确将“面向大范围场景透彻感知的视觉大数据智能分析关键技术”列为重点研究内容之一，要求对视觉语义建模、视觉对象的时空定位与搜索、跨场景数据关联技术等展开研究。
1.3 视觉搜索研究对象及视觉大数据资源特点
视觉搜索的研究已逐渐发展成为信息检索领域的主要研究趋势，到目前为止，关于视觉搜索的定义尚未形成统一的认识，但从信息检索角度来看，大家对它的普遍理解是指将客观物理世界中的视觉资源作为检索对象，通过互联网去获取关联信息的一种信息检索方式。它是以视觉大数据资源及其关联信息为研究对象，以视觉大数据资源的获取、分析、组织、理解和表达方法为主要研究内容，以信息技术与方法为主要研究手段，以发现视觉大数据资源蕴含的知识价值和拓展其利用能力为主要研究目标的一种综合性的应用型前沿领域。它主要针对的是当前大数据环境下海量、多元异构、动态无序和高速进化的视觉资源的分析和利用问题，重点研究的是如何充分利用当前飞速发展的信息技术来解决视觉大数据资源的理解和表达，如何有效地实现视觉搜索，如何利用视觉搜索技术来从海量视觉大数据资源中发现新的知识。
毫无疑问，未来是一个智慧(或称之为“互联网+”)的时代。智慧地球、智慧城市、智慧图书馆等理论与应用的迅速发展，给视觉搜索理论与应用研究提供了“沃土”。“互联网+”时代所衍生的数据规模的剧增，文本、图像、音视频、用户交互信息与各种传感信息会成为“数据海洋”的主流，而这些数据来源中超过80%来自于人类视觉通道，现阶段把握“互联网+”时代信息检索和知识服务未来发展脉络的最重要手段可能是视觉搜索。
视觉大数据资源因其包含文本、图像、音视频与用户观看记录等复杂无序、动态变化的时空信息，使其成为数字图书馆中内容最丰富的信息载体，并将会成为“互联网+”时代最为重要的信息表达和信息传播媒介。而以视觉大数据资源为研究对象的视觉搜索，由于前者所处知识空间的知识实体与知识价值在时间、空间和属性三个方面的自有特性，使得视觉搜索也呈现出复杂无序、动态变化和时空语义关联等特性，同时也需要对视觉大数据资源的形式化表达、系统化组织、结构化描述与时空关联关系分析方法等进行研究。由此可得知视觉大数据资源主要具有以下特征：
视觉大数据资源包含文本、图像、视频、用户观看信息及用户交互信息等时空信息，并且它所包含的视觉对象、事物内容、事件过程在时间、空间、语义等方面具有时序或时空关联关系。
视觉大数据资源具有时空语义关联、动态变化、数据规模大和结构复杂等特点，这些基于视觉对象、事物内容、事件过程的动态变化可以用时空语义关联进行表达和描述，其获取、组织和描述过程可以用机器语言来进行表达，通过视觉对象、事物内容、事件过程之间的语义关联映射，建立视觉大数据资源的时空语义关联关系。
视觉大数据资源具有数据规模大、结构复杂、类型多元、多维尺度关联和纵深纬度高等特性，可根据视觉大数据资源的时空语义关系建立对应的尺度关联机制。针对不同尺度、纵深纬度的视觉大数据资源的时空关联关系，可实现视觉对象、事物内容、事件过程之间的多维尺度转换和重置，进而实现视觉大数据资源的语义关联关系分析。
视觉大数据资源能提供基于视觉资源内容来理解视觉对象行为，根据视觉对象的时空语义关联关系建立起发展趋势模型，并根据有效组织、理解和描述来预测某特定事物在某特定阶段将可能发生的行为态势。
可针对视觉大数据资源的获取、组织、理解和描述问题，来实现用户与视觉大数据资源之间的实时交互、反馈和视觉对象知识库的构建。根据视觉对象的相似行为特征、时空关联关系和实时交互结果，来帮助人们制作、生产、运营和消费新的视觉资源，满足数字图书馆用户的多元化知识服务需求。
2、大数据环境下视觉搜索的应用与组织模式
视觉大数据资源经过组织、分析、处理和整合，并建立基于特定领域的数字图书馆视觉搜索平台之后，才能为用户提供大数据知识服务。不同学科、领域的视觉搜索模式对视觉大数据资源的获取、组织、处理与整合模式会有所不同。正因如此，当前大部分应用是从知识服务与信息检索角度，建立起领域导向的视觉大数据资源整合平台，通过视觉搜索来对视觉大数据资源进行有效管理与利用，并按照特定学科、专业和领域的知识服务需求来提供服务，从而满足各类大数据知识服务需求。
2.1 基于深度学习的视觉搜索工业应用模式
传统视觉搜索研究主要是先采用人工标注方法对视觉资源的底层特征进行标注后，再采用机器学习方法来解决视觉资源之间的语义鸿沟、异构鸿沟与语义关联之间的问题。基于人工标注的视觉大数据资源整合与利用方法，需要标注者拥有丰富的专业领域知识和工业应用经验，需耗费大量的时间和人力成本，且精确性低。与对视觉资源特征进行人工标注方法不同的是，深度学习一般都是通过对视觉资源特征进行多层神经网络训练后，进行视觉特征学习，进而获取到特征提取更合理、区分性更强的视觉特征理解和描述。大量研究证明通过深度分析方法所提取到的视觉特征在图像分类与识别、视觉场景识别、智能监控、语音识别、知识图谱构建等应用领域都获得过成功。视觉资源的显著性特征提取和分割方法，能够采用模拟人类视觉系统和生理认知体系来提取视觉资源中显著性特征区域。目前，性能相对最好的视觉资源特征提取方法在公开的视觉大数据资源数据集中的显著性特征检测准确率在95%左右，视觉资源前景特征分割准确率将近92%，这一比例在近几年全球性各类大规模视觉资源分析与识别比赛中，仍然在不断增加。比如，Google研究组在大规模视觉识别挑战赛(ILSVRC)中，采用改进的深度卷积网络Google Net将图像识别准确率提升到93%;Google小组在微软图像标题生成挑战赛(MS COCO ICC)中，采用基于深度分析的图像特征提取方法获得冠军;悉尼科技大学与卡耐基梅隆大学、微软亚洲研究院和浙江大学在THUMOS比赛中，均将深度分析方法与视觉对象运动特征结合起来对视觉资源进行动作识别，分别获得前三名。
传统学术研究的理论成果往往需要很长一段时间发展，才能逐渐走向成熟，并进入到实际的工业应用中去。但无论是深度学习，还是视觉搜索，它们都拥有着极强的工程理论模型。一方面，它们在被学术界关注和研究的同时，也被工业领域所密切关注和尝试;另一方面，由于工业领域(如Google、网络、微软等)早就拥有着大规模的视觉大数据资源，且一直活跃在诸多信息科学领域的研究前沿，在很多领域，它们相较于学术界更有优势。如Google的知识图谱Knowledge Graph，Google Now与Google街景地图，微软的语音助手Cortana，爱奇艺的爱奇艺大脑，Facebook的Graph Search等均属于工业界视觉搜索较为经典的应用案例。事实上，国外工业界各大公司，如Google，Facebook，Microsoft等对视觉搜索不仅仅只是开展大量的研究，甚至还在内部成立了专门研究机构，国内的网络、华为、腾讯和阿里巴巴也不例外。
2.2 基于知识计算的视觉搜索知识服务模式
数字图书馆领域对视觉搜索理论与应用展开研究的一个重要目的，就是为高校和科研机构的研究人员提供嵌入式协作化的知识服务，而数字图书馆视觉搜索平台是将海量视觉大数据资源与平台提供的视觉大数据资源的组织、分析和处理功能嵌入到知识服务过程中。
视觉大数据资源整合与利用是当前国内外人工智能、信息检索领域的研究热点，拥有非常广泛的应用与研究前景。事实上，图像搜索作为视觉搜索的一个研究分支方向，近几年来，国内已有很多个人(如中国科学院高科、北京大学高文与黄铁军、南京大学朱庆华)、机构(如浙江大学、清华大学、北京大学、中国科学院计算所等)、企业(如爱奇艺、网络、腾讯、360、搜狗等)正在做与之相关的研究，并且很多已经推出了基于内容的图像搜索平台，为用户提供图像搜索服务。而美国的麻省理工学院、加州大学伯克利分校、伊利诺伊大学和英国的牛津大学等相关研究工作开始得更早，也研发出了相应的基于图像内容的图像搜索系统。
在以上所有相关研究中，它们都具有一个典型的研究特征：研究目的是为了解决视觉搜索的应用问题，而对应的视觉搜索模式大部分是基于知识计算。由于视觉搜索需要组织、分析和处理的对象主要包括文本、图像、视频等各类蕴含大量价值的视觉资源，因此，如何从视觉大数据资源中获取有价值的知识，就成为国外学术界和工业界一直以来的研究热点。以发掘视觉大数据资源中蕴含的丰富的、复杂关联的知识为目的的知识库称之为视觉对象知识库。目前，全球基于文本、图像、音视频等视觉资源的各类知识库有不少于60种，而基于这些视觉对象知识库的具体应用案例和系统平台也有几百种。其中，比较有代表性的应用案例有维基网络的DBpedia(2014版中包含8.7万部电影、12.3万张唱片、45万个物件等)、Google的知识图谱Knowledge Graph(包括地标、城市、人名、建筑、电影、艺术作品等5亿个搜索结果实体与350亿条关联知识条目)、Facebook的Graph Search(包含10亿名用户、2400亿张图像、10000亿次页面访问量等)等。
借助视觉搜索的相关理论与技术，开展对海量、异构、多元的视觉大数据资源的研究，不仅可丰富信息检索的外延和内涵，而且可以有效地解决当前数字图书馆所面临的“大数据、小知识、小服务”的瓶颈，具有一定的应用价值和现实意义。
2.3 基于语义分析的视觉内容关联组织模式
从已有研究来看，视觉搜索的研究对象大部分集中在文本与图像上，其中图像搜索是学者们着力解决的重点方向。视觉搜索研究可分为3个阶段：一是20世纪70年代末期开始的基于文本/元数据的图像搜索。这一方式主要通过人工标注元数据对图像进行描述，来实现对图像的信息检索功能，缺点是元数据标注费时费力，描述标准与反馈内容不完整，且容易有太多主观色彩。二是20世纪90年代开始提出基于视觉内容的图像搜索方法。这一方式其本质是采用人工构造图像底层视觉特征的方式来进行图像相似性比较，进而实现图像搜索，缺点是对图像底层特征和高层语义之间存在的语义鸿沟问题没有得到较好解决。三是21世纪初期提出的基于深度学习的图像搜索方法。社交网络与用户生成内容成为网络数据的主要来源，利用用户标签对图像语义进行组织、表达和理解成为研究主流，深度学习方法由此融入到相关领域。
与图像搜索相比，视频表达和分析则是视觉搜索领域相对较新的研究领域。视频由大量图像帧组成，且图像帧之间有较为紧密的时空与语义关联关系，这对视觉搜索技术要求更高。但由于深度学习在文本与图像搜索领域所取得的成功，学者们开始借助于深度学习框架，对视频进行组织、理解和描述，尤其是在视频特征提取这一关键环节采取了以下几种方法：一是视频静态关键帧特征描述。由于视频是由大量图像帧按时序与语义关联组成，故可采用深度学习方法对静态视频帧(即图像关键帧)进行特征学习。在具体应用中，一旦确定合理的静态关键帧提取和编码方式，也能形成较好的视频描述效果。二是动态视频时序特征描述。有学者曾提出密集轨迹方法对视频进行分析，取得了不错效果。三是前面两种方法的有机结合。牛津大学的Simonyan等提出采用时间和空间深度神经网络来对视频进行分析，时间轴输入的原始视频，用于对视频中的视觉对象进行识别，空间轴输入的时序关联场，用于对视频中视觉对象的动作及其轨迹进行识别。
目前国内外也有大量针对视觉内容分析与表达方面的竞赛，比如2013年美国佛罗里达大学组织开展的THUMOS比赛，就对海量视觉数据集中异构无序的视觉资源进行分析和理解，该项赛事随后每年都会开展相关研究。国内外许多高校、科研机构都积极参与到该项赛事中，如清华大学、浙江大学、香港中文大学、卡耐基梅隆大学、悉尼科技大学等。美国国家标准与技术研究所2011年组织开展的TRECVID比赛，针对大规模视觉数据集中复杂视觉资源中事件监测问题展开研究。近几年来，该项赛事也一直在围绕着这个主题开展相关研究，国内许多高校，如复旦大学、浙江大学、北京理工大学与同济大学等，在这项赛事中也获得了一定成绩。
目前虽然在视觉大数据资源的组织、分析、理解和利用方法上有很多研究成果，但这些成果最终目的是应用于视觉搜索。近年来一系列研究对于视觉搜索及其在各行业、领域的应用与推广工作起到了积极作用，这对于数字图书馆领域而言，是一个积极信号。
3 大数据环境下视觉搜索研究的5个核心问题
尽管视觉搜索已经获得了工业界和学术界(包括数字图书馆领域在内)的高度关注，但目前在国内并未得到广泛应用及推广，主要原因是由于相关技术与应用产品尚未完全成熟，存在着视觉搜索性能不够理想或不够稳定、用户体验质量不佳、应用局限性较强等问题，围绕这些问题，就需要从视觉搜索研究基础理论与技术角度来解决。从数字图书馆视觉搜索模式构建流程[1]来看，视觉搜索研究主要包括5个核心问题，分别描述如下。
视觉大数据资源的获取与组织方法。互联网环境下视觉大数据资源的存在形式是动态无序和异构离散的，视觉资源的生产和发布是动态变化的。视觉资源所蕴含的信息内容都包含多个异构、复杂的信息主题，彼此之间存在语义时空关联关系。而传统基于人工标注的视觉资源标注方法往往不够精确，因此，如何快速获取到所需视觉资源，是视觉搜索应用的关键问题。而对与待搜索视觉对象无关的视觉资源的清洗过滤，以及视觉大数据资源的有效组织是视觉搜索应用的核心问题。
视觉大数据资源的理解与表达方法。为了在海量视觉大数据资源中找到与待搜索对象一致的视觉资源，就需要从符合待搜索视觉资源的特征分析与理解出发，对其视觉内容进行多元化、结构化、多层次的深度理解和表达。
视觉大数据资源整合与交互方法。视觉搜索作为一种信息检索模式，其服务对象是用户。对视觉大数据资源的获取与组织、理解与表达的目的是为了给用户提供智慧化、人性化的知识服务。因此，如何围绕视觉大数据资源整合全生命周期进行多维度分析，从而满足用户对视觉大数据资源的多元化知识服务需求，也是视觉搜索研究能否成为现实的核心问题。
视觉对象知识库建设及标准化问题。视觉搜索依赖于视觉对象知识库的建设。基于高质量的视觉对象知识库，用户可快速将待搜索视觉对象与虚拟信息空间中的视觉大数据资源进行有效关联，从而享受到数字图书馆提供的视觉搜索知识服务。同时，标准化问题也是视觉搜索应用能否顺利应用和推广的关键所在。
视觉搜索体系的安全与可靠性理论。无论在任何时候，网络安全及系统可靠性问题是永远无法回避的难题，视觉搜索亦不例外。在视觉搜索体系中，数据安全性与知识产权、用户隐私权、系统可用性与可靠性等问题亦是视觉搜索能否得到有效推广与应用的核心问题。
4 总结与展望
在“互联网+”时代，信息服务正越来越广泛地深入到用户智慧化、个性化和嵌入式的知识服务需求中去，数字图书馆领域开始呼唤新型的杀手级信息检索模式。视觉搜索是当前信息检索领域发展的一个重要前沿和创新突破口，在充分汲取国内外信息科学领域先进研究成果的基础上，开展数字图书馆视觉搜索基础理论与应用研究，不仅有望从理论上丰富数字图书馆知识服务研究思想与未来发展框架，也有利于揭示数字图书馆中视觉大数据资源价值的产生机理与转换规律。
毫无疑问，人类正在向“‘互联网+’时代”迈进，作为一种技术与理念创新，视觉搜索必然符合一般信息技术生存、发展与成熟基本规律，需要经历技术诞生的萌芽期、飞速进步的发展期、迅速膨胀的高峰期、去泡沫化的低谷期、稳步发展的光明期和实际应用的高峰期6个阶段。目前来看，国内外已有视觉搜索研究正处于发展期，存在着理论与技术交叉之后学科间的不平衡这一问题。当前视觉搜索的理论、方法与技术研究主要集中在商业型视觉搜索应用上，对于产生视觉大数据资源的学术领域则关注较少。实际上，以科学研究、学科服务等学术领域为代表的视觉大数据资源，具有异于商业型应用的丰富内涵与独特特征，只有全面掌握商业应用与学术领域的相关研究，才有助于建立更加科学、系统、合理的视觉搜索理论体系和应用框架。

❾ 马上研究生报考了，但出现了计算机技术专业硕士（085211）的情况，我想了解一下相关信息。

1、计算机技术专业硕士是否与学术性硕士都是要参加一月份的统考的；专业硕士在8月份还有一次招生。

招考时间：（非全日制专业学位硕士）每年7月份报名10月份考试；（全日制专业学位硕士）每年11月份报名1月份考试；（全日制学术学位硕士)每年11月份报名1月份考试。

2、计算机技术专业硕士的分数线是按照往年的国家线看的，考试成绩需要达到国家线或超出国家线。

3、学术性的会比较容易考，大多数考生都会选择报考学术性的，学术性的专业课是报考院校出的，如果报考的是一般的学校，水分还是比较大的。专业硕士的专业课是全国统一的，水分比较小。

4、计算机技术专业硕士是自费的，有奖学金，不过比较少，助学金也比较少。

5、专业硕士是以后考研的一个大的方向，是培养复合型人才的需要，但是真正导师是喜欢学术性学生的，出来专业硕士的学生的本科阶段专业和他的研究方向有很大的关系。

(9)大数据973扩展阅读：

一、学科专业简介

本专业领域为依托计算机科学与技术一级学科硕士点的专业学位硕士点。研究方向涉及计算机监控技术、计算机网络及其应用、数据库及其数据挖掘、嵌入式系统、智能计算、物联网工程、计算机图形学、云计算等。重点研究云计算、云存储、大数据和互联网+及其应用以及物联网工程系统开发与设计等。

本专业领域拥有一支年龄结构、知识结构和专业技术职务结构合理的教师队伍，目前有教授、副教授等高职称人员20余名，硕士生导师19人。

近5年来承担国家自然科学基金、国家“973”项目、安徽省自然科学基金、安徽省科技厅重大项目、安徽省教育厅重点项目等20多项。同时还承担30多项企业委托开发项目，取得了可观的经济效益和社会效益。在国内外重要学术期刊和学术会议上发表论文300余篇。

二、培养目标

本专业领域培养的研究生具有良好的科学素养，扎实的计算机技术基础理论，熟悉现代计算机软硬件平台和互联网+应用开发环境，掌握计算机系统和软件工程等相关理论。能够通过与其他学科的交叉，运用云计算、云存储、大数据解决多种研究和应用课题。

具备较强的独立从事科学研究和以团队形式进行系统应用项目开发的实际能力以及较强的外语文献的阅读与分析能力、严谨的科学态度与求实的科研作风。

能创造性地研究和解决与本学科有关的理论和实际问题，具有一定的独立从事科学研究和管理工作的能力，至少掌握一门外国语，能熟练地阅读专业文献资料和进行国际学术交流能力。

三、主要研究方向简介

1、计算机监控技术：主要针对计算机技术与应用和网络技术、检测技术、控制理论、信息处理在矿山监控、安全监控和过程监控等领域从事系统分析、设计、运行、开发等方面研究。

2、计算机网络及其应用：主要针对计算机网络体系结构、网络管理、网络安全、高速计算机网络、网络服务质量、网络互联、协议测试、计算机支持的协同工作理论与实现技术，以及这些理论与实现技术在有线和无线局域网、远程网中的应用研究。

3、大数据和数据挖掘：本研究方向主要指大数据的分析能力、管理大数据的能力、以及具有大数据思维和创新能力。数据挖掘是一个从大量的数据中抽取出未知的、有价值规律或知识的过程，它包括数据清洗、数据集成、数据转换、数据挖掘、模式评估和知识表示等部分。

4、嵌入式系统：主要是用来控制或者监视机器、装置、工厂等大规模设备的系统。利用主流的嵌入式系统开发平台完成嵌入式产品的开发、测试、维护、技术支持等工作的研究。

5、云计算：主要从事云计算架构、服务端技术以及各类移动终端技术，包括云存储理论及技术、云安全理论及技术、云终端应用技术以及移动云计算安全与隐私、虚拟化云计算、移动云计算服务端技术等方面研究。

6、物联网工程：主要从事物联网数据感知、数据传输以及智能处理理论及技术，熟练解决包括无线传感网、RFID网络节点的嵌入式设计、拓扑结构、通信协议、数据采集传输、数据融合、数据挖掘与智能处理等理论和应用技术等方面的研究。

7、计算机图形学：主要从事计算机图形学主要研究图像压缩、图像数据传输、图像分割、图像识别、三维图像重建、计算机辅助设计、虚拟现实技术等方面研究。

❿ 广西大学2020年中美校际交流项目招生简章

学校简介

广西大学是广西办学历史最悠久、规模最大的综合性大学，是广西唯一的国家“211工程”建设学校，中西部高校提升综合实力计划建设高校、世界一流学科建设高校，教育部和广西壮族自治区人民政府合建的“部区合建”高校。现有1个“世界一流”建设学科、2个“部区合建”一流学科群，2个国家重点学科，1个国家重点（培育）学科；17个一级学科博士学位授权点，39个一级学科硕士学位授权点，26个硕士专业学位授权类别和10个博士后科研流动站。有1个国家重点实验室、1个省部共建国家重点实验室培育基地和1个国家级国际科技合作基地，2个省部共建协同创新中心，3个教育部重点实验室和工程研究中心,1个教育部战略研究基地,1个教育部区域与国别研究基地,1个国家林业局重点实验室，和一批广西重大科技创新基地、重点实验室、工程技术研究中心、农业良种培育中心等。有4个广西“2011协同创新中心和培育基地”，1个广西人文社会科学重点研究基地、20个广西高校重点实验室，6个广西高校人文社会科学重点研究基地。现有院士1人、双聘院士5人、“973”项目首席科学家1人、教育部“长江学者”特聘教授6人、教育部“长江学者”讲座教授1人、国家“杰出青年基金”获得者4人、国家“百千万人才工程”人选11人、国家“杰出专业技术人才”2人、中国科学院“国外引进杰出人才”(百人计划)人选8人、国家海外高层次人才引进计划8人、国家“有突出贡献中青年专家”7名、全国文化名家暨“四个一批”人才2人、科技部“中青年科技创新领军人才”1人、教育部“新世纪优秀人才支持计划”人选7人、鲁迅文学奖获得者1人，享受国务院政府特殊津贴专家36人。

学院简介

广西大学国际学院成立于2018年6月，由原中国-东盟研究院，中国-东盟学院、中加国际学院、国际教育学院、广西大学复杂性科学与大数据技术研究所等5个单位整合而成，承担着广西大学国际化战略的重要任务，主要负责广西大学与美国、法国、加拿大等知名大学的交流与合作、全校留学生的招生与管理，对外汉语教学与国际教育事务。

国际学院是广西大学国际化的窗口，学院结合区域发展趋势，坚持特色化办学。目前，国际学院拥有中方教职工117名，外籍教师9名，在读中国学生790名，研究生39名，本科生751名，招收管理全校留学生2267名。

同时，国际学院作为中国—东盟区域发展省部共建协同创新中心人才培养基地的创新载体，不断吸收和学习协同创新中心的各项研究成果。中国—东盟区域发展省部共建协同创新中心于2015年在北京第二轮组建，中心共有49支共353人的研究团队，分别由协同创新中心主任、首席科学家担任主要负责人，分布在10个协同创新平台中。目前，中心已产出了近200项应用成果和900多项高水平理论成果。这些成果均具有重要的经济和社会效益，为政府制定有关中国—东盟区域发展的重大项目决策提供了理论依据和支持，也为我国现代化建设、经济理论创新和话语体系构建做出了贡献。

此外，国际学院下属的中国-东盟信息港大数据研究院2018年7月，经自治区政府批准，正式建立。到目前为止，大数据研究院已与阿里云、网络、华为、中科院计算所、中国科学院大学、北京航空航天大学、北京邮电大学、中科院软件中心、中国­—东盟信息港建立了合作关系，共同建设中国—东盟合作大数据平台。大数据研究院于2018年获广西创新驱动发展专项（科技重大专项）立项，资助金额1100万元，将建设中国—东盟金融合作大数据平台，构建以数据挖掘为关键要素和以区块链为关键技术的中国—东盟合作数字经济。此外，大数据研究正规划建设澜沧江—湄公河流域生态与经济大数据平台、中新互联互通陆海贸易新通道数据库、《一带一路海上合作设想》中的“泛南海合作”全息数据库平台、人工智能技术应用与“数字广西”大数据平台以及全球价值链与中国—东盟生产贸易链大数据平台。

经过长期建设发展，国际学院现有全国文化名家暨“四个一批”人才1人，国家级有突出贡献的中青年专家1人，中国科学院百人计划人选1人，“八桂学者”2人，广西C类高层次人才3人，君武学者1人，享受政府特殊津贴专家2人，教育部“长江学者与创新团队发展计划” 创新团队1支、教育部省部共建人文社科类协同创新中心1个、教育部科技委战略研究基地1个、数字广西建设标杆引领重点支撑平台及自治区工程研究中心1个、教育部国别和区域研究基地11个。

国际学院拥有一流的海外教育资源，一流的中外教学科研队伍，一流的教学设施，一流的国际化学习环境，一流的教学和管理体系，学院不断借鉴和融合先进办学理念、创新人才培养模式，为区域社会经济文化发展服务，同时，利用自身国际化水平以及科研平台优势，培养具有国际视野的高素质复合型人才。此外，在中国—东盟区域发展省部共建协同创新中心，中国-东盟大学智库联盟以及中国—东盟金融合作学院三大平台的支持下，中美校际交流项目学生将有机会优先于其他学生，参与到两个研究平台的科研项目和国际科技合作项目中, 每个参与项目的本科生都会有1名导师指导，实行本科生导师制。

近年来，广西大学国际学院教学科研人员共发表论文775篇，出版学术专著192册，提交综合研究报告215份，主持各类科研项目203项（其中国家级、省部级科研项目73项），获得教育部高等学校科学研究优秀成果奖、安子介国际贸易研究奖、自治区社科优秀成果奖等省部级成果奖54项，自治区决策咨询成果奖等其他奖项30多项，在学术界和社会上产生了较大影响，研究成果居国内领先水平。

自十八大召开以来，共有48项“东盟”有关成果入选《教育部社会科学委员会专家建议》、《教育部成果摘报》和《中共中央对外联络部当代世界研究参阅资料》、《教育部简报》等中央内参或要报，27项政策建议获得中共中央政治局常委、政治局委员、国务院、自治区领导批示，为国家相关部门提供了对外合作特别是中国与东盟合作领域的决策咨询，发挥了重要智囊和参谋作用。

广西大学国际学院下属的中国—东盟研究院拥有多个成果展示平台，主要包括《中国—东盟研究》、《国别舆情周报》、《中国—东盟涉华舆情》、《国别专题分析》、《ASEAN舆情周报》、《中国—东盟舆情半月谈》、《中国—东盟研究观察》、《中国—东盟政治、经济、社会周刊》、《中国—东盟研究成果摘报》等重要刊物，以及《中国—东盟合作发展报告》、中国—东盟研究院文库和学术论坛刊物。

招生信息

广西大学国际学院负责全校国际合作项目以及留学生的招生与管理、对外汉语教学等国际教育事务。国际学院与中国-东盟金融合作学院共同完成对中美校际交流项目的培养方案实施。中国-东盟金融合作学院以多种形式引进海内外高端金融人才，组建一流师资团队，依托广西大学金融学科开展高层次人才金融学历教育，与宽口径、厚基础的应用经济学本科大类培养体系相衔接，为中美校际交流项目提供更加完善的培养体系。

2020年，广西大学在中美校际交流项目2个专业招生：

广西大学中美校际交流项目专业基本信息

专业名称

文凭和学位证书

学制（年）

学费

（万元/年）

合作院校

金融学

广西大学普通本科毕业证书和学士学位证书（学生的成绩单、教育部学籍学历信息管理平台和学位授予信息（备案）系统上将标注“中外校际交流项目”）、美国中田纳西州立大学硕士学位证书

3+1+1

4.2

美国中田纳西州立大学

工商管理

根据广西大学与美方合作院校的《合作协议》，广西大学将为学习期满并达到广西大学毕业要求和学位授予要求的学生颁发广西大学普通本科毕业证书和学士学位证书[学生的成绩单、教育部学籍学历信息管理平台和学位授予信息（备案）系统上将标注“中外校际交流项目”]。在广西大学学习期间，学费为4年一贯制收费，每年4.2万元。

中美校际交流项目（中方普通本科毕业证书和学士学位证书、美方硕士学位证书）

本项目是广西大学与美国中田纳西州立大学合作举办的校际交流项目，在金融学、工商管理2个专业招生。项目学生将需要在广西大学学习至少三年的课程，前三年学习成绩合格达到中田纳西州立大学录取条件的学生，第四年赴中田纳西州立大学接受大学教育。学生在美国学习第一年完成所有要求课程后可颁发美国文化教育结业证书，在中田纳西州立大学完成的课程可在广西大学进行学分转换，以满足广西大学本科毕业和学士学位的要求。同时，赴中田纳西州立大学学习的项目学生，在第一年课程成绩符合要求的情况下，将有资格学习中田纳西州立大学硕士学位课程，按规定圆满完成学业并达到两校毕业和学位要求成绩合格的学生将能够在五年内获得广西大学普通本科毕业证书和学士学位证书（学生的成绩单、教育部学籍学历信息管理平台和学位授予信息（备案）系统上将标注“中外校际交流项目”）以及中田纳西州立大学的硕士学位证书。

1.金融学专业

培养目标：培养具有良好的职业道德和社会适应能力，具有市场经济意识和实践能力，具有创新意识和全球化视野，熟悉中国和美国金融市场，在国际化方面具有独特竞争优势，能适应金融学科理论及实践发展要求的“应用型、创新性、国际化”复合型金融人才。

主要课程：英语（雅思标准）、国际金融、商务沟通、微观经济学（全英）、宏观经济学（全英）、统计学、会计学、财政学、国际贸易学、计量经济学、财务报表分析、金融学、公司金融、商业银行经营管理、投资学等。

培养特色：一是由中美联合培养，在美国的学习经历较好地开拓了学生的国际视野，同时，实现中美课程的结合与对比式教学。培养方案既依照中国金融学的国家标准制定，又结合了美国对金融专业的培养要求。使学生熟悉中国和美国有关金融、经济的方针、政策和法规。二强化国际化背景下金融从业人员素质的培养，既有以雅思为基础的英语课程、跨文化交流课程，又有相当比例全英文专业授课。使学生具有较高的英语水平，能熟练读、写、听、说和查阅英文文献， 能胜任专业论文、各类应用文体的写作并具有较强的国际商务谈判能力。三是注重创新创业能力的培养，在基础的金融专业课程上，增加了创新创业课程。四是强化理论联系实际的能力培养，除了培养方案增设理论与实践相结合的特色课程外，在增中了社会实践的学分，使学生具有处理经济管理业务的基本能力和运用金融学知识解决实际金融问题的能力。五是注重与经济前沿问题的结合，在选修课中加入了互联网金融、金融大数据分析、区块链等内容，使学生了解金融理论前沿和世界经济金融的发展动态。

毕业生适合在人民银行、银监会、保监会、金融办等金融监管机构以及商业银行、证券公司、保险公司、交易所、基金公司等金融企业从事管理、研究、业务等方面的工作，也适合在高校、企业、以及世界金融机构从事教学、科研、财务、管理等工作。

2.工商管理专业

培养目标：本专业人才培养目标，一是具备良好的英语交流与应用能力，有国际化的视野；二是掌握国际经济发展与跨国企业经营管理知识，具备初步的全球化商务能力；三是熟练掌握与运用计划、组织、领导与控制等基本管理职能工作的概念、理论、方法与技术；四是熟悉与胜任企业营销、财务与会计、人力资源管理和生产运作管理工作原理与流程；五是初步具备能超出单个企业职能部门、从企业整体发展的角度规划部门工作的战略管理意识与能力；六是具备良好社会道德情操、敢于创新创业的企业家精神气质，并熟练掌握与运用创业管理过程的基本技能与方法，具有一定创业实践体验与操作能力；七是掌握从事工商管理学研究的基本研究方法与技术；八是初步具备国际化创业的技能与能力。

主要课程：英语（雅思标准）、战略管理、创业管理、综合业务会计调查、人力资源管理、市场营销学、财务管理、会计学、金融学、企业家精神与创新、管理研究方法、运营管理、管理信息系统、综合管理技能沙盘实训等。

养特色：一是由中美联合培养，在美国的学习经历较好地增强了学生的国际视野和跨国管理能力，同时，实现中美课程的结合与对比式教学。培养方案既依照中国工商管理的国家标准制定，又结合了美国对工商管理专业的培养要求。二强化国际化背景下现代化企业的高级管理人员素质的培养，既有以雅思为基础的英语课程、跨文化交流课程，又有相当比例全英文专业授课。三是注重企业家精神、创新创业能力的培养，在基础的工商管理专业课程上，增加了企业家精神、创业管理等多项课程。四是强化理论联系实际的能力培养，除了培养方案增设理论与实践相结合的特色课程外，在增中了社会实践的学分。五是注重与经济前沿问题的结合，在选修课中加入了互联网金融、技术与创新的战略管理等课程。

就业去向：毕业生可在政府机关、银行等金融机构、各类大型跨国公司、国企等相关部门工作。由于专业进行的是语言与专业的复合型培养，在“一带一路”背景下，各种与涉外管理相关的业务岗位均是本专业人才的主要就业方向。

外方合作学校介绍

美国中田纳西州立大学(Middle Tennessee State University, 缩称： MTSU)建于1911年的中田纳西州立大学（大学位于美国田纳西州州府纳什维尔市以南35英里的墨弗里斯堡市，现有26000学生，是田纳西州最大的综合性大学。美丽的校园占地面积约500英亩，古老与现代的建筑标志着这所大学悠久的历史和卓越的发展。学生来自全美各州，以及世界74个国家。2009年在“福布斯”杂志为所有美国大学性价比排名中位居47，在所有州立大学中名列57，并 被“美国新闻与世界报道”列入250美国大学排行榜。 美国中田纳西州立大学是中国教育部认证过的大学， 可授予学士，硕士及博士学位。学校链接：http://www.mtsu.e/

美国中田纳西州立大学已培养许多杰出人才。著名校友包括1986年诺贝尔经济学奖得主，1940年毕业生布坎南（James M. Buchanan），刚卸任的美国众议员戈登（Barton Gordon）， 已故的美国众议员老戈尔等。诺贝尔和平奖得主戈尔（Al Gore Jr.）和尤努斯（Muhammad Yunus）曾先后在MTSU任教。

地理位置：

美国中田纳西州立大学位于美国中小型城市默夫里斯伯勒。距离州府乡村音乐之都纳什维尔30分钟车程，开车到“猫王”故居所在的孟菲斯也仅3小时而已。这样的地理位置使得MTSU既有宁静的大学氛围，同时又靠近便捷都市生活。

现有合作：

中田纳西州立大学素来与中国农业大学有友好合作关系，近年美国中田纳西州立大学建立了与中国传媒大学，湖南师大，杭州师大，西北师大，北方工业大学等交换项目的合作。

住宿生活：

目前有3500多名学生和家庭居住在美国中田纳西州立大学的21栋宿舍楼或公寓楼中。每一栋宿舍和公寓都非常独立，并有专门的职员与学生领袖为其他住宿学生提供服务。宿舍与公寓内设有免费的电脑网络室。宿舍有公共的厨房、卫浴系统，公寓则相对更加独立。学校提供的洗衣烘干等服务也很方便。

学校周边方圆两公里内有许多私人公寓出租，一般卫浴、厨房、健身等设施齐全，价格合理，是很多美国学生与国际学生的首选。

学校旁边走路30分钟左右有一家沃尔玛，购物很方便。周边15分钟步行范围内还有各类国际餐馆，比如泰国菜，墨西哥菜，中餐馆等。

校园生活：

学校有专门的学生活动中心(Keathley University Center, 简称 KUC)，许多学生社团坐落于其中。同时KUC大楼中还有电影院，邮局，餐厅等服务场所。

各个国际学生组织也经常在这里搞活动，不管学生是来自哪里，总会有适合他们的活动。

健身中心拥有非常全面的健身设备，免费对学生开放。健身中心还经常组织很多户外旅行，每个学生只需交很少的钱，就可以参与登山，划船，滑雪等各种各样的户外运动。

每年的秋季是美式足球的季节，队员，学生，当地群众如火的热情将金秋时节带回炎炎夏日。总之，和其他美国公里州立大学相似，美国中田纳西州立大学的校园生活总是丰富多彩的。

入学要求

1、学术成绩要求：

学生在国内三年的大学平均成绩GPA需达到3.0以上（GPA成绩以美国GPA计算公式为准）。

2、语言要求：

雅思5.5分及以上

注：以上入学要求均为2020年标准，如有变动，请以美方学校最新要求为准。

项目费用参考

1、境内费用

1）本项目前3年在广西大学学习，学费以广西大学收费标准收取，4.2万元人民币/年， 3年后，如果不能出国，且在广西大学继续该项目原专业学习的，学费与之前一致，保持不变，广西大学学习期间学费由广西大学收取。

2）第三年赴美留学服务费，由美方院校合作代理方收取，服务费用为4980元人民币，该服务费用仅限申请美国中田纳西州立大学，不含接机费用及其他第三方费用，服务内容包括：留学前服务、入学通知书申请服务、留学签证指导服务、行前培训、境外对接与跟进等服务。

3）护照办理费及赴美机票旅费等由学生自行承担。

2、境外费用

1）达到美国绩点GPA 3.0及以上的学生，可享受等同于美国田纳西州内学生的学费标准，学费参考如下： （单位：美元）

学习阶段

州内学生正常学费

减免的学费差价

每学分费用

约＄486

（2019年标准）

约＄564

赴美学习一年至少修

24个学分

约＄14234

约＄10966

2）注册费：约$100/年；

3）住宿费：约$5000/学年，以个人实际消费为准；

4）餐饮费：约$6000/学年，以个人实际消费为准；

5）其他学杂费：约$1000/年，以个人实际消费为准；

6）国际学生健康保险费：约$1250/年。

本项目学生在美国中田纳西州立大学所需费用总计（以在美国中田纳西州立大学修读24个学分计算）： 约$27584约合19.31万元人民币

备注：

1）美元汇率按照7.0计算（仅作参考，实际汇率以银行实际公布为准）；

2）第四学年到美国中田纳西州立大学需修读学分数量应以当年中美两校教学计划为准；

3）以上费用为2019-2020年的收费标准，如有变动请以美方学校最新的收费要求为准。

招生问答

问：国际学院与广西大学之间是什么关系？学生上课地点和宿舍是在广西大学校园内吗？

答：国际学院隶属于广西大学，是广西大学的25个学院之一，所有学生均纳入广西大学统一管理。学院位于广西大学学校内，学生的上课地点及宿舍均在广西大学校本部。

问：中美校际交流项目学生（以下简称项目学生）入学条件是什么？考生如何填报志愿？

答：本项目招生纳入国家普通高等学校招生计划，参加全国普通高等学校统一入学考试，按照省级招生办公室公布的招生专业、招生代码、招生计划及录取批次进行填报。录取标准按广西壮族自治区普通高校第一批次录取分数线择优录取。

广西大学在广西区内招生为本科第一批，包括“10593广西大学(普通类专业)”、 “40593 广西大学（民族班）”和“60593 广西大学 （中外合作）”3个代码，相当于3个学校的代码，如果3个均报考，则需在6个平行志愿中填报3个代码，“10593广西大学(普通类专业)”为非中美校际交流专业，“60593 广西大学 （中外合作）”为中美校际交流项目。

中美校际交流项目，只录取填报有专业志愿的考生，即考生填报了服从调剂也不会调剂到上述两类项目中。

问：超过一本线想读广西大学某个专业，如录取不上则选择“中美校际交流项目”，怎么填？

答：中美校际交流项目单项设置为“60593 广西大学 （中外合作）”，例如有一名考生超过一本线30多分只想报读“10593广西大学(普通类专业)”中的经济学类或者工商管理类较为热门的专业，如录取不上，则可选择中美校际交流项目。

考生应该在平行志愿中依次填报广西大学(普通类专业)和广西大学（中外合作）。根据往年录取情况，中美校际交流项目在本科一批录取批次的征集志愿中可能有计划，请考生关注。

问：外方合作院校发放的证书是否可获得教育部认证？

答：是，我校中美校际交流项目均通过国家及省级教育主管部门审批备案，外方合作院校发放的证书均可通过教育部认证机构认证。

问：中美校际交流项目的优势是什么？

答：1、优化配置全球优质教育资源：通过引进国外优质教育资源，与我校专业课程计划充分融合，优化配置教育资源，为有志出国的优秀学生提供理想的求学渠道；2、先进的教学理念和教学方法：中美校际交流项目课程均经双方高校共同制定教学计划，并与国外大学课程紧密衔接,教学注重理论与实践相结合，充分培养学生的创造性思维，引进国外先进教学方法，双语教学或外语授课课程在中外项目的课程中占了一定比例，此外，学校非常重视中外项目师资力量的建设，每年派送项目教师到国外学习，优质的教学资源为项目学生海外学习打下坚实的基础，帮助学生更好地适应海外学习生活；3、中外高校文凭和学位：学生完成规定的学习任务且成绩合格者，可获得广西大学和国外合作方院校分别颁发的中外高校文凭和学位证书；4、就业优势：中美校际项目重在培养学生具有较强的与人沟通能力、协调能力、跨文化交际能力、解决实际问题能力和批判性思维能力，视野开阔，具有过硬外语水平的国际化复合型人才。“国际化复合型人才”一直倍受世界跨国企业及世界500强企业的青睐与追捧；5、降低留学成本：学生通过国内外分阶段学习来获得国内外双方学校的毕业文凭和学位证书，从时间上来说是最短的，费用方面也比全部在境外学习同类课程整体费用要低很多，是成本最低的、最快捷获得国内外文凭和学位的成才之路；6、优质的服务：学生无论在国内就读还是在国外学习，双方学校都会对项目学生整个学习过程提供全程优质服务，解决学生学习或生活上的问题。

学生感言