大数据讨论热点

A. 各个大数据网站当前的技术热点是什么技术热点的名称和特点是什么。

技术热点是云网络，5G智能。分别是IoT领域，Shared-Everything架构，Learned based优化，特点就是能够更加方便，快捷，智能的整合信息，数据，让生活变得更美好，甚至可以让智能机器人帮助我们完成智能生活家居工作的一部分。
大数据（big data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据有大量（Volume）、高速（Velocity）、多样（Variety）、低价值密度（Value）、真实性（Veracity）五大特点。它并没有统计学的抽样方法，只是观察和追踪发生的事情。大数据的用法倾向于预测分析、用户行为分析或某些其他高级数据分析方法的使用。

B. 两会大数据：青年关注哪些热点话题

两会大数据：青年关注哪些热点话题

作为国家政治生活中的大事，全国两会与每个青年紧密相关。对于此次疫情防控常态化特殊背景下召开的两会，青年都关注哪些议题?

自4月29日至5月20日，中青舆情监测室依托中青华云大数据，在新闻网站、App、微信、微博、博客、论坛等各互联网平台，共采集不同年龄群体发表的关于两会的102809条信息作为样本进行分析，根据所属的言论特性，划分为24个青年关心的主要话题。分析发现，网民对脱贫攻坚的关注度最高。

从年龄层划分来看，相较于往年，00后与90后群体后来居上，成为参与两会话题讨论的主力军，为国家发展、社会进步贡献了更大的声量。

随着社会的不断发展，各年龄段人群关注的话题焦点相较于往年也大有不同。80后的焦点话题为婚恋生育，90后最关注民生保障，而00后更关注网络治理。

脱贫攻坚最受关注

数据显示，两会召开之前，样本中，网民对脱贫攻坚的'关注度越来越高，约占样本总容量的五分之一。

此次抗击新冠肺炎疫情，让人们感受到加强公共卫生体系的建设、提高公共卫生突发事件的应急处理能力之重要性与必要性。调查显示，网民对国家公共卫生等话题保持着较高的关注度(15.43%)，其次为科技创新(10.91%)与依法治国(7.12%)。

在对网民地域分布的监测分析中，中青舆情监测室发现，整体上，华北、华东最活跃。不同区域网民的关注点各有侧重。

在24个话题中，华东、西北、西南地区的网民最关注的是脱贫攻坚;港澳台的网民最关注的是公共卫生;东北地区最关注的是科技创新;华北地区的网民最关注的是全面建设小康社会;华中和华南地区的网民最关注的是食品安全。

通过对话题类别进一步分析发现，男性更关注的话题有新动能、民生保障、就业创业、养老，而女性则为教育公平、文化软实力、婚恋生育。

90后群体成“参政议政”中坚力量

此次监测发现，90后和00后两个青年群体已悄然成为两会话题讨论的主力军。

在5个年龄群体(00后/90后/80后/70后/60后)对24个话题的参与占比中，90后参与各话题讨论的占比平均值为45.25%，00后为26.06%，80后为22%。90后群体成为“参政议政”中坚力量。依法治国、战疫、国家关系、科技创新、公共卫生，是00后、90后、80后均较为关注的话题。

其中，网络治理、文化软实力、全面建设小康社会是00后网民的主要关注话题。

00后为何最关注网络治理?据共青团中央维护青少年权益部、中国社会科学院社会学研究所以及腾讯公司联合发布的《中国青少年互联网使用及网络安全情况调研报告》显示，三分之一的青少年在网络上遇到过色情信息骚扰，遇到过网络诈骗信息的比例为35.76%，遇到过网络欺凌的占比最高，达71.11%。

此外，在样本划分的24个维度中，90后对所有话题都保持着较高的关注度。随着第一批90后进入而立之年，他们将承担起越来越多的责任。

80后的焦点话题为婚恋生育、战疫和新动能。关于长三角地区社会变迁的一项调查显示，随着80后这代人的年龄不断增长，生儿育女、养育后代的压力越来越大，离婚者的比例也开始缓慢上升。

民生保障是90后最关注的话题，其次为就业创业、养老服务。去年中国青年报的一项调查数据显示，89.3%的受访青年关注养老问题，其中，90后是最担心自己未来养老问题的群体，85后是最担心父母养老问题的群体，73.6%的受访青年坦言照顾老人的时间和人手不够。

责编：陈全

C. 谈谈对大数据的理解和认识！

随着大数据的概念提出，越来越多的人，开始关注数据，注重数据带来的巨大的价值。大家谈论的也都是与大数据相关的专业话题了，无论是商业BI，还是阿里云。都是越来越多的行业内部人员乃至关注大数据的看客的讨论热点了。

大数据的鼻祖又是什么呢？

大数据现实体现最初是人口普查，最早是在美国，10年为一个周期做一次人口普查工作，第一次，在1880年用了8年做完，到1890年，人口继续增长，经过科学的预测，如果还是按照老方法去做，需用13年做完，这显然跟不上时代的要求。所以人们开始从记录，采集，整理，分析等多个领域寻求加快数据分析的速度，大数据的概念也慢慢被提出。

大数据在我们现在生活有哪些体现？

现如今，大数据体现最多的可能是社交网络之中了比如：facebook，微信等网络社交平台。其中也不乏实际应用的例子。

微信几乎每个人都有，但微信的朋友圈可以向定向的人群发送指定的广告，还可以选择地区，可以选择性别，年纪分类，教育程度分类，给所有用户进行初步分类之后，再是根据你朋友圈的发文或者交流信息进行提取分析，进一步给每个客户贴上独特的标签，最后把相关信息给到销售部门，进行精准营销。

如今还有绝大多数的公司对于大数据渴望又不知道如何下手，其中大致包括两个方面。

1、想做数据分析，但是之前没有相关的数据意识，基础数据丢失或从未搜集，或者数据孤岛严重，行业数据相对独立而难以共享。

2、数据产生的体量大，维度高，提取难度大。例如某个知名商业银行的信用卡部门，每天收集大量的个人客户的多维度信息，面对大量信心无法价值化，因为涉及个人隐私和安全，数据不可买卖，又不知道如何内部进行分析促进其他相关业务增长。

此外，在整个企业的运作过程还可以分为交易数据和交互数据。

农夫山泉，几年前销量并不如今，当时他们基本上只掌握了大量的交易的数据，通过分析得出，农夫山泉的利润始终上不来，是因为运输成本很高，如何降低运输成本成为问题的关键点，交互数据的需求成为至关重要的一环，所以决定，每个采集人员每天到10至20个销售点，取收集大量的交互数据，其中包括水的位置，排列形状，天气，优惠活动，市场反馈等一系列交互数据，一个月一个人收集的信息量大约3个TB，继而委托sap公司进行分析开发出物流成本控制处理系统，从而进行运输预测，运输安排和中转站的一系列重新部署，最终直接降低运输成本，提高了运输效果，终于坐到饮用水市场第一的位置。

通过今天的介绍，希望给大家一些对于大数据的基本认识，也希望大家一同关注大数据发展，共同分享大数据带来的惊喜。如果您还存在疑惑或是想要了解更多，欢迎关注西线学院。

D. 大数据网站技术热点是哪些

大数据网站技术热点有：基于存储的文件是系统、大数据文件系统、数据文件格式、大数据文件协议签署等这样的一些技术热点。大数据（bigdata），IT行业术语，是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法（抽样调查）这样捷径，而采用所有数据进行分析处理。大数据的5V特点（IBM提出）：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（低价值密度）、Veracity（真实性）。
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E. 大数据的产生与发展现状研究

摘 要：大数据的产生给未来信息技术带来新的机遇与挑战。大数据对数据处理的有效性、实时性提出了更高要求，需要根据大数据的特点对当前数据处理技术实施变革，从而形成更有益于大数据采集、存储、处理、管理、分析、共享的新兴技术。本文从大数据的产生与发展、特征、主要应用以及大数据所带来的挑战等方面进行阐述与分析。

关键词 ：大数据 物联网 信息处理 海量计算

一、大数据的产生与发展现状

随着物联网、云计算等信息技术的飞速发展，大数据技术(Big Data)也越发进入人们的视线。大数据是用传统方法或工具很难处理或分析的数据信息。目前，人们对大数据的理解还不够全面和深入，关于大数据的含义也没有一个统一的定义。亚马逊大数据科学家John Rauser认为：大数据是超过任何一台计算机处理能力的庞大数据量。Informatica 的中国区首席顾问但彬指出：大数据是海量数据与复杂类型的数据的结合。而维基网络则把大数据定义成诸多大而复杂的、难以用当前数据库处理的数据集合。

大数据研究受到国内外学术界和工业界的广泛关注，已成为当今信息时代全世界讨论的热点。2008年，Nature杂志就推出大数据专刊，计算社区联盟也在同一年发表了报告《Big data computing; Creating revolutionary breakthroughs in commerce， science and society》，报告阐述了解决大数据问题所需的关键技术以及所面临的挑战。美国奥x政府于2012年3月在白宫网站发布了《大数据研究和发展倡议》，提出了通过收集、处理海量、复杂的数据信息，从而提升能力，加快科学和工程领域的创新步伐，转变学习教育模式，强化美国本土的安全”。2011年1月，微软公司同惠普公司合作开发了一系列能够提升生产力，同时提高决策速度的设备。此外，欧盟委员会也提出驾驳大数据浪潮的战略思路，日本发布的《面向 2020 的 ICT综合战略》也提出需要构造大量丰富的数据基础。

近年来，我国也积极开展对大数据的研究。2011年10月，工信部确认京沪深杭等 5 城市为“云计算中心”试点城市。2012年6月，中国计算机学会青年计算机科技论坛也举办了“大数据时代，智谋未来”学术报告研讨会。大数据及其科学研究方法涉及应用领域很广，并将与国计民生密切相关的科学决策、金融工程以及知识经济领域紧紧接合。

二、大数据的特点

目前，企业界和学术界都一致认为，大数据具有4个“V”特征，即：容量(Volume)、种类(Variety)、速度(Velocity)和至关重要的`价值(Value)。

(1) 容量(Volume)巨大。海量的数据集从TB 级别提升到PB 级别。

(2) 种类(Variety)繁多。大数据数据源有多种，数据格式和种类不同于以前所规定的结构化数据范畴。

(3)价值(Value)密度低。如视频的例子，在不间断连续监控的过程中，可能有意义的数据仅有一两秒。

(4)速度(Velocity)快。包含大量实时、在线数据处理分析的需求1秒钟定律。

三、大数据应用的领域

大数据产业的发展将推动全球经济由粗放型向集约型转变，这将对提升企业整体竞争力和政府监管能力具有意义深远的影响。

商业作为大数据的重要应用领域。沃尔玛公司通过对消费者购物行为等一系列非结构化数据的分析，了解不同顾客的购物习惯，公司从所销售的数据进行分析，从而选出适合在一起搭配出售的商品;淘宝也针对买家开设了大数据平台，为客户量身打造了一整套完善的网购体验产品。

大数据在金融业也起到了至关重要的作用。美国Equifax公司利用大数据技术，通过对其的数据库中与财务有关的记录海量信息进行索引处理和交叉分享，从而得到客户的个人信用等级，以推断出客户的支付需求与能力。

随着大数据在医疗与生命科学研究过程中的广泛应用和不断扩展。2010年，中国公布的《十二五规划》指出：要重点建设国家级、省级和地市级三级医疗卫生信息平台，建设电子病历和电子档案两个最为基础的数据库。各级医院也将在医疗信息仓库、数据中心等领域加大投入，医疗数据信息的存储将愈加被关注，医疗信息中心的关注焦点也将由传统的计算领域转为存储领域。

除此之外，大数据在制造业领域也有着广阔的应用。制造业企业积累了广泛的数据信息，在开展对业务数据进行技术管理的同时，企业需要通过大数据处理技术来帮助决策者从数据库储存的海量信息中找到有价值的信息，并且对其进行分析处理，从而增强决策的正确性、规避风险。

四、大数据所面临的挑战

大数据技术使人们能够更好地利用之前不能使用的各个数据类型，找出被忽略的信息，促进企业组织更加高效、智能。但随着对大数据研究的不断深入，人们也更加意识到当大数据技术向人们敞开“方便之门”的同时，也带来了众多的挑战：

(1)大数据需要更为专业化的管理技术人才。

(2) 大数据的合理利用需要解决容量大、类别多和时效性高的数据处理问题。

(3)大数据的利用对信息安全提出了更高要求。

(4)大数据的集成与管理问题。

这些挑战已成为关系到未来大数据发展的重要因素，同时也成为未来引领大数据发展的推动力。

五、结束语

大数据已经逐步渗透到人们工作生活的诸多领域中，对于大数据的研究也在不断的深化。本文针对大数据的产生与发展、特征、主要应用以及大数据所带来的挑战等方面进行阐述与分析。大数据的发展还处于初级阶段，还有更为广阔的空间需要人们不断开拓，如何合理地利用大数据、更加高效地处理大数据来为人们服务仍需要广大研究者不断地研究和探索。

参考文献：

[1]刘智慧，张泉灵.大数据技术研究综述[J].浙江大学学报，2014，46(6)：957- 972.

[2]严霄凤，张德馨.大数据研究[J].计算机技术与发展，2013，23(4)：168-172.

[3]刘俊.基于大数据流的Multi-Agent系统模型研究[J].计算机技术与发展， 2007，17(5)：166-169.

F. 大数据时代个人健康热点是什么

新冠疫苗、幽门螺杆菌。2022年中国有了大数据时代，该时代的个人健康热点是新冠疫苗、幽门螺杆菌，这是人们非常关心的问题，保证自己的健康。大数据时代也可以说是一个信息处理的时代。

G. 高校新生大数据成为教育热点话题，这些数据有哪些作用

随着时代的不断发展，人们的生活水平以及经济水平都是得到了一个显著的提高，而且因为现在随着网络以及各种各样电子产品的普及，可以说是极大的方便了人们生活，而且有些时候人们没有办法完成的事情却是依靠互联网可以完成，因为现在人们的生活条件变好了，所以说很多人对于自己孩子教育问题可以说是10分的上心，有很多家庭都是希望自己的孩子能够考上大学，所以说正是因为现在互联网的普及，每一年新生高效入学的各种各样的数据都是能够得到统计的，而且这些数据可以说是十分的重要，今天主要介绍一下高校新生大数据到底有哪些作用，具体介绍如下。

高校新生大数据首先一个作用就是能够反映出高校先生的人士，因为这些高校学生在入学之后肯定都是有着各种各样的活动，而且我们国家的教育政策也都是需要这些数据来支撑的，所以说高校新生的大数据可以说是10分的重要。

各位看官，以上就是关于我对“高校新生大数据成为教育热点话题，这些数据有哪些作用？”的看法，有什么想法可以在下面评论哦。

H. 大数据已经成为互联网的研究热点，那么大数据的概念是什么吗

你可以把大数据理解为规模庞大的数据，这个逻辑可能会有些抽象。在互联网时代，因为每名用户都能产生相应的数据，如果我们把所有的数据都收集到一起的话，相应的数据库就会被称之为大数据，大数据也可以独立成为一个新型的概念。在此概念之下，我们便可以做出很多方便日常生活的事情。

总的来说，大数据是互联网时代今后的发展趋势，互联网用户所操作的一切行为都将会成为大数据的一部分。

I. 互联网+农业时代 哪些大数据能成为农业投资热点

互联网+和大数据本身只是一种工具，没有特殊意义，只有准确作用在实用经济上才能显现出价值;“互联网+”也是一种思维，意味着开放、共享的胸怀和创新、和平共赢的精神。

农业投资热点的数据焦点：

1. 种业市场大数据应用。

2. 种植过程大数据利用。

3. 农产品市场大数据利用。

热点一：对接生产、市场信息缓解供求矛盾。

热点二：保证农产品品质的可追溯系统。

热点三：大数据管理控制生鲜损耗问损耗要利润。

J. 如何利用大数据把握时政热点，语文阅读教学生活化

我们生活的影响无处不在。从对体育比赛结果的精准预测，从广告对营销对象的精准投放，我们感受到了大数据的威力。主动了解并运用大数据为语文教学服务，应该是当下不落后于时代的明智之举。下面侧重从大数据对语文阅读教学的影响方面来探讨。

一.利用大数据把握时政热点，语文阅读教学生活化。
语文阅读教学往往陷于一种模式化状态。应用型文体――记叙文、说明文、议论文，首先把握其文体要素，然后肢解其要素，再对其思想感情略作分析，似乎教学任务就算完成了。久而久之，学生对语文课堂生厌，教师对语文教学讨厌。教学的文本内容严肃有余，教学的文本形式陈旧泛黄。绝大多数文本与时代距离遥远。
老师根据自身的了解，挑选一定的时文作为教材的补充，常常是老师自己欣赏，学生却对其不感兴趣。
利用网络阅读大数据，可以很容易挑选出让学生喜欢的时文。比如：执教人教版九年级上册苏霍姆林斯基的《致女儿的信》，如果单纯补充阅读相关的关于写青春期恋爱的文章，难以引起学生的关注与投入。大数据显示――当今年轻人追捧仓央嘉措的情诗和喜欢歌曲《最浪漫的事》，于是补充了相关材料，作为对本课的拓展延伸。学生学习这一课情绪高昂。还主动向老师和同学推荐选秀节目评委乐嘉的文章《写给15岁的女儿》。
二.利用大数据把握话语热点，语文阅读教学时代化。
老师课堂语言雅俗共赏，既有典雅之语，又能秀时下流行的网络语，能让学生感到亲切。倘若再利用时间分析网络语言的语法和意蕴，更能让学生领悟到“生活即语文”，语文中的语言文字是随着时代的发展而发展的。比如：伴随着共产党和苏联的诞生而产生的新词――布尔什维克等;伴随着科技和经济的发展而出现的新词及其衍生的新意――因特、比特、�濉�P2P、矮穷挫、白富美、光盘、微信、刷屏、宝贝、雾霾、失联等等。
适时适度地扩展阅读时文，让学生语文知识在生活中发生迁移运用。比如：提供机会让学生阅读科技说明文《“黑匣子”――空难的见证者》《生气的成本有多高》;阅读关于留守儿童的小小说《喜旺的年》;阅读报纸关于某个事件的新闻报道和相关评论;和学生一起做点评，教导学生敢于发出自己的声音，养成独立思考的好习惯，培养自己的辩证思维能力。
三.利用大数据分析学习难点，语文阅读教学科学化。
以往对学生语文阅读教学都是老师凭经验，再结合课标要求确立教学难点。在实际教学中，会发现――精心准备的所谓难点教学，对于学生来说，有时候其实并不难。这就表明：老师的了解与估计是与学生的实际情况脱节的，这样，教学的针对性、科学性就打了折扣。
碎片化、现象化式地原始归纳分析，已经不能科学准确地呈现问题了。
借助网络和计算机，以及新的分析技术，就能尽可能地收集语文教学方方面面的数据，客观而科学地反映教与学的现状，并提出参考意见。在语文考试中，学生最易丢分的就是阅读，最畏惧的仍然是阅读。老师教学最纠结的也是阅读。阅读成了影响学生学习语文的最大障碍;也是老师教学费力最多最难讨好的的一大重头戏。
思考一下原因：为什么阅读教学遭人诟病？
其一、需要学生有一定的阅读基础。
“巧妇难为无米之炊”。学生起码的阅读量都达不到，老师的阅读教学就难以顺利进行。本人在执教时，遇到过这样的情况：
根据课本安排――九年级上册第五单元是古典文学赏析。涉及作品分别是《水浒》《三国演义》《儒林外史》《红楼梦》，在引导学生学习时，老师预设是学生对于“暗线”可能难于掌握，因此准备在这个教学环节多下功夫，以让学生对中国古典小说有一个大致的框架结构、行文思路的了解。
殊不知，学生学习该单元时，茫然而不知所措，老师“启”而学生不“发”。事后调查：4/5的学生没有接触过上述经典文学作品;2/3的同学连相关影视剧动漫等也从未听说过。古文基础特差，读懂课文对他们来说已是奢侈，更遑论结构技巧和人物形象、思想感情。
摸清了情况，借助大数据，作学习诊断分析，制定出科学的课堂教学计划。
1.课前，老师指定学生阅读相关作品。
2.做好阅读笔记――好的词、句、段摘抄以及阅读感受。
3.每周记忆一定量的成语典故和古典诗词名句。
学生经过一定时间的阅读积累后，课堂阅读教学进行就相对顺利得多，课堂气氛变得热烈;阅读的宽度有所拓展，阅读的深度有所提高。阅读课堂开始由老师的“导”逐步转为学生主动地“学”。
其二、课堂教学要能满足学生的阅读需求。
实施语文阅读教学，有的老师按照自己的理解和兴趣，在课堂上把握自己上课的节奏、内容、投入自己的情感。对自己不太感兴趣的一些文体或者课文，就马马虎虎一带而过。这种阅读教学无异于教师的孤芳自赏或者对学生阅读兴趣的抹杀。很难满足学生的阅读欲求，很难调动学生进入课堂、进入文本的世界。有些老师不喜欢说明文――对“人教版”八年级上册科普文章――《奇妙的克隆》《生物入侵者》等就简单处理，学生大为不满。这个时期的学生正充满好奇地想了解生命以及生命迁徙变化，结果因为老师的厌弃而消减了学生的语文课和对这一问题的关注度、兴趣度，渐渐地对语文阅读丧失信心。
明白了这些，不一定能科学有效地组织语文阅读教学。
好在有大数据。我们可以借助大数据，提炼出学生阅读中的难点，捕捉到学生的兴趣点，从而有的放矢，设计科学的阅读教学方案，烹制出学生喜爱的阅读大餐。
借助大数据，阅读教学科学化成为了可能。
四.利用大数据呈现教学状态，语文阅读教学精细化。
借助现代教育技术，对阅读课堂现场实录，然后利用相关软件，对课堂进行解读。通过科学的数据反馈语文阅读课堂教学真实状况。 过去，我们老师都有过这样的质疑――为什么同教两个平行班，其中一个班课堂看起来气氛活跃，思维积极，学生投入，老师也激情四射，情绪饱满，可是每次考试成绩却赶不上那看起来有些死气沉沉，学生漫不经心的班级？（分班相对均衡，课前课后两个班对语文学习所花时间的差距基本可忽略。）问题出在哪里？老师们百思不得其解。
首都师范大学博士生导师王陆教授团队所作出的研究成果――教师在线实践社区：从信息收集、信息处理、知识创生几个维度，设计了一套人性化、全面可行的评价体系。该体系还具有自我反思、同行点评、不同学科教师点评等功能，可实现专业指导、综合性的教学量化评价，并针对性地提出相应的改进建议。
王陆教授的体系就是创建教学的大数据并对其作出定量分析。语文课按照经验去审视和调整已经跟不上科技和教学发展的需要。借助大数据可以完整呈现我们课堂的教学，更有利于我们科学地分析问题、解决问题，而不再是凭经验瞎忙活。
大数据会把我们的阅读课堂做精准而细小的分析。这可以帮助我们制定有效的阅读教学量化指标。在需要精细化教学时，能符合学生实际阅读水平和心理状况，深入下去，细化到位。