大数据电影2017

㈠ 私人影院行业的未来前景是怎样的

影院消费新趋势，小鸟观映盛大启航！
近年来，中国电影市场迎来了大爆发。据家电影专项资金办办公室调查2017年中国电影大数据显示：2017年总票房559.11亿 同比增长13.45%，观影人次高达16.2亿。
虽然如今互联网技术发达，在视频网络上也可以观看上映过的电影，但仍有不少观众喜欢走进传统电影院切身感受影院带来的观影氛围。
电影产业作为文娱行业必不可少的重要部分，仍然存在市场不够大、商业模式单一、高质量影片稀少，消费升级缓慢这四大痛点。要知道，文娱行业的商业本质是创造独特的内容，从而高效地吸引具备相似特征的受众，并向其售卖感官愉悦和精神享受。没有持续优质内容的产出和多样化的商业模式作为保证，造成的后果是影院消费两极分化。
一方面，传统电影院的基础设施投资成本高，某些大电影院的平均上座率还不到15%，造成资源的极大浪费；另一方面，电影出品方影片质量层次不齐，大公司盲目选择大IP和流量影星，后期预算超支，缩减影片制作经费，导致的后果是剧情紊乱，5毛特效被消费者所诟病，而小公司的优质影片得不到宣传和曝光，严重打击制片方的积极性。
为了解决传统影院资源浪费的问题和发现更多优质的好电影，小鸟观映将传统影院和视频网络这两大领域的优缺点进行有效的资源整合，以平台+内容的方式连接线下所有点播影院私人影院，充分利用互联网手段以及“空间租赁”的方式，打造成风格统一，品牌可视化的小鸟观映特色旗舰店。
小鸟观映拥有自主研发的点播影院播控集成系统和海量高清正版影片的版权，同时对接了国家票务系统，不仅为其下属影院提供合规的电影版权与软硬件系统，更为消费者提供舒适、自由、私密、个性化的观影体验；另外小鸟观映作为电影发行新渠道，能够有效促进观影市场消费常态化，帮助中小成本优质影片盈利，从而达到资源利用的合理优化。
在产品线上，小鸟观映拥有多元化的产品系列。
1. 小鸟观映APP&微信小程序预约售票系统能够为影院合伙人拓展推广渠道以及发布各类活动，将社交于文娱融入一体。
2. 小鸟观映一体化智能放映终端拥有HI-FI级奢华外观设计与超高清蓝光标准，拥有业内最佳解码及播放能力，内建小鸟观映区块链自主版权保护系统。
3. 小鸟观映点播影院播控集成系统支持多种选片模式，全方位满足店面的各类运营需求，配合放映终端可以多维度、流畅化的远程控制影厅，提升用户体验。
4. 小鸟观映影院运营管理系统与国家平台对接，集影厅管理、员工管理、会员管理、广告管理、营收统计、订单统计、POS 收银等强大功能于一身，能够有效降低运营成本，节省不必要的开支。
小鸟观映的商业模式是将合伙人制、影片点播分成、影视发行与投资、广告五大模块打造现金流闭环最终形成区块链影视版权服务体系。
据小鸟观映城市合伙人计划负责人介绍，截止目前，小鸟观映已签约影院160余家，拥有银幕数量1200块，遍及全国20个省市，拥有1.3万余部电影版权。
成为小鸟观映合伙人，可以参与影院建设与管理，并做好品牌的宣传大使，小鸟观映会给每个合伙人提供片源支持、公司营销政策支持、线上营销推广支持、业务培训支持和开业全程指导，合伙人收益采用直接收益+增值受益的双轨制模式，收入来源多样化的同时也提高了合伙人参与的积极性。
小鸟观映的合伙人模式确保了让每个合伙人在考虑自己利益的前提下同时也考虑小鸟观映的整体利益。真正实现共同致富、共同发展、共同壮大，真正形成良好的又好又快对的发展格局。

㈡ 大数据于国内影视行业的意义

大数据于国内影视行业的意义
大数据为何近几年大热？
人类进入大数据时代，类似于生物学迎来了显微镜，天文学发现了望远镜，因为网络传输和计算机存储运算能力的提高，交给了我们一把信息放大镜，从此我们对现象的观察进入一个新的领域。
其实自古就有多维度数据的挖掘行为，历法的制定过程或许可以作为一个很好的例证，江湖上现在偶尔也会有关于林元帅诸葛军师的传说，自从计算机技术诞生之后，对数据的利用和处理一直在同步发展中，无论是分布处理还是并行处理，并不是一天就蹦跶到今日的技术高度，我们很多科学发现都是在近三十年之间才完成，正是得益于此。
但为何在这几年“大数据”忽然大热？原因其实很简单，全球智能手机的普及。
随着移动终端信息处理能力的提升，与用户的交互界面不仅更加具备黏性，并且实现了全方位全时段互动，此时每个人的移动终端实际上就变成了一个数据记录仪。它比PC所能获取到的信息更加个人化，不仅暴露这个人的生活细节，位置动向，同时也记录着他的消费习惯，人类第一次拥有了这么多数据的生产者。每一个元数据都可以直接挂钩一份具体的支出额度，每一个数字都可以被货币量化，大数据的商业价值与各个企业的营收几乎都可以直接挂钩。所以，围绕“大数据”来说故事迅速成为当下的主流。
但是揭开媒体的那些噱头背后，你会发现，国内对复杂系统的研究，仍然是处于概念大于应用的阶段，大部分行业对线性、封闭系统内的数据关系都没办法掌握，更不用说将大数据转化成有价值的信息。而在影视行业，工业化体系处于刚刚起步的阶段，很多从业人士连财务报表这种基础数据都看不明白，去理解大数据的价值更是有些不可想象了。
大数据于国内影视行业的意义
大数据技术作为一种工具，其应用方向，无非三个方面，一是对过于和曾经的理解，二是对以后和将来的认知，三是对当下进行判断并进行实时处理，影视行业大数据技术的应用如果想要有长足的发展，那么在这三个方面都会面临着一些需要解决的问题。
对过去和曾经的理解
既然是对已发生的进行判断，就会涉及到数据采集，这个部分往往会引发争论，中心议题是：到底多大才叫大，GB还是TB，PB还是EB？
如果我想要知道《致我们终将逝去的青春》这部差一点就可以归类到文艺片的电影，为什么在2013年上半年票房仅次于《西游·降魔篇》，我是应该仅以社交媒体的传播效率来进行数据的挖掘，还是要追溯到原着小说里的青春以及被电影宣传所唤起的记忆？
将数据挖掘的范围放在社交媒体的范畴，那么通过对一部电影推广过程的梳理，我们很容易通过数据制定出一张细化到分钟的参考，以及观众会被什么样的宣传内容所吸引，但是它仍然只是在描述表象。
如果观察只停留在眼前，将无法找到最终的因果。我们必须对推动现象发生的机制进行论证，那么我们该用什么样的体量来储存和分析观众们的记忆，从而找到个人经历和集体共鸣之间的关系？
在这个方面，如果只用社交媒体的数据进行相关性的分析，其实和我们日常所做的感性推导没有太大区别，甚至还不如感性推导灵活，很容易因为数据的不够全面犯下“黑天鹅”式的错误（在发现澳大利亚之前，西方认为只有白天鹅）。必须要追溯到成因阶段更庞大的外部数据，比如主要观众群十年间的消费偏好及社会经历，以及对他们观影之前的心理活动进行统计分析。会不会太复杂？但是从数据挖掘的角度来说，只有在这个方向上进行努力才可能会提供实质性的价值。
或者说，我们也可以简单粗犷一些，如麦特的负责人陈砺志所言，《致青春》的成功最主要的因素是因为赵薇的敬业与投入，以及她个人在行业的积累。
大家可以想一想，以上三个角度，哪个会更容易接近整个事件的核心。
对以后和将来的认知
大数据技术虽然可以让人类对现象的理解进行更深入的探究，但是当对国产的影视项目前景进行预测，首先需要面对的问题是，我们仍然处于一个观众群体持续波动的时期。
在北美市场，贡献50%票房的观众约占人口的10%，也就是3000万左右，这部分群体基本上结构相当稳定。上世纪70年代末，当北美电影的平均制作预算开始攀升到1000万美元以上，宣发费用达到500万以上时，对观众的监测从阶段性的调研逐渐转变成常态性的监控。在计算机还只是个神话的时期，“好莱坞”是用人工+信件的形式，建立了最早的大范围观众研究模型，这些历史数据通过几十年的积累，已经让一部电影与观众之间的联系变得非常透明。但即使是如此严谨的市场监控，近几年也因为受到移动互联的影响，观众去影院观影的行为随机性逐渐提高，导致传统的观众研究模型频频出现一些问题。
反观国内电影市场，差不多有三分之二的银幕是在近三年之内才出现的，2010年时，我们所拥有的现代化银幕不过才6223块，而如今，这个数字差不多是17000。可想而知，影院目前所迎来的观众，基本上是近三年才开始逐渐培养去影院观影的兴趣，这种行为暂时还不能称之为习惯。
所以说，中国电影市场目前的波动很难通过现有的技术手段完成监测，会因为存在有其他我们不可知的变量，而导致结果南辕北辙，这在统计学的回归分析上被称之为“变量遗漏偏差”，大数据技术目前所能覆盖到的范围并不能帮我们解决这个问题。我们还需要时间来不断修正对市场数据的理解，观众也需要时间来不断培养在影院观影的习惯。
2013年上半年，几乎所有从业者都对有动作元素的电影过于乐观，而下半年，所有从业者包括我个人又会对以爱情元素为主的电影过分看好。从一些公司的大数据监测上来看，这种观众消费行为的变化已经反馈在可以被抓取的数据中，但是我们并不知道它所形成影响究竟该如何定量。也就是说我们可以看到趋势，但是很难确定结果。
那么，在如今的中国电影市场中，我们不如将大数据技术的应用方向，从对未来的预知上转移到可以让我们规避哪些操作上的错误，或许更具有现实意义。
对当下进行判断并进行实时处理
现在对大数据的理解，往往会纠缠于第一个字“大”，而忽视了它的另外一个重要特征“细”，其实后者才是最重要的，因为它会创造大数据真正的实用价值。
基于社交媒体的数据挖掘，其实已经可以做到让我们将观众的分类从简单的年龄、性别、职业等维度，落实到区域、活动空间以及性格特征等等更为丰富的细节，在这样的基础上，我们要做的就是怎样给观众提供个性化的影响，而不再是以电影为本位的共性宣传。
举例来说，当一名男性观众在某个媒介上看到的电影海报，可能是大长腿和小翘臀，但一个女性观众同时接触这个媒介时，所看到的可能是一个卖萌的大叔。当阵地宣传中的预告片贴片到一部好莱坞大片之前时，它可能主要是用来渲染情感或者突出搞笑，但同样的一分多钟，在视频网站所上线的预告片，则被分成数个版本，用来对应每一个点击背后用户的个人资料。这样，观众便会加入到生产的过程中，通过对观众偏好的快速处理，最终创造更适合于传播的信息。
目前，数据调研公司参与电影推广的过程，所做的仍然只是一个统计的工作，决策是在片方或者是公关公司，其实可以将决策机制与数据同样进行细化，成为实时的互动，减少时间的损耗，提高电影推广的效率。我们以前在电影的推广中，常常会为如何照顾到大部分观众的兴趣而头疼，那么换一种思路，用现有的观众数据进行群体的细分，给不同的观众群提供不一样的信息，海纳百川比光芒四射或许更符合当下社会化营销的要义。
不过，这一切其实都只是理想化的愿景，现实的情况是，中国的电影产业目前仍然是处于一个极其原始的状态。
仅从电影投资成本的角度来说，目前所公映的电影，平均投资约在3000万人民币以内，不足500万美元，这样的投资规模在不考虑通胀以及观众收入的情况下，只相当于北美70年代初期的水平。面对这样的市场环境，很多议题其实都显得比较空洞，因为拍脑袋做决策虽然有着莫大的风险，但毕竟成本很低。

㈢ 在电影行业率先树立大数据营销典范的,是哪一部电影。

《小时代》
第16届上海国际电影节又让“大数据”成为焦点，而郭敬明执导的电影《小时代》更是借助大数据的东风在上影节大出风头。这意味着电影人开始对大数据进行思考，未来媒体及传统电影的市场也有可能将由大数据来主导。在国内，为了取得更好票房，获得更高收益，互联网公司、院线、电影制作公司都开始了大数据挖掘和应用的尝试。
2013年，被称为大数据元年。从《致青春》到《中国合伙人》，一份份华丽票房成绩单的背后，莫不是一系列“大数据”在营销的各个环节给予强大支撑。大数据将电影产业链无限拆分，以‘制-营-发-放’作为最基本的单元，而每一单元又能拆分出许多环节，这些环节都渗透着数据化运营的可能性，而针对这些环节，一些数据分析、咨询的第三方公司也找到了盈利的出口。

㈣ 为何近年来美国电影偏好大数据和机器学习的电影

我个人觉得造成这种想象的有两部分原因，第一是社会背景原因，是因为当代信息进步、科技发展日新月异，电影市场发展自然也要跟随时代步伐，拍摄与社会相匹配的电影，另一部分是电影市场要求，则是因为消费者，消费者喜欢看什么，电影商自然要投其所好拍什么。

• 社会背景原因

就我个人来看，近几年来，美国偏爱拍摄大数据和机器学习的电影应该就是由上述两点原因。

㈤ 快电影｜2017年Q2影视市场数据报告

近日，快电影依据2017年Q2国内各省市多项影视数据，基于中润普达集团行业大数据实时采集挖掘分析处理技术，以及平台运营综合数据，对外发布《2017年Q2影视市场数据报告》。

快电影为影视金融生态圈提供行业发展趋势数据，为产业链上下游企业提供准确的行业分析报表，提供参考、助力决策。

快电影认为，全球观众越来越本土化，越来越互联网化，这对中国电影人来说是独特的发展机遇，也让影视行业的格局充满变数，未来影视产品的出口和收益将会更加多元。中国虽然有华谊、光线等市值在200亿-300亿元的公司存在，市场仍有很大空间，最后的格局还尚未形成。在“一带一路”和各路资本的双轮驱动下，影视产业将会迎来新的春天。

㈥ 大数据时代电影如何做精准营销

大数据时代电影如何做精准营销

在2015全球移动互联网大会(GMIC)上， 著名电影营销专家《失恋33天》营销推广负责人张文伯，悠易互通CEO周文彪，以及知名演员秦海璐为我们带来圆桌论坛：大数据小电影，移动互联时代的精准营销。

以下为对话实录：

张文伯：大家中午好，马上要吃午饭了，估计这是我们今天上午的最后一场，今天两位嘉宾有点跨界的意思，一位是来自我们互联网行业的专家，一位是来自于影视圈的，既然今天有跨界的朋友来，我们可以先从影视聊起，秦海璐最近有一档电影马上上映是吧？

秦海璐：对，明天由王小帅导演的电影《闯入者》。

张文伯：周总看过这个电影吗？

周文彪：后来在PC上面偶尔浏览到一个标题，说要去冲击威尼斯的金狮奖，在微软上面看视频的时候有一些片花，有更多的了解，上周我想去找看电影《速7》，突然看到它已经在开始预收，19.9一张票，毫不犹豫地抢了两张。

秦海璐：谢谢。

张文伯：周总这么忙，对娱乐圈的事还挺关注的？

周文彪：谈不上太多关注，对娱乐圈了解比较少。

张文伯：海璐正好借这个机会介绍一下这个电影，做个广告。

秦海璐：这个电影秉承了一贯王小帅导演的风格，它也从不同的视点讲了一个故事，我们生活当中每个人都是闯入者，也是被闯入者，比如说我的生活现在就有一个闯入者，我刚生了宝宝，但是其实我在之前我也闯入到了我先生的家庭，就是组建家庭。其实每天包括说我们两个人今天闯入到这样一个峰会当中有不同的行业，每个人可能都是一个闯入者和被闯入者，但是这个闯入的时机和你的契机，还有你产生的一连串的这样一个连锁效应其实是很难估算的。

张文伯：所以你看电影其实这两年非常地火，跟互联网行业有很多的交集，我们说BAT，每家公司都在以各种不同的方式参与到我们电影行业当中。不知道从周总，你是一个偏技术、偏大数据，做精准营销的公司，从你的公司的工作的业务范畴和我们这个行业有没有一些交集？

周文彪：首先恭喜海璐，有一个小小的闯入者，升级做了妈妈，恭喜。我们这边主要是做一个跨屏的叫程序化购买，其实底层是大数据的支撑，所以刚刚提到的《闯入者》这个片子我最近也在看它在互联网上的一些营销推广的方式。比如说如果从我们的角度去看的话，怎么样利用大数据和多屏的技术可以去找到一些目标的受众，跟它去发生交互，有一点就比如说海璐的，或者是小川的你的忠实粉丝这是一个群体。

另外这个片子本身是偏文艺类的，或者去欧洲、去威尼斯获奖、冲奖，对于文艺片很执著的，或者对欧洲很关注的群体是可以抓到的，再有一个群体通过我们互联网的技术，我是可以把过去的比如一个月，或一段时间当中关注《闯入者》这些片子的人扒出来，第二部分在我自己切身的体会当中看到怎么样在不同的屏幕、不同的节点去抓到他们，因为有的人可能只是找到那四个节点当中的一个，我通过跨屏的技术不停地去提醒他。

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㈦ 中国大数据影片有哪些

静水深流，空山鸣响。年的农村电影放映在平稳的大背景下，整个体系在向平衡、多元、差异、活跃的方向提质增效，进入了一个以供给侧结构性改革为导向的“精耕细作”时期。农村电影市场在2017年度展现出的新需求、新变化，不仅对电影放映工作提出了更高的要求，也为探索农村电影放映新机制、提高发行方活力和收益提供了新思路。在国家大力推行乡村振兴战略的背景下，农村电影市场必然将像其他乡村产业一样，迎来一个充满新潜力、新价值与新可能的黄金机遇期。

发行主体集中化趋缓，平衡化向前

2017年度，发行方表现出“大局稳定、整体接近、小众崛起”的特点。

从总体格局看，无论是发行影片数、被订购影片数、被订购总场次还是被订购总金额方面，都处于“几家独大”的状态，头部发行方占据了八成左右的比重。

从发展趋势看，各发行方在被订购场次和被订购金额上的差距又有所减小，分布更加集中，头部在各方面所占的比例相比往年有所下降，整体在向更加平衡的方向发展。

对于那些发行影片、被订购影片较少的“小发行方”来说，市场也提供了机会。不同发行方的单片平均收益、单片平均场次都表现出扩大趋势，今年单片平均收益、单片平均场次较高的发行方大都是被订购影片数不高的“非头部发行方”，说明在大的“二八格局”下，其他发行方并没有完全被马太效应束缚，依靠优质的影片也有机会获得较好的订购场次和版权收益，弥补在发行影片数量上的不足。

推荐影片

2017年度，主题放映活动共推荐了225部影片，内容丰富多样，包括剧情、动作、戏剧、爱情、犯罪、战争、古装等类型。

主题放映活动推出了许多思想精深、艺术精湛、制作精良的影片，在各类热门影片中，被推荐影片占2017年度订购量TOP50影片的30%（15部），占故事片TOP200影片情况的23.5%（47部）。

推荐效果

主题活动所推荐影片受到市场的高度认可，平均订购场次、平均订购金额远超过所有影片的平均水平。

被推荐影片数量上仅占所有被订购影片总数的6.04%，全年被订购了2152228场，占订购总场次的21.64%，总订购金额24043949元，占总订购金额的25.46%。

年度总结稳中有变，进入提质增效新阶段

经历了前几年的高速增长，农村电影放映事业在2017年进入了一个“增速放缓、调整加快”的阶段，从发行到订购的各个层面都表现出了“稳中有变”的特点。

2017年度，农村电影订购总场次首次突破1000万场，增幅高达12.99%。但也要看到，若将较为特殊的公益广告的场次不纳入统计，本年度订购总场次、订购总金额几乎与去年持平，分别还有0.11%、0.7%的下降，订购情况的“稳”正反映在这里。不同以往的是，2017年版权有补贴的农村版权影片和版权非补贴的农村版权影片的差距进一步扩大，版权非补贴影片的场次占比达到了64.99%、金额占比达到了73.37%，达到了历年之最，反映出了公益因素和市场因素更加深入地结合。

2017年的影片供给十分丰富，可订购的和被订购的影片数同比分别增长了11.55%和6.67%，但也要看到，影片订购率保持稳定，影片的平均订购场次和平均订购金额与往年也基本一致。在“稳”的背后，新片、大片的表现都要优于往年，占总数10.58%的新片，贡献了52.59%的订购场次和48.44%的订购金额，大片的平均订购场次和订购金额更是所有影片平均水平的160.72%和232.41%。这一稳一变之间，反映出了农村群众的观影偏好进一步与城市接轨，对影片质量提出了更高要求。

2017年，省份、院线、放映队等放映终端的数量、分布等都没有出现明显的变化，但省份之间的差异却在一定程度上有所凸显。各省份的订购场次差距减小的情况下，订购金额的差距却进一步拉大，订片均价上也存在较大的差距，故事片平均订价最高的省份是最低省份的2.5倍，反映出了各省份在订购影片的种类、价 格上存在偏好甚至态度的不同。而放映队平均活跃度的差异，也能在一定程度上反映出各省份农村电影放映工作的落实情况、固定化程度等。

对于发行方来说，2017年度的格局仍维持着“几家独大”。在发行影片数、被订购场次、被订购金额和版权收益等方面，前五名的发行方基本占据了80%左右的份额，“二八效应”明显。但从趋势上说，众多非头部发行方的份额加速提升，发行方之间订购情况的差距有所减小，而发行方单片平均收益的差距却大幅提高，2017年度出现的《战狼2》《勇士》等优秀影片，让发行影片数较少的“小发行方”也能获得较高版权收益，显示出农村电影市场里“大鱼不通吃”的机遇和潜力。

值得一提的是，无论是平稳巩固，还是调整变化，农村电影放映工作仍然保证了将社会效益和文化惠民放在首位。2017年发行的4部公益广告总订购量达1304781场，占年度总场次的11.60%，在广大农民群众中有效宣传了新时代、新思想、新政策。民族语译制工作有条不紊地扎实推进，新发行的32部译制影片100%被订购，充分体现了“为映而译”。作为引导、调控农村电影放映的有效手段，主题放映活动同样效果显著，200多部积极向上、质量精良的影片在平台的推荐下，获得了占总数21.64%的订购场次和25.46%的订购金额，得到了人民群众的广泛认可，对弘扬主旋律、传播正能量、提升农村电影放映质量起到了积极作用。

㈧ 热汤电影讲了什么

《热汤》影片讲述了大数据时代下四段交织而又平行的故事，每个人物身上都有复杂的感情。

《热汤》是由上海蛮草电影工作室出品，章明执导，陈都灵、李梦主演的剧情电影。该片于2022年3月4日在中国上映。人工智能创业者戚有仓与未婚妻就是否要小孩的问题产生了剧烈分歧。夜场老板老屠想金盆洗手，携亲远走他国，情人和养女却十分犹豫。

顺风车司机陈霍遇上了心仪姑娘，陈霍愿意帮她做事，她却正准备移民。女博士有关幸福的毕业论文遭导师靳凯元的否定，她却发现导师的婚姻并不幸福。大数据时代下，这四组看似无关的人物，逐渐交织在一起，各自平行的时空其实隐现着某个交点。

《热汤》主演介绍

陈都灵，1993年10月18日出生于福建省厦门市，中国内地女演员、模特，毕业于南京航空航天大学。2015年4月主演青春爱情片《左耳》，被观众熟知，从此开始演艺事业，并凭借该片提名第24届上海影评人奖年度最佳新人女演员。

2015年11月出演青春网络剧《会痛的17岁》；2016年1月主演《双生》、《破梦游戏之不醒城》；2017年4月主演《求婚大作战》《推理笔记》；2018年出演剧版《七月与安生》；2020年出演《良辰好景知几何》、《热汤》；2020年7月主演电视剧《浣溪沙》。