粮食产量大数据

A. 全球面临着严重的粮食短缺，这种问题该如何解决

全球面临着严重的粮食短缺，这种问题该如何解决？

2021是动荡的一年，在这一年中全球都在经受着考验，在最近的大数据调查研究结果中表示全球将会面临着严重的粮食短缺，并且粮食的价格将会上涨到一个新的高度，这个话题一出，就让很多国家犯了难。尤其是那些原本就面临粮食紧缺的国家，面对国际粮食价格的提高，国内的经济购买力购买到的粮食会更少。那面对这种情况应该怎么办？我们一起来分析一下。

此外还要继续推进农业种植结构调整，根据国上的物价来调整我们农耕用地的种植结构，尽可能的多种植一些粮食，以供应国内国外庞大的需求；还可以从进口的方面出发，增大粮食进口，满足国内粮食的刚需。

B. 人工智能 大数据 如何作用在农业发展

原标题：2019年中国农业产业市场分析：传统三大发展痛点，三大技术助力向数字农业转型升级

数字农业应运而生 前景如何?

在数字经济快速发展的背景下，“数字农业”应运而生。我们应该怎样理解 “数字农业”?我国数字农业前景如何?数字农业又能如何助推传统农业转型升级?

2019年3月中国农产品进出口金额统计分析

在进口金额方面，数据显示，2018年2-4季度中国农产品进口金额逐渐下降，2019年3月中国农产品进口金额为10595.8百万美元，同比下降0.1%。

在出口金额方面，2018年1-4季度中国农产品出口金额呈增长趋势，其中，2018年2季度中国农产品出口金额增幅最大，相比1季度增长11.45%。2019年3月中国农产品出口金额为16482.3百万美元，同比增长12.3%。

我国传统农业发展痛点分析

1、需求侧——日益增长的农产品需求与国内传统的农业生产矛盾凸显，对外依存度高。随着收入增加，消费者将从满足基本的生存需求向品质更高的生活方式进行转换，进而摄入更多的肉类、蛋奶类制品以满足能量需要，对粮食等农产品的需求量逐步提高。不仅如此，随着我国居民收入的持续提升，居民对于高品质的农产品的需求也在持续提升，我国农产品生产的矛盾也逐渐将由总量的供给不足转变为产品结构不匹配。

2、供给侧——小规模分散经营，生产成本高，盈利能力弱。我国农业总产值虽常年居于世界首位，但由于长期存在的家庭联产承包责任制下的分散经营以及高度分散的种植、养殖现状，导致农业技术水平低，无论是机械化水平还是在生化技术水平，均落后于发达国家。同时，我国农业产业化程度较低，价值链短，附加值低，导致农业盈利薄弱，人均农业增加值远低于发达国家。

3、服务侧——融资困难、非标准化、信息不对称。融资环节复杂，成本高，时效性差。“三农”贷款难问题突出，民间借贷现象加大农村金融风险。农业的标准化生产和销售体系尚未建立。农产品生产技术和流程标准不完善，农产品标准化的销售体系不健全，品牌意识普遍不高。链条冗余、信息不对称导致销售难度加大、生产端附加值低。农产品从生产到消费交易链条过长，交易成本、运输成本较高，交易的不确定性增大、损耗也较高。

数字技术如何助力传统农业转型升级?

针对传统农业面临的以上问题，物联网、大数据、人工智能将会有效助力传统农业向数字农业转型升级。

1、物联网——农业数据实时获取，奠定农业数字化基础。物联网在农业领域应用范围广泛，基于物联网的农业解决方案，通过实时收集并分析现场数据及部署指挥机制的方式，达到提升运营效率、扩大收益、降低损耗的目的。可变速率、精准农业、智能灌溉、智能温室等多种基于物联网的应用将推动农业流程改进。物联网科技可用于解决农业领域特有问题，打造基于物联网的智慧农场，实现作物质量和产量双丰收。

2、大数据——决策“数字化”，全面提升生产效率。万物互联在推动海量设备接入的同时，也将在云端生成海量数据。而挖掘这些由物联网产生的大数据中隐藏信息的方法就是利用人工智能。物联网最核心的商业价值就是将这些海量的数据进行智能化的分析、处理，从而生成基于不同商业模式的各类应用。

3、人工智能——潜力巨大，激活农业高效发展。在种植领域，人工智能有望提高粮食产量、减少资源浪费。在养殖领域中，利用人工智能可以有效降低疾病造成的损失。人工智能缩短农业研发进程。在实验室和研究中心，机器学习算法能够帮助培育更好的植物基因，创造更安全、更高效的农作物保护产品和化肥，并且开发更多的农产品。

说到数字技术助推农业发展，就不得不提到以色列。以色列天然水资源短缺、降水稀少，有三分之二的地区被定义为半干旱或干旱地区。资源匮乏迫使国家聚力提高农业效率，为挖掘大数据潜力刺激数字农业发展。

近年来，以色列越来越多的农业领域正通过热像仪、传感器、无人机、卫星图像等技术监测使得实时数据及时传达给农民，大幅提高了农民相应速度，最大限度地减少了极端天气条件下的农业损害、最大限度地提高农业产量。经过农业现代化进程，截至2016年，以色列实现了从新中国成立初期80%粮食靠进口到可以生产满足自身95%需求的转变。

更多数据请参考于前瞻产业研究院发布的《中国农业产业化市场前瞻与投资战略规划分析报告》。

C. 农业大数据能为农民做什么应该如何应用

农业大数据平台就是利用气候及土壤大数据，提供农户最佳化的栽种管理决策，协助农民有内效管理其农容地，并让农民从每一颗种子中提取最高的价值；
简单来说，农夫可以透过移动装置快速进行数据分析，并借此分析结果优化资源及提高效益。除Climate FieldView平台外，MySmartFarm、FarmLogs等也都是大数据在农业应用中的实例。
农业大数据运用将会是解决未来人类对粮食需求的解药，透过物联网及云端运算之应用，农业大数据下的精准农业，预期将能减少农业对环境生态的负面影响，并透过所建立的模型进行预测，提出最适的解决方案，一方面提高粮食的产量，另一方面则减少生产资源的错置与浪费，进而在未来有效地回应人类对粮食的需求。

D. 粮食产多少，气象部门也能做预报吗

作物产量往往能够预测分析，不外乎工作经验。有经验的农户，收获以前，或是农作物的生产制造关键时期之后，就大概会出现大约的预测，但大部分会是一个增或是减的定义，实际水准，需到收种或是相邻收种才可以看出来。农业产品投资分析师的预测分析，除开工作经验外，还会继续更多的是融合历史记录，从这当中找寻规律性，并开展比照，提早预测分析生产量结论。因为粮食作物或是农业产品，其总产值=总面积x企业生产量（亩产量），因此预测生产量只要了解总面积和产量这两个自变量就可以了。

通常能推算出现阶段，通讯卫星的那些基本功能，一部分已在乡村使用过。例如，2016～2017年农村承包土地土地确权时，就应用了国土规划通讯卫星准确地精确测量出范围的是多少，和土地承包的现实相片及其土壤的有关信息。这一客观事实，是因此村里人家喻户晓的事儿。所以说，只需通讯卫星捕获摄录到你们家农用地的实景照片，包含中后期了获得的作物产量都可以准确地预计出去。

E. 湖南的粮食产量在六月份大概确定了为什么

大数据的分析一般来说，湖南的粮食的话，一月份二月份，三月份，四月份，五月份甚至一年的数据都会出来，但是只是大概的相差是百分之4到5%，所以后面又调整或调解。

F. 美国两个最核心的小弟英国日本实力到底如何（下期），大数据对比

美国作为全球最强大的国家，在全球拥有很多盟友，紧紧地跟随着美国。在美国众多小弟中，最核心最强大最忠实的盟友有两个：英国和日本。英国和日本分别位于欧洲和亚太地区，也是全球最重要的核心地区。

那么美国这两个最重要的盟友综合实力到底如何呢？以下通过32组大数据对比中国和英国日本的综合实力。

以下是下期，前面还有一期上期

13.中国英国日本大数据----石油储备量

（中国国内石油消耗大，产量少，70%以上靠进口，石油进口路途远，难度大，中国石油严重依赖进口，2021年中国约70%~75%的石油资源来自进口，中国是世界上最大的石油进口国；以美国为首的西方国家指着很多中东石油产油区储备了大量的石油，并能随意操控油价，储备了大量的石油，日本和英国紧紧追随美国，大量进口并储备了大量的石油资源）

14.中国英国日本大数据----进出口贸易额

（2020年中国进出口贸易额已经位列世界第一，几乎能生产并出口所有种类的商品；美国进出口贸易量3.84万亿美元，仅次于中国排名第二；美国主要出口一些高 科技 产品，实力仍然很强劲；英国主要先进产业有生物技术，化学业，电子工业，金融业；日本主要先进产业有 汽车 工业，银行金融业，奢侈品行业；2020年中国的进出口贸易量是英国的3.26倍，是日本的4.52倍）

15.中国英国日本大数据----外汇储备

（外汇准备主要就是储备美元，美元是全球通用货币；截止2020年末，中国的外汇储备排名世界第1，日本排名第2，瑞士排名第3；作为美元的制造者，美国本身不需要大量的外汇储备；近些年来，随着中国人民币的崛起和广泛应用，中国等国所持有的美元外汇储备正在逐步减少，与最高峰时已降低了20%左右；外汇储备与国家的进出口贸易密切相关，现在国际贸易仍旧大多以美元结算，作为2020年世界贸易额第一的中国，外汇储备相对来说也是最多；英国日本都是全球发达的经济强国，也有较多的外汇储备；截止2020年末中国的外汇储备是英国的15.1倍，是法国的2.2倍）

16.中国英国日本大数据----黄金储备

（黄金储备指一国货币当局持有的，用以平衡国际收支，维持或影响汇率水平，作为金融资产持有的黄金。它在稳定国民经济、抑制通货膨胀、提高国际资信等方面有着特殊作用。世界各国都有一定数量的黄金储备，会根据需要增加或者减持。各国都有很大一部分黄金储备存储在美国。美国拥有黄金储备8133吨，排名第一，遥遥领先其他国家。近些年中国在逐步减少外汇储备增加黄金储备。截止2020年中国的黄金储备排名世界第6英国黄金储备310吨世界第17。由于清朝时期大量的金银财富被掠夺，中国目前的黄金储备量极其有限，远低于美国欧洲各国，近些年已经在缓慢提升中）

17.中国英国日本大数据----承担联合国会费量

（联合国会费分摊比例是根据各国的支付能力确定的，每三年会调整一次，参考的是一个国家过去6年里的国民收入，目前中国分摊数量排第二，仅次于美国，日本第3，英国第5,；2020年中国承担联合国会费量是美国的54%，是英国的2.62倍，是日本的1.40倍）

18.中国英国日本大数据----人均预期寿命

（人均预期寿命来源于世界卫生组织官网，随着中国的崛起，人民的生活富裕，医疗水平提高，中国人均预期寿命已大幅提升，新中国成立70年来，我国医疗卫生事业取得显著成就，医疗卫生资源总量和质量、医疗服务水平和服务能力、群众就医便利程度等方面都发生了巨大变化，整体 健康 水平显著提高，居民人均预期寿命从1949年的35岁上升到2020年的77.1岁；但是目前与欧美日韩等国还有较大差距）

19.中国英国日本大数据----铁路总里程

（进入二十一世纪，中国的基建事业发展迅猛，铁路建设已经四通八达，目前拥有世界上最贯通的铁路网；英国的铁路起步比较早，早在19世纪初期就大规模的兴修铁路，当时中国还处于清朝；英国和日本是铁路最发达的国家之一，但是受国土面积辖制，总量并不多；截止2020年末中国铁路总里程是英国的8.81倍，是法国的6.21倍）

20.中国英国日本大数据----高铁总里程

（中国高铁起步较晚，之前很多技术都是引进德国和日本的，融会贯通，发展成自己的技术，目前高铁已经成为中国的一张名片享誉世界；英国日本拥有少量高铁；截止2020年中国高铁总里程比世界其他国家加起来还多）

21.中国英国日本大数据----高速公路总里程

（要致富，先修路，中国经济的发展造就了各地兴建公路，各地高速公路的发展又促进了经济的发展，目前全国各地已有四通八达的高速公路；英国和日本都数千公里的高速公路网，有最好最多的现代化高速公路；截止2020年末，中国高铁总里程是英国的43.2倍，是日本的20.5倍）

22.中国英国日本大数据----民航旅客吞吐量

（中国民航起步较晚，目前承担国内航班的飞机主要都是进口欧洲空客以及美国波音公司的，目前国产大飞机C919还在试航中，相信随着国产大飞机的投入运营，中国的民航产业一定会取得重大进步；英国所处的欧洲有欧洲空客飞机，航空业相当发达；日本是一个岛国，出行严重依赖航空业，所以日本的航空业相当发达，现在日本坐飞机就和中国坐高铁一样普遍；2020年中国民航吞吐量是英国的4.65倍，是法国的5.89倍）

23.中国英国日本大数据---- 汽车 保有量

（中国的 汽车 早期都是被日韩 汽车 ，德系美系4 汽车 所垄断，近些年来，国产 汽车 红旗，长城、比亚迪、长安、吉利、广汽等民族品牌逐渐崛起，相信以后会越来越好。英国主要 汽车 品牌有阿斯顿马丁，宾利、捷豹、劳斯莱斯、路虎、路斯特、迈凯伦、摩根、MG（名爵）,MG（名爵）等。英国豪车相信是很多男生的梦想之车，它的跑车很多都是限量版的。日本 汽车 品牌主要有丰田Toyota、本田Honda、雷克萨斯LEXUS、英菲尼迪INFINITI、铃木Suzuki，三菱等。日系车在中国公路上也很常见）

24.中国英国日本大数据----钢铁产量

(中国是钢铁产量第一强国，每年进口大量进口大量铁矿石，已经逐步从过去的粗加工转变为精加工，更多的高精度精密钢铁产品出口国外；英国和日本每年都会从中国进口大量的钢铁制品参与本国的基础建设；2020年中国钢铁产量是英国的150倍，是法国的12.6倍）

25.中国英国日本大数据----粮食产量

(中国以不多的土地养活了世界上最多的人口，进一步提高粮食产量，提升生产技术和生产效率，逐步从粮食进口大国到粮食自给自足甚至出口的新时期；日本英国的现代农业相当发达，农业设备规模化作业，很少的人就能有大量的粮食产量，但是面积少无法自给自足)

26.中国英国日本大数据----总发电量

（中国已从传统的火力发电，转变为风力，水力，核能全面发展的世界第一发电大国）

27.中国英国日本大数据----世界大学200强数量

（中国教育行业发展迅速，北京大学，清华大学，中国 科技 大学，复旦大学等一系列大学迎头进步，不断求索，在国际学术界取得一定的地位；英国的牛津大学，剑桥大学都是世界名校，日本的东京大学，早稻田大学也是享誉世界；英国和日本是中国留学生出国留学的主要国家之一，是中国留学生出国留学的主要目的地）

28.中国英国日本大数据----世界五百强企业数量

（随着经济全球化和中国经济的快速发展，中国涌现了很多巨无霸企业进入世界500强，世界五百强企业中美国数量排名第一，中国紧随其后排名第二）

29.中国英国日本大数据----东京奥运会金牌数

（东京奥运会上中国位列金牌榜第二名，仅仅比第一的美国少一枚；英国日本也是传统的 体育 强国；在即将到来的北京冬奥会上，期待中国运动健儿们取得更辉煌的成绩）

30.中国英国日本大数据----世界足球排名

（足球永远是中国人的伤痛，一次次地让国人失望，希望中国足球能够知耻而后勇，发愤图强奋起直追，取得进步吧；英国作为世界传统足球强国，实力远超中国；日本近些年足球进步神速，已经远远的将中国足球甩在身后）

31.中国英国日本大数据----新冠疫情（截止2022.1.24）

（2020年开始爆发的新冠疫情是一场全球性的灾难，世界各国都饱受其害，中国最先遭遇，但是中国人民万众一心，及时遏制住疫情蔓延的趋势，成为全球的楷模，并且尽力给国外支援）

G. 能预算今年的全国粮食产量吗

经济部门和粮食部门都有预测的。不过今年夏熟作物还没有全部入库。秋熟作物还没有播种，所以预测与实际是不是一致，还有一些变量。

预测产量的方法，主要是根据当年各种作物的播种面积，对气候影响的预评估等等进行的。

H. 物联网和大数据可以给农业带来什么

在未来几十年里，农业产业将比以往任何时候都更重要。根据联合国粮食和农业组织的数据， 2050年的粮食产量需要比2006年增加70%才能养活地球日益增长的人口。为了满足这种需求，农民和农业公司正在转向运用物联网的分析和更大的生产能力。

农民可以使用他们的智能手机远程监控他们的设备、农作物和牲畜，统计牲畜饲养和生产。他们甚至可以利用这项技术对农作物和牲畜进行预测。无人机已成为一个重要的工具来调查农民的土地和作物数据。JohnDeere（农业设备生产商）已经开始把拖拉机联网，创造了一个展示作物产量数据的方法。与无人车类似，该公司正在研发自动驾驶的拖拉机，这将释放农民的劳动力并进一步提高效率。

所有这些技术都有助于精确农业或精准农业，利用卫星图像和其他技术（如传感器）来观察和记录数据的目的是提高生产产量，同时最大限度地降低成本和节约资源。

农业的未来：物联网，农业传感器，农业无人机

智能农业和精准农业正在起飞，但它们可能只是农业世界更大规模使用技术的先驱。Business Insider的高级研究服务预测，农业中物联网设备安装将从2015年的3000万增加到2020年的7500万，达到20%的复合年增长率。

美国目前在物联网智能农业方面世界领先，每公顷（2.5亩）农田可以产生7340公斤的谷物（如小麦、水稻、玉米、大麦等），而全球平均水平是3851公斤谷物每公顷。

在未来几十年里，随着农场变得更加紧密，这种效率应该有更大的提高。OnFarm，一个农业物联网平台预计，农场在2050年平均每天要产生410万个数据点，而2014年只有190000个。

此外，OnFarm多次研究发现，农场的平均产量上升1.75%，能源成本下降7美元至13美元每英亩，灌溉用水量下降8%。

鉴于物联网应用在农业中的所有好处，不难理解农民会越来越多地转向使用农业无人机和卫星。

I. 今年全国粮食产量预计什么情况

11月17日消息，从农业部获悉：目前，全国秋收秋种接近尾声，粮食生产稳中调优。据农业部农情调度，全国秋粮已收获94.8%，进度同比基本持平。其中，中稻（一季稻）、玉米、大豆收获基本结束，双季晚稻收获超七成。预计全年粮食产量保持在1.2万亿斤以上，小麦、稻谷产量略增，玉米继续减少，杂粮杂豆等增加。目前，整体墒情适宜，秋冬播进展顺利，全国已播冬小麦和冬油菜占比分别达到91.2%和89.6%。

此外，新产业新业态发展势头迅猛，农村三产加快融合发展。据统计，1至9月份规模以上农产品加工业主营业务收入、利润总额、出口交货值同比分别增长8.1%、9.1%和6.3%，增速较上年同期分别提高3.4、5.2和3.1个百分点。农业与旅游、休闲、养老、文化等产业加快融合，体验式、观光型等休闲农业和乡村旅游持续火爆。“互联网+”、大数据、物联网等现代信息技术加速向农业渗透，农产品电子商务发展进入快速发展通道。

J. 浅谈大数据对于农业的发展会带来什么影响

不可否认，说起大数据在金融税务等领域的表现确实是更加亮眼一些。目前也开始向医疗、制造业、能源等方面倾斜。而农业似乎鲜有耳闻有落地的项目。但其实，国家近年来也一直在推动和扶持农业大数据的发展。而大数据也实实在在会给传统农业带来翻天覆地的变革和变化。

1、监管更加透明公开

农业行业是具有时间属性和空间属性的行业，因此跟农业相关的数据呈现的状态是多而繁杂，其中它还贯穿了农业的整个产业链。包括：播种过程的种子、农药、化肥、气象、环境、土壤、作物等，运输过程的农产品加工、市场经营、物流、农业的交易等。这样长线的流程下来，如果没有公开透明的监管很容易在中间环节出现纰漏和问题，大数据使得这个过程更加的公开并被监督。

2、使得农业更加高效

我们都知道大数据的诞生解决了很多问题，其中最明显的是要降低成本提高效率。通过农业产业链的快速整合，从育种等前端科学的研发应用速度，生产到产品端的流程的高效化，区域供需匹配的高效化，减少信息流和物流在不必要的环节打转，实现信息流和物流的高速匹配！提高效率是一个从上至下渗入内部的重要目的。

3、让决策更加及时智能

农业大数据会使得农业更加智能化！通过科技、自然、生产、消费、价格、信息等海量农业信息数据的挖掘，可以大大提高农业生产的智能化程度，未来农民将不会为种什么发愁、不会为怎么种发愁、不会为市场销路发愁，通过对消费市场的把控，生产高度订单化，生产的时候就已经卖出了，政府管理的决策也将智能化，而且政府管理应用的空间也越来越小，因为可以通过企业的商业行为或者各种公共平台来实现政府管理的部分功能，加强农业生产的有序性。

4、追溯及问责

关注农产品的物流可以进一步的防止疾病、减少环境污染和农作商可增加利益。物流的发达使农产品的供应链也越来越长，这让农作商对农产品的跟踪和把控的越来越紧张。大数据的介入让农作商能更加快捷、更加方便的提高运营质量和检测质量。同时，可以通过大数据分析技术和基因组工具来检测和发现以事物为传播载体的病菌传播规律，进而减少疾病。

亿信华辰作为一家专业的大数据方案提供商，已经为100多个细分行业提供成功的方案并覆盖智能数据产品全生命周期，农业方面的也有不少。 云南省粮食局的省级粮食信息管理云平台 就是其中一个例子， 为实现省、市、县的物资储备和粮食的产量的趋势掌控分析，实现年趋势分析、流通总览、仓储管理仓储基础建设使用情况、仓储仓容的投资情况，粮食的购销与库存的实时监测，在供求的平衡和交易情况做出智慧分析，神州良实助力云南省粮食局搭建粮食和物资储备可视化平台，帮助云南省粮食局实现一站式全局掌控信息驾驶舱。

另外，亿信华辰为 贵州农委打造的脱贫攻坚统计监测系统 也是一个很好的例子，1、数据采集：建立扶贫数据采集系统；2、数据整合：完成扶贫大数据整合工作；3、大数据分析：建立扶贫大数据分析平台。面向政府决策、产业发展和公众服务，通过统一的农业产业脱贫攻坚大数据平台，支撑政府与企业、上级与下级、省内与省外数据的共享交换、整合关联及业务功能协作融合。