大数据发展行动纲要图解

㈠ 促进大数据发的主要因素

信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。

我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础，拥有市场优势和发展潜力，但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题，亟待解决。

(1)大数据发展行动纲要图解扩展阅读

大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据需要特殊的技术，以有效地处理大量的容忍经过时间内的数据。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库、数据挖掘、分布式文件系统、分布式数据库、云计算平台、互联网和可扩展的存储系统。

㈡ 大数据产业顶层规划出炉,如何实现

大数据产业顶层规划出炉,如何实现

国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，从顶层规划角度系统部署我国大数据产业发展。

业内分析认为，我国应通过聚焦行业应用、创新产学研机制、加强人才培养、促进成果转化等方面加快推动大数据及其相关产业发展。

数据成战略资源

国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》指出，数据已成为国家基础性战略资源。深化大数据应用已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

大数据产业发展顶层规划也给出了明确的“创新导向”：计划在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

纲要的出炉也被认为是我国继“互联网＋”行动后，进一步从顶层规划上明晰大数据、云计算、移动互联、人工智能等前沿技术发展规划。

用友网络董事长王文京认为，移动互联网、云计算、大数据等正成为社会发展、经济增长的重要驱动，数据资产也成为人类社会继财富资产、人力资产等之后的“第四种资产”，其重要性不言而喻。

中国科学院院士、北京大学教授鄂维南认为，大数据正改变着实体经济与产业格局。例如，基于大数据的计算广告学改变了传统广告行业；一些企业正深入研究非结构化数据处理，以改变传统产业。

聚焦人才培养

各界人士认为，大数据作为新的计算方式，其对产业、实体经济的影响将极其深远。然而，以产业需求为导向的创新研发亟待提升，国内“数据人才”培养也需要进一步优化，以适应市场需求。

首先，以产业需求为导向，成果及时落地转化，企业主体创新力量须得到调动。

“在中国，数据科学发展的很多研究源于市场需求。比如，监控视频处理就是很重要的应用场景。如何让电脑对图像数据进行突破，可以智能判断，这就是很好的大数据科研突破口。”鄂维南说，尽管目前国内大数据产业发展很快，但也存在着缺乏以市场需求为导向的创新突破等问题。

各方认为，唯有释放企业的创新活力，才能推动大数据关键领域取得突破，促进大数据科研成果转化为实际成果。

其次，符合市场需求的人才培养应得到重视。

北京大学校长林建华认为，进入数据时代，人们对获取、存储、分析、处理数据的能力亟待提升。因此，数据科学人才培养成为急需加强的方面。“可以看到产业内很多大企业用非常大的资源，争取学术界数据人才，各方面拉人才。可以说，大数据能否做成，关键在能不能聚焦人才培养。”

而高校和产业界普遍认为，当前对大数据人才的培养仍相对滞后。北京航空航天大学软件学院院长孙伟认为，传统it教育很难将前沿技术和课堂传授知识结合起来，培养人才很难及时与产业接轨。高校创新人才培养应更加面向市场需求、技术前沿。

以新模式助大数据产业突破

分析认为，国内产业界对数据科学的前沿探索已经加速推进，部分高校也开始了“数据科学家”的培养。在此背景下，我国应进一步打通壁垒，以新模式探索产学研用结合，培育数据人才、助推以市场为导向的数据科学研究突破，促进产业加速发展。

调查发现，以北京中关村为例，大数据已经在商业、金融、交通、医疗、教育等行业示范应用，100多家大数据创新企业从不同领域深植数据资源。

同时，北京航空航天大学、浙江大学等高校与阿里云、慧科教育达成合作，计划3年内培养和认证5万名云计算和数据科学工作者。这些为数据人才培养提供产业与教育基础。

模式的探索已现雏形。北京中关村管委会、海淀区政府、北京大学和北京工业大学等四方启动“北京大数据研究院”，启动建立大数据高精尖创新中心，推动人才培养和科研突破；并成立股份制技术成果转化中心，围绕热点领域产业需求，推动关键共性技术研发、行业大数据分析、成果转化等。

鄂维南透露，研究院将主要聚焦包括交通大数据、金融大数据、移动互联网大数据、医疗大数据等方面，整合分析资源，支撑决策与产业发展。计划一到两年内，研究院将建立数据金融、医疗健康、交通数据、智慧城市、能源环境和气象等分中心，涉及数据与生物、化学、天体、神经科学等学科的交叉研究。

各界认为，这种灵活的产学研结合机制将成为推动大数据快速发展的有效手段。

王文京说，创新机制将有助于创新人才及时对接市场需求，让大数据切实影响改变产业现状。

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㈢ 业界大咖解读大数据行动纲要

业界大咖解读大数据行动纲要

发展大数据对我国当前经济社会有多重要，其意义不需小编赘述。在《纲要》发布的第一时间，小编收罗业界大咖们对《纲要》的最新理解，带您细品《纲要》的深邃内涵。

中关村大数据产业联盟秘书长赵国栋:

“新”字概括了大数据的巨大意义

《纲要》用三个“新”，概括了大数据的巨大意义，第一，认为大数据是经济转型发展的新动力;第二，重塑国家竞争优势的新机遇;第三，提升政府治理能力的新途径。

新动力指经济发展。的确，过去中国的经济更多靠三驾马车，所谓出口、消费、投资;现在靠三个发动机，曰“制度变革、结构优化、要素升级”，新动力，可以把大数据比作三个发动机的汽油吧。制度要从产业融合、数据联通的角度，找到变革的依据;结构要从新兴产业、交叉产业、带动产业中，找到优化的方向;要素要从土地资产升级为数据资产。这三句话可以新动力的内涵解释。从经济发展角度，大数据的广泛应用，可以大范围的提升经济运行效率，大幅度较低交易成本，这是大数据刺激经济增长的根本所在。

新机遇指国家竞争。斯诺登为中国为代表的新兴大国敲了警钟。美国借助大数据，上可以监控德国国家元首，下可以到每个黎民百姓。在不对称的大数据技术面前，国家竞争力被重新定义。我在12年3月30号，在一篇点评报告中强调“国家竞争力部分体现在一国拥有的数据规模、活性，体现在其解释、运用大数据的能力。国家的数据主权体现为数据的占有和控制。数据主权将继海防、空防、边防之后，成为另一个大国博弈的空间。必须像保护我们每一寸国土一样，保卫我们的每一位比特。”

新途径指政府治理。政府治理最为要紧的是消除“数据割据”。在《大数据时代的历史机遇》中，专辟一节，讲数据治理。良好的数据治理是卓有成效的政府治理的前提条件。数据治理有三大难题，分别是数据割据、数据孤岛、数据质量。政府首当其冲的是消除数据割据现象。从《纲要》列出的第一项主要任务，落实“政府数据开放共享工程”。《纲要》把政府数据的开放共享列为一号工程，意义重大。

接着又用五个“新”，提出总目标。分别是“打造精准治理、多方协作的社会治理新模式”、“建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制”、“构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系”、“开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局”、“培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态”。不得不佩服，《纲要》撰写水平高啊。分别从社会治理、经济运行、民生服务、创新创业、产业生态五个方面，提出明确要求。既高屋建瓴，又贴合热点。这五个目标一出，大家有事儿干了。详细内容大家看原文吧，的确很全面。

《纲要》美中不足的是，关于法规制度建设部分描述，太过笼统官方，而且没有时间表。虽然明确提出了“修改政府信息公开条例，……推动出台相关法律法规”，但是没有说要“推动出台数据开放法”。也许立法是人大的事情，国务院管不着，但是大数据事关国运，推动大数据发展，仅有政府信息公开条例是远远不够的。现在大家都对数据非常重视了，于是副作用来了，大家都把自己的藏起来，要别人的。长此以往，不利于《纲要》总目标的实现。政府虽然做表率，只要不危害到国家安全，我的数据就开放。但是政府数据仅仅是大数据的一个组成部分。大量的行业数据，都垄断、深藏在一些行业巨擘大鳄手中。这些数据应该以什么机制开放出来呢?从宏观层面来看，这些数据都是国家、社会的财富，也应该开放。而且这些数据的开放，可以真正形成大众创业、万众创新的新格局。所以要呼吁“数据开放法”，数据开放法，不仅仅规定政府应该开放的数据，也要规定行业应该开放的数据。如果有数据开放的法律，国之幸也。

有这八个“新”字，不如称之为“八新”纲要吧。

中国人民大学公共政策研究院执行副院长毛寿龙:

政府数据开放共享要找到突破口

政府公开数据跟过去相比的话，应该是好得多，尤其是最近几年发展比较快，但是和中央的总体要求以及老百姓的需求角度来讲，政府公开数据及其他各个方面的东西还是比较少的。要想找到“加快政府数据开放共享”的突破口，第一是中央政府的明确要求，要求公开哪些信息，而且不需要考虑任何后果。第二个层次是一种权力结构的要求，也就是说我们不能任何事情都要经过批准以后才能公开。第三，中央政府要求各级政府在信息公开方面有足够的投入，因为信息公开也不是免费的，信息如果公布出去，投资的通道特别小，公布的通道特别小，信息即使放在那，实际上也有很多技术性的障碍，以及资源性的障碍。

大数据的发展可以让新兴产业降低信息成本，营造一个良好的信息环境。哪怕是开个饭馆，但他不知道东西到底应该在哪里，或者政府本身有一些优惠的措施，但是企业家都不知道。因为新兴产业这方面的资源比较少，发现资源、利用资源的过程都比较漫长。政府把信息公开、把资源公开，可以让新兴产业有一个非常好的信息发展环境。

在大数据时代，信息都是扁平化的。在这种情况下，如果继续原来金字塔式的管理模式去进行社会治理，显然是不合时宜的。当信息充分成为公共信息以后，社会与政府之间的合作，社会组织之间相互的合作，社会与个人之间的合作，它就会形成一个相互比较精准的一种对接式的、网络式的治理结构，这个时候如果从治理的角度来思考社会管理、社会治理等等，应该说是比较适合新时代数据结构的。

大数据除了要在社会治理方面有所作为外，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，同样是《纲要》提出的一项重要目标。这个方面，大数据实际上是很重要的，包括小学、幼儿园也是一样，很多都是公共的资源，但是老百姓不知道哪些小学还有空位，有些可能是公共服务、有些可能是私人服务，公共信息系统建立好了以后，这些公共服务会做得更好，每个人都可以从公共服务里面获得更好的服务。

贵阳大数据交易所总裁王叁寿:

大数据可以改变新兴产业的盈利模式

大数据本身作为一种资产是无处不在的，但是，原来在没有《大数据发展纲要》这样一个顶层设计的时候，各级地方政府是没有把政府手里的数据资产激活的。政府手里掌握着大量的数据资产、数据资源，一旦把这个价值释放出来，我相信整个市场的规模会产生上万个亿，甚至成为继互联网以后最重要的一个产业。

大数据同样可以改变新兴产业的盈利模式。比如说滴滴打车，它是不是靠打车来收取你的中间手续费呢?不是。你通过它这个平台打车，积累了大量的数据，那么它有可能通过这个大数据来做金融衍生业务，这个就是我们讲的大数据改变了很多行业的盈利模式。

数据安全同样不能忽视。要从内容安全、技术安全、交易安全三个方面加强防范。第一个叫内容安全，就是谁有权利来采集这些数据，我们同时要出台法律来惩罚数据的滥用者，你要滥用我的数据我就可以惩罚你;第二的话就是技术安全，我想技术安全从信息化的角度是可以保证的;第三的话就是交易安全，数据的话我交易给你，我交易给他，如何保证交易的合法性。

北京赛智时代信息技术咨询有限公司合伙人赵刚：

大数据发展上升到了强国战略的高度

《纲要》是国家全面推进大数据发展和应用，建设数据强国的战略性、纲领性文件，将全面指导我国未来3-5年大数据发展和应用。

第一，大数据发展上升到了强国战略的高度。《纲要》明确性地提出，数据已成为国家基础性战略资源，中国将致力于建设数据强国，网络空间数据主权保护是国家安全的重要组成部分。这个高度的提法是首次提出，彰显和强化了大数据发展和应用的在国家战略中的地位。

第二，促进大数据发展主要落实到三个方面的任务。《纲要》中，无论是发展意义、指导思想、主要任务还是重点工程，都主要围绕三个方面进行阐述，即大数据提升政府治理能力、大数据促进经济转型升级和大数据加强安全保障。例如，促进大数据发展的意义总结为新动力、新机遇和新途径，即大数据成为推动经济转型发展的新动力，大数据成为重塑国家竞争优势的新机遇，大数据成为提升政府治理能力的新途径。在纲要中的三条主要任务也分别落实到了第一加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力;第二推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型;第三强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。

第三，《纲要》确立了我国大数据发展的核心理念和管理机制。数据的共享和开放是国家促进大数据发展的核心理念。共享和开放贯穿于纲要的始终，既要推动政府数据开放共享，建成国家政府数据统一开放平台，也要推动社会数据共享，形成全社会开发利用数据的氛围，还要把政府数据、社会数据和其他各类数据互联互通起来，释放出数据红利。《纲要》也提出了“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，这将建立起全社会的数据思维和数据文化，从而全面促进各个领域的大数据应用自主性和自觉性。

第四，《纲要》明确划定了大数据产业生态体系的范畴。纲要提出了培育高端智能、新兴繁荣的大数据产业发展新生态，一是发展大数据与传统产业协同发展的工业大数据应用、新兴产业大数据应用和农业大数据应用等新业态、新模式。二是发展大数据产品和解决方案，包含大数据软件、硬件和核心基础产品的大数据产品体系以及各行业大数据应用的解决方案。三是建立大数据基础研究和安全可信的大数据技术体系，其中涉及海量数据存储、数据清洗、数据分析发掘、数据可视化、信息安全与隐私保护等领域关键技术研发。以大数据应用、大数据产品和解决方案、大数据基础研究和技术体系为基础，共同建立起政产学研用联动、大中小企业协调发展、万众创新创业、公共服务保障支撑的完整的大数据产业生态体系。

第五，《纲要》规划了十大重点工程和一系列国家和区域大数据平台建设任务。纲要提出十大工程，这是推进大数据发展的抓手，围绕工程的推进，将建设起政府数据统一共享交换平台、国家政府数据统一开放平台、国家大数据平台、数据中心等一系列国家和地方大数据平台，并在经济社会各个领域推进大数据应用示范和试点，这将兴起大数据建设的热潮，政府和社会将投入大量资金发展大数据，并以大投资来带动大数据市场的繁荣，可以期待这将在未来五年形成一个大数据及其关联领域的万亿级市场。

浪潮集团董事长孙丕恕：

建立以数据应用为核心的云计算中心平台可消除信息孤岛

《纲要》提出，要推动政府信息系统和公共数据的互联共享，消除信息孤岛，加快整合各类政府信息平台，避免重复建设和数据“打架”，增强政府公信力。然而，中国信息化基础建设仍然还存在着信息孤岛。信息孤岛导致信息不能共享，不能进行有效数据挖掘分析，更不能创新数据价值;建立以数据应用为核心的云计算中心平台，能够让各个孤岛在统一的数据环境下运行，在不改变原有应用系统的前提下打通已有业务逻辑，实现数据的共享和融合。

浪潮大数据平台可以帮助政府解决多源数据整合之困，可以通过唤醒沉睡数据、杂乱数据治理、融合跨界数据的数据整合三部曲来实现政府数据的互联共享。

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㈣ 什么是大数据，看完这篇就明白了

什么是大数据

如果从字面上解释的话，大家很容易想到的可能就是大量的数据，海量的数据。这样的解释确实通俗易懂，但如果用专业知识来描述的话，就是指数据集的大小远远超过了现有普通数据库软件和工具的处理能力的数据。

大数据的特点

海量化

这里指的数据量是从TB到PB级别。在这里顺带给大家科普一下这是什么概念。

MB，全称MByte，计算机中的一种储存单位，含义是“兆字节”。

1MB可储存1024×1024=1048576字节（Byte）。

字节（Byte）是存储容量基本单位，1字节（1Byte）由8个二进制位组成。

位（bit）是计算机存储信息的最小单位，二进制的一个“0”或一个“1”叫一位。

通俗来讲，1MB约等于一张网络通用图片（非高清）的大小。

1GB=1024MB，约等于下载一部电影（非高清）的大小。

1TB=1024GB，约等于一个固态硬盘的容量大小，能存放一个不间断的监控摄像头录像（200MB/个）长达半年左右。

1PB=1024TB，容量相当大，应用于大数据存储设备，如服务器等。

1EB=1024PB，目前还没有单个存储器达到这个容量。

多样化

大数据含有的数据类型复杂，超过80%的数据是非结构化的。而数据类型又分成结构化数据，非结构化数据，半结构化数据。这里再对三种数据类型做一个分类科普。

①结构化数据

结构化的数据是指可以使用关系型数据库(例如:MySQL,Oracle,DB2)表示和存储，表现为二维形式的数据。一般特点是：数据以行为单位，一行数据表示一个实体的信息，每一行数据的属性是相同的。所以，结构化的数据的存储和排列是很有规律的，这对查询和修改等操作很有帮助。

但是，它的扩展性不好。比如，如果字段不固定，利用关系型数据库也是比较困难的，有人会说，需要的时候加个字段就可以了，这样的方法也不是不可以，但在实际运用中每次都进行反复的表结构变更是非常痛苦的，这也容易导致后台接口从数据库取数据出错。你也可以预先设定大量的预备字段，但这样的话，时间一长很容易弄不清除字段和数据的对应状态，即哪个字段保存有哪些数据。

②半结构化数据

半结构化数据是结构化数据的一种形式，它并不符合关系型数据库或其他数据表的形式关联起来的数据模型结构，但包含相关标记，用来分隔语义元素以及对记录和字段进行分层。因此，它也被称为自描述的结构。半结构化数据，属于同一类实体可以有不同的属性，即使他们被组合在一起，这些属性的顺序并不重要。常见的半结构数据有XML和JSON。

③非结构化数据

非结构化数据是数据结构不规则或不完整，没有预定义的数据模型，不方便用数据库二维逻辑表来表现的数据。包括所有格式的办公文档、文本、图片、各类报表、图像和音频/视频信息等等。非结构化数据其格式非常多样，标准也是多样性的，而且在技术上非结构化信息比结构化信息更难标准化和理解。所以存储、检索、发布以及利用需要更加智能化的IT技术，比如海量存储、智能检索、知识挖掘、内容保护、信息的增值开发利用等。

快速化

随着物联网、电子商务、社会化网络的快速发展，全球大数据储量迅猛增长，成为大数据产业发展的基础。根据国际数据公司(IDC)的监测数据显示，2013年全球大数据储量为4.3ZB(相当于47.24亿个1TB容量的移动硬盘)，2014年和2015年全球大数据储量分别为6.6ZB和8.6ZB。近几年全球大数据储量的增速每年都保持在40%，2016年甚至达到了87.21%的增长率。2016年和2017年全球大数据储量分别为16.1ZB和21.6ZB，2018年全球大数据储量达到33.0ZB。预测未来几年，全球大数据储量规模也都会保持40%左右的增长率。在数据储量不断增长和应用驱动创新的推动下，大数据产业将会不断丰富商业模式，构建出多层多样的市场格局，具有广阔的发展空间。

核心价值

大数据的核心价值，从业务角度出发，主要有如下的3点：

a.数据辅助决策：为企业提供基础的数据统计报表分析服务。分析师能够轻易获取数据产出分析报告指导产品和运营，产品经理能够通过统计数据完善产品功能和改善用户体验，运营人员可以通过数据发现运营问题并确定运营的策略和方向，管理层可以通过数据掌握公司业务运营状况，从而进行一些战略决策；

b.数据驱动业务：通过数据产品、数据挖掘模型实现企业产品和运营的智能化，从而极大的提高企业的整体效能产出。最常见的应用领域有基于个性化推荐技术的精准营销服务、广告服务、基于模型算法的风控反欺诈服务征信服务，等等。

c.数据对外变现：通过对数据进行精心的包装，对外提供数据服务，从而获得现金收入。市面上比较常见有各大数据公司利用自己掌握的大数据，提供风控查询、验证、反欺诈服务，提供导客、导流、精准营销服务，提供数据开放平台服务，等等。

大数据能做什么？

1、海量数据快速查询(离线)

能够在海量数据的基础上进行快速计算，这里的“快速”是与传统计算方案对比。海量数据背景下，使用传统方案计算可能需要一星期时间。使用大数据 技术计算只需要30分钟。

2.海量数据实时计算（实时）

在海量数据的背景下，对于实时生成的最新数据，需要立刻、马上传递到大数据环境，并立刻、马上进行相关业务指标的分析，并把分析完的结果立刻、马上展示给用户或者领导。

3.海量数据的存储（数据量大，单个大文件）

大数据能够存储海量数据,大数据时代数据量巨大,1TB=1024*1G 约26万首歌(一首歌4M),1PB=1024 * 1024 * 1G约2.68亿首歌(一首歌4M)

大数据能够存储单个大文件。目前市面上最大的单个硬盘大小约为10T左右。若有一个文件20T,将 无法存储。大数据可以存储单个20T文件，甚至更大。

4.数据挖掘（挖掘以前没有发现的有价值的数据）

挖掘前所未有的新的价值点。原始企业内数据无法计算出的结果，使用大数据能够计算出。

挖掘（算法）有价值的数据。在海量数据背景下，使用数据挖掘算法，挖掘有价值的指标（不使用这些算法无法算出）

大数据行业的应用？

1.常见领域

2.智慧城市

3.电信大数据

4.电商大数据

大数据行业前景(国家政策)？

2014年7月23日，国务院常务会议审议通过《企业信息公示暂行条例（草案）》

2015年6月19日，国家主席、总理同时就“大数据”发表意见：《国务院办公厅关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》

2015年8月31日，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》。国发〔2015〕50号

2016年12月18日，工业和信息化部关于印发《大数据产业发展规划》

2018年1月23日。中央全面深化改革领导小组会议审议通过了《科学数据管理办法》

2018年7月1日，国务院办公厅印发《关于运用大数据加强对市场主体服务和监管的若干意见》

2019年政府工作报告中总理指出“深化大数据、人工智能等研发应用，培育新一代信息技术、高端装备、生物医药、新能源汽车、新材料等新兴产业集群，壮大数字经济。”

总结

我国著名的电商之父，阿里巴巴创始人马云先生曾说过，未来10年，乃至20年，将是人工智能的时代，大数据的时代。对于现在正在学习大数据的我们来说，未来对于我们更是充满了各种机遇与挑战。

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㈤ 大数据发展前景是什么

近几年我国云计算行业的市场规模和渗透率均在持续增长，使得我国公有云市场进内入了一个新的容发展阶段。除此之外，在5G商用以及AI等技术发展的推动下，我国公有云市场规模始终保持高速增长趋势，根据中国信息通信研究院的数据统计，2018年，中国公有云市场规模达到437.4亿元，较2017年增长65.2%。
根据2019年New Vantage Partners大数据和AI高管调查，来自接受调查的组织(例如美国运通，福特汽车，通用电气，通用汽车和强生)的高管中，几乎有72%认为他们没有成功建立了数据文化。1只有31%的人表示他们的业务是数据驱动的，而53%的人表示他们尚未开始将数据视为业务资产。超过一半(52%)的受访者承认，他们在数据和分析方面没有成功竞争。
随着可供组织使用的数据量不断增加，企业对投资数据科学家的需求变得越来越紧迫

㈥ 什么是大数据 大数据是什么意思

通俗来讲，大数据就是所有数据整合在一起，并且比以往数据库都要庞大的一个数据库。从学术上来讲，大数据就是在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，并且具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

(6)大数据发展行动纲要图解扩展阅读

大数据相关政策

经李克强总理签批，2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。

《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

《促进大数据发展行动纲要》部署三方面主要任务

1、加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。

2、推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。

3、强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。

参考资料来源：网络--大数据

㈦ 大数据快步迈进实用门槛

大数据快步迈进实用门槛

近年来，深圳出入境检验检疫局依托大数据、物联网、云计算等新兴信息技术，打造“智慧口岸”。图为食检中心的工作人员在处理抽检食品的检验数据。
宁夏吴忠市供热公司打造信息化供热平台，通过对供热管网能耗、室内外温度、用户需求热量等进行大数据分析，实现了传统粗放式供热模式向精准供热的转变。 新华社记者 王 鹏摄 新华社记者 鲁 鹏摄
镜头一：“传统唱片公司选择线上直播演唱会，不仅是为了增加传播渠道。网友预定演出时留下自己的QQ号，通过数据挖掘，我们就可以知道某个艺人歌迷的地域分布，最喜欢听什么歌，关注什么新闻等。有的公司据此调整了艺人线下演唱会的安排。”腾讯视频live music音乐总监邓林海说。
镜头二：互联网服装品牌裂帛副总裁大禹说：“柔性供应链的底气就是大数据，我们投入3000多万元开发了一整套系统，能随时看到任何一个品牌某一天某个品类的价格、售罄率，以及自己品牌服装的毛利率和消费者反馈，这样每单只要下300到500件，然后根据预测不断快速翻单。”
镜头三：2015年12月底，《关于认真做好2016年春运工作的通知》中特别提出，要探索利用大数据分析旅客出行规律，创新春运组织，提高服务品质，使广大旅客不仅“走得了”，还要“走得好、走得满意”。
这些都是大数据在垂直行业中的创新应用，而在2015年这个“大数据元年”，类似的应用不胜枚举。这一年，顶层设计出炉，《促进大数据发展行动纲要》发布，“十三五”规划建议中明确提出实施国家大数据战略；这一年，交易体系逐渐形成，贵阳大数据交易所挂牌运营，各地纷纷跟进；这一年，大数据应用更是“生根开花”，来自市场研究机构IDC的报告显示，2012年中国总体数据量占世界的13%，而到2020年将提高到21%。这些数据正在释放能量。
《2015年中国大数据发展调查报告》显示，2015年中国大数据市场规模达到115.9亿元，增速达38%。中国银行[0.00% 资金 研报]副行长朱鹤新表示：“大数据在我国已具备了从概念到应用落地的成熟条件,迎来了飞速发展的黄金机遇期。大数据将在打造社会治理新模式、经济运行新机制、民生服务新体系、创新驱动新格局、产业发展新生态等方面发挥重要作用。”
“游戏规则”渐成体系
在2015年两会上，腾讯董事会主席马化腾的一份建议有关政府数据开放，他表示：“公共数据的开放成为数据基础设施的基石，相互连接和数据共通的重要渠道，当务之急是打破各领域的信息孤岛，推动全社会对信息资源的开发利用。”不到一年的时间里，这一“瓶颈”正随着“游戏规则”的快速建立得以突破。
在诸多游戏规则中，提纲挈领者自然是国务院2015年9月发布的《促进大数据发展行动纲要》（以下简称“《纲要》”），这一顶层设计被视为解决政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏统筹规划、创新应用领域不广等一系列问题的“抓手”。拿政府开放数据来说，《纲要》提出，2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局；2018年底前建成国家政府数据统一开放平台，率先在信用、交通、医疗、卫生、就业、社保等重要领域实现公共数据资源合理适度向社会开放。国家信息中心信息化研究部副主任单志广认为：“这体现出政府促进大数据开放与共享的决心。”
纲举目张，2015年也由此成为各部委和各地政府的“数据开放年”。农业部在2015年底发布的《关于推进农业农村大数据发展的实施意见》中提出，“农业部各类统计报表、各类数据调查样本和调查结果、通过遥感等现代信息技术手段获取的数据、各类政府网站形成的文件资料、政府购买的商业性数据等在国家农业数据中心平台共享共用。”在地方，北京、上海、佛山、青岛、贵州等多个省市的数据开放平台已纷纷上线，拿上海来说，目前已初步建立实有人口库、法人库、空间地理等三大基础信息库，累计编制资源目录数1.1万条、数据项14.58万个，政务数据资源目录体系逐渐成型。
不过，开放只是应用的基础。在浪潮集团董事长孙丕恕看来，数据要体现价值，还必须走市场化的道路，在政府开放数据之外，还要使数据交易和交换“常态化”。大数据交易平台也由此应运而生。
2015年4月，全球第一个大数据交易所贵阳大数据交易所挂牌，7月，长江大数据交易所（筹）和东湖大数据交易中心在武汉成立，12月华东江苏大数据交易中心平台上线运营。贵阳大数据交易所执行总裁王叁寿介绍说，截至2015年底，贵阳大数据交易所交易金额突破6000万元；会员数量超过300家，接入的数据源公司超过100家，数据类型涵盖贸易通[-3.19%]关大数据、专利类大数据、企业征信大数据、企业工商大数据等，数据总理超过10PB。
创新应用纵深发展
“2015年下半年，不少多年无法执行到位的案件的被执行人会突然找到法院来，要求还清欠款，把自己从‘老赖’名单中抹去，这就是执法创新结合互联网大数据所体现出的能量。”广东省中山市第一人民法院法官王念颇为感慨。
“老赖”是对拒不执行判决、裁定的被执行人的形象称呼。2015年7月，最高人民法院与芝麻信用合作，开创了通过互联网联合信用惩戒的先河。在与芝麻信用合作的各平台商家中，“老赖”无法预订机票、软卧车票、三星级以上酒店甚至度假产品。半年里，共计5300多名失信被执行人因此还清债务，其中1500多名失信被执行人是长达三四年、一直逃避执行的“老赖”。
这正是互联网大数据创新应用的一个缩影，其基础是我国高度成熟的消费互联网。与“真金白银”挂钩，这也成为大数据创新应用最活跃的领域。
电子商务、物流配送、互联网金融、O2O，垂直领域的大数据应用正在切实帮助企业提升效率，创新模式。在电商领域，京东目前数据总存储量达到50+PB，年增长300%。大数据已经全面用于用户消费行为的深度挖掘、精准营销、销量预测与库房自动补货、搜索推荐系统的持续优化等环节。滴滴出行战略负责人朱景士则表示：“滴滴每天数据分析量级是50TB，大约是5万部高清电影，每天连续上传的定位数据是50亿次。根据这些数据，滴滴可以不断提高算法精度，优化路线，比如我们在上海为乘客推荐上车地点，设立了滴滴车站，就能让司机更容易找到乘客。”
而在消费互联网之外，大数据应用还在向产业互联网延伸。一方面，为用户“画像”，让企业对用户进行细分，提升业务精准度成为热门。2015年12月23日，大数据服务商百分点发布用户标签管理系统。百分点董事长苏萌告诉记者，通过这样的系统，企业能够根据业务需求定义用户标签，并且直接利用组合功能创建新标签，从而迅速找到目标用户，“支撑企业快速对接大数据技术及数据服务，实现智能化的业务应用”。
在另一方面，在生产端，大数据的“流动”同样帮助企业提升智能制造水平。软控股份有限公司总裁郑江家表示：“轮胎制造的密炼环节像‘和面’，通过打通数据流，可以实现上下工序的智能互动。如果‘水’多‘面’软，这些数据就会被传输到下一步压胶环节，就能自动把‘饺子皮’擀得厚一点，不再需要人工处理。产品品质也就提升了。”山东省青岛市经济和信息化委员会主任项阳青也认为：“数据驱动是智能制造的关键，这才能带来基于互联网思维下的全生命周期创新。”

㈧ 如何准确把握农业大数据的发展内涵

据报道，大数据是信息化发展的新阶段，推进农业大数据发展应用是一个重要方向，是建设农业农村现代化、实施乡村振兴战略的有力抓手。

大数据已成为国家重要的基础性战略资源，是新的基础设施。工业时代的“铁公机”带来的是“乘数效应”，而大数据带来的将是“幂数效应”，对适应把握引领经济发展新常态、推进供给侧结构性改革、建设现代化经济体系、实现国家治理体系和治理能力现代化具有极其重要的意义。

希望农业大数据应用可以取得更大的突破！

㈨ 目标清晰任务明确 大数据迎来大发展

目标清晰任务明确 大数据迎来大发展

业内专家分析认为，《纲要》的发布和实施，对于促进中国大数据产业和互联网新经济的持续健康发展将产生深远的影响，中国大数据产业将进入一个5到10年的稳步发展期，产业化进程将显著加快。而各类金融机构在支持大数据产业发展的过程中，也将获得创新金融服务、加快自身转型升级的新机遇。

经国务院总理李克强签批，国务院日前正式印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。业内专家分析认为，此次发布的《纲要》，与7月初国务院发布的《关于积极推进“互联网＋”行动的指导意见》，构成规范发展中国互联网新经济发展和社会转型升级的“姊妹篇”，其发布和实施对于促进中国大数据产业和互联网新经济的持续健康发展将产生深远的影响。

促进大数据发展意义深远

大数据是以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。

当今全球，信息技术与经济社会的交汇融合引发了数据迅猛增长，数据已成为国家基础性战略资源，大数据正日益对全球生产、流通、分配、消费活动以及经济运行机制、社会生活方式和国家治理能力产生重要影响。

目前，我国互联网、移动互联网用户规模居全球第一，拥有丰富的数据资源和应用市场优势，大数据部分关键技术研发取得突破，涌现出一批互联网创新企业和创新应用，一些地方政府已启动大数据相关工作。坚持创新驱动发展，加快大数据工作部署，深化大数据应用，已成为稳增长、促改革、调结构、惠民生和推动政府治理能力现代化的内在需要和必然选择。

适应全球化的新趋势，制定和实施《纲要》，清楚地表明促进大数据发展已上升为新的国家发展战略，该战略的实施具有深远的历史意义。

促进大数据发展，将为经济转型发展提供新动力。以数据流引领技术流、物质流、资金流、人才流，将深刻影响社会分工协作的组织模式，促进生产组织方式的集约和创新。大数据推动社会生产要素的网络化共享、集约化整合、协作化开发和高效化利用，改变了传统的生产方式和经济运行机制，可显著提升经济运行水平和效率。大数据持续激发商业模式创新，不断催生新业态，已成为互联网等新兴领域促进业务创新增值、提升企业核心价值的重要驱动力。

促进大数据发展，使我们抓住了重塑国家竞争优势的新机遇。充分利用我国的数据规模优势，实现数据规模、质量和应用水平同步提升，发掘和释放数据资源的潜在价值，有利于更好地发挥数据资源的战略作用，增强网络空间数据主权保护能力，维护国家安全，有效提升国家竞争力。

促进大数据发展，将成为提升政府治理能力的新途径。大数据应用能够揭示传统技术方式难以展现的关联关系，推动政府数据开放共享，促进社会事业数据融合和资源整合，将极大提升政府整体数据分析能力，为有效处理复杂社会问题提供新的手段。建立“用数据说话、用数据决策、用数据管理、用数据创新”的管理机制，实现基于数据的科学决策，将推动政府管理理念和社会治理模式进步，加快建设法治政府、创新政府、廉洁政府和服务型政府，逐步实现政府治理能力现代化。

促进大数据产业健康发展

《纲要》明确提出了促进大数据发展的指导思想以及未来5到10年逐步实现的目标，并对三方面的主要任务作了具体部署。这三方面的任务是，一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力；二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型；三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。

业内专家认为，在各项任务中，促进大数据产业持续健康发展，具有更为关键的影响和作用。事实上，《纲要》明确提出了“促进大数据产业健康发展”的方针。对此，相关各方要高度重视和积极落实。

实施大数据行动计划是一项庞大的社会系统工程，包括了对大数据的搜集、分类、整理、分析、加工，使其成为供社会和市场各方主体可用的“半成品”、“成品”和“方案”等。在这个繁杂的社会分工和协作过程中，将形成成熟的大数据产业及体系，包括各种大数据平台及生态体系，并与互联网新经济有机地融合为一体。

中国电子信息标准化研究院有关负责人日前透露，国家标准委正在着手制定首批共10项大数据标准，即大数据术语、大数据技术参考模型、数据交易平台交易数据描述、数据交易服务平台通用功能要求、数据能力成熟度评价模型、多媒体数据语义描述要求、科学数据引用、数据溯源描述模型、数据质量评价指标和通用数据导入接口规范。其中，前4项处在征求意见状态，中间4项已完成草案，最后两项还在草案大纲阶段。另外，大数据标准体系框架也已处于征求意见阶段。

业内人士分析指出，在《纲要》发布实施和上述标准颁布之后，中国大数据产业将告别“跑马占地式”发展阶段，进入一个5到10年的稳步发展期，大数据产业化进程将显著加快。

金融支持与

大数据产业发展形成双赢

金融是现代经济的核心，大数据产业发展离不开金融的支持，而金融的大力支持将形成金融与大数据产业发展互动双赢的新格局。

为促进大数据发展，《纲要》明确了7个方面的政策机制，其中第5项是加大财政金融支持，包括：利用现有资金渠道，推动建设一批国际领先的重大示范工程；鼓励金融机构加强和改进金融服务，加大对大数据企业的支持力度；鼓励大数据企业进入资本市场融资，努力为企业重组并购创造更加宽松的金融政策环境；引导创业投资基金投向大数据产业，鼓励设立一批投资于大数据产业领域的创业投资基金。

这些政策机制的创新和实施，将给金融业包括银行、证券、保险、租赁等机构带来创新金融服务、加快自身转型升级的新机遇，各类金融机构在支持大数据产业发展和运用大数据的过程中，必将形成与大数据产业持续发展互动双赢的新格局。

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㈩ 大数据产业迎来大发展时代

大数据产业迎来大发展时代

日前，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），提出将全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局；2018年底前建成国家政府数据统一开放平台。

业内专家分析认为，此次发布的《纲要》与7月初国务院发布的《关于积极推进“互联网+”行动的指导意见》，构成规范发展中国互联网新经济发展和社会转型升级的“姊妹篇”，其发布和实施对于促进中国大数据产业和互联网新经济的持续健康发展将产生深远的影响。

上升至国家战略高度

从《纲要》内容分析，大数据建设已经被上升到了“推动经济转型发展的新动力”高度。从政策落实的角度看，此次《纲要》既给出了时间表，又给出了路线图。其明确提出“2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局”，“2018年底前建成国家政府数据统一开放平台”，这些都让开放的政府大数据变得触手可及。

贵阳大数据交易所总裁王叁寿是《促进大数据发展行动纲要》的起草人之一。在他看来，《纲要》的作用是要激活中国大数据的资产价值，未来我国大数据的市场规模将达到上万亿元。

北京赛智时代信息技术咨询有限公司总经理、合伙人赵刚认为，《纲要》的发布标志着大数据发展上升到了强国战略的高度。《纲要》明确提出，数据已成为国家基础性战略资源，中国将致力于建设数据强国，网络空间数据主权保护是国家安全的重要组成部分。“这个高度的提法是首次提出，彰显和强化了大数据发展和应用在国家战略中的地位。”

易观智库分析师任伟巍也表示：“《纲要》的发布标志着国家从顶层开始重视大数据的建设与应用，对大数据的发展方向起到了非常明确的引导作用，否则完全凭市场需求逆向推动，进程会比较缓慢。”不过他同时也提出建议，那就是应避免口号化，要注重最终能否对各行业产生天然吸引力，并充分为各行业所用，避免建的人多、用的人少。

行业分析人士姜伟超认为，近年来，业界一直在提倡大数据，此次《纲要》的发布将会使大数据在更大的领域内开放共享，将在多个方面产生重大影响。

“《纲要》的发布，一是有助于提高整个社会的效率，为政府决策、经济发展提供重要、科学的参考依据。二是从宏观经济层面对优化产业结构起到推动作用。三是在当前提倡大众创业、万众创新的环境下，有利于推动大数据产业向前发展，增加更多的创新机会。四是在全球化的大环境下，我国以更大的力度、更高的视角推动大数据建设，对我国未来在全球化竞争中抢占先机有着重要意义。”姜伟超说。

企业抓住机遇谋求发展

《纲要》提出，促进大数据发展应以企业为主体，深化大数据在各行业的创新应用。对此，DCCI互联网研究院院长刘兴亮认为，《纲要》强调企业在大数据发展中的主体地位，一方面是因为大数据的相关技术大多掌握在企业手中，而且企业掌握着更庞大的数据库；另一方面是因为促进大数据发展能够推动产业和企业的创新发展，提供客观且科学的决策参考。

阿里巴巴研究院高级专家孟晔认为，大数据的发展更重要的价值在于将数据资源向中小企业开放。“如果能让中小企业和大企业站在同一个起跑线上，就能够更大地发挥它们的创新能力，以后也将会形成‘大数据平台+中小企业/个人’的创新模式。”但他也提醒，大数据最大的效力体现在各行各业的交叉、融合中，并且需要相互共享和开放。“不光是政府数据的共享和开放，企业和企业之间、行业和行业之间的数据也需要共享和开放”。

尽管《纲要》的发布对行业和企业发展有不小的推动作用，但任伟巍建议，要给企业发展创造足够宽松的竞争环境。现在的大数据厂商都不是靠政策优势做起来的，仅凭政策不能打造优秀的厂商，一定要靠竞争、靠技术研发。

姜伟超认为，《纲要》的发布再一次明确彰显了政府对于推动大数据建设的决心和目标，这对相关企业来说也是一个很好的机会。

大数据建设实际上涉及诸多相关领域。企业一方面需要借助大数据提升自身的竞争力，另一方面要积极寻找新的机会，参与大数据建设。“未来可能会有更多的领域，以及之前企业所难触碰到的领域向社会开放，这也从侧面展示了政府继续深化市场经济的决心，对企业来说也预示着更多的机会。”姜伟超表示，《纲要》将对我国未来经济发展产生重要影响，作为企业也应该及早适应这种变化。

十大工程引领行业发展

《纲要》规划了十大重点工程，包括政府数据资源共享开放工程、国家大数据资源统筹发展工程、公共服务大数据工程、万众创新大数据工程以及网络和大数据安全保障工程等。

赵刚认为，《纲要》提出十大工程，是推进大数据发展的抓手。围绕工程的推进，将建立起政府数据统一共享交换平台、政府数据统一开放平台、国家大数据平台、数据中心等一系列国家和地方大数据平台，并在经济社会各个领域推进大数据应用示范和试点，这将兴起大数据建设的热潮，政府和社会将投入大量资金发展大数据，并以大投资来带动大数据市场的繁荣。

姜伟超表示，《纲要》提出的十大工程涉及诸多领域，同时又是系统化的，体现了政府在我国大数据建设方面的力度和决心。十大工程有助于对我国整体的产业结构进行升级，有助于全面提升我国的信息化水平，有助于挖掘新的经济增长点。十大工程既关系宏观战略，又深入民生领域，无论是对国家政府，对行业发展，还是对普通民众都具有一定的积极意义。“未来社会必将是一个更加信息化的，同时又密切联系在一起的社会。大数据的共享与科学有效应用将起到重要作用。”他说。

此外，《纲要》还提出，立足我国国情和现实需要，推动大数据发展和应用在未来5年至10年内逐步实现以下目标：打造精准治理、多方协作的社会治理新模式；建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制；构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系；开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局；培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。

任伟巍认为：“这些发展目标在细分行业是能实现的，比如金融、旅游等，毕竟还有至少5年时间。而现在的细分领域大数据厂商活跃起来都还没有5年，时间还是有的。”

赵刚认为，《促进大数据发展行动纲要》将引领我国进入大数据的大发展时代。

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