矿产大数据分析

A. 大数据挖掘的三个关键

大数据挖掘的三个关键：首先是大数据，即海量数据，他相当于土地资源、矿产资源，含有丰富的信息、价值，重点在于其来源、领域，不同的采集方式、采集来源含的信息和方向不同，同时他还涉及标准和存储；其次是思维，即分析数据的思路，包括模式、方向和创新等；第三是技术，即处理数据的技术，是数据处理的手段，包括算法、算力、建模.每个时期他们的价值不同，大数据发展的初期思维和技术的价值大；发展的中期，三者同等重要；发展的成熟期，数据的价值更大。

B. 大数据案例分析:中国的大数据在哪里

大数据案例分析:中国的大数据在哪里

近几年，大数据这个词突然变得很火，不仅纳入阿里巴巴、谷歌等互联网公司的战略规划中，同时也在我国国务院和其他国家的政府报告中多次提及，大数据无疑成为当今互联网世界中的新宠儿。那么大数据到底为什么这么火呢，难道它真的是从金星来？

现今的我们正处于时代转型中，让你意想不到的事情时常发生，就像富士、柯达胶卷这样的百年企业会被时代所淘汰，由于科技的发展与互联网的日益强大，数据将逐步取代旧事物，创造出新事物。这是一个不可遏制的发展趋势，也是人类进步的标志。

随着当下全球数据的增长已经到了一个高峰，数据的存储单位不断扩大，由此大数据的概念被重视，如何处理海量的繁杂数据就是这个时代转型的关键所在。

只是，大数据给大多数人的感觉是，专业性强，操作繁琐，完全属于“高大上”的技术。普通人应该怎么理解大数据？普通人又该怎么玩大数据呢？今天，本文就给大家分析一下，大数据到底是个什么鬼？

1、大数据引领生活

从硅谷到北京，大数据的话题正在被传播。随着智能手机以及“可佩带”计算设备的出现，我们的行为、位置，甚至身体生理数据等每一点变化都成为了可被记录和分析的数据。信息社会所带来的好处是显而易见的：每个人口袋里都揣着一部手机，每台办公桌上都放有一台电脑，每间办公室内都拥有一个大型局域网。但是，信息本身的用处却并没有如此引人注目。半个世纪以来，随着计算机技术全面融合社会生活，信息爆炸已经积累到了一个开始引发变革的程度，它不仅使世界充斥着比以往更多的信息，而且其增长速度也在加快。

互联网时代，尤其是社交网络、电子商务与移动通信把人类社会带入了一个“PB”（1024TB）为单位的结构与非结构数据信息的新时代。通过云计算对大数据进行分析、预测，会使得决策更为精准，释放出更多数据的隐藏价值。数据，这个21世纪人类探索的新边疆，正在被云计算发现、征服。

2、大数据的经典案例

数据正在成为巨大的经济资产，成为新世纪的矿产与石油，将带来全新的创业方向，商业模式和投资机会。然而大数据真正的应用核心是预测。以前单纯依靠人类判断力的领域都会被计算机系统所改变甚至取代，运用大数据的处理与分析，为我们的生活创造出前所未有的可量化的维度。对我们而言，危险不再是隐私的泄露，而是被预知的可能性。下面跟大家分享两个非常经典的案例：

①中石油

客户挑战

▼销售情况无法检测

-销售队伍人员庞大,部门经理无法从庞大的销售数据了解到销售代表的销售业绩与KPI

-从宏观角度发现问题时,无法精确定位发生问题的原因

-无法从各个角度对整体的销售数据进行切片分析,拥有数据却非掌握数据

▼无法根据市场走势制定营销策略

-只能根据粗浅的数据进行感性的市场判断与决策,风险很大

-无法以数字化的方法对市场表现进行精确衡量,无法发现量价平衡的问题

-无法对市场下一步动向进行精确预测

解决方案

▼解决方案之全维度数据分析与挖掘

－时间、空间、维度、指标标准化，与业务强相关－联动分析、钻取分析、细节展示，多角度帮助深入挖掘问题，辅助决策－将智能分析结果通过QQ、微信、邮件、ERP写入等相关的方式通知用户，智能辅助决策

▼解决方案之综合市场指数

-算法独特的市场综合指数，数字化运营，不再拍脑袋决策-科学严谨的挖掘算法，精确衡量市场走势数据挖掘技术，预测未来

最终效果-销售代表业绩及潜力明晰

▼-销售代表业绩及潜力明晰、销售数据实时掌控整个销售团队中，成功获取：

1）销售代表的综合业绩最好者2）销售总额最高者3）毛利率额最高者4）具有潜力的销售代表

▼-数据化掌控，制定营销策略，总经理可以完成

1）从任意部门到各个大区、销售代表和代理商的下钻和上选分析2）实现多层次多维度数据的查询3）从庞大的数据中挖掘重点客户和潜在客户，从而制定营销策略

②沃尔玛的搜索

这家零售业寡头为其网站Walmart.com自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

任何事情的发生，都会有蛛丝马迹的前兆表露出来。如果人们不去关注一支股票行情走势，就不会去买卖这支股票；如果人们不去询问某件商品的价格，也很难产生购买行为；如果没有闷热的天气，似乎就没有透心凉的大雨。关于地震前种种异象，更是被许多书籍、文章大肆渲染。

假定有一种技术可以记录下所有这些先兆，人们就获得了未卜先知的能力。利用大数据技术，能够广泛采集各种各样的数据类型，并进行统计分析，从而预测未来，大数据影响之深远，波及之广泛，远非一般的信息技术可比。大数据预测应该被利用到生活的方方面面，尤其是在预测地震，泥石流等等，拥有先进技术的目的，就应该是人类造福，它的意义也应该在此；否则，所以的创造都是无用功。

大数据的利用，可以重新定位生产商与供应商的关系；可以通过商品本身收集数据并传回制造商进行研究与开发；可以通过用户交互提高服务；当文字变成数据，不仅人可以用之阅读，机器也可用之分析……充分说明，第一，个人也好，公司也好，都需要与时俱进；第二，大数据的多样性有待于更全面的开发，更好地服务于人们的生活。

大数据时代开启了一场寻宝游戏，而人们对于数据的看法以及对于有因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，正是主宰这场游戏的关键。

大数据并不是一个充斥着算法和机器的冰冷世界，人类的作用依然无法被完全替代。大数据为我们提供的不是最终答案，只是参考答案，帮助是暂时的，而更好的方法和答案还在不久的未来。

以上是小编为大家分享的关于大数据案例分析:中国的大数据在哪里的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

C. 地球上的矿物资源到底有多少，会被人类耗尽吗

人类要发展必须依靠资源，而我们地球上的资源也不是无穷无尽的，我们每用一点就会少一点，因为现在的可再生能源还不是我们的主流能源，毕竟可再生能源的利用范围是有限的，所以我们必须要对我们的发展做出可持续计划。

可以这样说世界目前处于高速发展的时期，我们需要更多的资源，世界人口基数比较庞大，利用的资源也是非常多的，还有许多浪费的，并且有的资源在利用的过程中会对我们的环境进行很大的破坏的，我们在利用这些矿物资源的时间一定要注意环保，保护我们为数不多的资源，保护我们生存已久的家园。

应用数字化技术优化采选工艺控制，实现设备大型化和规模化生产，降低生产成本，通过规模化开采，降低开采品位扩大资源量。开发新类型矿产资源如海底矿产资源、卤水资源，甚至海水资源的勘探和利用技术。

为了我们美好的家园，为了我们更好的发展，我们需要对于我们的资源进行利用保护，这是为了我们的未来而努力的。

D. 大数据中心是什么

问题一：大数据中心是什么？中国最大的大数据中心在哪里？ 你好！大数据中心，是指服务于大数据存储、挖掘、分析和应用的数据中心。大数据(big data,mega data)，或称巨量资料，指的是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
目前，国内新建了许多大数据中心，规模不一。其中，网络和阿里巴巴的大数据中心名气较大，此外，罗克佳华在鄂尔多斯和太原建设的大数据中心凭借北部省份的能源优势，建成5万平方米的全国单体面积最大的大数据中心，是目前亚洲最大的云计算中心。

问题二：大数据是什么意思？目前具体有些什么应用？ 大数据的意思就是数据要在线，这样你的数据才能有价值，用于分析或者处理。大量的数据在线后的分析才有意义。可能得到你想要的数据，电影里好多这种素材，比如人脸的搜索，人员的定位，人流的分析，运行的状态等等都有使用。现在做这些应用的也很多，只是落地的还稍微少一点。还是为了创造价值。

问题三：什么是大数据和大数据平台 大数据技术是指从各种各样类型的数据中，快速获得有价值信息的能力。适用于大数据的技术，包括大规模并行处理（MPP）数据库，数据挖掘电网，分布式文件系统，分布式数据库，云计算平台，互联网，和可扩展的存储系统。
大数据平台是为了计算，现今社会所产生的越来越大的数据量。以存储、运算、展现作为目的的平台。

问题四：中国的大数据中心有哪些 没什么不同，只能说应用的领域和接触的长短不同吧。如果还想知道更多的大数据问题，ITjob网有大数据的相关介绍，博客和论坛也有大数据的讨论和观点，你可以去看看。下面给你粘贴下大数据在中国和美国的应用时间和领域。希望能帮到你。
大数据在中国的发展相对比较年轻。2012年，中国 *** 在美国提出《大数据研究和发展计划》并且批复了“十二五国家政务信息化建设工程规划”，总投资额估计在几百亿，专门有人口、法人、空间、宏观经济和文化等五大资源库的五大建设工程。我国的开放、共享和智能的大数据的时代才真正大面积的开始。
而美国 *** 将大数据视为强化美国竞争力的关键因素之一，把大数据研究和生产计划提高到国家战略层面。2012年3月，美国奥巴马 *** 宣布投资2亿美元启动“大数据研究和发展计划”，这是继1993年美国宣布“信息高速公路”计划后的又一次重大科技发展部署。美国 *** 认为大数据是“未来的新石油与矿产”，将“大数据研究”上升为国家意志，对未来的科技与经济发展必将带来深远影响。
Marketsand Markets公布的最新报告显示，2013年至2018年，全球大数据市场的年复合增长率将为26%，从2013年的148.7亿美元增长至463.4亿美元。

问题五：什么是大数据服务中心？ 我认为大数据就是互联网发展到现今阶段的一种表象或特征而已，没有必要神话它或对它保持敬畏之心，在以云计算为代表的技术创新大幕的衬托下，这些原本很难收集和使用的数据开始容易被利用起来了，通过各行各业的不断创新，大数据会逐步为人类创造更多的价值。
大数据帮助 *** 实现市场经济调控、公共卫生安全防范、灾难预警、社会舆论监督；
大数据帮助城市预防犯罪，实现智慧交通，提升紧急应急能力；
大数据帮助医疗机构建立患者的疾病风险跟踪机制，帮助医药企业提升药品的临床使用效果，帮助艾滋病研究机构为患者提供定制的药物；
大数据帮助航空公司节省运营成本，帮助电信企业实现售后服务质量提升，帮助保险企业识别欺诈骗保行为，帮助快递公司监测分析运输车辆的故障险情以提前预警维修，帮助电力公司有效识别预警即将发生故障的设备；
大数据帮助电商公司向用户推荐商品和服务，帮助旅游网站为旅游者提供心仪的旅游路线，帮助二手市场的买卖双方找到最合适的交易目标，帮助用户找到最合适的商品购买时期、商家和最优惠价格；
大数据帮助企业提升营销的针对性，降低物流和库存的成本，减少投资的风险，以及帮助企业提升广告投放精准度；
大数据帮助娱乐行业预测歌手，歌曲，电影，电视剧的受欢迎程度，并为投资者分析评估拍一部电影需要投入多少钱才最合适，否则就有可能收不回成本；
大数据帮助社交网站提供更准确的好友推荐，为用户提供更精准的企业招聘信息，向用户推荐可能喜欢的游戏以及适合购买的商品。
其实，这些还远远不够，未来大数据的身影应该无处不在，就算无法准确预测大数据终会将人类社会带往到哪种最终形态，但我相信只要发展脚步在继续，因大数据而产生的变革浪潮将很快淹没地球的每一个角落。
未来的大数据除了将更好的解决社会问题，商业营销问题，科学技术问题，还有一个可预见的趋势是以人为本的大数据方针。人才是地球的主宰，大部分的数据都与人类有关，要通过大数据解决人的问题。
比如，建立个人的数据中心，将每个人的日常生活习惯，身体体征，社会网络，知识能力，爱好性情，疾病嗜好，情绪波动……换言之就是记录人从出生那一刻起的每一分每一秒，将除了思维外的一切都储存下来，这些数据可以被充分的利用：
医疗机构将实时的监测用户的身体健康状况；
教育机构更有针对的制定用户喜欢的教育培训计划；
服务行业为用户提供即时健康的符合用户生活习惯的食物和其它服务；
社交网络能为你提供合适的交友对象，并为志同道合的人群组织各种聚会活动；
*** 能在用户的心理健康出现问题时有效的干预，防范自杀，刑事案件的发生；
金融机构能帮助用户进行有效的理财管理，为用户的资金提供更有效的使用建议和规划；
道路交通、汽车租赁及运输行业可以为用户提供更合适的出行线路和路途服务安排；
……
目前做大数据分析的产品有多瑞科舆情数据分析站系统，主要是侧重对数据搜集和分析整理出报告。

问题六：数据中心，云计算，大数据这三个词之间有什么区别和联系 数据中心，简称机房，就是防止服务器用的，其中云计算的母服务器（物理服务器）也需要放置到机房。
云计算，就是虚拟服务器，也就是在物理服务器上通过技术手段虚拟出若干台服务器。
大数据，是指手上拥有的海量的数据信息，比如用户购买记录，用户注册记录等等。

问题七：现在说的大数据是什么意思 大数据指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据 *** ，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。可以被现代先进媒体记录、采集和开发利用的数据集、数据流和数据体。
数联网是大数据时代信息技术发展的重要产物，数联网依托大数据，是大数据的应用模型，通过数联网，用户可以通过数联网获得全网数据融合的数据价值。

问题八：中国大数据中心在哪个城市 你好，中国数据中心有八大节点：北京、武汉、成都、广州、上海、沈阳、西安、南京。
这几个都是大数据中心，其中成都数据中心是中国电信全国8大节点之一，可支配带宽资源丰富，与Chinanet骨干网节点带宽60G，CN2节点带宽10G。机房内部网络全部采用千兆连接核心层与汇聚层，双百兆冗余到接入层的无瓶颈交换式结构，局域网采用千兆与百兆混合交换式可监控网络，中心网络设备确保高可靠性架构，做到无单点故障，分支网络提供冗余设备及线路，可针对客户数据传输，维护的需求提供XDSL，DDN，ISDN等多种接入手段，并能提供与国内Chinanet主要节点城市连接的长途专线。
听说西普网络有这几个节点的一手资源，希望能够帮到你

问题九：大数据中心配几个交换机 一般情况下有两个核心交换机，然后看你数据中心的规模再添加多台接入交换机 ，接入交换机的数量不确定，对于接入交换机就不需要做主备了。我们一般一排机柜有一个列头，里面放接入交换机。

问题十：国内大数据公司有哪些？ 大数据包涵很广泛，涉及到很多方方面面，技术难度也很大，国内能做的公司不太多，我知道的有网络、华为、联想、浪潮、电科华云、腾讯、阿里巴巴、中科曙光等。

E. 西藏矿业前景分析西藏矿业 主力资金西藏矿业大数据诊断

在2021年的上半年中，关于金属的价格而言不仅铜的价格创下了新高，铝的价格也一样创下了新高，其中铝期货价格创下了近十年的新高，有色金属板块也在慢慢变强，吸引许多人的眼光。那么下面的时间我们就来谈一谈，板块当中走势较为强劲的一只股票--西藏矿业。

在开始分析西藏矿业前，学姐这里整理好了一份关于有色金属行业龙头股名单分享给朋友们，直接点开便可查阅：宝藏资料：有色金属行业龙头股一览表

一、从公司角度来看

公司介绍：西藏矿业它是由一家西藏国有矿业所研发出来的也是唯一上市的公司，主要营业的有6种项目:铬铁矿、锂矿、铜矿、硼矿的开采、加工及销售和贸易业务，以开发锂资源为重点，使得锂资源产业链得到延展。

大致了解完西藏矿业后，我们再来瞧一瞧该公司具备有哪些投资优势？投资该公司对于我们来说是好是坏？

亮点一：具有资源和技术优势

作为西藏自治区一级企业，西藏矿业最出彩的地方就是地区类矿产品资源的开发和储备，在区内拥有足够多的矿产资源，像铬、 锂、 铜等。

这些年下来积累了特别多的技术和经验，就凭借着这些，对于铬铁矿和锂资源，公司采用跟他相适应的独特开采技术，在工艺过程中不产生有毒有害的三废产生，不掺杂任何杂质离子，不会对盐湖造成不好的影响。

然而在成本方面，依靠技术优势，扎布耶盐湖比国内其他盐湖开发成本少20%，少于锂矿提取价格50%-70%左右，成本要少很多。

亮点二：具有垄断优势

西藏矿业归属西藏最第一大的综合性矿业公司，从以前那种只有单一的烙铁矿生产，已经发展成了铬，铜，锂开采以及加工，是以销售为主的三大支柱产业和以硼矿，以及锑矿等多矿种开采为辅的生产经营模式。

作为西藏最大的综合性矿产企业，公司有着资源开采的专营权和特许经营权，在行业中处于垄断经营的地位。

亮点三：拥有丰富的锂资源

西藏矿业有对世界第三大、亚洲第一大锂矿盐湖之称的西藏扎布耶盐湖的唯一开采权，当前已经发觉了184.10万吨锂储量，是已经含有了锂、硼、钾固、液并存的大型盐湖矿床，其卤水含锂浓度仅低于智利阿塔卡玛盐湖，含锂品排名世界第二，和世界同类盐湖比起来它拥有的资源更优。

由于篇幅有限，我把更多关于深度报告和风险提示的内容总结在了这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】西藏矿业点评，建议收藏！

二、从行业来看

在碳排放的相关政策的推动之下，明显的给有色金属供需两端提供了优良的好处。就说金属行业产能过剩的情况发生也会很少出现，有新的发展趋势。

加上终端新能源汽车有着不断攀升的市场占有率，继而电池装机量在其的带动下，会不断提升，对锂矿原材料的供给需求也会扩大。因此在西藏矿业未来的走向上，我觉得它还会更上一层楼。

但是文章具有一定的滞后性，朋友们要是想更加准确地了解西藏矿业未来的行情，下面有个链接直接点击，到时候会有专业投顾给你诊股,瞧瞧西藏矿业的估值具体是低估还是高估：【免费】测一测西藏矿业现在是高估还是低估？

应答时间：2021-10-31，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

F. 重要矿产潜力分析

我国成矿地质条件有利，但是矿产勘查工作程度总体较低，未查明资源丰富，找矿潜力很大。特别是近年来我国矿产勘查重大找矿成果已显示出西部地区蕴藏巨大的资源潜力，东部地区深部找矿仍具有较大潜力，海域油气资源和天然气水合物资源潜力很大。

1.3.1 能源矿产未查明资源潜力分析

1.3.1.1 油气资源

新中国成立以来，我国先后在200多个沉积盆地开展了油气勘查工作，仅在34个盆地中见到了油气显示，在29个盆地中发现了工业油气藏。截至2007年底，已在25个盆地中探明了油气地质储量，累计探明石油地质储量277.40亿吨，静态剩余技术可采储量28.33亿吨，探明程度为36%，勘查进入中期，探明储量稳定增长；累计探明天然气地质储量7.3万亿立方米，静态剩余技术可采储量3.2万亿立方米，天然气探明程度为21%，勘查处于早期，储量增长快。其中，陆上石油资源查明率相对较高，海上石油资源查明率很低。被一些专家称为我国石油勘探的处女地预测资源前景很大的青藏高原羌塘盆地至今没有开展钻探。特别是一些新区新领域急需开展战略调查评价。

从区域来看，我国东部区油气勘探工作程度总体上还处在中期，其中老油气区已经达到勘探成熟期；西部区油气勘探工作程度总体上刚进入勘探中期，部分盆地还处在勘探初期；海洋大区油气勘探工作程度总体上还处于勘探初期。青藏油气区、南方油气区、南华北油气区、南海北部陆坡深水区、南沙海域、东海西部和东南部、黄海油气勘探工作程度总体上还处在概查、局部普查评价阶段。虽然东部油气区勘探程度较高，但仍然有较大的勘探潜力，老油气区的新层系和新领域（华北前古近系海相油气领域、东北J₃-K₁断陷盆地群）以及外围盆地都是未来储量增长的地区。西部地区、海域油气资源丰富，探明率比较低，总体勘探工作程度还很低，勘探潜力很大，是未来储量增长的基础。

从勘探领域来看，我国石油的勘探工作程度总体要高于天然气的勘探工作程度；陆相油气区勘探工作程度总体要高于海相油气区；新生界油气领域的勘探工作程度总体要高于中、古生界的勘探工作程度。我国油气勘探开发尚未进入深水领域。

根据2005年对全国常规油气资源评价的结果，全国陆上和海域129个含油气盆地地质资源量为895亿吨，其中陆上和近海765亿吨，远海130亿吨。截至2007年底，全国陆上和近海待查明石油地质资源量487亿吨，可采资源量还有135亿吨，其中东部占34%，中部占12%，西部占28%，近海占17%，主要集中在渤海湾、塔里木、松辽、鄂尔多斯、准噶尔、珠江口、柴达木7大盆地；全国陆上和海域129个含油气盆地天然气地质资源量为44万亿立方米，其中陆上和近海35万亿立方米。全国陆上和近海待查明天然气地质资源量27.6万亿立方米，可采资源量还有17.9万亿立方米，其中东部占5%，中部占25%，西部占36%，近海占26%，主要集中在塔里木、四川、东海、鄂尔多斯、莺歌海、柴达木、琼东南、松辽8大盆地。待探明油气资源品位变差，石油资源中38%为低渗透油和重油，天然气资源中34.1%为低渗透气。

1.3.1.2 煤炭资源

截至2007年底，全国累计查明煤炭资源储量12832亿吨，垂深2000m以浅的煤炭资源查明率仅为23%。其中，预测1000m以浅的煤炭资源查明程度仅45%，未查明的远景资源量尚有1.58万亿吨；预测埋深1000～2000m的有2.71万亿吨煤炭资源，目前仅有极少资源被查明。从区域看，东部地区、南方地区煤炭地质勘查工作程度较高，勘查深度已经达到1500米左右；西部地区、北方地区煤炭地质勘查工作程度较低，勘查深度一般只有600～1000米，个别达到1200米。全国保有查明资源储量11804亿吨，其中基础储量3261.26亿吨（其中高级别储量有1767.90亿吨），资源量8543.19亿吨。以上表明，全国煤炭地质勘查工作程度总体还不高，全国2000m以浅还有77%的预测资源量待查明，全国1000m以浅还有55%的预测资源量待查明；还有大量的查明资源量需要进一步勘查提高储量级别。其中，新疆资源潜力甚大，预测1000m以浅的未查明煤炭资源量就占到全国的59%，但由于区位和水资源缺乏等原因，勘查开发程度很低。

1.3.1.3 煤层气资源

我国煤层气资源丰富，预测资源量达36.81万亿立方米。但我国煤层气勘查工作程度很低，截至2007年底探明地质储量仅1030.30亿立方米，探明资源量仅为总资源量的0.3%。大量煤层气资源在开发煤炭前没有勘查和利用，被白白抽放掉，甚至造成大量的恶性安全事故和隐患。

1.3.1.4 其他能源矿产资源

初步调查表明，我国北方砂岩型铀矿具有一定的找矿潜力，南方硬岩型铀矿具有较大潜力。

我国油页岩具有较大的潜力，有20个省和自治区、47个盆地分布有油页岩资源。根据新一轮全国油页岩资源评价结果，预测全国油页岩资源总量为7199亿吨，全国页岩油资源总量为476亿吨，可回收页岩油资源量为120亿吨。目前仅在15个省（区）计算了油页岩探明储量，查明资源量约1150亿吨，其中基础储量67.2亿吨。抚顺、茂名、敦密盆地有一定的油页岩查明了资源储量规模并且已开发。松辽、鄂尔多斯、准噶尔3个盆地油页岩资源最丰富。

我国油砂资源有一定的潜力。根据新一轮全国油砂资源评价结果，我国有24个含油砂的盆地，预测油砂油地质资源量59.70亿吨，其中可采资源量22.58亿吨，主要分布准噶尔、塔里木、鄂尔多斯、松辽、四川等大型盆地中。目前，我国仅对少数矿点进行了勘查，但尚未提交储量；油砂资源勘探、储量计算等技术规范尚处在空白阶段。

我国有300万平方千米的海洋经济专属海域，南海和东海存在大面积的水深大于300m的深水海域，具备天然气水合物成藏的物理条件。其中，南海琼东南、神狐、西沙、南沙等海域和东海冲绳海槽等深水海域资源潜力大，海底初步探测研究表明，其中蕴藏丰富的海底天然气水合物。最近在南海采集到海底样品，预示有很大的勘查前景。

我国地热资源也比较丰富，勘查开发前景广阔。全国地热资源总量还没有评价。全国经正式勘查并经国土资源储量行政主管部门审批的地热田为103处，提交的B+C级可采地热资源量每年33283万立方米；经初步评价的地热田214个，D+C级地热可采资源量每年约5亿立方米。地热远景资源主要分布于苏北盆地、南襄-江汉盆地、河套平原、苏鲁山地、太行山地中的断陷盆地。我国油页岩具有较大潜力，全国油页岩预测资源总量为200亿吨油当量；油砂资源有一定的潜力。

1.3.2 非能源矿产未查明资源潜力分析

我国幅员辽阔，地质构造复杂，成矿演化复杂多样，非能源矿产齐全，地质条件有利。但根据重点矿种的资源潜力初步分析结果，重要固体矿产资源总体勘查程度不高。初步预测，铁、铜、铝、铅、锌、锰、镍、钨、锡、金等查明程度为26%～59%，平均为35%，约有2/3的资源待查明，资源勘查评价潜力较大。我国主要成矿区带和全国重要矿产资源潜力尚待进一步调查。

我国矿产勘查工作程度分布极不均匀，造成查明的矿产资源分布也存在明显差异。特别是西部地区地域辽阔，占陆地国土面积的2/3以上，查明的大中型矿床数仅占全国的14%，大多属于矿产勘查程度较低或空白区。如果将西部地区的矿产勘查工作程度整体提高到东部的目前水平，至少可使全国查明资源储量增加1倍以上。

对565座大中型矿山的潜力调查显示，192座具备资源潜力，占34%，其中39座有望取得重大找矿突破，说明老矿山深部和外围同样具有巨大的找矿潜力。

到2007年底，全国各种重要矿产未查明资源潜力如下：

1）根据全国铁矿总量预测，全国开展省级铁矿总量预测的17个省市区铁（矿石）未查明潜力700亿吨（大部分省区预测500米以浅，部分省区1000米以浅）。估计全国1000米以浅的未查明资源量在1000亿吨以上。西部新发现一批有价值的找矿线索，显示找矿潜力较大，中东部近年实施的危机矿山找矿专项，在老矿山深部和外围获得突破，此外低品位铁矿还有勘查潜力。

2）铜12000万～15000万吨。其中西南三江、雅鲁藏布江、东天山等成矿区（带）寻找大型、超大型铜矿潜力较大，老矿山深部尚有找矿潜力。

3）铝土矿（矿石）40亿吨。山西、河南、广西、贵州、重庆等潜力较好。

4）铅15000万吨、锌35000万吨。西南三江、大兴安岭、秦岭、鄂西湘西、川滇黔、闽中、阿尔泰南部、塔里木西南缘、念青唐古拉等许多地区潜力较大。

5）锰（矿石）16亿吨。北方地区寻找沉积变质型锰矿有一定前景，西部地区勘查程度较低，找矿潜力较大。

6）镍大于2000万吨。资源远景区主要为新疆、甘肃、吉林、四川等省区。

7）钨（WO₃）500万吨。主要分布在南岭、新疆、甘肃等地。

8）锡1168万吨。主要分布在南岭、内蒙古东部、云南、西藏、川西等地，老矿山周边和深部仍有找矿潜力。

9）钾盐（KCl）9亿吨。主要找矿重点为塔里木、罗布泊、柴达木等盆地。

10）金21000吨。胶东、华北地台北缘、秦岭东段仍有很大潜力，西部地区主要分布在天山、秦岭、祁连山、扬子地台西缘、滇黔桂邻区、柴达木西北缘、东昆仑山、西藏等地。

总之，我国重要金属矿产资源查明程度平均35%。与查明资源储量相比较，在待查明的资源中，铁、铝等矿产仍有1倍的找矿潜力，铜、锰、镍、锡等有约2倍的潜力。铅、锌、金等矿产的潜力更大，约为3倍。但是，找矿难度加大，勘查成本不断增加。从全球找矿发现的规律来看，我国已经开始步入中等勘查难度阶段。因此，要实现这些资源潜力，需要加大矿产调查与潜力评价力度，加大勘查投入，加快科技创新。

“十一五”以来，我国矿产勘查势头很好，2006～2007年，不少大宗紧缺矿产显著增加了资源储量。“十一五”后3年，通过加大对16个重要成矿区带等的公益性地质调查投入、实施中央地质勘查基金，拉动和促进商业性矿产勘查蓬勃发展，有望实现矿产资源调查评价和勘查新的重大突破。

预期“十一五”新增资源储量（333以上）：铁矿石50亿吨、铜1000万吨、铝土矿2亿吨、铅锌2500万吨、锰矿石1亿吨、镍50万吨、钨50万吨、锡50万吨、金1000吨、钾盐2亿吨、磷（P₂O₅）5亿吨。其中“十五”后3年新增资源储量（333以上）：铁矿石30亿吨、铜600万吨、铝土矿1.2亿吨、铅锌1500万吨、锰矿石0.6亿吨、镍30万吨、钾盐1.2亿吨、磷（P₂O₅）3亿吨。

“十一五”预期提交新发现小型以上规模矿产地2000处以上，其中大型规模以上后备勘查基地180处以上，有望形成30处可供国家规划和建设的大型原材料基地，包括滇西北铜矿、新疆哈密铜镍矿、西藏雅鲁藏布江带铜矿、罗布泊钾盐、湖南骑田岭锡矿、豫西南铅锌银矿、闽中铅锌矿、鄂西铅锌矿、大兴安岭中南段铅锌银矿、塔里木西缘铅锌矿、新疆南部白干湖钨锡矿等地。

G. 紫金矿业基本面和技术面分析紫金矿业大数据分析股票紫金矿业股票手机牛叉诊股

随着疫情得到有效的控制，交通运输业和制造业也慢慢恢复，由于基础设施升级的帮助，原油、金属矿石等大宗矿产的需求慢慢增加。今天就来和大家认真谈谈一个行业的优质企业--紫金矿业。

在开始分析紫金矿业前，我整理好的稀有采掘行业龙头股名单分享给大家，点击就可以领取：宝藏资料：采掘行业龙头股名单

一、从公司角度来看

公司介绍：紫金矿业主营的是勘查与开发金、铜、锌等矿产资源，适度延伸冶炼加工及贸易金融业务等。紫金矿业位居《福布斯》2021全球上市公司2000强第398位，全球金属企业第9位、全球黄金企业第3位，是在国内拥有金、铜、锌资源储量最巨大的企业之一。

大概给大家说了紫金矿业的公司情况后，再来了解一下公司的出色之处有哪些？

优势一、国内规模最大的矿业企业之一

紫金矿业集团股份有限公司是一家以金铜等金属矿产资源勘查和开发为主的大型跨国矿业集团。紫金矿业的资产规模、营业收入和累计利税均大于1300 亿元，是国内矿业行业目前经济效益最高、竞争力最强、金属矿产资源拥有量最多的大型矿业企业之一。

优势二、矿产品储量位于国内前列

紫金矿业的主要金、铜、锌资源储量和矿产品产量已进入国内矿业前三名。公司重要矿业的投资项目不仅遍布国内14个省区，还涉及到海外12个国家，其中卡莫阿铜矿铜金属资源储量高达4369万吨，是非洲第一大、全球第四大铜矿。公司拥有超过或接近一半集团总量的金、铜、锌资源储量和矿产品产量，（仅海外的数据），利润贡献率在集团占比不低于三分之一，是我国在海外具有黄金和有色金属资源量、矿产品产量最多的企业之一。

优势三、以科技创新为核心竞争力，坚持高质量可持续发展

紫金矿业在地质勘查、湿法冶金、低品位难处理资源综合回收利用、大规模工程化开发等方面具有丰富的实践经验和行业领先的技术优势，独立设立了"矿石流五环归一"工程管理模式，而且，也是全球不太多的具备有系统自主技术与工程管理能力的跨国矿业企业。

紫金矿业也是将安全环保作为企业生存和发展的生命线，全面促使绿色矿山和生态文明建设，资源综合利用水平和能耗指标长期以来在行业中是位于领先地位的。

由于篇幅受限，更多关于紫金矿业的深度报告和风险提示，我整理在这篇研报当中，点击即可查看：【深度研报】紫金矿业点评，建议收藏！

二、从行业角度来看

通过有效的防疫措施、积极的财政刺激和宽松的货币政策这些有利措施，全球主要经济体的GDP增速更进一步得到了回升，叠加供需长期持续不断紧张，基本金属价格均有较大幅度的提升。譬如铜，也是因为，全球主要经济体恢复带动基本金属需求增加，现在铜金属的主产地还因疫情受到干扰，导致矿山原料供不应求，从而推动价格不断提高。

概括一下，紫金矿业公司，它作为采掘行业的翘楚，此时行业稳定增长的红利，要很好的利用，有机会可以快速发展。但是文章具有一定的滞后性，如果想更准确地知道紫金矿业未来行情，直接点击链接，有专业的投顾帮你诊股，看下紫金矿业现在行情是否到买入或卖出的好时机：【免费】测一测紫金矿业还有机会吗？

应答时间：2021-10-30，最新业务变化以文中链接内展示的数据为准，请点击查看

H. 大数据分析的具体内容有哪些

随着互联网的不断发展，大数据技术在各个领域都有不同程度的应用
1、采集
大数据的采集是指利用多个数据库来接收发自客户端(Web、App或者传感器形式等)的数据，并且用户可以通过这些数据库来进行简单的查询和处理工作。比如，电商会使用传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每一笔事务数据，除此之外，Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常用于数据的采集。
在大数据的采集过程中，其主要特点和挑战是并发数高，因为同时有可能会有成千上万的用户来进行访问和操作，比如火车票售票网站和淘宝，它们并发的访问量在峰值时达到上百万，所以需要在采集端部署大量数据库才能支撑。并且如何在这些数据库之间进行负载均衡和分片的确是需要深入的思考和设计。
2、导入/预处理
虽然采集端本身会有很多数据库，但是如果要对这些海量数据进行有效的分析，还是应该将这些来自前端的数据导入到一个集中的大型分布式数据库，或者分布式存储集群，并且可以在导入基础上做一些简单的清洗和预处理工作。也有一些用户会在导入时使用来自Twitter的Storm来对数据进行流式计算，来满足部分业务的实时计算需求。
导入与预处理过程的特点和挑战主要是导入的数据量大，每秒钟的导入量经常会达到百兆，甚至千兆级别。
3、统计/分析
统计与分析主要利用分布式数据库，或者分布式计算集群来对存储于其内的海量数据进行普通的分析和分类汇总等，以满足大多数常见的分析需求，在这方面，一些实时性需求会用到EMC的GreenPlum、Oracle的Exadata，以及基于MySQL的列式存储Infobright等，而一些批处理，或者基于半结构化数据的需求可以使用Hadoop。
统计与分析这部分的主要特点和挑战是分析涉及的数据量大，其对系统资源，特别是I/O会有极大的占用。
4、挖掘
与前面统计和分析过程不同的是，数据挖掘一般没有什么预先设定好的主题，主要是在现有数据上面进行基于各种算法的计算，从而起到预测(Predict)的效果，从而实现一些高级别数据分析的需求。比较典型算法有用于聚类的Kmeans、用于统计学习的SVM和用于分类的NaiveBayes，主要使用的工具有Hadoop的Mahout等。该过程的特点和挑战主要是用于挖掘的算法很复杂，并且计算涉及的数据量和计算量都很大，常用数据挖掘算法都以单线程为主。

I. 大数据和预测分析的非常规性用途

大数据和预测分析的非常规性用途

在本文中，威尔?凯利将与我们分享一些关于大数据和预测分析，在多个行业的一些非常规的用途。

我们已经性接触过众多围绕着大数据和预测分析的公约、挑战、目前流行的思维理念、以及商业模式的文章了。然而，除了对于大数据的恐惧、怀疑、不确定性以及对于大数据概念的大肆炒作之外，目前，已经有一些企业开始把大数据分析技术用在一些非常规的领域了。

露天采矿挖掘数据追踪

首先，让我们来看看日立数据系统(HDS)如何利用大数据和预测分析来支持某些大型建设、采矿和交通运输等行业的重工业应用的吧。当我与他们的产品规划副总裁迈克尔?海;软件产品的营销高级主管萨拉?加德纳;以及全球营销的高级副总裁阿西姆?查希尔进行交流时，他们向我概述了大数据和预测分析如何在重型矿山设备上工作的。

这篇由萨拉?加德纳撰写的题为《日立数据机：露天矿数据挖掘》重点讲述了日立是如何利用大数据来支持其露天矿数据挖掘机械工作的。我不是在谈论数据的挖掘，而是说矿产的地下开采。加德纳的文章中说明了一些极端例子：如数据机床推动了大数据和预测分析，进而帮助完成我们很多人都认为是非常规性的业务任务。

一些大数据业内人士将大数据和预测分析的应用程序在重型工业设备和运输系统的运用视为未来整个大数据运用领域增长的一个主要因素。

提高电子商务客户体验

尽管零售商店行业的竞争已然十分激烈了，一些相同的问题也开始延伸到电子商务领域里。一家名为Bloomreach的创业公司旨在利用大数据来提高电子商务的客户体验。这是基于客户的搜索习惯来提供客户专属页面，而不是修改整个网站的用户体验。Bloomreach公司的技术侧重于通过分析产品需求关注内容发现。

Bloomreach公司的首席执行官Rajdedatta向我介绍了该公司如何利用大数据技术来加强电子商务的客户体验。他们的技术人员在大型电子商务网站的后端，使他们能够在保证强大的客户体验的同时，基于客户搜索条件的最佳匹配来定制新产品登陆页面。

虽然将大数据应用程序作为电子商务和客户体验的一部分可能看起来已经平常了。但这为我们指明了三个发展方向。第一个发展方向是大数据将向电子商务的世界的内容战略家、信息建筑师、设计师发起挑战。第二个发展方向是大数据的流畅性将成为以后的电子商务人才的重要要求。第三个，也许是最重要的发展方向是电子商务网站后端的大数据技术将成为在搜索和网上销售竞争中吸引顾客眼球所必须的技术。

收银机和呼叫中心背后的应用分析

可能大数据最为知名的应用领域就是跟踪客户的行为了。然而，日立商业显微镜的大数据和预测分析适用于通过应用技术于大客户服务中心和零售店的收银机来分析客户的另一面。

商业显微镜捕捉所谓的“情感时刻”，用传感器分析客户在接受电话客服的发声，或通过客户的刷卡消费来统计客流量，通过工牌卡来了解客户在于呼叫中心的哪位客服人员沟通。

在零售环境中，商业显微镜可以研究客流量，然后返回数据，帮助优化零售环境的布局。

大数据可以根据与顾客的互动来跟踪客户的行为，以便为企业提供可操作的信息，进而为顾客提供最佳的服务，赢得商业竞争。

实施NFL门票动态价格

大多数和我一样住在华盛顿的Redskins橄榄球队的球迷都非常熟悉人们在橄榄球赛季对于门票定价的投诉和抱怨。而其他地区的球迷对于他们当地的NFL球队在每个赛季的门票定价也充满了各种爱恨。NFL正在使用FICO的大数据和预测分析方法，以确定并实施动态的门票定价策略。

利用大数据和预测分析方法来实施动态定价可能比我们更了解消费者。只是，FICO和NFL才刚刚开始使用案例研究项目阶段。如此规模的大数据和预测分析项目至少需要是在收集了一段时间的客户需求、以及其他方面的消费需求才可以付诸实施。

提高企业溢价认购用户留存率

今天，溢价认购市场面临更多的挑战。因为取消认购是用户在时机成熟时削减预算的第一步。而一家初创型企业ScoutAnalytics正在应用大数据和预测分析，以帮助包括软件即服务(SaaS)、信息服务和数字媒体等类型的企业改善他们的用户留存率。

ScoutAnalytics公司宣称他们在帮助企业提高溢价认购用户留存率方面的营收增加了10%至15%。其可以作为一个数据枢纽，关联到销售配额，帮助销售团队获取更多的经常性收入。

总结

在这篇文章中，我们向您展示了大数据和预测分析如何成为横跨多个行业的非传统的应用的基础技术。尽管频繁的采用大数据和预测分析还是一项挑战，但这些非常规性的特殊的应用技术为我们展示了更好的个人、企业的未来。而在线生活也必将成为今天和未来更大的商业平台的一部分。

以上是小编为大家分享的关于大数据和预测分析的非常规性用途的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货

J. 地质矿产勘探储量估算工作及数据流程分析

一、工作流程分析

矿产资源勘查三维可视化储量估算系统研制的基本目的是辅助完成对地质勘查获得的关于勘探储量计算的各种成果的综合分析，实现储量的可视化计算。矿产资源勘查三维可视化储量估算系统数据库结构及其流程，必须代表通行的矿产资源储量估算评价流程。如第二章矿产储量估算的需求分析所述，储量估算在不同的勘探阶段要求不同，但工作流程大体相似，可用如下图表达：

图3-1 勘探储量估算工作流程

上述工作流程在矿产资源勘查三维可视化储量估算系统（MRES）中可概括为如下过程：

1.数据管理（data management）

地质勘探获取的各种勘探资料首先要通过合适的软件工具进入三维系统，这些资料有图形资料，如：地质图、工程分布图、地形等高线数据等，也有矿体各种工程获得的分析数据，如：矿石的品位、比重等，还有关于三维地下岩石、岩性及厚度的描述。MRES系统应该对这些数据进行科学的管理，如表格数据的录入、编辑、修改和查询等。对于二维图形数据，如地质图等，可以通过GIS软件矢量化后进入系统。另外系统还可以处理遥感影象及DEM数据，形成效果逼真的三维图形。

2.单工程矿体圈定（ore body delineation in a drill）

三维可视化技术将各单工程所见地层、岩石、构造和矿体显示在三维空间坐标中，按照国家储量圈定规范，根据矿床的工业指标，如边界品位、工业品位、可采厚度、夹石厚度及有害组分等，圈定单工程矿体的形态、厚度、位置等。系统在圈定过程中，既要可以根据规范自动圈定矿体，又要提供交互智能工具，用户可以在工程图上通过人机交互对话圈定矿体。

3.剖面矿体圈定（ore body delineation inprofile）

矿体连接是一项非常重要而且智能化高的工作，由于三维地质体的复杂性和人们认识的局限性，导致不同的地质专家圈定的结果可能不一样，计算机只能提供半自动的辅助交互工具来帮助专家完成剖面矿体的连接，用户可以使用方便实用的剖面编辑器完成矿体的半自动连接。

4.三维矿体圈定（ore body delineation）

将剖面连接，系统形成三维地质体，并使用多种方法进行可视化储量计算。

5.矿体储量估算（ore body reserve management）

完成各种储量分析，如统计报表、采（盘）区储量、品位吨位分析、经济价值分析、虚拟勘探与开采等。

上述工作在系统中被称为3DEM过程，MRES中可概括为如下工作流程：

图3-2 MRES系统3DEM工作流程

二、系统中数据分析

1.勘探工程产生的数据

地学信息的可视化是将地质构造学、计算机图形学和计算可视化等专业知识相结合，计算机可视化是方法，地质内容研究是目的。因此，从事这方面研究不仅要有专业的计算机科学理论，还要了解地学工作的内容。在进行系统分析及设计时，必须在地学方面找到依据。

在进行地质特征提取之前，大致经过三个步骤：数据采集、数据相关性分析和数据集成。地质统计学的观点认为，任何地学数据要与其所处的空间数据相结合，才能进行检索、可视化、分析和操作。地质勘察获取的数据资料是以钻孔记录或者测井记录的形式保存的一些采样数据，如：矿石的品位、废石含量以及一些观测特征，如岩性等，都是沿着钻孔取样的结果。另外一类是定性描述地层边界或上下底界线的数据资料，这种资料包括在地质普查中获得的地质图、剖面图、构造线和地层结构面等。表3-1是一个典型的钻探资料数据。

表3-1 钻孔数据

图3-3 钻孔空间形态

可视化系统建模所使用的数据是阿舍勒矿区的，以此为例，做一重点分析。矿区的山地工程资料是三维地质建模最主要的原始资料（矿区的山地工程包括：钻孔、槽探、平硐、沿脉、穿脉等，为了形象、方便及简单地描述，以下均将山地工程简称为钻孔），包括：一是钻孔的空间位置信息（即钻孔的测量数据）包括钻孔在三维空间的起点坐标（X,Y,Z）以及钻孔的长度；二是钻孔在空间的位置变化信息，即钻孔在空间的倾斜方向和倾角，这两个资料描述了钻孔在空间的形态，如图3-3所示。三是钻孔的地质资料及分析结果，即采样信息：包括采样位置、样品代号、分析结果、样品长度，还包括在充分了解钻孔的地质资料基础上划分出的钻孔的地质界线，包括岩性代号及地质代号。表3-2给出了了原始数据字段的解释。以阿舍勒矿区的原始数据为例，原始材料描述了三个表如表3-3所示，表3-4为钻孔的空间总体位置信息，表3-5为钻孔在空间的位置变化信息，表3-6为采样信息及地质描述。

表3-2 信息字段内容

表3-3 原始材料

表3-4 钻孔的空间总体位置信息（部分）

表3-5 钻孔在空间的位置变化信息（部分）

表3-6 采样信息及地质资料（部分）

钻孔位置信息表、采样信息表及位置信息表ER关系图如下：

图3-4 数据表ER关系

2.其他相关数据

这些数据是指矿产勘探过程中所需的其他来源的数据，包括：

（1）地质图。大比例尺地质图数据，可以通过平面GIS软件进行数字化进入系统；

（2）勘探工程分布图。以GIS格式进入系统；

（3)DEM测量数据。专业的地形测量形成的高程数据，为形成地面高程模型提供数据；

（4）遥感影像。通常以某种图像格式进入系统。

3.系统产生的中间数据

为完成三维储量估算，会产生一些中间性成果数据，这些数据包括：

（1）钻孔三维可视化文件。包括岩性、矿体颜色和位置等信息。

（2）剖面数据。通过钻孔工程数据形成的勘探钻孔剖面图形数据。包括剖面钻孔位置、图形、分层和矿化信息等。

（3）曲面数据。通过矿体、地层连接形成地质体表面文件，包含有图形、曲面对应的地质体等信息。

（4）体数据。由曲面组成地质体，每个地质体均赋有属性。

（5）储量晶格文件。晶格图形、储量、品位、估计参数、吨位等。

（6）成果图件。矿体截面图等。

这些数据在系统中可分成三类：表数据、三维图形数据和二维图形数据。

三、三维可视化系统的功能描述

三维建模及其相关信息可视化方法研究的成果都将在三维地学信息可视化系统中实现。因此，系统本身不仅要提供一般的地学可视化系统通用的分析和显示的功能，也要具备一些面向矿产资源评价的功能。

三维地质模型理论的研究目的是为了最终开发出三维地学模拟软件。项目将应用各种三维可视化控件，着重研究三维空间地质体的智能编辑、投影转换、三维空间投影图的隐线隐面处理、三维图形的裁剪处理、以地质实体的光照模型来逼真地显示地质体三维空间形态，任意剖面图的获取、三维制图图示图例库及数字化制图等。可视化系统初步设计中的主要交互功能包括：

（1）人工交互设计：主要用于创建和编辑设计目标。包括对点、线、面、多边形、层等目标物体的编辑和操作，以及文字的编辑和操作。

（2）移动：任意在屏幕上一定图形、图像。

（3）放大、缩小：对操作对象进行任意倍数的放大、缩小，不仅包括给定倍数的放大、缩小，而且可以在屏幕上选择任意区域范围放大成屏幕的范围。

（4）恢复：将经过放大、缩小、移动等操作的三维物体或二维物体恢复操做前的状态。

（5）放映：允许制作动画，并与其他功能结合操作。

（6）旋转：提供三维图形、图像的真三维旋转，可以绕X、Y、Z三轴的任意轴旋转，并提供自动旋转的功能。

（7）剖面移动：允许任意方向、任意角度、任意高程、任意位置进行剖面切制和任意厚度的块段分割，并按照给定的步长移动剖面。

（8）固化和消隐：能将原始的、倾斜的多边体、三角面体和栅格网状模型显示为固化的物体，使得空间物体看起来是三维的面体，且固化和消隐转化方便。

（9）数据查询：对于原始数据可进行查询显示，并作为活动的窗口，可任意移动和放大。

（10）全局视窗：提供一个全局或“鸟眼”的视窗，显示原始的整屏，特别是在切制剖面后，显示剖面的移动及其在平面的位置。

（11）隐藏、半隐藏、可视：可以方便地将屏幕上的物体成为隐藏、半隐藏、可视三种状态，只有可视的物体才可以被编辑和操作。

（12）打印：针对一些常用的地质图件，提供打印功能。

三维地学信息可视化系统不仅要管理图形数据，还要能够建立起矿体三维概念模型，智能化辅助完成三维地质建模分析及计算。进行矿产资源评价的核心目标就是进行储量的计算，可视化系统的主要需求就是为完成储量计算提供可视化的操作环境，例如计算过程及结果的显示。设计的功能包括：

（1）三维模型功能：提供创建三维模型的各项功能。主要有栅格网状表面模型、三角面模型、等值线模型。栅格网状表面模型主要用于完成栅格网状模型的建立和操作，包括等值线操作。三角面模型为主要的功能模块，包括对二维、三维固化三角面模型的编辑及操作。等值线模型可以创建等值线、面，并对点、线、面进行操作。地下水模型：结合其他模型的选项精确建立复杂的地下水模型。

（2）分析交互功能：用于获得详细的交互点和目标、获得统计数据、创建图例、标绘数据信息、创建目标与文字、文件或ISIS数据库的联系。

（3）块模型功能：用于储量计算。包括创建储量计算的空间范围、显示储量计算的有关信息、切制地质剖面或块段、添加计算公式、变异函数的计算、品位估算、储量计算等与储量计算有关的操作。

（4）地质属性显示功能：对相关的地质内容进行操作。包括钻孔的操作，如创建、显示、修改等；地球物理数据的处理及操作、断层构造的操作、用栅格方法进行储量计算、对样品进行组合、样品的显示。