1. NBA近五十年来最好的五大数据是什么
得分是科比的单场81分,篮板数最多的是公牛的奥克利,单场35个篮板其中包括16个前场篮板和19个后场篮板,单场助攻纪录是90年魔术的斯凯尔斯的单场30次助攻,单场的抢断纪录是拉里肯农和肯戴尔吉尔保持的11次,单场盖帽纪录是73年埃尔默史密斯创造的17次,第二名则是奥尼尔在新秀赛季创造的15次盖帽。
相比于其它的数据,抢断的数据就比较难了,最高的纪录是11次,由马刺的拉里肯农在1976年创造的,而1999年肯戴尔吉尔再次拿到11次抢断的数据,在现役的球员里,勇士的格林和路威都有过10次抢断的纪录。
盖帽数据的话,最高的纪录是17次,是埃尔默史密斯在73年湖人和开拓者的比赛里创造的,而现役的球员里麦基和怀特塞德都有过12次盖帽的纪录。
2. 大数据是个什么鬼啦
大数据是巨量资料(IT行业术语)
指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主版流软权件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。在维克托·迈尔-舍恩伯格及肯尼斯·库克耶编写的《大数据时代》中大数据指不用随机分析法(抽样调查)这样的捷径,而采用所有数据进行分析处理。
大数据最核心的价值就是在于对于海量数据进行存储和分析。相比起现有的其他技术而言,大数据的“廉价、迅速、优化”这三方面的综合成本是最优的。
3. 互联网公司是如何做大数据的
互联网公司是如何做大数据的
大数据”炙手可热,很多企业都不会错失机会,谷歌已经从一个网页索引发展成为一个实时数据中心枢纽,可以估量任何可以测量的数据,将输入的查询与所有可用数据相匹配,确定用户查找的信息;对脸谱网来说大数据就是“人”,公司也利用这一点在十几年之内成为世界上最大的公司之一。
亚马逊通过分析用户习惯,将用户与其他可能符合用户需求的产品和建议相匹配;领英帮助求职者根据自己的技能和经验来匹配空缺职位,帮助招聘人员找到与特定资料相匹配的人才,这些都是大数据应用的典型例子,但也只是其中一部分,越来越多的数据易获得,复杂工具也会随之涌现,大数据的利用可以改变我们个人生活和商业活动。
当下,每个人都听说过人们如何利用大数据治愈癌症、终结恐怖主义和养活饥饿人口来改变世界。
当然,也很明显,有些人正利用它来赚大钱——据估计,到2030年,世界经济将增加15万亿美元。
很多人可能会想“那太好了,但实际上和我没什么关系。”只有拥有数百万美元资产的大型科技公司才会真正受益。那你需要大量的数据才能开始一项新的研究吗?
其实并不是这样的。事实上,利用近年在数据收集、分析上的巨大突破,很容易改善我们的个人和商业生活。很多人先前可能没有认识到这点。
以下是大数据作为日常生活工具和服务的一部分的一些细节。
谷歌——语义分析与用户画像
尽管谷歌并没有把自己标榜成数据公司,但实际上它的确是数据宝库和处理问题的工具。它已经从一个网页索引发展成为一个实时数据中心枢纽,几乎可以估量任何可以测量的数据(比如:天气信息、旅行延迟、股票和股份、购物……以及其他很多事情)。
大数据分析——也就是说,当我们进行搜索时大数据就会起作用,可以使用工具来对数据分类和理解。谷歌计算程序运行复杂的算法,旨在将输入的查询与所有可用数据相匹配。它将尝试确定你是否正在寻找新闻、事实、人物或统计信息,并从适当的数据库中提取数据。
对于更复杂的操作,例如翻译,谷歌会调用其他基于大数据的内置算法。谷歌的翻译服务研究了数以百万计的翻译文本或演讲稿,旨在为顾客提供最准确的解释。
经常利用大数据分析的对象从最大的企业到单人乐队,当他们通过谷歌的Adwords进行广告宣传时就是对大数据的利用。通过分析我们浏览的网页(很明显能看出我们喜欢什么网页),谷歌可以向我们展示我们可能感兴趣的产品和服务的广告。广告商使用Adwords和谷歌分析等其他服务,以吸引符合其客户资料的人员到其网站和商店时,广告商就利用了大数据分析。
脸谱网——图像识别与“人”的大数据
尽管脸谱网与谷歌在市场营销上差异巨大,但实际上它们的业务和数据模式非常相似。众所周知,两个公司都选择将自己的企业形象定位重点放在大数据方面。
对谷歌来说,大数据是在线信息、数据和事实。对脸谱网来说大数据就是“人”。脸谱网让我们与朋友和家人保持联系越来越方便,利用这个巨大的吸引力,该公司在十几年之内成为世界上最大的公司之一。这也意味着他们收集了大量的数据,同时我们也可以自己使用这些大数据。当我们搜索老朋友时,大数据就会发挥作用,将我们的搜索结果与我们最有可能联系的人进行匹配。
由脸谱网开创的先进技术包括图像识别——一种大数据技术,通过利用数百万种其他图像进行训练,能教会机器识别图片或视频中的主题或细节。在我们告诉它图片中的人是谁之前,机器可以通过标签来识别图片中的人。这也是为什么,当我们的朋友分享或给图片“点赞”时,如果它发现我们喜欢看例如婴儿或猫的图片,在我们的信息流中就会看到更多这种类型的图片。
对人们兴趣及其利益的详细了解也使脸谱网能够向任何企业出售极具针对性的广告。脸谱网可以帮助企业根据详细的人口统计数据和兴趣数据找到潜在客户,或者可以仅仅让他们通过查找与企业已有客户相似的其他客户来完成他们的大数据“魔术”。
亚马逊——基于大数据的推荐引擎
亚马逊作为世界上最大的在线商店,也是世界上最大的数据驱动型组织之一。亚马逊和本文提到的其他互联网巨头之间的差别很大程度上取决于市场营销。与谷歌和一样,亚马逊提供了广泛的在线服务,包括信息搜索、关注朋友和家人的账号以及广告,但其品牌建立在最初以购物闻名的服务上。
亚马逊将我们浏览和购买的产品与全球数百万其他客户进行比较。通过分析我们的习惯,可以将我们与其他可能符合我们需求的产品和建议相匹配。大数据技术在亚马逊的应用就是推荐引擎,而亚马逊是推荐引擎的鼻祖,其也是最复杂的。除了购物,亚马逊还让客户利用自己的平台赚钱。任何在自己的平台上建立交易的人都会受益于数据驱动的推荐,从理论上讲,这将吸引合适的客户来购买产品。
领英——被筛选过的精准大数据
如果你是一名雇主,或是正在找工作的人,领英会提供一些可以帮助你的大数据。
求职者可以根据自己的技能和经验来匹配空缺职位,甚至可以找到与公司其他员工以及其他可能竞争该职位的员工的数据。
对招聘人员来说,领英的大数据可以找到与特定资料相匹配的人才,例如现任员工或前雇员。
领英对其数据采取了“围墙的花园”方式(注:“围墙花园”是相对于“完全开放”的互联网,把用户限制在一个特定的范围内,允许用户访问指定的内容),当你选择在何处寻找和使用大数据时,这个不同之处值得考虑。领英的招聘人员和申请人的服务都是由公司内部和由服务本身控制的数据进行的,而谷歌是(在美国也提供招聘信息)从大量外部资源中获取收数据。领英的方法提供了潜在的更高质量的信息,而另一方面,它可能不全面。谷歌的方法提供了更大容量的数据,但这些数据可能是你想要的,也可能不是。
这些只是应用大数据的几种方式——远非资源丰富的公司和技术精英的工具,而是我们大部分人在日常生活中已经从中受益的东西。随着越来越多的数据变得容易获取,越来越复杂的工具涌现出来,从中获得价值,肯定会有更多的数据产生。
4. 大数据时代:如何守护我们的数据安全
大数据时代:如何守护我们的数据安全
不管你承认不承认,我们已经全面进入了大数据时代。无时无刻,我们的很多信息都被通过各种途径传播出去,这就必然导致安全问题的产生。
大数据的安全问题有多严重?在此前举办的“2016中国大数据产业峰会”上发生的一个实例,就可见一斑。
在360展区,市民严女士随手将钱包、手机放到安检筐里,空手走过安检门。她通过安检门,突然发现大屏幕上显示出自己银行卡的姓名拼音、身份证号、银行卡号、卡片有效期、最近10次的消费时间、消费地点、取现记录、转账记录等等。严女士惊呼:“遇到了魔术师”。
360安全专家刘洋解释,实际上,存放手机钱包的安检筐里存有一张具有NFC(近距离通信)功能的无线读卡器,旁边还有配套的信号接收器和电脑等设备,就像公交车刷卡器,只要银行卡靠近读卡器,卡片的信息就显示出来,安检门其实就是“安全魔术师”手中的障眼法。就在严女士将钱包放进安检筐的那一刻,严女士的个人信息就已经泄露了。
那么,我们靠什么来保障我们的数据安全呢?难道我们只能看着个人的数据和隐私到处泄露吗?
数据安全事件日益高发
近来,大数据安全事件呈高发之势。日前,广东警方破获一起高科技经济犯罪案件,17岁的“黑客”叶世广,攻破了多个商业银行网站,窃取了储户的身份证号、银行卡号、支付密码等数据,带领一批人在网上大肆盗刷别人的信用卡,涉案金额近15亿元,涉及银行49家。
今年2月,发生了世界上有史以来规模最大的网络盗窃案。黑客入侵了孟加拉国央行在纽约联邦储备银行的账户,盗走了8100万美元,后来孟加拉国官方表示,黑客出现了一个拼写错误,否则随后还将进行一笔近10亿美元的转账。
今年3月,与叙利亚有关联的激进黑客组织对一个自来水厂发起网络攻击。黑客操纵系统改变了进入到自来水中的化学物含量,阻碍净水过程。
类似的案例不胜枚举。
360公司总裁齐向东向《中国科学报》记者表示,接入互联网的设备越多,网络攻击的发生几率就越高,网络攻击首先瞄准大数据,攻击造成大数据丢失、情报泄密和破坏网络安全运行。大数据技术是一把双刃剑,既可以造福社会、造福人民,又可以被一些人用来损害社会公共利益和民众利益。
大数据安全体系构建势在必行
“在互联网乃至物联网时代,如果我们不能很好地解决安全问题,就会影响社会各方面的发展。因此,各级政府在鼓励发展大数据的同时,要同步考虑构建大数据安全体系。”齐向东表示。
值得注意的是,传统的网络安全思路已经无法保障大数据时代的安全。刘洋向记者介绍,传统网络安全的防护思路是划分边界,将内网、外网分开,业务网和公众网分离,用终端设备将潜在风险隔离。通过在每个边界设立网关设备和网络流量设备,来守住“边界”,以期解决安全问题。但随着移动互联网、云服务的出现,移动终端在4G信号、Wi-Fi信号、电缆之间穿梭,网络边界实际上已经消亡。
“很多传统的大企业认为,只要自己购买服务器并搭建独立的机房,安排专门的技术人员就能够保护企业的数据不被泄露,能够保护企业的信息安全。但实际上,在如今的互联网时代,这种传统的方法更加容易被不法分子所攻破。”阿里云安全资深总监肖力向《中国科学报》记者介绍,这是因为从技术实力来看,绝大部分企业并不是专门做网络安全、数据安全,其设置的技术壁垒难以阻挡专业的黑客。
齐向东介绍,360安全中心每天发现木马样本近千万个,每天发现的各种软硬件漏洞、网站漏洞超过120个,“每一个木马每一个漏洞,都可能攻破预先部署的安全设备和安全软件”。这种情况下,企业的传统防护的确难以奏效。
云平台和大数据需“双剑合璧”
在采访中,有专家认为,对付大数据时代的数据安全问题,防止信息泄露,除了完善相关法制法规,更加需要云平台的防护技术,结合大数据技术来应对数据安全。
“在云计算不断深入发展的当下,将数据存储在云平台上,或许比传统的企业信息防护更加安全。”肖力介绍,以阿里云为例,阿里云在架构设计之初就同步考虑了安全架构,不仅将安全的基因植入到整个云平台和各个云产品中,也将数据安全要求嵌入产品开发生命周期的各个环节。依靠专业的云计算平台,强大的技术团队能够更好地应付来自黑客的攻击。
不同用户之间,无论是CPU、内存,还是存储和网络,都默认相互隔离,既看不到对方的数据,也不会相互影响。“就像一间五星级酒店被分割成多个房间,他们之间是相互独立和封闭的,从而确保不同租户互不干扰和数据隔离。”肖力表示。
据介绍,目前全国35%的网站的数据安全防护都依托于阿里云平台的防护。阿里云的云盾,涵盖网络安全、服务器安全、数据安全、业务安全和移动安全这五个安全领域,来保护数据安全。
360也有自己的云安全管理平台。刘洋介绍,该平台将360独有的云安全漏洞挖掘能力输出给广大用户,通过统一管理、安全可见以及网络、主机、应用、数据的分层纵深防御,为用户全面解决云安全问题。
“用大数据技术来解决大数据时代的安全问题十分必要。”齐向东进一步指出,必须建立“数据驱动安全”的思维,搭建全新的互联网安全体系—“传统安全+互联网+大数据”。也就是说,要利用漏洞挖掘技术、网络攻击技术、软件样行为分析技术以及由网络地址解析数据库、网络访问日志数据库、文件黑白名单数据库等组成大数据系统与分析技术,构建全天候全方位感知网络安全态势。“要基于强大的大数据库、利用先进的大数据技术和广泛的用户覆盖率,提前感知网络威胁态势,为大众提供未知威胁的发现与回溯功能并进行有效防护。”齐向东说。
“未来还应当联合各方力量,共建互联网安全产业链生态,来应对大数据时代的安全风险。”肖力表示。
5. 15日大数据:字母哥血帽比肩詹姆斯詹姆斯透露生涯最严重的伤病
雄鹿主场以109-103战胜太阳,将系列赛大比分扳为2-2平。比赛最后1分15秒,布克高抛找到空位的艾顿,但后者的空接扣篮却遭到字母哥的封盖。赛后,字母哥在发布会上谈到了这次封盖:“就是硬碰硬的一球。老实说,我以为我要被艾顿隔扣了。但在关键时刻,你需要不惜一切代价去拿到比赛的胜利,就在把自己放到能够拿下比赛的位置。我看到了他们这个战术的发生,布克想给艾顿送空接,所以我朝篮筐方向跳了起来,希望能及时回到篮下。我及时回到篮下,盖掉了艾顿的空接,让队友完成转换得分,那是一次精彩的硬碰硬回合。”
本场比赛,字母哥19投11中,砍下26分14篮板8助攻2封盖。赛后,自由球员林书豪在推特上谈到了这次封盖:“扬尼斯的封盖能和詹姆斯的封盖相提并论了!系列赛回到2-2平,越来越戏剧了。接下来就是三局两胜了!! ”此外,当年詹姆斯关键封盖的“受害者”,伊格达拉也在推特上谈到了此球:“扬尼斯的封盖太恐怖了……跟勒布朗一个级别的!!”
第三节结束时,布克已经得到38分。据统计,在过去25年总决赛中,三节38分排名 历史 第二,由阿伦-艾弗森(2001年)和布克共同保持。最高分是斯蒂芬-库里在2019年创造的40分。全场布克42分1篮板2助攻1盖帽。这已经是布克本赛季季后赛第三次单场得分40+。布克成为 历史 上第三位首次参加季后赛便3次单场得分40+的球员,此前两位分别是1967年的里克-巴里(5次)和1960年的张伯伦(3次)。
布克已经在季后赛中得到了534分,创造NBA 历史 首次参加季后赛球员得分纪录。排在第二名的是里克-巴里(521分)、第三名的是朱利叶斯-欧文(518分)。布克成为2000后第五位在总决赛中能够多次得分30+的24岁或以下球员。此前4位分别是科比、韦德、杜兰特和欧文。
布克成为1997年有完整数据统计以来,第二位单节得到至少18分且投篮命中率100%的球员,上一位做到的是克莱-汤普森。
保罗13投5中,得到10分4篮板7助攻,但出现了5次失误。据统计,保罗在过去的三场比赛中共出现了15次失误,为个人职业生涯2012年后最多。
据统计,保罗在总决赛与雄鹿的比赛中失误明显增多,他在本赛季季后赛各轮的失误具体表现为:首轮对湖人 6场比赛9次失误(场均1.5次失误) 次轮对掘金 4场比赛5次失误(场均1.25次失误) 西决对快船 4场比赛8次失误(场均2次失误) 总决赛对雄鹿 4场比赛17个失误(场均4.2次失误)。
NBA官方公布了最新的球队、球员的球衣销量排行,湖人队与勒布朗-詹姆斯包揽两项排名的榜首。 具体为:
球员的球衣销量排行: 1、詹姆斯2、字母哥3、杜兰特4、东契奇5、塔图姆6、布克7、库里8、欧文9、哈登10、利拉德 球队的球衣、周边产品销量排行: 1、湖人2、篮网3、太阳4、雄鹿5、公牛6、尼克斯7、76人8、凯尔特人9、勇士10、猛龙
本场比赛,米德尔顿全场33投15中,其中三分球8中3,罚球8罚7中,砍下40分6篮板4助攻2抢断。当米德尔顿得分超过30分时,雄鹿本赛季季后赛的战绩为5胜0负。 米德尔顿是最近50年来总决赛第6位单场出手次数达到33次的球员。此前5位分别是乔丹、皮蓬、艾弗森、科比和詹姆斯。
在G2和G3中,字母哥分别砍下42分和41分。字母哥和米德尔顿是过去50年来第三对在总决赛中各自得到40分的队友组合。此前两队分别是詹姆斯、欧文和贾巴尔、魔术师约翰逊。加上字母哥和布克,这是NBA 历史 上首次在一轮总决赛中,三名不同球员均有40+的表现。
赛后,数据网站FiveThirtyEight根据模型预测给出了最新的夺冠概率。其中,太阳夺冠概率从75%降至60%,雄鹿夺冠概率则是从25%升至40%。显然,尽管雄鹿今日取胜扳平大比分,但数据网站仍看好太阳夺得今年的总冠军。
本场比赛,太阳全队的命中率达到51.3%,且将雄鹿的命中率限制到仅为40.2%,但最终却依然输球。太阳成为总决赛 历史 上首支自身投篮命中率超过50%,且将对手命中率限制到低于42%,但最终依然输掉比赛的球队。雄鹿主场表现出色,战绩高达9胜1负,仅在东部决赛首战输给了老鹰。值得一提的是,雄鹿老板的女儿Mallory今日又来到了现场观战。据报道,Mallory观战的比赛中,雄鹿的胜率极高。
近日,因宣传主演电影《空中大灌篮:新传奇》。在被问到自己生涯里所经历过的最严重的伤病时,詹姆斯说道:“我所经历过的最严重的伤病就是两年前我的腹股沟撕裂了,当时是圣诞大战,我们在客场挑战勇士。受伤后,我没有继续出战,我感觉很痛苦,然后退出了比赛。”在北京时间2018年12月26日,詹姆斯在与勇士的圣诞大战里遭遇左侧腹股沟拉伤并退出比赛,之后他缺席了5周时间。在复出后,詹姆斯又多次因腹股沟酸痛缺席比赛。另外,詹姆斯的经纪人里奇-保罗曾透露,詹姆斯当时遭遇的是腹股沟二级撕裂。
据八卦媒体报道,西蒙斯已经将新女友、英国当红美女主持人玛雅-贾玛(Maya Jama)带回了自己在洛杉矶所购置的豪宅中。从贾玛的社交媒体上可以看出,她一度在西蒙斯豪宅里的泳池里游泳、拍照,并且时不时地微笑,看起来心情不错的样子。