『壹』 维普科技期刊数据库主要由哪些数据库组成
维普科技期刊数据库正确的名称叫《中文科技期刊数据库》，它包括八大专辑：社会科学、自然科学、工程技术、、农业科学、医药卫生、经济管理、教育科学和图书情报。
『贰』 系统数据库和模型库设计
（一）系统数据库类型
数据库是整个农用地分等信息系统的基础，是系统开发设计要考虑的重中之重。在数据形式上，系统数据库包括两大块：一是空间数据库，二是属性数据库。目前的空间数据技术已从以MapInfo为代表的混合型数据库（空间数据库＋关系型数据库）发展到以ArcInfo的Coverage为代表的拓展型数据库。鉴于农用地分等属性数据量庞大，为减少数据冗余，提高数据检索的速度，本研究采用空间数据和属性数据分开管理的模式，依据关键字段进行绑定，进行科学索引，从而实现空间数据和属性动态链接和高效整合。
1.空间数据库
江苏省农用地分等信息系统空间数据库内容包括以下方面：
（1）土地利用现状图层：全省13个省辖市以1996年土地利用现状图为基础，经变更调绘形成以2000年为基准年的土地利用现状图，以现行的土地分类标准按八大类分类进行信息提取并分层存储，系统分别存储为耕地、林地、水域、未利用地、建设用地等图层。
（2）全省土壤类型图层：以土属为分类单位，比例尺为1:20万。
（3)1996年和2000年全省行政区划图层：在行政区划中精确到乡镇级别，分别提取存储了市名图层、县（区）名图层、乡（镇）名图层、全省行政界线图层、市级行政界线图层、县（区）级行政界线图层、乡（镇）级行政界线图层。
（4）评价单元图层：通过GIS空间叠加功能，利用土地利用现状图、行政区划图和土壤类型图叠加产生的评价单元图层，建立分等评价单元数据库。
2.属性数据库
江苏省农用地分等信息系统属性数据库内容包括以下方面：
（1）土壤属性数据：以全国第二次土壤普查为基础，结合全省土壤监测样点数据，建立土壤质量状况数据库，最小单位为土种，包括pH值、有机质含量、表层土壤质地、耕层厚度、障碍层深度、水土侵蚀程度、盐渍化程度数据。
（2）农田水利环境数据：建立了1996～2000年间各乡镇农田水利环境基础数据库，包括灌溉保证率、排水条件数据。
（3）土地利用现状数据：建立了全省13个省辖市的以1996年土地利用现状图为基础，经变更调绘形成的以2000年为基准年的土地利用现状数据库，区分耕地中的详细用地类型差异，标示水田、旱地、荒草地等纳入本次评价范围的用地内容。
（4）全省地形地貌数据库。
（5）农业区划数据：输入了江苏省农业区划数据，把江苏全省划分为6大区划，以乡镇为最小级别，建立全省乡镇的区划归属数据库。
（6）农业耕作制度数据：建立了全省各市、县、乡镇的农业耕作制度数据库，包括指定作物水稻和小麦的播种空间分布状况数据库。
（7）光温生产潜力数据：建立了全省各市、县指定作物水稻和小麦的光温生产潜力和气候生产潜力数据库。
（8）农业投入－产出数据：全省13个省辖市以乡镇为单位，建立了1996～2000年农业生产投入－产出数据库。
（9）作物产量数据：全省13个省辖市以乡镇为单位，建立了1996～2000年的指定作物水稻和小麦的产量数据库。
（10）土地利用详查分类面积数据：全省13个省辖市以乡镇为单位，建立了2000年土地利用详查分类面积数据库。
从数据格式上分，数据库又可分为：①图件数据库：指空间数据以及绑定在空间数据上的相关属性数据，本次江苏省农用地分等建立了以分等单元为记录的属性数据库，并通过关键字段与空间数据关联；②分类统计数据库：包括全省13个省辖市以乡镇为单位的1996～2000年指定作物产量统计数据和全省13个省辖市以乡镇为单位的2000年土地利用详查分类面积统计数据。
（二）系统数据库管理模式
为减少数据存储冗余，同时提高索引速度，江苏省农用地分等信息系统数据文件采用普遍的目录树形式进行管理，按省－市－县行政体系分别存储相关数据。全省建立13个省辖市分目录，分目录下按照各自所含的县（区）建立子目录。根据目前行政管理体系现状，基础资料大多来源于县级行政单位，因此采用县（区）为基本行政单位较为合理，在保证资料来源的同时，也利于资料的分类归档存储。其相对应的空间图件数据也按精度要求分割到县级行政单位，既能减少系统调用数据的吞吐量，同时也满足了系统的精度需求。空间数据、属性数据、文本数据按照各自所属的行政级别归类存储，同时设立数据文件管理器进行目录文件的索引管理，见图3-86。
图3-86 江苏省农用地分等信息系统数据文件管理模式图
（三）系统数据库结构
数据库的结构设计决定了数据之间的调用及接口关系，清晰的逻辑调用关系和统一的数据接口格式有利于数据的组织、管理、调用。
1.空间数据库
江苏省农用地分等信息系统空间数据库以矢量图件的形式存在，以分图层的方式管理，包括了全省行政界线、土壤类型、按八大类分别提取的土地利用现状、分等单元等图层。其中，分等单元图层作为农用地分等的基础，考虑到图层本身信息量大，可能影响到系统运行效率，因此所在图层的属性表中只保留了ID字段，通过ID字段与外部属性库绑定，实现分等单元与外部属性库一一对应关系。ID字段是本图层的特征代码，表征了单元的唯一性，能体现出单元的图上位置和行政归属。《农用地分等定级规程》（国土资源大调查专用）和《中华人民共和国行政区划代码》（GB/T 2260-1999）为本研究分等单元代码的编码依据；本研究有1996年和2000年两套行政区划工作底图，为此分等单元特征代码共设14位，依次为江苏省代码（2位）－市代码（2位）－2000年县或区代码（2位）－2000年乡镇代码（2位）－1996年县或区代码（2位）－1996年乡镇代码（2位）－分等单元号（2位）。其中，省、市、县（区）的行政代码按国家统一代码，乡镇级代码在县（区）范围内根据划分分等单元的需要依次编码；分等单元编号的原则是不破乡镇界，即单元号是在同一乡镇内部自行编码。示例：32011501210101，指1996年江苏（32）南京（01）市江宁县（21）由于2000年行政调整变更为南京（01）的江宁区（15）。按行政体系分级编码的优点是有利于空间查询和国土资源管理部门根据工作需求按行政级别分类汇总统计数据。
2.属性数据库
江苏省农用地分等信息系统采用关系型数据库来存储数据，优点是结构清晰明了，数据的更新维护方便，通过索引能优化数据库，建立快速的查询浏览（表3-26～表3-30）。
表3-26 行政代码数据结构表
表3-27 土壤属性数据结构表
表3-28 农田水利设施数据结构表
表3.29 指定农作物投入－产出数据结构表
表3-30 农业耕作制度及农业区划表
（四）系统模型库
系统以《农用地分等定级规程》（国土资源大调查专用）中的相关技术方法和计算模型为基础，在模型库中预先内置了分等计算模型。模型库是动态，它允许专家根据情况动态调整计算模型形式及其参数。系统主要模型的数学计算公式如下：
（1）农用地自然质量分值（Clij）计算公式见式（3-11）。
（2）样点土地利用系数计算公式：
中国耕地质量等级调查与评定（江苏卷）
式中：
Klj´——样点的第j种指定作物土地利用系数；
Yj——样点的第j种指定作物实际单产；
Yj,max——第j种指定作物最大标准粮单产。
（3）等值区土地利用系数计算公式：
中国耕地质量等级调查与评定（江苏卷）
式中：
Klj——等值区内第j种指定作物土地利用系数；
Klj´——参与计算的同一等值区内合格样点第j种指定作物土地利用系数；
n——排除异常数据后参与计算的样点的个数。
（4）样点土地经济系数计算公式：
中国耕地质量等级调查与评定（江苏卷）
式中：
Kcj′——样点的第j种指定作物土地经济系数；
Yj——样点第j种指定作物实际单产；
Cj——样点第j种指定作物实际成本；
Aj——第j种指定作物最高“产量－成本”指数。
（5）等值区土地经济系数计算公式：
中国耕地质量等级调查与评定（江苏卷）
式中：
Kcj——等值区内土地经济系数；
Kcj´——参与计算的同一等值区内合格样点第j种指定作物土地经济系数；
n——排除异常数据后参与计算的样点的个数。
（6）农用地自然质量等指数（Ri）计算公式见式（3-12）和式（3-13）。
（7）农用地利用等指数（Yi）计算公式见式（3-14）和式（3-15）。
（8）农用地经济等指数（Gi）计算公式见式（3-16）和式（3-17）。
『叁』 全球研究咨询领域八大信息数据提供服务商都有哪些
1、Bloomberg
成立于1982年的美国彭博资讯公司是目前全球最大的财经资讯公司。 PROFESSIONAL（R）（彭博专业）服务及彭博的媒体服务整合在一个平台上为全球各地的公司、新闻机构、金融和法律专业人士提供实时行情、金融市场历史数据、价格、交易信息、新闻和通讯工具。彭博是全球商业、金融信息和财经资讯的领先提供商，通过其强大的信息、专家和咨询网络为全球重要的决策制定者带来关键优势。彭博的优势在于通过创新的技术来快速、精准地传递数据、资讯和分析工具，核心产品是彭博专业服务（BLOOMBERG PROFESSIONAL）。彭博专业服务为全球逾310，000用户提供实时金融信息。彭博的企业级解决方案建于公司的核心优势之上，利用技术来帮助客户更高效地访问、整合、发送并管理整个组织的数据和信息。
2、Capital IQ
Capital IQ是标普旗下的核心金融数据库，为国际顶尖投资银行、私募股权基金人士的必备工具，涵盖全球上市公司、非上市公司、各类私募股权基金及专业人士的各类详尽信息。数据库提供了非常方便的检索工具和Excel工具，方便使用。Capital IQ提供了强大的搜索工具和分析工具，帮助投行和PE的各个级别人士在海量数据中迅速提取有效信息，进行估值分析。国外的高盛、摩根士坦利、华平投资、KKR，国内的鼎晖、弘毅、中信产业基金等将Capital IQ作为工作必备工具，提前掌握Capital IQ的使用将有助于获得投行和PE的工作机会。
3、Thomson Reuters
汤森路透（Thomson Reuters）成立于2008年4月17日，是由加拿大汤姆森公司（The Thomson Corporation）与英国路透集团（Reuters Group PLC）合并组成的商务和专业智能信息提供商。主要为专业企业、金融机构和消费者提供财经信息服务，例如电子交易系统、企业管理系统和风险管理系统、桌面系统、新闻，以及为在法律、税务和会计、科学、医疗保健和媒体市场的专业人员提供智能信息及解决方案。公司将专业知识与创新科技相结合，为金融市场及风险管理、法律、税务与会计和媒体领域的专业人员和决策者提供重要的信息，产业还包括世界上最受信赖的新闻机构。
4、欧睿信息咨询有限公司（Euromonitor International）
公司是一家全球战略市场信息提供商，总部位于英国伦敦，其在中国分支机构为欧睿信息（上海）有限公司。企业提供的数据和分析辐射到全球范围且覆盖了上万种产品/服务品类。作为一家独立的市场研究机构，您可以完全信赖企业，并通过企业来获取每一个地区、国家的产品品类、渠道信息以及消费者的准确市场历史数据及未来趋势预测。企业具有创新性的市场调研产品，值得信赖的报告以及每天由市场分析专家更新的即时信息，使企业成为每家公司不可缺少的重要市场信息来源。企业拥有一只支庞大的、常驻于全球各国的分析师团队，深度解析当今国际化商业背景下的本地商务讯息。企业自己的全球行业专家团队确保了欧睿国际的研究在世界范围内口径的一致性。公司专长于消费市场的调查研究，业务范围涵盖食品饮料、家电、消费电子、汽车、美容及个人护理、卫生与健康、餐饮、旅游等领域，拥有跨多个行业的客户定制研究经验，致力于为全球客户提供国际市场有关行业、国家和消费者的各类商业信息。
5、深圳中为智研咨询有限公司（zwzyzx）
深圳中为智研咨询有限公司是中国领先的产业与市场调查研究咨询服务供应商。公司围绕客户的需求持续努力，与客户真诚合作，在调查报告、研究报告、市场调查分析报告、商业计划书、可行性研究、IPO咨询等领域构筑了全面专业优势。中为咨询致力于为企业、投资者和政府等提供有竞争力的调查研究解决方案和服务，持续提升客户体验，为客户创造最大价值。目前，中为咨询的研究成果和解决方案已经应用于3万多家企业，涉及机械设备、工控电子、信息通讯、食品餐饮、旅游酒店、批发零售、建筑装饰、家电家居、文化传媒、汽车与交通、化工化学、医疗医药、能源环保、公共事务等领域，并向海外市场拓展。旗下拥有大数据与信息资讯提供的深圳中为慧数信息咨询有限公司，以及管理咨询与战略规划定位的深圳万海格华管理咨询有限公司。
6、弗若斯特沙利文咨询公司（Frost & Sullivan）
沙利文公司于1961年成立于纽约。70年代，沙利文公司在欧洲各地建立办事处；80年代，成为全球领先行业数据库出版商并在80年代中期开拓市场咨询业务；90年代，在中国、日本、新加坡以及印度建立办事处；90年代后期拓展增长咨询业务；20世纪，收购技术洞察，成立会议业务部。Frost&Sullivan弗若斯特沙利文咨询公司帮助客户加速企业成长步伐，取得行业内成长、创新、领先的标杆地位。沙利文公司的增长咨询服务以及沙利文公司最佳实践奖帮助CEO及其成长团队开发、评估和实施有效增长战略。50多年来，沙利文公司立足遍布六大洲的40多个办公室，以全球化的视野，为全球1000强公司、新兴企业和投资机构提供了可靠的市场投融资及战略与管理咨询服务。1998年进入中国，在北京开设第一个中国地区办公室。至2013年底，沙利文公司在中国地区已建立了4个办公室，覆盖北京、上海、深圳及香港特别行政区。沙利文公司中国的研究板块主要包括了化工与材料、医疗与生命科学、能源与电力系统、工业与机械、冶金矿产、建筑材料、测量与测试、信息和通讯技术、汽车与交通、航空航天、环保、食品与餐饮、服装服饰、奢侈品与收藏品、房地产、其他服务业等各个细分板块。
7、万得信息技术股份有限公司（Wind）
万得信息技术股份有限公司（Wind）是中国大陆领先的金融数据、信息和软件服务企业，总部位于上海陆家嘴金融中心。在国内市场，Wind的客户包括中国绝大多数的证券公司、基金管理公司、保险公司、银行和投资公司等金融企业；在国际市场，已经被中国证监会批准的合格境外机构投资者（QFII）中的众多机构是Wind的客户。同时国内多数知名的金融学术研究机构和权威的监管机构也是公司的客户，大量中英文媒体、研究报告、学术论文等经常引用Wind提供的数据。针对金融业的投资机构、研究机构、学术机构、监管部门机构等不同类型客户的需求，Wind开发了一系列围绕信息检索、数据提取与分析、投资组合管理应用等领域的专业分析软件与应用工具。通过这些终端工具，用户从Wind获取到及时、准确、完整的财经数据、信息和各种分析结果。精于数据，以数据为起点，Wind紧密跟随金融市场日新月异的发展，不断向新的领域发展，新的产品和服务战略不断在延伸。
8、上海投中信息咨询股份有限公司（CVS）
投中信息业务始于2005年，正式成立于2008年，是中国领先的股权投资市场信息咨询专业服务机构。通过十余年专业领域的深入研究与广泛合作，投中信息积累了深厚的技术基础和人才优势，并凭借优秀的专业能力赢得基金管理机构的长期信任，在行业内拥有大量的数据存量和客户资源。投中信息通过全面的产品体系，传递及时、准确的股权交易数据与情报，为投资机构、投资银行、战略投资者、资产管理公司提供数据、资讯及分析工具；为企业提供专业的行业研究与业务实践咨询服务；为机构出资人提供全面的投资咨询顾问业务，帮助投资机构进行深度品牌管理与营销传播工作。投中信息总部位于上海，一直致力于以CVSource投中数据终端为核心向国内股权投资市场的参与方提供及时、全面的金融信息和数据服务，并以此为基础展开了其他相关的多层次的产品与服务。投中信息旨在针对国内股权投资市场的金融资讯服务及相关延伸服务，其主营业务分为数据产品-CVSource数据终端、会务服务、媒体广告、研究咨询、金融咨询五大板块。
『肆』 中国八大骨干网络
好象只有四大骨干网络
随着全球信息高速公路的建设，中国政府也开始推进中国信息基础设施（China Information Infrastructure，CII）的建设。到目前为止，中国的Internet已形成四大骨干网
四大骨干网络
所属部门
CSTNET（China Science Technology Network）
中国科学院
CHINANET（China Network）
邮电部
CERNET（China Ecation & Research Network）
国家教育委员会
CHINAGBN（China Golden Bridge Network）
信息产业部
1、中国科技网（CSTNET）
中国科技网实在中关村地区教育与科研示范网（NCFC）和中国科学院网（CASnet）的基础上，建设和发展起来的覆盖全国范围的大型计算机网络，是我国最早建设并获得国家正式承认具有国际出口的中国四大互联网络之一。中国科技网的服务主要包括网络通信服务，信息资源服务，超级计算服务和域名注册服务。中国科技网拥有科学数据库，科技成果，科技管理，技术资料和文献情报等特有的科技信息资源，向国内外用户特工各种科技信息服务。中国科技网的网络中心还受国务院的委托，管理中国互联网信息中心（CNNIC），负责提供中国顶级域"CN"的注册服务。
2、中国教育和科研计算机网（CERNET）
CERNET是中国第一个覆盖全国的、由国内科技人员自行设计和建设的国家级大型计算机网络。该网络由教育部主管；由清华大学、北京大学、上海交通大学、西安交通大学、东南大学、华中理工大学、华南理工大学、北京邮电大学、东北大学和电子科技大学等十所高校承担建设，于 1995年11月建成。全国网络中心设在清华大学，八个地区网点分别设立在北京、上海、南京、西安、广州、武汉、成都、和沈阳。CERNET是为教育、科研和国际学术交流服务的非盈利性网络。
3、中国公用计算机互联网（CHINANET）
中国公用计算机互联网（简称"中国互联网"），是1995年11月邮电部委托美国信亚有限公司和中讯亚信公司承建的国家级网络，并于1996年6月在全国正式开通。中国邮电部数据通信局是CHINANET直接的经营管理者。CHINANET是基于Internet网络技术的中国公用Internet网，是中国具有经营权的Internet国际信息出口的互联单位，也是CNNIC最重要的成员之一。CHINANET不同于CSTNET和CERNET，它是面向社会公开开放的、服务于社会公众的大规模的网络基础设施和信息资源的集合，它的基本建设就是要保证可靠的内联外通，即保证大范围的国内用户之间的高质量的互通，进而保证国内用户与国际Internet的高质量互通。
4、国家公用经济信息通信网（CHINAGBN）
金桥网以光纤、卫星、微波、无线移动等多种传播方式，形成天、地一体的网络结构，它和传统的数据网、话音网和图象网相结合并与Internet相连。根据计划，金桥网将建立一个覆盖全国，与国内其他专用网络相联接，并与30几个省市自治区，500个中心城市，12000个大型企业，100个重要企业集团相联接的国家公用经济信息通信网。
其他参考如下:
『伍』 市面上有哪些数据库运维管理系统
我认为安华金和挺不错的
『陆』 以下那种类别对应数据的字符类属性
整数类型：BIT、BOOL、TINY INT、SMALL INT、MEDIUM INT、 INT、 BIG INT
浮点数类型：FLOAT、DOUBLE、DECIMAL
字符串类型：CHAR、VARCHAR、TINY TEXT、TEXT、MEDIUM TEXT、LONGTEXT、TINY BLOB、BLOB、MEDIUM BLOB、LONG BLOB
日期类型：Date、DateTime、TimeStamp、Time、Year
其他数据类型：BINARY、VARBINARY、ENUM、SET、Geometry、Point、MultiPoint、LineString、MultiLineString、Polygon、GeometryCollection等
1、整型
数据类型 字节及范围
tinyint(m) 1个字节 (-128~127)
smallint(m) 2个字节 (-32768~32767)
mediumint(m) 3个字节 (-8388608~8388607)
int或integer(m) 4个字节 (-2147483648~2147483647)
bigint(m) 8个字节 (±9.22*10的18次方)
整型括号中里的m是表示SELECT查询结果集中的显示宽度，并不影响实际的取值范围，没有影响到显示的宽度。（可以略过这个东西）
2、浮点型
数据类型 定义
float(m,d) 单精度浮点型 8位精度(4字节)
double(m,d) 双精度浮点型 16位精度(8字节)
m总个数，d小数位。设一个字段定义为float(6,3)，如果插入一个数123.45678,实际数据库里存的是123.457，但总个数还以实际为准，即6位。整数部分最大是3位。如果插入数12.123456，存储的是12.1234，如果插入12.12，存储的是12.1200.
3、定点数
①浮点型在数据库中存放的是近似值，而定点类型在数据库中存放的是精确值。
decimal(m,d)
②DECIMAL 类型不同于FLOAT和DECIMAL，其中DECIMAL 实际是以串存放的。DECIMAL 可能的最大取值范围与DOUBLE 一样，但是其有效的取值范围由M 和D 的值决定。
给定的DECIMAL 类型的取值范围取决于MySQL数据类型的版本。
③ 对货币等对精度敏感的数据，应该用定点数表示或存储；
在这里插入图片描述
4、字符串
数据类型 大小
char(n) 固定长度，最多255个字符
varchar(n) 固定长度，最多65535个字符
tinytext 可变长度，最多255个字符
text 可变长度，最多65535个字符
mediumtext 可变长度，最多2的24次方-1个字符
longtext 可变长度，最多2的32次方-1个字符
区别char和varchar：
①char(n) 若存入字符数小于n，则以空格补于其后，查询之时再将空格去掉。所以char类型存储的字符串末尾不能有空格，varchar不限于此。
②char(n) 固定长度，char(4)不管是存入几个字符，都将占用4个字节；varchar是存入的实际字符数+1个字节（n<=255）或2个字节(n>255)，所以varchar(4),存入3个字符将占用4个字节。
③char类型的字符串检索速度要比varchar类型的快。
5、二进制数据（_Blob）
1._BLOB和_text存储方式不同，_TEXT以文本方式存储，英文存储区分大小写，而_Blob是以二进制方式存储，不分大小写。
2._BLOB存储的数据只能整体读出。
3._TEXT可以指定字符集，_BLO不用指定字符集。
6、日期和时间类型
作用：存储用户注册时间，文章发布时间，员工入职时间，出生时间，过期时间等
数据类型 定义
DATE 日期 ‘2008-12-2’
TIME 时间 ‘12:25:36’
YEAR 年份 ‘2008’
DATETIME 日期时间 ‘2008-12-2 22:06:44’
TIMESTAMP 自动存储记录修改时间
注：①TIMESTAMP列用于INSERT或UPDATE操作时记录日期和时间。如果不分配一个值，表中的第一个TIMESTAMP列自动设置为最近操作的日期和时间。
②也可以通过分配一个NULL值，将TIMESTAMP列设置为当前的日期和时间。TIMESTAMP值返回后显示为’YYYY-MM-DD HH:MM:SS’格式的字符串。
③有专有的自动更新特性。
二、数据类型属性
关键字 含义
NULL 数据列可包含NULL值
NOT NULL 数据列不允许包含NULL值
DEFAULT 默认值
PRIMARY KEY 主键
AUTO_INCREMENT 自动递增，适用于整数类型
UNSIGNED 无符号
CHARACTER SET name 指定一个字符集
三、简单介绍几个存储引擎
1、MyISAM 数据存储引擎和数据列
MyISAM数据表，最好使用固定长度(CHAR)的数据列代替可变长度(VARCHAR)的数据列。
2、MEMORY存储引擎和数据列
MEMORY数据表目前都使用固定长度的数据行存储，因此无论使用CHAR或VARCHAR列都没有关系。两者都是作为CHAR类型处理的。
3、InnoDB 存储引擎和数据列（重要）
建议使用 VARCHAR类型。
也可以用show engines;语句查看所有引擎
在这里插入图片描述
以下几个例子
1、时间和日期
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2、set
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3、datatime
在这里插入图片描述
4、TIMESTAMP
CREATE TABLE timestamp_db(
a TIMESTAMP
);
INSERT timestamp_db() VALUES(20020121);
INSERT timestamp_db() VALUES(20020121142554);
INSERT timestamp_db() VALUES("2015-12-16 21:14:15");
INSERT timestamp_db() VALUES("2015-12-17");
INSERT timestamp_db() VALUES(NULL);
INSERT timestamp_db() VALUES(CURRENT_TIMESTAMP);
INSERT timestamp_db() VALUES();
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
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5、YEAR
在这里插入图片描述
文章知识点与官方知识档案匹配
MySQL入门技能树数据库组成表
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...知识之数据类型_小玉玉玉玉呀的博客_数据库数据类型
四、日期时间类型 1、数据类型 date里面 Y是年,M是月,D是天,即年月日;time里面 H是时,M是分,S是秒 ,即时分秒。 eg:表中的money是充值金额,接着记录一下充值时间,先添加一个时间字段,类型是datetime, 然后刷新表格,再打开,...
MySQL数据库中几种常见的数据类型分享_ysds20211402的博客...
一、数据类型是什么? 数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征,它决定了数据的存储格式,代表了不同的信息类型。 有一些数据是要存储为数字的,数字当中有些是要存储为整数、小数、日期型等... ...
Oracle 数据类型
Oracle的数据类型： 1、CHAR数据类型，该类型是固定长度的字符串，如果没指定大小，则默认占用一字节，如果输入的值小于指定的长度，则数据库用空格填充至固定长度，如果用户输入的值大于指定的长度，则数据库返回错误信息 2、varchar2，用于存储可变长度的字符串，使用该数据类型可节省磁盘空间，但存储效率没有CHAR高 3、NCHAR和nvarchar2，NCHAR和CHAR区别在于NCHAR用来存储Unicode字符集类型，即双字节字符数据，CHAR是一个字节，而NCAHR是一个字符（两个字节），前者是CHAR(1)无法插入‘的’，后者是NCHAR(1)可以插入‘的’ 4、NUMBER表示数值数据类型，NUMBER(P,S),P为精度，表示数据的总位数，S为范围，表示小数点右边数字的位数 5、DATE数据类型，使用7个字节固定长度，每个字节分别存储世纪，年，月，日 ，时，分，秒，ORACLE中SYSDATE函数的功能是返回当前的日期和时间 6、TIMESTAMP数据类型，和DATE相似，但是这个类型的秒精确到小数点后6位，而DATE没有秒的小数部分 7、LOB数据类型用于存储大型的，没有被结构化的数据，例如二进制文件，图片文件，LOB主要分为BLOB和CLOB，BLOB数据类型用于存储二进制对象：图像，音频，视频...CLOB数据类型用于存储字符格式的大型对象 8、ORACLE其实也支持INTEGER,FLOAT,DOUBLE,VARCHAR,最好用ORACLE自身的NUMBER 和 VARCHAR2
数据库：常见的数据类型
文章目录一、常见的数据类型1.数值型 一、常见的数据类型 1、数值型： 整型 小数： 定点数 浮点型 2、字符型： 较短的文本：char、varchar 较长的文本：text、blob（较长的二进制数据） 3、日期型 1.数值型 （1）整型 整数类型 字节 范围 Tinyint 1 有符号：-128~127 ， 无符号：0~225
继续访问
数据库的类型_彬仔二号的博客_数据库类型
ps:数据库的类型主要分为四大类:一:关系型数据库。二:非关系型数据库。三:网状数据库。四:层次数据库。目前最常见的数据库模型主要是:关系型数据库和非关系型数据库。 ps:这里我们主要说关系型数据库和非关系型数据库。
数据库的数据类型
之前介绍了 数据库基本常识的简介及mysql安装 结构化查询语言sql 数据库表介绍 接下来说一下数据库的数据类型 数据库的数据类型主要包括以下几种 整数类型：一般常用的就是int=integer。可以在int后面加显示宽度，例如int(4)，但是超过这个长度也不会报错，会进行自动扩充。 浮点类型：一般常用的是double。指定小数位和总长度double(4,1)，表示小数点后保留1位，总长度为4位，并且不会自动扩充。如果出现插入的小数位数较多，则会进行四舍五入。 字符串类型：char和varch
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MySQL数据库中几种常见的数据类型分享
转自：微点阅读https://www.weidianyue.com 一、数据类型是什么？ 数据类型是指列、存储过程参数、表达式和局部变量的数据特征，它决定了数据的存储格式，代表了不同的信息类型。 有一些数据是要存储为数字的，数字当中有些是要存储为整数、小数、日期型等... 二、MYSQL常见数据类型 MySQL支持多种类型，大致可以分为四类：数值型、浮点型、日期/时间和字符串(字符)类型。 1、数值类型 MySQL支持所有标准SQL数值数据类型。 这些数值类型包括严格数值数据类型..
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数据库的类型
ps:数据库的类型主要分为四大类：一：关系型数据库。二：非关系型数据库。三：网状数据库。四：层次数据库。目前最常见的数据库模型主要是：关系型数据库和非关系型数据库。ps:这里我们主要说关系型数据库和费关系型数据库。1. 关系型数据库关系型数据库模型是将复杂的数据结构用较为简单的二元关系（二维表）来表示，如图1-4所示。在该类型数据库中，对数据的操作基本上都建立在一个或多个表格上，我们可以采用结构化查询语言（SQL）对数据库进行操作。关系型数据库是目前主流的数据库技术，其中具有代表性的数据库管理系统有：Ora
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数据库基础知识之数据类型
mysql常用数据类型 一、数值类型（整型、浮点型） 1、整型 eg:添加一个表格：点击表——添加字段——名称——类型，年龄age是tinyint类型，要在下方勾选无符号，因为年龄都是正数，不存在负数一说，所以不需要符号。 点击保存，然后输入表名，比如t1，就出现了t1 然后双击表里面的null就可以修改值了 如果在年龄里写了一个负数，再按ctrl+s保存，就会报错： 由于范围是0-255，所以当写了256时，也会报错: 2、浮点型 eg:想添加...
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数据库修改数据类型
数据库修改数据类型 在日常使用数据库中，或多或少都会遇到要修改数据库表中字段的数据类型，有一种方法是直接点“设计”，就可以修改了，但往往都不行，会提示为“不允许保存修改” 那就用另一种方法。可以看到，表中的“B02_2”的数据类型是‘nchar’，就把它数据类型修改为‘int’ 首先新建一个查询 接着在查询窗口里输入SQL 查询语句,查询表结构,找到需要修改的字段 然后执行下面语句，命令已成功完成。 最后表中的“B02_2”的数据类型就修改为‘int’了
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数据库中修改数据类型
UNIT_PRICE ：数据库原先类型为： NUMBER(18,4) AMOUNT ： 数据库原先类型为： NUMBER(18,4) 如果直接进行修改会报错，因为原先字段中已经有数据了。 ALTER TABLE CLOUD_RELEASE.CONTRACT_PRODUCT_ITEM MODIFY(UNIT_PRICE NUMBER(18,6)); ALTER TABLE CLOUD_RELEASE.CONTRACT_PRODUCT_ITEM MODIFY(AMOUNT NUMBER(18,6));
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数据库常见数据类型
常见的数据类型： 数值型： 整型：tinyint(1字节)、smallint(2字节)、mediumint(3字节)、int/integer(4字节)、bigint(8字节) 特点：默认是有符号的，要设置无符号，需添加unsigned关键字；不设置长度，会有默认的长度，长度代表了显示的最大宽度，如果不够会用0在左边填充。 小数: 浮点型：float(M,D)、double(M,D) 定点型：dec(M,D)、decimal(M,D) M：整数部位+小数部位 D：小数部位 M和D都可以省略
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【mysql】 数据表修改字段的数据类型
【mysql】 数据表修改字段的数据类型1、背景2、修改字段的数据类型 1、背景 当数据表创建之后，发现数据表字段的数据类型不合适，我们可以立即删除后重新创建； 但是一旦存上大量数据之后，我们更希望直接修改数据表； 即修改数据表： 修改表指的是修改数据库中已经存在的数据表的结构。 MySQL 中使用 ALTER TABLE 语句修改表。 2、修改字段的数据类型 本博客涉及数据表中修改字段的数据类型，即把字段的数据类型转换成另一种数据类型。 在 MySQL 中修改字段数据类型的语法规则如下： ALTER TA
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数据库中有哪几种数据类型？
数据库中有哪几种数据类型？ 整型： tiny int，small int，medium int，int，big int，大小分别为 8，16，24，32，64位。 浮点型： float、double 字符串类型： 定长的 char，变长的 varchar。在进行存储时，char 会删除末尾的空格，varchar 会保留末尾的空格。 日期时间类型： 与时区无关的 data time，与时区有关的 ...
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热门推荐 八大基本数据类型（超详细）
学习目标： java八大数据类型： （1）整数类型：byte、short、int、long （2）小数类型：float、double （3）字符类型：char （4）布尔类型：boolean 学习内容： 1、 整数数据类型 byte：1个字节，8位，256种状态，取值范围为【-128,127】 short：2个字节，16位，65536种状态，取值范围为【-32768,32767】 int：4个字节，32位，整数类型默认是int类型，取值范围约21亿 long：8个字节，64位，long类型表示long类
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数据类型有哪些？如何判断数据类型？
数据类型有哪些？如何判断数据类型？ 一、数据类型有两种， 一种基本数据类型， 一种引用数据类型， 基本数据都有，string、number、Boolean、null、undefined； 引用数据类型有object， es6新增一个symbol 1、symbol类型 Symbol()返回的symbol值都是唯一的，使用Symbol()创建新的symbol值，并用一个可选的字符串作为其描述 —— 描述相同的两个Symbol值依然是不同的 2､undefined类型 只有一个值。在使用var声明变量但未对其加初
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数据库常用的数据类型
数据类型1.整型：bit（布尔型）:只能输入true或false，输入1是自动转化为TRUE，0是自动转化为FALSEtinyint：只能输入0到225之间的整数smallint(两个字节组成的整数)：-32768~32767int(四个字节组成的整数)：2的31次方bigint(八个字节组成的整数)：2的63次方2.货币型：money,可以四位小数3.日期型：data：2001.1.1~9999...
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21 常见的数据类型
常见的数据类型 1、数值型：整型、浮点型（定点数、浮点数） 2、字符型：较短的文本：CHAR、VARCHAR 较长的文本：TEXT、BLOB（较长的二进制数据） 3、日期型 一、整型 整数类型 字节 范围 Tinyint 1 有符号：-128-127 无符号：0~255 Smallint 2 有符号：-32768~32767 无符号：0~65536 Mediumint 3 有符号：-8388608~8388607 无符号：0~1677215 Int、Integer 4 有符
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最新发布 数据库基本增删改查语法和多表联查方式
我们想要操作数据库，主要需要使用的基本指令就是增删改查，主要包括四个关键字，增：insert，删：delete，改：update，查：select。接下来详细的讲一下这四种关键字的使用。
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SQL中改变列的数据类型
一、该列非主键、无default约束 直接更新： alter table 表名 alter column 列名 数据类型 二、该列为主键列、无default约束 (1)删除主键 alter table 表名 drop constraint 主键名称 (2)更新数据类型 alter table 表名 alter column 列名 数据类型 not null (3)添加主键 alter table ...
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MySQL修改列名称或列的数据类型
一、只修改列的数据类型的方法: 语法： alter table 表名 modify column 列名 新的列的类型 例如:student表中列stu_name的类型是char(20),现在要修改为varchar(20),SQL语句如下 alter table student modify column stu_name varchar(20); 二、同时修改列名和列的数据
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python六种数据类型的增删改查
六种数据类型的增删改查1、字符串str2、列表list3、元组tuple4、字典dict5、集合set可变类型：list、set、dict不可变类型：string、tuple、数字型 1、字符串str 增：拼接+，* 删：无 改：不可修改 查：index查字符串的索引值 2、列表list 增：append、insert、extend、update 删：pop、del、remove、clear 改：...
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数据库数据类型
『柒』 什么是JAVA它有哪些作用和功能
Java是由Sun Microsystems公司于1995年5月推出的Java程序设计语言（以下简称Java语言）和Java平台的总称。用Java实现的HotJava浏览器（支持Java applet）显示了Java的魅力：跨平台、动态的Web、Internet计算。从此，Java被广泛接受并推动了Web的迅速发展，常用的浏览器现在均支持Java applet。另一方面，Java技术也不断更新。
Java平台由Java虚拟机（Java Virtual Machine）和Java 应用编程接口（Application Programming Interface、简称API）构成。Java 应用编程接口为Java应用提供了一个独立于操作系统的标准接口，可分为基本部分和扩展部分。在硬件或操作系统平台上安装一个Java平台之后，Java应用程序就可运行。现在Java平台已经嵌入了几乎所有的操作系统。这样Java程序可以只编译一次，就可以在各种系统中运行。Java应用编程接口已经从1.1x版发展到1.2版。目前常用的Java平台基于Java1.4，最近版本为Java1.7。
Java分为三个体系J2SE(Java2 Standard Edition)，J2EE(Java 2 Platform,Enterprise Edition)，J2ME(Java 2 Micro Edition)。
[编辑本段]Java语言特点
Java是一种简单的，面向对象的，分布式的，解释型的，健壮安全的，结构中立的，可移植的，性能优异、多线程的动态语言。
当1995年SUN推出Java语言之后，全世界的目光都被这个神奇的语言所吸引。那么Java到底有何神奇之处呢？
Java语言其实最早诞生于1991年，起初被称为OAK语言，是SUN公司为一些消费性电子产品而设计的一个通用环境。他们最初的目的只是为了开发一种独立于平台的软件技术，而且在网络出现之前，OAK可以说是默默无闻，甚至差点夭折。但是，网络的出现改变了OAK的命运。
在Java出现以前，Internet上的信息内容都是一些乏味死板的HTML文档。这对于那些迷恋于WEB浏览的人们来说简直不可容忍。他们迫切希望能在WEB中看到一些交互式的内容，开发人员也极希望能够在WEB上创建一类无需考虑软硬件平台就可以执行的应用程序，当然这些程序还要有极大的安全保障。对于用户的这种要求，传统的编程语言显得无能为力。SUN的工程师敏锐地察觉到了这一点，从1994年起，他们开始将OAK技术应用于WEB上，并且开发出了HotJava的第一个版本。当SUN公司1995年正式以Java这个名字推出的时候，几乎所有的WEB开发人员都心生感叹：噢，这正是我想要的！于是Java成了一颗耀眼的明星，丑小鸭一下了变成了白天鹅。
[编辑本段]Java主要特性
1、Java语言是简单的。Java语言的语法与C语言和C++语言很接近，使得大多数程序员很容易学习和使用Java。另一方面，Java丢弃了C++ 中很少使用的、很难理解的、令人迷惑的那些特性，如操作符重载、多继承、自动的强制类型转换。特别地，Java语言不使用指针，并提供了自动的废料收集，使得程序员不必为内存管理而担忧。
2、Java语言是一个面向对象的。Java语言提供类、接口和继承等原语，为了简单起见，只支持类之间的单继承，但支持接口之间的多继承，并支持类与接口之间的实现机制（关键字为implements）。Java语言全面支持动态绑定，而C++ 语言只对虚函数使用动态绑定。总之，Java语言是一个纯的面向对象程序设计语言。
3、Java语言是分布式的。Java语言支持Internet应用的开发，在基本的Java应用编程接口中有一个网络应用编程接口（java.net），它提供了用于网络应用编程的类库，包括URL、URLConnection、Socket、 ServerSocket等。Java的RMI(远程方法激活)机制也是开发分布式应用的重要手段。
4、Java语言是健壮的。Java的强类型机制、异常处理、废料的自动收集等是Java程序健壮性的重要保证。对指针的丢弃是Java的明智选择。Java的安全检查机制使得Java更具健壮性。
5、Java语言是安全的。Java通常被用在网络环境中，为此，Java提供了一个安全机制以防恶意代码的攻击。除了Java语言具有的许多安全特性以外，Java对通过网络下载的类具有一个安全防范机制（类ClassLoader），如分配不同的名字空间以防替代本地的同名类、字节代码检查，并提供安全管理机制（类SecurityManager）让Java应用设置安全哨兵。
6、Java语言是体系结构中立的。Java程序（后缀为java的文件）在Java平台上被编译为体系结构中立的字节码格式（后缀为class的文件）, 然后可以在实现这个Java平台的任何系统中运行。这种途径适合于异构的网络环境和软件的分发。
7、Java语言是可移植的。这种可移植性来源于体系结构中立性，另外，Java还严格规定了各个基本数据类型的长度。Java系统本身也具有很强的可移植性，Java编译器是用Java实现的，Java的运行环境是用ANSI C实现的。
8、Java语言是解释型的。如前所述，Java程序在Java平台上被编译为字节码格式， 然后可以在实现这个Java平台的任何系统中运行。在运行时，Java平台中的Java解释器对这些字节码进行解释执行，执行过程中需要的类在联接阶段被载入到运行环境中。
9、Java是高性能的。与那些解释型的高级脚本语言相比，Java的确是高性能的。事实上，Java的运行速度随着JIT(Just-In-Time)编译器技术的发展越来越接近于C++。
10、Java语言是多线程的。在Java语言中，线程是一种特殊的对象，它必须由Thread类或其子（孙）类来创建。通常有两种方法来创建线程：其一，使用型构为Thread(Runnable) 的构造子将一个实现了Runnable接口的对象包装成一个线程，其二，从Thread类派生出子类并重写run方法，使用该子类创建的对象即为线程。值得注意的是Thread类已经实现了Runnable接口，因此，任何一个线程均有它的run方法，而run方法中包含了线程所要运行的代码。线程的活动由一组方法来控制。 Java语言支持多个线程的同时执行，并提供多线程之间的同步机制（关键字为synchronized）。
11、Java语言是动态的。Java语言的设计目标之一是适应于动态变化的环境。Java程序需要的类能够动态地被载入到运行环境，也可以通过网络来载入所需要的类。这也有利于软件的升级。另外，Java中的类有一个运行时刻的表示，能进行运行时刻的类型检查。
Java语言的优良特性使得Java应用具有无比的健壮性和可靠性，这也减少了应用系统的维护费用。Java对对象技术的全面支持和Java平台内嵌的API能缩短应用系统的开发时间并降低成本。Java的编译一次，到处可运行的特性使得它能够提供一个随处可用的开放结构和在多平台之间传递信息的低成本方式。特别是Java企业应用编程接口（Java Enterprise APIs）为企业计算及电子商务应用系统提供了有关技术和丰富的类库。
[编辑本段]Java相关技术
1、JDBC（Java Database Connectivity）提供连接各种关系数据库的统一接口。
2、EJB(Enterprise JavaBeans)使得开发者方便地创建、部署和管理跨平台的基于组件的企业应用。
3、Java RMI(Java Remote Method Invocation)用来开发分布式Java应用程序。一个Java对象的方法能被远程Java虚拟机调用。这样，远程方法激活可以发生在对等的两端，也可以发生在客户端和服务器之间，只要双方的应用程序都是用Java写的。
4、Java IDL(Java Interface Definition Language) 提供与CORBA(Common Object Request Broker Architecture)的无缝的互操作性。这使得Java能集成异构的商务信息资源。
5、JNDI(Java Naming and Directory Interface)提供从Java平台到的统一的无缝的连接。这个接口屏蔽了企业网络所使用的各种命名和目录服务。
6、JMAPI（Java Management API）为异构网络上系统、网络和服务管理的开发提供一整套丰富的对象和方法。
7、JMS(Java Message Service)提供企业消息服务，如可靠的消息队列、发布和订阅通信、以及有关推拉（Push/Pull）技术的各个方面。
8、JTS(Java transaction Service)提供存取事务处理资源的开放标准，这些事务处理资源包括事务处理应用程序、事务处理管理及监控。
在Java技术中，值得关注的还有JavaBeans，它是一个开放的标准的组件体系结构，它独立于平台，但使用Java语言。一个JavaBean是一个满足JavaBeans规范的Java类，通常定义了一个现实世界的事物或概念。一个JavaBean的主要特征包括属性、方法和事件。通常，在一个支持JavaBeans规范的开发环境（如Sun Java Studio 和IBM VisualAge for Java）中，可以可视地操作JavaBean，也可以使用JavaBean构造出新的JavaBean。JavaBean的优势还在于Java带来的可移植性。现在，EJB (Enterprise JavaBeans) 将JavaBean概念扩展到Java服务端组件体系结构，这个模型支持多层的分布式对象应用。除了JavaBeans，典型的组件体系结构还有DCOM和CORBA，关于这些组件体系结构的深入讨论超出了本书的范围。
[编辑本段]Java开源项目
Spring Framework 【Java开源 J2EE框架】
Spring 是一个解决了许多在J2EE开发中常见的问题的强大框架。 Spring提供了管理业务对象的一致方法并且鼓励了注入对接口编程而不是对类编程的良好习惯。Spring的架构基础是基于使用JavaBean属性的 Inversion of Control容器。然而，这仅仅是完整图景中的一部分：Spring在使用IoC容器作为构建完关注所有架构层的完整解决方案方面是独一无二的。 Spring提供了唯一的数据访问抽象，包括简单和有效率的JDBC框架，极大的改进了效率并且减少了可能的错误。Spring的数据访问架构还集成了 Hibernate和其他O/R mapping解决方案。Spring还提供了唯一的事务管理抽象，它能够在各种底层事务管理技术，例如JTA或者JDBC事务提供一个一致的编程模型。 Spring提供了一个用标准Java语言编写的AOP框架，它给POJOs提供了声明式的事务管理和其他企业事务--如果你需要--还能实现你自己的 aspects。这个框架足够强大，使得应用程序能够抛开EJB的复杂性，同时享受着和传统EJB相关的关键服务。Spring还提供了可以和IoC容器集成的强大而灵活的MVC Web框架。【SpringIDE：Eclipse平台下一个辅助开发插件】.
WebWork 【Java开源 Web框架】
WebWork 是由OpenSymphony组织开发的，致力于组件化和代码重用的拉出式MVC模式J2EE Web框架。WebWork目前最新版本是2.1，现在的WebWork2.x前身是Rickard Oberg开发的WebWork，但现在WebWork已经被拆分成了Xwork1和WebWork2两个项目。 Xwork简洁、灵活功能强大，它是一个标准的Command模式实现，并且完全从web层脱离出来。 Xwork提供了很多核心功能：前端拦截机（interceptor），运行时表单属性验证，类型转换，强大的表达式语言（OGNL – the Object Graph Notation Language），IoC（Inversion of Control倒置控制）容器等。 WebWork2建立在Xwork之上，处理HTTP的响应和请求。WebWork2使用ServletDispatcher将HTTP请求的变成 Action(业务层Action类), session（会话）application（应用程序）范围的映射，request请求参数映射。WebWork2支持多视图表示，视图部分可以使用 JSP, Velocity, FreeMarker, JasperReports，XML等。在WebWork2.2中添加了对AJAX的支持，这支持是构建在DWR与Dojo这两个框架的基础之上.【EclipseWork：用于WebWork辅助开发的一个Eclipse插件】
Struts 【Java开源 Web框架】
Struts 是一个基于Sun J2EE平台的MVC框架，主要是采用Servlet和JSP技术来实现的。由于Struts能充分满足应用开发的需求，简单易用，敏捷迅速，在过去的一年中颇受关注。Struts把Servlet、JSP、自定义标签和信息资源(message resources)整合到一个统一的框架中，开发人员利用其进行开发时不用再自己编码实现全套MVC模式，极大的节省了时间，所以说Struts是一个非常不错的应用框架。【StrutsIDE：用于Struts辅助开发的一个Eclipse插件】
Hibernate 【Java开源 持久层框架】
Hibernate 是一个开放源代码的对象关系映射框架，它对JDBC进行了非常轻量级的对象封装，使得Java程序员可以随心所欲的使用对象编程思维来操纵数据库。 Hibernate可以应用在任何使用JDBC的场合，既可以在Java的客户端程序实用，也可以在Servlet/JSP的Web应用中使用，最具革命意义的是，Hibernate可以在应用EJB的J2EE架构中取代CMP，完成数据持久化的重任。Eclipse平台下的Hibernate辅助开发工具:【Hibernate Synchronizer】【MiddlegenIDE】
Quartz 【Java开源 Job调度】
Quartz 是OpenSymphony开源组织在Job scheling领域又一个开源项目,它可以与J2EE与J2SE应用程序相结合也可以单独使用。Quartz可以用来创建简单或为运行十个，百个，甚至是好几万个Jobs这样复杂的日程序表。Jobs可以做成标准的Java组件或 EJBs。Quartz的最新版本为Quartz 1.5.0。
Velocity 【Java开源 模板引擎】
Velocity 是一个基于java的模板引擎（template engine）。它允许任何人仅仅简单的使用模板语言（template language）来引用由java代码定义的对象。当Velocity应用于web开发时，界面设计人员可以和java程序开发人员同步开发一个遵循MVC架构的web站点，也就是说，页面设计人员可以只关注页面的显示效果，而由java程序开发人员关注业务逻辑编码。Velocity将java代码从web页面中分离出来，这样为web站点的长期维护提供了便利，同时也为我们在JSP和PHP之外又提供了一种可选的方案。 Velocity的能力远不止web站点开发这个领域，例如，它可以从模板（template）产生SQL和PostScript、XML，它也可以被当作一个独立工具来产生源代码和报告，或者作为其他系统的集成组件使用。Velocity也可以为Turbine web开发架构提供模板服务（template service）。Velocity+Turbine提供一个模板服务的方式允许一个web应用以一个真正的MVC模型进行开发。 【VeloEclipse ：Velocity在Eclipse平台下的一个辅助开发插件】
IBATIS 【Java开源 持久层框架】
使用ibatis 提供的ORM机制，对业务逻辑实现人员而言，面对的是纯粹的Java对象， 这一层与通过Hibernate 实现ORM 而言基本一致，而对于具体的数据操作，Hibernate 会自动生成SQL 语句，而ibatis 则要求开发者编写具体的SQL 语句。相对Hibernate等 “全自动”ORM机制而言，ibatis 以SQL开发的工作量和数据库移植性上的让步，为系统设计提供了更大的自由空间。作为“全自动”ORM 实现的一种有益补充，ibatis 的出现显 得别具意义。
Compiere ERP&CRM 【Java开源ERP与CRM系统】
Compiere ERP&CRM为全球范围内的中小型企业提供综合型解决方案，覆盖从客户管理、供应链到财务管理的全部领域，支持多组织、多币种、多会计模式、多成本计算、多语种、多税制等国际化特性。易于安装、易于实施、易于使用。只需要短短几个小时，您就可以使用申购-采购-发票-付款、报价-订单-发票-收款、产品与定价、资产管理、客户关系、供应商关系、员工关系、经营业绩分析等强大功能了。
Roller Weblogger 【Java开源 Blog博客】
这个weblogging 设计得比较精巧，源代码是很好的学习资料。它支持weblogging应有的特性如：评论功能，所见即所得HTML编辑，TrackBack，提供页面模板，RSS syndication，blogroll管理和提供一个XML-RPC 接口。
Eclipse 【Java开源 开发工具】
Eclipse平台是IBM向开发源码社区捐赠的开发框架，它之所以出名并不是因为IBM宣称投入开发的资金总数 —4千万美元，而是因为如此巨大的投入所带来的成果：一个成熟的、精心设计的以及可扩展的体系结构。
NetBeans 【Java开源 开发工具】
NetBeans IDE 是一个为软件开发者提供的自由、开源的集成开发环境。您可以从中获得您所需要的所有工具，用 Java、C/C++ 甚至是 Ruby 来创建专业的桌面应用程序、企业应用程序、web 和移动应用程序。此 IDE 可以在多种平台上运行，包括 Windows、Linux、Mac OS X 以及 Solaris；它易于安装且非常方便使用。
XPlanner 【Java开源 项目管理】
XPlanner 一个基于Web的XP团队计划和跟踪工具。XP独特的开发概念如iteration、user stories等，XPlanner都提供了相对应的的管理工具，XPlanner支持XP开发流程，并解决利用XP思想来开发项目所碰到的问题。 XPlanner特点包括：简单的模型规划，虚拟笔记卡(Virtual note cards),iterations、user stories与工作记录的追踪，未完成stories将自动迭代，工作时间追踪，生成团队效率，个人工时报表，SOAP界面支持。
HSQLDB 【Java开源 DBMS数据库】
HSQLDB(Hypersonic SQL)是纯Java开发的关系型数据库,并提供JDBC驱动存取数据。支持ANSI-92 标准 SQL语法。而且他占的空间很小。大约只有160K,拥有快速的数据库引擎。
Liferay 【Java开源 Portal门户】
代表了完整的J2EE应用，使用了Web、EJB以及JMS等技术，特别是其前台界面部分使用Struts 框架技术，基于XML的portlet配置文件可以自由地动态扩展，使用了Web Services来支持一些远程信息的获取，使用 Apahce Lucene实现全文检索功能。
JetSpeed 【Java开源 Portal门户】
Jetspeed 是一个开放源代码的企业信息门户(EIP)的实现，使用的技术是Java和XML。用户可以使用浏览器，支持WAP协议的手机或者其它的设备访问Jetspeed架设的信息门户获取信息。Jetspeed扮演着信息集中器的角色，它能够把信息集中起来并且很容易地提供给用户。
JOnAS 【Java开源 J2EE服务器】
JOnAS 是一个开放源代码的J2EE实现，在ObjectWeb协会中开发。整合了Tomcat或Jetty成为它的Web容器，以确保符合Servlet 2.3和JSP 1.2规范。JOnAS服务器依赖或实现以下的Java API：JCA、JDBC、JTA 、JMS、JMX、JNDI、JAAS、JavaMail 。
JFox3.0 【Java开源 J2EE服务器】
JFox 是 Open Source Java EE Application Server，致力于提供轻量级的Java EE应用服务器，从3.0开始，JFox提供了一个支持模块化的MVC框架，以简化EJB以及Web应用的开发! 如果您正在寻找一个简单、轻量、高效、完善的Java EE开发平台，那么JFox正是您需要的。
[编辑本段]Java版本历史
1995年5月23日，Java语言诞生
1996年1月，第一个JDK-JDK1.0诞生
1996年4月，10个最主要的操作系统供应商申明将在其产品中嵌入JAVA技术
1996年9月，约8.3万个网页应用了JAVA技术来制作
1997年2月18日，JDK1.1发布
1997年4月2日，JavaOne会议召开，参与者逾一万人，创当时全球同类会议规模之纪录
1997年9月，JavaDeveloperConnection社区成员超过十万
1998年2月，JDK1.1被下载超过2,000,000次
1998年12月8日，JAVA2企业平台J2EE发布
1999年6月，SUN公司发布Java的三个版本：标准版（J2SE）、企业版（J2EE）和微型版（J2ME）
2000年5月8日，JDK1.3发布
2000年5月29日，JDK1.4发布
2001年6月5日，NOKIA宣布，到2003年将出售1亿部支持Java的手机
2001年9月24日，J2EE1.3发布
2002年2月26日，J2SE1.4发布，自此Java的计算能力有了大幅提升
2004年9月30日18:00PM，J2SE1.5发布，成为Java语言发展史上的又一里程碑。为了表示该版本的重要性，J2SE1.5更名为Java SE 5.0
2005年6月，JavaOne大会召开，SUN公司公开Java SE 6。此时，Java的各种版本已经更名，以取消其中的数字“2”：J2EE更名为Java EE，J2SE更名为Java SE，J2ME更名为Java ME
2006年12月，SUN公司发布JRE6.0
目前JDK7.0已经在研发中，已经有测试版在 https://jdk7.dev.java.net/ 可以下载使用
[编辑本段]Java与Internet
我们知道，早先的www仅可以传送文本和图片，Java的出现实现了互动的页面，是一次伟大的革命。
Java并不是为Internet、www而设计的，它也可以用来编写独立的应用程序。Java是一种面向对象语言，Java语言类似于C++语言，所以已熟练掌握C++语言的编程人员，再学习Java语言就容易得多！Java程序需要编译，它被放置在Internet服务器上，当用户访问服务器时，Java程序被下载到本地的用户机上，由浏览器解释运行。实际上有两种Java程序：一种Java应用程序是一个完整的程序，如Web浏览器。另一种Java小应用程序是运行于Web浏览器中的一个程序。
Java程序和它的浏览器HotJava，提供了可让你的浏览器运行程序的方法。你能从你的浏览器里直接播放声音，你还能播放页面里的动画，Java还能告诉你的浏览器怎样处理新的类型文件。当我们能在2400 baud线上传输视频图象时，HotJava将能显示这些视频。
[编辑本段]Java与电子商务
电子商务是当今的热门话题，然而传统的编程语言难以胜任电子商务系统，电子商务要求程序代码具有基本的要求：安全、可靠、同时要求能与运行于不同平台的机器的全世界客户开展业务。Java以其强安全性、平台无关性、硬件结构无关性、语言简洁同时面向对象，在网络编程语言中占据无可比拟的优势，成为实现电子商务系统的首选语言。
[编辑本段]Java的八大基本数据类型及其包装类
原始类型 包装类
short Short
int Integer
long Long
float Float
double Double
byte Byte
char Character
boolean Boolean
[编辑本段]第一个JAVA程序HelloWorld
//文件名 HelloWorld.java
//声明一个类
public class HelloWorld {
//声明一个方法
public static void main(String[] args){
//输出
System.out.println("hello world!");
}
}
『捌』 sqlserver的数据类型
sqlserver的数据类型比较多，常用的包括:
第一大类:整数数据
bit:bit数据类型代表0,1或NULL,就是表示true,false.占用1byte.
int:以4个字节来存储正负数.可存储范围为:-2^31至2^31-1.
smallint:以2个字节来存储正负数.存储范围为:-2^15至2^15-1
tinyint: 是最小的整数类型,仅用1字节,范围:0至此^8-1
第二大类:精确数值数据
numeric:表示的数字可以达到38位,存储数据时所用的字节数目会随着使用权用位数的多少变化.
decimal:和numeric差不多
第三大类:近似浮点数值数据
float:用8个字节来存储数据.最多可为53位.范围为:-1.79E+308至1.79E+308.
real:位数为24,用4个字节,数字范围:-3.04E+38至3.04E+38
第四大类:日期时间数据
datatime:表示时间范围可以表示从1753/1/1至9999/12/31,时间可以表示到3.33/1000秒.使用8个字节.
smalldatetime:表示时间范围可以表示从1900/1/1至2079/12/31.使用4个字节.
第五大类:字符串数据
char:长度是设定的,最短为1字节,最长为8000个字节.不足的长度会用空白补上.
varchar:长度也是设定的,最短为1字节,最长为8000个字节,尾部的空白会去掉.
text:长宽也是设定的,最长可以存放2G的数据.
第六大类:Unincode字符串数据
nchar:长度是设定的,最短为1字节,最长为4000个字节.不足的长度会用空白补上.储存一个字符需要2个字节.
nvarchar:长度是设定的,最短为1字节,最长为4000个字节.尾部的空白会去掉.储存一个字符需要2个字节.
ntext:长度是设定的,最短为1字节,最长为2G.尾部的空白会去掉,储存一个字符需要2个字节.
第七大类:货币数据类型
money:记录金额范围为:-92233720368577.5808至92233720368577.5807.需要8 个字节.
smallmoney:记录金额范围为:-214748.3648至214748.36487.需要4个字节.
第八大类:标记数据
timestamp:该数据类型在每一个表中是唯一的!当表中的一个记录更改时,该记录的timestamp字段会自动更新.
uniqueidentifier:用于识别数据库里面许多个表的唯一一个记录.
第九大类:二进制码字符串数据
binary:固定长度的二进制码字符串字段,最短为1,最长为8000.
varbinary:与binary差异为数据尾部是00时,varbinary会将其去掉
image:为可变长度的二进制码字符串,最长2G.
『玖』 物联网时代的八大工业大数据应用场景
物联网时代的八大工业大数据应用场景
工业大数据是一个全新的概念，从字面上理解，工业大数据是指在工业领域信息化应用中所产生的大数据。
随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，条形码、二维码、RFID、工业传感器、工业自动控制系统、工业物联网、ERP、CAD/CAM/CAE/CAI等技术在工业企业中得到广泛应用，尤其是互联网、移动互联网、物联网等新一代信息技术在工业领域的应用，工业企业也进入了互联网工业的新的发展阶段，工业企业所拥有的数据也日益丰富。工业企业中生产线处于高速运转，由工业设备所产生、采集和处理的数据量远大于企业中计算机和人工产生的数据，从数据类型看也多是非结构化数据，生产线的高速运转则对数据的实时性要求也更高。因此，工业大数据应用所面临的问题和挑战并不比互联网行业的大数据应用少，某些情况下甚至更为复杂。
工业大数据应用将带来工业企业创新和变革的新时代。通过互联网、移动物联网等带来的低成本感知、高速移动连接、分布式计算和高级分析，信息技术和全球工业系统正在深入融合，给全球工业带来深刻的变革，创新企业的研发、生产、运营、营销和管理方式。这些创新不同行业的工业企业带来了更快的速度、更高的效率和更高的洞察力。工业大数据的典型应用包括产品创新、产品故障诊断与预测、工业生产线物联网分析、工业企业供应链优化和产品精准营销等诸多方面。本文将对工业大数据在制造企业的应用场景进行逐一梳理。
1.加速产品创新
客户与工业企业之间的交互和交易行为将产生大量数据，挖掘和分析这些客户动态数据，能够帮助客户参与到产品的需求分析和产品设计等创新活动中，为产品创新作出贡献。福特公司是这方面的表率，他们将大数据技术应用到了福特福克斯电动车的产品创新和优化中，这款车成为了一款名副其实的“大数据电动车”。第一代福特福克斯电动车在驾驶和停车时产生大量数据。在行驶中，司机持续地更新车辆的加速度、刹车、电池充电和位置信息。这对于司机很有用，但数据也传回福特工程师那里，以了解客户的驾驶习惯，包括如何、何时以及何处充电。即使车辆处于静止状态，它也会持续将车辆胎压和电池系统的数据传送给最近的智能电话。
这种以客户为中心的大数据应用场景具有多方面的好处，因为大数据实现了宝贵的新型产品创新和协作方式。司机获得有用的最新信息，而位于底特律的工程师汇总关于驾驶行为的信息，以了解客户，制订产品改进计划，并实施新产品创新。而且，电力公司和其他第三方供应商也可以分析数百万英里的驾驶数据，以决定在何处建立新的充电站，以及如何防止脆弱的电网超负荷运转。
2.产品故障诊断与预测
这可以被用于产品售后服务与产品改进。无所不在的传感器、互联网技术的引入使得产品故障实时诊断变为现实，大数据应用、建模与仿真技术则使得预测动态性成为可能。在马航MH370失联客机搜寻过程中，波音公司获取的发动机运转数据对于确定飞机的失联路径起到了关键作用。我们就拿波音公司飞机系统作为案例，看看大数据应用在产品故障诊断中如何发挥作用。在波音的飞机上，发动机、燃油系统、液压和电力系统等数以百计的变量组成了在航状态，这些数据不到几微秒就被测量和发送一次。以波音737为例，发动机在飞行中每30分钟就能产生10TB数据。
这些数据不仅仅是未来某个时间点能够分析的工程遥测数据，而且还促进了实时自适应控制、燃油使用、零件故障预测和飞行员通报，能有效实现故障诊断和预测。再看一个通用电气(GE)的例子，位于美国亚特兰大的GE能源监测和诊断(M&D)中心，收集全球50多个国家上千台GE燃气轮机的数据，每天就能为客户收集10G的数据，通过分析来自系统内的传感器振动和温度信号的恒定大数据流，这些大数据分析将为GE公司对燃气轮机故障诊断和预警提供支撑。风力涡轮机制造商Vestas也通过对天气数据及期涡轮仪表数据进行交叉分析，从而对风力涡轮机布局进行改善，由此增加了风力涡轮机的电力输出水平并延长了服务寿命。
3.工业物联网生产线的大数据应用
现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，来探测温度、压力、热能、振动和噪声。因为每隔几秒就收集一次数据，利用这些数据可以实现很多形式的分析，包括设备诊断、用电量分析、能耗分析、质量事故分析(包括违反生产规定、零部件故障)等。首先，在生产工艺改进方面，在生产过程中使用这些大数据，就能分析整个生产流程，了解每个环节是如何执行的。一旦有某个流程偏离了标准工艺，就会产生一个报警信号，能更快速地发现错误或者瓶颈所在，也就能更容易解决问题。利用大数据技术，还可以对工业产品的生产过程建立虚拟模型，仿真并优化生产流程，当所有流程和绩效数据都能在系统中重建时，这种透明度将有助于制造商改进其生产流程。再如，在能耗分析方面，在设备生产过程中利用传感器集中监控所有的生产流程，能够发现能耗的异常或峰值情形，由此便可在生产过程中优化能源的消耗，对所有流程进行分析将会大大降低能耗。
4.工业供应链的分析和优化
当前，大数据分析已经是很多电子商务企业提升供应链竞争力的重要手段。例如，电子商务企业京东商城，通过大数据提前分析和预测各地商品需求量，从而提高配送和仓储的效能，保证了次日货到的客户体验。RFID等产品电子标识技术、物联网技术以及移动互联网技术能帮助工业企业获得完整的产品供应链的大数据，利用这些数据进行分析，将带来仓储、配送、销售效率的大幅提升和成本的大幅下降。
以海尔公司为例，海尔公司供应链体系很完善，它以市场链为纽带，以订单信息流为中心，带动物流和资金流的运动，整合全球供应链资源和全球用户资源。在海尔供应链的各个环节，客户数据、企业内部数据、供应商数据被汇总到供应链体系中，通过供应链上的大数据采集和分析，海尔公司能够持续进行供应链改进和优化，保证了海尔对客户的敏捷响应。美国较大的OEM供应商超过千家，为制造企业提供超过1万种不同的产品，每家厂商都依靠市场预测和其他不同的变量，如销售数据、市场信息、展会、新闻、竞争对手的数据，甚至天气预报等来销售自己的产品。
利用销售数据、产品的传感器数据和出自供应商数据库的数据，工业制造企业便可准确地预测全球不同区域的需求。由于可以跟踪库存和销售价格，可以在价格下跌时买进，所以制造企业便可节约大量的成本。如果再利用产品中传感器所产生的数据，知道产品出了什么故障，哪里需要配件，他们还可以预测何处以及何时需要零件。这将会极大地减少库存，优化供应链。
5.产品销售预测与需求管理
通过大数据来分析当前需求变化和组合形式。大数据是一个很好的销售分析工具，通过历史数据的多维度组合，可以看出区域性需求占比和变化、产品品类的市场受欢迎程度以及最常见的组合形式、消费者的层次等，以此来调整产品策略和铺货策略。在某些分析中我们可以发现，在开学季高校较多的城市对文具的需求会高很多，这样我们可以加大对这些城市经销商的促销，吸引他们在开学季多订货，同时在开学季之前一两个月开始产能规划，以满足促销需求。对产品开发方面，通过消费人群的关注点进行产品功能、性能的调整，如几年前大家喜欢用音乐手机，而现在大家更倾向于用手机上网、拍照分享等，手机的拍照功能提升就是一个趋势，4G手机也占据更大的市场份额。通过大数据对一些市场细节的分析，可以找到更多的潜在销售机会。
6.生产计划与排程
制造业面对多品种小批量的生产模式，数据的精细化自动及时方便的采集(MES/DCS)及多变性导致数据剧烈增大，再加上十几年的信息化的历史数据，对于需要快速响应的APS来说，是一个巨大的挑战。大数据可以给予我们更详细的数据信息，发现历史预测与实际的偏差概率，考虑产能约束、人员技能约束、物料可用约束、工装模具约束，通过智能的优化算法，制定预计划排产，并监控计划与现场实际的偏差，动态的调整计划排产。帮我们规避“画像”的缺陷，直接将群体特征直接强加给个体(工作中心数据直接改变为具体一个设备、人员、模具等数据)。通过数据的关联分析并监控它，我们就能计划未来。虽然，大数据略有瑕疵，只要得到合理的应用，大数据会变成我们强大的武器。当年，福特问大数据的客户需求是什么?而回答是“一匹更快的马”，而不是现在已经普及的汽车。所以，在大数据的世界里，创意、直觉、冒险精神和知识野心尤为重要。
7.产品质量管理与分析
传统的制造业正面临着大数据的冲击，在产品研发、工艺设计、质量管理、生产运营等各方面都迫切期待着有创新方法的诞生，来应对工业背景下的大数据挑战。例如在半导体行业，芯片在生产过程中会经历许多次掺杂、增层、光刻和热处理等复杂的工艺制程，每一步都必须达到极其苛刻的物理特性要求，高度自动化的设备在加工产品的同时，也同步生成了庞大的检测结果。这些海量数据究竟是企业的包袱，还是企业的金矿呢?如果说是后者的话，那么又该如何快速地拨云见日，从“金矿”中准确地发现产品良率波动的关键原因呢?这是一个已经困扰半导体工程师们多年的技术难题。
某半导体科技公司生产的晶圆在经过测试环节后，每天都会产生包含一百多个测试项目、长度达几百万行测试记录的数据集。按照质量管理的基本要求，一个必不可少的工作就是需要针对这些技术规格要求各异的一百多个测试项目分别进行一次过程能力分析。如果按照传统的工作模式，我们需要按部就班地分别计算一百多个过程能力指数，对各项质量特性一一考核。这里暂且不论工作量的庞大与繁琐，哪怕有人能够解决了计算量的问题，但也很难从这一百多个过程能力指数中看出它们之间的关联性，更难对产品的总体质量性能有一个全面的认识与总结。然而，如果我们利用大数据质量管理分析平台，除了可以快速地得到一个长长的传统单一指标的过程能力分析报表之外，更重要的是，还可以从同样的大数据集中得到很多崭新的分析结果。
8.工业污染与环保检测
《穹顶之下》令人印象深刻的一点是通过可视化报表，柴静团队向观众传递雾霾问题的严峻性、雾霾的成因等等。
这给我们带来的一个启示，即大数据对环保具有巨大价值。《穹顶之下》图表的原生数据哪里来的呢?其实并非都是凭借高层关系获取，不少数据都是公开可查，在中国政府网、各部委网站、中石油中石化官网、环保组织官网以及一些特殊机构，可查询的公益环保数据越来越多，包括全国空气、水文等数据，气象数据，工厂分布及污染排放达标情况等数据等等。只不过这些数据太分散、太专业、缺少分析、没有可视化，普通人看不懂。如果能够看懂并保持关注，大数据将成为社会监督环保的重要手段。近日网络上线《全国污染监测地图》就是一个很好的方式，结合开放的环保大数据，网络地图加入了污染检测图层，任何人都可以通过它查看全国及自己所在区域省市，所有的在环保局监控之下的排放机构(包括各类火电厂、国控工业企业和污水处理厂等)的位置信息、机构名称、排放污染源的种类，最近一次环保局公布的污染排放达标情况等。可查看距离自己最近的污染源，出现提醒，该监测点检测项目，哪些超标，超标多少倍。这些信息可以实时分享到社交媒体平台，告知好友，提醒大家一同注意污染源情况及个人安全健康。
总结工业大数据应用的价值潜力巨大。但是，实现这些价值还有很多工作要做。一个是大数据意识建立的问题。过去，也有这些大数据，但由于没有大数据的意识，数据分析手段也不足，很多实时数据被丢弃或束之高阁，大量数据的潜在价值被埋没。还有一个重要问题是数据孤岛的问题。很多工业企业的数据分布于企业中的各个孤岛中，特别是在大型跨国公司内，要想在整个企业内提取这些数据相当困难。因此，工业大数据应用一个重要议题是集成应用。
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『拾』 stata怎么判断是四大还是八大
stata是具有强大的数据库的，所以它记录着很多信息，它是通过数据对比后筛选来判断的，因为四大和八大总是会有不一样的点存在呀，就比如是发行的决策，还有对未来的前景呀，这都是可以判断的哈。
新版本的STATA采用最具亲和力的窗口接口，使用者自行建立程序时，软件能提供具有直接命令式的语法。Stata提供完整的使用手册，包含统计样本建立、解释、模型与语法、文献等超过一万余页的出版品。
除此之外，Stata软件可以透过网络实时更新每天的最新功能，更可以得知世界各地的使用者对于STATA公司提出的问题与解决之道。使用者也可以透过Stata Journal获得许许多多的相关讯息以及书籍介绍等。另外一个获取庞大资源的管道就是Statalist，它是一个独立的listserver，每月交替提供使用者超过1000个讯息以及50个程序。