大数据空管

1. 基于大数据的无人机管控系统

基于大数据的无人机管控系统

近年来，多旋翼无人机如星火燎原之势在民间迅速普及开来，便捷的网络销售途径、低廉的价格再加上智能设备介入，使得飞行门槛降低，越来越多的人开始把玩这个新玩具。多旋翼无人机为我们提供了精美的航拍画面，完成测绘、架线、勘察等诸多特种任务，然而，伴随着使用者增多继而出现的是坠机、黑飞等事件频发，这除了与飞行器本身飞行稳定性良莠不齐有关外，很大程度上是飞手缺乏相关飞行安全知识和飞行经验，同时飞行器本身也缺乏能够向空管部门实时上报自身位置的设备，致使军民航空管部门不能监控其飞行情况而不愿意批准其飞行。下面2例以大数据方式管控无人机的系统提供了较好的解决方案。

云世纪无人机综合管控系统

无人机质量大飞行距离远，而且旋翼旋转速度极快，无规则乱飞一单失控对他人的财产和人身安全有很大的威胁。为了解决无人机监控和向空中管制部门上报位置的难题，云世纪信息科技研发了“云世纪无人机综合管控系统”，这是基于大数据概念的无人机监管系统，实现了无人机位置、无人机操纵者位置的实时显示解析，可设置无人机飞行(动态)电子围栏、超高报警、超速报警、禁区告警等监管策略。

系统研发团队主要由空管系统的技术人员组成，2015年7月，系统在青岛落地试运行，完成了与军民航空管系统的信息数据对接，实现无人机飞行动态信息直接传输至军民航空管自动化系统。目前正在与城市监管部门协商进驻公安、体育等监管部门的具体事宜。

除满足用户监管需求外，系统充分运用云平台技术，开发了针对无人机厂家、拥有者、爱好者的云服务平台，提供无人机注册管理、用户数据云存储、航行情报查询、通航法规资料查询、飞行资料下载、航线规划服务、气象服务、应急救援服务等众多航空专业功能。

系统已完全兼容大疆、亿航无人机接口，更多品牌无人机正在加速进驻中。目前系统正在大力推广合作中，军民航空管系统、城市监管部门、无人机厂家、无人机所有者均开放接口使用申请，未来会有更多地区更多无人机加入系统。为军民航空管监管、政府监管、无人机厂家、无人机用户、航空服务商等用户同时提供平台，既解决了无人机无法申请飞行计划的问题，也解决了监管“黑飞”乏力的现状，同时用更积极的方式为无人机飞行提供可靠安全的服务，这种解决方案标志着我国无人机综合管制系统开始走向世界前列。

AOPA的U-cloud无人机紧箍咒

U-cloud无人机监管系统以云计算、大数据技术为依托，展望行业发展趋势，引领无人机行业迈进大数据的门槛。根据相关规定，超过一定重量、在视距外飞行的无人机每次飞行前都需要申报飞行计划，一些无人机需要有驾驶执照才可操作，但因为申报的程序不方便，导致很多人宁可黑飞。

该系统以云计算为基础进行无人机的监管，覆盖1500米以下所有直升机、无人机等飞行器的低空监测，目前主要针对的是重量在7~25公斤，150米高度以下作业的无人机，无人机飞行时的所有动作变化，包括航迹、高度、速度、位置、航向等数据都会被系统所收纳，然后系统会根据这些数据进行相关的预警、避让工作以及安保工作相关应用的开发。无人机接入这个监管系统之后便无需自己申请飞行计划。

由于该系统刚刚上线，接入系统的公司并不是很多。据悉，AOPA将在本月出台一份草案文件，发放给各个无人机制造商，以便将该系统在全国进行推广，U Cloud平台将在明年开始正式运行。

在统一的监管平台下，驾驶员无须自己申请飞行计划，通过越发系统化的驾驶培训，持驾驶执照的操作人员就可以更容易的在规则下飞行，对于规范无人机市场的有序发展将起到积极促进作用。

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2. 提升民航空管能力，华为数据基础设施实力卓越

——本文作者 余文

再过几天就是新春佳节了，一年一度的春运大潮即将开启，火车站、飞机场都早已人声鼎沸。要说哪座机场最靓丽，无疑是几个月前刚刚投入运营的北京大兴国际机场，其梦幻般的设计一时间吸引了无数眼球。实际上，回家过年常说的“要想富，先修路”这句话早已拓展到了民航领域。

据悉，“十二五”民航空管系统保障航班起降达到3458万架次，比“十一五”增长64.9%，年均增长10.03%；“十三五”仍然保持高速增长，空中交通需求与相对紧张的空域系统供给能力之间的矛盾日益突出。大兴国际机场的修建就是一个典型的实例，既为了缓解首都的空中交通压力，同时也为了促进北京南部地区的经济和京津冀协同发展。

不过对于每个乘坐飞机的老百姓来说，如何缩短候机时间，如何避免航班延误，一定是关注的重点。这些需求的背后，是民航信息系统的升级。如何能让航空信息系统更好地提升效率？莱斯信息和华为一起为我们解开了谜题。

对民航有所了解的人都知道，安全是民航业的基础。正因为此，在一些恶劣气候条件下，民航的误点率会大大提高。但问题在于，如果整个航路上的天气都静好，能不能做到准点呢？

答案是肯定的。事实上，近期经常坐飞机的人会发觉，延误的比例已经非常低了，这是因为冬季没有大规模降雪的情况下，会比夏季多雨时节的飞行安全得多。以往，在安全的基础之上，信息化系统的效率就是重中之重了。

而今，民航系统提出“强安全、强效率、强智慧、强协同”的“四强空管”策略，其中“强智慧”和“强协同”很明显对民航各系统数据的整合分析提出了新的挑战。

据悉，民航有关单位希望通过打造空中交通流量管理的“行业大脑”——全国流量管理系统，通过持续的监视、分析和协商，合理、灵活地运用各类流量管理策略和措施，来提升民航有关单位协同航空公司、机场等相关运行单位的运行效率，减少延误。

所谓“行业大脑”，其实也就是新的智慧决策工具，目的是要求今天的民航信息系统在保证安全的前提下，如何充分有效地利用空、地资源，最优化地实现容流平衡。

此前，民航系统的信息化基础设施主要来自于几家全球的行业巨头，比如Airbus、Thales等。但如今，随着国内厂商的技术能力和产品品质得到有效提高，民航系统开始在硬件层面更多考虑国产设备。

在信息化方面，民航系统长期与中国电子 科技 集团旗下的专业信息系统集成商和服务商南京莱斯信息技术股份有限公司合作。在过去多年的民航项目实施中，莱斯信息不仅积累了丰富的经验，同时也一直坚持创新的理念。正是这样的发展思路，让民航系统和莱斯信息开始重点考察在国内数据基础设施和存储设备领域独占鳌头的华为。

众所周知，华为是做运营商设备起家，从电信级产品往下延伸，品质自然完全可以保证。在IT产品线上，与数据库挨得最近的，就是存储。换句话说，存储是数据的基础设施。

实际上，在应用系统之下是核心数据库，各个应用系统调用核心数据库中的数据，来支撑各个业务系统的运行。这种数据调用，在基础设施层面就是数据在存储设备上的读出和写入。数据库调用得越频繁，对底层存储设备的性能要求就越高。

据悉，对于民航全国流量管理系统来说，采集、整理、存储流量管理中飞行计划、监视、环境、气象、静态容量、流控措施等一系列运行数据，需要在逻辑上形成统一的流量管理运行数据库，不容出错，才能进行相关的业务分析，来支撑各类业务子系统的高效运行。

实际上，支撑全国流量管理系统的核心数据库支撑着各业务系统的运行。全国这么多的航班，必然每时每刻都会产生数据，因此会产生较大的IO吞吐量——尽管数据流量相对稳定，但计算、读写频率高，而且不容出错。也就是说，全国流量管理系统对下层存储主要有两大技术需求：一是性能，二是高可用。

值得一提的是，华为的存储设备近年来在国内市场一枝独秀，远超其他品牌，说明华为存储的优势至少在国内市场十分明显。

据悉，华为通过多年在闪存技术方面的积累，自主研发的HSSD支持SAS和NVMe双接口的热插拔，无需SAS控制器、SAS Expander，直接通过PCIe总线与CPU连接，有效提升了系统的性能、可靠性和可扩展性。

据莱斯信息相关负责人介绍，该民航项目的数据库性能测试结果表明，如今在开发环境下，空中交通流量系统在运行过程中保持943个以上数据库会话同时顺畅访问数据库，体现了OceanStor Dorado性能和高可用的价值。

值得一提的是，华为还在OceanStor Dorado全闪存存储中，加入了人工智能技术，通过多类型智能芯片以及FlashLink智能算法，再加上全系列端到端NVMe架构，把存储整体稳定时延降低至1ms以下，在读时延上甚至达到了全行业最短的80 μs。这是因为，智能芯片承载了相当一部分通用CPU的负载，可加速前端访问性能20%，比如将报表统计的时间缩短了1/3。

应该说，又快又稳，不仅是中国民航对于每一位旅客的承诺，也是对民航信息系统，对流量管理系统和底层存储系统的要求。

我们知道，今天在大数据时代，存储设备与计算设备之间的数据交换极为频繁，同时存储设备需要保证数据传输高效的同时，安全性和可恢复性同样重要。

实际上，OceanStor Dorado的RAID技术采用了华为专利算法，能够同时支持多种RAID类型，其中RAID-TP能够容忍三盘失效，从而提供了更高的可用性。

对于保障数据的高可靠，华为和莱斯信息曾经在双活还是主备两套数据库两种方案的选择上有过一些思考。双方经过详细论证和多轮全方位测试，最终一致认为华为基于存储的双活解决方案不仅效率更高、运维成本更低，而且可以保障核心业务持续在线，在承载高效率、高可靠流量管理的数据库运行上，不输于任何一家国外老牌产品。

据悉，经过严苛而缜密的评比，莱斯信息与华为合作在竞争异常激烈的招投标环节中脱颖而出。

经过一段时间的测试运行，该系统一直保持稳定运行，在民航行业进一步赢得了口碑。如今，在打造空中交通流量管理“行业大脑“的过程中，莱斯信息与华为继续深度合作，优化系统性能。

我们知道，华为把自身当作“黑土地”，提供基础设施服务，而莱斯信息这样的合作伙伴，则可以更多地把精力集中在行业业务相关的解决方案开发和客户服务上。

莱斯信息相关负责人表示：“我们都知道华为的技术实力卓越，通过近两年的合作，我们不仅体会到了华为存储设备在性能、多中心容灾抗毁和智能运维等方面的技术实力，同时也体会到了与华为合作的益处，这让我们更有信心，来应对民航各系统数据整合分析的新挑战。”

让客户满意，让合作伙伴受益，这是华为打造行业生态圈的核心理念。

在我们迎来2020年和21世纪20年代的新的 历史 时刻，或许，为空中交通出行带来可靠性保障的民航空中交通流量管理“行业大脑”，是我们在新时代“要想富，先修路”的致富新基础。信息 科技 的进步，是今天千行百业持续发展的保障，不是吗？

华为开发者大会2020（Cloud） 将于2020年2月11日-12日在深圳举办，这是华为面向ICT（信息与通信）领域全球开发者的年度顶级旗舰活动。大会旨在搭建一个全球性的交流和实践平台，开放华为30年积累的ICT技术和能力，以“鲲鹏+升腾”硬核双引擎，为开发者提供澎湃动力，改变世界，变不可能为可能。

2020年，华为中国生态大会进入第十年。 伫立十年关口，本次大会将为您呈现全新的生态篇章。 因聚而生 举势而为 ——华为中国生态大会2020 ，“华为搭台、伙伴唱戏”的 “众筹办会”模式闪亮登场，诚挚邀请您共同参与，把数字世界带入每个人、每个家庭、每个组织，构建万物互联的智能世界。

3. 在全球大数据环境下，民航空管行业有什么契机

利用大数据，民航空管行业能够更多的实现智能化

4. 大数据对空管领域的作用

这个主要复是线路优化、制天气优化之类用得上。
当然，这个系统还是很复杂，认识一个在这方面工作的朋友，也想让他做个分享，但是结果他说可能涉密没出来说。

我的理解是，通过大数据能够优化一些航班线路，减少晚点率。另外，根据气象大数据，也能够保证航班更好的运行。此外，航空这块还涉及到出行、旅游等等，所以涉及到的大数据挺多的。这些都是我YY的，不知道能否对你有参考。

5. 大数据如何改进空管行业

大数据改进抄空管行业主要袭采用的研究方法有：
1）普查：对空管系统行业中近百家从业者进行了面访或电话访问，获得最佳一手数据。
2）跟踪研究：为确保实时掌握空管系统行业动态，在此空管系统行业建立了跟踪研究机制，每个月都通过访问获得空管系统行业的发展动态。
3）政府机构数据：查询了空管系统行业的重点企业的工商档案、统计局档案、海关进出口数据等等，获得较为权威的信息。
4）SOWT分析：应用SWOT分析、波特五力分析等方法，分析了空管系统行业及企业的竞争优劣势以及潜在的威胁及发展机会。
5）科学预测：采用回归分析、时间序列分析、因子分析、组合分析等方法对空管系统的发展趋势做出了全的预测。

6. 2018年成都哪些大数据公司靠谱

成电医星公司

成都成电医星数字健康软件有限公司（ 简称 成电医星公司 ）,是电子科技大学参股组建的高新技术企业， 软件企业、创新型企业。 专门从事智慧医疗建设、项目实施、运维服务及项目运营。成电医星公司已经在全国1 0 0 0余家医院，6个区域成功的进行了智慧医疗和区域人口健康信息化建设。实现智慧医疗和区域人口健康信息建设的可持续发展。

服务方向

成电医星公司为智慧城市建设提供全面解决方案， 进行智慧医疗大数据平台建设， 包括： 区域人口健康信息平台建设、智慧绿色医院建设、医疗物联网建设、智慧健康信息管理建设、医养结合的智慧养老建设、智慧食品药品安全信息监管建设等领域的智慧化建设。

以上排名不分先后，如有遗漏欢迎补充！

7. 航班管家开放平台——打造航空铁路出行行业的企业级SaaS服务平台

“ 本项目案例由 航班管家 投递并参与 由数据猿&上海大数据联盟联合推出的“行业盘点季之数智化转型升级”大型主题策划活动之《2021中国企业数智化转型升级创新服务企业》榜单/奖项的评选。

航班管家开放平台是航空铁路出行行业首个SaaS级服务平台，聚焦大交通出行服务行业数字化升级，基于民航局空管局授权的官方动态数据，整合航空、铁路、场站、旅客、货运等多维度数据，结合拥有自主知识产权的算法模型与行业Know-how，面向行业提供多种数据服务产品和数据解决方案，赋能行业合作伙伴、帮助其提效降本。

如数字化程度有待提高的旅行社、票务代理、TMC、企业差旅部门等，用户在其平台购票后，需要通过其他第三方平台查询航班/列车动态信息，用户体验感和便利程度大大降低，航班管家面向这些企业，提供SaaS级产品【行程服务H5】，客户可根据自身需求进行页面个性化配置，然后将配置好的页面直接嵌入自有APP、公众号、小程序等产品中，方便用户在自有平台完成购票、动态查询等服务，形成服务闭环，提高用户体验，同时降低企业开发成本。

面向数据分散在各个部门、协调难度大，但正在进行数字化转型的航司、机场等企业，还有需要分析数据的金融、券商、媒体、院校、咨询公司、研究机构等行业，航班管家提供【智数出行】服务，包括数据分析平台、可视化大屏、大数据分析报告等产品，分析行业数据、洞察行业发展，提供有价值的分析结果与行业洞见，以满足行业日常工作及决策支撑需要，助力企业数字化转型升级。

实施时间

开始时间：2021年1月初完成项目立项

里程碑节点：
2021年1月25日
·官网V1.0版本上线。
·华为云上代码部署，正式环境搭建完成。

2021年4月8日
·平台V1.0版本上线，支持账号认证、产品服务开通。

2021年5月31日
·平台V2.0版本上线，行程服务产品支持套餐包购买，H5版本官网、产品介绍页上线。
·首批客户上线，分贝通、公务之家、QQ浏览器、UC浏览器等。

2021年6月30日
·平台V3.0版本上线，官网全新改版、行程服务产品支持功能模块可配置化、支持在线扫码支付。

截止时间：2021年年8月底

依托于航班管家多年的数据积累及服务B端、C端用户经验总结，打造一站式开放平台，致力于为多种行业用户提供民航、铁路、航空货运大交通数据及其衍生产品与服务，如行程服务H5、API接口、大数据分析报告、数据分析工具及可视化等，助力企业提升服务水平、降低成本、提高效率，并为企业决策提供辅助支持。

行程服务H5

为OTA/TMC/旅行社/企业差旅部门等，提供基于H5页面的航空/铁路行程全流程信息服务，企业可将H5页面直接嵌入自有移动端产品中，如APP、公众号、小程序，让出行旅客/员工不再依赖其他第三方产品，在自有产品中即可掌握行程动态信息，方便旅客/员工合理安排规划行程，提升出行体验，提高服务满意度，增强用户黏性，同时降低企业开发维护成本。

API接口

为各类需要航班/列车动态信息、航班/列车准点率、飞机/列车基础参数、机场/车站基础设施信息及其他相关数据的企业，提供API接口服务。如用车行业，基于实时的航班/列车动态信息，做好机场/车站接送业务支持，合理安排车辆调度，提高服务效率；保险业，基于准点率数据，实现延误险动态定价，基于航班/列车动态数据，自动判断航班延误/取消是否达到赔付标准，实现自动理赔，提高理赔效率；OTA，提供飞机/列车基础参数数据，如机型、车型、座椅间距、 娱乐 设施配备等，供用户在选择航班时做参考，提升服务体验感。

数据报告

基于航班管家多年的民航铁路数据积累，分析民航铁路交通运输和旅客出行状况，提供定期、专题等多种类型的专业分析报告，还可基于行业专家团队能力提供深度行业咨询服务，从整体上把握市场趋势，为日常工作及生产经营决策提供支持。如为发动机制造商，围绕机队数据、飞机利用率、停场时长等指标，提供机队分析报告，帮助其快速掌握航司机队状况；为机场、航司、金融、证券、媒体等行业，围绕计划/实际航班量、航班执飞率、航班座位数、航班拥挤度、旅客运输量等指标，提供民航运行周报，从整体上把握民航运行状况，了解行业趋势；节假日时发布专题报告，分析旅客出行数据， 探索 旅客出行规律，为航司、旅行社、酒店等企业，在制定节假日产品时，提供数据支持。

数据分析工具及可视化

基于行业领先且专业的民航铁路出行大数据及拥有自主知识产权的算法模型，通过可视化平台，将分析、预测数据深入浅出的展现出来。如Mapping System（航线网络图），提供航司、机场航线布局，并对数据进行分析展示，方便用户直观便捷的查机场/航司航线状况、通航点状况、空铁联运衔接状况；大数据平台，提供官方统计、机场分析、航司分析、航线分析、铁路分析等分析模块，帮助航司/机场快速掌握民航铁路整体运行状况，了解对标机场/航司运行状况，为机场/航司运行、服务提升、产品优化提供数据支撑；为文旅厅，提供空铁联运实时监测系统，帮助文旅厅实时掌握机场/火车站实时旅客流量、航班运行状况、旅客运行状况，提前做好景区开放、接待筹备等工作。

海量数据实时处理，及时准确对外输出。我们的数据覆盖全球1100+家航空公司，5000+座机场，境内航班数据覆盖率达100%，全球航班覆盖率达98%，每天处理超过20万趟航班的动态信息，智能推送40多类旅客行程关怀信息，国内航班实际起降时间准确率达99%。同时，自建铁路数据库已覆盖国内3138个车站，10000+班车次，每日覆盖中国国内90W+进出站车次。

航班动态的数据是由数据生产者实时解析的，数据生产者将解析的数据发送到Kafka，由消费服务对数据进一步消费处理，最终由消费服务将有效的数据同步到MySQL数据库中存储。

全球每天约有10万次航班的起降，预计每分钟产生5万条航班动态数据合计14M，每天产生的数据约20.4G，每月612G，每年7.2T ; 航班管家数据覆盖全球1100+家航空公司，5000+座机场，境内航班数据覆盖率达100%，全球航班覆盖率达98%，每日处理超过20万趟航班的动态信息。

为了面向行业提供多种数据服务产品和数据解决方案，赋能行业合作伙伴、帮助其提效降本，2021年01月06日，公司领导召集部分员工，确定了项目的大致方向，提出了依托现有的航班、高铁数据接口，开发一个“航班管家开放平台”的SaaS平台。

01

项目设计

研发人员根据项目提出的需求，第一时间画了简单的设计图。

航班管家开放平台可主要分为3个大模块和15个子模块：3个大模块分别是控制台模块、数据服务模块、数据中心模块。15个子模块分别是：用户模块、鉴权模块、产品模块、网关模块、API数据模块、H5数据模块、控制台模块、管理后台模块、账单模块、余额模块、批价模块、支付模块、时间轴模块、行程中心模块、行程消息模块。

控制台模块：

提供用户专属账号登陆“航班管家开放平台”的控制台，开通“行程服务”中的产品获取航班、高铁服务的专属API接口数据和下载“数据报告”产品中有价值的大数据分析报告等。

数据服务模块：

数据中心模块：

基于民航空管局授权的官方动态数据，整合航空、铁路、场站、旅客、货运等多维度数据，结合拥有自主知识产权的算法模型与行业Know-how，构建有价值的数据。

02

技术选型

技术团队了解完业务的需求，考虑到用户的类型和规模，为了保证系统的安全性、可用性、稳定性、可伸缩性和可维护性，确定了以下的架构模式：

2.1、分层模式：

控制台模块采用的是分层模式：表示层、应用层、数据访问层。

表示层：

使用Vue.js等进行前端展示，完成集成和数据展示功能。

应用层：

使用Spring Cloud、Log4j、MyBatis等开源框架，Spring Cloud使用的计算机编程语言是Java，保证了系统代码的可移植性、安全性、可维护性，同时它也是一个分布式系统，保证了系统的可伸缩性、可维护性、可用性。

数据访问层：

综合使用Kafka、MySQL、Redis等多种开源技术，高效完成数据存储、资源调度、数据计算等，为业务及其他环节做支撑。

2.2、主从设备模式

数据中心模块中的数据库MySQL采用主从设备模式：主设备储存数据最终的计算结果，从设备中返回主设备中的计算结果。

MySQL使用主从设备模式，实现了实时灾备，在单台机器发生故障的时候，可以迅速的切换到其它机器，即实现了数据的备份，又保证了服务的高可用，同时从设备可以有多个，也保留了服务的扩展性。

2.3、代理模式

采用Nginx服务器的反向代理，防止主服务器被恶意攻击，确保数据的安全，提供数据的防护能力。同时Nginx服务器提供有负载均衡和动静分离的实现支持，可以极大的提高服务的安全性、稳定性，可用性。为了进一步保证网络安全，所有的服务均采用HTTPS加密协议进行网络资源传输，为用户良好的体验效果提供保障。

03

实施过程

2021-01-18

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境：

1. 产品模块完成了H5资源和API资源的在线配置相关接口；

2. 鉴权模块完成了资源访问的鉴权相关接口；

3. 用户模块完成账户信息的维护相关接口；

4. API数据模块完成了航班数据输出接口、高铁正晚点数据输出接口；

5. H5数据模块完成了航班详情页和高铁详情页服务器端接口；

6. 控制台模块完成产品列表、应用列表相关接口。

2021-01-25

1. 控制台模块和产品模块、鉴权模块、前端完成联调和上线；

2. 网关模块和鉴权模块、产品模块、H5数据模块、API数据模块完成联调并上线；

3. 管理后台模块完成了基础框架的搭建和权限系统的开发、测试和部署到线上华为云。

2021-02-25

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境：

1. API数据模块完成高铁动态、列车时刻表输出相关接口；

2. H5数据模块完成航班详情页内部跳转链接页面、高铁详情页内部跳转链接页面；

3. 时间轴模块完成卡片元数据和阶段卡片关联的相关接口；

4. 控制台模块完成用户注册、找回密码、更换手机号、主题配置相关接口；

5. 管理后台模块完成产品货架的展示、产品上下架，用户信息，系统配置。

2021-03-08

1. API数据模块和网关模块完成高铁动态、列车时刻表输出的联调、上线；

2. H5数据模块和网关模块、前端完成航班详情页、高铁详情页内部跳转链接页面的联调、上线；

3. 时间轴模块和管理后台模块完成卡片元数据和阶段卡片关联的联调、上线；

4. 控制台模块和用户模块、前端完成户注册、找回密码、更换手机号、主题配置的联调、上线；

5. 管理后台模块完成产品货架的展示、产品上下架、用户信息、系统配置的上线。

2021-03-26

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境：

2. 行程消息模块完成消息推送、消息列表展示的相关接口；

3. 控制台模块完成用户的认证、应用的动态配置、银行卡对公转账充值的相关接口；

4. 批价模块完成了产品的批价处理相关接口；

5. 账单模块完成了生成产品的消费订单相关接口；

6. 余额模块完成了消费订单的扣费相关接口

7. 支付模块完成了企业账户信息的维护、银行卡对公转账充值到余额、余额支付、余额查询的相关接口；

8. 管理后台完成用用户认证审核、户充值的订单和充值处理的相关接口。

2021-04-08

1. 行程中心模块和网关模块、控制台模块完成了联调、上线；

2. 行程消息模块和网关模块、控制台模块完成了联调、上线；

3. 账单模块和批价模块、余额模块、支付模块完成了联调、上线；

4. 控制台模块和支付模块、管理后台模块、前端完成了联调、上线；

5. 管理后台模块和控制台完成了联调、上线。

2021-05-15

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境：

1. 支付模块完成支付宝、微信扫码支付的相关接口；

2. 账单模块完成了日账单、月账单统计和明细查询的相关接口；

3. 控制台模块完成了用户账单的汇总和明细的展示和导出、行程服务产品套餐包展示和购买和订单的支付、查询相关接口；

4. 批价模块完成行程服务产品套餐包的批价；

5. 管理后台模块完成产品套餐的录入、上下架，用户购买套餐的展示、用户订单的相关功能。

2021-05-31

1. 支付模块和控制台完成扫码支付的联调、上线；

2. 账单模块和控制台完成账单统计和明细查询的联调、上线；

3. 控制台模块和支付模块、前端完成套餐的展示、购买和订单列表的查询的联调和上线；

4. 批价模块和控制台模块完成套餐包相关产品的计费调整的联调和上线；

5. 管理后台模块完成了测试和上线。

2021-06-18

以下模块分别完成了服务器端文档编写和接口开发并发布测试环境：

1. 控制台模块完成支付宝、微信扫码充值到余额，航班详情页、高铁详情页支持功能模块可配置化；

2. H5数据模块完成航班详情页、高铁详情页功能模块的动态展示。

2021-06-30

1. 控制台模块和支付模块、前端完成扫码充值联调、航班/高铁详情页的功能模块动态配置的联调、上线；

2. H5数据模块和前端完成航班详情页、高铁详情页功能模块的动态展示的联调、上线；

3. 前端完成官网的全新改版上线。

民航局空管局官方授权数据，为航班信息提供了官方来源的数据，充实、完善了底层数据库。

·与交通行业专业院校、科研院所、金融券商等展开合作，特聘各领域专家组成专家团队，为客户提供深度的行业咨询服务及分析报告产品。

一、项目定位

1. 概述：大交通数据及服务开放平台，为多种行业用户提供民航、铁路、航空货运大交通数据及其衍生产品服务，并根据各行业特色和需求，提供个性化、配套完善的解决方案。

2. 目标：封装航班管家的各项能力，向平台用户输出多种类的产品服务及解决方案。提供一站式自助化线上服务，降低自身人力成本投入。

3．提供成熟稳定的行程服务H5页面，企业可在自有移动端产品中嵌入航班、列车行程服务及行程管理页面，以企业自己的品牌，在自有产品中一站式全流程服务出行用户，让用户能轻松管理自己的行程。帮助企业显著提升用户出行体验，更好服务用户，创造更多商业价值。

4. 可为企业高效快速对接以下成熟型行程服务产品降低企业开发成本、提升用户出行服务满意度，如行程管理、航班行程服务、列车行程服务、全场景服务信息推送。用户可随时查看已有行程/ 历史 行程

用户可自主添加航班、列车行程，支持航班号/起降地查询航班信息、车次号/出发到达站查询火车信息，航班行程服务，围绕用户航空出行场景，提供精准的航班动态信息，并将航空出行全流程划分为多个阶段，在不同阶段提供不同的数据和服务，企业可通过H5页面将服务嵌入自有产品中，为用户提供一站式全流程服务。不同行程阶段，给用户提供的服务，可以在平台进行配置。实时、精准呈现航班动态相关信息，大数据预测起飞及到达时间，准确告知值机柜台和登机口信息，详细指引登机路线，确保用户顺利登机，航班近期准点率及平均延误时长统计。

二、目标群体

1. 短期目标群体：

有数据使用需求的中小型用户，如券商、咨询公司、学者学生、创业开发者等（对标API接口产品）。

有数据分析需求，需要数字化分析工具的用户，如机场、航司、政府、制造商等（对标数据平台、数据报告产品）。为C端提供行程服务需求的用户如中小型OTA、TMC等（对标行程服务产品）。

2. 长期目标群体：

有货运数据需求的用户，如物流、货运代理等（对标货运服务产品）

为服务的各领域提供专业的解决方案，如OTA、物流、航司、机场、制造商、用车、保险、车联网、集成系统开发、云服务等。

成效：

保险：行业数据分析核算，实时核保，赔付周期提升99%，赔付率降低50%，优化用户服务体验。

网约车：合理优化网约车资源利用率，平均减少接送机司机空等时间75分钟/年。

酒店：为酒店提供用户行程管理，6小时酒店航班信息同步，提高房源利用率，提升“机+酒”服务体验。

物流：为物流快递行业提供发货前中后数据信息参考，航班管家为中国90%的航空快件服务商赋能提效。

航班管家

航班管家是国内领先的智能出行平台，以“航班+高铁”的行程服务为核心，服务全面覆盖航班、高铁以及专车接驳三大出行场景，服务所有大交通出行用户。面向C端，航班管家为用户提供航班/列车动态信息、票务/酒店预订、专车接送、出行攻略内容等在内的一站式出行服务，让出行成为美好的生活方式；面向B端，航班管家构建覆盖航班和铁路出行全场景的企业级SaaS平台，聚焦大交通出行服务行业数字化升级，为OTA、TMC等行业提供多场景服务解决方案，赋能合作伙伴，提效降本。

8. 四川大学计算机研究生怎么样

四川大学计算机专业是非常好的。四川大学计算机学院有教职工229人（含思政、行政），其中专业教师186人，正高级专业技术职称41人、副高级专业技术职称76人、博士生导师24人；中国科学院院士1人（双聘）、四川大学理科杰出教授1人、IEEE Fellow 1人、国家杰出青年科学基金获得者1人。

四川大学计算机学院有“计算机科学与技术”博士后流动站、“计算机科学与技术”一级学科博士学位授予权、“软件工程”一级学科博士学位授予权、“电子与信息”工程博士授予权，“计算机应用技术”国家重点学科（2007年）、“计算机科学与技术”四川省一级重点学科。

四川大学计算机学院的科研平台有“视觉合成图形图像技术重点学科实验室”、“国家空管自动化系统技术重点实验室”、教育部“现代交通管理系统工程研究中心”、四川省“智能系统重点实验室”和“知识工程与网络智能重点实验室”、医疗信息化技术工程研究中心、四川省网络大数据认知分析工程实验室、四川省2011协同创新中心“大数据分析”和“智能空管系统”。

以上内容参考四川大学计算机学院——学校简介

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9. 多维度应用大数据改变了保险产品设计思路

多维度应用大数据改变了保险产品设计思路

“极其数，遂定天下之象”，几千年前《易经》里的这句话就点出了大数据对于预测的价值。

今天我们比过去拥有更多更大的数据，在一些服务领域，甚至已经实现了用数据精确计算风险，比如机场。

近日，众安保险发布了一款在机场“摇一摇”微信就能买到的航班延误险。不过，记者在现场应用时发现，这是一款场景受到太多限定的产品，能带来的保费收入或许有限。

同时，它可能也是一款细思恐极的产品。因为它对大数据的运用维度改变了以往保险产品的设计和精算基础。

一般的延误险要提前一天买，但上述微信摇一摇延误险则不同，它可以在机场现场购买，甚至旅客所乘坐的航班已经延误了，还可以买。

这款延误险并不是按照飞机落地时间延误来赔付，而是按照飞常准(一款能提供飞机延误智能预报的App)预计起飞时间来赔付。就算实际起飞时间只超过预计起飞时间一秒钟，旅客也能获得赔付。

也许有人会问，“预计起飞时间是什么，凭什么我要和它对赌？”预计起飞时间是飞常准推出的一项服务，商旅人士对它并不陌生，每个人都可以通过它查到自己的航班预计起飞时间。

那么，预测起飞时间的依据是什么？它是综合机场状况、前序航班情况、天气情况和空管数据计算出来的、实时变化的动态数据。这背后有民航局数据、飞常准以及航联经纪的支持。

任何预测都不可能全中，飞常准也是。飞常准首席执行官郑洪峰告诉证券时报记者，飞常准的预测结果，在正负5分钟内起飞的准确率是95%。

那么，旅客要赌的就是剩下那5%的出错率。理性的人可能会说，这个概率太低了，起码应该50%对50%才公平吧。但是，保险的根本原理是分摊损失，它一实际是把从准点的人身上收到的保费，刨去运营成本之后分摊给没有准点的人，进行损失弥补。因此，想赚保险公司的钱很难。

对于愿意接受这个赔率的人，在机场等飞机的时候，可以摇一摇微信，花几块钱玩玩，如果赢了，最高赔付1000元，最低赔付也能赚个盒饭钱。

大数据出现后，保险公司开始改变以往靠风险定价的维度，引进更多维度来定价，这将改变保险行业的根基。

保险公司需要像科技公司那样准确预见，还要参与事情的过程，对目标企业进行风险管理，这让保险更接近它本应该成为的样子。据了解，飞常准正在通过各种方法降低预测风险，包括和一些机场合作，提高准点率。

对于这类保险产品，玩不玩，选择权在客户；而好不好——能否提高效率则是最佳判断标准。大数据之下，似乎一切清晰可见。

以上是小编为大家分享的关于多维度应用大数据改变了保险产品设计思路的相关内容，更多信息可以关注环球青藤分享更多干货