Ⅰ 石台县政务数据中心隶属于县政府吗
属于。
政务大数据中心是事业单位。事业单位是指由政府利用国有资产设立的,从事教育、科技、文化、卫生等活动的社会服务组织。
Ⅱ 中山市政务数据管理办法
第一章总 则第一条为了加强和规范政务数据管理,促进政务数据共享利用,全面提高行政效率和政务服务水平,依据《中华人民共和国保守国家秘密法》《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国政府信息公开条例》《国务院关于在线政务服务的若干规定》等有关法律法规,结合本市实际,制定本办法。第二条本市政务部门采集汇聚、共享开放、开发利用、更新维护政务数据,以及政务数据和政务信息化系统的安全保障活动,适用本办法。
本市公立学校、公立医院等使用财政资金的单位进行业务数据采集、使用、管理,以及参与政务数据共享的,应当遵守本办法。
本市行政区域内与人民群众利益密切相关的供水、供电、供热、供气、邮政、电讯、交通运输等公用企业在提供公共服务过程中依法进行业务数据采集、使用、管理,以及参与政务数据共享的,参照本办法执行。
中央国家机关、省派驻本市的机构或者派出机关参与本市政务数据采集汇聚、共享开放、开发利用、更新维护的,可参照本法办执行。法律、法规、规章另有规定的除外。第三条本办法所称政务部门,是指市政府组成部门、直属机构和法律法规授权具有公共事务管理职能的组织。
本办法所称政务数据,是指政务部门在履行职责过程中制作或者获取的,以一定形式记录、保存的文件、资料、图表等各类数据。
本办法所称政务数据共享,是指政务部门之间因履行职责需要使用其他政务部门政务数据和为其他政务部门履行职责提供政务数据的行为。第四条政务数据管理应当遵循统筹规划、集约建设、汇聚整合、共享交换、有效应用、保障安全的原则。第五条市政务数据主管部门负责统筹协调、指导监督全市政务数据管理工作,具体履行下列职责:
(一)规划、建设、管理、运行和维护中山市政务大数据中心;
(二)推动政务数据采集汇聚、共享开放和开发利用等工作,促进政务数据流动增值;
(三)监督检查政务部门政务数据管理工作情况,组织开展政务数据管理工作的考核评价;
(四)协调解决政务数据管理中的重大问题;
(五)推进政务数据管理的其他职责。
市审计部门负责政务数据主管部门、政务部门和国有企事业单位的政务信息化项目、其他信息化项目以及网络安全的审计监督工作。第六条政务部门是本部门政务数据管理的责任主体,在市政务数据主管部门统筹指导下,负责本部门政务数据的目录编制、采集汇聚、共享开放、开发利用、更新维护和安全保障等工作。第七条市政务数据主管部门应当根据国家和省有关技术标准和规范,统一明确我市政务数据采集汇聚、数据质量、目录编制管理、共享交换接口、多级共享平台对接、网络信息安全保障等政务数据管理规范,并推进相关标准规范的实施。第二章目录管理与基础建设第八条全市政务数据实行统一目录管理。市政务数据主管部门应当按照国家、省有关要求,形成市政务数据目录体系,涵盖各类政务数据子目录,通过中山市政务大数据中心进行政务数据目录统筹管理。
市政务数据主管部门应当编制政务数据分类分级规范,建立政务数据的分类体系,对分类后的政务数据进行定级,为政务数据的共享提供指引。
政务部门应当按照国家发展和改革委员会《政务信息资源目录编制指南》的要求,以及省、市政务数据主管部门明确的具体标准规范,编制部门政务数据目录,明确政务数据各项要素。第九条政务数据目录应当对政务数据的分类、形式、格式、属性、共享类型、共享方式、使用要求、数据示例、责任主体等基本要素进行描述。第十条编制政务数据目录,应当明确政务数据的共享类型。政务数据共享类型分为无条件共享、有条件共享、不予共享三种类型。
无条件共享类政务数据是指可提供给所有政务部门使用的政务数据。有条件共享类政务数据是指可提供给相关政务部门使用或者仅能够部分提供给所有政务部门使用的政务数据。不予共享类政务数据是指不能提供给其他政务部门使用的政务数据。
对具体政务数据所属共享类型有争议的,由市政务数据主管部门会同相关政务部门按照规定确定。第十一条政务部门应当及时更新本部门政务数据目录。法律法规修改或者行政管理职能变化等原因,导致政务数据目录及其要素需要新增、修改、删除的,政务部门应当自发生变化之日起五个工作日内将拟更新的政务数据目录报市政务数据主管部门审定。市政务数据主管部门应当自收到报送材料之日起五个工作日内完成目录更新。
政务部门应当每年对本部门政务数据目录至少全面核查一次。
Ⅲ 大数据中心是做啥的接收一般什么层次的毕业生呢
以国家电网大数据中心为例,大数据中心是国家电网数据管理的专业机构和数据共享、数据服务、数字创新平台,主要负责公司数据管理、运营、服务等方面工作,致力实现数据资产统一运营,推进数据资源高效使用,为公司建设“三型两网”世界一流能源互联网企业提供数字化支撑。
国家电网总经理、党组副书记辛保安在此次揭牌仪式中表示,大数据中心挂牌成立,标志着公司数字化建设进入新发展阶段。
大数据中心要紧紧围绕“三型两网、世界一流”战略部署,以打造能源领域国际一流大数据中心为目标,统筹做好机构建设、技术创新、人才培养等各方面工作,加强与上下游、客户、政府和社会各界的合作,构建共建共享共治共赢的能源大数据生态体系,以数字化推动公司高质量发展。
(3)成立政务大数据中心扩展阅读
从大数据的价值链条来分析,存在三种模式:
1、手握大数据,但是没有利用好;比较典型的是金融机构,电信行业,政府机构等。
2、没有数据,但是知道如何帮助有数据的人利用它;比较典型的是IT咨询和服务企业,比如,埃森哲,IBM,Oracle等。
3、既有数据,又有大数据思维;比较典型的是Google,Amazon,Mastercard等。
未来在大数据领域最具有价值的是两种事物:拥有大数据思维的人,这种人可以将大数据的潜在价值转化为实际利益;还未有被大数据触及过的业务领域。这些是还未被挖掘的油井,金矿,是所谓的蓝海。
Ⅳ 乌鲁木齐大数据中心什么时候成立
2022年112月13日。根据新疆网讯台报道,2022年12月13日,乌鲁木齐市能源大数据运营服务中心揭牌成立。大数据应用服务中心,2022年成立,是面向全校的跨学科学术研究支撑平台,面向自治区乃至全国的大数据应用研究中心。
Ⅳ 上海市大数据中心属于什么单位
上海市大数据中心是市政府办公厅所属全额拨款副局级事业单位。
成立于2018年4月,主要承担全市政务云和政务外网等基础设施、公共数据资源集中统一管理及“中国上海”门户网站、“一网通办”的建设和管理。该中心将构建全市数据资源共享体系,制定数据资源归集、治理、共享、开放、应用、安全等技术标准及管理办法,实现跨层级、跨部门、跨系统、跨业务的数据共享和交换。
上海市大数据中心的主要职责为贯彻落实国家大数据发展的方针政策,做好上海大数据发展战略、地方性法规、规章草案和政策建议的基础性工具。
Ⅵ 大数据局归哪个部门管
大数据局的主要职能是:
1、按照国家、省的要求拟定大数据标准体系和考核体系,组织实施大数据采集、管理、开放、交易、应用等相关工作。
2、统筹推进社会经济各领域大数据开放应用。
3、统筹协调智慧城市建设的整体推进工作等。
4、贯彻执行国家和省有关电子政务工作的方针政策、法律法规、标准规范和规划方案,编制全市电子政务发展规划、技术标准及年度计划并组织实施。
5、完善全市人口、法人、空间地理、宏观经济等基础数据库建设,推进全市跨部门数据交换共享平台的建设和应用。大数据管理机构作为一个政府职能部门,主要发挥数据整合作用,为优化政务服务、提高行政效率提供技术基础;同时对数据经济的发展进行管理和引导。
传统的信息多头交叉管理,使得“信息孤岛”现象不可避免。为解决这个问题,各地在大数据管理机构设立过程中,基本上是以政务信息富集的部门作为班底来组建,以实现公共数据资源统筹管理。
如上海市大数据中心以构建全市数据资源共享体系为重要目标,山东省大数据局将解决部门信息“孤岛”和信息“烟囱”问题作为重要任务,江西省大数据中心直接在省信息中心挂牌成立,都体现了这一趋势。新兴部门,值得报考。山东省大数据局,为主动适应数字信息技术的快速发展,解决部门信息“孤岛”和信息“烟囱”问题,加快推进“互联网+电子政务”,建设“数字山东”,在省政府办公厅大数据和电子政务等管理职责的基础上,组建山东省大数据局,为山东省政府直属机构。
2018年10月,根据山东省人民政府机构设置方案,山东省大数据局为山东省政府直属机构。
根据《山东省省级机构改革的实施意见》,在省政府办公厅大数据和电子政务等管理职责的基础上,组建省大数据局,作为省政府直属机构。
其主要职能是负责牵头制定并组织实施全省大数据发展应用规划和政策措施,加快建设“数字山东”和“互联网+政务服务”;统筹规划大数据基础设施建设,建立完善数据开放平台和标准体系,推动政府数据开放共享利用,承担政务服务平台建设管理工作;指导协调大数据产业发展,健全大数据安全保障体系等。
法律依据:
《中华人民共和国公务员法》第二条本法所称公务员,是指依法履行公职、纳入国家行政编制、由国家财政负担工资福利的工作人员。公务员是干部队伍的重要组成部分,是社会主义事业的中坚力量,是人民的公仆。第三条公务员的义务、权利和管理,适用本法。法律对公务员中领导成员的产生、任免、监督以及监察官、法官、检察官等的义务、权利和管理另有规定的,从其规定。
Ⅶ 为什么要建设政务大数据
建设统一的大数据平台
首先说明下为何要建设数据资源库,其核心目的还是需要聚合原有分散在各个政务系统中的数据,大家要注意这里不是聚合所有数据,而是需要在多个政务系统共享的数据,在进行大数据分析的时候需要使用到的本身具有相关性的各类数据。这里的数据资源库和传统电子政务建设里面谈到的数据资源中心在业务上目标是一样的,纳入大数据平台后只是在构建过程中会应用到大数据相关技术如分布式存储,流计算等来解决对数据的海量和实时性要求。
数据资源库的建设本身包括了两个方面的内容,从业务上重点是数据标准,数据规范和接口,数据模型的建设,这个以往差别不大,唯一增加的内容是在数据模型建设中需要更多的考虑数据本身之间的相关性。其次是数据平台的建设,这里从技术上讲和传统区别相当比较大,一个是在建设数据平台过程中需要应用到大数据相关技术平台,如Hadoop平台等,这里已经不是一个单纯的数据存储平台,而是必须提供数据存储,数据处理和数据分析能力的完整平台,其次大数据平台建设的最终目标还是希望经过处理和分析后的数据能力能够共享和开发,体现业务价值,因此需要有大数据共享服务能力提供,即大数据平台本身还必须是可开放和共享的数据能力服务平台。
对于大数据平台的建设难点不在技术而是在业务上,这里面涉及到两个层面的数据开放和共享,一个是在政府行业内部各个部门间,工商,税务,质监,交通等各个部门的数据能够共享,这里面涉及到的部门和利益壁垒要想短期解决是很困难的事情;其次是大数据平台最终处理和分析后的能力能否进一步朝外面的企业和公共服务部门共享和开放,这是第二个层面的困难,在这一点上国外类似美国在政府部门大数据资源和数据目录开放程度就远远好于我国。具体可以看下涂子沛的《大数据时代》这本书。
二是加快计算服务能力和应用能力建设。引进公共云服务龙头企业,提供高质量的基础设施即服务(IaaS)、平台即服务(PaaS)、软件即服务(SaaS)等公共云服务;引导财政资金支持的信息化项目优先部署在统一的云计算基础设施,促进政务信息系统和信息资源的共享;面向贵州省建设电子政务、智能交通、智能物流、企业管理、智慧城市等方面的需求,发展服务功能强、商业模式新、带动效果大的行业云平台;面向企业研发、产品设计、生产控制、经营管理等方面需求,提供专业化的工业云计算服务;加快研发云计算平台资源管理软件、云安全防护产品、云模式应用软件,发展面向重点行业领域的云计算系统解决方案。
解读:计算服务和应用能力建设
对于这部分内容基本可以看到是常规的云计算平台和智慧城市方面的建设内容。政府很多时候规划往往就是没有了解一件事情的本质而一味的追求大而全的理想化建设模式。从最早的各地圈地大搞特搞云计算中心和产业基地;到智慧城市概念炒作起来的时候又把云计算,SOA,大数据,物联网等所有内容全部涵盖在智慧城市规划里面。而到了大数据时代,我们看到的规划效果又是所有内容似乎都恨不得全部纳入到大数据产业规划里面,搞理想化的大而全建设,结果平台项目建设过程中就夭折点,这个是每个政府部门做大数据规划前必须要考虑的问题,即必须清楚大数据本质是什么?希望通过大数据平台建设来解决什么业务问题,这个都没有想清楚不适宜开始大数据产业规划和建设。
那么是不是大数据平台和云平台完全没有关系?那也不是绝对。对于两者的关系在这里用最通俗的方式来进行下说明和对应。首先大数据本身需要存储,大数据在处理和聚合到数据资源平台过程中需要进行计算,那么就需要资源来提供计算和存储能力,而且这个能力可以弹性扩展,这块能力的提供即是云计算平台IaaS层完成的内容。其次大数据在处理过程中涉及到数据集成,数据采集和聚合,数据并行处理,数据流处理,数据分析,数据服务能力共享和开放,这些能力已经是在资源层上层的能力,即平台层能力,而这些平台层能力都可以纳入到广义的云计算PaaS平台层。
三是加快大数据分析能力和利用能力建设。加强大数据分析关键算法和共性基础技术研发,开发专业化的数据处理分析工具,形成大数据基础技术与产品资源池;发挥大企业平台引领作用和专业大数据服务企业创新优势,加快市场化的大数据应用,发展第三方大数据服务,提供特色化的数据服务;支持数据开放、共享和应用服务,探索商业模式创新,推进大数据的公共应用;选择重点行业领域,开展基于云计算的大数据示范应用,推动专业化的大数据挖掘、分析、应用和服务发展,提高大数据行业应用能力。
解读:数据分析和利用能力建设
再次强调大数据核心是实现了业务价值和公共服务能力提升,如果我们建设的大数据平台和数据资源中心虽然实现了数据的聚合和数据模型的标准化,但是这些海量数据如果不能进行很好的挖掘和相关性分析,如果不能将数据本身的价值和能力通过服务化方式开放出来,那么整个大数据平台将没有任何价值。
贵州大数据产业战略里面谈到的将数据开放和共享出去,发展第三方大数据服务,推荐大数据公共应用并探索新的商业模式是相关关键的点。这仍然是商业模式和业务问题,而非技术问题,经过处理和分析的数据只有能够被使用,能够用于决策,能够为大众提供更加高效的公共数据服务才是最大的价值。
根据大数据本身的海量,异构,实时等特点,可以看到要针对海量异构数据进行数据挖掘和分析,同时有必须满足大数据分析的实时或准实时性要求还是相当有难度的。这一方面涉及到CEP,流处理,MPP,并行计算等各种技术的使用;一方面涉及到数据相关性分析模型的建立,两者缺一不可。
大数据平台建设本身又有两种模式,一种是先构建数据存储平台,再构建处理平台,最后再构建数据分析和挖掘平台;一种是根据业务目标来分析是否涉及到大数据应用场景,根据应用场景来分析究竟涉及到哪些相互关联数据,然后进行数据建模,再来考虑如何高效可扩展的对这些数据进行存储,处理和分析。对于政府部门的大数据我们更加建议第二种方式,即不要一开始就追求大而全,而是有针对性的各个击破,快速的体现出大数据平台应有的商业价值。
Ⅷ 哪里的数据中心管理
随着智慧城市的发展,各省市逐渐设立了大数据管理局,各部门之间的信息互通随之更加便捷。同时,当数据实现了互联互通之后,将更有效地利用和挖掘数据价值。如今,我国已有数十个省级以上大数据管理局。
01
北京市大数据中心
成立时间:2018年11月
隶属机构:北京市经济和信息化局
级别:正局级
办公地址:北京市朝阳区北辰西路12号数字北京大厦
主要职责:
1.负责研究提出本市大数据管理规范和技术标准建议;
2.负责本市政务数据和相关社会数据的汇聚、管理、共享、开放和评估;
3.负责市级政务云、大数据管理平台等数据基础设施的建设、运维和应用支撑;
4.负责社会信用数据应用服务;承担社会信用体系建设辅助性、事务性工作;
5.负责“互联网+政务服务”信息化基础支撑平台的建设、运维和保障;
6.承担政府投资信息化项目技术性审核的支撑服务工作;
7.承担组织重大信息化项目技术论证和评估验收的支撑服务工作。
人员编制:
党组书记、局长:杨秀玲
党组成员、副局长:潘锋
官网:
http://jxj.beijing.gov.cn/zwgk/jgxx/jgzz/201911/t20191113_503750.html
02
上海市大数据中心
成立时间:2018年4月
隶属机构:上海市人民政府
级别:正厅级
办公地址:上海市静安区寿阳路99弄15号
主要职责:
1.贯彻执行国家大数据发展的方针政策;
2.承担政务数据、行业数据、社会数据等各方数据归集和应用融合工作;
3.研究数据采集、传输、存储、挖掘、展现等技术;
4.承担本市政务信息系统整合相关工作;
5.承担上海政务“一网通办”总门户、政务云、政务外网、大数据平台、电子政务灾难备份中心等建设和运维管理;
6.承担市委、市政府和市政府办公厅交办的其他工作。
人员编制:
党委书记、主任:朱宗尧
官网:
https://www.shanghai.gov.cn/nw44727/index.html
03
天津市大数据管理中心
成立时间:2019年
隶属机构:天津市委网信办
级别:正厅级
办公地址:天津市河西区尖山天津数字电视大厦
主要职责:
1.按照中央和市委、市政府关于加强网络安全和信息化工作的有关要求;
2.全力做好市级信息系统建设统筹规划和顶层设计;
3.加强数据资源整合,强化集中式运维管理体系的配套建设。
人员编制:
党委书记、主任:王芸
党委副书记、副主任:边柯柯
党委委员、副主任:金双龙、肖斌
党委委员、纪委书记:王洪亮
党委委员:李磊
官网:https://tjdsj.tjcac.gov.cn/
04
重庆市大数据应用发展管理局
成立时间:2018年11月
隶属机构:重庆市人民政府
级别:正厅级
办公地址:重庆市渝北区星光大道1号星光大厦A座
主要职责:
1.组织起草全市大数据、人工智能、信息化相关地方性法规、规章草案;
2.研究拟订全市大数据、人工智能、信息化发展战略;
3. 负责全市数据资源建设、管理,促进大数据政用、商用、民用。负责推进全市政府数据采集汇聚、登记管理、共享开放;
4. 负责全市大数据应用发展管理;
5. 负责推进全市信息化应用工作;
6. 负责协调全市信息基础设施建设;
7. 负责推动大数据、人工智能、信息化领域对外交流合作;
8. 完成市委和市政府交办的其他任务。
人员编制:
党组书记、局长:代小红(正厅级)
党组成员、副局长:李斌、景根元、胡军国(副厅级)
05
贵州省大数据发展管理局
成立时间:2015年10月
隶属机构:贵州省人民政府
级别:正厅级
办公地址:贵州省贵阳市云岩区北京路225号
主要职责:
1.负责起草相关地方性法规、规章草案;
2.负责统筹政务数据采集汇聚、登记管理;
3.负责统筹协调全省政务信息化、电子政务建设;
4.负责研究拟订全省信息化建设、信息基础建设、大数据发展规划、政策措施和评价体系并组织实施;
5.负责统筹推进信息化发展和大数据融合应用;
6.负责数据中心规划建设与集约利用;
7.负责全省大数据相关产业发展和行业管理,推进数字经济产业化、产业数字化发展;
8.负责提出大数据、信息化领域投资规模及方向;
9.承担大数据、信息化领域对外交流合作;
10.承担大数据、信息化人才队伍建设工作。
人员编制:
党组书记、局长:景亚萍(正厅级)
党组成员、副局长:胡建华、娄松、李刚、张晓辉(副厅级)
06
福建省大数据管理局
成立时间:2018年11月
隶属机构:福建省发展和改革委员会
级别:副厅级
办公地址:福建省福州市湖东路78号
主要职责:
1.贯彻落实国家有关信息化的政策和法律法规;
2.具体统筹福建省信息化工作,推进重点领域信息化应用;
3.统筹规划和协调推进重大信息化基础设施和公共平台建设;
4.负责福建省公共信息资源综合管理和开发利用;
5.组织编制数字福建建设投资计划,负责相关项目管理;
6.负责福建省互联网经济牵头抓总、宏观指导、统筹协调和组织推进相关工作;
7.承担省数字福建建设领导小组和省互联网经济联席会议日常工作。
人员编制:
局长:陈荣辉(副厅级)
官网:http://fgw.fujian.gov.cn/ztzl/szfjzt/
07
山东省大数据局
成立时间:2018年10月
隶属机构:山东省人民政府
级别:正厅级
办公地址:山东省济南市省府前街1号山东省大数据局
主要职责:
1.牵头实施大数据战略,推进数字山东建设;
2.负责实施省电子政务外网、电子政务云平台的建设和运维管理工作;
3.负责实施省级政务服务、业务协同等综合业务平台的建设和运维管理工作;
4.负责实施省级政务信息资源共享交换公共数据资源开放、大数据管理等平台及相关信息资源库。
人员编制:
党组书记、局长:马越男(正厅级)
党组成员、副局长:廉凯、顾卫东、禹金涛(副厅级)
08
浙江省大数据发展管理局
成立时间:2018年10月
隶属机构:浙江省人民政府
级别:正厅级
办公地址:浙江省杭州市西湖区体育场路487号
主要职责:
1.组织、指导、协调公共数据和政府系统电子政务发展管理工作;
2.落实支撑改革相关的信息系统建设任务;
3.负责省政府门户网站建设与管理,指导各级政府门户网站建设管理;
4.组织协调公共数据资源整合、归集、应用、共享、开放;
5.统筹推进政府系统电子政务基础设施建设管理;
6.统筹协调政府系统电子政务网络、电子政务云平台等重大基础设施建设管理工作;
7.负责局自建系统、公共应用基础支撑平台和归集数据的安全管理工作;
8.完成省委、省政府交办的其他任务。
人员编制:
党组成员、局长:金志鹏(正厅级)
副局长:蒋汝忠、陈瑜(副厅级)
官网:
http://www.zj.gov.cn/col/col1229406037/index.html
09
广东省政务服务数据管理局
成立时间:2018年10月
隶属机构:广东省直属厅局
级别:正厅级
办公地址:广东省广州市东风中路305号
主要职责:
1.组织起草全省政务服务和政务信息化相关政策和地方性法规、规章草案并组织实施;
2.拟订建设规划和年度建设计划并组织实施,负责“数字政府”平台建设运维资金管理工作;
3.负责对省级政务信息化项目建设实施集约化管理;
4.负责全省行政审批制度改革、审批服务便民化相关工作;
5.统筹协调省级部门业务应用系统建设;
6.负责政务服务、电子政务标准体系建设和相关标准规范的制定;
7.统筹政务数据资源的采集,分类、管理、分析和应用工作;
8.统筹全省电子政务基础设施、信息系统、数据资源等安全保障工作;
9.负责公共资源交易平台管理相关工作;
10.统筹推进全省政务服务体系建设;
11.完成省委、省政府和国务院办公厅交办的其他任务。
人员编制:
党组书记、局长:杨鹏飞 (正厅级)
党组成员、副局长:陈日升、高尚省、魏文涛 (副厅级)
10
广西壮族自治区大数据发展局
成立时间:2018年11月
隶属机构:广西壮族自治区人民政府
级别:正厅级
办公地址:广西壮族自治区南宁市良庆区体强路18号
主要职责:
1.负责统筹推进全区信息化、数字化发展工作;
2.拟订相关行业技术标准规范、管理办法和考核评估办法并组织实施;
3.负责组织拟订并推动实施大数据发展、数字广西发展战略规划;
4.负责拟订自治区本级信息化、数字化领域的财政性资金(专项资金)年度投资计划并组织实施;
5.负责统筹协调推进数字设施建设,配合做好网络安全工作;
6.负责统筹全区数据资源建设、管理、应用,政务数据的汇聚、共享;
7.负责统筹数字政府建设;
8.负责统筹数字经济发展;
9.负责统筹数字社会建设;
10.负责中国—东盟信息港建设管理;
11.负责统筹推进全区行政审批制度改革;
12.负责对进驻自治区政务服务平台的政务服务事项的组织协调和监督管理;