大数据割韭菜

㈤ 美团会员割韭菜背后的大数据杀熟指的是什么

美团会员割韭菜背后的大数据杀熟指的是一名叫“漂移神父”的网友发文称，发现在开通美团外卖会员后的配送费居然比非会员的还要贵。

本来熟客往往是商家重点优待的对象。如，航空公司会根据用户的飞行里程来划分其会员等级，高等级会员可以享受到很多低等级会员所没有的福利，但人们公认的一个商业常识在大数据杀熟这里发生了逆转，那些“熟客”反而沦为了被平台和商家宰割的目标。

大数据杀熟可以根据潜在用户的基本资料、购物历史、上网行为、个人标签等进行差别定价，对每一个消费者都收取不同的费用，以便榨取他们的所有消费者剩余，这种行为本质上是一种“价格歧视”，实际上国家也在严厉打击这种行为。

(5)大数据割韭菜扩展阅读

互联网改不了杀熟的原因：

今年8月，文化和旅游部发布的《在线旅游经营服务管理暂行规定》中提到“在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯旅游者合法权益”，是国内首次针对大数据杀熟出台相关法规。

然而令行并未禁止，一名电商从业者告诉全现在，互联网行业针对新老客户差别定价至今依旧广泛存在，只不过对比以前的直接“杀熟”，现在更多是以“补贴”的形式出现，新用户一般拥有更多的补贴。

“哪个互联网公司不杀熟？只不过美团这个太显眼了，不知道产品经理怎么想的。”在没有看到美团官方回应前，对于涨配送费这一拙劣的“杀熟”手法，该从业者对全现在进行了吐槽。

大数据杀熟屡禁不止，这背后反映的其实是整个行业“拉新”成本的提高。熟客已经稳定了，偶尔偷摸杀杀熟，只要不被发现，大家还是好朋友。但是生客都是别家甚至行业外的用户，不给点真金白银吸引一下很难上钩。

然而新客终究是要变成熟客的，老点外卖的人迟早是要开会员的，最终其实大家都逃不掉被差别定价和杀熟的命运。一言以蔽之，大家都是韭菜，生客和熟客的区别，只不过在于，新韭菜还是老韭菜。

㈥ 大数据在日常生活中有哪些应用

大数据技术渗透进入我们每个人的日常生活消费之中，它提供了光怪陆离的全媒体，难以琢磨的云计算，无法抵御的仿真环境。大数据依仗于无处不在的传感器，通过大数据技术，人们能够在医院之外得悉自己的健康情况;而通过收集普通家庭的能耗数据，大数据技术给出人们切实可用的节能提醒;通过对城市交通的数据收集处理，大数据技术能够实现城市交通的优化。

随着科学技术的发展，人类必将实现数千年的机器人梦想。事实上，今天人们已经享受到了部分家用智能机器人给生活带来的便利。比如，智能吸尘器以及广泛应用于汽车工业领域的机器手等等。目前，科学家研发出的智能微型计算机只和雪花一样大，却能够执行复杂的计算任务，将来可以把这些微型计算机安装在任何物件上用以监测环境和发号施令。

在大数据时代，人脑信息转换为电脑信息成为可能。科学家们通过各种途径模拟人脑，试图解密人脑活动，最终用电脑代替人脑发出指令。正如今天人们可以从电脑上下载所需的知识和技能一样，将来也可以实现人脑中的信息直接转换为电脑中的图片和文字，用电脑施展读心术。

大数据技术的发展有可能解开宇宙起源的奥秘。因为，计算机技术将一切信息无论是有与无、正与负，都归结为0与1，原来一切存在都在于数的排列组合，在于大数据。

关于大数据在日常生活中的应用，青藤小编就和您分享到这里了。如果您对数据分析有浓厚的兴趣，希望这篇文章可以为您提供帮助。如果您还想了解更多关于数据分析的技巧及素材等内容，可以点击本站的其他文章进行学习。

㈦ 农民参缴公积金的意义有多重大确定不是“割韭菜”吗

可以强化城乡住房保障，也可以改善居住环境，也可以提高市民的生活幸福度，我认为这是一项利民措施。

㈧ 知识付费平台99学商有多少合伙人

百学习是免费不抽成的知识付费平台

2016年“知识付费”走入我们的视野，2017年进入疯狂发烧年，罗振宇用知识焦虑把知识付费玩的体无完肤，用户怨声载道，“观点包装”+“营销推手”铸就了10亿级的罗振宇，知识付费本质不是付费，而是为学员提供知识体验服务，不落地和不实用的知识解决不了学员的实际问题，“玩风口”终究解决不了需求。

2020年大小的平台也差不多形成了自己的战略领地，盘点一下十大比较典型的知识付费平台，希望对大家做内容变现时有一个清晰的认知和参考：

NO. 10 网络网盘

网络网盘已经上线了知识付费业务，网络网盘的核心业务是存储，免费存储已经是刻板印象，由于盗版横行造成网络网盘的付费业务不是很理想，转化比较难。

可以结合网盘资源+专业知识付费平台进行变现，这个比较适合有知识付费运营经验的内容创业者，新手勿扰，可能比较容易就模糊了自己的经营定位。


NO.9 网络问咖

简单理解为就是一个付费问答平台，比较适合在专业领域有一定知名度的专家入驻，如果把知识付费狭义的定位为在线教育的多样化版本，网络问咖不太适合教育机构和自媒体。

NO.8 蜻蜓FM

这个一个主打音频分享的平台，可以向平台投稿音频内容，产生的收益平台有有抽成，抽成比例在20%以上，变现的成本不算高，但是支出比例比较高。

NO.7 豆瓣时间

豆瓣时间的付费业务其实比较早，主要是以会员的模式，最近两年才开通了付费专栏，豆瓣时间的门槛不高，但是变现门槛较高，要持续不断的内容输出才会有效果，平台的流量偏移比较重，主要集中在为数不多的几个“大咖”上。

NO.6 网易云课堂

在线职业技能学习平台，内容比较偏向于技能内，如计算机等，适合专业技能培训的机构，教育机构入驻网易云课堂是免费的，产生的收益平台会抽成，比例在20%以上。

NO.5 腾讯课堂

背靠腾讯大厂，但是现在好像处于不温不火的状态，内容的质量比较低，很多机构都是用来做渠道引流，机构入驻是免费的，但是开通付费专栏有比较高的抽成。

NO.4 知乎Live

几乎被知乎玩坏了，知乎的用户在知乎上浏览都是想获取免费的专业信息，从推出付费专栏后，也是不温不火的状态，甚至被抵制，内容创业者想在知乎上进行内容变现，门槛比较高，开通付费专栏需要支付费用，主要是和内容创作者合作分成。

NO.3 Saas工具

提到Saas工具的知识付费平台，就有非常多了，很多平台都是SaaS模式，比如小鹅通、短书等，SaaS说白了就是卖系统账号，而且每年的账号费用比较高，好几万，先不说技术，知识付费技术是没有门槛的，Saas的模式不太适合没有流量没有渠道的教育机构和自媒体，工具只是辅助，解决不了流量的难题。


NO.2 喜马拉雅

喜马拉雅是一个音频分享平台，门槛比较低，谁都可以分享，流量比较大，主要流量集中在知名度比较高的讲师上，和平台合作也有很高的门槛，开通付费音频，产生的收益，平台要抽成，高达60%，以“个人所得税”的形式抽取。比较适合想扩大影响力并进行引流的个体讲师或观点分享爱好者。

NO.1 百学习

百学习是免费的知识付费平台，专注知识电商新教育！百学习的模式类似京东、天猫等，并不是卖产品，而是取消了会员模式，学员想学习什么课程就买什么。教育机构入驻百学习是免费的，内容创业者的试错成本是零，知识店铺产生的收益平台也不参与抽成，零抽成，经营所得全部可以提现到账。百学习只看重课程质量本身，与机构的大小和知名度无关，所以所有内容创作者的成功机会都是一样的，平台有很大的流量，系统依靠强大的大数据计算能力来推广课程，几乎对割韭菜的商家是死穴。百学习上经营知识付费，如何3个月实现100万营收的实操经验


免费不抽成的知识付费平台：百学习

作为教育机构、自媒体或内容创业者，怎么才能做好知识付费，在这个知识付费时代赚到一杯羹，甚至做大做强快速且持续的变现呢？

如果你有自己的流量和推广渠道，你也不怕试错成本，你可以选择一个SaaS工具来做知识付费。

如果你缺流量缺用户缺渠道，想把自己的知名度和影响力快速提升，同时还能变现赚到钱：

（1）入驻百学习平台，免费创建自己的知识店铺

（2）创建自己的专业课程，重点要优化并凸显课程的价值和亮点

（3）在腾讯课堂、网易云课堂、喜马拉雅上上传一些高质量的课程进行引流到百学习的知识店铺，首先百学习是免费且不抽佣的，这样可以确保变现的钱可以全部拿到手。

（4）了解百学习平台的运营规则，多参与平台组织的推广活动，争取加入百学习的“知商联盟”以获得更大的支持。

教育的本身就是为学员提供服务，而不是卖生活和职业焦虑，焦虑能解决一时的兴起，解决不了长期的需求，而解决学员的需求，要从优化服务和体验开始，教培机构想提升服务和体验的效果，单靠自身的力量是困难的，需要一个大的平台来引导。

㈨ 春节档电影是“割韭菜”电影吗有哪些成为了经典电影呢

从大数据来看，春节档电影大部分都是“割韭菜”电影，例如《澳门风云》系列、《唐人街探案》系列等，不过在近几年的春节档也是出现了一部分经典电影的，其中包括战争类的《红海行动》、科幻类的《流浪地球》和剧情类的《你好，李焕英》。

最后，这几年春节档出现的评分高的影片，也就是8.3分的《红海行动》、7.9分的《流浪地球》、7.8分的《你好，李焕英》，其中《你好，李焕英》还受到了非常大的争议，很多观众不愿意承认其是经典影片，不过从这部影片目前获得的口碑、票房和奖项来说，被称为春节档的经典并不为过。

㈩ 央视痛批大数据杀熟！什么是大数据杀熟你们遇到过这种情况吗

给你打个比喻你就明白了。一个男生喜欢一个女生，在追求这个女 生时，各种关心，各种哄开心，各种买礼物。追到手成为男女朋友时，就要比追到前要差一下，万一以后结婚了生小孩 ，那又要差很多，到时就是女的在家做家务带小孩 。大数据杀熟就是没有框住你前，各种补贴各种优惠，让你爽到底。框住你以后，就开始各种套路你了

大数据现在不光是杀熟的事了，你以为只是你经常打网约车、买机票、订酒店什么的，价钱就比别人高这么简单吗？当然不止这些！

还监视我们的位置甚至监听我们的声音呢！这一点可是亲身体会的啊，有一次和朋友聊天，朋友聊到了洗碗机，然后我在某购物APP上面种水果（每天浇水，成熟了给你一小箱水果），点进去就发现主页下面推荐的第一个就是洗碗机！

要知道在此之前我从来没注意过这个东西，甚至是厨房相关的东西我都基本没看过。因为我虽然结婚成家了，但是基本都是在我妈那边蹭饭，自己在家吃的时候有时候糊弄一口，有时候订个外卖或者干脆下个馆子，很少开火。

所以我也就没在任何购物APP上面买过跟厨房有关的东西，但是那天一下子就给惊呆了！只是朋友聊天之间提到了而已，我保证手机从来没打过这“洗碗机”几个字！

而且我还特意去看一下，不光是种水果的这个软件，其他购物APP，TB、JD等等这些都是一样的！主页的推荐里面都有了洗碗机！神奇不？

然后不光是购物APP，甚至在短视频APP和文字 搞笑 类的APP里，在广告里都出现了洗碗机，直接就给我震惊了！

看到这篇文章，大家其实可以也试一试，你对着电话说一个你从来没有搜过的东西，之后再上那些购物APP看看，这简直是太吓人了！

还有就是你经常出入的地方，也会被推荐给你，比如我在某单位上班，单位有个博览园，然后在某团也能出现我单位博览园的门票，而且排名是第一个。

还有我之前带孩子去过一个温泉酒店，我老婆团购的票，我连搜都没搜过，但是现在经常给我推荐这个温泉酒店的票，这是不是意味着我的位置被实时监控呢？

我觉得相对于那种所谓的大数据杀熟来说，大数据监听更要命！杀熟无非就是打车比别人贵几块十几块，订酒店比别人贵几十块上百块之类的，虽然也很不应该，但是我感觉不算那么严重！

而现在的各种APP，刚下载完登录的时候就要你的各种权限，比如定位、照片、通讯录、麦克风等等，而不开这些权限可能就会影响使用，很不方便。

但是开了这些权限，真不知道我们的隐私是不是就等于对外开放了？希望能有办法解决这个问题！

“大数据杀熟”无孔不入，可以这么说，只要你使用的是智能手机、只要你在线上消费，那么一定遇到过大数据杀熟的现象，不信我可以给你举几个例子：

早在2018年的时候，一天我和朋友在我家中小聚后外出，我们使用同一个打车APP在同一个地点定位同一个目的地，选择的乘坐车型也一模一样， 他手机显示出的定价是32元，而我是36元 。为什么？因为我经常打车来往两地，在APP的定义里，我被定义为“熟客”，吃定我了。

还有一种现象不知道大家注意到没有，这个是别人做过实验的，用4部手机定同一家酒店的同一间客房， 4部手机中有两部显示的价格是699元，另外两部手机中一部显示价格是661元、一部显示720元。 为何会出现这种现象？显示720元的哪部手机是最高档最贵的手机，显示661元的那部手机是最便宜的智能机。你能说这是巧合吗？平台有意无意地向消费者传达了这样一个信息：“使用高档手机的都是有钱人，价格定贵一点”！

这种“杀熟”的现象并不稀奇，或者高价把产品卖给老用户，或者对手机价格进行分析，对使用高档手机的“有钱人”进行高定价。央视就曾经报道过， 在同一家购物平台的同一家店铺，两个不同的账号买同一件商品，注册12年的、经常购物消费的那个账号比刚注册没多久的普通账号多花25块钱 ，这就是“看人定价”。而企业这么做的目的就是为了增加新用户的粘性，慢慢养成老客户后再杀熟，一波一波的割韭菜，谁都避免不了。

还有另外一种“杀熟”的现象，比如我和朋友同时想买一双跑步鞋，我在电商平台买鞋时经常浏览一些价格较便宜的鞋子，超过1000元的基本都不会点开看，这时候平台在了解了我的购买能力后，总是向我推荐价格较便宜的鞋子；而我朋友购买力较强，1000以下的鞋子从来不看不买，平台就向他推荐价格较贵的鞋子。 这种现象我已经发现了不是一次两次了，购物平台向我推荐的T恤衫的价格都在100元以下，确实符合我的购买力，而我向我朋友推荐的T恤衫的价格都在300元左右，这难道是巧合？

央视曾直截了当地批评过“大数据杀熟”，直言 “杀熟就是宰客，杀熟就是恃强凌弱，杀熟就是商业欺诈”。

同时为了维护消费者的合法权益，通过立法整治大数据杀熟也到了刻不容缓的地步：

8月20日，人大常委会审议通过了《个人信息保护法》，将于2021年11月1日起正式实施。该部法律针对日趋严重的大数据杀熟和过度采集用户信息的现象做出了约束：

第一，明确个人信息属于隐私，不能被电商等平台用作商业盈利；

第二，禁止过度采集用户信息，采集范围应该做到最小、保存时间应该做到最短；妥善处理个人敏感信息；

第三，严禁大数据杀熟！

第四，个性化广告一律不得强制推送；

在之前，虽然平台有“大数据杀熟”的现象，但是一方面维权难，消费者没有精力没有时间去维权；另一方面，也没有相关的法律依据。这两方面都使得“大数据杀熟”现象肆意生长、蔓延开来。

随着《个人信息保护法》的审议通过和即将实施，未来各网站、APP必然会对自己的行为予以约束，同时广大消费者也有了维权的依据。只有真正做到“有法有罚、违法能罚”，才能有效对个人信息进行最大程度上的保护。

根据央视报道，大数据杀熟有三种方式：

一种是根据不同设备进行差别定价，比如，针对苹果手机与安卓手机的用户消费同一件商品的价格就不同；

一种是根据用户消费时所处的不同场所定价，比如，对距离商场远的用户制定的价格更高；

一种是根据用户的消费频率差异定价，比如，消费频率越高的用户，平台认为他们对价格的承受能力就越强。

首先是高消费用户。

复旦大学一名教授2019年曾用一年时间带领团队在全国多个城市实地调研，收集打车样本。结果显示，苹果手机用户更容易被专车、优享这类更贵的车型接单，如果不是苹果手机，则手机越贵，越容易被更贵的车型接单。

其次是活跃用户。

由于技术更新很快，平台利用大数据算法，对不同的消费者展示出不同的消费价格。正常情况下，平台上那些重复购买的用户，往往很少去“比价”，属于对平台信任感更强的人群，有的互联网平台就会针对这种用户进行“杀熟”。

第三是会员用户。

消费者加入会员的目的是想得到更大的优惠，但有用户发现并不是这样。部分网络平台给会员的价格会比非会员更高。

大数据杀熟，就是互联网知道你是这个app的老用户了，知道你用习惯了不会轻易的换其他软件，他们为了吸引新用户会给新用户搞活动，优惠的更多，而老用户的价格反而更高一些。

就像租房子一样，老住户租金年年在涨，结果刚搬进来的新人房租比你住了几年的还要低，这是房东知道你还会一直住下去，为了吸引新租户可能价格还降低了，这个就非常的恶心。

大数据杀熟也很正常，比如我们用美团外卖，用滴滴打车，用携程旅行，等等这些app，新用户总是有更多的优惠，价格比老用户低很多，就是为了吸引新用户，一旦成为老用户了，就不会管你了。

大数据还可以知道你用什么牌子的手机，比如你用苹果手机，华为手机，小米手机，他们的价格是不一样的，用苹果手机的价格会更高一些。他们就潜意识的认为用苹果手机的就钱多一点，所以抬高价格，这样你们照样买单，听说好像确有此事。

大数据现在非常的可怕，比如你看抖音，如果在哪一种类型的视频停留了几秒钟，之后会一直推荐类似的视频给你，还有会一直推荐你观看的主播给你，有时候明明很讨厌这个人，可每次推荐的都是他。

要想知道我们是否遭遇过大数据杀熟的现象，首先我们就要知道究竟什么现象才是大数据杀熟。 所谓的大数据杀熟就是说当我们在进行网上购物时，如果我们在同一家店铺进行经常性的购买，也就是回头客，那么我们所看到的这家店的商品的价格会比第一次购买此店铺商品的用户更高。

其实这一现象不仅仅出现在网络购物中，更多存在于一些线上的 旅游 平台中。 2020年的9月15日， 财经 频道在某报导中提到了一些常见的线上 旅游 平台对不同的消费者采用了大数据杀熟的行为。 他们对同一产品或者同一服务条件相同的情况下，对不同的消费者设置了不同的价格。

权但是即使某些平台或商家被发现有这一举动我们也因为这一问题的隐蔽性还有其中的复杂性很难以进行举证和维。 但是2019年的10月9日出台了针对 旅游 行业出现这一现象的暂行规定。这一规定明确了 旅游 行业如果出现大数据杀熟的现象，将会根据事件的严重程度而产生不同的罚款金额。

其实大数据杀熟的例子很频繁的出现在我们的生活中。 比如苹果手机上的各种软件内装备或者会员的购买充值价格设置会比安卓手机上的要高，一些我们经常进行购买的网上店铺的商品价格会比第一次在这家店铺进行购买的用户价格高，等等。如果不刻意的去比对，是很难发现的，但是相信随着相关规定的完善，这种现象一定会逐渐的减少。

遇到过很多次，就是当你在某一个软件上买过很多次东西，就会被认为粘性顾客，会把价格抬高，而对于新用户采用降低价格的方法来吸引他，使他在这里购物。

大数据杀熟就是老顾客价格高，新顾客价格低，以此来获利更多。

遇到过，五一假期，某 旅游 平台，我和老婆订同样的民宿，同样的时间，我是三千多的安卓手机，她是最新苹果，我的价格是2300多，她的是2800多！

随着网络时代的发展，大数据杀熟已经深入到我们每个人的生活当中，下面我就给大家举几个真实发生在我自己身上的例子，看看大家有没有遇到过。

1.高德地图打车杀熟使用高德地图打车可以选择很多种不同的打车公司，比如滴滴打车，T3出行，还可以直接选择打出租车。在你刚开始使用的时候会很便宜，还会给你送打车优惠卷。但是当你都成为熟客之后，你会发现打车费用相比于其他更少使用高德地图的朋友会高很多。同样的起点，同样的终点，费用每个人都有所不同，也是够恶心人的。

2.美团订房杀熟经常出差住酒店的朋友应该会有所感受，房间为什么价格一直在变动？那是因为系统在识别你的日常消费习惯，同一个酒店同一个房间型号，你和你的朋友同时用美团预览，价格是有所差别的，并且苹果手机比其他要略贵一点。

3.识别关键词定向推送不知道大家有没有感觉，当你在QQ或者微信上和朋友提到了什么商品之后，你的所用APP广告都会有意无意的给你展示这类商品。不仅仅限于售卖商品的APP，包括其他中间商链接。更可怕的是有时候你根本没有在某平台进行搜索，也没有在手机上跟朋友说过，仅仅是口头上跟朋友讨论，这些APP就像长了耳朵一样，自己能够识别并给你进行定向推送，做到投其所好。

不知道大家还有没有遇到过其他被杀熟经历？在这个大数据的时代下，我们彷佛都“没有穿衣服”。