大数据哲理

『壹』 科技大数据 哲学新思维

科技大数据 哲学新思维
“数字生活”中，我们接收更多数据，也制造了更多数据。大家都在思考：大数据究竟会对我们的生活产生何种影响？
大数据，通常用来形容人们创造的大量结构化和非结构化数据，其特点是4“V”，即，数据体量巨大；类型繁多，如网络日志、视频、图片、地理位置信息等等；处理速度快；蕴含着巨大的价值潜力。这种变化不只是科学上的，“大数据浪潮”还引发了思维模式和发展模式的改变——这让哲学家们认识到：必须认识其数理哲学基础。
对数据的认识史就是人类的发展史
人类的生存、发展方式可以归结为：获取信息，处理信息，而这就是智力。智力的进步，归根结底就是信息技术的进步。
人类历史上经历过三次信息革命：语言的创造——文字的创造——电信通讯的创造。
语言让人认识世界，建立相互关系；但其限制和缺点是无法突破个体的时空界限。文字的出现实现了人类思想的远距离和世代相袭传递，人类联合因此扩大；它虽然突破了空间上的限制，但需要耗费太长的时间。电信通讯的创造突破了空间的限制，为电子计算机与互联网创造奠定了基础。
电子计算机与互联网的创造，是一次伟大而空前的大综合，其特点是：所有信息全部归结为数据表达形式——0和1。只要有了0和1，加上逻辑关系，就可以构成全部世界。而世界本来就是这样构成的，已经出现的读脑机、脑电波指挥的电脑、智能机器人和人脑插入的芯片等等，都说明大脑的认知方式与世界事物同构。
大数据的出现促使我们认识到，人类的认识和实践，就是一部数据搜索、处理、挖掘和创新的历史。大数据方法揭示了因果关系是常规性的，终极的关系应从事物之间的相关性、同构性中寻找。数据反映的是具有同构关系的两个序列的关系信息，一个对象的运动轨迹，通过另一个序列的载体编码来表达。认识者获得的不是对象本身的绝对映像，而是离开了对象，从对象中抽象出来的、关于对象运动轨迹的数据。从这一角度看，同构关系是大数据的数理哲学基础。
人工智能可能超越人类
依据对象之间数据关系来认识世界，这一方法可靠吗？以往人类在对自己认识能力的反思中，已经多次提出疑议。人类每一次宣告自己是绝对真理的全称判断，如“所有的天鹅都是白的”，总是被一个小小“黑天鹅”单个事件推翻。“黑天鹅”的存在寓意着不可预测的重大稀有事件，它在意料之外，却又改变一切。因此，不能把科学知识看做是对客观世界的终极反映，它只是人们用理性构建的认识对象的模型。
大数据更像是一种连续不断的论证和数据流。这使让人们意识到，知识永远不会被完全确定，永远不会终止。
大数据的出现或许让人工智能超越人类成为可能。在图灵测试中，通过测试的机器人是否真的有自己的思想？反对者认为“智能和思想是两回事”。但是，如果在图灵测试中换上小孩，那么问题变成：对于刚出生的小孩，智能从什么时候开始？实验证明：小孩的自我意识始于大量的条件反射刺激（巴甫洛夫条件反射），仅仅是无数次的重复刺激成为坚定的信念基础，以至于形成信仰，相信这是不证自明的公理。事实上，大数据已经说明：思维的模型与世界的模型的同构关系已经真实地被把握了。
根据大数据的同构关系，我们将重新定义知识：人的知识也是一个有限量。从这个定义出发，人工智能可以超越人类——只要人工智能是动态的、可以发展的，就可以学习并超过人类。具有自我学习能力的机器人可以超过关键的“奇点”，只要通过证实的概率增加，给人工智能一个信仰或公理，人工智能技术将可以超越其制造者——人类本身。
将带来的发展模式革命
知识是不断递增的。摩尔定律揭示了大数据增长的速度。这是一场革命，是一场改变我们的思维、决策方式和发展方式的新的科学技术革命和产业革命，是一场影响世界和人类文明发展的革命。
与以往科技革命和工业革命相比，大数据的冲击力有三方面：
一是以无限增长突破有限增长。传统经济社会发展方式是有限的，因为物资财富和资产是有限的，是会枯竭的。例如现在使用煤，仅供开采160年，使用石油，仅供40年。但是大数据的增长却是源源不断的、递增的、无限的。
二是以效益递增突破效益递减。传统社会发展方式是高成本、低效益的，效益递减的。但是大数据时代的发展方式却是低成本、高效率、快速度的，效益是递增的。
三是和谐共赢发展突破了对立的、矛盾的发展。传统的发展是零和博弈似的、马太效应的：你有我就没有，你多我就少，富者越富穷者越穷。从某种程度上导致了人们互相争吵，世界不得安宁。现在，大数据时代的发展却是和谐的、合作共赢的。因为数据财富和资产可以复制、递增、共享。当然，关键还要看人的素质，因此要发展科教事业，提高人们素质。

『贰』 人工智能是否突破了我们对哲学原理中物质和意识的突破

这个问题简而言之应该是哲学视角下的人工智能，或者人工智能发展的哲学方法论。不知道我有没有理解对题主的意思。人工智能作为下一代互联网的主要特征，将会聚集大数据，物联网，互联网等相关技术，并在算法的基础上不断向人类神经认知网络学习，并最终制造出高度类人的智能。作为类人智能，它和人类智能，智慧的差异将会越来越小。最终取代人类的大部分工作的能力特别是复杂工作的能力将会超过人类的预期。不管对这一观点持有悲观的还是乐观的看法，不可置疑的是，人工智能取代人类智能似乎会在某一个时候成为可能。

哲学，归根结底是方法论和思想论。哲学的存在是为人类精神寻求安宁。人工智能带来的一系列技术革新如对人类社会结构的改变，进而改变阶层结构，生活方式，生存方式，思维方式等，都将产生极大的伦理风暴。人类思想上的接受与改进，是人类能够进步的重要原因。在人工智能发展方面，哲学自然也不能缺位。

这个问题是一个很大的问题，寥寥数语很难完整表达终极意义。希望可以启发更多思考。同时接受批评指正。

『叁』 图灵说机器能思维，这已经是定论。那么人工智能的发展极限---机器能有自我意识吗

很多人认为人类总有一天可以赋予机器大脑结构，使其具备思考能力，或认为可以让其通过程序自我学习从而拥有自我意识。
也有很多人认为不可能，可能是唯心主义或其他什么的原因。
现在虽然都说高举唯物主义，但唯心主义也还没被推翻呢。
所以这个问题暂时没有结论啦。
就算美国的那个机器人。。我忘了叫啥了，就那个主持人问“你们会毁灭世界吗”，机器人回答说“是的，我们会毁灭世界”的那个，也不能说它有自我意识，只能说它是一个很先进的人工智能。

我打这些字的时候在想，什么算是自我意识？
后来勉强定义为能自己思考吧。
然而能自己思考也不准确，似乎几年前还是十几年前？？就有机器人能够自己玩新游戏，没有攻略没有程序，只是设定是学习。然而这种学习应该是主观能动性活动呀。。
所以这种问题……emmm，现在暂时还不能有答案，我悄咪咪站个队的话，就站“不能”吧。

『肆』 大数据主义者如何看待理论，因果与规律

大数据的兴抄起，给传统的科学哲学带来许多新挑战，特别是对诸如科学理论的作用、因果关系、科学规律等科学哲学的核心问题提出了有别于传统的新观点。齐磊磊博士概括总结了大数据相关学者的论述，在《哲学动态》杂志发表了题为《大数据经验主义——如何看待理论、因果与规律》的重要文章[1]。她在文中提出了大数据经验主义的概念，并系统提炼了大数据经验主义的科学哲学观点，这是大数据哲学的重要提炼和概括。她认为，大数据经验主义是一种新经验主义(以下简称为大数据主义)，并将其观点概括为三点：1.在科学理论问题上，大数据主义认为“理论已经终结”，否定科学理论对科学发现的作用；2.在关系到科学存亡的因果性问题上，大数据主义否定因果性的存在，提出由相关性取代因果性；3.在世界的本质问题上，大数据主义否定世界的规律性，认为世界的本质是混乱的。树立起大数据主义的靶子之后，齐磊磊进行了批判，并明确提出反对大数据主义对大数据的神化。

『伍』 大数据时代下生活的利与弊

——夏日午后

对于大数据时代，我相信大家都不是很陌生，我们的一举一动，包括我们的出行，我们的购物，我们的交际等等，这些都被所谓的大数据记录着。这件事听起来是不是觉得很不可思议呢，是的，但是这些事确实真实的发生在我们身边。

互联网在改变着我们的生活，例如淘宝以及京东等购物软件在改变着我们的生意模式，改变着我们的购物方式；微信以及陌陌等聊天软件在改变着我们的沟通方式；滴滴以及高德地图等打车软件在改变着我们的出行方式；抖音以及快手等短视频软件在改变着我们的传播方式；津津乐道以及樊登读书等读书软件在改变着我们的读书方式；也许未来还有软件的开发在改变着我们的工作方式，等等等等吧。互联网的快速发展，我们终究是摸不透它的走向，只能随机应变，以不变应万变了。

为什么要说互联网呢，因为大数据最主要的数据来源就是来自于互联网。

首先，问一个问题：我们在大数据时代下，生活的利是如何体现的呢？

也许你的心中已经有了明确的答案，也许还是很模糊。我们举一些简单的例子来说明一下。您知道，我们在购买一件衣服或者一本书又或者其他什么东西时，我们经常采取的方式就是在互联网上搜索，这时软件上就会出现你所要购买的东西。你便浏览着查看，有些样式或者简介感觉与心中所要的东西挺相符的，于是就点进去仔细查看，浏览之后，或者差强人意，或者根本不是，或者情投意合正是；假如说，您所要购买的东西，并不是搜索结果里给出的答案，或者是明明就是我要购买的，但是查看半天，花了时间不说，还没有找到中意的物品，这是令人特别不愉快的，甚至有些痛苦的体验；也许是因为犹豫不决，拿不定主意；也许是花费时间太多；也许是还有更要紧的事情要处理，您就暂时退出搜索；此时，大数据已经在悄无声息中记录下来了你的一举一动，更确切的说，是你想要购买的东西的名字。当你处理完其他事情，再次打开软件的时候，就会在首页显示你所要购买的东西，供你随时浏览；这也许是大数据时代下，生活的一种利。还有，就像出行，出门前直接在软件上预定好，等车过来，直接下楼坐车出发，省去了等待寻找的时间；再例如，读书不用跑书店特意去买一本书，直接在软件上，收听自己想听的书籍，并且还有相关推荐；等等，这里就不在一一赘述了。

大数据时代下的弊呢，也许你很感兴趣，大数据时代下，还有弊端吗。答案是有的。今天我们只讲一讲发生在我们身边的弊端，浅显易懂。

现在，我又要询问一个问题，这个问题是：你是如何打发无聊或者闲暇的时间的？你说你去看书，没问题，对知识的渴求，提高知识素养，很有意义；你说你去运动，也没什么问题，加强身体锻炼，提高身体素质，同样很有意义；但是，我觉得给出这两种答案的人，应该所占比例应该不到百分之二十吧；在这个金钱第一，物质欲充斥着的时代，可以与众不同，特立独行，或者说独善其身，出淤泥而不染，濯清涟而不妖的人应该不多吧。这是我个人的理解，不代表大众的思想。我猜想，更多的答案应该是去刷一刷小视频，逛一逛淘宝，聊一聊微信，来打发一下无聊或者闲暇的时间吧。

那么，我再问一个问题，在你睡觉之前你一般在做什么事情，是不是在刷一下小视频来释放一下工作的压力，弥补一下今天对没有玩手机的亏欠呢。如果你是一个自我约束力很强的人，刷小视频也许可以让你快速的到达睡觉的时间点；但是，对于大部分自我约束力欠佳的人，经历更多的也许是，说好的看到十一点睡觉，结果不知不觉看到了十二点，而且带着困意打着哈欠，心理暗示着自己再看一小会就睡，结果不知不觉又过了一个小时。忽然一惊，哎呀，确实该睡觉了，不然明天上班又迟到了，只剩扼腕叹息，感叹时间飞逝。大家有没有这种感觉呢。不管你们的答案如何，我是有的，也许我是一个自我约束力欠佳的人。我真心希望你们不要跟我一样。

在这里，我想打一个大大的问号。自问也在问大家，为什么会这样呢？有没有想过呢。也许你自我约束力很强，那么你能不能帮助我分析一下，这到底是什么原因导致的呢？之前也许，我们有意要看某一部动画片，要追某一部电视剧，要刷某一部电影，一直看到结尾或者眼皮打架才肯睡觉。但是现在只是在刷一个小小的短视频，一个视频也就二三分钟而已，长的也就十几分钟而已，为什么还会熬着这么长的夜呢？有没有问过自己，或者有没有分析过这样的原因何在。这里给大家一些思考的时间。

这就是大数据时代下的弊之一；大数据会让你对一件事上瘾，因为这件事正是你特别感兴趣的一件事。为什么这么说呢，我们来分析一下，以我为例，我在睡觉之前会在优酷或者浏览器上刷一些搞笑的小视频，打发一下睡觉前的时间，例如大鹏的《屌丝男士》，于莎莎的《极品女士》，还会看一些DOTA游戏小视频，在我浏览第一个视频看到不到一半的时候，后续与之相关的视频就已经出现在下一个视频的位置了，假如我在看大鹏的屌丝男士，结果刚看不到一半的时候，与屌丝男士相关视频就出现在下一个视频的位置，替换了本该有的短视频。这就是一种诱惑，会令人上瘾。正如我想看屌丝男士，看一个没有看过瘾啊，怎么办？搁以前的话，凑活着看点其他的吧，或者放下手机睡觉吧，对吧。可是现在呢，你没看过瘾吧，再给你推荐一个屌丝男士，你看不看，肯定看对吧，既然看了，那肯定还想看吧，再给你推荐一个主题一样的短视频，并且短视频的时间很短又很感兴趣，心里就会想，这么短不会影响到睡觉，再看一个就睡觉。后果可想而知了，就这样一直刷着短视频，等你再次回过神的时候，已经不是十一点了，或许已经是十二点甚至是一点了。就这样，睡觉的时间在无意间被短视频偷走了，晚睡又导致明天的工作状态低迷，长期下去精神状态也会出现各种各样的问题。请问，您有没有同感呢？

不知道您有没有被我说中痛点呢。说了这么多关于我的这么一个例子，为了就是得出，罪魁祸首就是大数据这一科技的诞生；大数据的影响，已经在神不知鬼不觉中霸占了我们的时间，影响了我们的工作和生活；大数据时代你的隐私将不再是隐私。这就是大数据的弊之一吧！

其实，按照哲理的理论来解释的话，大数据本身并无对错之别；大数据代表着一种新科技的诞生，科技本身就是一把双刃剑；这把剑的好坏，取决于使用的人；如果你懂得如何使用，它便是一种利器；如果你无法克制自己，不懂得正确使用，那么它将是一种凶器。

『陆』 促进大数据发展行动纲要体现了什么哲学思想

体现了量变到质变、必然到自由发展的哲理。即网络空间的发展从初级到高级的发展趋势，质变到大数据的过程，也即网络工程从必然王国进化到自由王国的过程。

『柒』 《给孩子讲大数据》读后感怎么写

写作思路：做到条理清楚、自然、明白，不杂乱，要倾注自己的思想感情，或探索人生真谛，或谈论思想问题、治学精神，使读者受到启迪和教育。这样的文章有了哲理，给予读者的感受也就更加丰富了。

正文内容：

“大数据”这个概念第一次听说，还是听朋友说孩子在国外读的大学就是学的“大数据”专业。当时还有些疑惑，对此也是一知半解。感谢宝宝地带和童趣出版有限公司带来的精彩试读机会。先来看看这本书的作者：涂子沛，曾担任过阿里巴巴集团副总裁，领导过大数据战略的制定和建设，是中国大数据的积极倡导者。

“大数据驱动的人工智能时代”已经到来，在这个新的时代，以数据为中心，即将迎来机器人的时代。“大数据”是指数字化的信息。一行文字、一张图片、一条语音、一段视频，今天我们统称为数据。说到这里，我们就不陌生了，因为手机是最大的数据采集系统。我们所看的每一条新闻、下载的APP，手机都会记录下来。这就是“痕迹”。

从小数据时代到大数据时代，作者用了一种很有趣的叫法引起了孩子们的兴趣和关注点。第一节就是：划痕者的后代，从人类开始在墙上做记号开始，这是最古老、最广泛的计数方法。再发展就成了记录——“结绳记事”。

从文字的诞生、货币登上舞台，这就有了数字的意义。很形象的一个引用就是《小王子》里的一段话：“我看到一幢用玫瑰色的砖盖成的漂亮房子…”他们怎么也想不出这种房子有多么漂亮。但你对他们一说：“我看见了一幢价值十万法郎的房子。”那么他们就会惊叫道：“多么漂亮的房子啊！”这就是用数字来衡量一切价值。

最有意思的就是各种大数据的计算方法，运用数学和统计学的方法。比如购物篮分析，看看5个购物篮，尿布出现4次，啤酒出现3次。也就是说，4名4购买尿布的顾客中有3名买了啤酒，搭配购买率达到75%，这就是两个商品的购买关联度。于是各种捆绑销售、组合套装就出现了。这只是5个购物篮，如果成千上万个，计算起来就要靠数据科学家了。

到了大数据时代，应用到社会的各个领域。警方有“生物痕迹”概念，引进了物证管理系统。标准化采集仪器“搜痕仪”可以收集人像、DNA、指纹、掌纹、足印等数据，“物证云”就可以针对嫌疑人进行大数据的大范围比对，提高破案效率。

而在互联网上的购物，相信你也不会陌生。你随便搜索的物品，等下次打开时，会跳出各种同类商品信息，还有优惠活动。试着在网上搜索了一下少儿编程怎么样，当你打开朋友圈时，会提示你有少儿编程课程的小程序，这就是搜索数据。浏览信息就是消耗个体的时间和精力，就好像看手机，五花八门的信息，消耗你的“注意力”。在这个大数据时代，不控制数据，就会被数据控制。

『捌』 江苏卫视非诚勿扰里有一句形容大数据的哲理:万事看似随机，却都有其宿命。原话怎么说的

万物看似随机,但是各有它的宿命

『玖』 促进大数据发的主要因素

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。

我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。

(9)大数据哲理扩展阅读

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

『拾』 哲学如何认识大数据时代

哲学如何认识大数据时代

最近几年，数据问题进入哲学视野。对于哲学家们探索的数据本质特征，我们可以从以下几个方面来把握。

数据与大数据

技术进步，主要是计算机、网络和各种类型的传感器以及云技术、分布式计算与存储等海量存储技术的广泛应用和运算能力极速进步，使得数据概念被大数据概念取代。数据量增加速度之快，大致可以这样描述：最近两年生成的数据量，相当于此前一切时代人类所生产的数据量的总和。

大数据指的是所涉及的数据量规模巨大到无法通过人工，在合理时间内达到截取、管理、处理、并整理成为人类所能解读的信息。大数据的特征，除了巨大、快速、多样多变之外，没有其他。因此，大数据本质上还是数据。

在大数据的上述特征中，其多样多变性值得特别关注。它表现为所生成数据格式的多样，如文字、图片、视频等各有多种不同的格式，取决于生成数据的技术与设备，却反映出数据生产的时代性以及数据处理的能力与条件，也反映出被描摹自然和社会的多姿多彩。另外，随着技术发展和数据量急剧增长，新的数据格式还会层出不穷，多变和多样特征更加突出。

大数据既是一个技术概念，又是一个商业概念，它的出现，有其特定背景，即IT领域的商业和渲染新技术的考量。大数据包揽了人类获取数据的所有途径，提示哲学研究一个全新时代的到来，这个时代的先声，很久远之前就已经响起，那时，它仅仅被称作数据。在我们的讨论中，主要考虑数据与哲学的关联。

数据与认识

这里的认识，指的是人的认识，是人对外部世界的认识。

大数据的出现和引起关注，使得一个事实得到确认，这就是，数据覆盖了人类对于外部世界的感知。感官及其所获得的经验退居到显示屏之后，退居到各种类型的技术装置之后，这些装置将自然和外部世界的映像“转译”成人类感官可以接受的图像、声音甚至触觉和嗅觉味觉。这既是技术发展的必然，又是始料未及的情况。如果说，此前，哲学还试图在技术系统生成的数据之外寻找世界的直观映像，到了大数据时代，这种人类的直接感知即使没有被完全取代，也失去了其传统意义上的优势。一言以蔽之，哲学，需要从数据中寻求对世界的认识，舍此即失去认识的来源。

这似乎是一个惊人的变故，其实不然。在影响人类认识的议题上，大数据带来的变化，只是数量和范围上的，并非根本意义上的改变。事实上，回顾历史，我们发现，我们的对外部世界的感知，从来都是依赖于某些技术装置的，也就是说，人的认识，其实是通过数据获得的。

最早的技术装置，可能是直尺，它用于测量长度，例如田亩；更早的述说技术装备，也许是绳结，它用来述说一件重要的事件。在我国，从河北泥河湾先民打造石器，到安阳殷墟龟甲上刻画的文字，都可以看作是某种“数据”，表达着人类对外部世界的某种认知。而面对着所有这些早期的承载数据的技术装备，人们获得对外部世界的某种最早的抽象认识。古代人先后发明过算筹、斗和称、漏刻、浑象仪、量角器等等，无不是用来产生认知外部世界的数据，人们也发明笔、纸张、雕版印刷术，也是用来记录和生产数据。依托所有这些，数据成为人们认识的依据，思考的源泉，表达的工具。

近代以来，西方的技术和科学异军突起，望远镜、显微镜、六分仪、光谱仪、质谱仪乃至加速器、射电望远镜相继出现，成为人类认识外部世界的有力工具。这些技术装备产生的数据成为近现代思想的新的依托。到了当代，伴随着电子计算机的强大数据处理能力的出现，各种延伸和阔展人类感官感知能力的器皿设备层出不穷，终于完全或接近于完全取代人类对外部世界的直接感知，通过把数据呈现给人类，成为人类认识的来源。这就是大数据的时代。

关键点在于，我们所知的世界，全部是数据表达的，其中一部分获得理解和解释，更多的只是数据，没有得到解释甚至没有得到关注，它只是像自在自然那样在那里，等待人们去搜索发现它，解释它，运用它。

数据与本体

根据上述认识，似乎可以通过观察数据的形成和生产，来理解哲学与科学的在解释客观自然议题上彼此消长。

在近代科学初兴时期，它并没有从传统哲学中分离出来，它被冠之以自然哲学。与之相并行不悖的，有哲学本体论和形而上学。后两者都是试图以某些观念描述和解释外部自然，寻求事物的本质，并在哲学领域合法存在。伽利略、牛顿等人推崇的使用先进观测和实验手段观察与调控自然，用数学述说自然过程。当这一切成为风气之后，哲学本体论逐渐衰退，哲学似乎放弃了对客观世界的描蓦和解释，让位于自然科学。

最后一位试图运用科学数据来解释自然的哲学家是康德，他研习了牛顿的运动力学和天体力学，提出宇宙演化学说。然而，拉普拉斯在康德基础上，用物理理论和数学表述了星云说，在无限时空中的恒星和星系演化学说。拉普拉斯之后，科学之描摹自然优越于传统哲学得到公认。

一般认为，在经典科学时代，哲学与科学在描摹自然方面的差异，在于是否运用数据和使用数学方法。今天我们发现，这并非全部问题所在。经典时代，直至大数据崛起的今天，自然科学的确在使用各种技术装备获得的数据方面占据优势地位，哲学则固守传统的概念分析和一般推理方法，这还是指的好的哲学。这与其说是哲学落后于科学，勿宁说人类获得数据的能力尚有不逮，给传统哲学留有施展余地。

大数据的出现，包围了人类认知世界的所有方面，情况发生变化。在科学界开始讨论并实施“计算一切”的时候，同时也给哲学重新回到讨论本体打开方便之门。这里发生的变化是，数据成为认知的源泉，思维的质料；我们对世界的解释转变为对数据的解读，舍此无他。大数据的出现，使得我们发现，我们所知的称作外部世界的东西，是通过数据来呈现的，当我们寻求世界的本质和意义时，我们实际上是在数据中徜徉；当我们觉得有所发现有所体悟时，实际上是自觉找到了一些数据之间的关联。

数据的物理学气质

所谓物理学气质，指的是思考事物的本质，从原理层面上对事物的本质进行探究，揭示出事物的基本规律。当前备受热议的数据和大数据是否具有揭示事物基本规律的功能，可能还有待于观察，但是，数据，就其现象而言，似乎已经展示出某种物理学气质，考察这一特性，既有利于认识数据的本质，也有利于深化对物理学的认识。

这里所说的物理学，主要指的是量子力学。

众所周知，量子力学无论在理论上还是在应用上都获得巨大成功，在场论、粒子物理和天体物理学研究上都扮演者基础角色，在固体物理、半导体物理以及超导物理等应用学科上都有极出色表现。量子力学与哲学的联系，比其他任何自然科学领域都要来得紧密，其中最重要的就是认识论问题。

量子力学发现，建立在测不准关系基础上的认识，受到基本物理原理的限制，客观世界原则上不可能真正被观察到，我们只能根据物理测量结果认识世界。而测量本身形成对客观世界的干扰，导致无法真正认清它的本来面目。所以，我们对于世界的认识，唯一来源就是测量的结果，即所谓经验。

量子力学的这一认识原则引发将近一百年的讨论，至今未能平息。

尼尔斯·玻尔认为我们必须接受量子力学给出的认识原则，承认和接受自然作出的安排，量子力学已经很好地描绘了自然；爱因斯坦则不愿接受玻尔的“绥靖哲学”，他觉得一定是量子力学本身的不完备造成，人对自然的认识应该是能够穷尽的，不可能也不应该像量子力学所描绘的那样。

当我们回顾前述数据与大数据的认识论与本体论含义时，就明白，一直以来有关量子力学问题的争论，本质上就是对于数据的意义的争论。显然，爱因斯坦不愿意接受数据给出的结果，以及对于数据的解释，而玻尔则认为数据揭示的自然正是自然本体，无论我们是不是喜欢它。

有趣的是，人们一直在争论量子力学的测量问题，此前却几乎从来没有人意识到测量的结果本身就是数据，而数据已经成为事实上的认识来源。离开数据，我们对于世界一无所知。

在这个大数据时代，当我们认识到，数据正是我们认识世界的源泉，所谓世界其实就是数据构成的，我们也会看到数据本身所具有的物理学气质，正像量子力学所强调的那样，世界隐藏在经验表象背后，我们所能谈论的，只是经验本身。

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