大数据时代需要学习数据的存储和处理技术。
大数据的存储主要是一些分布式文件系统，现在有好些分布式文件系统。比较火的就是GFS,HDFS前者是谷歌的内部使用的，后者是根据谷歌的相关论文用java开发的来源框架。hdfs可以学习。
然后就是数据处理是学maprece，这是大数据出的不错的实现，可以基于hdfs实现大数据处理和优化存储。
还有一个比较好的列式存储的数据库hbase,也是为了大数据儿生的非关系型数据库。
然后就是一些辅助工具框架，比如:hive,pig,zookeeper,sqoop,flum。
⑵ java和大数据什么关系
简单来说Java是工具，大数据是应用。
Java可以开发和实现大数据，
开发和实现大数据Java不是唯一工具，其它开发语言也可以。
⑶ 大数据工程师喜欢用什么编程语言
Hadoop，Java
java语言：java没有和Python和R语言一样好的可视化功能，也不是统计建模的最佳回工具，但是如果你需答要建立一个庞大的系统，使用过去的原型，java是最基本的选择了。
Hadoop pand Hive：为了迎合大量数据处理的需求，以java为基础的大数据开始了。Hadoop为一批数据处理，发展以java为基础的架构关键，相对于其他处理工具，Hadoop慢许多，但是无比的准确可被后端数据库分析广泛使用，和Hive搭配的很好。
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⑷ javaee跟大数据哪个好学
Java+Web+大数据混合开发实战课程，以目前企业开发最需要的JavaEE为主要技能点，再加上Web前端开发和大数据开发内容，学员学习后比只懂得Java开发的人员相比增加了很多竞争力。
⑸ 学大数据就必须学Java么
一、学习大数据，一定要学习java吗？
如果要学习大数据，不管你是零基础，还是有一定的基础，都是要懂至少一种计算机编程语言，因为大数据的开发离不开编程语言，不仅要懂，还要精通！但这门编程语言不一定是java。
比如说，如果你主攻Hadoop开发方向，是一定要学习java的，因为Hadoop是由java来开发的。
如果你想要主攻spark方向，是要学习Scala语言的，每个方向要求的编程语言是不同的。
如果你是想要走数据分析方向，那你就要从python编程语言下手，这个也是看自己未来的需求的。
综上所述：大数据是需要一定的编程基础的，但具体学习哪一门编程，自己可以选择的。其实只要学会了一门编程语言，其他编程语言也是不在话下的。
二、为什么很多人选择学java？
大数据技术方向是有很多的，作为零基础的你，想要进入大数据领域，大数据开发是基础方向，也是入门的突破口，而在大数据开发技术中，用的多的也是java编程语言。
因为java具有简单性、面向对象、分布式、健壮性、安全性、平台独立与可移植性、多线程、动态性等特点。 如果你对java有一定的了解，就更应该清楚java是一个强类型编程语言，拥有极高的跨平台能力，还有就是java的异常处理能够保证系统的稳定性。
目前，java语言的应用也是很广泛的，对于学习大数据的人而言是很多人的选择，hadoop及其他大数据处理技术都用到了java，像Apache的基于Java的HBase和Accumulo以及 ElasticSearchas等等。
所以想要进入大数据领域的小伙伴，大部分都会选择从java编程语言开始学起！
⑹ 转it行业，从哪一个开始比较好，大数据还是java
Java是IT领域的常青树做为一门编程语言，Java的应用场景广泛，决定了其在实际当中有着很多的应用。而且，涉及的到各类IT项目的开发，注定少不了Java相关的开发人员。目前，因为Java行业的从业者过多，竞争十分激烈，且Java开发在3/4线城市就业薪资并不高，一二线城市的就业薪资也在不断的降低，当然，企业对于Java从业者的要求也在不断的提高。
大数据行业人才稀缺作为一个新兴的行业，大数据领域内的人才非常的稀缺，据相关数据显示，未来几年内大数据人才的需求量将达到200万左右，这就决定了未来大数据的人才必定非常的抢手。大数据行业的薪资水平大数据行业的薪资如今已经开始向IT领域的Top1进军，整个行业的平均薪资已经达到了17k左右，而且，随着大数据应用场景的不断增多，未来大数据创造的价值将会越来越大，与之对应的大数据人才的薪资水平将会再次登上一个新的台阶。大数据行业的未来大数据作为一个新兴的大数据行业，其发展前景非常的巨大，而且，其不仅仅是在与AI、云计算对接的很紧密，与其他工业、农业、商业，甚至是第三产业、智慧城市的规划等都有着深刻的对接，而这，就必将会给从业者带来更多的就业机会。
大数据和Java的区别：1架构层面：
javaee：三层架构 表现层（web）业务层（service）持久层（）
大数据：围绕数据 数据采集 --数据存储–数据计算（分析）–数据展示
2.技术层面：
javaee：成熟 解决方案多 技术点集中
大数据：相对年轻 迭代更新快 解决方案相对少 技术相当繁琐 杂 /碎
3.开发层面：
javaee：代码量很大 偏向业务 运维等任务较少 固定搭配 习惯用法较多
大数据：代码量很少，偏向技术（原理和知识） 运维任务略多（集群服务器等）sql 数据分析 类sql hql
4.市场层面：
javaee:很成熟 有自己的行业规范 如日中天
大数据：市场起步阶段 规范有待健全 朝阳产业（结合人工智能和机器学习等）
⑺ java基础不好可以学大数据吗会不会学不会
大数据专业是一个典型的交叉学科，其中主要学科涉及到数学、统计学和计算机三大块，还包括经济学、社会学等辅助学科。入门很简单，但是也有很多细分的方向
初学阶段，计算机知识的学习是非常重要的，包括操作系统、数据库、编程语言、算法设计和大数据平台等内容，其中编程语言是一个学习的重点。目前在大数据领域应用比较多的编程语言包括Java、Python、Scala和R等，其中大数据分析方向可以重点关注一下Python和R语言，而大数据开发方向可以重点关注一下Java语言。
如果想学一些初级的数据处理的话java不好也不影响，就比如学习sql，mysql的时候可以跟着树懒学堂shulanxt这类案例教学的网站来学习。
⑻ 北邮在线JavaEE+大数据之什么是大数据
北邮和以道抄教育在大数据培训袭方面进行合作，大数据是（英语：Big data），又称为巨量资料，指的是传统数据处理应用软件不足以处理它们的大或复杂的数据集的术语。大数据也可以定义为来自各种来源的大量非结构化和结构化数据。从学术角度而言，大数据的出现促成了广泛主题的新颖研究。这也导致了各种大数据统计方法的发展。大数据并没有抽样;它只是观察和追踪发生的事情。因此，大数据通常包含的数据大小超出了传统软件在可接受的时间内处理的能力。由于近期的技术进步，发布新数据的便捷性以及全球大多数政府对高透明度的要求，大数据分析在现代研究中越来越突出。
⑼ 大数据主要学习java吗
并不是主要学Java，但抄是袭核心基础在于Java！因为hadoop等大数据处理技术都需要java！
目前最火的大数据开发平台是Hadoop，而Hadoop则是采用Java语言编写。
一方面，由于hadoop的历史原因，Hadoop的项目诞生于一个java高手；另一方面，也有Java跨平台方面的优势；基于这两个方面的原因，所以Hadoop采用了Java语言。
当然，大数据中Java并非唯一开发语言，也可以是Python，Scala，go语言等。但Java是我们耳熟能详的编程语言，大数据更是当今科技的明星技术，而从Java进阶到大数据，是比较主流的做法。
⑽ 学大数据开发要学Java到什么程度，需要学JavaEE,SSH吗，谁能详细解答一下
JAVASE不用学，学了也没用。即便有公司做桌面开发，也基本不会用的。
SSH当然得学，若连SSH都没学明白，就惦记起大数据，就真是想多了。先把JAVA玩成所谓高手水平，再把SSH学到精通，你才仅仅是能搞“小数据”。本人充其量也仅仅是在“小数据”这一级别，勉强混个温饱，所以最多只能跟你说说该怎么学“小数据”了。
要玩“小数据”，你得先有办法“取得数据”吧? 数据从哪来？表单提交来的。表单在哪？在网站上。所以你得先能搭个网站。否则连数据都得不到，又谈什么大小？
如何搭网站？ 先稍微学学html和javscript，知道ajax怎么写。这时候，你才能开始学Spring。Spring学完之后，你就能从后端获取前端发来的请求，验证表单，返回页面，拥有数据来源了。
拿到数据之后。你得把数据存起来吧？所以你得会使数据库吧。于是你得先学SQL，能基本操作数据库的“增删改查”。学完数据库之后，怎么在数据库里的“表”，和java项目里的“类”之间，建立映射关系？这时候，你就得开始学Hibernate了。
Hibernate和Spring学到一半，就产生了一个问题，Hibernate的代码写在哪？Spring的代码又写在哪？它俩总不能“掺和”着写吧？这时候你就需要MVC框架，所以得学Struts了。
等ssh全都学完，摸透，再简单学学Linux，只要能部署就够了，多学无用，能把网站搭出来就够了。
这时候，你就算是入了“小数据”的门。之后再依次学会三层架构，领域驱动模型，MVVM，算是从“入门”走向"熟练"。
到这一步，你就算成为了一名合格的后端程序员了。然后，你才有必要去纠结，是该学人工智能？还是大数据? 云计算？等等。。。。
由于个人是主修C#的，JAVA只作为第二语言，框架部分也只学了前面所说的这些东西，因此关于JAVA的话题，只能跟你扯到这了。