合肥之达大数据

㈠ 大数据未来的发展前景怎么样

数据的资源化
何为资源化，是指大数据成为企业和社会重视的重要战略资源，并已成为我们争相抢夺的新焦点。因此，企业必需要提前制定大数据营销战略计划，抢占市场先机。
与云计算的深度结合
大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓宽的根底设备，是产生大数据的渠道之一。自2013年开端，大数据技能已开端和云计算技能紧密结合，估计未来两者联系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革新，让大数据营销发挥出更大的影响力。
科学理论的打破
随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技能革新。随之兴起的数据发掘、机器学习和人工智能等相关技能，可能会改变数据世界里的许多算法和根底理论，实现科学技能上的打破。
数据科学和数据联盟的成立
未来，数据科学将成为一门专门的学科，被越来越多的人所认知。各大高校将设立专门的数据科学类专业，也会催生一批与之相关的新的就业岗位。与此同时，基于数据这个根底渠道，也将建立起跨领域的数据同享渠道，之后，数据同享将扩展到企业层面，而且成为未来产业的中心一环。
数据走漏泛滥
未来几年数据走漏事件的增长率或许会到达100%，除非数据在其源头就可以得到安全保障。可以说，在未来，每个财富500强企业都会面临数据进犯，不管他们是否现已做好安全防范。而一切企业，不管规划大小，都需要从头审视今日的安全界说。

㈡ 一年换一个大客户！说说“最牛风投”合肥看中的这家光刻机公司

这几天有关合肥的一则消息暴走全网，网友称全国最牛掰的风投非合肥市政府莫属，合肥市2007年拿全市三分之一的财政收入投资了京东方，最后赚了100多亿；2011年拿出100多亿投了合肥长鑫/兆易创新，上市估计浮盈超过1000亿；2019年合肥市又拿出100亿投资了蔚来 汽车 ，结果大众 汽车 新能源板块落地合肥。神操作不断，网友直言合肥市政府有"隐藏的股神"。

实际上合肥市不仅有"面板一哥"京东方、"存储器一哥"合肥长鑫，还有合肥芯碁微这样的光刻机企业，而且这家公司股东中也浮现出合肥创新 科技 风险投资有限公司这样拥有政府背景的风投机构，"全国最佳风投机构"真的不是乱盖的。

芯碁微在科创板上市的申请5月13日被上交所受理，6月10日审核状态显示为问询，按照科创板上市流程，下一步就是上市委决议。

在芯碁微上市之前，我们就说道说道这家公司。

芯碁微的主营业务是光刻机，但此光刻机与被国人深度关注的半导体光刻机有所不同，公司从事的是 以微纳直写光刻为技术核心的直接成像设备及直写光刻设备的研发、制造、销售以及相应的维保服务，主要产品及服务包括PCB直接成像设备及自动线系统、泛半导体直写光刻设备及自动线系统、其他激光直接成像设备以及上述产品的售后维保服务，产品功能涵盖微米到纳米的多领域光刻环节。

芯碁微招股书中的这段业务描述确实让人看的云里雾里，不知说了什么东西，下面就一个个来捋一捋。

首先说说直接直写成像技术。笔者在《两难选择！尼康掉队与ASML一家独大下，国产光刻机抄还是不抄？》这篇文章中提到，光刻机分为有掩模光刻机和无掩模光刻机，最大的差异是有掩模光刻机在光刻中需要使用刻有电路图形的光掩模板，然后再通过显影、刻蚀、去胶等工艺，达到将电路图型转移到晶圆表面的目的。无掩模光刻机则不需要光掩模板，理论上不仅降低了生产成本，还可以减少套刻误差等缺陷，提升良品率，当然这一点公司在招股书中专门提到了。

芯碁微的直接成像技术是将电路设计图形转换为机器可识别的图形数据，并由计算机控制光束调制器实现图形的实时显示，再通过光学成像系统将图形光束聚焦成像至已涂覆感光材料的基板表面，完成图形的直接成像和曝光。按照使用发光元件不同，直接成像技术可分为激光直接成像和非激光的紫外光直接成像两种。激光直接成像即LDI，光是由紫外激光器发出，主要用于PCB制造中线路层的曝光工艺；像紫外LED直接成像技术这样的非激光的紫外光直接成像，光源是紫外光LED，主要用于PCB制造中阻焊层的曝光工艺：

当然直接成像技术还是借助了半导体前道光刻机的步进扫描技术，提高曝光效率。在光刻精度、对位精度、良品率等方面，直接成像技术全方位碾压传统曝光技术：

其次，再说说芯碁微产品。

成立于2015年6月的芯碁微经过5年的发展，已经形成了以PCB直接成像设备及自动线系统和泛半导体直写光刻设备及自动线系统两大类，公司称之为PCB系列和泛半导体系列，其中PCB系列收入2019年达到1.92亿元，占到公司总营收的95%：

说完了产品，再说说芯碁微的核心技术。无掩模光刻设备主要分两大类：基于空间光调制器的光学无掩模光刻设备和带电粒子无掩模光刻设备。基于空间光调制器的无掩模光刻设备有很多，比如激光直写设备、波带片阵列光刻（ZPAL）、表面等离子激源成像系统和近几年兴起的基于DMD的透镜缩小投影设备，芯碁微的光刻设备是基于DMD技术。带电粒子无掩模光刻设备主要有电子束直写（EBL）、基于静电可伸缩光学的多电子束光刻设备（MEBL）等，本文不做展开。

基于DMD的直写光刻技术的曝光原理与传统曝光技术类似，但区别在于其利用了计算机技术，把对应的光刻图案输至DMD芯片中，DMD微镜阵列根据光刻图案调整对应的微镜转角，同时准直光源照射至DMD微镜阵列表面，产生与光刻图案相符饿光图像，光图像通过投影曝光镜头成像至基材表面，基材在受控的运动平台上完成扫描动作和图形拼接，实现高精度光刻：

当然芯碁微在技术研发中解决了图形拼接、大数据量图形数据生成及其高速实时无失真传输、不同曝光镜头光刻线宽一致性等问题，实际上无掩模光刻技术中类似的问题一直存在，也是设备厂商必须要解决的。

芯碁微成立至今仅有5年时间，在发展方向中公司抓住了下游PCB产品结构升级以及直接成像设备逐步替代传统设备的机遇，在直写光刻系统模块关键技术上不断突破的同时，还在2019年成功推出了直接成像联机自动线系统，在设备自动化方面取得较大突破。在泛半导体尤其是面板领域，公司自主研发的用于500nm及以上线宽的掩模板制板光刻设备及IC制造直写光刻设备也实现了进口替代，目前公司拥有8项核心技术：

如果换成是半导体制造前道用光刻机，想象下需要攻克的核心技术有多少，难度有多大。

2017-2019年核心技术产品占到营收的比例分别为97.35%、98.19%和96.49%，芯碁微的技术成果产业化效果相当明显。与同行相比，芯碁微的设备在最小线宽、对位精度方面相当甚至领先，产能效率也相当甚至领先同行，作为一家成立仅五年的企业，后发优势显现，其也进入了深南电路等一线PCB厂商供应链：

说完芯碁微的业务和核心技术，下来就说说公司的客户，说完就下班。

芯碁微的业务分PCB系列和泛半导体系列两大类，相应的其客户可分为PCB客户和泛半导体客户两大类，其中PCB客户主要有内资PCB一哥深南电路、景旺电子、崇达电子旗下普诺威等以及健鼎 科技 、台湾软电等台资企业；泛半导体企业客户主要是维信诺旗下的国显光电和中国电子 科技 集团第11研究所等科研院所，总体来看公司PCB业务拓展较为顺利。

芯碁微的客户群体看起来很豪华，但是第一大客户三年时间换了三个，而且笔者发现部分客户出现了各种各样的风险。

先说前五大客户。2017-2019年前五大客户的收入分别达到0.17亿元、0.51亿元和1.13亿元，占芯碁微总营收的76.16%、59.14%和55.89%，前五大客户集中度明显下降。报告期内公司第一大客户分别为广州俊耀电子系、昆山国显光电和浙江罗奇泰克，销售金额占比分别为28.32%、34.27%和35.76%，第一大客户三年换了三个，显得很不稳定：

以下就是芯碁微前五大客户的一些不可忽视的坑：

①2017年的第一大客户广州市俊耀电子和第四大客户深圳捷腾微电子被纳入失信被执行人名单；②2017年的第三大客户深圳市持创捷宇2014年6月因登记住所或经营场所无法联系被纳入经营异常名录，2015年6月移出；2019年公司股权和动产处于出质或抵押状态，期间还多次成为被告，经营状况估计不太良好；③2019年的第三大客户红板（江西）有限公司2019年5月至今有多处动产处于抵押状态。

2017-2019年芯碁微的期末应收账款余额为0.1亿元、0.47亿元和1.06亿元，占流动资产的比例为12.51%、30.02%和23.31%，作为一个业务还处于扩张期的 科技 企业而言应收账款占比高一点也属正常；应收账款余额占营业收入的比例为44.48%、53.38%和52.47%，一半营收变成了欠账，这就积累了过多的坏账风险。

2017-2019年芯碁微计提坏账准备分别为58.16万元、244.95万元和763.11万元，其中2019年对曾经的第一大客户广州俊耀系的229.58万元应收账款计提全部坏账准备。在应收账款坏账准备计提比例上，公司计提比例也相对谨慎，比如账龄4-5年和5年以上的应收账款分别按80%和100%的比例计提，相比而言大族激光对账龄超过3年及以上的一律按照50%计提，这是说明芯碁微谨慎呢还是大族激光激进呢，你们细品：

表面上芯碁微的应收账款占流动资产的比例已经下降到23%左右，但另一方面公司长期应收款的比例较大，报告期内长期应收款净额为838.77万元、530.91万元和2338.42万元，占期末非流动资产的比例为38.38%、25.28%和51.89%，而且坏账率很高，按照公司披露的数据，2018年和2019年29%和8.9%的变为坏账：

2018年芯碁微对客户深圳捷腾电子计提216万元的坏账准备，2019年公司长期应收款增加1807.52万元，主要系深圳鑫顺华电子湖北久祥电子等客户采用分期收款销售产品所致。

如果将应收账款和长期应收款合并，其金额将达到0.2亿元、0.52亿元和1.24亿元，占总资产的比例为20.9%、31%和26.6%，占比仍然较高。

2017年芯碁微的营收从0.22亿元增长至2.02亿元，几乎翻了十倍，但其现金收入比从1.32下降至0.78，结合应收账款和长期应收款等金额变动，公司营收增长很快但回款能力较差，部分客户还采用分期付款的方式，说明在客户拓展、销售模式等方面芯碁微还存在一些问题。芯碁微当前的经营模式短期可能让公司财务数据变得很好看，但长期来看因为部分应收账款变为坏账，现金流和业绩都会面临一定压力。

㈢ 安徽之达大数据研究院有限公司靠不靠谱

很明显就是一个坑啊，你可千万不要往里跳进去啊，

㈣ 合肥诚工中介怎样

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合肥诚工中介怎样
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kpjmm68
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中介7大「内幕」曝光，购房者被玩得团团转
如同个别医生欺骗患者、老师收学生红包一样，任何行业都是良莠不齐的。
对此，我们就目前了解到的中介行业9大「内幕」进行曝光。（您还遇到过哪些乱象，欢迎在评论区留言）
1、经纪人欺诈
去年6月，有网友反映她在购房时，贝壳经纪人承诺购房优惠为38368元，需要在办理贷款等手续完成后才能兑现，2月28日为最后兑现期限。但最终索要无果。
合肥市房管局调查后发现，该承诺为贝壳员工私下承诺，却加盖了公章。该员工后离职，所在门店也已关闭。
图源人民网领导留言板
2、对二手房成交随意承诺
去年7月，有网友反映自己在将二手房挂牌时，已明确写清了置换需求。链家中介和某盘销售同时承诺，在首付日期前将其挂牌二手房售出，催促购房者签订购房协议，缴纳10万元。
但最终二手房并未售出，网友联系销售退回定金也被拒绝。
图源人民网领导留言板
3、对房源过度营销，对缺点避而不谈
抖音某视频有这样一段话：中介推荐的房子，他们自己即使有钱也不会买。
某中介介绍新滨湖某盘时，强调它与滨湖的关系。实际上，新滨湖是六安舒城县产证，与合肥、六安的市区都有很远的距离，配套也非常欠缺。
更重要的是，所谓15分钟车程，能买得起车的业主，谁会买新滨湖呢？
朋友圈截图
4、助涨炒房
据调查，去年3月，市场上有部分不良中介机构握有超20套学区房，利用经营贷全额购买，再通过高卖高买，误导学区房业主和为子女学业焦虑的家长。
图源安徽日报
5、收取号头费等费用
去年6月，合肥市房管局对多名中介给予信用扣分，其中有2位中介在朋友圈散布炒作“号头费”信息，6名中介收取购房人承购新建商品房意向金，还有人收取购房人承购新建商品房额外房款，数额巨大。
同年8月，某中介利用不正当手段招揽业务，诱骗消费者购买商品房被扣分。
图源合肥市住房保障和房产管理局
6、虚构房源诈骗
去年7月，某中介在明知自己没有偿还能力的情况下，通过捏造手头上有上好的房源，并做出能帮他人成功购房等虚假承诺，多次诈骗客户及中介同行11人共计228万元，被公安局刑事拘留。
7、误导购房者
2021年6月，网友反映贝壳APP将包河工业园片区纳入滨湖新区范围内竟有1年之久！后肥东县主管部门约谈贝壳公司，要求整改。
包河多数新盘在营销时，也只敢强调自己受滨湖辐射外溢，还从没说过自己属于滨湖。或许，贝壳后台人员真的不了解合肥区域划分吧。
图源人民网领导留言板
8、盗取个人信息
很多朋友可能有过这种经历：浏览完某房产网站，或在售楼处登记完，中介电话就立刻狂轰滥炸。这在大数据时代屡见不鲜，显然是个人信息被中介盗取了。
图源舟山晚报
9、热盘从不带看
笔者对这一点有深刻体会：我去肥东探盘时，刚走出地铁就有中介问是否看房；走出售楼处，其他楼盘中介又来问，并且他们一路紧追不舍。而在市区探盘时，此类现象就没有遇到过。
事实上，中介带你看某盘，并非中介认为它好，而是中介收了佣金、有指标要求。稍微热门一些的楼盘，不会启动分销，自然不会有“热情”的中介。
坑人、坑房、坑钱，坑买房人没商量，房东、同行都不放过！不读不说，不良中介的坑人套路，远比你我想象的更多。
NO.2丨贰
此类方法避坑，你想到了吗？
站在购房者角度，要想防止被中介忽悠，一方面要尽可能多查资料、做功课，从不同渠道了解小区房龄、品质、配套、价格区间，加以核实；另一方面，不妨以另一种角色与中介对话。
例如，你想买岸上玫瑰二手房，不妨称自己是小区业主，打算卖房，问可否提供帮助。中介为了促成交，就会告诉你价格区间、普遍成交价等重要信息，并告诉你各方面不利因素以暗示你降价。
对于中介群体，前文所述行为固然需要警惕甚至整顿。但我也想说几句公道话：
1、中介时刻关注各个小区在售房源、底价、房东意向、产权问题、有无抵押、学位有无占用等方面，这些目前在一般的网站上查询难度较大。
中介逐一联系房东询问，并将不同房源对比归类，付出了很多努力，有利于为购房者节省时间和精力。
2、部分不良行为，与中介成交愿望迫切有很大关系。
首先，中介佣金与二手房成交总价挂钩，这一诱惑无疑巨大，毕竟“当利润达到10%时，便有人蠢蠢欲动；当利润达到50%的时候，有人敢于铤而走险；当利润达到100%时，他们敢于践踏人间一切法律；而当利润达到300%时，甚至连上绞刑架都豪不畏惧”。
其次，在去年下半年市场持续下行、大量小区90天0成交的情况下，许多中介离职、门店关门，尽快开单对他们的意义不言而喻。
3、参考当下的法治、廉政建设经验，中介道德水准固然要提高，但制度建设同样重要。
就像一个人为大家分一锅稀饭，如果规定分粥的人最后选粥，分粥人以权谋私的空间就会大大缩小，从而不用将所有的希望寄托在“好人”身上。
NO.3丨叁
结语
好在当下合肥已出台了各项制度，从4月新政的严禁价外加价，到8月省发改委等9部门发布三年行动方案，再到10月出台的中介实名制，合肥的中介市场不断向规范化迈进。
第一房新媒体将始终在安徽省房地产消费维权工作站指导下，联合中安新闻楼市频道，传达政策导向、曝光不良现象。
我们欢迎广大网友爆料，与我们共同推动房地产市场健康发展。

㈤ 大数据培训课程一般需要多少钱

大数据培训费用在2W左右，如果价格超出太多就要考虑一下了，学习的时间在半年左右，选择大数据学校好好考察一下，希望你能找到好的大数据培训学校。

㈥ 解读 | 从合肥雪亮工程建设看安防真智能落地

近年来，随着AI及物联网技术的不断发展，也随着警务工作改革和 社会 安全需求的不断变化，为了落实中央和公安部“公安大数据”建设的要求，以“雪亮工程”为代表的新一代技防工程正在紧锣密鼓的有序推进。各地公安立足实战，开展了智慧警务和公安大数据系统的建设和升级。其中，采用华为智能视频云技术方案作为主体框架的合肥雪亮工程，对于各地公安的信息化、实战化、数字化建设都具有参考性意义。

公安技防工作的三个阶段和存在的问题

在探讨合肥雪亮工程项目前，我们有必要回顾一下我国视频技术应用于公安实战的历程。视频侦查实战应用包括视频侦查理论体系、视频侦查技术、视频侦查应用体系等三个方面。从无到有、从有到强、从强到精，视频从文件到资产的演变，也成为了涵盖具象、资产、背景、轨迹等多要素融合的体系化大数据。但在现实应用中，视频技术应用于大数据还存在较大制约和诸多问题。

1、由于平台和业务相互独立、人员办公地点不一致，使得多警种、多资源、多手段的协作成为难点。

2、接口多样、运行分散，规模化管理难度大，容易形成多平台下的信息孤岛。

3、视频智能算法部署存在资源利用率低、跨区域共享困难以及算法绑定应用使得应用难创新等问题。

4、人流密集的关键卡口（步行街、火车站、 汽车 站、飞机场等）漏拍和重复抓拍等效率、效能问题突出。

5、海量摄像机的智能化升级和改造亟待解决。

6、视频数据与公安信息网的整合和一体化建设问题。

分析上述问题，我们不难发现，视频技术服务于公安和大数据所存在的问题，可以归结为技术、规则和平台搭建三方面，也就是算法、算力和云平台建设。算力不足制约前端大脑、算法封闭制约开放平台和应用创新、云平台搭建的孤立和本地化制约多业务部门的数据交融和共享。如何搭建跨警种和跨区域的开放平台？如何解决智能时代新的信息孤岛？如何让安防从被动防御向主动出击转变？合肥雪亮工程的建设，给了我们一个很好的参考。

解读：管理布局和实战落地

合肥雪亮工程的布局，围绕着“514N”展开。即：建立并织密综治防控、人像感应采集、车辆特征捕获、无线网络信息采集、高空立体防控五张网；打造全市一片云，在云端实现软硬件、数据与业务、算法和应用的解耦；构建视频共享服务、视频图像解析、大数据存储、大数据挖掘等四个平台；吸收“514”的结果，建立公安视频图像、综合治理、 社会 视频等一系列应用服务平台，将视频大数据进行无限深挖、解析、呈送、分发，实现一个数据单元的N种应用。

1、 智能视频云落地让共享成为现实。华为作为合肥雪亮工程的智能视频云供应商，最重要的就是要解决实现要解决在“514N”布局中提出的多网共享和交融问题。多警种、多业务单元以及庞大的 社会 摄像机存量，想要统一吸纳、分级管理，是一个非常复杂的过程。前端设备相对独立、业务属性不尽相同、业务诉求多种多样，仅仅是终端智能远远达不到海量数据收集和管理的诉求。这需要一个强有力的云平台将现有资源进行有效整合，在“端”实现智能的同时，让边缘域同时进行二次结构化处理，并将结构化数据交付云端，进而完成边缘感知、云端认知的过程。在这里我们可能要有疑问，一个城市，数以百万计的摄像机（包含公安和其他应用场景），真的能够集中到一个平台进行汇集和解耦吗？如果从海量数据下的云服务看，只要本着“物理分散、逻辑统一”的方式，将复杂的端设备和边缘结构数据接按照“相对独立、绝对统一”的软硬件+云平台方式进行先解耦、后耦合的方式处理，是完全可以实现的。这区别于之前我们理解的视频云业务，原来的视频云，在我们的理解里，大多是在前端和边缘节点的智能，这是相对智能，仅仅完成了感知的过程。而PaaS级的公有云智能，或者说是真智能，才能在云平台完成“既独立又统一”的功能，而不是“大脑迟缓、器官灵活”的局部智能。

2、算法开放，打通封闭，确保实战应用落地。传统安防生态决定的算法各成一家、互不相同的局面至今仍旧是困扰公安大数据落地的难题之一。算法的僵化，直接制约了各个业务单元个性化的需求，给服务实战造成了人为的障碍。华为中国地区部副总裁、安平系统部总裁岳坤在之前的演讲中曾经提到，智能摄像机不只是人像摄像机，不仅仅要看人看车，更要有一个开放的算法训练平台，帮助用户根据业务需要快速训练生成算法。在实践中，我们也看到华为在多算法融合、打破算法壁垒上给出的解决方案。合肥雪亮工程建设中，采用了多算法仓以实现不同企业间的算法为同一平台服务的目的。多算法仓统一引入，兼容数厂商的诸多算法，实现上下级跨域算法集中管控和共享，解决跨区域算法间无法互相配合的问题。在提供算法训练的同时，能够让更加开放的平台赋能业务，在PaaS层完备的情况下，让生态伙伴利用自身优势提供SaaS服务，以实现平台场景的落地和快速部署。尤其是在5G时代来临之际，高速网络+灵活的应用，对机动作战、安保巡逻有重大意义。

3、提升算力，确保信息获取全面、及时、高效。人脸识别落地安防过程中，遇到最大的问题，场景还在其次，首当其冲的就是算力问题。如高敏感、高人员密度区域的大流量快速人像检索和识别，一直是困扰智能化识别的难题之一，一旦单位面积内人员密度达到一定程度，摄像机往往会出现漏拍、重复抓拍等情况，造成危险预警漏洞、存储和传输资源浪费。合肥部署的城市门禁系统中，如淮河路步行街，使用了华为最新的升腾310芯片，抓拍效率获得大幅提升。该系统前端设备能够支持200张/帧的抓拍，远高于业界20张/帧的能力。在4K监控下，大视野，监控范围达30m，人流密度大，抓拍仍然不漏人，并且重复率小于8%，也远远领先于业界20%的重复率。不讲算法的算力是瘫痪，不讲算力的算法是傻瓜。只有算力算法相辅相成，才能够让智能化发挥最大的优势。

4、科学部署，让资源为我所用。在雪亮工程、平安城市建设中，如何利用设备和系统执行任务、在同等数量基础上提升效率，是一笔经济账，也是最终效果的重要保证之一。在合肥的雪亮工程建设中，华为特别注意了多单位设备和数据的兼容性问题和科学部署发挥设备最大效能的问题。据资料显示，合肥市在采集虚拟卡口数据时，复用任意厂家、品牌高清监控摄像机，均可实现车辆的特征的抓取和锁定。在部署方面，卡口的虚实结合，虚拟卡口与常规卡口的数据融合，构建了卡口大数据系统，有效保证了车辆的信息抓取、轨迹锁定、区域和频度分析的可行性和可靠性。城市重点区域的摄像机高低搭配，高点摄像机掌控全局，地面点位摄像机掌握细节，实现了城市的立体化防控。而1拖N给的赋能，又给IPC装上智能化大脑。城市中巨大的普通IPC存量和智能摄像机相对较高的价格让大批普通IPC的迭代和更新存在很大的现实经济问题和技术难题。对此，合肥视频侦查支队与华为合作实验，通过在支队门口新部署1台智能摄像X2221-CL ，完成了现网2个普通摄像机的智能化改造。1个大脑，带了多个眼睛，实现智能化能力数倍提升，有效解决了升级和联动问题。

经过一年多的实战检验，合肥的雪亮工程在多轮驱动+智能云的加持下，在街面侵财类犯罪打击、网上追逃等方面取得了亮丽的成绩：2018年，合肥视频支队侦查队共抓获各类违法犯罪嫌疑人员1564人，抓获数同比提升215% ；全市扒窃警情，同比大幅下降40.42%；全市盗三车警情，同比下降25.27%。仅2019年前三个月，视频支队就抓获463人；其中向行动队推送137人，特警43人，分局283人。在有效的震慑了犯罪分子的同时，也有效的降低了发案率。

合肥雪亮工程建设的启示

合肥雪亮工程的建设，是近年来众多智慧公安和公安大数据项目中的一个，也是非常具有代表性的一个。智能化的真正落地，让安防从被动防御变成主动主动出击、让数据从孤岛成为公共资源成为可能。透过合肥的雪亮工程项目，我们可以稍作总结，为公安大数据一体化建设总结宝贵经验。

1、云是智能化落地的基础。泛在智能时代，物联网前端设备爆发，要实现这些设备的有效管理，实现“边+端”的数据高效吸收并让视频大数据在赋能各行各业中发挥关键作用，云是绕不开的。边缘智能+云智能才是真正的智能，偏居一隅的数据抓取、分析，只能让数据服务客户，而不能将数据变成 社会 价值形成高密度应用。

2、 建设生态，深度赋能用户。视频监控发展到今天，设备掌握在企业手中，但是设备所拍摄、存储下来的数据却是用户的，这部分数据在未征得用户授权的前提下是不能运营并利用的。应用的落地、场景的细分，一个企业无法面对N个场景，在开放算法平台、提供算法训练的基础上，是必要将更多的应用交给伙伴去完成，大企业自身提供平台，做技术服务型公司，这才是一个 健康 市场应有的状态。

3、在强调云服务集成的同时，必须保证硬件、场景的底层物理分散和云端的逻辑统一。这是一个不断解耦和整合的过程，只有这样，才能在满足大平台规划的同时，以基层业务为中心，确保应用的快速落地，也确保数据能够顺利的汇集并二次、三次利用。让安防从一个被动防御的过程变成主动出击的过程，才能完成视频监控变客为主、打防结合的使命。

㈦ 收到合肥10086大数据排查短信怎么办

马上报备。收到合肥10086大数据的排查短信后需马上报备，否则会追究法律责任，大数据排查也就是所谓的时空伴随者，其定义是跟确诊者曾在同一基站范围内共存10分钟以上。

㈧ 2021年全国城市地铁大数据公布

2021年全国城市地铁大数据公布

2021年全国城市地铁大数据公布，2021年最高发改部门继续收紧政策要求“开通运营三年客流不达标，不能上报新一轮轨交规划”。2021年全国城市地铁大数据公布。

2021年全国城市地铁大数据公布1

现代社会，地铁等轨道交通，已经越来越与我们的工作生活密切相关。最近两年，赶上疫情，国家限制减少不必要出行与人口流动，所以最近几年的地铁里程数增加了不少，但是客流数，客流强度，同比2020年，2019年增加的并不多。其中2021年全国城市轨道交通共完成客运总量237.1亿人次，对比2020年增长了大约35%，但是同比2019年的数据，仅为2019年的99.2%。这就意味着，大部分城市的地铁最高值记录，停留在了2019年。

以下是2021年地铁轨道交通大数据，我们结合青岛地铁来看一下（这里说的轨道交通包含地铁、轻轨、有轨电车等）。从客流量来看，一个青岛等于1/14个上海，一个青岛等于1/12个北京，一个青岛等于1/11个广州，一个青岛等于1/9个深圳，一个青岛等于1/4个成都。

从客流强度来看，一个青岛等于1/5个上海，一个青岛等于1/4个北京，一个青岛等于1/6个广州深圳，一个青岛等于1/4个成都，1/2个苏州。

从里程数据来看，一个青岛等于1/14个上海，一个青岛等于1/12个北京，一个青岛等于1/11个广州，一个青岛等于1/9个深圳，一个青岛等于1/4个成都。

对比数据，我们发现，青岛地铁的里程，大约为1/3个上海，1/2个，2/5个北京，1/2个广州，7/10个深圳，1/2个成都，比苏州的里程还多一些。

深圳地铁为什么赚钱，深圳地铁是全国地铁利润最好的，除了因为深圳地铁还有很多地铁商业资产之外，深圳客流强度是全国最高，也是一个重要的原因。北京运100个人，深圳能运130个人，并且深圳的票价远高于北京，你说深圳地铁能不赚钱吗？

综合以上数据，我们不难看出，目前的青岛地铁，确实里程与客流不匹配，与客流强度不匹配。总里程数在全国的排名比较靠前，但是客流数据在全国则排名倒数。

也许青岛市政府正在下一盘大棋。通过地铁，串联市内各区，弱化城市位置的概念，允许各区百花齐放，允许市区、郊区先做大，后做强。这些规划，一旦实现，就意味着青岛将上一个新的城市台阶。

2021年全国城市地铁大数据公布2

过去的2021年，对于城市轨道交通建设来说，一方面发改委提高了各地兴建城市轨道交通的申报条件，另一方面则出台相关政策从严从紧控制轨道交通审批。2021年3月，由发改委、交通运输部等多部委联合制定的《关于进一步做好铁路规划建设工作的意见》正式发布，《意见》中明确指出严禁以新建城际铁路、市域（郊）铁路名义违规变相建设地铁、轻轨。

同年，湖南省发改委在回复网友关于轨道交通建设的提问中，也再一次明确强调当前国家严控城市轨道交通建设的力度没有改变，为切实防范化解地方政府隐性债务，当下及未来仍将严格控制各城市、尤其是城市常住人口、一般地方公共预算收入不达标的地级市申报轨道交通建设规划。

在严格管控的2021年，我国虽然又有5个地市开通运营地铁，但全国已开通的43座城市过去一年新建地铁里程仅为1159.82公里（每座城市平均约新增26.97公里）。同时对于各地市上报的城市轨道交通规划进一步严控，2021年全年仅有佛山（第二期）、青岛和无锡（第三期）的轨道交通建设规划得以批复。那么过去一年在疫情防控下全国43座已开通地铁的城市中，有哪些城市分别在地铁里程、客流总量和客流强度三个方面表现出色呢？

城市地铁里程排名——上海保持领先

2021年我国共计有43城开通运营地铁线路（含轻轨、磁悬浮），其中相较于2020年新增5城，分别为洛阳、绍兴、嘉兴（海宁）、芜湖和佛山。

从运营里程来看，超过100公里以上的城市达到了24座，相较于2020年新增了2座，分别为南昌和无锡。

运营里程方面＞800公里的城市1座——上海；

运营里程＞500公里的城市有3座——北京、广州、成都；

运营里程＞300公里的城市有5座——武 汉、南京、深圳、重庆、杭州；

运营里程＞200公里的城市有6座——青岛、天津、西安、苏州、郑州、大连；

运营里程＞100公里的城市有9座——宁波、长沙、合肥、昆明、南昌、南宁、沈阳、无锡、长春。

以上运营里程超百公里的24座城市中，直辖市、省会和计划单列市占到22座，其他地级市2座。

截止到2021年底，上海市轨道交通全网络运营里程（含磁悬浮）达到829.60公里，成为我国首座运营里程突破800公里的城市，其中全自动驾驶线路运营里程也已增至167公里。

上海市首条地铁1号线开通运营于1993年5月28日，随后在2007年、2009年分别迎来了多条线路开通运营，并在2020年运营里程超过北京位居全国第一位。目前上海在建地铁线路有7条，总计约161.1公里，分别将于2024-2026年建成开通；拟建线路6条，约146公里，计划将于2022-2027年开工建设及建成运营。

“十四区”期间，上海市将计划建成轨道14号线、18号线一期，加快建设13号线西延伸、19号线、20号线一期、21号线一期、23号线一期等线路，加快规划建设12号线西延伸、15号线南延伸等，进一步提升中心城轨道网络覆盖密度，并加大川沙、宝山、虹桥、闵行四个主城片区轨道通达性，推动轨道交通覆盖所有区，到2025年市区线和市域（郊）铁路运营总里程达960公里，大概率成为我国首个运营里程超过一千公里的城市。

城市地铁里程排名——武 汉强势回归

另一个值得我们关注的城市是——武 汉！

2020年12月31日，武 汉市第四期地铁建设规划获发改委批复，这也算是给武 汉疫情一周年后的一份城建大礼。

过去一年武 汉市地铁5号线和16号线相继开通，运营总里程增至435.24公里，全国排名也一举上升3个位次，暂列全国第五位，中部地区第一位。

当前武 汉市在建地铁线路有4条（11号线东段二期、12号线、19号线和前川线），总计约133公里，预计将在2024年全部建成通车；同时根据武 汉第四期地铁建设规划显示，武 汉拟建线路还有6条（10号线二期、11号线三期、13号线、14号线、20号线和阳逻线二期），总计约152.2公里。根据武 汉“十四五”规划显示，到2025年武 汉市将形成 14 运营线路、总长约600公里的轨道交通网络体系，助力武 汉建设现代化国际性综合交通枢纽城市。

城市地铁增幅排名——省会城市发力，成都等11城无新增里程

2021年各城市新增地铁运营里程方面，仅有上海和武 汉新增里程达到百公里（101.60公里）和接近百公里（96.30公里），反应在地铁最新里程数排名中，哈尔滨、南昌和贵阳，分别以新增47.89公里、39.60公里和40.60公里全国名次攀升了8个和4个位次。

2013年6月，哈尔滨地铁1号线正式开通运营，这也意味着我国首条高寒地区地下有轨交通建成通行。哈尔滨曾在70年代和80年代根据不同需求分别组建筹备过地铁建设，但也因为不同原因（资金和发展方向）叫停和搁置了已经开工的地铁工程。直到2005年，在经历多轮编制和上报后《哈尔滨市轨道交通一期工程总体设计》正式进入审批，并在2007年得以批复，2008年开始拆迁工作，同年9月一期工程正式开工，全长14.33公里，建设周期为4年；2017年哈尔滨地铁3号线一期工程通车试运营；2021年哈尔滨地铁2号线一期、地铁3号线东南半环开通运营，哈尔滨地铁运营总里程达到79.61公里，新增47.89公里，全国城市里程排名上升至第27位，攀升8个位次。

目前哈尔滨在建线路为地铁3号线二期工程西北半环，预计将在2023年开通运营；拟建线路7条，总计约203公里。根据哈尔滨“十四五”规划显示，到2025年哈尔滨地铁通车里程将达到92公里，形成“十字+环线”的轨道交通网络。

此次哈尔滨、南昌和贵阳在全国地铁里程排名中增势显著的原因，一方面在于省会城市加大了地铁投资力度，另一方面在于其他部分省会城市2021年并无新增地铁里程。

这些并无新增地铁里程的城市有11座，分别为：成都、长沙、昆明、沈阳、福州、温州、呼和浩特、东莞、乌鲁木齐、兰州和太原。

以上城市中成都于2020年共有5条线路开通运营，同年也创造了全国城市一年开通地铁线路和新增地铁里程两项第一，截止到2021年底共开通运营地铁线路12条，总计518.5公里；同时在建线路共计9条，总长约218公里，将于2022-2024年建成；在不断发展轨道交通的.同时，也在大力拓展TOD建设以TOD建设引领城市空间优化和公共服务体系重构，打造城市消费新场景，大力发展流量经济，加快形成15分钟生活圈，整个“十四五”期间，成都的轨道交通发展还将再进一程。

无新增里程的城市中，根据当前各城市地铁客流强度显示，长沙和沈阳无疑是最为迫切需要开通更多里程的城市之一。

截止到2021年11月，长沙市月客流强度达到了1.103（万人次/公里），位列全国第5位；沈阳以1.07的月客流强度紧随其后位列第6位；目前两座城市已运营地铁里程数还未超过200公里，其中长沙市在建线路6条（含磁悬浮），总计约162公里，计划将于2022-2027年建成通车，其中2022和2024年长沙市将迎来新增里程爆发期，全国城市地铁里程排名也会相应上升；沈阳当下在建线路5条，总长约138公里，计划将于2022-2026年建成通车，其中2025年是沈阳多条线路集中通车的关键期，届时沈阳的全国里程牌名也会随之发生改变。

2021年全国城市地铁大数据公布3

过去的一年，每天有将近6500万人次通过城市轨道交通出行。在北京、上海这样的大城市，工作日一天的客流就超过千万。

基于如此庞大的客流量，轨道交通已成为大城市运转的基础保障之一。

交通部日前公布了2021年各个城市轨道交通的相关数据。截至2021年12月31日，内地共有51个城市开通运营城市轨道交通，线路达269条，运营里程8708公里。

2021年全国城轨完成客运量237.1亿人次，较2020年增长约35%，达到2019年的99.2%。2021年新增洛阳、绍兴、嘉兴、文山、芜湖，以及海宁、句容7个城市首次开通运营城市轨道交通。

界面新闻记者根据交通部数据统计分析，对2021年各城轨道交通客流量和客流强度进行对比。具体到城市，上海、北京、广州三个一线城市，牢牢占据2021年客流量和运营里程前三位。（注：交通部客流数据包含地铁、轻轨、单轨、快轨、有轨电车等多种城市轨道交通制式）

上海地铁2021年全年客流量为35.70亿人次，北京地铁为30.66亿人次，广州地铁为27.90亿人次，深圳地铁为21.86亿人次。全年总客流在10亿至20亿的还有成都、重庆、西安、武 汉。

为方便对比，本文引入日均客流量维度。去年上海地铁日均客流量达到978.1万人次，稳居第一，其中工作日基本都超过千万。上海地铁里程去年底达到了825公里，成为了中国也是全球首个地铁里程突破800公里的城市。

北京地铁的客流量和里程均是第二，其中去年日均客流量为840万人次，通车里程为783公里。广州第三，去年日均客流量为764.3万人次，里程590公里。

不过里程长并不代表客流高。深圳地铁去年通车里程为431公里，排名第六；但是其日均客流量达到599万人次，排名第四。全国地铁客流前四的城市，也是北上广深四个一线城市。

成都地铁里程虽然排名第四，比深圳多出127公里，但是其日均客流比深圳少100万人次左右，为493.4万人次，排名第五。

紧接着重庆轨道交通客流排名第五，但是已经比成都少将近200万。去年日均客流在200万-300万之间的还有西安、武 汉、杭州、南京。日均客流在100万-200万的有长沙、天津、郑州、苏州、沈阳。

其他城市的日均客流均在100万人次以下。哈尔滨、徐州和济南均已开通三条城轨线路且里程超过50公里，但去年日均客流低于20万人次。洛阳已开通两条地铁线，里程为43.5公里，但日均客流仅为3.7万人次。

不同城市客流情况差异巨大。有的城市一条地铁日客流可以超过百万——北京地铁10号线1月21日客流量为137.84万人次。有的城市一条地铁日客流仅几万——太原和乌鲁木齐都只开通了一条地铁线，2021年日均客流分别为10.7万和8.4万人次。

不过需要注意的是，目前地铁在统计客流时，为了分析各条线路的客流强度，每换乘一次即算作一次客流。交通部同时也公布了进站量（换乘不计入），更直观地反应地铁的乘坐人数。

2021年，上海、北京、广州地铁的日均进站量分别为547.1万、451.4万、418.9万人次。

客流可以反映乘车人次的多少，客流强度则可以显示地铁列车的拥挤程度。客流强度的计算方法为日均客流量/运营里程，反映每天每公里有多少人乘车。

去年客流强度最高的城市是深圳，达到1.39万人次/公里，其次是广州为1.3万人次/公里。上海、西安、北京、长沙等城市的地铁客流强度也超过了1万人次/公里。

客流强度在0.6-1之间的城市有成都、重庆、杭州、兰州、南宁，其余城市小于0.6。其中济南地铁的客流强度小于0.2，洛阳、绍兴、海宁、芜湖的客流强度小于0.1。

交通部数据显示，2021年全国城轨平均客运强度约0.82万人次/公里，较2020年增长约14%，较2019年下降约28%。

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