大数据与gp

❶ GreenPlum 与hadoop什么关系

gp的定位是来mpp产品，与hadoop的定向不一样，并源且处于市场竞争关系。gp大数据并行处理的时延低，主要用来做并发查询与即席查询。而hadoop从数据的安全性，数据处理吞吐已经数据量为重，处理数据时的时延较高。不过gp是采用master-slave的share nothing架构，集群扩展有限，master很容易成为瓶颈，最多也只能上百个节点。而hadoop的namenode需要存储元数据，所以集群节点也是有上限的

❷ 如何开展一级市场研究

一级市场研究是直接针对市场和用户进行数据收集而进行的初始研究。如果产品经理认为用户是至关重要的，同时也意识到团队并不完全了解用户，那么下一步就需要去了解更多关于用户的知识。那么最有效率和效果的方法就是与市场和用户进行直接的沟通。一级市场研究包含不同的分类方法，包括定性研究、定量研究、焦点小组、抽样方法、客户现场访问、人种学、社交媒体、问卷调查、消费者检测组、众包、大数据分析等，接下来将为大家一一介绍。

❸ GP数据库与Oracle数据库什么区别

你好，来 操作系统的稳定对数据库源来说是十分紧要的，在数据库可操作平台上，Oracle可在所有主流平台上运行，Oracle数据库采用开放的策略目标，它使得客户可以选择一种最适合他们特定需要的解决方案。客户可以利用很多种第三方应用程序、工具。对开发商来说是很大的支持。

❹ GreenPlum 与hadoop什么关系

严格的说，GP和hadoop都是属于大数据平台。
GP属于MPP产品，master-slave的share nothing架构，数据以leader-mirror数据分布存储在磁盘上，对大量数据处理和简单实时查询比较擅长，但是缺点也比较明显，第一是不擅长数据倾斜场景，第二是数据量太大时master会成为瓶颈。
而hadoop属于大数据生态环境，包含的东西比较多，有存储hdfs，书仓的hive，数据库的hbase，资源管理的yarn以及计算引擎mr(tez)等。

❺ 快速搭建iServer大数据分布式空间分析服务

一、环境说明

本文档采用单机部署，分析数据则采用共享目录的方式进行，其中8090端口iServer为主节点

•           单机部署

1.         启动2个iServer，端口分别为8090（默认），8091，关闭端口分别为8015（默认），8016
( 修改端口在iServer 安装目录下/conf/server.xml ，修改8090 启动端口，8015 关闭端口)

2.         准备一份需要分析的数据，可以参考产品包中自带的范例
( 范例数据iServer 安装目录下/samples/data/ProcessingData)

二、部署流程

1.         主节点（8090）开启Spark集群，自身加入集群并开启分布式服务

2.         子节点（8091）加入主节点Spark集群

3.         所有节点拷贝数据（单机部署数据仅存放主节点即可）

4.         主节点使用分布式分析服务进行分析

三、详细步骤

1.         启动主节点iServer，开启集群。

2.         启动主节点iServer，在iServer中通过集群-》加入集群-》添加报告器并保存的方式加入集群，服务地址使用主节点的ip和端口，如： http://192.168.15.136:8090/iserver/services/cluster 。

3.         开启分布式分析服务。

4.         访问 http://IP:8080/ 查看Spark集群节点情况，当前状态下有一个节点。

5.         主节点iServer注册数据
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6.         启动子节点iServer，通过集群-》加入集群-》添加报告器填写主节点ip地址，保存加入集群

7.         子节点数据拷贝（由于是单机部署数据路径相同，这一步可略过，若是多机集群,则需将数据拷贝到每个子节点，且数据存放路径需与主节点一致)。

8.         访问 http://IP:8080/ 查看Spark集群节点情况，当前状态下有两个节点。

9.         此次我们使用aggregatePoints（点聚合分析）功能，填写相关参数

四、注意事项

1.         多节点分析，需将数据拷贝到每个子节点，且数据存放路径与主节点一致。

2.         分析时，可以查看8080端口查看Spark集群情况，当任务写到Completed时，表明执行成功。

3.         创建分析任务选项卡如果为灰色，则表明未登录或登陆超时失效，需要重新登陆。

4.         如果运行时间过长，可以查看 http://IP:4040/ 地址查看当前执行进度
![[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-SzaDqDJG-1575251945616)( http://owdkmc7i2.bkt.clouddn.com/ 运行时.png)]]( https://img-blog.csdnimg.cn/20191202104631719.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_==,size_16,color_FFFFFF,t_70 )

 

❻ GP数据库与Oracle数据库有什么区别

GP数据库与Oracle数据库区别为：侧重不同、数据库类型不同、查询不同。

一、侧重不同

1、GP数据库：GP数据库重计算的，对大数据集进行统计分析的OLAP类型。

2、Oracle数据库：Oracle数据库面向前台应用，重吞吐和高并发的OLTP类型。

二、数据库类型不同

1、GP数据库：GP数据库的数据库类型为分布式数据库。

2、Oracle数据库：Oracle数据库的数据库类型为传统关系型数据库。

三、查询不同

1、GP数据库：GP数据库支持海量数据存储，支持列的扩展，查询速度快，但是查询操作较复杂。

2、Oracle数据库：Oracle数据库虽然可以搭建集群，但是当数据量达到一定限度之后，查询处理速度会变得很慢，且对机器性能要求很高。

❼ 发现又出来一个做大数据的公司S+，Splus，看他们的宣传都是跟DataEye一起的，两家是什么关系

去扒一扒公司官网就知道啦，splus.cn，Splus是做游戏大数据的品牌名，是DataEye新做的一个品牌，应该是回DataEye以后要走全方位的答大数据的路子，游戏这块的业务集中一个品牌名上就是DataEye Splus了，不过splus是DataEye和韩国INCA两个公司的技术和数据合资而成的，没想到还有点外资的背景，具体产品上是游戏的数据统计分析Game Analytics（DataEye的老业务啦）和游戏的安全反外挂业务Game Protect，英文名字不太好记，虽然看起来高大上，方便记就叫GA和GP啦，不过你看了会不会想起来google analytics和google play呢？