互联网来产业的迅猛发展，促使云计算、自大数据产业的形成并快速发展，云计算、大数据作为一个基于开源软件的平台，Linux占据了核心优势；
据Linux基金会的研究，86%的企业已经使用Linux操作系统进行云计算、大数据平台的构建，目前，Linux已开始取代Unix成为最受青睐的云计算、大数据平台操作系统。
Ⅱ 大数据和Linux有什么区别
Linux是一种自由和开放源代码的类Unix操作系统，以Unix为原型改造的，一个多用户多任务的操回作系统，任何人都可以修答改其代码和页面，主要的目的就是为了不收商业化的限制，服务器部署在linux系统上会更加高效稳定、安全。
严格来讲，Linux只是操作系统内核本身，但通常采用“Linux内核”来表达该意思。而Linux则常用来指基于Linux内核的完整操作系统，它包括GUI组件和许多其他实用工具。
云计算、大数据的发展是基于开源软件的平台，Linux占据优势， 大数据的分布式集群（ Hadoop，Spark ）都是搭建在多台 Linux 系统上，对集群的执行命令都是在 Linux 终端窗口输入的。
大数据也是产业互联网重要的技术组成部分，而且大数据自身的产业生态规模也比较大，涉及到的岗位类型也比较多，包括数据采集、数据整理（清洗、归并）、数据存储、数据安全、数据分析、数据呈现、数据应用等，这些岗位也需要各种不同类型的人才。如果对于数据比较敏感，同时具有一定的数学基础，那么选择大数据方向也完全可以
以上就是我的回答，希望对你有所帮助
Ⅲ 2、请讨论大数据平台搭建在windows中还是搭建在linux中更好
linux更好
因为：Linux做为开源免费的操作系统，也有些优点是Windows无论如何也赶不上的。
1.不用花钱
正版的Windows系统是要花钱购买的，而且价钱还不低（买笔记本带Windows系统其实系统钱是包含在里面的）。而Linux是开源免费的，任何人不用花钱都可以下载使用，而且有多个发行版可供选择。
2.稳定性/流畅度高
使用Windows系统时不时会出现卡顿，不稳定的问题，但Linux不会。选择一个好的发行版做为个人电脑系统使用的话一般不会出现卡顿的情况。而且Windows系统长时间使用的话要重启一下，不然可能就没有开机时流畅了。
在Windows中由于空间不够用都会安装一款清理垃圾文件的软件，Windows系统本身会占用很大的空间，随便安装几个软件系统盘也许就满了。但在Linux中一般不需要，因为Linux系统本身不会占用多大的磁盘空间，安装软件也都是规范的位置，系统临时目录重启时会自动清理，不会占用大量的磁盘空间。
在我的使用体验中，Linux的流畅度是比Windows高的。比如我使用的编程软件IDEA，同一台电脑同一块硬盘，在Windows上打开一个项目要3到5秒，但在Linux（Ubuntu18.04）中打开同一个项目只要不到1秒。
4.安全性高
在Windows系统中是一定要安装杀毒软件的。就算你不安装，Windows系统自带的也会启动。但在Linux中不用，因为Linux是一个有严格权限控制的系统，平常使用的时候一般不会使用root用户，就算有恶意脚本也不至于对系统造成大破坏。而且Linux的病毒数量也极少。
5.可定制性高
由于Linux系统是开源的，所以每个人都可以下载其源代码进行定制。就算是已经存在的发行版桌面环境也都是可以换的。如果你有能力，可以把Linux系统改的它亲爹都不认识。
6.性能高
Linux的开发都可能比使用者还要多，这就意味着Linux从内核到软件都是经过多次的优化的。性能高自然也是不奇怪。这个性能不仅表现在软件性能，现在还表现在游戏性能上，我在同一台电脑上在Windows系统中玩我的世界不限制帧率能跑800多帧，但在Linux里面使用同一个显卡，加载同一个游戏，同一个场景，能跑1000多帧。
Ⅳ 看完Linux运维发展路线想下自己想做技术还是走管理
Linux是一套免费使用和自由传播的类Unix操作系统，是一个基于POSIX和UNIX的多用户、多任务、支持多线程和多CPU的操作系统。Linux继承了Unix以网络为核心的设计思想，是一个性能稳定的多用户网络操作系统。
Linux发行版：
Red Hat，CentOS，Ubuntu，Debian GNU/Linux，Fedora，Gentoo，MandrivaLinux，PCLinuxOS，openSUSE，ArchLinux，Puppylinux等
从事Linux运维行业，必须要了解和掌握Linux运维的各项技能，这是一个非常庞大的技术领域，下面分成几个层次来介绍下这一块内容。
Linux命令有许多强大的功能：从简单的磁盘操作、文件存取到复杂的服务器管理运行。下面把其中比较重要的和使用频率最多的命令，按照它们在系统中的作用分成几个部分介绍给大家，通过这些基础命令的学习进一步理解Linux系统：
学习shell脚本
Linux中的shell是一个很好用的工具。通过shell编写脚本文件，实现工作的自动化，来减轻在Linux系统上面所做的重复劳动，这样部署服务器时，能够减少时间，高效的工作。同样通过shell可以减少服务器资源的浪费，把可使用的资源最大化的给应用软件，实现资源最优的分配。
中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后，对上层的应用和服务进行深入学习，其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识，这是需要花时间学习的。
学到这里，掌握的基本技能，已经够用了，已经能做一些基础的运维工作和简单维护了。
能掌握到这里，基本能处理搞定很多工作了，可以考虑去面试高级运维工程师。
需要学习的是Linux平台的C/C++开发，同时还有Bash脚本编程，如果你对Java兴趣很深还有Java。 这里要做的就是积累经验，在Linux平台的开发经验。
1、 大数据方向（需要对hadoop、storm等常见开源大数据系统需要深入了解）
2、 云计算方向（主要是openstack这套东西，像一些kvm、docker也是需要掌握的）
3、 运维开发（主要是python运维开发）
4、 自动化运维（在之前自动化基础上做深入）
5、 运维架构师（主要需要广度）
Ⅳ 大数据怎么学习
兴趣是第一老师。选择学习一门课程和技能时，个人兴趣是至关重要，对于学习像大专数据这样抽象的技能更是如属此。
学习Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础。
最关键的是学习Hadoop+spark，掌握大数据的收集、生成、调用工具。
树立大数据思维，创造性开发、使用大数据。
深度了解大数据的意义、价值、市场、开发及运用前景。
到大数据管理中心、运用企业实习实践，掌握开发、运用技能。
Ⅵ kali linux可以利用大数据找人吗
可以。
1、打开kalilinux操作系统。
2、加载人脸等个人信息的大数据。
3、添加目标人物的关键特征，点击开始后即可自动进行找人。
Ⅶ 大数据需要学习Linux吗
你好，要学Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速内掌握大容数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和网络环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快
Ⅷ 大数据工程师教你高效学习Linux
作为大数据工程师，黑窗口才是最主要的，Linux是开发人员使用的基础操作系统，使用的一些大数据软件都是Linux的，所以进行Linux的学习非常必要，今天就交给大家如何高效学习Linux，主要从以下方面入手：
1、学习Linux的基本命令
基本命令包括软件的安装、解压及操作，命令的查询等等。
2、学会编写Shell脚本
其实命令并不是要自己去一行一行敲的，作为一个大数据工程师，效率是至关重要的，所以能用电脑进行操作的，尽量不要自己动手，所以脚本的编写很重要，不仅是一个程序员应该有的素养，而且能够解放我们的双手。
虽然Linux的学习仅仅是从这两方面入手，但是如果你不认真去学，不能够引起足够的重视，那么像成为大数据工程师就是一句空谈，就从现在开始，加油吧。
Ⅸ 大数据基础教程:Linux如何理解
Linux是一种计算机操作系统。Linux和Windows操作系统是现在使用最广泛的两种操作系统，安卓操作系统也是基于Linux内核开发而来的。那么，今天小编将带领大家来认识一下Linux操作系统，赶快来学习下吧!
Ⅹ linux云计算和大数据有什么不同那之间有联系吗
Linux云计算和大数据的联系就好比硬件和软件之间的关系，Linux云计算是提供基础设施，而大数据是在云计算提供的基础设施之上做软件的开发和算法的配置。
Linux云计算和大数据是实现人工智能的左膀和右臂。