① 大数据工程师就业如何
大数据的就业前景很广阔。
就先拿大数据里比较火的数据分析举例吧。
数据分析的两个主要就业方向，一个是统计学方向，一个是运筹学方向，我们分别来看看这两者具体有哪些相应的岗位
首先是统计学方向。
这个方向的职位其实一直都有，只是说现在用的一些方法，技术手段得到了一定的提升。原来公司只有一些有限的经营数据或市场数据，基本上用 excel 就能解决了，现在我们有了很大的数据量，也有了更多的高级的分析软件，比如 SAS 、 R 等等。用这些软件，我们可以在大量的数据中，挖掘出一些核心的数据信息，来找出商业活动的驱动力。
从就业方向来说，最典型的是以互联网公司为代表的信息化程度比较高的企业。这些公司在日常业务中会产生大量的数据，数据分析人员必须从繁杂的数据中挖掘出有效信息，来给运营和决策提供支持。
典型的公司有 BATJ ，其中一些相关的团队包括产品的运营团队、广告效果分析团队、游戏的用户数据处理团队等等。其他还有一些互联网公司，比如美团、携程、饿了么等等。
在这些互联网公司里面，数据分析工作主要分两个方向：
一个是做运营分析，就是前面讲的这类工作内容。
另一个就是产品开发的分析，比如把相关的数据抽象出来建模，做一些用于判断的模型，比如回归模型等，以 API 的形式，给到客户。客户只要把相关的数据导进去，就能通过这个模型作出一个判断。
比较典型的例子就是反诈骗的一些产品，背后是好人的行为数据，以及一些坏人的行为数据，做出一个「0」「1」的好坏判断模型。当你把一个不知道结果的数据，通过 API 接口输入进这个模型后，就会得出结论这个是好人还是坏人，从而对业务作出指导。
除了互联网公司以外，咨询公司也非常注重数据这块的工作。
比如麦肯锡，相关的数据分析已经成为公司的重要驱动力之一。
另外，四大咨询公司、一些 IT 咨询公司，比如埃森哲、印度的 Infosys 等，以及一些本土的咨询公司，比如久谦，还有老牌的基于数据分、市场分析的公司，比如尼尔森，也有相应的数据分析岗位。
② 有没有哪家企业是做大数据的
ac尼尔森可以做数据的梳理和分析。
还有其他一些公关公司比如说奥美、蓝标也可以做的。
③ 大数据时代的电商市场格局
大数据时代的电商市场格局_数据分析师考试
电子商务在中国的快速发展正改变着消费者的购物行为，线上线下的碰撞和融合为企业带来了新的机遇，还有挑战。激烈的市场竞争和无处不在的大数据，企业面临的问题不是是否利用平台，而是如何借力平台，即便是传统实体零售商，也需要充分利用线上资源，进一步了解消费者需求；线上线下并非竞争关系，有效整合电商与线下双渠道才是正确的决策。结合2015尼尔森美国消费者论坛最新资讯，以及《全球电商和新零售报告》，森森为您深度解读大数据时代，电商市场格局。
“新环境下的电商时代，企业需要了解如何利用数字平台更好地了解消费者，业务思路由B2C向C2B转型。”阿里巴巴CEO张勇提出。
在2015美国消费者论坛上，张勇与尼尔森全球CEO马祺展开深度对话；张提出，企业需要善用数字平台，更好地了解消费者，改变传统的企业内部自主研发—上市营销的流程，借用电商平台大数据，精准预测消费需求，做到更高效的供应，这也是阿里巴巴所做的C2B(customer-to-business)业务，而非B2C(business-to-customer)。
即便是传统的线下实体店，也不应当局限于进店购买的人群，而是展开线上线下交互，互补优势，完成销售、营销、供应、售后等一系列过程，提升客户的忠诚度和返店率。电子商务应该是电子与商务两部分的完美结合。在中国，50%人口在低线城市或农村地区，电商平台能够帮助品牌完成渠道下沉，并通过数据精准定位，释放消费需求。
根据尼尔森《全球新零售和电商报告》，1/4的被访者表示他们会在电商平台购买日用品，55%表示未来将会如此；15-34岁年轻人是网上购物的主要驱动力，亚洲、非洲以及中东、拉丁美洲等发展中国家和区域是电商消费意愿最高的区域。对于线下实体店而言，借用线上或移动端优惠券，是实现数字化互动的最常用形式。
“Who谁在线上购物？”
从全球范围来看，80/90后以及00后的年轻人是网购主力军；中国同样如此。根据尼尔森报告，被普遍使用的六种线上购物形式，即网络购物送货上门、网络订购店内自取、开车经过取货、指定站点取货、虚拟超市和自动定制，最受年轻消费者的欢迎，他们也是未来最希望完全使用网上购物的一代人。调查显示，9%的老年人(65岁以上)、17%的中老年(50-64岁)、22%的中青年(35-49岁)、30%的青年群体(21-34岁)、28%的青少年(15-20岁)已经使用了网络购物送货上门的服务形式。其中，年轻受访者表示他们未来愿意使用各种线上购物方式。
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④ 请问，中国十大著名的调查研究咨询机构公司
中国十大著名的调查研究咨询机构公司有：
1、北京新生代市场监测机构有限公司
成立于1998年，2003年引进外资，成为中外合资企业。新生代从1998年开始持续跟踪和监测中国市场的变迁，记录中国市场风云变幻，提供市场和消费者洞察，协助客户在商战中制定成功决策。连续研究：连续性的、年度的与单一来源的大众市场研究与分众市场研究。媒介研究：平面媒体研究、电波媒体研究、户外媒体研究、网络媒体研究、新媒体研究。消费研究：行业与市场分析、销售研究、营销研究（品牌/产品/价格/广告/促销）、消费研究、客户满意度研究。
2、北京捷孚凯市场调查有限公司（GFK）
总部位于德国纽伦堡的GfK集团，是全球五大市场研究集团之一，拥有80年的发展历史。，2005年，GfK集团全球年营业收入超过10亿欧元，在全球拥有超过6000人的全职员工，在69个国家和地区设有120多个分公司和分支机构。GfK集团在全球范围内的市场研究业务，涉及专项研究、医疗保健研究、消费电子零研、消费者追踪、媒介研究等五大领域。
3、零点研究咨询集团（Horizon）
中国专业研究咨询市场的早期开拓者与当前领导者之一，旗下“零点调查”（专项市场研究）“前进策略”（转型管理咨询）和“指标数据”（共享性社会群体消费文化研究）和“远景投资”（规范的投资项目选择与运作管理服务），提供专业调查咨询服务零点调查针对不同的客户需求，提供针对性的研究服务，业务主要定位在消费者研究、品牌研究、评估性研究、产品与营销研究四大研究领域。
4、赛迪顾问股份有限公司（ccidnet）
赛迪顾问凭借自身在行业资源、信息技术与数据渠道等竞争优势，能够为客户提供公共政策制定、产业竞争力提升、发展战略与规划、营销策略与研究、人力资源管理、IT规划与治理、投融资和并购等现代咨询服务，服务对象既包括政府各级主管部门与各类开发区，又涵盖新一代信息技术、节能环保、生物、高端装备制造、新材料和新能源等战略性新兴产业的行业用户。
5、深圳中为智研咨询有限公司（zwzyzx）
深圳中为智研咨询有限公司创始于2008年，经历近8年的发展，拥有八年来对各行业追踪研究的海量信息数据积累与调查研究经验，可为客户提供全面、权威、公正、客观的产业市场情报和调查研究服务，现已成为中国最为专业的产业市场调查研究咨询机构及服务商。
6、上海尼尔森市场研究有限公司（AC-Nielsen）
尼尔森公司是全球首屈一指的媒介和资讯集团，尼尔森公司为私营公司，其业务遍布全球100多个国家，总部位于美国纽约。提供全球领先的市场资讯、媒介资讯、在线研究、移动媒体监测、商业展览服务以及商业出版资讯。
7、策点市场调研有限公司（CCMR）
策点市场调研公司是国内最具竞争力的跨行业市场研究公司。策点调研着力于基础市场数据的采集，为企业决策提供支持，从而让企业更了解市场。策点最大的优势是用最优惠的价格给予企业最真实的数据。擅长领域为满意度研究、消费者研究、政府服务研究、市场进入研究、新产品开发研究、房地产专项研究、行业研究等。
8、央视-索福瑞媒介研究(CSM)
媒介研究是CTR和TNS合作成立的中外合资公司。拥有世界上最大的电视观众收视调查网络，提供独立的收视率调查数据。致力于专业的电视收视和广播收听市场研究，为中国大陆地区和香港传媒行业提供可靠的、不间断的收视率调查服务。
9、易观国际（Analysys International）
易观国际成立于2000年，是中国互联网和互联网化市场卓越的信息产品，服务及解决方案提供商。每年为来自于全球的互联网和信息技术厂商、电信运营商，行业用户、投资机构、政府部门的高级主管，提供包括订阅制的EnfoDesk™资讯平台和EnfoGrowth™专项咨询在内的信息产品，服务及解决方案。
10、北京特恩斯市场研究咨询有限公司（TNS）
由原TNS合并而成的TNS中国是中国专项市场研究公司中的佼佼者，致力于为客户提供可行性市场洞察和基于调研的商业咨询，以帮助客户做出更具成效的商业决策。在消费品、科技、金融、汽车等多个领域为客户提供全面而深刻的专业市场调研服务和行业知识，并拥有一整套先进独特、覆盖市场营销和商业运营所有环节的商业解决方案，其中产品开发与创新、品牌与沟通、利益相关者关系管理、零售与购物者研究和定性研究等更是公司的特色强项。
⑤ 数智观察：新品“反向定制”背后的大数据、年轻人和智造业
消费是观察经济复苏进程的窗口。国家统计局近日公布，三季度我国GDP同比增长4.9%，其中9月投资增速基本持平；而消费当月同比增长3.3%，在8月转正的基础上继续提高2.8个百分点――在海外疫情出现反复、进出口持续受影响的情况下，经济复苏动能已经逐步切换至消费端。
从供给端来看，随着平台+企业的供应链效率提升，上新周期缩短，产品迭代加速，新品供给能力提升，一系列供给端优化的因素成为各品牌新品消费增长的重要动力。代表着新技术、新设计、新功能、新体验和更好利润的新品，往往为品牌商提前抢占行业先机，成为品牌竞争中的强有力一环。
新品背后的“大数据”
6年前，一家国际知名调研机构发现，2014年在美国市场有几千个新品牌上市，但其中只有7个能在同年实现过亿美元的销售，需要再等一年才能有约七成的新品获得显著销量增长。
这意味着，从新品上市，到消费者认知，再到付费购买，普遍需要一年的时间。但在中国，2020年上市的新品中，有85%以上在几个月内迅速卖“爆”，其中25%左右的核心产品已占据各自细分品类的一半份额。
“新品即爆品”的背后，是大数据的力量。
在此之前，企业的新品设计、制造、营销链条是断裂的――对品牌或者商品的认知发生在销售端之外，而购买行为却需要消费者自行发起、寻找、完成。
电商的兴起，打通了这一路径――首先将消费者的购买行为线上化、便捷化；其后，电商帮助品牌商将消费者对新商品的认知过程也转移到线上；再其后，消费者能够通过社交网络和电商有互联。这样，整个链路就完整了。
这其中，电商拥有维度丰富的销售大数据、成熟的数据挖掘和预测能力，正在将原本扑朔迷离的市场展现得一清二楚，这份敏锐度对品牌、企业甚至行业来说，不仅仅是“把握商机”的作用，更是合力推出反向定制的C2M新品，最大限度贴近消费者使用场景和需求。
例如，京东平台上2020年一个月的新品发布量超2018全年，2020年三个季度的单季新品发布量已接近2019年全年发布量的200%；无论是生产端还是消费端，都已将其视作最高效的传导枢纽。
近日，京东手机正式开启HUAWEI Mate 40系列新机预售。毫无意外，预售通道开启仅28秒，京东平台HUAWEI Mate 40系列产品即宣告售罄。
中国国际电子商务中心电子商务首席专家、APEC电子商务共商联盟专家委员李鸣涛非常准确地将其描述为“精准需求引导下的定制化、柔性化供给时代已经到来” 。
新品背后的“年轻人”
消费者为何选择新品，什么样的消费者在追求新品？据第三方调研，如今中国3-6线城市的消费者更年轻，而且其信心和消费意愿都高于1-2线城市消费者；大数据显示，很多新品“走红”不是在大城市，而是在广大下沉市场多点爆发。
人民网经济部和京东大数据研究院联合发布的《2020年线上新品与C2M消费趋势报告》显示，今年以来，线上消费数据展示出各线级市场都增长旺盛，折射出中国消费新趋势：中等收入群体持续追求更新更好、更有品位、更适合自己的商品；同时，多年城镇化进程正在释放中低线城市的消费潜力，“小镇青年”带动了下沉市场的增量。
即将到来的11.11大促更会成为新品狂欢的舞台，京东集团副总裁、京东零售集团平台业务中心负责人韩瑞表示，京东小魔方将启动“造新计划”，在“2020京东11.11全球热爱季”上推出超3亿件新品。”引领潮流的新品是京东长期以来发力重点。“
京东大数据显示，80、90和00后占据了新品销售额85%，千禧一代、Z世代（95年之后出生）人群的占比增长最为惊人。与父辈不同，新生代消费者对产品颜值、功能设计、品牌故事、文化主张是否跟自己有共鸣，是否能彰显自己的个性均有考量。在他们眼中，“微需求”同样重要，比如手机外壳是否可以挂绳、奶粉罐的盖子是否方便打开，都有可能影响购买决定。
电脑、手机和电器是他们消费的最爱。这些带电类商品日趋智能、高端、绿色、跨界，年轻人更容易跟上 科技 与潮流，其需求和反馈更会反向推动厂商进一步创新，设计生产出更为新潮的产品。同时，Z世代在母婴、医药保健等品类中的消费占比同样增长迅速，疫情下更是开始承担家庭生活必需品消费的责任，凸显出这是一个更具活力、更乐于尝试新产品的群体。
新品背后的“智造业”
新品已经成为吸引消费者、拉动消费热情、驱动品牌成长的重要路径，更新频率和创新性不断提升，对于消费市场的价值也持续提升。
而C2M模式打通了消费侧和供给侧，是制造企业数字化升级转型的重要路径，互联网零售平台凭借大数据和技术资源，将在其中扮演越来越重要的角色。以C2M为代表的先进供应链能力对于品牌商提出了明确的数字化需求，随着京东等互联网平台将供应链能力持续平台化、产品化，C2M的门槛会迅速降低，成为大量行业的标配新品路径。
对大量产业走向数字化更为利好的是，C2M模式的涉足的环节从此前比较单一的产品设计研发，向完整的产品生命周期渗透，包括定价、营销、服务等等；海量精准数据挖掘分析服务，也让消费者可以完整享受到最适合自己的商品、服务、渠道。
尼尔森近日发布的《2020年3C家电行业消费趋势报告》显示，C2M反向定制创新模式市场反馈良好，京东通过消费者大数据和AI算法的集成，全面提升品牌与消费者沟通效率，再结合供应链优势，联手各大品牌快速高效推出符合消费者真实需求的优质产品。
“目前，近40%的 游戏 本都是通过反向定制来生产，销量已超百万台。”在 游戏 笔记本、 游戏 手机等电脑数码领域细分品类市场，反向定制已经成为主流。
在11.11预售期间，由京东C2M反向定制的Redmi K30 Pro单天预售销量环比10月日均超10倍。这也是一款C2M“造新”产品。通过大数据对目标价格段消费人群进行精准画像，发现以受教育程度较高的女性和理性 科技 消费者为主，因此小米和京东决定升级CPU，并最大程度优化供应链效率降低中间成本，首发即成“爆品”。
清华大学教授、电子商务交易技术国家工程实验室主任柴跃廷此前曾提出过“制造、设计过程的开放 社会 化”概念，指出制造企业转型升级或产业互联网之根本其实就是开放 社会 化、打破企业围墙，而电商自身也在升级。“流量为王的时代已经过去，质量为王，个性化定制，精准满足消费者需求的时代逐渐的显现在面前。”他表示，“所以为用户创造价值，包括满足用户价值的时代已经在显现。”
也许目前消费者了解C2M的概念并不多，但实际消费数据却印证了柴跃廷的观点。京东数据显示，11.11预售期间，新品轻薄笔记本电脑新品预售销量同比增长10倍，京品家电销售额同比提升4.2倍，京品家电C2M产品预售金额同比去年提升6倍。科沃斯扫地机、沁园小白鲸净水器等新品当天流量大爆发，成交额均在10月日均的6倍以上。
在近因效应越来越明显的新消费市场中，新品对消费者的刺激作用还在持续攀升之中。旺盛的需求成就了平台联手品牌造新的动力之源，这是一场从基因编码开启的运动，将平台与新品的接洽端前移，并打通新品成长全周期带给新品“集中化引爆”的场域。
在外有压力、内有动力、改革提速的大背景下，2020年我国国内经济结构调整步伐明显加快，市场对于商品更新换代的需求愈发强烈，消费升级的趋势也愈发明显。以京东为代表的互联网平台，从不同维度全面展开的新品业务，构建起更加完善、成熟的“新品生态”，成为消费者和品牌商更青睐的新品发布平台。从而赋能品牌厂商和消费者，帮助从供应端到消费端实现成本、效率、体验的升级，这不仅仅是京东从消费互联网走向产业互联网的坚实步伐，更会带动中国制造业的数字化升级转型，对于整体国民经济正起着越来越重要的积极作用。
本文源自人民网-IT频道
⑥ 类似尼尔森的国内大数据公司有哪些啊
尼尔森
吧，
商业信息
收集和分析，
慧科讯业
的公司也做这块，有点类似但是不完全一样。尼尔森会借助于很多问卷并且他们不做榜单，慧科讯业是依靠的
大数据分析
，能做榜单筛选服务和
舆情监测
。
⑦ 大数据给伊利带来的财务影响
大数据给伊利带来的财务影响
世界已进入由数据主导的“大时代”，大数据给各个行业带来深刻改变。伊利集团作为快消品领域的翘楚，与尼尔森、凯度、英敏特等权威机构进行大数据合作，并基于互联网消费者的超大量数据，搭建了覆盖430个数据源、有效数据量级达到全网90%以上的大数据雷达平台。通过大数据技术的应用，伊利精准洞察消费市场，成为消费者的知音。
⑧ 《大数据时代》：别把参考答案当做最终答案
因为周边总是充斥着“大数据”、“云计算”的字眼，望着说着术语的人们眼里野心勃勃的光芒，我不禁有些急躁的想弄明白什么是大数据，到底我们可以从大数据里挖掘到什么样的财富。不得不说，我选了一本好书，全篇脉络分明，逻辑缜密，穿插着数量繁复的案例，让人在兴致盎然之际就能通俗理解。
第一部分 大数据时代的思维变革
大数据时代的来临，最先要颠覆的是我们的思维模式：1、不是随机样本，而是全体数据；2、不是精确性，而是混杂性；3、不是因果关系，而是相关关系。
坦率的说，这个部分给我的感悟很深，相信很多工作涉及到做数据报告的人，都会从中获益不少。浅显的说，大数据时代是让我们把思维聚焦引向发散的变革。传统意义上，甚至人们日常生活的惯性里，都本能的需求一种因果关系。例如发生了一件事情，人们会立刻寻找一个简单的原因去说服自己。也就是“因为……所以……”这种逻辑思维是根深蒂固的。
在大数据时代，在拥有几乎完整的数据时，我们不再刻意追求数据中彼此之间的目的性，从相关性出发，我们无法说清楚为什么，但我们总知道就是这样。相关性的概念将会引申更多的创意思维，相信未来的工种也会因此更加细分，甚至会出现更多的新兴行业。
第二部分 大数据时代的商业变革
这是每个人都深有体会的：1、一切皆可量化；2、取之不尽，用之不竭的数据创新；3、数据、技术与思维的三足鼎立。
全书最核心或者说我本人最想了解的答案就在这里了。搜索引擎，导航工具，微博，微信记录着我们一切的行为记录，我们的情绪起伏都能被量化。这对商界是笔巨大的财富，他们可以根据这些数据定制独一无二的消费计划，也可以从中的相关关系中避免许多不必要的损失。
于是数据时代的价值链诞生：
1、基于数据本身的公司。 这类公司拥有大量的数据或者可以收集到大量数据。他们以出售数据盈利。当然大数据时代的后期，他们也开始逐渐转型，收购分析团队，将数据更大限度的价值化，以获取更高的盈利。
2、基于技能的公司。 咨询公司就是此类公司的典型代表，天睿，尼尔森这些都是数据分析的佼佼者，甚至四大现在也在积极开拓咨询业务。
3、基于思维的公司。 创新思维应该属于大数据时代最宝贵的财富。FlightCaster、Facebook、滴滴等等这些都是创新思维的典范。
我们要想从大数据时代挖掘金矿也可以顺着这条价值链下手。本人更倾向于第三种思维的风暴。有趣的是，这类公司的发起人甚至这些被我们趋之若鹜的应用都是创始人无聊逗乐的作品。显然，热爱生活，为生活提供更多便利和快乐，仿佛都是创新思维创造需求所必须的。
第三部分 大数据时代的管理变革
风险： 除开我们平常喜欢网购，消费习惯被搜索引擎记录在外，导航系统记录着我们的行动轨迹，甚至是我们的心情，通过微信朋友圈和微博，也都一一被监控中。我们仿佛生活在一双看不见的眼睛里，想想都觉得不寒而栗。
更可怕的是，当人们过于依赖大数据去做决策的时候，我们的社会终将有一天会演变为预测行为更替事实行为的悲剧。最简单的例子：警察可能从大数据监控的一系列行为中分析得到结论某人会谋杀他的妻子，而这个人也许什么都没做，而警察却名正言顺的将此人逮捕。因为大数据预测分析他一定会做，而警察的行为只是阻止了的悲剧的发生。完全磨灭了他可能真的不会犯罪的可能性。
掌控： 让数据的使用者承担责任，是相对保护个人隐私的有效方式。避免了个人信息数据被过度曝光，又给与了数据分析者极大的开发使用空间。另外大数据时代更要避免数据独裁时代。谷歌曾要求员工测试41种蓝色的阴影效果中，哪种被人们使用最频繁，从而决定网页工具栏的颜色。这种数据独裁曾在谷歌一度到达顶峰，同时也激起了强烈反抗。
数据的盲目崇拜总让人会遗忘数据总有固有的局限性，数据导向的答案是参考答案不是最终答案。不为数据而数据，才是大数据时代最好的态度，才能将大数据的功能最大化。
⑨ 大数据时代“让消费者发现你”
大数据时代“让消费者发现你”
“未来传统出版商的挑战已经不再是数字化，而是让消费者发现你的产品。”近日企鹅兰登书屋英国公司CEO汤姆·威尔顿在接受英国《书商》杂志主编菲利普·琼斯采访时如是表示，在他看来，“与消费者建立直接联系”，正是两家出版商合并后凭借规模化优势更容易实现的。
建立与消费者有意义的联系
大众出版市场上，能让消费者花钱买书的，第一因素是作家，出版商只位于第二位置。因此，出版商一方面要做好作者服务，一方面要重新树立品牌。
亚马逊凭借从零售向出版领域的功能拓展，凸显其通过消费者数据来预测未来消费的优势，如亚马逊通过KindleSingles项目使Kindle用户以低定价浏览名家作品并了解其喜好，从而出版并推介感兴趣的图书。传统出版商在内容创建和销售策略上都偏于保守，正像传统电视不敌视频网站Netflix（根据观众爱好自制连续剧，抢夺广告资源，大占风头），因此更需与购书者建立直接联系，树立出版社品牌，持续推出优秀内容，这是使出版商与其他内容提供商区分开来的重要标志。
与消费者建立直接联系的方式，主要是通过社交网站和出版社专门网站，如企鹅在Twitter网的书友会页面邀请粉丝加入每月的（#readpenguin）图书讨论，使读者可以与作家及图书编辑讨论，增强他们的阅读体验。西蒙与舒斯特近日宣布推出OfftheShelf网站，向读者推荐好书，新书旧书不限，用户可建立自己的必读书架，也可自选线上零售商去买书。哈珀·柯林斯在2013年创立的CSLewis.com和Narnia.com网站通过Bluefire应用，也可直接获得消费者数据。这样出版商不仅可以收集这些销售数据，也可以追踪读者最喜爱的图书和书单。这也让出版商的最大资产——作者在消费者眼中重新塑造品牌形象，确立了某个书系品牌的形象，以丰富的编辑资源和专业的编辑、促销技能获得认可。
出版商也开始注重走到未来可能的作家中间，如麦克米伦的Minotaur（书系）公司与美国侦探小说家协会共同举办父子小说家评奖，兰登书屋的Delacorte公司也举办YA小说新人奖活动，企鹅的Grosset&Dunlap公司看到类型小说的畅销，举办了一场根据1982年电影《黑水晶》（TheDarkCrystal）改编YA系列小说的评奖活动，奖金1万美元，来吸引更多的消费者，成为出版商的拥趸。
虽然大型大众出版商均有所行动，然而，与谷歌、Facebook和亚马逊等公司都已建立相应流程并在产品开发方面初见成果相比，出版商的模式尚显稚嫩。
业内人士认为，未来消费者从哪个途径购书并不重要，重要的是首先通过哪种途径发现你的产品。也就是出版商的挑战是赢得消费者的关注。在纸本书仍将与相关的电子书、应用程序和其他电子媒介产品长期共存的环境下，无论是为平板电脑开发的增强版电子书，为智能手机开发的缩减版应用程序，可以与纸本书共存的图书应用，还是直接转化的电子书，出版商都应将建立有意义的消费者联系作为发展要务。
借助新技术，出版商可以与多媒体公司共同为作者作品生产新的、更强大的格式。同时在已出版图书的内容基础上，开发出新的精装本，供读者度过安静的周末午后时光。这才是与亚马逊形成鲜明对比的法则。同时，出版社的编辑和决策环节都要以数据为驱动，从社交媒体和自己创建的专门网站的点击流量，出版商可以找到有待挖掘的线索和素材，然后进行数据分析与知识管理，为下一步出版及营销提供参考。可惜的是，目前出版业大多还没有建立消费者数据库的思维。
大数据的未来：发现消费者
2001年创立的尼尔森图书监测数据，10余年来为出版商提供了宝贵的实体书店实时销售数据，然而，如今随着实体店销售日渐下滑，谷歌、亚马逊等电子书的销售与日俱增，以数据为主导的商业模式正悄然兴盛。这种商业模式可以帮助商家了解读者在读什么，并通过分析推断他们想读什么。因此，出版商建立消费者平台首先考虑的应是提取信息和建立忠诚度，然后才是销售图书。未来出版商不可能完全脱离亚马逊及实体书店，但同时仍与消费者建立或维持直接联系。
爱思唯尔去年4月收购Mendeley公司，整合其平台资源，12月又与英国伦敦大学学院（UCL）共同建立UCL大数据研究所，组建网络分析小组，就是希望通过分享研究人员的想法和内容资源，挖掘大数据在其科研活动过程中的商机，满足科研人员需求。
英国大学与科学部部长戴维·威利兹对大数据拉动经济增长有非常积极的预测：到2017年大数据市场将为英国创造5.8万个新就业岗位。
在此背景下，企鹅兰登书屋英国公司再次进行了直接面向消费者的业务布局调整，3月中旬宣布重建了以消费者为中心的消费者及数字开发部，1月刚上任的该部门总监汉娜·特尔弗在给员工的信中写到：“我们要成为文化和娱乐的发电厂，成为人们的家。我们的出版社品牌要成为消费者品牌，为此我们要吸引全球读者对好的故事、想法和写作的关注。”
其他的变动包括：兰登书屋消费者分析部负责人路易斯·文特的职责范围将扩大到在企鹅兰登书屋范围内进行消费者研究，其中包括新用户分区项目。
文特还将把兰登的Bookmarks网站拓展到企鹅兰登书屋，使注册的3500多位读者用户在参与调查时能获取集团所有内容资源。莱拉·韦斯特将从企鹅数字频道总监升任企鹅兰登书屋消费者参与总监，其职责包括“将企鹅和兰登书屋的数字设计团队集中到一起，以保证所有的品牌和作者网站都能很快识别，吸引并保持忠心用户”。
消费者参与团队取代了数字频道团队，鲁斯·斯宾塞在兰登书屋的职位也改为合作及兴趣品牌总监，负责以兴趣为基础的营销，如犯罪小说和烹饪图书。此前兰登书屋数字营销业务的负责人艾玛·巴格肖的职务改为集团营销负责人，负责营销分析、元数据、电邮营销、客服管理（CRM）等。
数字产品开发总监纳森·赫尔将与MichaelJoseph、Transworld和Ebury公司一同制定烹饪书产品发展战略，数字出版人丹·富兰克林将与Vintage、PenguinGeneral、PenguinPress和Cornerston公司一同探索新的出版方式。索尔特将负企鹅兰登书屋责童书部的业务。“我们将成为新型的童书第一出版商，通过图书、玩具、应用程序、服装来讲故事。因为孩子不只把故事看作图书一种形式。”但她认为，“儿童产品的版权很难获得，成人出版已经成功地向数字化进行了转型，而童书的发展还相对落后”。两家的有声书部也将整合到一起。兰登有声书部出版人VidelBar-Kar将负责整个企鹅兰登书屋的有声书业务。
最重要的变动是，现任Osprey公司CEO的瑞贝卡·斯玛特将于秋季加盟企鹅旗下的Ebury公司，代替即将退休的菲奥娜·麦金泰尔。威尔顿希望她带领Ebury“朝着她和她的团队认为正确的任何方向前进”。
特尔弗表示：“企鹅兰登书屋消费者总监将由整个集团的专家和高层共同构成，负责制定用户策略并确保有合适的架构来吸引、维护读者，引导读者发现我们的作者、他们的作品以及相关的内容。”
而在这些部门之上，将由现任企鹅消费者分析部负责人夏洛特·理查兹管理企鹅兰登书屋的数据、分析业务，而詹娜·斯特里克罗德将负责整个集团的商业分析和报告。“从消费者在线上和零售渠道生成的信息，获得重要的数据，这对了解消费者、零售商和商业环境的未来都将起到关键作用。”企鹅兰登书屋集团策略总监保罗·凯利如是表示。
但是，在《书商》杂志主编菲利普·琼斯看来，企鹅兰登此次新举，没有汲取社交媒体领域的经验，如直销、捆绑销售、订阅、提高数字版税、为作者提供自费出版，书系（或办公室）的合并等。
而威尔顿看重的是通过向旗下的管理层放权，激发他们的创造力，提供各种便利政策，“出版社网站将从浏览页面和展示功能转为搜索以及推介功能”，提高发现几率是第一要务，但他对订阅和捆绑、直销都持怀疑态度。
“兰登书屋的AuthorPortal是我们努力的正确方向。当系统改变时，企鹅将紧随其后。”但他表示，“集团不会改变数字版税标准来与亚马逊抗争。我们一直在评估版税问题，现在电子书的商业模式还不明朗，目前我们的版税体系是合理的，是一种以与作者联系为基础的出版模式。”
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⑩ 企业如何完成一次大数据营销
企业如何完成一次大数据营销
当企业找到了合适的数据平台，大数据营销的步骤就相对简单很多了，尼尔森认为，营销者只要一句以下5步，即可完成一次全流程的大数据驱动的精准营销活动。
一、确定对象：
一般而言，大企业往往有自己的市场细分模板，以及品牌传播目标人群定位，当大型企业在营销活动时与大数据平台对接，现实中往往是一个经验指导的人群选择。因为大型企业自身的客户细分模型与大数据平台的客户标签未必能够建立一套无缝的“对话机制”。尼尔森在美国已经建立了连接大数据管理平台与企业个性化细分模型之间的“对话机制”。尼尔森中国的行为标准细分模型也已经落地实施，以满足企业界对大数据营销与战略市场细分相连接的需求。
二、确定预算：
数字媒体最大的优势是，无论是大花费还是小金额，营销者都可以精准找到自己希望找到的消费者。当然，话费金额较小时，可能能够触达到的目标消费者也相对有限。确定数字媒体预算时，尼尔森的建议做法是基于历史数据通过营销投放优化模型，在电视、互联网、平面、户外等媒体之间确定合适的花费比例：在互联网媒体上，根据不同媒体的贡献程度，进一步分配在搜索、展示、视频、邮件、官网等分配合理的预算。如果大数据平台支持以及数字推广媒体方支持，可根据不同的消费者，在不同的广告位置进行精准竞价投放，以最大限度的利用推广话费所获得的回报。
三、实时监测：
推广投放之后，企业必须知道自己的推广投放是否有效，是否触达了当初设计的目标消费人群，是否引起消费者共鸣，消费者是否能够记住广告，记住品牌等。一般而言，很多消费者会针对推广曝光和非曝光组合进行对比，再进行推广实时效果测试，并对比不同平台、不同形式的推广之间的表现差异；同时大企业的营销者希望对比电视广告的人群特征与互联网广告人群的特征，对比DRP（毛评点）和IGRP，为后续的推广决策做支持。
四、效果评估与优化：
推广投放之后，一般而言，线上线下的销售都会得到一定的提升，企业的品牌认知度等指标也会得到提升，但到底提升了多少，投资回报怎样，往往是营销决策者关心的问题。
五、资产入库与整理：
实质上应该在推广投放的同时就进行数据收集，企业在自身能力与资源允许的情况下，可以通过收集每次营销获得消费者响应、关注、兴趣或搜索、点击等数据，来丰富和壮大自己的消费者数据管理平台。
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