A. 为什么大数据对企业管理是重要的
企业的大数据管理分为两个方面：
第一是企业自身的数据管理：
例如企业的客户，产品，销售，库存等数据
第二个是企业的外部信息数据：
这方面的数据包括产品服务的评价，情报信息，行业信息的收集等。
B. 大数据对企业运营管理有哪些价值
未来几年,全球数据量将呈指数级增长。据国际数据公司(IDC)统计,全球数据总量预计2020年达到44ZB,中国数据量将达到8060EB,占全球 数据总量的18%。
如今,大数据已成为一项业务上优先考虑的工作任务,因为它能够对全球整合经济时代的商务产生深远的影响。除了为应对长期存在的业务挑战提供解决方案之外,大数据还为众多行业、甚至社会本身的转型激发了许多新的方式。研究表明,72%的企业首选大数据应用需求是基于客户行为分析的大数据营销,其次产品创新、风险预测、供应链管理、客户服务等也是企业优先考虑的大数据应用。
提升客户洞察力
传统的拍脑袋的决策方式和营销手段,对大数据时代消费模式的战略决策已经不再那么适用,尤其是越到后来,市场、媒体、渠道成本越高,企业所换取的收益越来越少。那么,如何才能在新时代里,寻找到投资和回报的平衡点,就需要利用大数据去预测消费者的行为,提高其购买力,从而获得利益。
大数据的核心就是预测,大数据能够预测体现在很多方面。大数据不是要教机器像人一样思考,相反,它是把数学算法运用到海量的数据上来预测事情发生的可能性。正因为在大数据规律面前,每个人的行为都跟别人一样,没有本质变化,所以商家会比消费者更了解消费者的行为。
助力精细化运营
好产品是运营出来的,互联网产品需要不断运营、持续打磨。产品运营的目的是为了扩大用户群、提高用户活跃度、寻找合适的商业模式并增加收入。成功的互联网运营要做到精细化运营,成功的精细化运营需要大数据支撑。大数据和互联网思维在此方面关联度最高。所以,企业在大数据的应用场景上,一定是要优先考虑如何通过大数据进行精细化运营,以驱动更好的运营效率和效果的提升。
企业如何推动大数据应用
受应对业务挑战这一需求的推动,并且根据不断进步的技术和数据不断变化的特点,众多企业已经开始更深入地考察大数据的潜在价值。
1.以客户为中心推动初始举措。 最初的大数据举措必须注重能够为企业提供最大价值的领域,这一点势在必行。对许多行业来说,这意味着从客户分析开始,通过真正了解客户需求,并预测未来行为,从而为客户提供更好的服务。
要想有效地培养与客户之间有意义的关系,企业必须以客户认为有价值的方式与客户联系。价值可能来自更及时、更明智或者更相关的交互;也可能来自于企业通过改进底层运作而增强交互的整体体验。无论来自何处,分析都有助于从大数据中获得洞察力,这对于在这些关系中达到这一深度日益重要。
2.从现有数据开始,实现近期目标。 要实现近期目标,同时为持续开展大数据项目创造发展动力和专业知识,企业必须采取实用的方法。我们的调研表明,要开始寻求新的洞察力, 最具逻辑性和性价比的地点就是企业内部。
从内部着眼允许企业利用现有数据、软件和技能,提供近期业务价值, 并且在考虑提升现有的能力而处理更复杂的数据来源和类型之前积累重要的经验。大多数企业希望通过这样做而充分利用现有存储库中的信息,同时扩展其数据仓库,以处理更大数量和更多类型的数据。
3.制定整个企业的大数蓝图。 大数据环境下，企业需要根据自身行业特点制定企业的大数据蓝图。蓝图包含企业内的大数据愿景、战略和要求,对于在业务用户的需求与IT实施路线图之间做到协调非常关键。它实现了关于企业如何利用数据改进业务目标的一致理解。
有效的蓝图通过确定大数据适用的关键业务挑战、规定如何使用大数据的业务流程要求,以及包含实现该蓝图所需数据、工具和硬件的架构,从而定义了企业内大数据的范围。这是为指导企业以实用的方式,并以创造可持续的商业价值为出发点,开发并实施大数据解决方案而制定蓝图的基础。中科点击作为行业大数据应用专家，多年实战经验形成一套标准化的大数据应用开发模式，深挖各行业应用痛点，为企业量身定制大数据应用服务，已经为汽车、教育、金融、医美等众多行业客户提供了数据应用和商业增值。
未来，大数据产业会形成一个生态系统，大数据的应用将会影响到更多行业，实现更多价值，企业级的大数据应用会蓬勃发展，目前很多企业已经意识到数据资产的重要性，有效的利用数据技术，把客户数据承载下来，管理好，将是下个10至20年企业的核心竞争力！雪脉科技有着一批精深的专业算法工程师，对大数据有深入研究，助理企业使用大数据管理，实现企业腾飞。
C. 大数据给企业带来哪些决策
大数据对企业的作用：
1、实时准确地监控、追踪竞争对手动态，是企业获取竞争情报的利器。
2、及时获取竞争对手的公开信息以便研究同行业的发展与市场需求。
3、为企业决策部门和管理层提供便捷、多途径的企业战略决策工具。
4、大幅度地提高企业获取、利用情报的效率，节省情报信息收集、存储、挖掘的相关费用，是提高企业核心竞争力的关键。
5、提高企业整体分析研究能力、市场快速反应能力，建立起以知识管理为核心的“竞争情报数据仓库”，提高核心竞争力。大数据对现代企业管理决策的影响有哪些
在目前的企业管理过程中，也逐渐对大数据时代下的企业管理与决策模式引起了足够
的重视。结合目前的实际情况来看，企业在内外部的管理模式上涉及到的内容不断增多，
从而呈现出了非常明显的复杂性，这对于企业决策以及决定性关系的数据分析工作带来了
一定的影响。文章主要针对大数据对现代企业管理决策产生的影响进行了深入的分析，并
结合实际情况提出了一些有效的应对措施，希望能为相关人员提供合理的参考依据。
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关键词：大数据；现代企业；管理；决策;影响
如今，各国经济之间实现了有效的结合，这就造成企业在发展过程中所面临的市场竟
争压力不断的增加，对于相关的企业而言，而竞争不仅体现在了企业之间，同时还体现在
了企业的管理方面。针对这种现象，对于相关的决策人员而言，一定要对目前市场环境进
行全面的了解，从而才能保证最终所做的决策具备一定的合理性。因此，一定要对大数据
的真正含义进行全面的了解，这样才有助于企业的管理人员做出正确的管理决策，从而促
]进企业可以在未来实现更加稳定的发展。
D. 大数据下企业管理会计面临什么机遇和挑战
大数据是人类社会进步的又一重大标志，它的出现，使人们的生活与工作更加轻松。而在当前情况下，企业竞争日益激烈，管理会计的信息收集、数据处理速度、质量，以成为企业发展的关键，因此，如何在大数据时代下，把握时机，提高管理会计对企业发展的推动力，将值得我们深思。
一、大数据时代下企业管理会计面临的挑战
1、企业对管理会计的重视程度不够高
大数据时代的到来为企业提供了更多的发展机遇，企业应当拥有更广阔的发展空间。但是，现下企业发展的实际情况并不容乐观。大数据时代是信息技术发展的产物，我国企业中只有一小部分企业对管理会计有足够的重视，其余的企业不是对管理会计的认识过于片面，就是并不了解数据时代管理会计的概念。许多企业管理者单纯关注企业的经营效益，忽视了内部的管理，因而管理会计并没有机会发挥作用。除此之外，很多中小企业将自身从大数据时代分割出去，错失大数据时代的发展机遇，故步自封，逐渐被激烈的市场竞争淘汰。
2、数据储存空间小、分析技术不完善
大数据时代的“大”是企业面临的信息量大和信息存储规模大的体现。调查研究的结果表明，到2020年，人类生产和消费的数据量预计会达到44ZB。越来越大的数据对存储空间的要求也相应提高。但是目前市场中，大多数企业的信息存储空间都偏小，并不能适应大数据时代的要求。即使人们已经认识到数据信息对人类发展的重要性，但是由于信息技术水平的限制，人们并不能充分挖掘数据信息为我们带来的宝贵财富，仅仅掌握传统的数据分析方法很难在非结构化的数据中找到有价值的信息。由此可见，如果信息技术水平不能够得到及时的提升，就会降低企业信息的准确性，从而影响企业的经营效益。
3、管理会计工作人员素质普遍偏低
在信息时代下，企业之间的竞争不仅是经营和科技水平的竞争，还有人才的竞争。人作为生产力中最具决定性的因素，对企业的生产和发展有着不可估量的作用。在对复合型人才需求极高的时代中，我国并没有足够的高素质管理会计人才。不只是我国，世界范围内的企业都缺乏相应的高素质管理会计人才。在大数据时代的背景下，数据的种类越多、规模越大，对管理会计的要求就越高。普通的管理会计人才不能将深层的信息价值挖掘出来，无法适应新时代经济发展的需求。因此，管理会计人才的缺失无形之中造成了企业的损失。
锦绣·上旬2021年4期
E. 利用大数据进行绩效管理的企业有哪些
绩效管理是北京海纳容大数据咨询有限公司管理中的重要手段之一，然而依靠绩效管理壮大企业的有之，通过绩效管理使得优秀员工流失的也有之，人力资源专家认为，出现这种“橘生淮南则为橘，橘生淮北则为枳”的关键原因在于对绩效管理的认知和管理方式。
绩效管理=绩效考核？
这是个很多人没能搞清楚的概念。无论是HR专业工作者还是企业的各级管理者常常会有这样的疑问：
“绩效管理为什么没有能够帮助我们企业在财务上提升和长进？”
“绩效管理为什么在让个人得到收益回报的同时企业没有得到应得的回报和收益？”
“绩效管理为什么造成了员工之间的不协作和团队之间的隔阂？”
北京海纳容大数据咨询有限公司要弄明白这些问题，就需要花些力气去审视企业的绩效管理体系是怎样构成的，包含了什么没包含什么；绩效计划是如何制订的，如何管理绩效驱动战略执行等等，不能简单地将绩效结果的不尽人意归咎于是因为实施了绩效管理。
F. 大数据时代企业人力资源绩效管理创新论文
摘要： 在互联网技术的发展和各种数据信息化、共享化的背景之下， 大数据时代得到了应用与发展。在现代的生活之中，我们可以明显的 看到，在人们的日常生活或者在各行各业的管理之中大数据时代得到 了广泛的应用与发展。在这些的领域之中，大数据时代发展的最为理 想的就是在企业大的管理之中。大数据时代的运用使得企业的人力资 源大的管理更加的优化。
关键字： 大数据时代；电力供电企业；人力资源；绩效管理；
正文：
一、大数据对供电企业绩效管理的影响
（一）职位多元化
大数据时代可能促进新职位的产生，如首席数据官、数据科学家、数据分析师等，他们的主要职责是管理供电企业拥有的及其他的数据资源，挖掘、分析和利用这些数据为供电企业创造价值。因此，面对供电企业复杂多样的绩效管理数据，人力资源部门无需进行分析和解读，只需进行简单地收集和提取，这样他们将从以往重复且低效的绩效管理任务中跳脱出来，从而大大提高管理效率。
（二）管理工具高效化，
传统人力资源管理部门对绩效相关信息的处理效率低，同时处理手段过于主观粗糙，很难对员工的绩效、素质等内容做出客观公正的评价。大数据时代下，绩效管理工具将变得更加多元且高效，如绩效仪表盘、基于“云计算”技术下的“共同体GTT供电企业云管理平台”等。
（三）考核目的多元化，
大数据时代下考核结果不仅是薪酬奖金、职务晋升的可靠依据，更是成为员工职业发展的指导标杆。一方面，通过对绩效数据的收集处理，测试员工和岗位的匹配度，帮助供电企业了解员工并将其调整到更适合的位置；另一方面，员工可通过考核反馈了解自己的兴趣，并且充分利用供电企业中的发展机会。
二、我国供电企业人力资源绩效管理现状分析
（一）绩效考核的主观性较强，缺乏客观数据认识
绩效管理是部门领导对该部门员工的考核和评价过程。目前，我国大部分供电企业的人力资源管理系统是通过管理部门把数据导出，利用数据库或EXCEL办公软件进行处理，最终得出绩效考核的结果，而部门领导在面对该考核结果时往往容易看重员工在某一方面或某一时期的表现，因此，这在很大程度上容易受上级观念的影响，从而使考核结果具有片面性和主观随意性。
（二）供电企业缺乏数据复合型人才，智能化程度较低
传统供电企业信息处理局限于某一职位人的单项工作，且由于受到晋升机制和管理的束缚，企业无法引进高素质人才，数据复合型人才匮乏。同时，许多供电企业的绩效管理成为一种形式，大多数时候仅仅在月末及季末、年终的时候进行绩效考核，相关领导也只是凭借有限的材料对员工的表现进行总结和评价。
（三）管理者对数据的挖掘不够深入，绩效管理成果没有得到充分应用
对于绩效信息的处理和分析结果，诸多企业高层并未进行深入挖掘，他们对数据库中的数据关联了解不透彻，只单一注重供电企业的年度财务报表和供电企业的利润情况，而不对数据存在的问题进行分析，忽视一些看似不相关的数据，如饮食情况、工作环境等。实际上，这些信息如若经过整合分析，将能够更合理地解释员工现阶段的绩效情况，并有利于供电企业改进人力资源管理的方法。
三、在大数据时代下对于供电企业人力资源绩效管理的新举措
（一）充分的数据信息
为了进一步提升供电企业中人力资源的管理水平，各供电企业管理阶层除了要进一步完善供电企业内部的管理机制和运行方式，最重要的就是要及时利用各种数据对人员进行管理。而在大数据时代之下，利用其特点，可以充分的利用其所能提供的相关数据信息，根据具体详尽的数据信息对人员进行进一步的管理。在人力资源管理中，主要是注意以下3个方面的数据信息。
1、客观的基础数据信息。这些信息主要是在人力资源管理中最为基础的信息。这些信息都是员工们最客观的基本信息。主要包括员工的姓名、性别、年龄、籍贯、学历、特长和工作时间等。根据这些最为基本的信息，了解员工最基本的`情况，同时人力资源部门要将这些信息进一步记录存档，进一步完善，做好整理工作，为以后的人员的管理提供相应的数据支持。
2、人员变动情况的相关信息。人员的变动情况主要有调动、辞退、招聘和重新分配等。人力资源部门在对这些信息进行整理时，要着重关心员工的变动情况，一名员工何时参加工作，何时进行岗位调动，何时提升岗位等。
3、人员的质量信息所谓的人员的质量信息是指员工在供电企业的工作过程中，对于供电企业的奉献的情况，以及员工对于供电企业的人力资源管理的满意度的情况。在了解这些数据和信息的基础之上，有利于企业进一步了解员工的向心力和内在的优势。只有在了解这些数据的基础之上，才能准确的运用员工的特点进行人员的管理，进一步完善人力资源绩效的管理。
（二）进一步创新人力资源绩效管理的方式方法
在大数据时代之下，供电企业的人力资源绩效管理得到了进一步的发展。为了进一步提升供电企业的人员绩效管理的能力，全面的发挥大数据时代的有利作用。在人力资源绩效管理方面还需要从几个方面进行进一步的考虑优化。主要表现在以下几个方面：
1、进一步创新人力资源绩效的管理办法。在之前的一般的供电企业的考评时，对于员工的考评主要是一句员工对于供电企业的奉献和年终的表现情况进行考核评价。这样的考核方法一定程度上是可以表现员工的总体的贡献的，但是由于数据考虑的不慎全面，对于员工的考核也是存在一定的不平等。
2、建立健全供电企业绩效考核体系。在对员工进行绩效考核是，对于一些具体的数据和信息的收集对于供电企业员工的绩效公平的管理也是十分重要的。只有在全面的核查过每一位员工和供电企业相关的具体信息之后才能进一步完善员工的考核体系。在考核体系进一步确定的基础之上才能实现对于供电企业中人力资源绩效管理工作的优化。
3、合理的利用全面的考核方法。在对于供电企业的员工进行考评时，供电企业的管理部门还可以改变考核方法，完善考核机制。其中360度考核方法就是一种对于员工的全面的考核方法。
参考文献：
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G. 33. 大数据与管理的关系
大数据与管理的关系：通过研究可以发现，在企业管理决策制定方面，大数据的出现使管理决策主体、决策权、决策技术和决策环境都受到了一定程度的影响。面对这种发展形势，企业管理者还应加强对大数据分析和管理问题的认识，并利用大数据加强企业管理，以便得到科学的管理决策，进而为企业的可持续发展提供支持。
所谓的“大数据”，其实就是海量数据。从信息技术的角度来讲，大数据技术则为海量数据的分析和挖掘技术。作为基础性资源，大数据毫无疑问拥有重要的商业价值，但是无法利用传统数据处理方法进行大数据的高效管理，还要利用专业化的技术手段实现大数据的处理。
H. 大数据 引发企业管理变革
大数据 引发企业管理变革
大数据带来新一轮信息革命的同时，掀起了一场管理革命，在经营管理层面上给企业带来诸多变化。
目前，国内大数据已基本具备发展土壤：企业数据从数量和多样性上有质的提升，数据价值得到较高认同。本文尝试以大型国企(央企)为研究对象，探索大数据对企业管理变革的影响及企业的应对之策，希望对企业大数据管理和利用有所裨益。
大数据引发企业管理变革
从理论角度来讲，之所以说大数据掀起企业管理变革，背后有两个密切关联的因素。
一是大数据的本质与管理的核心因素高度契合。一般认为，管理最核心的因素之一是信息搜集与传递，而大数据的内涵和实质在于大数据内部信息的关联、挖掘，由此发现新知识、创造新价值。两者在这一特征上具有高度契合性，甚至可以说大数据就是企业管理的又一种工具。因为对于任何企业，信息即财富，从企业战略着眼，利用大数据，充分发挥其辅助决策的潜力，可以更好地服务企业发展战略。
二是大数据由资源到资产的转变。大数据时代，数据在各行业渗透，渐渐成为企业战略资产。拥有数据的规模、质量直接决定了企业的核心竞争力以及市场洞察力，也影响着企业的战略调整，数据意味着巨大的投资回报。
央企大数据管理机遇与挑战并存
大数据发展对不同行业、发展阶段及规模的国有企业有着不同影响。特别是大型央企，在利用大数据方面起点相对较高，受益更大。对于央企来说，大数据对其经营管理意味着什么？
第一，机遇方面。一是体现在信息化建设投入上。大型央企有实力对企业的信息技术进行投资，应用较先进的技术，保障企业数据有效管理和利用。此外，国有企业管理延续性较强，总体较稳定。二是体现在顶层设计上。大型央企在大数据管理的顶层设计上具有优势，可以对企业数据化管理进行系统规划。三是体现在政策优势及人才队伍上。
第二，面临的挑战。一是信息体系建设十分迫切。一般大型国有企业数据量庞大，从信息挖掘层面讲，这需要合理的技术搭配。此外，从组织结构来说，大数据对信息技术部门与业务部门之间的密切配合提出了更高要求。二是注意信息安全防范。三是人才储备不足，对相关数据挖掘分析人才的吸引力和培养水平有待提高。
央企开展大数据管理的探索与展望
如何开展大数据管理？对于国内央企来说，要有一条符合自身发展特点的大数据管理路径，在信息化建设中，打造“数据化企业”。
第一，做好大数据资产的筛选和评估。对国内央企来说，这分为事前和事后两个阶段。事前是从思想上重视大数据对企业的影响，将数据作为企业的核心资源来看待。事后是要在企业内部对大数据进行从资源到资产的筛选，对什么样的大数据可以成为资产进行评估。
第二，集约开展顶层设计、系统规划。大型央企下属单位众多，企业管理结构不同，情况相对复杂。要发挥系统优势，必须对数据化进行统一科学设计，避免重复建设、各行其是、互不兼容，充分发挥信息技术对数据分析的作用。
第三，强化数据管理，重视数据安全。在数据管理上，央企可以结合现有企业信息化建设，将企业数据管理推向纵深。数据管理事关企业核心竞争力和战略目标，必须有战略高度。数据收集和管理要“广撒网”，发挥各部门的协同效应。不仅要关注综合性数据和关键数据，而且要关注基础数据，要深度利用、挖掘数据。同时，要特别重视数据安全，从技术和制度层面保障数据安全。
第四，优化内部运营模式，加强外部合作。央企应确立面向客户的价值服务导向，针对需求，重新制定、优化企业的制度、流程，增加数据收集、管理和分析环节，设计适应市场竞争的商业模式和内部运营模式。要加强与外部的合作。与外部企业、科研院所、行业协会等机构进行交流合作，实现数据技术、资源和平台互补。同时，加强上下游产业链相关企业的数据管理合作，在数据收集、分析、共享方面开展互助。
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I. 大数据传统的企业管理存在着哪些问题
大数据时代传统企业管理遇到的问题：
随着信息化程度不断提高，互联网、物联网、云计算和智能手机终端等技术的不断发展，数据的产生、存储、传播和分析等，不论从数量、方式方法上都较以往有了天壤之别，大数据时代给各行各业带来了巨大的冲击，给传统的企业管理带来一系列挑战。
1、企业决策过程
传统企业的经营决策往往更多地依靠企业的管理者，依靠管理者的经验、直觉和魄力，这样的企业在以前可能会发展壮大，但是缺乏对决策管理过程的监控，缺乏对数据的搜集、提取和分析，没有明确数据与决策结果的关联关系。另外，传统企业的数据分散在各个部门，数据的集中度不高，人们对其关注程度也不高。随着大数据时代的到来，传统企业的组织结构和决策过程必将面临前所未有的考验。
2、智能化、信息化程度不够
大数据的“4V”特征在数据存储、传输、分析、处理等方面较以往均有本质变化。数据量几何倍数的增长，对存储技术提出了挑战，需要高速信息传输能力支持，对非结构化的数据、低密度有价值数据的快速分析和处理能力提出更高要求。据统计，企业中85%的数据都属于非结构化、低密度的数据，大多数企业现有的数据处理方法和系统无法将大量的非结构化数据进行处理。另外，随着数据量的快速增长，对数据的存储、传输能力也提出更高的要求，这都将成为企业在大数据时代遇到的难题。
3、信息安全问题
随着大数据的发展，企业的海量数据中不仅包括业务数据、客户数据、公司内部数据，也不乏大量个人信息，数据本身的安全及个人隐私面临着泄露的挑战。大数据环境下通过对用户数据的深度分析，很容易了解用户行为和喜好，严重的将导致企业的商业机密及个人隐私泄露。如何保证商业秘密、个人隐私秘密等安全问题，对企业是一道难题。
4、人力资源匮乏
大数据改变了企业的传统管理思维，大数据时代的到来企业的管理者和员工都需要重新认识数据的重要性，提高相应的素质才能胜任原有的职位。在大数据时代，对数据的处理和分析已经超出了信息化的范畴，超出了市场营销的范畴，超出了运营管理的范畴，需要具有综合能力的人才，需要有相应新的部门来整合数据资源。对大数据的处理需求，必须有专业的数据分析人才运用这些大数据，才能将其转化为经济价值，数据人才必须能够深入了解企业业务与组织，具有统计应用知识、熟悉大数据数据分析工具的运用等，这就要求数据分析人员必须有整合运用3项基本技能的要求，而传统企业这方面人才非常稀少。