① 《智能时代》读后心得
吴军博士的《智能时代》一书，介绍了数据的产生，发展以及过渡到大数据的过程;详细介绍了大数据的特点，及人工智能对思维方式的促进转变;阐明了技术革命对各类型产业发展的推动;从辩证的角度详列大数据智能时代带来的负面影响和对策;展望了大数据的前景和对知识精英的素质要求。整体上深入浅出，通俗易懂。对我这个“门外汉”来说，技术科普类书籍写出了故事性，加深了兴趣，收获颇多！
一、数据引起的对抗。 数据成为重要资源，那么占有了大规模，各类型的数据信息，就把握了商机，把握了主动。因此数据资源的争夺必将趋于激烈，并且波及政治、经济、生活等方面。美国打着信息安全的幌子，制约华为在5G领域的全面铺开，根本上还是数据信息领域的主动权争夺。“棱镜门”，“维基解密”等系列曝光的信息安全问题，都是由美国主导。利用技术优势，美国占有了大量数据资源全球监控，甚至不顾及敌我，不顾及外交，不顾及游戏规则，几近“疯狂”。因为他们看到了大数据发展的潜在影响，想要大量占有数据资源。有争夺就有保护，保护更多的建立在技术层面。我国的中兴被美国芯片公司“卡了脖子”，庞大的“躯体”轰然倒下。现在“列强们”又故技重施，想要制裁华为，理由还是数据安全。所以数据的保护扩展到技术、科技层面，对抗和突破也趋于白热化。对于数据本身，在互联网时代本身就真假难辨，那么数据质量的差异也会产生对抗。同领域、同模式的项目，质量差异导致的结果不尽相同，谁能够把握数据背后的真相，这要根据数据的数量规模、维度、时效来制作模型，那么收集数据的手段必然带来多样的争夺。所有智能化的设备都成为传感器、记录仪，谁又能占有最大的份额呢？
二、 数据展示的力量。 阅读《智能时代》，我忽然眼界开阔了。因为过往的典型故事背后是大数据智能分析的支撑。以色列农业的惊人成就给人类食品生产供应带来了福音；美国勇士篮球队短期高效的成绩提高给了篮球爱好者超高的震撼。 华尔街投资大神、对冲基金公司桥水创始人瑞·达利欧在其代表作《原则》中提到了自己工作的方法，其实也是大数据思维的一种模式，可以说，他的成功也是大数据使用的一个成功版本。生活中，商业采购，个人定制，精准贴心服务哪一件都有大数据在展示力量，我们已经与大数据“水乳交融”。目前大数据智能时代才刚刚兴起，它的力量在未来各领域必将带来更多更大的变化。
三、数据带来的隐忧。 没有人、集团、国家喜欢赤裸裸地暴露在公众面前，没有一点隐私。本书中也提到了保护隐私的一些方法，有很强的借鉴意义。但是大数据确实让我们享受了便利，同时又不得不模糊了隐私保护的概念，甚至根本意识不到便利背后的隐私泄露。作为国家机器的重要部分，国防和军队面对大数据该怎么权衡呢？保守秘密——毋庸置疑。怎么保护？这个课题就有点复杂，管理、教育、技术防范、制度约束都不能缺失。我认为关键在人，关键在忠诚。任何科技的影响都有规律可循，都可以有防范措施方法，但是忠诚缺失，任何方法都无济于事。有了忠诚，就有了自觉，提高了警觉，警醒自己不触红线。——所以政治合格是根本。当然利用大数据分析窃取国防军队秘密的案例肯定会有，那么研究保护技术，做好内部风险防控是必不可少的。真心期盼在智能时代有合理、人性的解决办法。
四、迎接智能时代。 二十年以前，人们的交流方式以写信为主，当时人们的文字写作能力应该很强；后来有了BP机，可以留言，有事可以找公用电话交流，感觉到联系起来挺方便，只是月服务费不少，设备的价格不菲；那时的网络流行QQ聊天，发邮件，时髦的年轻人喜欢到遍地开花的网吧泡一泡；十年前手机开始流行，打电话发信息让许多人爱不释手，就是信号不太好，价格挺贵，一般人不好“养活”；同时期还出现了价格优惠的“小灵通”，但是流行两三年后消失在劳苦大众的记忆里；再后来智能手机发展起来，生活方式彻底变了天——智能时代改变了太多生活。聊天用微信，购物用微信，视频用微信，看书用手机，游戏用手机，看电视机电影用手机——手机已经无所不能。特别是驾车出行，高德、网络、腾讯三家导航软件非常给力，“路盲”基本消失，虽然偶尔也有导错的现象，但是如果细心些，你会发现只要每次版本更新，它的服务越来越可心。这是科技发展的成果，它的背后是大数据的影子。今后，只要感觉到生活方便了，你就说那是大数据时代的标志，准没错。大数据智能时代来了，我们做点什么呢？首先要 做到融入不能排斥 。比如智能驾驶，许多搞这项研究的学者也怀着深深的担忧——一旦智能识别出错，将会带来灾难性问题——但是仍然积极投入到智能驾驶的研究测试当中，更多引入复杂模型来确保真正的万无一失。这种科学精神就是面对科技发展的良好状态。作为普通公众，积极的学习大数据的知识，搞清来龙去脉，用尊重科学的心态融入大数据智能时代，充分运用大数据成果就是最好的科学素养。另外 大数据也带来新的思维，我们需要熟练运用这样的思维 。太多的不确定性是人类恐惧的根源。但是大数据研究的方法在数据足够充分的时候能够降低不确定性，减少人类思维上的畏惧感。所以提供客观真实的数据也是普通大众的一项工作。经常用大数据的思维来浇灌一下传统的脑袋，相信也会带来满满的新科技感。 大数据促使人类创新创业拓展发展领域 。不要担心智能时代抢走了多数人的工作，智能时代是个渐进的过程，在工作岗位淘汰的过程中，新的岗位会被“挤”出来，人类的创新能力会被“压”出来；物质领域丰富了，精神领域的开发前景广阔。
② 大数据时代的军事管理变革
大数据时代的军事管理变革
大数据是信息技术又一次颠覆性变革。随着大数据技术在军事领域获得应用，数据数量、数据分析和处理能力、数据主导决策，将是获得战场优势的关键。在数据领域，以少胜多、以弱胜强、以模糊胜透明，基本不可能，这将使作战形式发生质的变化。如何以数据为中心精确设计和指挥战争，成为军事管理的新焦点。
管理大师戴明与德鲁克曾同时提出，“不会量化就无法管理”。有了大数据，军事管理者可以更多借助量化，提升管理质量和水平。
大数据坚持管理服务战斗力的原则。管理是为提高战斗力服务的，最高目标就是确保打赢可能发生的任何战争。大数据并未改变这一根本原则，但增加了数据色彩。一方面，数据成为巩固和提高战斗力的重要因素。在新型作战环境下，战场的实时态势信息、作战指挥命令、卫星过境、气象水文信息、传感器信息等，都是以数据形式存在并且传输的。这些不同来源、不同类型的数据是提高战斗力的“生命”。缺乏对数据的有效管理和利用，打赢战争将成为不可能。在不远的将来，数据的积累和运用将成为战斗力的标志。军事管理就是将大数据渗透、应用于战斗力生成、转化和实现的全过程，提高战斗力的整体水平。另一方面，数据本身成为战争的攻防中心。当大数据成为举足轻重的武器，就可能开启一种崭新的战争形态——数据战。这将是一种以数据攻击与防护为基本手段的全新作战样式，它通过掠夺、破坏和摧毁敌方数据资源，化数据优势为战争优势。大数据不但是信息的集成，更是打击手段的综合。在大数据支撑下，跨网攻击具备了实现条件，即使是与互联网物理隔离的军事数据系统，也可能不再拥有绝对安全的保障，数据攻防将会拓展到陆、海、空、天、电等多维空间。这就决定了军事管理必须着眼于打赢未来数据战争需要，努力提高部队数据作战能力。
大数据拓展了军事管理内涵。大数据的现实存在和军事价值，使如何管理大数据成为军事管理必然要回答的问题。数据采集是数据管理的源头。目前，我军数据采集还存在零散多综合少、局部多全局少的问题。需要通过对蕴含军事意义数据的专业化获取，掌握海量数据开发利用的主动权。数据分析是数据管理的关键。目的是从经过整合的、多来源的数据中找出规律，最终实现对数据的有效管控。数据安全是数据管理的底线。既要有效地堵塞国家和军事安全数据漏洞，防止被敌方破坏和获取；又要深度挖掘和全面掌握敌方高价值的数据资源，寻求战时攻击的数据突破点。此外，也要把保护官兵的个人数据隐私提上日程。
大数据创新了军事管理方法。从技术方法看，大数据研发的机器学习算法、图像可视化手段、数据共享技术、人机互动设备等，将极大推动军事管理技术的革新。从行政方法看，大数据带给管理者最重要的机会是更准确地了解和把握部属的需求特征、兴趣爱好、行为倾向等。
管理变革比技术升级更关键。大数据有彻底改变管理艺术的潜力，运用大数据管理应注意以下几点：
树立大数据理念。大数据产生的影响绝不限于技术层面，本质上，它为我们观察世界提供了一种全新方法。我军与外军的差距，除了装备，还有管理上的代差。其原因之一是我军缺乏以数据为基础的管理。而未来军队的进步，正赖于建立这种精确的管理体系。数据才是管理的根本，每个管理者都应有这样的意识和观念。但也要警惕泛大数据化，提防什么事都穿鞋戴帽，冠大数据之名，却无大数据之实。
实施大数据战略。要站在战略的高度，以全面、前瞻的思维和方法来应对大数据。加强顶层设计。可在加强大数据资源的深度开发利用与大数据技术自主创新方面进行调整，尽快提出大数据发展战略，理清思路，明确任务。统一数据标准。为保证部队现有和潜在用户都能发现数据，应尽快制定数据标准，保证大数据的可视化、可获取和可利用。实现共享应用。所有数据都要能在全军范围应用，既满足于预期的用户及需求，也能用于预期之外的用户及需求。
研发大数据技术。大数据研发的重点，是发展前沿核心技术，以满足搜集、存储、管理、分析和共享海量数据的需求。我国在海量数据分析、大数据处理、分布式计算、数据可视化等一些大数据关键技术上，还存在不小的差距。可如果盲目地在军队中引进和使用国外的先进技术，无疑会威胁国家和军队安全。所以要下大力研发我国我军的大数据技术，把“数据主权”牢牢掌握在自己手里，为实现强军目标提供坚强的技术支持和安全保障。
③ 美国国防部非常重视国防大数据分析和研发
美国国防部非常重视国防大数据分析和研发
[据C4ISR新闻网站2015年9月9日报道]大数据已经不仅仅是一个时髦词语，大数据是国防部内部机构优先考虑的内容，向承包商创造机会进行情报收集、分析和网络安全分析。
今年一些组织，如美国国防部高级研究计划局（Defense Advanced Research Projects Agency，DARPA）在大数据的研究和开发工作投入大资金。结果呢？先进的分析和技术，如分布式计算正在迅速成为现代化、网络化武器系统的有机组成部分。
这种转变不仅影响日益复杂的武器，而且影响军队的指挥与控制能力。面对日益减少人员数量，美国国防部的所有分支机构都将目光转向通过远处的网络化和无人指挥控制系统保证美国的作战能力。
所有的军种正在资助研大数据研发。许多与此趋势相关的新的机遇出现了。
构建国家网络任务部队
美国网络司令部（Cyber Command）和总务管理局（the General Services Administration）近日发布信息寻求国家网络任务部队的支持。国家网络任务部队将具备从所有来源情报分析到网络运营、规划和培训的能力。要求具备“多个情报来源的情报分析能力，以及对新出现的威胁的预警能力。
利用数据联合信息环境
美国国防信息系统局很快将发布建议，新的联合管理系统（JMS）的软件将包括先进的分析能力的要求。该JMS对美国国防部的联合区域安全堆栈的安全运行至关重要。美国国防部首席信息官称JMS作为新的商业软件，具备从貌似不直接相关的数据进行分析的能力。
先进的云分析
DISA也在寻求大数据分析，以增强其网络安全高级分析云（CSAAC），其维护国防部网络。承包商可以提供软件与先进的分析功能，分别是：开源的，商用现货，并提供当前CSAAC解决方案并没有提供的功能。
厂商应该与网络安全事业部进行沟通，或者建立与诺斯罗普·格鲁曼公司合作关系，诺格公司在2015年3月获得了值约7400万美元的合同才研发CSAAC的雅典卫城的大数据存储。
分析内部威胁
国防部官员近日宣布成立国防部内部威胁管理和分析中心（DITMAC），以确定并减轻由内部威胁带来的安全挑战。2013年华盛顿海军工厂遭受袭击之后，DITMAC开始运作，2015年秋将达到初始作战能力，利用预测性分析，促进内部威胁的识别避免其成为重大危险源。
展望未来
这些机会仅仅是冰山一角。 Deltek预测称，国防大数据开支十年内将以8.7％的增长率稳步上升。
政府的所有部门，民用，国防和情报部门，预计大数据技术服务每年将以9.6％增长率，软件将以8.6％进行增长。大数据相关的硬件也将增长，但速度较慢，4.6％的增长率。
最后，增长的大数据应用将满足网络安全和情报分析的要求，与威胁美国国家安全的行为做斗争。
以上是小编为大家分享的关于美国国防部非常重视国防大数据分析和研发的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
④ 大数据在国防和军队建设中有何作用
大数据在国防和军队建设中的作用：
1、引领军事科研方向。目前，我军科研立项的针对性和科学性还有待提高。采用大数据技术，对国内外、军内外各类信息数据进行综合集成和挖掘分析，不但可以及时发现我们的短板和弱项，还可以全面感知和分析主要国家军事科技发展现状，迅速捕捉研究热点，预测发展趋势，识别潜在的颠覆性技术和迷雾陷阱，为科学立项提供引领，推动军事科研需求生成模式发生重大转变。比如，美国防部技术情报办公室从2011年开始实施的“技术跟踪和地平线扫描”项目，运用大数据技术对全球科学技术活动进行全面感知和深入研判，分析优势差距，从而引领未来科研方向和重点。
2、转变军事科研范式。2007年，计算机图灵奖获得者吉姆·格雷提出，人类科研活动历经科学技术发展之初的“实验科学范式”、以模型和归纳为特征的“理论科学范式”、以模拟仿真为特征的“计算科学范式”，目前正在转向以大数据分析为特征的“数据科学范式”。这种研究范式下，大数据和人工智能将全面深度嵌入军事科研工作，以往通过实验或者模拟仿真等方式才能获取的科学结论，未来通过分析挖掘海量数据就能够发现未知规律、挖掘隐藏信息、捕获有价值知识，从而颠覆传统的军事科研模式和机制，形成新的军事科研范式，研究效率也将大幅提升。
3、推动理技融合深度发展。长期以来，我军军事理论研究和军事技术研究如何相互借力补台一直是“老大难”，理论研究缺乏先进技术支撑，技术研究缺少军事理论牵引。调整改革后，从体制上打破了军事理论研究和军事技术研究的壁垒，但要真正实现二者的深度融合，必须通过军事数据的全面共享和高效交互，打通理技融合的信息数据流，构建理技融合的底层通道，有效改变过去二元分立的局面，使数据共享成为军事科研理技融合“落一子而全盘活”的重要突破口。
⑤ 大数据和军事会有哪些方面的结合
大数据在士兵训练，武器验证与创新，战役分析，作战敌人分析（包括其国家内地区士兵伙食条容件，身体素质，人口结构，兵源数量，武器性能）
不过，随着大数据库的建设与人工智能技术的成熟，以后战争的形态会发生质的改变。包括武器，管理方式，战争模式等就类似《终结者》里边的机器人作战。
大数据将会推动人类社会颠覆性变革，只会想不到，没有做不到！望采纳！
⑥ 军事高技术的发展对国防建设的影响有哪些
军事高技术的发展对国防建设的影响有：
一、军事高技术的发展有助于提高武器装备的质量
目前工业经济发达国家对军事高技术的研发与应用，大多首先考量的是尽快使武器装备更新换代，快速提高武器装备的质量和技术水平，提升兵器的毁伤力，使军队在质量上保持优势，以增强军队的综合作战能力。可以说军事技术水平的优劣，时时刻刻影响着武器装备的战技水平。
当代社会以精确制导技术、航天技术、侦查与监视技术、伪装隐身技术、夜视技术、指挥自动化——C4ISR、电子对抗技术、核生化武器技术为军事技能的重点考察对象。而这8项技术的发展无一不依靠兵器性能的拓展，毁伤能力的提高，生存能力和突防能力的增强，机动范围的扩大，自动化智能化水平大的完善。
二、军事高技术的发展有助于培养大批高素质的军事人才
军事高技术具有高智力、高创新性。现在军事技术中的每一项技术，无一不是当今时代各项科学技术最新成就相互交叉融合创新的结果，是不同学科众多科技人员指挥的结晶。
而无论是过去的战争还是现代的高科技战争，人与武器这两项因素中，人的素质的作用始终是决定性的。军事高技术的应用靠军工人员去实践，兵器的高战技性
三、军事高技术的发展有助于国防战略战术的创新
中国自古以来，以战略战术的多变性而著称，三十六计享誉天下。我们由此看到，只有科学得当的战略战术，才能指导现代军事斗争的实践。成功的军事斗争实践经验又可以反过来促进现代军事战术的完善与创新。
随着战争技术含量特别是高技术含量日益提高，各国经济技术发展水平的不平衡使各国军事技术发展差距现代战争日益拉大，甚至出现技战术上的代差。强的一方更加重视发展自己的战略战术优势，弱的一方也力争从战术外寻找出路。因而，战略战术的得当成为了各国所力争的一块儿宝地。
(6)大数据和国防扩展阅读：
军事高技术发展趋势：
一、新一代军用信息技术将大幅提升战场信息处理能力
信息技术是信息化战争制胜的主导技术，也是信息化武器装备建设的主要支撑。近年来，新一代信息网络技术蓬勃发展，移动互联网、云计算、大数据、量子信息等技术在军事领域得到越来越广泛的应用，这将使军队的信息获取、数据传输、情报支援、信息服务等能力得到大幅提升。
二、新型主战装备和高自主无人平台技术将使未来战争趋向隐形化、无人化
信息化战场上，主战装备依然是作战能力的核心。为了在激烈的军事竞争中占据主动权，主要军事强国正在着力推进新一代主战装备的研制。一是全面启动第六代战斗机方案论证。第六代战斗机将具备更好的隐身能力、更高的网电对抗能力、更强的信息处理能力、更远的作战半径，代表了新型主战装备的发展方向。
三、高效毁伤与定向能技术将使火力打击方式发生重大变革
近几年的几场局部战争表明，精确打击和高效毁伤已成为军队作战的核心能力，“发现即摧毁”成为火力打击的新常态。目前，高效毁伤技术正向高效能、低附带毁伤和智能可控方向发展。其中，含能材料技术发展迅速，第四代全氮含能材料理论上最大爆炸当量可达梯恩梯炸药的10倍。
参考资料来源：人民网—军事技术发展新趋势（审时度势）
⑦ 大数据推动军事思维更新
大数据推动军事思维更新
随着信息技术的快速发展，大数据作为一个崭新的技术手段和思维方式，广泛用于国防和军队建设领域，正在对军事思维产生较大的影响。
大数据促使作战筹划方式更新。与人们过去的思维方式不同，大数据强调分析与某事物相关的总体数据，而不是抽取少量的数据样本；大数据关注事物的混杂性，而不追求事物的精确性；大数据注重事物的相关关系，而不探求之间的因果关系。过去，由于可以掌握的数据不足，战争的不确定性很高，指挥员很容易陷在“战争迷雾”之中。而大数据时代不要求准确知道每一个精确的数据，只需了解事物的概略全貌即可。通过相关数据信息的大量积累，而不是某个具体数据的精确分析，从中提炼出事物运行的规律，判断其发展趋势，为作战行动提供便利。例如，2011年美军击毙本·拉登的“海神之矛”行动背后，就是上千名数据分析员长达十年的数据积累。换言之，是大数据抓住了本·拉登。
大数据引领指挥决策方式变革。在战争中，数据组成了战争中的一切要素，大数据的出现必将要求以全新的数据思维辅助指挥决策。指挥员作指挥决策，越来越取决于大量的数据资源，而非经验和直觉的“拍脑门”。只要掌握的作战数据足够庞大和真实，通过深入的数据挖掘，就可以比较准确地得出敌方指挥员的思维规律，预测对手的作战行动，判断战场态势的发展变化。同时，大数据所提供的高速计算能力，也有助于指挥员更加精确而迅速地设计作战行动方案。因此，可以预见，基于数据的定量决策将和基于经验的定性决策同样重要，基于大数据的决策手段将从辅助决策的次要地位上升到支撑决策的重要地位。例如，美国发布的《2013—2017年国防部科学技术投资优先项目》中，就将“从数据到决策”项目排在第一位，凸显了大数据对其指挥决策方式的巨大影响。
大数据带来新的军事安全隐患。在国防和军队建设领域，大数据技术竞争日趋激烈，数字主权和数据安全的重要性急剧上升，为军事信息安全带来新的挑战。随着数据量的爆炸性增长，一方面，数据库漏洞越来越多，可供攻击的目标随之增加，另一方面，隐藏在海量数据中的攻击行为往往难以被及时发现，核心数据的泄露将对国防和军队建设造成致命性影响。例如，“棱镜门”事件引爆的“大数据暴政”，就是最好的体现。在“棱镜”背后隐藏着一个庞大的“监视帝国”，对我国的军事信息安全带来更大的压力。军事信息安全领域，正在成为继边防、海防、空防、太空之后又一个大国博弈的新型空间。
大数据在军队建设中更加重要。新中国成立以来，我国的国防和军队建设先后经历了零散数据、纸质数据、小规模数据再到目前的大数据等几个不同的发展阶段，数据在其中发挥的作用越来越大。未来一个时期，应当高度关注大数据技术手段和思维方式的发展变化，不断完善国防和军队建设数据的安全体系，统筹考虑大数据军事运用的战略需求，融入国防和军队信息化建设战略布局和发展规划。特别是加强信息资源开发利用与信息技术自主创新的力度，增强国防和军队建设、战史战例、行动样式、敌情状况、战场环境等大数据研发的支持。积极引导大数据发展方向，充分利用大数据的研究和建设契机，推动我国国防和军队信息化建设向更高层次迈进。
以上是小编为大家分享的关于大数据推动军事思维更新的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
⑧ 大数据专业考研哈工大和国防科技大学哪个难
大数据专业考研哈工大和国防科技大学哪个难？我认为这两个大学都很好，但是如果要说难度大，还是国防科技大学那个难度比较大一些，哈工大还可以
⑨ 大数据技术在军事领域有什么应用
在军事上，用小数据时代的理念和技术，很难与大数据时代的思维和技能相对抗。面对大数据时代的军事机遇和挑战，要么主动进击，要么被动跟进，难以置之度 外。其间的取舍与成败，首先有赖于思维变革，其要求全体军事人员尤其是指挥员，更加具备基于体系作战的系统思维、基于数据模型的精确思维及基于对战争进行 科学预设的前瞻思维。
大数据创新了军事管理方法，且这种创新是全方位的--除了可以提高包含阅兵在内的军事训练水平，还可以：
1.提高军事管理水平
管理大师戴明与德鲁克都曾提出：“不会量化就无法管理”。数据的根本价值之一，就是可作为管理依据。大数据应用的特点是强调分析与某事物相关的总体数据， 而不是抽取少量的数据样本；大数据关注事物的混杂性，而不追求事物的精确性；大数据注重事物的相关关系，而不探求其间的因果关系。
将大数据应用于军事领域，意味着军事管理将更加刚性，基本不受人为因素的影响，且更加自动化。所以说，大数据强军的内涵，本质上是军事管理科学化程度的提 高，即与小数据比起来，由于有了大数据，军事管理活动量化程度更高了，工具更加先进了，边界更加宽广了，管理质量、效率会随之更高。
2.丰富军事科研方法
通常人们研究战争机理、找寻战争规律的方法有三种，又称为三大范式：实验科学范式，在战前通过反复的实兵对抗演习来论证和改进作战方案；理论科学范式，采用数学公式描述交战的过程，如经典的兰彻斯特方程；计算科学范式，基于计算机开发出模拟系统来模拟不同作战单元之间的交战场景。
但是，上述研究范式只能使人们感知交战的过程和结果，并未有效提高对海量数据的管理、存储和分析能力。
以大数据为核心技术的数据挖掘模式被称为第四战争研究范式。人 们可以有效利用大数据，探寻信息化战争的内在规律，而不是被淹没在海量数据中一筹莫展。大数据研究范式由软件处理各种传感器或模拟实验产生的大量数据，将 得到的信息或知识存储在计算机中，基于数据而非已有规则编写程序，再利用包括量子计算机在内的各种高性能计算机对海量信息进行挖掘，由计算机智能化寻找隐 藏在数据中的关联，从而发现未知规律，捕获有价值的情报信息。
例如，在第一次海湾战争前，美军就利用改进的“兵棋”，对战争进程、结果及伤亡人数进行了推演，推演结果与战争的实际结果基本一致。而在伊拉克战争前，美 军利用计算机兵棋系统进行演习，推演“打击伊拉克”作战预案。随后美军现实中进攻伊拉克并取得胜利的行动，也和兵棋推演的结果几乎完全一致。
作战模拟早已经从人工模式转变为计算机模式，再加上大数据，战前的模拟推演，从武器使用、战争打法到指挥手段，都可以清晰地显现，是非常好的战时决策依据。一旦发现作战计划有问题，可以及时调整，以确保实战伤亡最小并取得胜利。
3.加速型武器装备面世
大数据在武器装备上的广泛应用，意味着武器装备建设将从重视研发信息系统到重视数据处理与应用的转变，从注重信息系统的互联互通到注重信息系统的透明性互 操作的转变。当前武器装备的信息化程度越来越高，装备体系内各个节点之间的信息共享也越来越方便、可靠，但由此也带来了一些突出问题，如原始信息规模过 大、价值不够高、直接提取所需信息的难度增加等，从而使得武器装备体系在信息获取效率上大打折扣。在这种背景下产生的大数据为解决上述问题提供了有效方 法。
需要说明的是：大数据应用不仅意味着人们要以创新方式使用海量数据，还意味着人们要采用人工智能技术来处理自然文本和进行知识表述，以替代目前依赖专家和技术人员昂贵而又耗时的信息处理方式。
大数据与人工智能是一而二、二而一的关系。受益于大数据技术，武器装备体系将从战场上的信息使用者升级为高度智能化和自主化的系统。其具体流程为：经 过智能处理后的高价值信息进入战场网络链路后，与战场网络融为一体的武器装备体系能实时自动感知面临的有关威胁，各装备节点自动感知包括我情和敌情在内的 战场态势，在作战人员的有限参与下高度自主地分解作战任务，确定作战目标和行动方案，经过适当的审批流程后执行相关的作战行动。
在这方面走在前列的仍然是美军。美军大数据研究的第一个重要目标是通过大数据创建真正能自主决策、自主行动的无人系统。这一点已在无人机领域实现。美军希 望无人机可以完全摆脱人的控制而实现自主行动。美军2013年试飞的X-47B就是这一系统的代表，它已经可以在完全无人干预的情况下自动在航母上完成起 降并执行作战任务。
4.提升情报分析能力
19世纪初，军事战略家克劳塞维茨以人的认知局限为由，提出了“战争迷雾”概念。显然，“战争迷雾”即“数据迷雾”。信息战首先得消除“战争迷雾”。信息 战是体系对体系的战争，而这一体系是一个超级复杂的巨大系统，仅诸军兵种庞杂的武器装备和作战环境数据，就足以大到使普通的信息处理能力捉襟见肘；而敌我 对抗的复杂化，更是让数据量呈爆炸式增长，从而带来比传统战争更多的“数据迷雾”。可以说，信息化战争的机制深藏在“数据迷雾”中。
消除“战争迷雾”会提高指挥员的情报分析与军情预测能力。过去，由于可以掌握的数据不足，战争的不确定性很高，指挥员很容易陷在“战争迷雾”之中。而大数据最重要的价值之一是预测，即把数据算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。
具体而言，未来完全可能依托大数据分析处理技术和建构模型，通过数据挖掘模式，从海量数据中挖掘出有价值的信息，及时准确掌握敌方的战略企图、作战规律和 兵力配置，真正做到“知己知彼”，使战场变得清晰透明，从而拨开“战争迷雾”，达成运筹于帷幄之中、决胜于千里之外的作战目的。
对此趋势，很多国家及其军队都极为看重。例如，美军明确提出，要通过大数据将其情报分析能力提高100倍以上。如果这一目标实现，那么在这一领域其他国家 与美军的差距，将难以用简单的“代差”来描述。美军通过多年的发展，已拥有全球最先进的情报侦察系统，因为对海量情报数据的分析，曾是美军情报侦察能力的 瓶颈，而大数据正好能够帮助美军突破这一瓶颈。
大数据时代，往往不要求准确知道每一个精确的细节，只需了解事物的概略全貌即可。通过相关数据信息的大量积累，而不是对某个具体数据的精确分析，大数据技 术可以为我们提炼出事物运行的规律，并判断其发展趋势。例如，2011年美军击毙本·拉登的“海神之矛”行动，就有赖上千名数据分析员长达10年数据积累 的支撑。换言之，是大数据抓住了本·拉登。
5.引领指挥决策方式变革
管理的核心是决策。大数据带来的重要变革之一，是决策的思维、模式和方法的变革。建立在小数据时代基于经验的决策，将让位于大数据时代基于全样本数据的决策。
决策是进行数据分析、行动方案设计并最终选择行动方案的过程。军事决策建立在对敌情的正确分析预测之上，其目的是通过合理分配兵力兵器，优选打击目标，设计完成任务的最佳行动方法与步骤。
以往的战争，做出作战决策时缺少足够数据支持，甚至数据本身的真实性、准确性也难以保证。目前信息化条件下的战争，各种条件都变成了数据，这就要求指挥人 员必须掌握分析海量数据的工具和能力。以往，指挥人员更多的是依靠经验进行相对概略或粗放式决策。大数据的出现必将要求指挥人员以全新的数据思维来进行指 挥决策。这种决策将有几个特点：
一是准确。只要提供的数据量足够庞大真实，通过数据挖掘模式，就可以较为准确地把握敌方指挥员的思维规律，预测对手的作战行动，掌控战场态势的发展变化等。
二是迅速。大数据相关技术所提供的高速计算能力有助于指挥员更加迅速地设计行动方案。
三是自动化。针对特定的作战对手和作战环境，大数据系统可以自动对己方成千上万、功能互补的作战单 元或平台进行模块化编组，从而实现整体作战能力的最优化；面对众多性质不同、防护力不同且威胁度各异的打击目标，大数据系统可以自动对有限数量、有限强度 和有限精度的火力进行分配，以收获最大作战效益。
在大数据时代的战争中，军事专家、技术专家的光芒会因为统计学家、数据分析家的参与而变暗，因为后者不受旧观念的影响，能够聆听数据发出的“声音”。
总之，基于数据的定量决策将和基于经验的定性决策同样重要，基于经验的决策将很大程度上让位给全样本决策，基于大数据的决策手段将从辅助决策的次要地位上升到支撑决策的重要地位。
对此，美军的认识是最到位的。美军发布的《2013-2017年国防部科学技术投资优先项目》就将“从数据到决策”项目排在了第一位，凸显了大数据对其指挥决策方式的巨大影响。
6.优化作战指挥流程
网络日益普及的情况下，信息的流通与共享已不是难题，人们开始关注对信息的认识，及将信息转化为知识的能力。
与之相适应，军事信息技术也从关注“T”（Technology）的阶段，向关注“I”（Information）的阶段转变；从建设指挥自动化系统 （C4ISR），即指挥、控制、通信、计算机、情报及监视与侦察等信息系统，整体管理“战场信息的获取、传递、处理和分发”的全信息流程；发展至重视大数 据处理应用，综合集成数据采集、处理平台和分析系统，统一优化管理“战场数据采集、传递、分析和应用”的全数据流程。即通过对海量数据进行开发处理，大幅 度提高从中提取高价值情报的能力，从而实现对战场综合态势的实时感知、同步认知，进一步压缩“包以德循环”（OODA Loop），即观察-调整-决策-行动的指挥周期，缩短“知谋定行”时间，提高快速反应能力。
随着数据挖掘技术、大规模并行算法及人工智能技术的不断完善并广泛应用在军事上，情报、决策与作战一体化将取得快速进展。在武器装备上，将特别注重各作战 平台的系统融合和无缝链接，以保证战场信息的实时快速流转，缩短从“传感器到射手”的时间差，实现“发现即摧毁”的作战目标。
比如近几年迅速发展的无人机作战平台，其本质就是一个智能系统。其可以成建制地对实时捕获的重要目标进行“发现即摧毁”式的精确打击，还能通过融合情报的 前端和后端，使数据流程与作战流程无缝链接并相互驱动，构建全方位遂行联合作战的“侦打一体”体系，从而实现了体系化的“从传感器到射手”的重大突破。
7.推动战争形态的演变
大数据可以改变未来的战争形态。美军一直追求从传感器到平台的实时打击能力，追求零伤亡。
由大数据支撑的拥有自主能力的无人作战平台，将使得这些追求成为可能。例如，目前全世界最先进的无人侦察机“全球鹰”，能连续监视运动目标，准确识别地面 的各种飞机、导弹和车辆的类型，甚至能清晰分辨出汽车轮胎的类型。现今，美空军的无人机数量已经超过了有人驾驶的飞机，或许不久的将来，美军将向以自主无 人系统为主的，对网络依赖度逐渐降低的“数据中心战”迈进。
无人机能否做到实时地对图像进行传输非常关键。
目前，美国正使用新一代极高频的通讯卫星作为大数据平台的支撑。未来，无人机甚至有可能摆脱人的控制实现完全的自主行动。美军试验型无人战斗机X-47B就是这一趋势的代表，它已经可以在完全无人干预的情况下，自动在航母上完成起降并执行作战任务。
总之，基于大数据的实时、无人化作战，将彻底改变人类几千年来以有生力量为主的战争形态。
8.引导军事组织形式变革
大数据即大融合，它有望打破军种之间的壁垒，解决军队跨军种、跨部门协作的问题，真正实现一体化作战。
就组织形态而言，扁平结构、层次简捷、高度集成、体系融合应该更符合大数据时代的要求。军事方面的相关趋势有：
（1）网状化。军队的指挥体系逐步发展为“指挥网”，原先的“树状结构”变为 “网状结构”。一个师的指挥系统一旦被打垮，师以下各级可通过“网”与上级或其他作战单元联系。这就改变了传统军事指挥体系由“树干、树枝、树叶”编成的 组织形态，避免了机械化战争时期“打断一枝、瘫痪一片”的指挥弊端，有效提高了局部战争中的指挥效能。
（2）小型化。发达国家的陆军多由军、师、团、营体制向军、旅、营制转变，使作战集团更加轻便灵活，机动性更强。 根据部队的不同功能优化组合，基本作战单位不需要加强补充就能实施多种作战，从而全面提高应对多种安全威胁，完成多样化军事任务的能力。将营作为基本战术 “模块”，将旅作为基本合成单位，以搭积木方式进行编组，战时根据需要临时编组，看迅速生成担负不同作战任务的部队。
世界各主要国家都非常重视军队组织形态变革，并致力于发展新兴军兵种，及时设计和建设新型部队。
2009年，美国国防部宣布组建网络战司令部。2013年3月，美国网络战司令部司令亚力山大宣布，美国将增加40支网络战部队。美国、俄罗斯等国都在积极筹划或正在建设能在太空进行作战的“天军”部队、“机器人”部队。
随着新兴军兵种的建立，军队的组织形态将出现新面貌，未来战争的触角不断延伸，网络、电磁频谱领域的争夺方兴未艾，太空不再是寂寞世界，天战也不再遥远。
（3）一体化。军队信息化必然要求一体化，信息化程度越高，一体化特征越明显。适应新形势下强军目标的要求，我军必须对战斗力要素进行一体化整合，推进武装力量一体化、军队编成一体化、指挥控制一体化、作战要素一体化，提高整体效益。
9.大数据将使体系作战能力大幅提升
从作战手段角度看，大数据及其支撑的新型武器装备的应用，将丰富军队的作战体系；从作战效能角度看，大数据下的作战行动循环（包以德循环）所耗时间将大为缩短，更符合“未来战争不是大吃小，而是快吃慢”的制胜规律。相关变革的结果，将是军队体系作战能力大幅提升。
10.提升军队的信息化建设水平
大数据给了各国军队（尤其是像我军这样的信息化发展水平参差不齐的军队）一个契机，可以牵引、拉动自身的信息化建设向更高层次发展，同时拉齐整体水平，因为大数据意味着“整体”。
具体来说，应以提高决策速度、反应速度和联合作战能力为目标，以数据为中心，以搜索分析处理数据为中枢架构，自上而下建设军事“数据网络”；加快组建云计 算中心，把对大数据分析处理作为军事信息化建设的重中之重，努力建构精确分析处理大数据的硬件系统、软件模型，实现大数据“从数据转化为决策”的智能化和 瞬时化。
同时，也要抓好末端的单兵及单件武器装备的数据采集、存储设备设计，从而为海量数据的挖掘和整合奠定基
⑩ “大数据”分析意义很大
“大数据”分析意义很大
近日，中国青年报社会调查中心对2315人进行的一项调查显示，43.6%的受访者认为“大数据”分析意义很大，但80%的受访者也确认自己不清楚什么是“大数据”，75.9%的受访者发现目前存在“大数据”被滥用的现象。
80%受访者
不清楚什么是“大数据”
调查中，听说过和没听说过“大数据”的受访者各占一半。80%的受访者直言不清楚什么是“大数据”，表示“非常清楚”和“比较清楚”的受访者分别仅占8.3%和11.6%。其中，75.9%的受访者发现“大数据”存在被滥用的现象。
北京大学信息工程学院计算机应用技术专业研一学生卿某，这学期正在学习一门关于调研“大数据”的课程。谈及如今的“大数据”热，卿某显得有些激动。他说，“大数据”可以帮助人们了解平时注意不到的信息，还可以预测未来，比如可以根据机票涨降情况确定最佳购票时机，根据人们的搜索记录更早地预测流感传播。
卿某表示，如今很多企业都在说“大数据”，其中不乏“跟风”现象。有些数据分析贴上“大数据”标签，瞬间就显得“高大上”，其实并没有真正的“大数据”分析。
统计学专业毕业的王京也认为，现在有些标榜“大数据”的报告，一方面数据量不大，另一方面也不是“大数据”的思维。“大数据”讲究效率、针对个人，但很多类似于“大数据教你谈恋爱”这样的说法，更多是一种噱头。
电子科技大学互联网科学中心主任、《大数据时代》中文翻译者周涛说，的确有一些企业在商务智能时代没有学好商务智能，到了大数据时代才刚刚学会商务智能，就说自己是“大数据”。
周涛认为，一个企业有没有“大数据”能力，一个分析报告是否包含“大数据”成分，要看是否具备两个特征：一是数据本身要具有一定规模，肯定不同于以前社会科学控制实验中几十几百人的规模；二是数据分析结果要能够提供深刻洞见，不是简单的统计分析，譬如“某社交网络1000万用户中45%是男性”、“全国春运最热航线是北京到上海”，这些都不是“大数据”，只是非常简单的分析方法在稍微大一点的数据集上的应用。
35.6%的受访者觉得一些“大数据”分析空有大量数据
南京大学计算机专业博士高坤（化名）说，现在“大数据”还存在很多问题，比如数据的所有权问题、隐私问题、安全问题等，都需要尽快解决。
周涛认为，很多人分不清安全和隐私。安全问题一直都有，主要是指攻击方通过一些手段盗取信息或破坏信息。使用数据的企业，在接触敏感甚至涉密信息时，应该有安全资质的认证。这在我国的运营商体系和金融体系里都有明确要求。
“经常和安全问题混为一谈的，是数据隐私的问题。”周涛说，一方面，隐私数据直接泄露，或者有不法人士售卖这些信息，另一方面，一些隐私信息通过技术手段遭到破译。这样就可能给个人或商家带来伤害，比如一些招聘网站的个人求职信息被破译之后，会对个人造成伤害，也会让招聘企业无法阻断信息，失去盈利空间。
“除去法律层面、道德层面，科学技术层面上也还有很多问题需要解决。”高坤说，有这么多数据，具体怎么处理，还需要更好地研究。现在很多“大数据”只是存储下来，缺少进一步分析，但是把海量数据存储下来本身也是技术进步，是“大数据”工作的一部分。
调查中，35.6%的受访者觉得现在一些“大数据”分析空有大量数据，30.8%的受访者认为缺乏数据安全，11.1%的受访者提出缺乏科学性，9.3%的受访者指出分散数据没有有效整合，7.8%的受访者认为存在“大数据”与传统分析概念混淆的情况。
43.6%的受访者认为“大数据”分析意义很大
调查显示，43.6%的受访者认为“大数据”分析的意义很大，7.0%的受访者认为不太大，9.5%的受访者觉得“大数据”分析没什么意义，39.8%的受访者表示不好说。
90后北大研究生刘环是在一次讲座上了解到了“大数据”。刘环认为，“大数据”确实还存在很多问题，但不可否认生活、学习中的很多细节也因“大数据”而改变，比如现在用的翻译工具越来越智能化，一些输入法更人性化，这些都归功于“大数据”分析，相信“大数据”会有更大发展空间。
周涛表示，“大数据”分析的意义主要体现在：一、挖掘数据中潜藏的关联关系甚至因果关系；二、对数据整体中缺失的信息进行预测；三、对数据所代表的系统走势进行预测；四、支持对数据所在系统功能的优化，或者对决策起到评估和支撑作用。
高坤认为，“大数据”本身是一种新的科学手段，虽然目前还不成熟，但已经开始受到科学家的关注。“大数据”对于经济、国防，都是最重要的科技手段。青年应该更多地关注科学技术的发展，从科技的角度来理解“大数据”。
以上是小编为大家分享的关于“大数据”分析意义很大的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货