大数据与高考

Ⅰ 如何正确的使用大数据分析方法、正确评估学校教育

范贤聪

一个学校发展到了什么水平？发展速度怎么样？存在什么缺陷？应向什么方向改革提速？……深圳维迈大数据研究组，创建了一个分析平台，可为各学校提供切实有效的服务。

一、一些学校的高考大数据及评估

(一)昭通市一中

2013年(本科率93.17％)

一本874人(一本率67.57％)，普本331人(普本率25.6％)

2014年(本科率98.77％)

一本830人(一本率67.98％)，普本376人(普本率30.79％)

2015年(本科率98.21％)

一本846人(一本率66.15％)，普本410人(普本率32.06％)

2016年(本科率98.47％)

一本909人(一本率69.6％)，普本377人(普本率28.87％)

2018年(本科率96.63％)

一本1038人(一本率71.44％)，普本366人(普本率25.19％)

2019年(本科率97.78％)

一本1031人(一本率73.96％)，普本332人(普本率23.82％)

一本率在69%的水平，在全省名牌学校中排名靠后，在州、市一中排名靠末端;本科率在97％的水平，比较平稳，没有太大的提速特征，这是一个传统型的名校。

应该说，昭一中在经典课堂及常规管理上很用功，但由于课堂太陈旧，同时管理也不精细，教学管理不够精准，因此，教学成绩一直没有太大的提高。反观靖曲一中的智慧课堂，同时引入了大数据管理平台，以及教育管理的精细化，在全省一直处于"巨无霸"的位置水平。

(二)镇雄一中

2013年(本科率82.70％)

一本132人(一本率一18.56％)，普本456人(普本率64.13％)

2014年(本科率81.74％)

一本182人(一本率24.07％)，普本436人(普本率57.67％)

2015年(本科率78.75％)

一本194人(一本率20.75％)，普本542人(普本率58.00％)

2016年(本科率71.52％)

一本191人(一本率20.65％)，普本563人(普本率50.87％)

2018年(本科率78.57％)

一本265人(一本率22.98％)，普本641人(普本率55.59％)

2019年(本科率75.27％)

一本247人(一本率20.36％)，普本666人(普本率54.91％)

一本率在21％的水平，基本就是云南的平均水平;本科率在76％的水平，比云南的平均水平高出十个百分点，但这是镇雄的顶级学校。学校发展相对平稳，没有提速的特征，这是一个昭通市传统的强校。尤其值得一提的是，尽管《镇雄城南中学》"拔尖"镇雄生源，也没影响镇一中的发展速度及水平！镇一中与昭一中无论课堂教学、还是教育管理都很相近。

(三)威信一中

2013年(本科率42.65％)

一本144人超镇一中绝对数(10.64％)，普本436人与镇一中绝对数相当(32.01％)

2014年(本科率58.73％)

一本97人只是镇一中的一半(7.27％)，普本834人比镇一中多398人(51.46％与镇一中基本持平)

2015年(本科率66.47％)

一本147人比镇一中少47人(10.88％)，普本751人比镇一中多209人(55.59％与镇一中基本持平)

2016年(本科率63.29％)

一本181人比镇一中少10人(12.53％)，普本796人比镇一中多233人(50.76％与镇一中持平)

2018年(本科率39.55％)

一本108人比镇一中少157人(6.52％)，普本547人比镇一中少97人(33.03％比镇一中少26％)

2019年(本科率44.25％)

一本152人比镇一中少95人(8.27％)，普本661人与镇一中基本持平(35.98％比镇一中少19％)

从一本看，基本回到2013年威信一中的水平，但与镇一中20.36％的一本率差十二个百分点，是需要找差距原因的。

从普本看，已经追上了镇雄一中，这是可喜的。说明李校长不但勤政，而且有高招。

从本科率看，基本恢复到了威信一中2013的水平。

二、2013一一2019威信一中的发展分析

(一)从行政班子的轮换看发展

1、2012一一2013张校长主政，是一个过渡时期，尽管申常务在主导一中的教学，但已经后退的学校，是很难就一下翻身的，除非天意如此！

2、2014一一2015申校主政，已进入他铺垫好的黄金时期，14北大、15清华，这是威信一中在二0一一之后的又一个高峰！

3、2016一一2017李朝华校长主政，2016年惯性衣旧，仍然取得了巨大的成绩。一本率创造了历史，本科率也是历史第二。这与李校长、范书记的勤政及坚持不懈的"盯、管、跟"是密切相关的。

4、2018肖校长重新主政，遗憾的出现了历史最低谷，但也不能把责任全推到肖校长的头上，要知道高中是三年，每一年的校长、老师及教育工作者都应承担相应的责任。

5、2019一一，李映桥校长主政，总结了历史的经验与教训，抓住教学这个主战场不放，抓住教师管理不放松，抓住学生的常规化管理不放。同时以校为家，把经营学校象经营家庭一样的对待。因此，2019几乎又回到了2013黄金起步时的水平。

(二)从大数据分析看威信一中发展速度及水平

2013是一个黄金起点;2014维持相应的速度及水平，而且出现了一个北大，这是振憾昭通市的;2015是一个黄金高峰，发展速度及水平均处于黄金时期，又出清华;而且威信一中的课改《三六模式》，不但是上海中国关委教育专家委员会在昭通课改的结晶，而且成为了整个昭通市的示范性课堂操作程式;时任昭通市教育局长平锦亲临现场观摩，并指示全市向威信一中学，这是全威信人民的骄傲与自豪！

2016继续黄金步阀，一本创造了顶峰;2017开始下滑，人心涣散，但一本也不少;2018是黑色的一年，历史最低谷;全县人民都在怀疑，还能将优秀的孩子送入威信一中读书吗？

在以肖顺兴书记为首的威信县委、政府的坚强领导下，果断换入新校长，才有2019新的黄金起步。

因此，我们对威信一中的发展速度及水平做一个概述:

2013黄金起点一一2014黄金速度一一

2015黄金高峰一一2016惯性峰位一一2017

一一开始下滑一一2018滑到谷底一一2019

一一回到新的黄金起点。

(三)从大数据分析找威信一中落后的原因

1、理念因素

过于"自信"，过于"传统"，过于相信"时间+汗水"。对新课堂持怀疑态度，对经典课堂做不到位，对改革几乎"一谈色变"。没有现代教育理念，那就是什么是中心？什么是主导？什么是协作？……

2、管理因素

学校管虽然有其特定模式，但与现代企业管理也有相通之处，这就是信息化(数据化)、科学化、集团化的高效管理。

我们的管理很粗放，甚至没有三十年以前的教育教育学管理那么精细。那个时候的学校小，校长是管到每一个教师、职工的;教师是管到每一个具体的学生，以及学生的每一页作业，以及学生的平时生活。其实，这就是杜郎口、昌乐、衡水、上海中学、成都外国语学校等等，所有中国名校成功的原因。

3、课堂因素

一中的课堂几乎还在"满堂灌"、"填压式"的模式，老教师"力不从心"了，中年教师课堂没有创新，年轻教师"我行我素、拿来主义"。因此，我们的课堂都比较低效。

其实所谓的"高效课堂"并非是教学成绩效率很高的课堂，它主要是贯彻了教师的主导作用而不是"一包到底"，贯彻了学生的主动学习功能，贯彻了师师间、生生间、师生间的一种《协作学习》模式，解决了知识学习及能力发展的"大容量"问题。最后，当然有"高效"的教学成绩。

4、体制因素

"大锅饭"几乎是所有公办学校的问题，"干与不干一个样，干多干少一个样，干好干差一个样"，这就无法调动教师积极性。民办学校为什么容易出成绩，那就是公司化管理:

每一个管理环节及成效，都用经济做为杠杆，教学成绩的每一分、厘，都与本人的收入相关，这还愁成绩上不去吗？

5、文化因素

威信一中做为一个曾经的云南名校，从上世纪1947年张仁文老先生创校开始，就积淀了很深的文化底蕴。然而，由于没重视校园文化的建设及保存，现在也几乎"丢失"了！

记得当年四川叙永一中(现在也是四川二流水平的名校)来威信一中"取经"的时候，学校领导总结我们成功的经验就是"时间+汗水"。遗憾的是"时间"是什么？"汗水"又是什么？如此宝贵的文化，我们现在也只是"猜测"。

三、从威信一中的大数据分析看学校改革

(一)校长是学校的灵魂

从数据与校长的对应看，不同水平、不同风格、不同思想的校长，对学校的影响是巨大的，所取得的成绩也是有很大差异的。因此，

改革学校应该从选择优秀校长开始，校长是老师的老师。因此，优秀校长应该是"学者型"的、"全能型"的、关爱所有老师及学生的。从衡水本部向全国派出的近百位校长看，没有不优秀的。

校长是学校的引路人，校长对学校的定位、目标及决策水平，直接决定学校的工作方法、走向及所取得的成绩。

从威信一中六年换六个校长的情况看，一个波动的灵魂，对学校发展就是一个伤害，质量不下降都不正常！

(二)教师是学校的筋骨

从数据与教师的对应看，随着时空的变换，教师在变(甚至出现青黄不接的情况)，学生在变(从很能吃苦耐劳的人到不愿意吃苦的学生)，一切都发生了变化！

然而，我们一直认为老教师不用培训了，自然能教出好成绩。其实不然，虽然老教师功力深厚，确讲得太多，甚至"满堂"，00后们当然不喜欢，对中低档学生是不适应的。中年老师当然不用培训了，然而他们既有老教师的"呆板"，也有年轻教师的"轻漂"，因此学生喜欢他们的现代教学及"交朋接友"。但也不喜欢他们的严谨与执著。

年轻教师是学生们最喜欢的，甚至很多老师有自己的"铁杆粉丝"！但他(她)们过于华丽，过于依赖于现代媒体，过于相信什么"优案"、"名人"、"专家"、"名校"等等，因此，"拿来主义"非常"严重！

因此，按照我们中国教育专家委员会的研究成果，现代教师必须具备四大基本功:

1、终生学习的能力;2、合作及协作学习的能力;3、主动教学及培养学生主动学的能力;4、面向世界教育理念的思想。

(三)学生是提高学校教育教学质量的主人

现在"生源大战"，其实就是抓学习习惯最好，成绩最优秀的学生。不管衡水也罢，上海中学也罢，清华附中也罢，……都是同一模式，抓最好的老师，教最好的学生。因此，有人形容中国现实教育，就是传统战争的拼刺刀、肉搏战！

其实教育是不需要那么艰辛的！我有幸在重庆结识了世界顶级教育家佐藤学教授，他讲在日本的中学之中，所有顶级学校都是使用《协作学习》模式的。所谓协作就是师生是一个相互依存的整体，学生之间是一个相互学习、相互帮助、共同提高的整体。这样一个和谐的群体，没有高质的产出都是一种偶然！

一个学校，如果教师是主动教学，而不是满堂灌的;如果学生是主动学习，而不是依赖于课堂的;那教学质量要低都很困难！

(四)文化是立校之魂

我的导师陈星奎云南师大的教授(中国西南的量子力学权威)讲过，当年他们西南联大的校友之中，最佩服两个人，一个是诺贝尔奖获得者杨振宁教授，一个没有获得诺奖的吴健雄女土(但他获得了世界顶级的奖金)。当年的西联，什么都是最差的，而且随时还进圆通山的防空洞。然而，他们有最好的"为中华之崛起而读书"之精神，有师生一心的情感，有同学即同志的远大革命理想，有"陶行知"教育理念，有永远上进、永远读书、自学成才精神！因此，有人说至到如今，最好的教育在民国时期。

西南大学之文化及精神传承至今，在中国大地上遍地开花结果，这就校园文化之杰作。

学校做得好不好，不能用语言来描述，要用数据来说话。教师教学好不好，不能用语言来描述，要用数据来说话。学生学习好不好，不能用语言来描述，要用数据来说话。

世界已经进入数据化时代，对学校的评估，对教师的评估，对学生的评估，都必须以大数据分析为指导，以科学的数据评价结果为准！

Ⅱ 大数据填高考志愿有用吗

当然有用啦！
这个是高考报考必须要用的，现在是在知道分数之后填报志愿的，到时出了高考成绩，根据自己的分数来选择院校。
填报完了之后，还要签名确认方才生效，放入学生的高考纸质档案中。

Ⅲ 高考选择大数据专业如何就业

1、大数据开发方向，所涉及的职业岗位为：大数权据工程师、大数据维护工程师、大数据研发工程师、大数据架构师等。
2、数据挖掘、数据分析和机器学习方向; 所涉及的职业岗位为：大数据分析师、大数据高级工程师、大数据分析师专家、大数据挖掘师、大数据算法师等。
3、大数据运维和云计算方向;对应岗位：大数据运维工程师。
以最基础的大数据开发为例，入门最低薪资可达8K-1W，且该行业的薪资增长率极高。据某求职网站薪资显示，资深大数据工程师的平均在50K/月，可谓非常有“钱景”了。

Ⅳ 高考大数据专业学习课程有哪些

高考大数据专业学习课程有数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

Ⅳ 浙江高考启用大数据查验，考生们进入考场需要注意些什么

浙江高考启用大数据查验，考生们进入考场需要注意些什么？

3.熟悉考场环境。在不同的学校，桌椅的高度和排列会有所不同。找到自己的座位后，可以坐下来感受一下。提前适应，心里就有底了。还要检查桌腿和凳腿是否会晃动，检查桌面和抽屉上是否有别人留下的东西，如果有，及时向老师汇报。考生要认真听考点的考前教育。高考是非常严肃的国民教育考试，需要以严肃的态度对待，不要和同学交头接耳。同时要认真听老师强调的注意事项，并签署考生诚信考试承诺书。

Ⅵ 高考志愿“大数据”填报靠谱吗

按照我过来人的经验，高考填报志愿，我觉得还是学校为先，然后再选择自己喜欢或擅长版的专权业。其实本科出来的学生，专业不是企业看重的第一标准，毕业院校才是竞争力所在。关于什么大数据助阵志愿填报，都是不实际的。大数据展示出来的东西，只是给全社会了解的一个宏观数据，和单个家庭是没啥联系的。所以填报高考志愿，一定不要依赖大数据或借鉴大数据。大学四年不长也不短，不要把自己四年的青春搭在一个苦涩而乏味的专业上，要追寻内心的想法，好好过完这四年的大学美好时光。

Ⅶ “2022高考热搜大数据”发布，哪所学校成最热高校

“2022高考热搜大数据”发布，西南大学成了最热的高校。

一、2022高考热搜大数据

1985年，两校分别成立了西南师范大学与西南农业大学，重庆市轻工学院于2000年合并进西南师范大学，2001年，西南农业大学、四川畜牧兽医学院和中国农业科学院柑橘研究所联合成立西南农业大学。

2005年，西南师范大学、西南农业大学两个学校合并组建为现在的西南大学，开启了西南大学发展崭新篇章。

现在的西南大学经过多年的发展后，有12个学科门类，其中有3个国家重点学科、2个国家重点（培育）学科，29个一级学科博士学位授权点、54个一级学科硕士学位授权点。

Ⅷ 用大数据填报高考志愿，真的靠谱吗

大数据仅供参考，不能依赖众所周知，大数据是近年的新兴产业。对大数据的处理分析，正成为新一代新兴技术融合应用的结点，是信息产业持续高速增长的引擎，对大数据的利用将成为提高核心竞争力的关键因素。“但是，对于填报高考志愿来说，大数据只能仅供参考，千万不能依赖！”在郑州大数据中心从事专门研究的李梅向科技日报记者分析：

大数据填报高考志愿，某种程度上说，也是一种产品营销措施。一般的产品营销，借助大数据及相关技术，可针对不同行为特征的客户进行针对性分析，甚至能从“将一个产品推荐给一些合适的客户”到“一些合适的客户推荐给一个客户”，得以更聚焦客户，进行个性化精准营销。对用户、需求、识别、体验都能够比较好地做到。

专门从事发展战略研究的河南省社科院院长谷建全研究员说，根据最近3年的国家重点发展领域，大数据、人工智能、现代服务业、新材料、物联网等成为新热点，各个高校也开设了相应的专业。统计表明，截至2019年3月，开设大数据专业的高校已达196所，开设人工智能专业的已达35所。今年是5G元年，最近一批又一批的高校争相与华为合作，开设5G专业……

在采访中，一些多年指导学生填报志愿的老师告诉科技日报记者，填报志愿，应参考的主要因素包括：考生分数、目标学校以往3年的分数线、位次、专业录取规则、单科成绩要求、身体条件、调档比例等。其中的一些内容，可以参考往年的数据。但是，这些数据都是公开的，绝对没必要去迷信那些所谓的“大数据填报指南”。

Ⅸ 大数据对于高考填报志愿，有多大的帮助

“帮助并不大（个人观点，仅供参考）”

对于即将填报志愿的准大一新生而言，不要对网上某些自媒体、公众号（甚至某些官媒的小编）发的所谓的各大专业薪酬排行榜见风就是雨，啥材料、化学、生物、石油、高分子等劝退学科都能位居前列。那种假图

Ⅹ 学大数据需要什么学历

零基础就能学习啊，大专学历
当前，国家大数据战略实施已经到了落地的关键时期，大数据技术产业创新发展、大数据与实体经济深度融合、以及大数据安全管理与法律规制等方面都进入了攻坚阶段大数据领域的人才需求主要围绕大数据的产业链展开，涉及到数据的采集、整理、存储、安全、分析、呈现和应用，岗位多集中在大数据平台研发、大数据应用开发、大数据分析和大数据运维等几个岗位。当前整个IT行业对于大数据人才的需求量还是比较大的，近几年相关方向研究生的就业情况还是比较不错的，一方面岗位级别比较高，另一方面薪资待遇也比较可观，而且薪资待遇正呈现出逐年上升的发展趋势。