大数据传媒行业

⑴ 大数据时代的电视媒体营销探析

大数据时代的电视媒体营销探析
在大数据时代，我国传媒行业发生了巨大变化，而传统的电视媒体营销方式已经难以满足电视媒体的时代发展需要。为此电视媒体相关领导必须正确与深刻认识电视媒体在大数据时代的发展现状，积极利用电视媒体自身的营销优势，采针对性策略，做好电视媒体的营销工作，以为观众提供更优质的电视产品，有效提高电视媒体的经济效益。
一、大数据时代电视媒体的营销环境
在大数据时代，电视媒体的发展环境有了三方面的显著变化。第一，实现了媒介资源共享。大数据时代，传统媒体与新媒体积极融合，不同媒体之间通过互联网服务，能够有效进行信息存储与信息交换、信息共享等。第二，媒介内容从以往的信息传送为主，转向以满足受众需求主。大数据时代，因为海量数据铺天盖地向观众袭来，观众对信息的观注度降低，这就要求媒体必须创建便捷、精确的信息传播途径，精确的向受众传送符合其阅读需要的信息，从而更好地满足受众的信息需求，保持受众对媒体的忠实度。第三，媒体采编方式更加灵活。在大数据时代，媒体采偏方式也突破了时空限制，通过互联网在线可以即时即地的进行采访，不必拘泥于过去的特定编辑设备。各种新型移动终端设备、互联网、新媒体等都可以作为有效的媒体采编设备与相关的媒体发布平台。大量的媒介资源通过多种媒体途径传播到大众手中[1]。
二、大数据时代电视媒体的营销内容
大数据时代，电视媒体的营销内容不再单纯的是电视广告营销，而是变得更加的繁琐和复杂，就具体内容而言，可分为显性营销内容与隐性营销内容两方面。
1.大数据时代电视媒体的显性营销内容
一般电视媒体的显性营销内容，主要包括电视广告营销、电视节目营销、电视人力资源营销与电视观众营销这四种。第一，电视广告营销。该部分营销内容主要将电视广告科学置于电视栏目中，帮助广告经销商打开产品销售市场，提高广告产品的知名度。电视媒体进行广告营销从根本上讲是出于电视媒体自身发展资金有限的需要。现阶段我国的许多电视频道依然无偿播放的，而其存在和发展所需要的资金就必然来源于广告商，只有做好广告营销，电视媒体才能获得广告商相应的资金支持，有经济能力进行相关的是电视栏目活动。第二，电视节目营销。该部分营销内容作为整个电视媒体营销的主体，主要是根据节目段与节目内容科学向观众投入电视节目，获得相应的节目收视率。第三，电视人力资源营销。该营销一般是将相关的电视媒体工作人员作为电视媒体的重要营销资源之一，通过塑造其良好形象，有效吸引大量忠实的电视受众。比如许多电视台都会着重推出本台的“台柱子”，将其包装成知名的节目主持人，很多观众会因为对主持人的赞同与认可，而保持对电视媒体的忠实度。第四，电视观众营销。电视受众是决定电视媒体生存发展的关键性支撑要素，电视媒体只有做好电视观众营销，不断扩大受众群体，获得较高的电视节目收视率，广告商才会选择继续在电视媒体投放广告，为电视媒体提供经济支持[2]。
2.大数据时代电视媒体的隐性营销内容
在大数据时代电视媒体的隐性营销内容主要包括影响力营销与形象营销。所需谓影响力营销，就是提高电视台自身的知名度，以促使电视媒体才能被更多的观众熟知，获得更多广告商的赞助和支持，从而促进电视台的进一步发展。而形象营销主要是指电视媒体单位要将自身的良好形象展示给大众，以吸引更多的电视观受众观看，促使更多的广告商选择电视媒体作为自己的广告投放平台。这样无疑有助于增加电视媒体的经济收益，从而促进电视媒体自身的长远健康的发展。电视媒体的这种良好形象一般由高素质的主持队伍、优秀的电视节目制作团队与科学的运营管理队伍等多方面因素构建与塑造而成。
三、大数据时代电视媒体营销优势与营销短板
1.大数据时代电视媒体的营销优势
在大数据时代，虽然各种新媒体的出现与盛行，极大地冲击了传统的电视媒体，但是电视媒体作为我国主要的信息传播阵地，依然有着其它媒体无法比拟的营销优势。一方面电视媒体具有较高的权威性与公众力。在我国电视媒体与报纸媒体一样，是政府发布公共信息的主要平台，在国民心中，电视媒体所具有的权威性与公信力是其它任何新媒体都比不了的。所以许多广告商愿意选择电视媒体投放广告，以期借助电视媒体的公信力来增强大众对广告产品的认同度与支持度，而电视媒体也可以从广告商那得获得较高的营销收益。另一方面，电视媒体在我国具有广泛的受众群体。不同于现在的各类网络新媒体，其应用需要相应的互联网知识与计算机技术等。电视媒体只需要打开相应的电视频道即可观看，应用十分简单方便。同时在互联网出现前，电视媒体在我国就已经有了数十年的存在与发展历史，培养了相当多的电视受众，再加上电视节目自身所具有的强大吸引力，电视媒体在我国的受众群体十分庞大，群众基础非常广泛[3]。
2.大数据时代电视媒体的营销短板
第一，营销观念片面。目前我国许多电视媒体领导片面认为电视媒体营销就是推销电视节目，只要将电视节目推送给电视受众，获得较高的节目收视率，就完成的了电视营销工作。但是在当前我国电视媒体内部体制改革环境下，电视媒体单位需要自负盈亏，这就迫使电视媒在营销中必须充分考虑到单位效益问题。电视媒体只有通过广告营销、节目营销、人力资源营销等多种营销方式获得相应的经济效益，才有能力进行下一步的发展。第二，营销方式雷同。当前我国许多电视媒体的营销方式都较为类似，当某个电视毁体单位营销成功后，其它电视媒体单位会随之跟风效仿，从而使得电视媒体内容同质化严重，电视媒体自身的核心竞争能力不强。第三，营销体制落后。在计划经济时代，我国的电视媒体属于政府直接管理，无需考虑频道亏损问题。而在电视媒体体制改革后，如果继续沿用之前的运营体制，显然难以满足电视媒体大数据时代发展的实际需要。尤其是在新媒体的巨大冲击下，电视媒体更应该积极革新其组织结构、优化其媒体资源，以更好地满足时代发展需要。
四、大数据时代电视媒体的有效策略
1.积极与各类新媒体融合
现阶段，传统媒体与各类新媒体融合已经成为我国传媒业的主要发展趋势。而电视媒体也应该顺应传媒界的时代发展趋势，积极同各类新媒体合作，通过将电视媒介资源与其它新媒体共享，进一步提高电视媒体的收益。比如央视和搜狐网站、新浪网站等多个较大的知名网络平台都有合作，双方通过共享相关的新闻信息，共同创建相关的媒体项目等，来实现利益共赢[4]。
2.不断丰富营销方式，强化电视受众的互动性
进行电视媒体营销最主要的营销手段就是不断加强相关电视栏目的推广。而在大数据时代，电视媒体一方面应该进一步丰富其栏目推广方式。电视媒体既可以在电视节目播放过程中插播相关的栏目片花，栏目宣传片等，也可以积极利用多种新媒体与移动终端设备，在手机、平板上面，通过微博、微信、官方网站等多种网络平台，多方面推送相关的宣传信息，从而增强电视栏目的影响力，吸引更多的电视观众收看，最终提高其收视率。另一方面，电视媒体还必须不断增虽电视受众的互动性。尤其是在一些大型的选秀、闯关等需要观众积极参怀投票的节目中，电视媒体更应该开通电话热线、手机信息发送、网络参与等多种参与方式，提高电视受众对节目的关注度、参与度，从而获得良好的节目播放效果[5]。
3.做好电视受众信息调研采集工作，进行精确化、个性化营销
一方面，在大数据时代，网络搜索指数、网站访问量、微博数据等多种互联网渠道的相关数据都能够有效反映出不同电视受众对同一电视栏目的接受认同度。而电视媒体则可以主动与相关的互联网运营商合作，通过这些渠道，精确采集电视受众信息。并以这些信息为参考依据，制定针对性强的营销策略，打开目标受众市场。另一方面电视节目收视率的高低不单单是由节目的自身质量决定，更与节目的播放时间与播放方式密切相关。只有选择科学的播放时间与适宜的播放方式，电视节目才能被更多的目标受众群体观看，培养更多的电视受众。所以在电视媒体营销中，相关工作人员应该系统分析、科学设计电视节目的播放时间与播放方式，以精确化、个性化的满足目标观众的观看需要。以一些都市恋受剧为例，这类节目的电视受众主体主要是年青的都市上班族，所以这些类节目的首要播出时间应该避开年青人的上班时间，尽量安排在晚间或周末休息阶段，才会获得较佳的播放效果[6]。
五、结 语
综上所述，在大数据时代，电视媒体的营销环境发生了重大变化，其营销内容也更加复杂。同时电视媒体体制改革后，电视媒体失去了政府的资金支持，必须自负盈亏。这就要求电视媒体积极利用自身公信力强、受众范围广的优势，通过科学的营销策略，获得良好的经济效益。以在增强自身核心竞争力的同时，实现自身的长远持续发展。

⑵ 大数据对现代传媒的作用有哪些 很多人都不清楚

1、大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。移动互联网来、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态，这些应用不断产生大数据。云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。这些与现代传媒息息相关，会进一步推动现代传媒的发展。

2、大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。各行各业的决策正在从“业务驱动” 转变“数据驱动”。将会改变现代传媒的发展，是非常巨大的变化。

⑶ 大数据应用在哪些领域

大数据应用于各个行业，包括金融、汽车、餐饮、电信、能源、娱乐等在内的社会各行各业都已经融入了大数据的痕迹。

1、制造业：利用工业大数据提升制造业水平，包括产品故障诊断与预测、分析工艺流程、改进生产工艺，优化生产过程能耗、工业供应链分析与优化、生产计划与排程。

2、金融业：大数据在高频交易、社交情绪分析和信贷风险分析三大金融创新领域发挥重大作用。

3、汽车行业：利用大数据和物联网技术的无人驾驶汽车，在不远的未来将走入我们的日常生活。

4、互联网行业：借助于大数据技术分析用户行为，进行商品推荐和针对性广告投放。

5、餐饮行业：利用大数据实现餐饮O2O模式，彻底改变传统餐饮经营方式。

6、电信行业：利用大数据技术实现客户离网分析，及时掌握客户离网倾向，出台客户挽留措施。

7、能源行业：随着智能电网的发展，电力公司可以掌握海量的用户用电信息，利用大数据技术分析用户用电模式，可以改进电网运行，合理设计电力需求响应系统，确保电网运行安全。

8、物流行业：利用大数据优化物流网络，提高物流效率，降低物流成本。

9、城市管理：利用大数据实现智能交通、环保监测、城市规划和智能安防。

10、生物医学：大数据可以帮助我们实现流行病预测、智慧医疗、健康管理，同时还可以帮助我们解读DNA,了解更多的生命奥秘。

11、公共安全领域：政府利用大数据技术构建强大的国家安全保障体系，公共安全领域的大数据分析应用，反恐维稳与各类案件分析的信息化手段，借助大数据预防犯罪。

12、个人生活：大数据还可以应用于个人生活，利用与每个人相关联的“个人大数据”，分析个人生活行为轨迹，为其提供更加周到的个性化服务。

大数据的价值远不止于此，大数据对各行各业的渗透，是推动社会生产和生活的核心要素。

(3)大数据传媒行业扩展阅读

七个典型的大数据应用案例

1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

2、Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。

3、沃尔玛的搜索。这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

4、快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

5、Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。

6、PredPolInc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7、TescoPLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

⑷ 大数据媒体是什么

大数据媒体是指不能用传统的数据库进行转存、管理和处理的复杂的数据集的传播和存储的媒介。大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

⑸ 大数据和人工智能是媒体监测的重要发展方向吗

从数字时代到智能化，媒体正在重新被定义。当大数据、人工智能、云计算、物联网等信息技术加速迭代创新中，在媒体行业的深度融合也愈加紧密，向“智能”“智慧”升级。

在此背景下，为推进广播影视技术与新一代信息技术的融合发展，代表行业风向的CCBN（中国国际广播电视信息网络博览会），在今年举办的第26个年头，特邀请了百分点集团董事长兼CEO苏萌博士在主题报告会上进行演讲。

苏萌博士认为：“只有能够预见未来的人才能赢得未来。”

那么，未来的媒体将是什么样子的？

在过去的20多年里，整个数字化的进程对于科技的进步形成了一个巨大的拐点，无论是在数据量、数据存储、还是计算力等方面都实现了巨大的突破。

对于未来媒体，从长远的观点来看：首先，人机融合让我们能够随时随地地获取更多的信息；其次，未来的媒体将成为人类感观的延伸，实现媒体全时段连接；最后未来媒体将带给我们边界的消解，语言隔阂消失的同时和数字鸿沟也得到消解。

总结来看，未来媒体是建立在大数据、人工智能、云计算、物联网、虚拟技术等各类新技术之上的，是高度智能化的新形态媒体。

媒体智能进化

智能进化分为三步：首先是感知，使机器能够像人类一样去听到、看到；第二步是认知，使机器能够像人类一样去理解、推理、思考；第三步是决策，使机器从辅助人类决策到全部自主决策。

从感知到认知再到决策，每一步都会越来越难。认知这一步已经是现在很多高科技公司重点在做的一件事情。在决策层，百分点集团提出“智能决策”，即在动态和多维信息收集的基础上，对复杂问题自主识别、判断、推理，并做出前瞻性和实时性决策的过程，同时具备自优化和自适应的能力。

智能决策层，在媒体策采编发环节存在众多智能化的应用场景，百分点在实践中，总结了智能采编六部曲：

首先是智能化的内容创作，写稿机器人迎来爆发期，极大地提升了内容生产效率。但我们认为，写稿机器人不是要取代记者和编辑，而是让采编人员把精力集中于更深层次的思考；

在创作了大量的稿件之后，媒体数据库中将会积攒越来越多的历史数据，但这些稿件都非常零散，价值难以挖掘，如果能够将这些稿件通过NLP技术结构化并形成智能专题，对于编辑做出有深度的新闻将会帮助巨大；

形成智能专题库后，编辑在创作新稿件时，需要快速找到相关的专题和稿件，辅助内容创作，这就需要智能搜索技术，通过关键词的语义相似性找到相关的内容；

为进一步提升用户获取信息的效率，将智能搜索的升级为自动问答平台，通过分析用户查询意图，应用深度学习和知识图谱技术，就可以直接提供最终的答案；

在稿件创作完成之后，下一步的工作就是传播，智能传播的目标是提升传播的效率，核心要解决的是目标群体的识别、内容的精准推送及跟踪问题；

最后，内容的传播需要借助各种设备，智能安全系统能够保证设备的稳定性，提前预测故障，保证媒体设备和系统的正常运营。

尤其值得注意的是，媒体智能化分层体系中，动态知识图谱是核心技术。

这是因为，当前知识图谱的构建还存在一些问题，比如：

1.如何清晰知道聚合后的数据来源，做到信息源可追溯？

2.新的数据源如何快速接入知识图谱，并进行应用？

3.实体和关系随时间不断变化，如何热更新？

4.在新的领域，如何实现知识图谱构建的快速迁移？例如如何从出版社的法律领域快速迁移到医疗领域。

解决这些问题的答案，就是动态知识图谱：

目前，百分点集团已经在媒体出版、公共安全、金融、电商等行业都构建了对应的知识图谱库，构建的实体数达到数千万的量级，关系数达到几十亿的量级。

融合创新

百分点在过去几年时间里，为很多的广电和媒体机构做了大数据的技术和产品以及解决方案。同时，针对未来媒体智能化的发展趋势，对内容创作、智能专题、自动问答、智能传播及智能安全这五个专题进行了分层研究。

通过经验的积累，百分点在项目中积累了众多成功案例：

1.内容创作

今年春节，百分点联合人民日报和全国党媒信息公共平台等机构推出“中国首个智能作诗送祝福应用”，产品上线6天点击量超1000万。通过对80万首诗词歌赋的语料分析，以先进的深度神经网络技术展现诗词的韵律美，训练出以春节祝福主题的诗词自动生成模型。在这里面，你可以输入一些你想要的祝福词，机器会根据大量训练理解的诗词歌赋，自动生成你想要的，不喜欢还可以再换，支持很多交互。

2.智能专题

智能专题是百分点为《中国日报》研发的大数据应用，当一个新闻事件发生时候，它快速地对新闻进行归类，把不同的类别能够用关联关系和图谱的形式表示出来，从预热、报道、总结三个阶段给予全方位支撑，同时形成相关报道趋势，情感分析、社交评论，不同地域关注度等相关分析，具体包括：主流媒体报道分析、特定子话题生成、分析等等，辅助编辑进行事件全景分析，从而进行报道决策。

3.自动问答

苏萌博士表示，以目前的技术发展水平来衡量，通用型的智能问答非常难以实现，但在某个专属领域可以搭建出效果越来越好的自动问答体系。

比如百分点和团中央联合推出的“小青机器人”，正在服务于中国八千万共青团员。团中央的青年之声论坛上有几百万的问题，而且每天会不断产生大量新问题，之前依靠专家解答，远远不够，大量的问题得不到解答。这个时候利用知识图谱体系进行学习训练后，小青机器人可以为这些问题提供优质答案，回答的准确率高达90%。

4.智能传播

智能传播是现在所有的广电媒体非常关注的核心技术和解决方案。它的核心在于要精准地识别目标人群，进行内容精准推送和实时信息快速推送。百分点根据建立的用户标签、画像体系，精准地找到意见领袖和传播的路径，有效地推送出来用户感兴趣的内容，提高用户体验，同时可对推送内容进行持续跟踪。

5.智能安全

安全对媒体机构来说至关重要，尤其是信息传播领域需要用大量的设备。如何保证这些设备的运行安全？这将是很关键的问题。

比如百分点在和广电总局无线局的合作中，在百分点大数据全栈技术支撑下，通过物联网实时采集遍布全球的发射设备的温度、电流、电压等指标，再通过大数据技术来分析与检测判断设备健康度，并根据这些指标来预测下一个故障会发生在什么时候、发生在哪里、发生在哪个部件，可以提前做出预警，准确率已经高达97.3%。可提前半小时进行预警，从而有效地减少了播出信号中断发生的几率和时间间隔，显著降低维修成本。

智能安全将通过“大数据+AI”对媒体进行健康监测和故障预警，同时提供故障诊断和定位，并给出预测性维护建议以及后续运维管理决策。

总结来看，大数据和人工智能给媒体行业带来了突破性的进展，解决了很多实际业务问题。百分点集团为新闻报业、媒体出版及广播电视等众多媒介机构提供媒体行业“大数据+AI+应用”整体解决方案和应用实践，覆盖新华社、新华网、中国日报、南方报业在内的国家级、省级主流媒体，人民出版社、电子工业出版社、中国科技出版社、大网络全书出版社等多家有影响力的综合、专业出版社，以及广电总局、江苏广电荔枝台等机构，用大数据和人工智能技术推动媒体融合转型和发展。

写在最后：

智能技术还在不断发展进步，

智能时代将让媒体更智能，

让决策更智能。

⑹ 新闻媒体与大数据专业就业前景

教师。
1、首先新闻传媒专业就业方向高校教师：因为新闻传播学既具有理论的成分，又很实务，
2、其次因此就业的前景也非常广阔，其属新兴学科正处于迅速发展之中，极缺高校教师，
3、最后因此研究生毕业后即可进入高校教书，或者科研咨讯机构进行理论研究。

⑺ 大数据时代对媒体传播带来哪些影响

据前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》显示，大数据对传媒业产生了革命性的影响，其实，不仅传媒行业会受到大数据带来的影响，大数据也对传媒学术研究产生巨大的冲击和挑战。目前已经有学者开始就大数据对传媒研究的影响进行了初步分析,但总体而言，新闻传播学界对大数据的研究偏重于现象描述和情况介绍，对大数据给学术研究带来的挑战和学术创新问题的研究却较少。
在大数据环境下，理性假设的前提遇到了挑战，大数据技术极大地减少了受众搜索信息的成本，受众可以轻而易举地获取决策所需的各种信息，并利用数据处理技术对信息的收益进行计算，在此基础上作出决策，这使得有限理性范式失去了解释力。同时，信息成本和交易成本的大幅下降，使网络空间出现了许多新的组织形态和交易形式，如以分享、合作为主题的维基网络、开放源代码、网络共享等，这些新的组织形式无法用理性范式进行解释，如果从理性的角度计算成本收益关系，那么人们没有动力进行网络分享与合作。

⑻ 传媒大数据是做什么的 前景怎么样

传媒大数据主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

传媒大数据发展前景

就业方向

IT类企业：大数据技术、大数据研究、数据管理、数据挖掘、算法工程、应用开发。

考研方向

大数据系统研发类、大数据应用开发类和大数据分析类、软件工程、计算机科学与技术、应用统计学。

传媒大数据就业方向

1.大数据系统架构师

大数据平台搭建、系统设计、基础设施。

2.大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理、分析和应用。

3.hadoop开发工程师。

解决大数据存储问题。

4.数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集、整理、分析，并依据数据做出行业研究、评估和预测的专业人员。在工作中通过运用工具，提取、分析、呈现数据，实现数据的商业意义。

作为一名数据分析师，至少需要熟练SPSS、STATISTIC、Eviews、SAS、大数据魔镜等数据分析软件中的一门，至少能用Acess等进行数据库开发，至少掌握一门数学软件如matalab、mathmatics进行新模型的构建，至少掌握一门编程语言。总之，一个优秀的数据分析师，应该业务、管理、分析、工具、设计都不落下。