基于大数据的体育

❶ 大数据的“感性”应用

大数据的“感性”应用

通过大数据分析、云计算等领先技术能力提供社交、移动等数据分析，跟踪并解析球迷心理，并与媒体紧密结合，将用户情绪、性格等属性可视化呈现，产出更易引发用户共鸣的体验。

大数据技术已经不是一个新鲜词儿，它的价值也已被广泛认可，借助海量数据的分析利用，能有效帮助企业实现市场动向预测，帮助有效支持市场活动各个阶段的不同商业行为决策，还能够实现追踪消费者行为，并对其心理甚至下一步行为实现相对精准的预测，产生更好的用户体验，满足目标消费者的多元化需求。

大数据在体育赛事中的应用很常见，在网球赛事中，一发成功率、一发得分率和Ace球是标志球员竞技水平的关键指标；发球速度、接发球成功率、上网成功率、得分点则突出体现了球员的打法特点。

上述都是来自大数据的直观应用，教练员和运动员通过每项赛事背后的技术统计来评价本场比赛发挥的好坏。而这些数据也将直接影响教练员对比赛的掌控。

在本届巴西世界杯，大数据应用又有了新模式——腾讯通过IBM的大数据分析、云计算等技术提供社交、移动等数据分析，跟踪并“解析”球迷心理，产出更易引发用户共鸣的优质内容，为用户打造全新的体育观赛体验。

6月12日，IBM与腾讯达成深度战略合作，成为腾讯体育社交媒体数据分析合作伙伴。

IBM的大数据技术，从赛事、球迷、文化三大维度，深度挖掘了来自世界杯球迷关注的120个热点关键词，抓取50万条主流社交媒体信息，包括球迷话题、球迷类型、个性分析等，并以此为基础，制作了“世界杯声量大比拼”、“世界杯飞鱼秀”、“算数”、“球迷画像”等专题栏目，通过数据分析，精准抓住球迷关注热点，并迅速输出报道内容。

球迷的另类体验

在本届世界杯中，腾讯通过IBM大数据实时分析，打造《世界杯球迷声量大比拼》栏目，让球迷即时看到64场比赛中对阵球队的当前支持率，以及个人喜爱球星的支持率，看到全球有多少人跟自己同欢喜共悲伤，满足球迷同理心，引发球迷共鸣。

IBM舆情系统实时分析社交媒体上球迷关注点，为“世界杯飞鱼秀”栏目提供大量球迷实时状态，分析球迷心态等数据盘点，呈现苍老师微博秀力挺德国、内衣模特大拼球技等网络话题，由两位脱口秀达人说出球迷们的心声，引发广大网友共鸣。期间栏目组还邀请了IBM数据工程师前去做客，展示IBM严肃的大数据系统如何支持网友娱乐生活的。

根据实时数据反馈，腾讯实时发布共32篇新闻报道，《德国更热梅西最火球王超高关注率远胜众星》、《荷阿大战遭疯狂吐槽罗本关注度不及梅西一半》等球迷角度深挖的信息，综合展示球赛期间球迷心理变化，引发球迷共鸣。单篇新闻最高阅读量达万次以上，95%均来自腾讯新闻客户端。

腾讯体育基于IBM大数据，在世界杯期间输出80期“算数”报告，深度剖析世界杯的角角落落，从球迷地域分布、性别比例，到历史上各大洲入围世界杯成功率等……这些基于大数据而呈现的报道内容，让球迷看到了一个直观的数字化的世界杯。

腾讯还策划了有趣的“球迷画像”，基于IBM大数据对用户的多维度分析，总结刻画了每位球星的球迷性格特征，对不同球星的粉丝类型加以区分和刻画，推出了不同球星的粉丝画像。例如，葡萄牙球星C罗的粉丝70%为女性，她们的个性关键词是“女王范”、“实际”、“有条理”和“欣赏美”。这样的球迷画像在腾讯的世界杯专区中定期推出，网友一致热捧，该画像成为鉴定自己是真球迷的另类标准。

合作共赢，火花没那么简单

独特视角的内容背后，是腾讯作为网络媒体在世界杯报道模式上的一次创新，也让我们看到了大数据实际应用的另一种模式。

记者采访了大数据提供方IBM品牌战略部高级经理杨磊，他表示“这是IBM第一次尝试在足球赛事中用大数据分析来探测球迷的反映，我们希望通过技术融合参与其中，与我们而言是一次露出，对腾讯，我们提供基于大数据分析的用户洞察，支持腾讯微用户提供即时感更强的内容”。IBM在1993年就开始进入体育赛事领域，赞助网球赛事，并提供比赛的IT技术支持。2005年，IBM通过SlamTracker追踪了网球四大满贯赛事8年来全部8128场比赛，每场比赛收集4100万个数据点，包括5500个分析模型。与媒体合作，用大数据技术分析探测球迷心理，并产出报道内容，这还是第一次。

此次与腾讯的深度合作，IBM首先看重的是腾讯庞大的用户基础与年轻化的用户属性，其次是腾讯在重大体育赛事报道中的运营能力、立体报道能力和PC端移动端双通道能力，这些优势将有效助力IBM大数据分析的开展和应用实现。

腾讯此次在世界杯报道中，也借大数据之力，大量并及时输出更贴合网友当下关注的热点内容，并发挥出网络全媒体平台的优势，将内容及时输送到各个媒体平台、移动终端，引发大量网友关注，并帮助品牌广告主实现了与用户的深度互动，实现了商业目的。

杨磊表示未来IBM将更多尝试B2B2C的传播模式，我们会看到更多大数据应用的场景和模式，开拓更多想象空间。

用科技改善赛事体验

目前媒体环境，社交、大数据、云等技术出现，B2B企业已经意识到独立消费者对企业的巨大影响，B2B企业的传播方式不再局限于一对一，IBM希望通过消费者的体验，运用B2B2C的方式让企业有更多的资讯通过终端触达消费者。

IBM其实一直致力于用科技来改善体育赛事的一些体验，在网球、高尔夫球赛事，我们在全球有很多年历史。但在足球，杨磊IBM品牌战略部高级经理这次是第一次尝试用大数据分析来探测球迷对这个赛事的反应。腾讯对于IBM是合适的合作伙伴，用户基数够大，用户属性年轻化，媒体平台全面，而且对于此次世界杯极其重视，并勇于尝试。这次合作对彼此都是一个很有趣的尝试和探索。让技术与赛事融合，通过腾讯IBM实现品牌露出，对于腾讯则多了一个内容提供方，并且开启了全新的报道模式，也为球迷带来了独特的观球体验。

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❷ 大数据时代下，体育企业如何借助大数据打造优质产品

大数来据与云计算就像一个硬币的正反源两面，势必会影响到社会生活的方方面面，改变我们现有的规则和秩序。

比如在足球上的应用：

北京体育大学运动康复系博士、副教授魏宏文介绍，大数据技术在欧洲的足球强国里运用极为广泛、细致、全面。将一套特殊的设备系在球员球衣、球鞋、护腿板里，设备能够实时地采集运动员在场上奔跑时每一秒的速度、加速度以及冲刺速度等数据，数据能真实反应运动员在比赛中的实际情况。将数据实时反馈给教练员，教练员通过大数据的分析，可以评判训练课程的强度和量是否能够满足比赛的要求，还可以根据数据呈现的特征，更科学地安排训练课，包括训练手段、训练方法筛选等。

大数据和足球的关系，人们理解的或者接触最多的就是对比赛结果的预测。其实，如同加米谷大数据培训中心所说，在足球赛场上的大数据分析，已经被运用在了战术布局、球员训练等各个领域。

❸ 智慧体育的发展迫切为什么需要新型体育科技人才呢

科技人才指以科学的探索精神、较高的创造力，在社会科学技术劳动中，为科学技术的发展和人类进步做出较大贡献的人。体育科技人才可以概括为以科学的探索精神、较高的创造力，在体育科学技术劳动中，为体育科学技术的发展和人类进步做出较大贡献的人。

根据概念内涵和外延的反比规律和体育科学技术的发展，把体育科技人才的概念定义如下：体育科技人才是指能揭示体育活动的客观规律，有一定的知识和技能，在体育领域中做出较大贡献的人。

当前体育科学跨学科研究的不平衡性已经严重阻碍了体育行业的发展，使得体育行业与其他行业发展的差距逐步增大。因此，跨学科研究能力的培养，尤其是体育学科跨自然学科研究能力的培养就显得非常重要。

更加注重国际化视野的培养。国际化视野是当前科学研究人员必须具备的意识觉悟。随着经济全球化的推进，全世界国家之间都有了紧密的联系，体育科学研究也要跟上时代步伐。我国新型体育科技人才的培养要与国际接轨，吸收国外先进经验，结合自身实际，进行新型体育科技人才的培养，加强国际合作，开展联合培养模式，加强国际学术交流与合作，提高我国体育科技人才的综合能力，培养一批具有世界水平的体育科技领军人才，推动智慧体育更快更好地发展。

❹ 大数据时代下我国智慧体育应该如何构建呢

首先要让人们了解智慧体育的发展内涵，通过让人们体会到智慧体育的应用优势，来提高人们参与体育的积极性，促进智慧体育的构建。在当前社会发展的背景下，借助新兴的新媒体行业来完成这一任务，不仅能够充分发挥新媒体的应用优势，也更符合当前人们的生活方式，能有效促进体育事业发展的效果。

在对智慧体育进行宣传时，首先，建立全面的体育运动网站，满足人们了解体育运动的需求。体育网站的建立，能够成为当前社会体育爱好者的网络平台聚集地，在扩大体育运动影响范围的同时，提高体育运动的曝光量，让更多的人看到体育运动的优势和好处，来提高社会公众对体育运动的关注度。

从当前我国体育行业的发展状况来看，体育品牌的发展仍不完善，与发达国家之间仍然存在一定的差距。在大数据时代背景下，要想构建智慧体育，还要建设更加优质的体育智能用品品牌，既能够促进我国体育事业的发展，也能够提高我国体育产品在国际市场中的竞争力。

在建设优质的体育智能用品品牌时，企业需要充分借助互联网技术，在充分了解公众需求后，设计出更加符合人们需求的产品。而在对体育产品进行研发和生产时，企业要将体育产品的生产成本控制在合理范围内。

在销售体育产品时，企业需要仔细的研究和分析当前市场的发展方向和趋势行，通过更加精准的广告投放来扩大宣传效果，提高体育品牌的知名度，达到建设品牌的目的。而在产品成功销售之后，企业还要健全和完善售后服务，以更加优质的服务来提高消费者对体育产品的满意度，巩固体育品牌的市场竞争力，促进我国优质体育品牌的建立，促进体育事业的进一步发展。

❺ 学校如何开展智慧体育教学

学校开展智慧体育教学主要依托于体育信息化平台，目前这方面平台推荐动跃科技的智慧体育教学管理系统。
国家体育总局体育科学研究所智慧体育创新研究中心主任李详晨在智慧体育高峰论坛上说，智慧体育在技术上应该基于三个方面：大数据、云计算和物联网。动跃科技的智慧体育教学管理系统针对这三点做得非常好。
1.大数据：将体考的项目用数据进行准确地分析，并根据学生体质、运动情况生成多维度的各项体质指标的统计报表，帮助教师对学生进行科学精准的专项训练，同时实现分层教学、差异化教学。
2.云计算：所有数据都采用云存储，不会有数据模糊、丢失、无法查找的情况，多年的数据对比分析结果，老师和家长都可以在手机或者电脑平台轻松获取。
3.物联网：为每一个学生配备智能运动设备，把智能设备与互联网连接起来，进行信息交换和通讯，以实现智能化识别、监控和管理，对体育课质量进行监控，实时检测学生运动信息，保证运动的安全性。
还有提供海量教学教案运动视频资源，支持教师随时随地移动办公，支持学生数据表格自动导入等等，全方位为学校、教师、学生提供信息化服务，促进教学、科研、管理过程及模式的全面信息化。

❻ 大数据体育产业数据源有哪些

电子管理档案、计算机技术、新型球排传感器
竞技体育训练相对枯燥,对运动员的技战术要
背
求比较严格,且日常训练中教练要对比分析各种比
赛和训练数据。传统的人工观测、收集、分析数据产 校
生的分析结果准确性和及时性受限。以计算机技术 企
为核心的大数据应用节省了人工,提高了竞技训练 体
中分析的精确性、精细化。体育科研和教学人员通 获
过技战术数据采集和分析,使用精确度较高的数据 联
分析模型或软件,通过评价和解释模型,将数据分析 以
结果应用于之后的体育训练,分析不同参训人员,不同比赛队伍具有的优劣，分析可以克制竞争对手的
路
策略,提升自身技战术水平。数据分析结果为教练员提供适合队员的训练计划、有效实施比赛技术方
法带来决策依据。 华
乒乓球是我国竞技体育中最具优势的比赛项 大
目,借助新型球排传感器可以对运动员的挥拍技能 的
进行实时六维检测，检测数据实时反馈到后台模拟 计
处理器,通过软件分析技术雷达图[4],将训练内容安 外
种
排、击球数、球运动轨迹、能量消耗和训练时间进行
直观展示,形成海量的分析数据。除了对运动员击 目
球特点、进攻策略和体能状况进行分析，监测器能够实时捕捉并分析动作特征,教练员可快速全面分析
运动员整体运动状况的实时数据,合理优化技术动 技
作并根据分析结果对运动员的打法风格和战术，制
定更明确的方向。 疾
大数据分析可以缓解基层训练员资源紧缺。通
过组建运动员后备力量信息化平台对不同层级的运 大
析
动员建立电子管理档案,从庞大的数据中选择后备
人才,提高选拔的精确性。 数

❼ 大数据下如何进行体育教学评价

新世抄纪随着科技的进步与时代的发袭展，现代教育技术信息化的发展趋势不但已经影响到我们的生产生活方式，也改变了我们的教育观念。本文在教育大数据的角度下分析推动体育教学评价的实现，规范的体育教学评价是提高教学效率的手段之一，传统的教学评价已经存在标准形式滞后性与评价体系不健全性，而大数据时代的巨大资源为教育教学评价，教师的选取和甄别手段提供了多样化的选择，更为体育教学的评价体系发挥更大的数据优势，优化后的评价体系实现了主体评价的多元化，不但为教师的教学提供更大的保障，也使得体育教学评价方式更全面，促进了教师教学的积极性和评价体系的完善性。

❽ 天天说大数据，环球体育数据的大数据到底是什么意思

我们知道大数据的火爆，知道大数据的就业前景好，但学习大数据能找什么工作呢？这个是很多学生的困惑。为学生提供了以下几个就业方向。
当前医疗行业、能源行业、通信行业、零售业、金融行业、体育行业等各行业都可以从其数据的采集、传输、存储、分析等各个环节产生巨大的经济价值，而提供大数据基础设施的企业、大数据软件技术服务的企业、行业大数据内容咨询服务的企业都将从大数据的广泛应用而得到迅速发展。
学习大数据可以从事很多工作，比如说：hadoop 研发工程师、大数据研发工程师、大数据分析工程师、数据库工程师、hadoop运维工程师、大数据运维工程师、java大数据工程师、spark工程师等等都是我们可以从事的工作岗位！不同的岗位，所具备的技术知识也是不一样的，需要从各个方向学习，逐个击破！
比如说：Hadoop开发工程师
你需要具备一下技术：
a. 基于hadoop、hive等构建数据分析平台，进行数据平台架构设计、开发分布式计算业务;
b. 应用大数据、数据挖掘、分析建模等技术，对海量数据进行挖掘，发现其潜在的关联规则;
c. 对hadoop、hive、hbase、Map/Rece相关产品进行预研、开发;
d. 通过Hadoop相关技术解决海量数据处理问题、大数据量的分析。
e. Hadoop相关业务脚本的性能优化与提升，不断提高系统运行效率;
数据工程师
职责：
a. 分析各类用户不断变化的行为;
b. 预测各类营销对用户的影响，定位精准市场投放;
c. 帮助实现自动化监控平台。
Hadoop运维工程师
你需要具备以下技术知识：
a. 平台大数据环境的部署维护和技术支持;
b. 应用故障的处理跟踪及统计汇总分析;
c. 应用安全，数据的日常备份和应急恢复;
数据挖掘分析师
你需要具备以下技术：
a.对优先考虑的账户进行统计分析，从而更大限度的成功化。
b.与主管或客户端沟通行动计划，并找出需要改进的地方。
c.执行战略数据分析和研究，以支持业务需求。
d.找准机会从而用复杂的统计建模提高生产率。
e.浏览数据来认准机会并提高业务成效。
f.指定业务流程，目标和战略的理解，以提供分析和解释。
g. 针对内部讨论的理解，在适当情况下获得业务需求和必要的分析。
正所谓，术业有专攻，即使同为大数据技术，也是有不一样的，主要还是看自己感兴趣的方向！

❾ 体育场馆如何通过大数据分析管理提高营运效率

当体育馆的旺季来临时，人们人满为患，从买票到付押金、拿钥匙、查票、计划退票等，整个过程都需要排好队，工作人员有时会很忙。

随着物联网技术的普及，现在你只需通过微信发出订单就能买到票。当你到达博物馆时，你可以使用QR代码进入并刷门。没有必要再找更多的工作人员和排队。最繁琐的接收和归还手镯的过程也是自助的：打开电子衣柜，拥有自己的智能手镯。带手机和卡的入场不太方便，这个手镯已经成为博物馆唯一的通行证，无论是消费、卡片、更新等都可以用它完成，相当于所有的需求都可以通过它连接起来。而更先进的现场控制，可以直接扫描人脸进入现场，这就更方便了。

场馆的翻新是通过系统连接场馆内的所有智能设备，以进一步优化过程，帮助提高服务质量，最大限度地提高管理效率。无人看管的体育场馆作为先进的体育场馆形式，一方面要最大限度地控制人力和能源成本；另一方面，创新的服务可以吸引更多的客户，物联网系统的改造可以为场馆开发更高的增值模式。

大数据推介智慧体育馆及物联体育馆市场服务

物化不仅仅是提高顾客的体验感，最重要的是通过大数据可以帮助提高场馆的管理水平，达到准确、有针对性的营销和服务的目的。体育整合和大数据应用的有机结合为体育场馆的智能化运营再次升级创造了条件。

发言人说："目前，场地收集的资料可分为营运资料及会员资料。运行数据可以分析场馆的人流、繁忙时间、收入效率等特点，从而有助于场馆的规划、价格促销等。成员数据可以分析员工的个人和整体情况，包括顾客的体育偏好和消费能力。对于会员的数据，场馆可以做一些有针对性的营销和服务，如有针对性的卡片更新促销或产品礼品；对于总体数据，场馆可以规划项目、业务和活动，这些项目、业务和活动更受客户欢迎。物联网收集的大数据应用程序，可以为场馆的个性化营销服务提供工具，使整个场馆的营销服务再一次到达高层建筑。

5G时代能源联盟智慧体育馆的未来

随着5G时代的临近，它将为真正的"万物互联"创造有利条件，这将给智能体育带来什么机遇？

4G的诞生使体育场馆和掌上运动智能化成为可能，5G的诞生将把智能体育提升到一个新的水平。因为据我们理解，5G最明显的优势是它能够支持本地场景中海量数据的瞬间爆炸，这在4G时代是不可想象的。随着5G时代的到来，大型赛事的直播和交互、通过智能穿戴收集大型健康数据以及通过摄像机面部识别对体育场馆进行日常安全监控将得到真正的满足。

在今天的技术条件下，有必要探索更多可能的体育场景，然后使用物理连接系统将它们连接起来；同时，5G技术也将为人工智能铺平道路，因为场景建成后，系统将产生大量数据，5G将帮助系统更快地分析数据，从中学习模式和规则，并带来更科学的趋势分析和决策建议。

业内人士普遍认为，目前的智能场馆需要不断磨练物联网系统的完整性和适应性，需要进一步研究更可实现的交互和体验场景，探索人工智能在系统中的具体应用，为今后"一切事物高度互联、人机深度集成"奠定良好的基础。